Tugas Analisis Kuantitatif. M. Rachmat Gunawan NIM: Program MCIO ITB

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Tugas Analisis Kuantitatif. M. Rachmat Gunawan NIM: Program MCIO ITB"

Transkripsi

1 Tugas Analisis Kuantitatif M. Rachmat Gunawan NIM: Program MCIO ITB

2 Operation Research PT. Philips Ralin PT Philips Ralin memproduksi 3 jenis/model radio, yaitu model A, B, dan C yang masing-masing memberikan keuntungan sebagai berikut: Model A: $16/set Model B: $30/set Model C: $50/set Menurut informasi dari bagian penjualan, keperluan per minggu untuk masing-masing model adalah: Model A: 20 set Model B: 120 set Model C: 60 set Proses pembuatan radio melalui proses-proses pembuatan komponen, perakitan, dan pengepakan dengan masing-masing modelnya sebagai berikut: Model A: o Pembuatan komponen: 3 jam/set o Perakitan : 3.5 jam/set o Pengepakan : 5 jam/set Model B: o Pembuatan komponen : 5 jam/set o Perakitan : 5 jam/set o Pengepakan : 8 jam/set Model C: o Pembuatan komponen : 1 jam/set o Perakitan : 1.5 jam/set o Pengepakan : 3 jam/set Untuk minggu yang akan datang, perusahaan memiliki waktu sebanyak: Pembuatan komponen : 1440 jam Perakitan : 1920 jam Pengepakan : 576 jam Pertanyaan: 1. Formulasikan persoalan di atas sebagai persoalan programa linier 2. Buatlah tabel simplex untuk iterasi awalnya saja. Jawaban

3 a = banyaknya produksi model A b = banyaknya produksi model B c = banyaknya produksi model C fungsi tujuan : memaksimalkan z = 16a + 30b + 50c berdasarkan : 3a + 4b + c ,5a + 5b + 1,5c a + 8b + 3c 576 a 20 b 120 c 60 Konversi ke bentuk standard Z 16a 30b 50c + MR 4 + MR 5 + MR 6 = 0 3a + 3.5b + 5c + S 1 = a + 5b + 8c + S 2 = 1920 a + 1.5b + 3c + S 3 = 576 a S 4 + R 4 = 20 R 4 = 20 - a + S 4 b S 5 + R 5 = 120 R 5 = 120 b + S 5 c S 6 + R 6 = 60 R 6 = 60 c + S 6 a, b, c, S 1, S 2, S 3, S 4, S 5, S 6, R 4, R 5, R 6 > 0 fungsi tujuan berubah menjadi : z = 16a + 30b + 50c M(20 a + S 4 ) M(120 b + S 5 ) M(60 c + S 6 ) z (16+M)a (30+M)b (50+M)c + MS 4 + MS 5 + MS 6 = -200M Tabel Simplex Iterasi awal: Basis z a b c S1 S2 S3 S4 S5 S6 R4 R5 R6 Solusi z 1 (-16-M) (-30-M) (-50-M) M M M M S S2 0 3,5 5 1, S S S S Money Bank Money Bank sedang dalam proses untuk merumuskan sebuah kebijakan pinjaman yang dengan jumlah total uang sebesar $12 juta. Sebagai bank yang memberikan pelayanan lengkap, bank tersebut berkewajiban untuk memberikan pinjaman kepada berbagai

4 nasabah. Tabel berikut ini memberikan jenis-2 pinjaman, suku bunga yang dikenakan oleh bank tersebut, dan probabilitas pinjaman macet sebagai mana diestimasi dari pengalaman masa lalu. Jenis pinjaman Suku bunga Probabilitas pinjaman macet Pribadi Mobil Rumah Pertanian Komersial Pinjaman macet diasumsikan tidak dapat diperoleh kembali dan karena itu tidak menghasilkan pendapatan bunga. Persaingan dengan bank lainnya di wilayah tersebut mengharuskan bank untuk mengalokasikan setidaknya 40% dari total dana untuk pinjaman pertanian dan komersial. Untuk membantu industri perumahan di wilayah itu, pinjaman perumahan harus setidaknya sama dengan 50% dari pinjaman pribadi, mobil, dan perumahan. Bank juga memiliki kebijakan tertulis yang menyatakan bahwa rasio keseluruhan pinjaman macet atas semua pinjaman tidak boleh lebih besar dari Selesaikan persoalan di atas dengan metode simpleks. Jawaban 40% * 12 juta X 4 + X 5 X 4 + X X 3 50% * (X 1 + X 2 + X 3 ) -0.5X 3 + X 1 + X 2 0 X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X X X X X X (X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5 ) 0.06 X X X X X 5 0 Maksimalkan pendapatan bunga: Z = 0.14 X X X X X 5 Dirubah ke bentuk standard X 4 + X 5 S 1 + R 1 = 4.8 X 1 + X X 3 + S 2 = 0 X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5 + S 3 = X X X X X 5 + S 4 = 0 Z X X X X X 5 + M.R 1 = 0 Menggunakan Solver dari MS Exel diperoleh: X 1 = $ ,00 X 2 = $ ,00 X 3 = $ ,00

5 Motor Perusahaan otomotif yang memproduksi sepeda motor sedang membuat sepeda motor tipe baru yaitu tipe Y dan tipe Z. Proses produksi dilakukan di dua statiun kerja yaitu perakitan dan finishing. Waktu yang tersedia di bagian perakitan 330 jam/minggu, sedangkan di bagian finishing 180 jam/minggu. Setiap unit sepeda motor tipe Y memerlukan waktu 6 jam perakitan dan 3 jam finishing sedangkan setiap unit motor tipe Z memerlukan waktu 7 jam perakitan dan 4 jam finishing. Biaya per unit tipe Y adalah 9 juta dengan harga jual 11 juta. Sedangkan biaya per unit tipe Z adalah 10 juta dengan harga jual 13 juta. Jumlah permintaan maksimum tipe Y adalah 60 unit/minggu sedangkan permintaan maksimum tipe Z adalah 50 unit/minggu. Berapa jumlah masing-2 tipe sepeda motor yang harus diproduksi dan berapa keuntungannya. Selesaikan dengan: a. solusi grafis b. metode simpleks Jawaban X1 = motor tipe Y X2 = motor tipe Z Perakitan: Finishing : memaksimalkan : laba = harga jual biaya produksi Menggunakan Chart Titik-titik kritisnya ada di: X1 = 20, X2 = 30 ==> Z = 130 juta X1 = 0, X2 = 45 ==> Z = 135 juta X1 = 55, X2 = 0 ==> Z = 110 juta

6 X2 100 X1 < A 6X1 + 7X2 < 330 B ( 20,30 ) X1 < 50 X1 0 Z = 2X1 + 3X2 50 C 100 3X1 + 4X2 < 180 Menggunakan Simplex perubahan persamaan ke bentuk standar : memaksimumkan z -2x1 3x2 = 0 berdasarkan : 6x1 + 7x2 + S1 = 330 3x1 + 4x2 + S2 = 180 x1 + S3 = 60 x2 + S4 = 50 x1, x2, S1, S2, S3, S4 0 Table simplex: Iterasi Basis Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 Solusi 0 Z

7 S S S S Z 1 0, , S1 0 0, , X2 0 0, , S S4 0-0, , Pada fungsi tujuan sudah tidak ada lagi nilai negatif untuk variabel non-basis sehingga hasil tersebut sudah optimal. solusi maksimum untuk z adalah 135 dengan jumlah produksi tipe Y (x1) sebesar 0 unit dan tipe Z (x2) sebanyak 45 unit; sama seperti hasil menggunakan solusi grafis. Konveksi Perusahaan konveksi pekaian "Lestari" memproduksi 3 jenis pakaian, yaitu pakaian anak- 2, pria, dan wanita. Untuk 1 lusin pakaian anak2 diperlukan 2 rol kain berbagai corak dan warna serta 4 orang tenaga kerja. Untuk 1 lusin pakaian pria dan 1 lusin pakaian wanita diperlukan masing2 4 dan 2 rol kain berbagai corak dan warna dengan jumlah tenaga kerja masing2 2 dan 6 orang. Kain yang digunakan setiap harinya adalah 20 rol. Tenaga kerja yang ada mempunyai keahlian yang sama, dan jumlahnya 16 orang. Aturan perusahaan mengharuskan seluruh tenaga kerja digunakan, artinya tidak boleh ada tenaga kerja yang menganggur. Ongkos membuat masing-2 jenis pakaian besarnya Rp /lusin pakaian anak2, Rp /lusin pakaian pria, dan /lusin pakaian wanita. Jika masing-2 jenis pakaian itu dijual dengan harga /lusin pakaian anak-2, Rp /lusin untuk pakaian pria, dan Rp /lusin untuk pakaian wanita, berapa keuntungan yang dapat diperoleh perusahaan tersebut? Selesaikan dengan a. Metode Penalty (Teknik M) b. Teknik 2 Fase Jawaban X1 = lusin pakaian anak-2 X2 = lusin pakaian pria X3 = lusin pakaian wanita Rol Kain : 2X1 + 4X2 + 2X3 <= 20 Tenaga Kerja: 4X1 + 2X2 + X3 = 16 maksimalkan laba = z = 100x x2 + 80x3 (dalam ribuan) Metode penalty Normalisasi:

8 (4) Tabel Simplex: Z x1 x2 x3 s1 r1 Solusi Rasio I Z 1 -(100+4M) -(240+2M) -(80+6M) M S R II Z M 80 S x3 0 4/6 2/ /6 16/6 8 III Z M X2 0 4/ /20-2/20 88/20 x IV Z M X x /12 24/12 2 Jawaban: X1 = 2 X2 = 4 Z = 2* *480 = (dalam ribuan) Kesimpulan: Maksimal laba per hari adalah Rp dengan produksi 2 lusin pakaian anak-anak dan 4 lusin pakaian pria. Metode 2 Fase Normalisasi: Minimalkan r = R2 = 16 6X 3 2X 2 4X 1 Dengan kendala: 2X 1 + 4X 2 + 2X 3 + S 1 = 20

9 4X 1 + 2X 2 + 6X 3 +R 2 = 16 Iterasi Basis R X1 X2 X3 S1 R1 Solusi S R R S X R Solusi Fisibel, selanjutnya R tidak diikutkan dalam fase 2. 2 / 3 X / 3 X 2 + X 3 = 2 2 / 3 2 X 1 + X X 3 = 8 2 / 3 X / 3 X 2 + S 1 = 14 2 / 3 2X X 2 + 3S 1 = 44 Maksimalkan Z = 100X X X 3 = 50 (44 10X 2 3S 1 ) X X 3 = -260 X X 3 50 S Z X 2-80 X S 1 = 2200 Iterasi Basis Z X1 X2 X3 S1 Solusi Rasio 0 S X Z RHS/X3 1 X * X Z RHS/X4 2 X X Z RHS/X2 3 X X Z Kesimpulan: Z = 1160 (dalam ribuan) X1 = 2 X2 = 4

10 Statistical Quality Control Gunakan buku "Fundamentals of Quality Control and Improvement" Second Edition, Amitava Mitra, selesaikan kasus-2 berikut: Chapter 7 Tabel Bantuan nomor 18 Random samples of size 5 of the length of a connector pin are selected. For each sample, the sample mean and range are calculated (in millimeters), as shown on table bellow. The length specifications are 50+/-3.5 mm. The daily production rate is The unit cost of scrapt is $1.00, and the unit cost of reword is $ find the trial control limits for X bar and R-chart 2. Assuming special causes for out-of-control points, find the revised control limits. 3. Find the total daily cost of scrapt and rework 4. If the process average changes to 52 mm, what is the probabability of detecting it on the next sample drawn after the change. samples Range R samples Range R samples Range R

11 Jawaban a. Xbar dan R-chart X-Control Chart R-Control Chart b. Ada 4 data yang over limit, perhitungan diulang dengan meniadakan data yang over limit (baris 6, 12, 17, dan 14) X-Control Chart R-Control Chart c. Scrap dan Rework Dari jawaban b diketahui nilai standard deviation nya, sbb.: sehingga bisa dihitung nilai estimated process Dengan spesifikasi: 50 ± 3,5 mm didapatkan LSL = 46,5 dan USL = 53,5, dengan Sehingga didapatkan transformasi ke distribusi normal baku (z) sbb.:

12 (5) Jadi proporsi untuk produk di bawah LSL (scrap) adalah 0,0078 dan yang di atas USL (rework) adalah (1-0,9452) = 0,0548 Dengan production rate sebesar 2000 per hari, maka didapatkan: Total biaya scrap perhari: (2000)(0,0078)($1) = $15,6 Total biaya rework perhari: (2000)(0,0548)($0,25) = $27,4 d. Rata-2 Xbarnya bergeser menjadi 52. Probabilitas terdeteksi di sample berikutnya adalah: z LCL = = 3.16 z 1.74 UCL = = Dari table normal, diperoleh: P(LCL baru) = P(UCL baru) = = Jadi, probabilitas terdeteksi pergeseran Xbar kearah 52 adalah = (19.57 %) nomor 24 The thickness of sheet metal (in milimeters) used for making automobile bodies is a characteristic of interest. Random samples of size 4 are taken. The average and standard deviation are calculated for each sample and are shown in the table below for 20 sample. The specification limits are 9.95+/-0.3 mm. 1. Find the control limits for the X bar and s-chart. If there are out of control points, assume special causes, and revise the limits. 2. Estimate the process mean and the process standard deviation 3. If the thickness of sheet metal exceeds the upper specification limit, it can be reworked. However, if the thickness is less then the lower specification limit, it cannot be used for its inteded purpose and must be scrapped for other users. The cost of rework is $0.25 per linear foot, and the cost of scrap is $0.75 per linear foot. The rolling mills are 100 ft in length. The manufacturer has four (4) such mills and run 80 batches on each mill daily. What is the daily cost of rework? What is the daily cost of scrap? 4. If the manufacturer has the flexibility to change to process mean, should it be moved to 10.00? 5. What alternative course of action should be considered if the product is nonconforming? Sample Sample Average Sample Standard Deviasi

13 Jawaban: XDbar = s-bar = CL X = X = UCLX = XDbar + A s-bar N = 4-> A = 1.5 UCL X = * = LCL X = XDbar - A s-bar = * = CL S = UCL S = B 4.s-bar = * = LCL S = B 3. s-bar = 0 Chart:

14 Ada beberapa sampel diluar batas yaitu sampel nomor 4, 6, 14 dan 16, sehingga revised control chartnya menjadi: XDbar = s-bar = CL X = XDBar = UCLX = XDbar + A s-bar N = 4-> A = 1.5 UCL X = *0.135 = LCL X = XDbar - A s-bar = *0.135 = CL S = UCL S = B 4.s-bar = * = LCL S = B 3. s-bar = 0

15 Process Standard Deviation = σ = s-bar / c 4 = / = Process Mean = μ = XDbar = USL = LSL = z LSL = = z USL = = P (scrap) = P (rework) = = Produksi per hari = 80 batch x 4 mills x 100 feet /mills = feet Cost of rework = 0.25 * * = $ 404 Cost of scrap = 0.75 * * = $ Kalau Xbar proses bergeser ke 10: z LSL = = z USL = = 1.71 P (scrap) = P (rework) = =

16 Produksi per hari = 80 batch x 4 mills x 100 feet /mills = feet Cost of rework = 0.25 * * = $ Cost of scrap = 0.75 * * = $ Kesimpulan: Terjadi penurunan rework dan peningkatan scrap, tapi secara total biaya rework + scrap turun dari menjadi nomor 27 The baking time of painted corrugated sheet metal is of interet. Too much time will cause the paint to flake, and too litle time will result in an unacceptable finish. The specification on baking time are 10+/-0.2 min. Random samples of size 6 are selected, and their baking times noted. The sample means and standard deviation are calculated for 20 samples with the following result: 1. Calculate the center line and control limits for the X bar and s-chart 2. Estimate the process mean and standard deviation, assuming the process to be in control. 3. Is the process capable? What proportion of the output is non conforming 4. If the mean of the process can be shifted to 10 min, would you recommend such a change? 5. If the process mean changes to 10.2 min, what is the probability of detecting this change on the first sample taken after the shift? Asume the process variability has not changed. Jawaban CL X = 199.8/20 = 9.99 s-bar = 1.4 / 20 = 0.07 Process Standard Deviation = σ = s-bar / c 4 = 0.07 / = Process Mean = XDbar = 9.99 UCL X = *0.07 = LCL X = *0.07 = z LSL = = z USL = = 4.05 P(>USL) = P(<LSL) =

17 Z min = > CP k = 4.05 / 3 > z LSL = = z USL = = 2.7 P(>USL) = = Kesimpulan: pergeseran rata-rata proses ke 10 min menyebabkan naiknya probabilitas cat yang terlalu matang, dan menurunnya Process Capability Index menjadi 2.7/3 = 0.9. Tidak disarankan untuk merubah rata-ratanya z LSL = = z USL = = P(<LSL) = 0 P(>USL) = 0.5 Total Probability = 0.5 Jadi probabilitas terdeteksi pergeseran adalah 0.5 atau 50%.

18 Chapter 8 nomor 14 Which type of control chart (p, np, c, u, or U) is most appropriate to monitor the following situation? 1. the number of potholes in highway U-chart 2. the proportion of customers that are satisfied with the operation of the local housing authority. p-chart 3. the satisfaction of customers at a restaurant where customers consider the quality of food and attitude of the server to be more important than the decor. c-chart 4. the number of errors in account transaction at a bank where the number of accounts varies from month to month p-chart 5. the number of automobile accident claims filed per month at the insurance dealer, assuming a stable number of insured person np-chart 6. The responsiveness to customer needs of a local library where customers value the longer hours over short line to check out books. c-chart 7. The number of the thefts in a city over a period of time u-chart 8. The proportion of people that favor the construction of condominiums in a certain neighborhood p-chart 9. The number of weld defects in custruction of aircraft np-chart 10. The number of seeds that germinate from a large pack of seeds sold by a nursery, when the number of seeds in a packet may vary p-chart 11. The performance of the braking mechanism of a certain model of automobile. The car is expected to stop within certain distance. c-chart 12. The number of firemen to have on duty to provide acceptable level of service. Each fire usually requires four firemeen. The department has data on the number of calls they receive during the specified period of time np-chart 13. The performance of keypunch operation. if one or more punching errors are made, the card is rendered useless, and a new card has to be punched. np-chart 14. The supervisor of a stenographics pool is interested in controlling the number of typographical errors per page. Data is randomly choosen and obtained daily on the number of errors in 30 pages. np-chart 15. The manager of a plant wants to control the wiring and transistor defects in an electronic component. Wiring defects are considered more serious. c-chart nomor 23 The number of nonconforming door hinges found for samples of size 300 is shown in table bellow. Construct a chart for the number of nonconforming hinges. What control limits would you use for the next period, assuming that special causes for the out-ofcontrol points are identified? Sample Nonconforming Hinges Sample Nonconforming Hinges

19 Jawaban: Jumlah sample tetap maka digunakan np-chart. P NP 9.9 NP(1-P) UCL NP+SQRT(NP(1-p)) LCL Revised Control Chart P NP NP(1-P) UCL NP+SQRT(NP(1-p)) LCL

20 nomor 30 The number of typographical errors is counted over a certain number of pages for each sample. The data for 25 samples is shown in table bellow. The number of pages used for each samples is not fixed. Construct a control chart for the number of typographical errors per page. Revise the limits, assuming special causes for points that are out of control. Sample Page Typographical Page Typographical Sample Inspected Error Inspected Error Jawaban: Karena jumlah sample tidak sama, digunakan p-chart. Page Typographical Sample Inspected Error Proporsi UCL LCL

21 Sample Page Inspected Typographical Error Proporsi UCL LCL Initial Control Chart P P(1-P)

22 Revise Control Chart Sample Page Inspected Typographical Error Proporsi UCL LCL P P(1-P)

23 nomor 31 The number of imperfections in bond paper produced by a paper mill is observed over a period of several days. The data for 25 samples is shown in table bellow. Construct a control chart for the number of imperfections per square meter. Revise the limits, assuming special causes for points that are out of control. Sample Area Inspected Imperfections Sample Area Inspected Imperfections Jawaban: Karena diminta control chart per sq meter, maka digunakan u-chart. Initial Control Chart Sample Area Inspected Imperfections %Imperfection UCL LCL

24 Sample Area Inspected Imperfections %Imperfection UCL LCL U Revised Control Chart

25 Sample Area Inspected Imperfections %Imperfection UCL LCL U

SOAL DETECT UTS GENAP 2014/2015. Quality Control

SOAL DETECT UTS GENAP 2014/2015. Quality Control SOAL DETECT UTS GENAP 2014/2015 Quality Control 1. a. Buat peta kendali dan R! b. Buat revisi peta kendali jika dibutuhkan! c. Diketahui spesifikasi produk adalah 171 ± 11. Jika produk di bawah LSL maka

Lebih terperinci

Review QUIZ ( 10 menit )

Review QUIZ ( 10 menit ) Lecture 4 Control Chart for Variables - 1 1 Review QUIZ ( 10 menit ) Sebutkan pembagian penyebab variasi pada proses manufaktur? Berikan contoh? Kapan proses disebut in control dan kapan out of control?

Lebih terperinci

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL GRAFIKPENGENDALI VARIABEL Grafik pengendali pertamakali diperkenalkan oleh Dr. Walter Andrew Shewhart dari Bell Telephone Laboratories, Amerika Serikat, pada tahun 1924 dengan maksud untuk mengurangi variasi.

Lebih terperinci

BAB III METODE CONTROL CHART. sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses

BAB III METODE CONTROL CHART. sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses BAB III METODE CONTROL CHART 3.1 Control Chart Peta kendali atau Control Chart merupakan suatu teknik yang dikenal sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses berada dalam

Lebih terperinci

Latihan Management Science. Penyelesaian Aljabar (Metode Simplex)

Latihan Management Science. Penyelesaian Aljabar (Metode Simplex) Latihan Management Science Penyelesaian Aljabar (Metode Simplex) Daerah yang memenuhi semua kendala daerah fisibel Hasil utama Linear Programming ditemukan oleh Dantzig Pencarian titik optimum dengan 2

Lebih terperinci

PENGAWASAN PROSES WAKTU JENIS. SAMPLING PENERIMAAN *single *double *sequential. X-Chart R- Chart. By Variable. *single *double *sequential

PENGAWASAN PROSES WAKTU JENIS. SAMPLING PENERIMAAN *single *double *sequential. X-Chart R- Chart. By Variable. *single *double *sequential I. PENGERTIAN Kualitas adalah sesuatu yang cocok/sesuai dengan selera seseorang (fitness for use) Kualitas adalah barang atau jasa yang dapat menaikkan status pemakai Kualitas adalah barang atau jasa yang

Lebih terperinci

Jurnal Teknik Industri HEURISTIC Vol 11 No 1 April ISSN

Jurnal Teknik Industri HEURISTIC Vol 11 No 1 April ISSN PENGENDALIAN KUALITAS PEMOTONGAN KAIN SATEN PADA PROSES PEMBUATAN TAS DI HOME INDUSTRI X DI KABUPATEN SIDOARJO Erni Puspanantasari Putri Teknik Industri Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya [email protected]

Lebih terperinci

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology Statistik Bisnis 2 Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology ONE-TAIL TESTS One-Tail Tests In many cases, the alternative hypothesis focuses on a particular direction H 0 : μ 3 H 1 : μ < 3 H

Lebih terperinci

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) 12 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : [email protected] Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/

Lebih terperinci

Statistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation

Statistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation Statistik Bisnis Week 9 Confidence Interval Estimation Agenda Time Activity 20 minutes Point and Interval Estimate 40 minutes Confidence Interval Estimate for the Mean ( Known) 40 minutes Confidence Interval

Lebih terperinci

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability Statistik Bisnis 1 Week 9 Discrete Probability Random Variables Random Variables Discrete Random Variable Continuous Random Variable Wk. 9 Wk. 10 Probability Distributions Probability Distributions Wk.

Lebih terperinci

KUMPULAN TABEL MIL-STD-414

KUMPULAN TABEL MIL-STD-414 KUMPULAN TABEL MIL-STD-414 Ir. Budi Nurtama, M.Agr. 2005 Program Studi Supervisor Jaminan Mutu Pangan Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor TABLES FOR

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata-kata kunci: Pengendalian kualitas, peta kendali c, diagram sebab akibat, jam tangan kayu. vii

ABSTRAK. Kata-kata kunci: Pengendalian kualitas, peta kendali c, diagram sebab akibat, jam tangan kayu. vii ABSTRAK Dewasa ini persaingan di dunia industri sudah sangat ketat, khususnya industri kreatif. Sehingga setiap perusahaan perlu untuk tetap menjaga kualitas produknya, agar memenuhi kebutuhan dan keinginan

Lebih terperinci

Distribusi probabilitas dan normal. Statisitik Farmasi 2015

Distribusi probabilitas dan normal. Statisitik Farmasi 2015 Distribusi probabilitas dan normal Statisitik Farmasi 2015 Part 1. DISTRIBUSI PROBABILITAS Statisitik Farmasi 2015 Tujuan Perkuliahan Setelah menyelesaikan kuliah ini, mahasiswa mampu: Membuat distribusi

Lebih terperinci

Nama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal

Nama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal Nama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal Deskripsi Soal Dalam rangka mensukseskan program Visit Indonesia,

Lebih terperinci

MANAJEMEN KUALITAS DRS. DEVIE., AK., RFC., CFP., AEPP., CMA., CBA

MANAJEMEN KUALITAS DRS. DEVIE., AK., RFC., CFP., AEPP., CMA., CBA MANAJEMEN KUALITAS DRS. DEVIE., AK., RFC., CFP., AEPP., CMA., CBA 1 PENTINGNYA KUALITAS? 2 APA KUALITAS? KUALITAS ADALAH PERSEPSI 3 BAGAIMANA MEMBANGUN KUALITAS? KUALITAS ADALAH TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN

Lebih terperinci

Lecture 3 Statistical Process Control Using Control Charts

Lecture 3 Statistical Process Control Using Control Charts Lecture 3 Statistical Process Control Using Control Charts Review Apakah yang anda ketahui tentang peta kendali / Shewhart control chart? Jelaskan pentingnya diagram pareto dalam proses perbaikan kualitas?

Lebih terperinci

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS Oleh: Dian Mareta Windayani 1206 100 055 Desen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si Abstrak

Lebih terperinci

*Herlin Dwi Kartikasari **Abadyo Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang

*Herlin Dwi Kartikasari **Abadyo Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN DENGAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS DAN PENGGUNAAN GRAFIK T 2 HOTELLING UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS JASA (Studi Kasus di BRI Unit Wlingi Kantor Cabang Blitar) *Herlin

Lebih terperinci

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212 III Control chart for variables Pengendalian Kualitas TIN-212 Common dan Assignable causes of variation Variabilitas dapat dibagi ke dalam dua kategori: 1. Common causes of variation. Variasi ini merupakan

Lebih terperinci

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) 12 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : [email protected] Blog : hdp://debrina.lecture.ub.ac.id/

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Pants Defects, c Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vi Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Pants Defects, c Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vi Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Increased business competition and the number of competitors require each company to maintain the quality of its products. Quality control activities required to maintain the quality of the product.

Lebih terperinci

Pengendalian Kualitas Statistik untuk Data Atribut

Pengendalian Kualitas Statistik untuk Data Atribut Pengendalian Kualitas Statistik untuk Data Atribut Ayundyah Kesumawati Prodi Statistika FMIPA-UII December 14, 2015 Ayundyah (UII) Pengendalian Kualitas Statistik untuk Data Atribut December 14, 2015 1

Lebih terperinci

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA)

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) Oleh: Dian Mareta Windayani 16 100 055 Dosen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si Latar belakang PENDAHULUA N

Lebih terperinci

STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL

STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL Mila Faila Sufa * 1, Dina Ariningsih 2 1,2 Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl.A. Yani Tromol Pos 1 Kartasura

Lebih terperinci

MANAJEMEN PERSEDIAAN. Tolok Ukur Kinerja Persediaan. Prepared by: Dr. Sawarni Hasibuan. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen

MANAJEMEN PERSEDIAAN. Tolok Ukur Kinerja Persediaan. Prepared by: Dr. Sawarni Hasibuan. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen MANAJEMEN PERSEDIAAN Modul ke: Tolok Ukur Kinerja Persediaan Fakultas FEB Prepared by: Dr. Sawarni Hasibuan Program Studi Manajemen www.mercubuana.ac.id Review Persediaan Persediaan (inventory) merupakan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 1 BAB III METODE PENELITIAN Metode penelitian merupakan gambaran dari tahapan yang dilalui dalam menyelesaikan suatu masalah yang ditemui dalam sebuah penelitian, dimana dibuat berdasarkan latar belakang

Lebih terperinci

Aplikasi Statistik Pada Industri Manufaktur. SPC,I/Rev.03 Copyright Sentral Sistem Mei 08

Aplikasi Statistik Pada Industri Manufaktur. SPC,I/Rev.03 Copyright Sentral Sistem Mei 08 Aplikasi Statistik Pada Industri Manufaktur 1 Why Statistik Kecepatan Produksi sangat cepat, pengecekan 100% sulit dilakukan karena tidak efisien Cycle time produksi motor di AHM : 1,7 menit Cycle time

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Sleeping Clothes, p Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vii

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Sleeping Clothes, p Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vii ABSTRACT Increased business competition and the number of competitors require each compay to maintain the quality of this product. Quality control is a technique and operational actifities, which is used

Lebih terperinci

Pengendalian Kualitas TIN-212

Pengendalian Kualitas TIN-212 II Process Capability Analysis Pengendalian Kualitas TIN-212 Syarat-syarat pelaksanaan process capability analysis 1 Jika kita sudah mengetahui bagaimana kinerja proses kita (voice of process), tentunya

Lebih terperinci

STATISTICAL PROCESS CONTROL

STATISTICAL PROCESS CONTROL STATISTICAL PROCESS CONTROL Sejarah Statistical Process Control Sebelum tahun 1900-an, industri AS umumnya memiliki karakteristik dengan banyaknya toko kecil menghasilkan produk-produk sederhana, seperti

Lebih terperinci

Model Optimisasi Ukuran Lot Produksi yang Mempertimbangkan Inspeksi Sampling dengan Kriteria Minimisasi Total Ongkos

Model Optimisasi Ukuran Lot Produksi yang Mempertimbangkan Inspeksi Sampling dengan Kriteria Minimisasi Total Ongkos Model Optimisasi Ukuran Lot Produksi yang Mempertimbangkan Inspeksi Sampling dengan Kriteria Minimisasi Total Ongkos Arie Desrianty, Fifi Herni M, Adelia Septy Perdana Jurusan Teknik Industri Institut

Lebih terperinci

B. ACCEPTANCE SAMPLING. Analysis

B. ACCEPTANCE SAMPLING. Analysis Analysis Control A. PENDAHULUAN B. ACCEPTANCE SAMPLING Control Analysis Pengendalian dan pengawasan mutu untuk mengetahui kesesuaian dengan standar tidak dapat diterapkan pada semua produk karena jumlah

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keyword : Quality, Defect Product, Statistical Quality Control, and np Control Chart. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keyword : Quality, Defect Product, Statistical Quality Control, and np Control Chart. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Quality is the most important element in bussines world competition. A company can be compete and survive by always produce a very good quality product and appropriate with customer expectation.

Lebih terperinci

Pengendalian Kualitas Statistik. Lely Riawati

Pengendalian Kualitas Statistik. Lely Riawati 1 Pengendalian Kualitas Statistik Lely Riawati 2 SQC DAN SPC SPC dan SQC bagian penting dari TQM (Total Quality Management) Ada beberapa pendapat : SPC merupakan bagian dari SQC Mayelett (1994) cakupan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: Pengendalian Kualitas, Produk Cacat, Peta Kendali u, Diagram Sebab Akibat. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci: Pengendalian Kualitas, Produk Cacat, Peta Kendali u, Diagram Sebab Akibat. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Perkembangan era globalisasi dan teknologi yang terus berkembang membuat persaingan konveksi pakaian semakin ketat. Setiap perusahaan harus terus meningkatkan kualitas produknya untuk dapat terus

Lebih terperinci

BAGAN KENDALI (CONTROL CHART)

BAGAN KENDALI (CONTROL CHART) RESPONSI/PRAKTIKUM MODUL 12 s/d 14 BAGAN KENDALI (CONTROL CHART) COURSE CONTENT DEVELOPMENT FOOD QUALITY ASSURANCE COURSE GLOBAL DEVELOPMENT LEARNING NETWORK XII. BAGAN KENDALI (CONTROL CHART) 1. PENDAHULUAN

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : Pengendalian Kualitas, peta kendali u, diagram sebab akibat, kulit. Universitas Kristen Maranatha. vii

ABSTRAK. Kata kunci : Pengendalian Kualitas, peta kendali u, diagram sebab akibat, kulit. Universitas Kristen Maranatha. vii ABSTRAK Perusahaan-perusahaan di Indonesia dihadapkan dengan persaingan global, dimana semua perusahaan bersaing untuk menjadi yang terbaik. Untuk memenangkan persaingan ini, semua perusahaan harus memperhatikan

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER WAKTU PERUBAHAN PROSES PADA 2 CONTROL CHART MENGGUNAKAN PENDUGA KEMUNGKINAN MAKSIMUM SITI MASLIHAH

PENDUGAAN PARAMETER WAKTU PERUBAHAN PROSES PADA 2 CONTROL CHART MENGGUNAKAN PENDUGA KEMUNGKINAN MAKSIMUM SITI MASLIHAH PENDUGAAN PARAMETER WAKTU PERUBAHAN PROSES PADA CONTROL CHART MENGGUNAKAN PENDUGA KEMUNGKINAN MAKSIMUM SITI MASLIHAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. pengertian manajemen sendiri menurut George R. Terry (http://organisasi.org, 2003) adalah:

BAB 1 PENDAHULUAN. pengertian manajemen sendiri menurut George R. Terry (http://organisasi.org, 2003) adalah: BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG Perekonomian industri-industri di Indonesia pada saat memasuki persaingan global, perusahaan-perusahaan dalam industri tersebut memerlukan sebuah keunggulan kompetitif.

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Queue Process, Multiple Channel Model Query System, Performance of the Queuing System. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Queue Process, Multiple Channel Model Query System, Performance of the Queuing System. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Queue process is a process related with the arrival of a customer at a service facility, they wait in a line (queue) when the service is busy, and finally left the facility after getting service.

Lebih terperinci

Studi Performansi Pada Peta Kendali Variabel Dengan Pendekatan Rantai Markov

Studi Performansi Pada Peta Kendali Variabel Dengan Pendekatan Rantai Markov Volume 6 No., Juli 5 (3-4) Studi Performansi Pada Peta Kendali Variabel Dengan Pendekatan Rantai Markov Mastiadi Tamjidillah Abstract Many products which are non-conforming with specification from company

Lebih terperinci

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Quality being the basic factor of the consumer's decision to acquire a product. Companies must look at and pay attention to product quality or not well controlled, and can be accepted by consumers

Lebih terperinci

PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika

PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika Muhammad Arif Tiro Program Studi Statistika FMIPA Universitas Negeri Makassar Abstrak Salah satu alat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Divisi Managed Service PT. XYZ

BAB III METODOLOGI 3.1 Divisi Managed Service PT. XYZ BAB III METODOLOGI 3.1 Divisi Managed Service PT. XYZ PT. XYZ merupakan perusahaan telekomunikasi yang relatif baru dan mempunyai bisnis yang berkaitan dengan jasa pelayanan telekomunikasi dengan memakai

Lebih terperinci

Sensitivity and Design Spec. ASPEN XXII GENERATION

Sensitivity and Design Spec. ASPEN XXII GENERATION Sensitivity and Design Spec. ASPEN XXII GENERATION Sensitivity sensitivity provides a mechanism for analyzing flowsheet behavior. The equation-oriented strategy computes the sensitivity between a set of

Lebih terperinci

Statistika Farmasi

Statistika Farmasi Bab 4: Uji Hipotesis Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Uji Hipotesis Hipotesis Suatu pernyataan tentang besarnya nilai parameter populasi yang akan diuji. Pernyataan tersebut masih lemah kebenarannya

Lebih terperinci

Non Linear Estimation and Maximum Likelihood Estimation

Non Linear Estimation and Maximum Likelihood Estimation Non Linear Estimation and Maximum Likelihood Estimation Non Linear Estimation and Maximum Likelihood Estimation Non Linear Estimation We have studied linear models in the sense that the parameters are

Lebih terperinci

SIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING

SIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING SIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING PENGANTAR Simulasi Monte Carlo didefinisikan sebagai semua teknik sampling statistik yang digunakan untuk memperkirakan solusi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Dasar dari Kualitas Kata kualitas memiliki banyak definisi yang berbeda, dan bervariasi dari yang konvensional sampai yang lebih strategik. Definisi konvensional dari

Lebih terperinci

Statistik Bisnis 1. Week 4 Central Tendency Measures

Statistik Bisnis 1. Week 4 Central Tendency Measures Statistik Bisnis 1 Week 4 Central Tendency Measures Agenda 15 Minutes: 75 Minutes: Attendance Check Discussion and Exercise Objectives By the end of this class, student should be able to understand: How

Lebih terperinci

Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus

Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus Ida Nursanti* 1, Eny Rokhayati 2 1,2 Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah

Lebih terperinci

Metode Training SPC TIDAK FOKUS PADA CARA MELAKUKAN PERHITUNGAN STATISTIK TAPI

Metode Training SPC TIDAK FOKUS PADA CARA MELAKUKAN PERHITUNGAN STATISTIK TAPI Metode Training SPC TIDAK FOKUS PADA CAA MELAKUKAN PEHITUNGAN STATISTIK TAPI MENGAJAKAN KONSEP STATISTIK SECAA MENDALAM, APLIKASI STATISTIK, TEMASUK TEKNIK SAMPLING DISETAI VIDEO SIMULASI, STUDI KASUS

Lebih terperinci

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES ANALISIS KEMAMPUAN PROSES ì 11 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : [email protected] Blog : hcp://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline ì ANALISIS

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN NASABAH TERHADAP PRODUK LAYANAN BRI MOBILE BANKING BANK RAKYAT INDONESIA DI KOTA MEDAN OLEH CHRONIKA SIAGIAN

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN NASABAH TERHADAP PRODUK LAYANAN BRI MOBILE BANKING BANK RAKYAT INDONESIA DI KOTA MEDAN OLEH CHRONIKA SIAGIAN ANALISIS TINGKAT KEPUASAN NASABAH TERHADAP PRODUK LAYANAN BRI MOBILE BANKING BANK RAKYAT INDONESIA DI KOTA MEDAN OLEH CHRONIKA SIAGIAN 080523020 PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN DEPARTEMEN EKONOMI PEMBANGUNAN

Lebih terperinci

PETA PENGENDALI UNTUK UNIT INDIVIDU PRESENTASI PENGENDALIAN KUALITAS

PETA PENGENDALI UNTUK UNIT INDIVIDU PRESENTASI PENGENDALIAN KUALITAS PETA PENGENDALI UNTUK UNIT INDIVIDU PRESENTASI PENGENDALIAN KUALITAS CONTROL CHART suatu metode penyajian grafik keadaan produksi secara kronologis dengan batas-batas yang menggambarkan kemampuan produksi

Lebih terperinci

Mulyadi: Metode harga pokok pesanan merupakan metode pengumpulan biaya yang memperlakukan pesanan sebagai suatu unit

Mulyadi: Metode harga pokok pesanan merupakan metode pengumpulan biaya yang memperlakukan pesanan sebagai suatu unit Job order costing In job order costing, or job costing, production costs are accumulated for each separate job; a job is the output identified to fill a certain customer order or replenish an item of stock

Lebih terperinci

Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK

Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK NEUTRON, Vol.4, No. 2, Agustus 2004 105 Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK Hingga saat ini dalam evaluasi kualitas beton

Lebih terperinci

SPC Copyright Sentral Sistem March09 - For Trisakti University. Aplikasi Statistik pada Industri Manufaktur

SPC Copyright Sentral Sistem March09 - For Trisakti University. Aplikasi Statistik pada Industri Manufaktur Aplikasi Statistik pada Industri Manufaktur Why Statistic? Kecepatan Produksi sangat cepat, pengecekan 00% sulit dilakukan karena tidak efisien Cycle time produksi motor di AHM : 9 detik Cycle time produksi

Lebih terperinci

Prosiding Manajemen ISSN:

Prosiding Manajemen ISSN: Prosiding Manajemen ISSN: 2460-8460 Analisis Pengendalian Kualitas dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control untuk Meminimumkan Jumlah Produk Cacat Kain Batik Cap pada Kareumbi Gallery Batik

Lebih terperinci

OPTIMALISASI PEMBANGUNAN PERUMAAHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS (STUDI KASUS PT. PARUJA KONSULTAMA)

OPTIMALISASI PEMBANGUNAN PERUMAAHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS (STUDI KASUS PT. PARUJA KONSULTAMA) JIMT Vol. 9 No. 1 Juni 2012 (Hal. 82-88) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X OPTIMALISASI PEMBANGUNAN PERUMAAHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS (STUDI KASUS PT. PARUJA KONSULTAMA)

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: pengendalian kualitas, diagram pareto, peta kendali p, diagram sebab-akibat. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci: pengendalian kualitas, diagram pareto, peta kendali p, diagram sebab-akibat. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Perusahaan Barly Joy Collection merupakan sebuah home industry yang bergerak di bidang manufaktur pakaian. Adapun produk yang dihasilkan adalah baju dengan bahan kaos. Banyak perusahaan pesaing

Lebih terperinci

Peramalan Memprediksi peristiwa masa depan Biasanya memerlukan kebiasaan selama jangka waktu tertentu metode kualitatif

Peramalan Memprediksi peristiwa masa depan Biasanya memerlukan kebiasaan selama jangka waktu tertentu metode kualitatif Bab 3-4 Peramalan Peramalan Memprediksi peristiwa masa depan Biasanya memerlukan kebiasaan selama jangka waktu tertentu metode kualitatif Berdasarkan metode yang subjektif Metode kuantitatif Berdasarkan

Lebih terperinci

CONTROL CHARTS UNTUK DATA ATRIBUT. Lely Riawati, ST., MT

CONTROL CHARTS UNTUK DATA ATRIBUT. Lely Riawati, ST., MT CONTROL CHARTS UNTUK DATA ATRIBUT Lely Riawati, ST., MT PETA KENDALI DATA ATRIBUT Besterfield (1998) karakteristik kualitas : sesuai dengan spesifikasi atau tidak sesuai dengan spesifikasi. Atribut : goresan,

Lebih terperinci

MANAJEMEN OPERASIONAL

MANAJEMEN OPERASIONAL MANAJEMEN OPERASIONAL MANAJEMEN PERSEDIAAN MUHAMMAD WADUD, SE., M.Si PERTEMUAN KEDUA BELAS 2008 Prentice Hall, Inc. 12 1 POKOK BAHASAN PENTINGNYA PERSEDIAAN MANAJEMEN PERSEDIAAN MODEL-MODEL PERSEDIAAN

Lebih terperinci

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA)

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA) PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA) Helena Sisilia R. S.*, Hendy Tannady* Program Studi Teknik Industri, Universitas Bunda Mulia Jl. Lodan Raya No. 2, Ancol-Jakarta

Lebih terperinci

PENERAPAN PROGRAMA LINIER PADA OPTIMASI PRODUKSI BETON READY MIX TESIS

PENERAPAN PROGRAMA LINIER PADA OPTIMASI PRODUKSI BETON READY MIX TESIS PENERAPAN PROGRAMA LINIER PADA OPTIMASI PRODUKSI BETON READY MIX TESIS Sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan program magister pada Institut Teknologi Bandung OLEH : AGUS SUBIYANTO 25090035 BIDANG

Lebih terperinci

PERBANDINGAN GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK SUM OF RANK DAN GRAFIK PENGENDALI SHEWART PADA PROSES PRODUKSI DI PT DZAKYA TIRTA UTAMA

PERBANDINGAN GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK SUM OF RANK DAN GRAFIK PENGENDALI SHEWART PADA PROSES PRODUKSI DI PT DZAKYA TIRTA UTAMA PERBANDINGAN GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK SUM OF RANK DAN GRAFIK PENGENDALI SHEWART PADA PROSES PRODUKSI DI PT DZAKYA TIRTA UTAMA oleh GUNAWAN PRABOWO M0109033 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4.1 Pengumpulan Data Data yang digunakan untuk membuat peta kontrol merupakan data pengukuran dimensi pada kabel jenis NYFGbY antara bulan April 007 sampai

Lebih terperinci

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Di dunia modern sekarang ini semua dituntut serba cepat yang mengharuskan setiap sektor usaha baik itu jasa atau manufaktur harus bisa memberikan nilai tambah untuk setiap produk dan pelayanan

Lebih terperinci

DAFTAR PUSTAKA KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI...

DAFTAR PUSTAKA KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... KATA PENGANTAR Alhamdulillahi Rabbil alamin, Puji dan syukur kepada Allah Subhanahu Wa Ta ala. Karena atas izin-nya, makalah ini dapat terselesaikan tepat pada waktunya. Makalah ini dibuat sebagai tugas

Lebih terperinci

DAFTAR LAMPIRAN. Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada. LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty. Meindrati

DAFTAR LAMPIRAN. Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada. LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty. Meindrati DAFTAR LAMPIRAN Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty Meindrati 1. Apakah bisa BLKLN tidak mempunyai berkas pendaftaran ujian? Bisa saja, karena

Lebih terperinci

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor 2, Nopember 2016 ISSN

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor 2, Nopember 2016 ISSN Perbandingan Peta Pengendali Rata-rata Bergerak Dengan Peta Pengendali Rata-rata Bergerak Geometrik (Studi Kasus: Data Lebar Kayu Bangkirai Hasil Produksi Suryadi Moulding Samarinda) The Comparison of

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KEBUTURAN ANGKUTAN TAKSI KOTA BANDUNG DENG.4N TEKNIK STATED PREFERENCE

ANALISIS TINGKAT KEBUTURAN ANGKUTAN TAKSI KOTA BANDUNG DENG.4N TEKNIK STATED PREFERENCE ANALISIS TINGKAT KEBUTURAN ANGKUTAN TAKSI KOTA BANDUNG DENG.4N TEKNIK STATED PREFERENCE T 388.413 214 KUR ABSTRAK Penyediaan angkutan umum yang baik tidak terlepas dari kondisi sosial-ekonomi masyarakatnya.

Lebih terperinci

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BAKERY BOX MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (STUDI KASUS PT. X)

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BAKERY BOX MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (STUDI KASUS PT. X) ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BAKERY BOX MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (STUDI KASUS PT. X) Rika Gracia *), Arfan Bakhtiar Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: antrian, layanan, model antrian. vi Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci: antrian, layanan, model antrian. vi Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Salah satu bagian yang cukup penting pada perusahaan jasa adalah masalah antrian, jika layanan tersebut terdapat kendala maka akan terjadi masalah penumpukan waktu menunggu pada pelayanan tersebut.

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO 1 (INDONESIAN EDITION) BY IKATAN BANKIR INDONESIA

MANAJEMEN RISIKO 1 (INDONESIAN EDITION) BY IKATAN BANKIR INDONESIA Read Online and Download Ebook MANAJEMEN RISIKO 1 (INDONESIAN EDITION) BY IKATAN BANKIR INDONESIA DOWNLOAD EBOOK : MANAJEMEN RISIKO 1 (INDONESIAN EDITION) BY IKATAN Click link bellow and free register

Lebih terperinci

Analisis dan Dampak Leverage

Analisis dan Dampak Leverage Analisis dan Dampak Leverage leverage penggunaan assets dan sumber dana oleh perusahaan yang memiliki biaya tetap dengan maksud agar peningkatan keuntungan potensial pemegang saham. leverage juga meningkatkan

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 2339-254 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 205, Halaman 957-966 Online di: http://ejournal-s.undip.ac.id/index.php/gaussian PREDIKSI NILAI KURS DOLLAR AMERIKA MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

Lebih terperinci

ANALISIS PERBAIKAN POWER QUALITY UNTUK PENCAPAIAN EFISIENSI ENERGI DI RS. X

ANALISIS PERBAIKAN POWER QUALITY UNTUK PENCAPAIAN EFISIENSI ENERGI DI RS. X ANALISIS PERBAIKAN POWER QUALITY UNTUK PENCAPAIAN EFISIENSI ENERGI DI RS. X Nur Yulianti Hidayah 1, Desi Rahmawaty 2 1,2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pancasila 1) [email protected],

Lebih terperinci

Apa itu suatu Hypothesis?

Apa itu suatu Hypothesis? Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1 Dasar Dasar Hipotesis Apa itu suatu Hypothesis? Hypothesis adalah suatu pernyataan (asumsi) tentang parameter populasi I nyatakan rata-rata IPK kelas ini = 3.5! Contoh

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. HALAMAN PENGAKUAN... ii. SURAT PENGAMBILAN DATA DARI PERUSAHAAN... iii. HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN...

DAFTAR ISI. HALAMAN PENGAKUAN... ii. SURAT PENGAMBILAN DATA DARI PERUSAHAAN... iii. HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGAKUAN... ii SURAT PENGAMBILAN DATA DARI PERUSAHAAN... iii HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... iv HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI... v HALAMAN PERSEMBAHAN... vi HALAMAN

Lebih terperinci

FOR IMMEDIATE RELEASE

FOR IMMEDIATE RELEASE FOR IMMEDIATE RELEASE International www.roymorgan.com Finding No. 2009 Available on Website: www.roymorgan.com On March 19, 2013 KADIN-Roy Morgan Keyakinan Konsumen menurun di bulan Februari 155.5 poin

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP.

STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP. STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP. GRESIK Disusun oleh : Iik Ordiani 2411.105.025 Pembimbing : Imam Abadi,

Lebih terperinci

ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI SUKU BUNGA BANK SENTRAL INDONESIA: SUATU PENGENALAN METODE BARU DALAM MENGANALISIS 47 VARIABEL EKONOMI UNTU

ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI SUKU BUNGA BANK SENTRAL INDONESIA: SUATU PENGENALAN METODE BARU DALAM MENGANALISIS 47 VARIABEL EKONOMI UNTU ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI SUKU BUNGA BANK SENTRAL INDONESIA: SUATU PENGENALAN METODE BARU DALAM MENGANALISIS 47 VARIABEL EKONOMI UNTU READ ONLINE AND DOWNLOAD EBOOK : ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI

Lebih terperinci

Informasi Data Pokok Kota Surabaya Tahun 2012 BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS

Informasi Data Pokok Kota Surabaya Tahun 2012 BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS Indonesia sebagai negara tropis, oleh karena itu kelembaban udara nya sangat tinggi yaitu sekitar 70 90% (tergantung lokasi - lokasi nya). Sedangkan, menurut

Lebih terperinci

BAB III BAHAN DAN METODE

BAB III BAHAN DAN METODE BAB III BAHAN DAN METODE 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini telah dilaksanakan di PT. X yang terdapat pada Pelabuhan Perikanan Nusantara Nizam Zachman Jakarta. Waktu penelitian telah dilaksanakan

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Six Sigma, DMAIC, FMEA

ABSTRACT. Keywords: Six Sigma, DMAIC, FMEA Title Name Supervisor : Penerapan Metode Six Sigma Dalam Analisi Kualitas Produk (Studi Kasus Produk Batik Handprint Pada PT X di Bali) : Tri Alit Tresna Putra : 1. Ir. I Komang Gde Sukarsa, M.Si. 2. I

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Customer satisfaction, service quality. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Customer satisfaction, service quality. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT This research was titled: "Effect of Service Quality on Consumer Satisfaction Primajasa In Transportation Company (Transportation Services BSM-Soetta)", the purpose of this study is to determine

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata-kata kunci: Capital Budgeting, Payback Period, Internal Rate of Return, Profitability Index, Net Present Value, Investasi.

ABSTRAK. Kata-kata kunci: Capital Budgeting, Payback Period, Internal Rate of Return, Profitability Index, Net Present Value, Investasi. ABSTRAK Krisis perekonomian Indonesia telah membuat perusahaan-perusahaan terguncang dan lemah. Banyak perusahaan melakukan investasi untuk mempertahankan keberadaannya dan agar tidak kalah bersaing dengan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel. BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pengendalian Kualitas Statistik (Statistical Quality Control) secara garis besar digolongkan menjadi dua, yakni pengendalian proses statistik (statistical process control)

Lebih terperinci

Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010

Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010 Analisis Kemampuan Proses Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010 Analisis Kemampuan Proses 1. Pendahuluan 2. Batas spesifikasi dan batas kontrol 3. Analisis kemampuan proses 4. Batas toleransi natural 5. Hubungan

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 38 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengumpulan Data Untuk mendukung perhitungan statistikal pengendalian proses maka diperlukan data. Data adalah informasi tentang sesuatu, baik yang bersifat kualitatif

Lebih terperinci

MANAJEMEN PROYEK LANJUT

MANAJEMEN PROYEK LANJUT MANAJEMEN PROYEK LANJUT Advance Project Management Dr. Ir. Budi Susetyo, MT Fakultas TEKNIK Program Magister SIPIL - MK www.mercubuana.ac.id 1 Bagian Isi 1. PM and Project financial management 2. Money

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN LITERATUR

BAB II KAJIAN LITERATUR BAB II KAJIAN LITERATUR 2.1 PENGENDALIAN KUALITAS 2.1.1 Pengertian Kualitas Keistimewaan atau keunggulan suatu produk dapat diukur melalui tingkat kepuasan pelanggan. Salah satunya dapat dilihat dari sisi

Lebih terperinci

EKSPEKTASI BIAYA KERUGIAN KUALITAS PRODUK TRIPLEX 3 mm DENGAN PENDEKATAN MODEL FUNGSI KUADRAT SIMETRIS

EKSPEKTASI BIAYA KERUGIAN KUALITAS PRODUK TRIPLEX 3 mm DENGAN PENDEKATAN MODEL FUNGSI KUADRAT SIMETRIS ARIKA, Vol. 05, No. Agustus 0 ISSN: 978-05 EKSPEKTASI BIAYA KERUGIAN KUALITAS PRODUK TRIPLEX 3 mm DENGAN PENDEKATAN MODEL FUNGSI KUADRAT SIMETRIS Johan Marcus Tupan Dosen Program Studi Teknik Industri,

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. 5.1 Analisa peta kendali dan kapabilitas proses. Dari gambar 4.7 peta kendali X-bar dan R-bar bulan Januari 2013, dapat

BAB V ANALISA HASIL. 5.1 Analisa peta kendali dan kapabilitas proses. Dari gambar 4.7 peta kendali X-bar dan R-bar bulan Januari 2013, dapat BAB V ANALISA HASIL 5.1 Analisa peta kendali dan kapabilitas proses Dari gambar 4.7 peta kendali X-bar dan R-bar bulan Januari 2013, dapat dijelaskan sebagai berikut: Garis berwarna hijau adalah Mean (rata-rata

Lebih terperinci

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: INTAN ALIFIYAH ILMI NRP. 2406 00 063 Pembimbing: Ir. Ya umar,

Lebih terperinci

ANALISIS EFISIENSI MESIN POMPA PADA RUMAH POMPA PDAM SURABAYA UNIT X DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: Resty Dwi S.

ANALISIS EFISIENSI MESIN POMPA PADA RUMAH POMPA PDAM SURABAYA UNIT X DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: Resty Dwi S. ANALISIS EFISIENSI MESIN POMPA PADA RUMAH POMPA PDAM SURABAYA UNIT X DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: Resty Dwi S. 240905022 Ir.Ya umar,mt Dosen Pembimbing: Ir.Ali Musyafa, MSc Diperlukan

Lebih terperinci