KLASIFIKASI RUMAH TANGGA UNTUK PENENTUAN PENERIMA KPS (KARTU PERLINDUNGAN SOSIAL) DENGAN MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) SKRIPSI
|
|
- Handoko Kusnadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 KLASIFIKASI RUMAH TANGGA UNTUK PENENTUAN PENERIMA KPS (KARTU PERLINDUNGAN SOSIAL) DENGAN MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) SKRIPSI NI WAYAN EKA AYUNINGSIH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA BUKIT JIMBARAN 2015
2
3 Judul : Klasifikasi Rumah Tangga untuk Penentuan Penerima KPS (Kartu Perlindungan Sosial) dengan Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) Nama : Ni Wayan Eka Ayuningsih NIM : Pembimbing I : Dra. Luh Gede Astuti,M.Kom. Pembimbing II : I Made Widiartha,S.Si.,M.Kom. ABSTRAK Kartu Perlindungan Sosial (KPS) adalah kartu yang diterbitkan oleh Pemerintah Indonesia dalam Percepatan dan Perluasan Perlindungan Sosial (P4S). KPS membantu memastikan agar rumah tangga miskin dan rentan miskin dapat menerima manfaat dari semua program perlindungan sosial yang berhak diterimanya sehingga membantu upaya rumah tangga untuk keluar dari kemiskinan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). MKNN merupakan pengembangan dari algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang diperkenalkan oleh Parvin dkk. Pengembangan yang dilakukan bertujuan untuk untuk mengatasi masalah tingkat akurasi yang rendah pada algoritma KNN dan meningkatkan performa algoritma KNN. Modifikasi dilakukan dengan menambahkan proses validasi pada dataset serta melakukan perubahan pada mekanisme penentuan kelas data objek baru. Sistem yang dikembangkan melakukan klasifikasi menjadi dua kelas yakni rumah tangga sasaran (RTS) penerima KPS dan non rumah tangga sasaran (Non RTS). Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 300 data rumah tangga yang diperoleh dari dua lingkungan di Kelurahan Pagesangan yakni Lingkungan Pagesangan Barat dan Pagesangan Bebidas. Dari data yang diperoleh terdapat 140 data rumah tangga sasaran (RTS)/penerima KPS dan 160 data non RTS/ bukan penerima KPS. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai akurasi yang diperoleh dari hasil klasifikasi menggukan metode MKNN dan metode KNN. Dari hasil pengujian diperoleh rata-rata (mean) akurasi dari klasifikasi dengan metode KNN bernilai 70.07% dan 70.67% untuk metode MKNN, standar deviasi yang diperoleh dari KNN lebih tinggi dari metode MKNN yakni sebesar 1,17 untuk metode KNN dan 0,97 untuk metode MKNN. Kata Kunci: Kartu Perlindungan Sosial, Modified K-Nearest Neighbor, K-Nearest Neighbor, RTS, Non RTS.
4 Title : Klasifikasi Rumah Tangga untuk Penentuan Penerima KPS (Kartu Perlindungan Sosial) dengan Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) Name : Ni Wayan Eka Ayuningsih NIM : Pembimbing I : Dra. Luh Gede Astuti,M.Kom. Pembimbing II : I Made Widiartha,S.Si.,M.Kom. ABSTRACT Social Protection Card (KPS) is a card issued by the Government of Indonesia in the Acceleration and Expansion of Social Protection (P4S). KPS helps to ensure that poor households can benefit from all social protection programs that are entitled for them, thereby helping the efforts of households to alleviate poverty. The method used in the study is the Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). MKNN is the development of algorithms of K-Nearest Neighbor (KNN) introduced by Parvin et al. Development carried out is aimed to overcome the problem of low accuracy at KNN algorithm, and improve the performance of KNN algorithm. Modifications was done by adding the validation process on the data set and made changes to the mechanism for the determination of the class of data of new object. The system developed has made the classification into two classes namely targeted households (RTS) of KPS recipients and non-target households (Non RTS). The data used in this study were 300 households, obtained from two neighborhoods in the village of Pagesangan, namely the area of Pagesangan Barat and Pagesangan Bebidas. The data obtained show that there were 140 data of targeted households (RTS)/recepients of KPS and 160 of non-rts/not the recipient of KPS. Testing was done by comparing the value of accuracy obtained from the classification methods of MKNN and KNN. From the test results it was obtained the mean of accuracy of the classification with KNN method of 70.07% and 70.67% for MKNN method, standard deviation obtained from KNN was higher than MKNN method, which is equal to 1.17 for KNN method, and 0, 97 for MKNN method. Keywords: Social Security Card, Modified K-Nearest Neighbor, K-Nearest Neighbor, RTS, Non RTS.
5 KATA PENGANTAR Laporan tugas akhir dengan judul Klasifikasi Rumah Tangga untuk Penentuan Penerima KPS (Kartu Perlindungan Sosial) dengan Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) ini disusun dalam rangkaian kegiatan pelaksanaan Tugas Akhir di Jurusan Ilmu Komputer FMIPA UNUD. Laporan tugas akhir ini disusun dengan harapan dapat menjadi pedoman dalam melaksanakan penelitian di atas. Sehubungan dengan telah terselesaikannya laporan tugas akhir ini, maka diucapkan terima kasih dan penghargaan kepada berbagai pihak yang telah membantu pengusul, antara lain: 1. Ibu Dra.Luh Gede Astuti, M.Kom sebagai Pembimbing I yang telah banyak membantu menyempurnakan tugas akhir ini; 2. Bapak I Made Widiartha,S.Si.,M.Kom sebagai Pembimbing II yang telah bersedia meluangkan waktu untuk mengoreksi serta memberikan saran selama penyusunan tugas akhir ini; 3. Bapak Drs. I Wayan Santiyasa, M.Si. selaku Ketua Jurusan Ilmu Komputer Universitas Udayana yang telah banyak memberikan masukan dan motivasi sehingga memperlancar dalam proses pembuatan tugas akhir ini; 4. Bapak dan Ibu Dosen Jurusan Ilmu Komputer yang juga telah meluangkan waktu turut memberikan saran dan masukan dalam penyusunan skripsi ini; 5. Semua pihak yang telah memberi dukungan sehingga skripsi ini dapat diselesaikan sesuai dengan waktu yang ditentukan. Disadari pula bahwa tentu skripsi ini masih mengandung kelemahan dan kekurangan sehingga penulis berharap skripsi ini mampu memberikan inspirasi kepada pembaca dan menemukan ide-ide baru yang dapat dibuat menjadi topik penelitian selanjutnya. Bukit Jimbaran, September 2015 Penyusun, Ni Wayan Eka Ayuningsih
6 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... Error! Bookmark not LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR... Error! Bookmark not ABSTRAK... 3 ABSTRACT... 4 KATA PENGANTAR... 5 DAFTAR ISI... 6 DAFTAR GAMBAR... 9 DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN BAB I... Error! Bookmark not PENDAHULUAN... Error! Bookmark not 1.1 Latar Belakang... Error! Bookmark not 1.2 Rumusan Masalah... Error! Bookmark not 1.3 Tujuan Penelitian... Error! Bookmark not 1. Untuk mengetahui proses klasifikasi rumah tangga menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)... Error! Bookmark not 2. Untuk menganalisis performa metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam klasifikasi rumah tangga untuk menentukan penerima KPS.... Error! Bookmark not 1.4 Batasan Masalah... Error! Bookmark not 1.5 Manfaat Penelitian... Error! Bookmark not 1.6 Metodelogi Penelitian... Error! Bookmark not Studi Literatur... Error! Bookmark not Penentuan Fitur... Error! Bookmark not
7 1.6.3 Pengumpulan Data... Error! Bookmark not Pengolahan Data... Error! Bookmark not Metode yang Digunakan... Error! Bookmark not Pengujian dan Evaluasi... Error! Bookmark not BAB II... Error! Bookmark not TINJAUAN PUSTAKA... Error! Bookmark not 2.1 Tinjauan Empiris... Error! Bookmark not 2.2 Tinjauan Teoritis... Error! Bookmark not Klasifikasi... Error! Bookmark not Metode Perhitungan Jarak... Error! Bookmark not Value Difference Metric... Error! Bookmark not Heterogeneous Value Difference Metric (HVDM)... Error! Bookmark not K-Nearest Neighbor (KNN)... Error! Bookmark not Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)Error! Bookmark not Kelebihan dan Kelemahan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)...Er ror! Bookmark not Modified K-Nearest Neighbor (KNN)Error! Bookmark not Validasi Dataset... Error! Bookmark not Pembobotan Dataset... Error! Bookmark not Algoritma Modified K-Nearest NeighborError! Bookmark not
8 BAB III... Error! Bookmark not ANALISIS DAN PERANCANGAN... Error! Bookmark not 3.1 Flowchart K-Nearest Neighbor... Error! Bookmark not 3.2 Flowchart Modified K-Nearest Neighbor Error! Bookmark not 3.3 Data Penelitian... Error! Bookmark not BAB IV... Error! Bookmark not HASIL DAN PEMBAHASAN... Error! Bookmark not 4.1 Pengujian Data Testing dengan Metode KNNError! Bookmark not 4.2 Pengujian Data Testing dengan Metode MKNNError! Bookmark not 4.3 Tampilan Antar Muka Program... Error! Bookmark not 4.4 Hasil Pengujian... Error! Bookmark not Analisis Hasil Pengujian... Error! Bookmark not BAB V... Error! Bookmark not PENUTUP... Error! Bookmark not 5.1 Kesimpulan... Error! Bookmark not 5.2 Saran... Error! Bookmark not DAFTAR PUSTAKA... Error! Bookmark not
9 DAFTAR GAMBAR Gambar 1. 1 From Pendataan Rumah Tangga... Error! Bookmark not Gambar 3. 1 Flowchart Algoritma KNN Secara UmumError! Bookmark not Gambar 3. 2 Tahapan Detail Proses Perhitungan Jarak HVDMError! Bookmark not Gambar 3. 3 Tahapan Detail Proses Sorting Hasil Perhitungan Jarak... Error! Bookmark not Gambar 3. 4 Tahapan Detail Proses Voting Mayoritas KelasError! Bookmark not Gambar 3. 5 Flowchart Algoritma MKNN Secara UmumError! Bookmark not Gambar 3. 6 Tahapan Detail Proses Validasi DatasetError! Bookmark not Gambar 3. 7 Tahapan Detail Proses Perhitungan Bobot DatasetError! Bookmark not Gambar 4. 1 Tampilan Antarmuka Awal... Error! Bookmark not Gambar 4. 2 Tampilan Antarmuka Pengujian Data Testing dengan KNN... Error! Bookmark not Gambar 4. 3 Tampilan Antarmuka jika Validasi Dataset Belum Dilakukan. Error! Bookmark not Gambar 4. 4 Tampilan Antarmuka Validasi Dataset BerhasilError! Bookmark not Gambar 4. 5 Tampilan Antarmuka Pengujian Data Testing dengan MKNN Error! Bookmark not Gambar 4. 6 Tampilan Antarmuka Pengujian Data Testing dengan algoritma KNN dan metode pengujian Full Test... Error! Bookmark not Gambar 4. 7 Tampilan Antarmuka Pengujian Data Testing dengan algoritma KNN dan metode pengujian Full Test... Error! Bookmark not
10
11 DAFTAR TABEL Tabel 1. 1 Kelompok Variabel Kriteria Penentu Kondisi RTSError! Bookmark not Tabel 1. 2 Fitur Klasifikasi Rumah Tangga... Error! Bookmark not Tabel 1. 3 Tabel Hasil Pengujian... Error! Bookmark not Tabel 4. 1 Sintaks untuk Menghitung Nilai,,,... Error! Bookmark not Tabel 4. 2 Sintaks Perhitungan Standar Deviasi... Error! Bookmark not Tabel 4. 3 Sintaks Perhitungan Jarak HVDM... Error! Bookmark not Tabel 4. 4 Sintaks Pencarian K Tetangga TerdekatError! Bookmark not Tabel 4. 5 Sintaks Penentuan Kelas Data Testing.. Error! Bookmark not Tabel 4. 6 Sintaks Perhitungan Jarak antar DatasetError! Bookmark not Tabel 4. 7 Sintaks Sorting Hasil Perhitungan JarakError! Bookmark not Tabel 4. 8 Sintaks Validasi Dataset... Error! Bookmark not Tabel 4. 9 Sintaks Perhitungan Bobot Dataset dan Penentuan Kelas Data Testing... Error! Bookmark not Tabel Hasil Pengujian Data Testing... Error! Bookmark not Tabel Analisis Hasil Pengujian... Error! Bookmark not
12 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Dataset yang digunakan 2. Data testing yang digunakan
PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ)
PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI WAYAN DEVIYANTI SEPTIARI NIM. 1108605004
Lebih terperinciKOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI LUH EKA KUSUMAYANTI
KLASIFIKASI JENIS UPAKARA SUDHI WADANI MENGGUNAKAN METODE CATAGORICAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN ALGORITMA FORWARD CHAINING DALAM MENSUCIKAN KARANG MEDIAN KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI LUH EKA KUSUMAYANTI
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION PADA METODE K-HARMONIC MEANS UNTUK KLASTERISASI DATA HALAMAN JUDUL
PENERAPAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION PADA METODE K-HARMONIC MEANS UNTUK KLASTERISASI DATA KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI HALAMAN JUDUL I MADE KUNTA WICAKSANA NIM : 0708605050 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Kartu Perlindungan Sosial (KPS) adalah kartu yang diterbitkan oleh Pemerintah Indonesia dalam Percepatan dan Perluasan Perlindungan Sosial (P4S). Rumah tangga yang
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PROBABILITAS BAYESIAN DAN NEAREST NEIGHBOUR DALAM SISTEM PAKAR BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
PENERAPAN METODE PROBABILITAS BAYESIAN DAN NEAREST NEIGHBOUR DALAM SISTEM PAKAR BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI WAYAN RIRIN PUSPITA DEWI NIM. 1108605045 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI REGULAR EXPRESSION UNTUK PENGUMPULAN DATA DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM MEMBANDINGKAN DATA HALAMAN WEB
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI REGULAR EXPRESSION UNTUK PENGUMPULAN DATA DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM MEMBANDINGKAN DATA HALAMAN WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I WAYAN ADI SAPTANA NIM. 0708605089
Lebih terperinciTUGAS AKHIR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BUKU RUANG BACA ILMU KOMPUTER UDAYANA BERBASIS WEB DENGAN METODE BM25 KOMPETENSI RPL
TUGAS AKHIR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BUKU RUANG BACA ILMU KOMPUTER UDAYANA BERBASIS WEB DENGAN METODE BM25 KOMPETENSI RPL MICHAEL SENNA SAPUTRA NIM. 1008605062 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENYELARASAN KATA BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE
RANCANG BANGUN SISTEM PENYELARASAN KATA BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI NI MADE MUNI ADRIYANI NIM. 0808605046 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciKLASIFIKASI PENYAKIT CACAR AIR DAN CAMPAK BERDASARKAN KARAKTERISTIK DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
KLASIFIKASI PENYAKIT CACAR AIR DAN CAMPAK BERDASARKAN KARAKTERISTIK DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING HALAMAN JUDUL KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI LUH PRIMA MEGA YANTI
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Empiris BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada penelitian ini, peneliti menggunakan beberapa penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya sebagai tinjauan studi. Berikut ialah tinjauan empiris yang digunakan:
Lebih terperinciPART-OF-SPEECH TAGGING UNTUK DOKUMEN BAHASA BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA BRILL TAGGER KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI PUTU MERI SRIYATI NIM.
PART-OF-SPEECH TAGGING UNTUK DOKUMEN BAHASA BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA BRILL TAGGER KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI PUTU MERI SRIYATI NIM. 1208605026 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI INISIALISASI NGUYEN WIDROW PADA METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JENIS PENYAKIT PARU - PARU
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI INISIALISASI NGUYEN WIDROW PADA METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JENIS PENYAKIT PARU - PARU KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI ADE KURNIAWAN NIM.0708605016 PROGRAM
Lebih terperinciSISTEM KLASIFIKASI REPORTING BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Situs Resmi Pemerintahan) KOMPETENSI RPL SKRIPSI
SISTEM KLASIFIKASI REPORTING BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Situs Resmi Pemerintahan) KOMPETENSI RPL SKRIPSI Luh Gde Apryta Astaridewi 1108605042 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciPENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN
PENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN 1008605032 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ADAPTIVE HYPERMEDIA SYSTEM (AHS) PADA E-LEARNING BELAJAR BAHASA JEPANG UNTUK PEMULA
IMPLEMENTASI ADAPTIVE HYPERMEDIA SYSTEM (AHS) PADA E-LEARNING BELAJAR BAHASA JEPANG UNTUK PEMULA KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI CHICO NAGA PURWANTO NIM. 0708605043 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KEAMANAN MENGGUNAKAN PERTUKARAN KUNCI DIFFIE HELLMAN DAN ALGORITMA ENKRIPSI BLOWFISH KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
IMPLEMENTASI KEAMANAN EMAIL MENGGUNAKAN PERTUKARAN KUNCI DIFFIE HELLMAN DAN ALGORITMA ENKRIPSI BLOWFISH KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI RAE A.P. HERE WOLLO NIM. 0908605054 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPROTOTYPE SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN RADIO FREKUENSI IDENTIFICATION (RFID) DAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN
PROTOTYPE SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN RADIO FREKUENSI IDENTIFICATION (RFID) DAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN I Putu Buda Haryana NIM. 0608605059 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciANALISIS KETAHANAN METODE STEGANOGRAFI ADVANCE LEAST SIGNIFICANT BIT
ANALISIS KETAHANAN METODE STEGANOGRAFI ADVANCE LEAST SIGNIFICANT BIT PADA DOMAIN TRANSFORMASI WAVELET DENGAN MENGGUNAKAN HSI COLOUR MODEL DAN RS STEGANALYSIS KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I WAYAN AGUS WIRAYASA
Lebih terperinciKata Kunci: pengecekan ejaan, kata berimbuhan, string matching, algoritma KMP.
Judul : Aplikasi Pengecekan Ejaan Kata Berimbuhan Dalam Bahasa Indonesia Berbasis Web Nama : Kharisma Sadewi Satria NIM : 1208605004 Pembimbing I : I Made Widiartha,S.Si.,M.Kom. Pembimbing II : I Putu
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI KAWASAN BALI TOURISM DEVELOPMENT CORPORATION (BTDC) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCATION-BASED SERVICE (LBS) BERBASIS ANDROID
PERANCANGAN APLIKASI KAWASAN BALI TOURISM DEVELOPMENT CORPORATION (BTDC) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCATION-BASED SERVICE (LBS) BERBASIS ANDROID KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI INSIDANIA KARTOLEGOWO
Lebih terperinciPENGAMANAN FILE GAMBAR PADA PERANGKAT MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN METODE STEGANOGRAFI LSB DAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES SKRIPSI
PENGAMANAN FILE GAMBAR PADA PERANGKAT MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN METODE STEGANOGRAFI LSB DAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES SKRIPSI Gede Wisnu Bhaudhayana NIM. 1008605013 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS KINERJA JARINGAN MPLS DAN ROUTING PROTOCOL OSPF PADA APLIKASI VIDEO STREAMING KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
ANALISIS KINERJA JARINGAN MPLS DAN ROUTING PROTOCOL OSPF PADA APLIKASI VIDEO STREAMING KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI KADEK BAYU DIANDRA PUTRA NIM. 0908605017 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU
Lebih terperinciJARINGAN KOMPUTER I WAYAN MULIAWAN NIM
i LAPORAN TUGAS AKHIR PENGAMANAN SUARA DALAM VIDEO FORMAT 3GP DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ELGAMAL DAN STEGANOGRAFI DENGAN METODE LSB (LEAST SIGNIFICANT BIT) JARINGAN KOMPUTER I WAYAN MULIAWAN NIM. 0608605097
Lebih terperinciPENGARUH EKSTRAKSI FITUR TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
PENGARUH EKSTRAKSI FITUR TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS PADA PENGENALAN NIPPLE SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN KLASIFIKASI LEARNING VECTOR QUANTIZATION KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I MADE AGUS
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MASA RAWAT INAP MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MASA RAWAT INAP MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI I DEWA AYU KOMPYANG PUTRI UTARI NIM. 1108605049 LEMBAR JUDUL PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI KOMPRESI VIDEO DENGAN MENGUNAKAN METODE FRACTAL VIDEO COMPRESSION SKRIPSI
PERANCANGAN APLIKASI KOMPRESI VIDEO DENGAN MENGUNAKAN METODE FRACTAL VIDEO COMPRESSION SKRIPSI I Putu Dody Wiraandryana NIM. 1108605036 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP UNTUK REKOMENDASI MUSIC INTEREST DALAM APLIKASI FACEBOOK KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI HALAMAN JUDUL
IMPLEMENTASI ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP UNTUK REKOMENDASI MUSIC INTEREST DALAM APLIKASI FACEBOOK KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI HALAMAN JUDUL GUSTI AYU VIDA MASTRIKA GIRI NIM. 0808605056 JURUSAN ILMU
Lebih terperinciTUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI LOKI97 UNTUK PENGAMANAN AUDIO FORMAT AMR KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI LOKI97 UNTUK PENGAMANAN AUDIO FORMAT AMR KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI A.A. NGURAH PRADNYA ADHIKA NIM. 0608605084 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: City Guide,TOPSIS,Unified Modeling Language
Judul : Peranacangan Aplikasi Mobile Denpasar City Guide Berbasis Android Nama : Adnin Rais NIM : 1108605017 Pembimbing I : Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom., M.Kom. Pembimbing II : Ida Bagus Gede Dwidasmara,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA AES UNTUK PENGAMANAN ISI FILE CSS PADA WEBSITE KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
IMPLEMENTASI ALGORITMA AES UNTUK PENGAMANAN ISI FILE CSS PADA WEBSITE KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI MADE PANDE GALIH DARMARANI NIM. 0608605026 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA AES UNTUK MENGAMANKAN FILE GAMBAR SKRIPSI. Anak Agung Ngurah Mahendra Adhi Putra NIM.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA AES UNTUK MENGAMANKAN FILE GAMBAR SKRIPSI Anak Agung Ngurah Mahendra Adhi Putra NIM. 1008605025 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR STEGANOGRAFI PESAN TEXT KEDALAM VIDEO FORMAT MP4 MENGGUNAKAN METODE SPREAD SPECTRUM JARINGAN KOMPUTER
LAPORAN TUGAS AKHIR STEGANOGRAFI PESAN TEXT KEDALAM VIDEO FORMAT MP4 MENGGUNAKAN METODE SPREAD SPECTRUM JARINGAN KOMPUTER ANAK AGUNG GDE BAGUS SURYAWAN NIM. 0608605063 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ROUTING ENHANCED INTERIOR GATEWAY PROTOCOL DENGAN ROUTING INFORMATION PROTOCOL KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ROUTING ENHANCED INTERIOR GATEWAY PROTOCOL DENGAN ROUTING INFORMATION PROTOCOL KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI MADE ARI SUCAHYANA NIM. 0908605036 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciAnalisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Tsukamoto pada Diagnosa Tingkat Kerusakan Mobil KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Tsukamoto pada Diagnosa Tingkat Kerusakan Mobil KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI LUH TRISNA ARYANTINI NIM. 1008605031 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PRAKIRAAN CUACA DI DAERAH BALI SELATAN HALAMAN JUDUL KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PRAKIRAAN CUACA DI DAERAH BALI SELATAN HALAMAN JUDUL KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I MADE DWI UDAYANA PUTRA 1108405026 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS BACKUP DAN SINKRONISASI DATA OTOMATIS
ANALISIS BACKUP DAN SINKRONISASI DATA OTOMATIS KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I PUTU GIRI KUSUMA NIM. 0708605024 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciPENGAMANAN INFORMASI GAMBAR FORMAT GIF DENGAN TEKNIK WATERMARKING METODE DCT(DISCRETE COSINE TRASFORM) KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI]
PENGAMANAN INFORMASI GAMBAR FORMAT GIF DENGAN TEKNIK WATERMARKING METODE DCT(DISCRETE COSINE TRASFORM) KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I NYOMAN EDI SUASTIKA NIM. 0608605090 JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENENTUAN KECAKAPAN MENULIS BAHASA INGGRIS SISWA SMP MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES CLUSTERING (STUDI KASUS : SMPN 6 DENPASAR)
PERANCANGAN SISTEM PENENTUAN KECAKAPAN MENULIS BAHASA INGGRIS SISWA SMP MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES CLUSTERING (STUDI KASUS : SMPN 6 DENPASAR) SKRIPSI IGM SURYA A. DARMANA NIM. 1208605039 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL
IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] ISABELLA JUDITHIO NIM. 0608605070 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciMADE PASEK AGUS ARIAWAN
SISTEM PENENTUAN OTONAN DENGAN MENGKONVERSI TANGGAL DAN JAM MENJADI BILANGAN JULIAN MENGGUNAKAN METODE JULIAN DAY NUMBER BERBASIS MOBILE HALAMAN JUDUL KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI MADE PASEK
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN KINERJA LOAD BALANCING DENGAN METODE PCC DAN NTH MENGGUNAKAN SIMULATOR GNS3 SKRIPSI I MADE WINDIPALLA ROYKE NIM.
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA LOAD BALANCING DENGAN METODE PCC DAN NTH MENGGUNAKAN SIMULATOR GNS3 SKRIPSI I MADE WINDIPALLA ROYKE NIM. 0908605021 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPERANCANGAN PURWARUPA SISTEM KEAMANAN RESEP OBAT RUMAH SAKIT BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification)
TUGAS AKHIR PERANCANGAN PURWARUPA SISTEM KEAMANAN RESEP OBAT RUMAH SAKIT BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification) KOMPETENSI JARINGAN HAMZAH EKA NOVIA PRAKASA NIM. 1008605053 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciSKRIPSI MADE SUKA SETIAWAN NIM
ANALISIS PERBANDINGAN KECEPATAN AUTENTIKASI DAN KEAMANAN ALGORITMA AES (ADVANCED ENCRYPTION STANDARD) DAN 3DES (TRIPLE DATA ENCRYPTION STANDARD) PADA PENERAPAN APLIKASI INSTANT MESSAGING SKRIPSI MADE SUKA
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENILAIAN JAWABAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENILAIAN JAWABAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI I PUTU DHARMA ADE RAHARJA NIM. 1108605037 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI MULTIMEDIA GEGENDINGAN BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE BERBASIS ANDROID SKRIPSI I WAYAN J. WIRATAMA NIM.
RANCANG BANGUN APLIKASI MULTIMEDIA GEGENDINGAN BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE BERBASIS ANDROID SKRIPSI I WAYAN J. WIRATAMA NIM. 1108605023 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI WATERMARKING UNTUK KEAMANAN DOKUMEN MENGGUNAKAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI WATERMARKING UNTUK KEAMANAN DOKUMEN MENGGUNAKAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI I GEDE WIRA ARTANA NIM. 0608605030 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciSTEGANOGRAFI FILE DOKUMEN TERENKRIPSI MENGGUNAKAN METODE LSB PADA VIDEO
STEGANOGRAFI FILE DOKUMEN TERENKRIPSI MENGGUNAKAN METODE LSB PADA VIDEO SKRIPSI BENNYDICTUS WINDA ARTDYANTO NIM. 1008605052 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA RABIN-KARP UNTUK SISTEM PENDETEKSI KESAMAAN DOKUMEN PROPOSAL TUGAS AKHIR SKRIPSI
IMPLEMENTASI ALGORITMA RABIN-KARP UNTUK SISTEM PENDETEKSI KESAMAAN DOKUMEN PROPOSAL TUGAS AKHIR KOMPETENSI RPL SKRIPSI I GEDE WIRA KUSUMA JAYA NIM. 1008605019 LEMBAR JUDUL PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciANALISIS KINERJA SIGNATURE-BASED IDS DENGAN MENGGUNAKAN SNORT DAN IP-TABLES DALAM MENDETEKSI SERANGAN ICMP FLOODING PADA WEB SERVER SKRIPSI
ANALISIS KINERJA SIGNATURE-BASED IDS DENGAN MENGGUNAKAN SNORT DAN IP-TABLES DALAM MENDETEKSI SERANGAN ICMP FLOODING PADA WEB SERVER SKRIPSI I WAYAN EDDY PRAYOGA NIM. 1008605023 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ANALISIS KERANJANG PASAR DENGAN METODE FUZZY C-COVERING
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ANALISIS KERANJANG PASAR DENGAN METODE FUZZY C-COVERING KOMPETENSI RPL SKRIPSI NI KADEK DONI JULIARI NIM. 0708605037 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU
Lebih terperinciKEAMANAN JARINGAN MENGGUNAKAN FIREWALL DENGAN METODE RANDOM PORT KNOCKING UNTUK KONEKSI SSH
KEAMANAN JARINGAN MENGGUNAKAN FIREWALL DENGAN METODE RANDOM PORT KNOCKING UNTUK KONEKSI SSH KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI DANIE YOGA KRISTIANTO NIM. 1108605024 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL (Studi Kasus Perpustakaan Universitas Udayana) LEMBAR JUDUL KOMPETENSI RPL SKRIPSI NI MADE
Lebih terperinciPERINGKASAN TEKS OTOMATIS DOKUMEN BAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA GENETIKA LEMBAR JUDUL KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI
PERINGKASAN TEKS OTOMATIS DOKUMEN BAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA GENETIKA LEMBAR JUDUL KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI LUH GEDE PUTRI SUARDANI NIM. 1208605018 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciLOAD BALANCING PADA CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED LEAST CONNECTION JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
LOAD BALANCING PADA CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED LEAST CONNECTION JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI I GUSTI NGURAH ARY JULIANTARA NIM :1008605028 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciii
KLASIFIKASI PENDAFTAR BEASISWA BIDIKMISI UNIVERSITAS SEBELAS MARET MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Program Studi Informatika Disusun
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PEMINATAN SISWA SMA DENGAN ALGORITMA C4.5 PADA SMAK HARAPAN DENPASAR
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PEMINATAN SISWA SMA DENGAN ALGORITMA C4.5 PADA SMAK HARAPAN DENPASAR KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI OLEH : AYU INDAH SARIDEWI NIM.1108605014 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciSKRIPSI RONNY BENEDIKTUS SIRINGORINGO
ANALISIS PERBANDINGAN PROSES CLUSTER MENGGUNAKAN K- MEANS CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA PENYAKIT DIABETES MELLITUS SKRIPSI RONNY BENEDIKTUS SIRINGORINGO 131421021 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SCHEDULED VIDEO KLIP STREAMING PADA WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
IMPLEMENTASI SCHEDULED VIDEO KLIP STREAMING PADA WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI GEDE WIRAWAN 0608605074 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciAnalisis dan Perancangan Sistem Penentuan Penerima Bantuan Bedah Rumah Bali Mandara dengan Metode Entropy
Analisis dan Perancangan Sistem Penentuan Penerima Bantuan Bedah Rumah Bali Mandara dengan Metode Entropy dan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Berorientasi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM APLIKASI DOWNLOAD MANAGER DENGAN ENKRIPSI PADA URL MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOWFISH JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
PERANCANGAN SISTEM APLIKASI DOWNLOAD MANAGER DENGAN ENKRIPSI PADA URL MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOWFISH JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI I MADE ADI BHASKARA NIM. 1208605042 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS BROADCAST SMS DENGAN ALGORITMA ANTRIAN CLASS BASED QUEUING (CBQ) KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS BROADCAST SMS DENGAN ALGORITMA ANTRIAN CLASS BASED QUEUING (CBQ) KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI BAGUS GEDE KUSUMA HENDRA 0708605015 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciModel Aplikasi Penentuan Jenis Beasiswa Berbasis Algoritma K-NN Termodifikasi
ISSN: 2089-3787 1181 Model Aplikasi Penentuan Jenis Beasiswa Berbasis Algoritma K-NN Termodifikasi Soegiarto 1, Bahar 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Banjarbaru
Lebih terperinciPENGAMANAN APLIKASI VOICE CHATTING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AES (ADVANCED ENCRYPTION STANDARD) SKRIPSI
PENGAMANAN APLIKASI VOICE CHATTING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AES (ADVANCED ENCRYPTION STANDARD) SKRIPSI I GUSTI AGUNG GEDE NIRARTHA NIM. 0908605027 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPENERAPAN MODIFIKASI ALGORITMA A* PATHFINDING DALAM GAME BALAP 3D BERBASIS MOBILE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI
PENERAPAN MODIFIKASI ALGORITMA A* PATHFINDING DALAM GAME BALAP 3D BERBASIS MOBILE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI OLEH : INDRA MAULANA BACHTIFAR NIM.1108605031 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS VIDEO CONFERENCE BERBASIS WEB YANG DIINTEGRASI DENGAN MOODLE
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS VIDEO CONFERENCE BERBASIS WEB YANG DIINTEGRASI DENGAN MOODLE KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I PUTU HENDRA JUNAEDHI NIM. 0608605044 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciKETEPATAN KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KOTA TEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS (FK-NNC) SKRIPSI
KETEPATAN KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KOTA TEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS (FK-NNC) SKRIPSI Disusun Oleh : ATIKA ELSADINING TYAS 24010211120013 JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciIDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK
IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID Disusun Oleh : Robin Yosafat Saragih (1022076) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciPERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN AUSTRALIA YANG BERKUNJUNG KE BALI MENGGUNAKAN MODEL TIME VARYING PARAMETER (TVP) KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN AUSTRALIA YANG BERKUNJUNG KE BALI MENGGUNAKAN MODEL TIME VARYING PARAMETER (TVP) KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI I PUTU GEDE DIAN GERRY SUWEDAYANA 1208405012 JURUSAN
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA ONE TIME PAD SEBAGAI KEAMANAN DATA PADA SOFTWARE AS A SERVICE BERBASIS OWNCLOUD SKRIPSI
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA ONE TIME PAD SEBAGAI KEAMANAN DATA PADA SOFTWARE AS A SERVICE BERBASIS OWNCLOUD SKRIPSI I GEDE EDY MAHA PUTRA NIM. 1108605052 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciPENERAPAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT DALAM PENGENALAN VOICE COMMAND BERBAHASA INDONESIA KOMPETENSI KOMPUTASI
PENERAPAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT DALAM PENGENALAN VOICE COMMAND BERBAHASA INDONESIA KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I GEDE ARYA MAHARTA NIM. 1108605025 JURUSAN ILMU
Lebih terperinciSISTEM VALIDASI DOKUMEN TUGAS AKHIR UNIVERSITAS SEBELAS MARET DENGAN METODE FORWARD CHAINING
SISTEM VALIDASI DOKUMEN TUGAS AKHIR UNIVERSITAS SEBELAS MARET DENGAN METODE FORWARD CHAINING Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Program Studi Informatika Disusun oleh:
Lebih terperinciKLASIFIKASI KINERJA PERUSAHAAN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED K NEAREST NEIGHBOR
KLASIFIKASI KINERJA PERUSAHAAN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED K NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus 436 Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015) SKRIPSI Disusun oleh : CYNTIA
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ABSTRACT SYNTAX TREE BERBASIS B-TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK PERHITUNGAN KESAMAAN SINTAKS PADA PROGRAM KOMPUTER SKRIPSI
PENGEMBANGAN MODEL ABSTRACT SYNTAX TREE BERBASIS B-TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK PERHITUNGAN KESAMAAN SINTAKS PADA PROGRAM KOMPUTER SKRIPSI I GEDE WISESA PRIYA FENTIKA NIM. 1208605081 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION DALAM MENYELESAIKAN JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM (JSSP) KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI
IMPLEMENTASI ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION DALAM MENYELESAIKAN JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM (JSSP) KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI I WAYAN RADIKA APRIANA 1108405016 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciMETODE PAUTAN TERBAIK DALAM PENGELOMPOKAN DESA/KELURAHAN DI KOTA DENPASAR MENURUT INDIKATOR PENDIDIKAN KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
35 METODE PAUTAN TERBAIK DALAM PENGELOMPOKAN DESA/KELURAHAN DI KOTA DENPASAR MENURUT INDIKATOR PENDIDIKAN KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI NI WAYAN ARIS APRILIA A.P 1008405033 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ALGORITMA ADABOOST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ALGORITMA ADABOOST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Program Studi Informatika
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA OPTIMASI DISTRIBUSI LPG DARI AGEN KE TOKO KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
PENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA OPTIMASI DISTRIBUSI LPG DARI AGEN KE TOKO KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I MADE HARY KARTIKA PUTRA NIM. 0808605070 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. I Kade Adi Haryawan
Judul : Rancang Bangun Pengamanan Port SSH Menggunakan Port Knocking dengan SMS Token Nama : I Kade Adi Haryawan NIM : 1108605059 Pembimbing I : I Komang Ari Mogi, S.Kom., M.Kom. Pembimbing II : Made Agung
Lebih terperinciSKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Jurusan Informatika. Disusun Oleh: WINA ISTI RETNANI NIM.
PERBANDINGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION LEVENBERG MARQUARDT (LM) DENGAN BACKPROPAGATION GRADIENT DESCENT ADAPTIVE GAIN (BPGD/AG) DALAM PREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TENGAH SKRIPSI Diajukan
Lebih terperinciBIOAVAILABILITAS DAN SPESIASI LOGAM BERAT Pb DAN Cd PADA TANAH PERTANIAN BASAH DAN KERING DI DAERAH DENPASAR SKRIPSI
BIOAVAILABILITAS DAN SPESIASI LOGAM BERAT Pb DAN Cd PADA TANAH PERTANIAN BASAH DAN KERING DI DAERAH DENPASAR SKRIPSI Oleh: I Gusti Agung Putu Merta Dharmayoga 1008105018 JURUSAN KIMIA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS DATA STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK TAHUN 2012
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS DATA STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK TAHUN 2012 SKRIPSI Disusun Oleh : RIYAN EKO PUTRI 24010210120042 JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI GIZI BERBASIS MOBILE SKRIPSI I PUTU WIDI INDRIYANA NIM
PERANCANGAN APLIKASI GIZI BERBASIS MOBILE SKRIPSI I PUTU WIDI INDRIYANA NIM. 1008605041 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciKLASIFIKASI KELOMPOK RUMAH TANGGA DI KABUPATEN BLORA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)
KLASIFIKASI KELOMPOK RUMAH TANGGA DI KABUPATEN BLORA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN) SKRIPSI Oleh : YANI PUSPITA KRISTIANI 24010211120018
Lebih terperinciKLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA DALAM PROGRAM KELUARGA BERENCANA (KB) DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE MARS DAN FK-NNC
KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA DALAM PROGRAM KELUARGA BERENCANA (KB) DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE MARS DAN FK-NNC SKRIPSI Oleh : ARYONO RAHMAD HAKIM NIM : 24010211140104 DEPARTEMEN STATISTIKA
Lebih terperinciKAJIAN MASALAH ANTRIAN PADA SISTEM PENGUMPULAN TOL KONVENSIONAL TERHADAP RANCANGAN SISTEM PENGUMPULAN TOL ELEKTRONIK KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
KAJIAN MASALAH ANTRIAN PADA SISTEM PENGUMPULAN TOL KONVENSIONAL TERHADAP RANCANGAN SISTEM PENGUMPULAN TOL ELEKTRONIK KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG RISMA DESI UTAMI NIM. 0808605034 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENCARIAN DOKUMEN JURNAL MENGGUNAKAN METODE BM25+
RANCANG BANGUN SISTEM PENCARIAN DOKUMEN JURNAL MENGGUNAKAN METODE BM25+ LEMBAR JUDUL SKRIPSI DENI SUPRIAWAN NIM. 1108605001 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciKOMBINASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA
TESIS KOMBINASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA MEGA KARTIKA SARI No. Mhs : 135302022/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS
Lebih terperinciDeteksi Penyakit Kucing dengan Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor Teroptimasi (Studi Kasus: Puskeswan Klinik Hewan dan Satwa Sehat Kota Kediri)
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 1, No. 11, November 2017, hlm. 1295-1301 http://j-ptiik.ub.ac.id Deteksi Penyakit Kucing dengan Menggunakan Modified K-Nearest
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENENTUAN MENU DIET GIZI PADA PENDERITA PENYAKIT GINJAL KRONIK DENGAN ALGORITMA GENETIKA
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENENTUAN MENU DIET GIZI PADA PENDERITA PENYAKIT GINJAL KRONIK DENGAN ALGORITMA GENETIKA KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI I GUSTI AGUNG SRI AGUNG CHANDRA
Lebih terperinciINTEGRASI ANDROID SNORT WARNING DAN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN JARINGAN SKRIPSI
INTEGRASI ANDROID SNORT WARNING DAN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN JARINGAN SKRIPSI I Putu Yoga Indrawan NIM. 1008605038 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 2 NO. 1 SEPTEMBER 2010
PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) dan METODE NEAREST CLUSTER CLASSIFIER (NCC) DALAM PENGKLASIFIKASIAN KUALITAS BATIK TULIS Nesi Syafitri 1 ABSTRACT Various problem that are related to classification
Lebih terperinciANALISIS SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
ANALISIS SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG TESIS IVAN JAYA 117038072 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciRANCANG BANGUN FITUR PENILAIAN KEAKTIFAN SISWA PADA FORUM DISKUSI SISTEM E-LEARNING KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI
RANCANG BANGUN FITUR PENILAIAN KEAKTIFAN SISWA PADA FORUM DISKUSI SISTEM E-LEARNING KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI PUTRI CAHYANING RAMADHANI FITRIYANTI NIM.1108605003 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Naive Bayesian Dalam Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah
JTRISTE, Vol.3, No.1, Maret 2016, pp. 22~26 ISSN: 2355-3677 Implementasi Algoritma Naive Bayesian Dalam Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Oleh: Universitas Mulawarman Samarinda masnawati.ssi@gmail.com
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Banten, Transaksi, E-commerce
Judul : Perancangan Dan Implementasi E-Commerce Prasarana Bebantenan Berbasis Web Nama : I Made Dedik Amijaya Nim : 1208605053 Pembimbing I : Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom, M.Kom. Pembimbing II : Agus
Lebih terperinciOPTIMASI TEKNIK KLASIFIKASI MODIFIED K NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
OPTIMASI TEKNIK KLASIFIKASI MODIFIED K NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Optimization Techniques Modi ed k Nearest Neighbor Classi cation Using Genetic Algorithm Siti Mutro n 1, Abidatul
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penerima Kartu Perlindungan Sosial (KPS) dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Kartu Perlindungan Sosial (KPS) dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Eko Riyanto 1, Mahmudi 2 1 Jurusan Teknik Informatika, STMIK Himsya Semarang 2 Sistem Informasi,
Lebih terperinciSKRIPSI. Oleh : PUSPHITA ANNA OCTAVIANI NIM PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DATA AKREDITASI SEKOLAH DASAR (SD) DI KABUPATEN MAGELANG SKRIPSI Oleh : PUSPHITA ANNA OCTAVIANI NIM. 24010210120043 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS GRAFOLOGI BERDASARKAN HURUF a DAN t MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR AMANDA KARATIKA HUBEIS
ANALISIS GRAFOLOGI BERDASARKAN HURUF a DAN t MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR AMANDA KARATIKA HUBEIS DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciDIAGNOSA PENYAKIT PARU EFUSI PLEURA DENGAN PENDEKATAN POSSIBILISTIC FUZZY LEARNING VECTOR QUANTIZATION SKRIPSI
DIAGNOSA PENYAKIT PARU EFUSI PLEURA DENGAN PENDEKATAN POSSIBILISTIC FUZZY LEARNING VECTOR QUANTIZATION SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun
Lebih terperinci