KOMPOSISI JENIS DAN PERSAMAAN MATEMATIKA UNTUK STRUKTUR TEGAKAN HORIZONTAL HUTAN RAKYAT DI DESA KALIMENDONG YURI DINOSIA SIMANGUNSONG

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "KOMPOSISI JENIS DAN PERSAMAAN MATEMATIKA UNTUK STRUKTUR TEGAKAN HORIZONTAL HUTAN RAKYAT DI DESA KALIMENDONG YURI DINOSIA SIMANGUNSONG"

Transkripsi

1 KOMPOSISI JENIS DAN PERSAMAAN MATEMATIKA UNTUK STRUKTUR TEGAKAN HORIZONTAL HUTAN RAKYAT DI DESA KALIMENDONG YURI DINOSIA SIMANGUNSONG MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

2

3 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Komposisi Jenis dan Persamaan Matematika untuk Struktur Tegakan Horizontal Hutan Rakyat di Desa Kalimendong adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Desember 2014 Yuri Dinosia Simangunsong E

4 ABSTRAK YURI DINOSIA SIMANGUNSONG. Komposisi Jenis dan Persamaan Matematika untuk Struktur Tegakan Horizontal Hutan Rakyat di Desa Kalimendong. Dibimbing oleh ENDANG SUHENDANG. Struktur tegakan dapat digunakan untuk mengetahui karakteristik suatu hutan tanaman. Struktu tegakan penting untuk menentukan perlakuan silvikultur. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi bentuk persamaan matematika pada masing-masing pemilik hutan rakyat di Desa Kalimendong. Penelitian ini dilakukan di Desa Kalimendong, Kabupaten Wonosobo pada bulan Mei 2014 selama dua minggu. Data yang diambil menggunakan metode sensus, dimana dilakukan pengukuran seluruh tegakan yang berada pada lahan kepemilikan. Data yang diolah adalah tegakan yang mendominasi yaitu tegakan Sengon dengan jumlah 519 pohon. Data peubah Sengon yaitu diameter dan luas bidang dasar dan disajikan dalam bentuk histogram. Untuk memperjelas bentuk sebaran tegakan, data dianalisis menggunakan fungsi sebaran normal. Hasil penelitian menunjukkan persamaan matematika pada setiap lahan kepemilikan dapat diterima dengan koefisien determinasi (R²) lebih dari 0.5 dan p-value kurang dari Bentuk sebaran yang didapat yaitu fungsi polinomial dan eksponensial negatif. Karakteristik hutan tanaman dicirikan dengan kurva lonceng terbalik namun pada lahan Sutarman dan Waluyo memiliki kurva J terbalik dikarenakan pada lahan tersebut dilakukan tebang butuh dan pengelolaan yang kurang baik. Kata kunci: persamaan matematika, struktur tegakan ABSTRACT YURI DINOSIA SIMANGUNSONG. Species Compotition and Mathematic Equation for Horizontal Stands Stucture of Community Forest in Kalimendong Village. Supervised by ENDANG SUHENDANG. Stand structure can be used to identify the plantation characteristic. That is important for determining treatment of silviculture. This research purpose is to find out the information of mathematic equation in every private community forest in Kalimendong Village. This research was conducted in Kalimendong Village, Wonosobo Distrct in May 2014 (2 weeks). Data was collected using census method, where the measurement was done in every stands on private lands. Processed data was confined to dominating stands which is Sengon with 519 Sengon trees. Sengon s variables is diameter and basal area presented in histogram. In order to explain more about stands distribution, data analyzed using normal distribution function. The result showed that the mathematic equation in every private land can be accepted with coefficient of determination (R²) more than 0.5 and p-value less than Distribution form obtained from this research is polynomial function and negative exponential. Plantation characteristic specifically known from inverted bell curve but Sutarman and Waluyo land has inverted J curve because in these lands cut-forneeds and bad management were implemented. Keywords: mathematic equation, stands structure

5 KOMPOSISI JENIS DAN PERSAMAAN MATEMATIKA UNTUK STRUKTUR TEGAKAN HORIZONTAL HUTAN RAKYAT DI DESA KALIMENDONG YURI DINOSIA SIMANGUNSONG Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan pada Departemen Manajemen Hutan MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

6

7 Judul Skripsi : Komposisi Jenis dan Persamaan Matematika untuk Struktur Tegakan Horizontal Hutan Rakyat di Desa Kalimendong Nama : Yuri Dinosia Simangunsong NIM : E Disetujui oleh Prof Dr Ir Endang Suhendang, MS Pembimbing Diketahui oleh Dr Ir Ahmad Budiaman, MSc F Trop Ketua Departemen Tanggal Lulus:

8 PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta ala atas segala karunia-nya sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan pada bulan Mei 2014 ini ialah struktur tegakan, dengan judul Komposisi Jenis dan Persamaan Matematika untuk Struktur Tegakan Horizonal Hutan Rakyat Desa Kalimendong. Terima kasih penulis ucapkan kepada Prof Dr Ir Endang Suhendang, MS selaku pembimbing yang telah banyak memberikan saran dan arahan selama penelitian dan penulisan skripsi ini. Di samping itu, ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada pengelola APHR Wonosobo khususnya Mulyadi yang telah membantu dan bekerja sama dalam pengumpulan data penelitian. Ungkapan terima kasih yang setulusnya penulis sampaikan kepada Ayahanda Franklin Simangunsong (Alm) dan Mama Riza Fauzini Nasution, Kakak-Kakakku tersayang serta seluruh Keluarga atas segala doa, semangat dan kasih sayangnya. Selain itu juga ucapan terima kasih kepada Aruni Nurrahim yang menjadi partner selama belajar di Fahutan yang selalu memberikan semangat dan kepada MNH47, Keluarga besar MNH, Fahutan IPB serta sahabat-sahabat terbaik saya atas segala doa dan kekeluargaan yang erat selama ini. Semoga skripsi ini bermanfaat. Bogor, Desember 2014 Penulis

9 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL vi DAFTAR GAMBAR vi DAFTAR LAMPIRAN vi PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Perumusan Masalah 1 Tujuan Penelitian 2 Manfaat Penelitian 2 METODE 2 Bahan 2 Alat 2 Prosedur Pengumpulan Data 2 Prosedur Pengolahan Data 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 5 Keadaan Umum Lokasi Penelitian 5 Keadaan Tegakan 6 Bentuk Sebaran Diameter dan Luas Bidang Dasar Tegakan Sengon 7 Kemencengan Kurva Sebaran Peubah Dimensi Tegakan Sengon 11 SIMPULAN DAN SARAN 13 Simpulan 13 Saran 13 DAFTAR PUSTAKA 13 LAMPIRAN 15 RIWAYAT HIDUP 22

10 DAFTAR TABEL 1 Data kerapatan pohon 6 2 Persamaan matematika berdasarkan sebaran diameter 10 3 Persamaan matematika berdasarkan sebaran luas bidang dasar 10 4 Data statistik kemencengan kurva 12 DAFTAR GAMBAR 1 Peta lokasi penelitian hutan rakyat di Desa Kalimendong 6 2 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Mintani dengan luas 0.16 Ha 7 3 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Wondo dengan luas 0.1 Ha 8 4 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Tuti dengan luas 0.2 Ha 8 5 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Sutarman dengan luas 0.13 Ha 8 6 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Waluyo dengan luas 0.53 Ha 9 7 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Sandur dengan luas 0.25 Ha 9 DAFTAR LAMPIRAN 1 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar Mintani 15 2 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar Wondo 16 3 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar Tuti 17 4 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar Sutarman 18 5 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar Waluyo 19 6 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar Sandur 20 7 Nilai data statistik deskriptif 21

11 PENDAHULUAN Latar Belakang Hutan rakyat dalam pengertian menurut Undang-Undang No.41 tahun 1999 adalah hutan hak berupa hutan yang berada pada tanah yang dibebani hak (milik) atas tanah. Definisi ini diberikan untuk membedakannya dari hutan negara yaitu hutan yang tumbuh di atas tanah yang tidak dibebani hak (milik) atas tanah. Hardjanto (2000) mendefinisikan hutan rakyat sebagai hutan yang dimiliki oleh masyarakat yang dinyatakan oleh kepemilikan lahan, karenanya hutan rakyat juga disebut hutan milik dengan luas minimal 0.25 hektar. Namun, hutan rakyat di Pulau Jawa pada umumnya tidak memenuhi luasan hutan rakyat sebagaimana mestinya karena rata-rata pemilikan tanah di Pulau Jawa sempit dan terpencarpencar. Pemanfaatan lahan untuk hutan rakyat akan memberikan dampak ekologis yang baik untuk lingkungan, karena mampu mengembalikan fungsi konservasi tanah dan air, meningkatkan kesejahteraan, menciptakan peluang usaha dan lapangan kerja. Salah satu contoh pemanfaatan lahan untuk hutan rakyat ada di Desa Kalimendong, Kecamatan Leksono, Kabupaten Wonosobo. Desa Kalimendong memiliki hutan rakyat yang cukup luas dengan tahun tanam yang seragam yakni Hutan rakyat di desa ini dikelola dengan cukup baik, sehingga mendapatkan Juara I Perlombaan Hutan Rakyat Tingkat Nasional pada tahun Hampir seluruh hutan rakyat di Desa Kalimendong menggunakan pola agroforestri, yakni pencampuran antara tanaman berkayu dengan tanaman biji-bijian. Penetapan kombinasi tanaman pada sistem agroforestri didasarkan pada tingkat kebutuhan hidup masyarakat pemilik hutan serta kesesuaian lahan, sehingga dapat dikatakan bahwa dalam pengkombinasian antar komponen agroforestri di hutan rakyat relatif fleksibel. Adanya tebang butuh dan penanaman salak yang terlalu banyak mengakibatkan tegakan tidak tumbuh normal. Informasi tentang struktur tegakan dipandang penting karena ditinjau dari faktor ekologi, struktur tegakan dapat memberikan gambaran tentang kemampuan regenerasi tegakan (Suhendang 1994; Muhdin et al. 2008). Struktur tegakan dapat dibedakan atas struktur tegakan vertikal, struktur tegakan horizontal, dan struktur tegakan spasial. Struktur tegakan vertikal adalah sebaran individu tegakan dalam berbagai lapisan tajuk, sedangkan struktur tegakan horizontal didefenisikan sebagai banyaknya pohon per satuan luas pada setiap diameternya (Meyer et al. 1961; Davis dan Johnson 1987 dalam Bone, 2010). Dalam penelitian ini, karakteristik hutan rakyat Sengon yang dimaksud adalah struktur tegakan horizontal. Perumusan Masalah Bentuk biofisik hutan rakyat di Desa Kalimendong merupakan kombinasi tanaman pada sistem agroforestri, dimana pemanfaatan lahan keseluruhan ditanami oleh tanaman salak ditambahkan dengan tanaman berkayu seperti Sengon. Namun, pohon-pohon yang ditanam tidak semua tumbuh dengan baik. Pola tanam, kerapatan dan tebang butuh diduga menjadi beberapa faktor yang mempengaruhi struktur tegakannya.

12 2 Masing-masing kondisi tegakan hutan rakyat di Desa Kalimendong memiliki karakteristik struktur tegakan yang berbeda satu dengan yang lainnya. Hal ini dikarenakan struktur tegakan suatu hutan memiliki sifat yang khas untuk jenis tegakan tertentu dan kondisi tempat tumbuh tertentu (Suhendang 1985). Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi komposisi jenis dan bentuk persamaan matematika untuk struktur tegakan horizontal pada masingmasing pemilik lahan hutan rakyat di Desa Kalimendong. Manfaat Penelitian Manfaat penelitian ini untuk menggambarkan kondisi terkini struktur tegakan Desa Kalimendong, sehingga dapat membantu dalam upaya pengelolaan hutan dan sebagai salah satu sumber data dalam upaya pemulihan hutan. METODE Waktu dan Tempat Pengambilan data dalam penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei Penelitian ini dilaksanakan di Desa Kalimendong, Kecamatan Leksono, Kabupaten Wonosobo, Provinsi Jawa Tengah. Bahan Obyek yang diteliti berupa tegakan hutan rakyat yang berada pada lokasi lahan milik masyarakat Desa Kalimendong, Kecamatan Leksono, Kabupaten Wonosobo, Provinsi Jawa Tengah. Alat Alat yang digunakan untuk pengambilan data dalam penelitian ini antara lain pita ukur, GPS, tallysheet, dan alat tulis. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software ArcGis 9.3, software Microsoft Excel 2010 dan software Microsoft Word Prosedur Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Primer dan data sekunder. Data primer merupakan data-data yang langsung diperoleh melalui pengukuran di lapangan yang terdiri atas jenis pohon, diameter pohon (D), jumlah Pohon (N) dan luas lahan. Data sekunder terdiri atas kondisi umum lokasi penelitian. Data sekunder diperoleh dari hasil wawancara dengan penduduk setempat.

13 Pengumpulan data dimulai dengan melihat kondisi lahan tanaman salak yang memiliki tegakan Sengon yang cukup mendominasi. Penelitian ini menggunakan luas lahan sebagai plot yang akan diteliti. Setiap lahan dilakukan tracking menggunakan GPS untuk mengetahui luas dan pengukuran diameter terhadap semua pohon yang berukuran 5 cm kecuali tanaman Salak. Pemilik lahan berikut luasannya yang terlibat terdiri atas Mintani seluas 0.16 ha, Wondo seluas 0.10 ha, Tuti seluas 0.20 ha, Sutarman seluas 0.13 ha, Waluyo seluas 0.53 ha dan Sandur seluas 0.25 ha. 3. Prosedur Pengolahan Data Data yang diolah dan dianalisis berdasarkan peubah diameter dan luas bidang dasar untuk membuat model struktur tegakannya pada bentuk kepemilikan lahan yang digunakan untuk hutan rakyat. Sebaran Diameter Pada sebaran diameter ditunjukkan hubungan antar jumlah batang persatuan luas dengan diameter pohon. Diameter pohon yang digunakan dalam pembuatan kurva sebaran diameter pohon minimal 5 cm. Kurva sebaran diameter ini memiliki sumbu X untuk diameter dan sumbu Y untuk jumlah pohon. Jumlah pohon yang ada di dalam kurva adalah semua pohon yang berada di plot contoh untuk tiap jenis pohonnya mewakili seluruh tegakan. Sebaran Luas Bidang Dasar Pada sebaran luas bidang dasar ditunjukkan hubungan antara jumlah batang per satuan luas dengan luas bidang dasar pohon. Kurva sebaran luas bidang dasar ini memiliki sumbu X untuk kelas luas bidang dasar serta sumbu Y untuk jumlah pohon yang berada di lahan masing-masing pemilik untuk jenis Sengon. Kerapatan Berdasarkan Jumlah Pohon n N L Keterangan : N = Kerapatan berdasarkan jumlah pohon (ind/ha) n = Jumlah pohon (individu) L = Luas (ha) Kerapatan Berdasarkan Luas Bidang Dasar L s L Keterangan : LBDs = Luas bidang dasar tegakan (m²/ha) = Luas bidang dasar per pohon (m²) L = Luas (ha)

14 4 Persamaan Eksponensial Negatif Persamaan matematika untuk struktur tegakan horizontal disusun menggunakan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan sebagai berikut : N e k Tetapan berikut : dan k ditentukan melalui analisis regresi dengan rumus sebagai lnn = ln kd ( l N) l N n ( ) n n Keterangan: N = Banyaknya pohon per hektar yang berdiameter D cm = Tetapan yang merupakan intersep (koefisien elevasi dari persamaan yang disusun) k = Tetapan yang menunjukkan laju penurunan jumlah pohon pada setiap kenaikan diameter pohon D = Nilai tengah dari kelas diameter n = Jumlah data Persamaan Polinomial Regresi polinomial merupakan model regresi linier yang dibentuk dengan menjumlahkan pengaruh masing-masing variabel prediktor (X) yang dipangkatkan meningkat sampai orde ke-k. Penggunaan fungsi ini biasanya pada data yang tidak berpola dan menyebar tidak beraturan. Secara umum, model regresi polinomial ditulis dalam bentuk : N b b b... b k k Dimana : N D = Banyaknya pohon per hektar = Intersep = Koefisien koefisien regresi = Diameter = Faktor pengganggu yang tidak dapat dijelaskan oleh model regresi. Koefisien Kemencengan Kurva Koefisien kemencengan kurva adalah koefisien berdasarkan nilai selisih rata-rata dengan modus dibagi simpangan baku. Koefisien kemencengan Pearson atau nilai koefisien kemencengan kurva dirumuskan sebagai berikut : SK Mo s

15 5 Apabila secara empiris didapatkan hubungan antar nilai pusat sebagai: Mo Me Maka rumus kemencengan diatas dapat dirubah menjadi: SK Me s Keterangan : SK = Koefisien kemiringan Pearson Me = Median = Rata-rata S = Simpangan baku σ Mo = Modus Jika nilai SK dihubungkan dengan keadaan kurva maka :. SK kurva memiliki bentuk simetris. SK > nilai-nilai terkonsentrasi pada sisi sebelah kiri, kurva menceng ke kiri atau menceng positif. SK < nilai-nilai terkonsentrasi pada sisi sebelah kanan, kurva menceng ke kanan atau menceng negatif HASIL DAN PEMBAHASAN Keadaan Umum Lokasi Penelitian Desa Kalimendong merupakan salah satu kawasan di Kabupaten Wonosobo yang merupakan daerah pegunungan. Secara geografis memiliki luas 4,33 km² dan terletak antara 21 4 sampai Lintang Selatan (LS) dan sampai ujur Timur T, berjarak km dari Ibu kota Kabupaten Wonosobo dan 132 km dari Ibu Kota Jawa Tengah. Desa Kalimendong berada pada ketinggian m di atas permukaan laut dengan suhu rata-rata dan curah hujan mm per tahun. Jenis tanaman yang terdapat pada hutan rakyat Desa Kalimendong yaitu didominasi oleh Salak, Sengon, Suren, Duren,Kopi, dan tanaman musim lainnya.

16 6 Gambar 1 Peta lokasi penelitian hutan rakyat di Desa Kalimendong. Keadaan Tegakan Secara umum, hutan tanaman rakyat di kawasan Kalimendong didominasi oleh tanaman Salak, hal ini karena Salak merupakan salah satu mata pencaharian masyarakat setempat. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan luasan lahan pemilik sebagai plot contoh yang akan di ukur. Hasil dari pengukuran pada plot contoh dibagi berdasarkan jenis tegakan. Jumlah tegakan keseluruhan pada plot contoh tersebut adalah 626 individu. Berdasarkan jumlah per jenis, yang terbanyak adalah tegakan Sengon sebanyak 519 individu, Suren 79 individu dan Jati 28 individu. Namun penelitian kali ini hanya menggunakan data jumlah dan diameter tegakan Sengon. Tabel 1 Data kerapatan tegakan Pemilik Lahan Luas (ha) Jumlah Pohon Kerapatan Kerapatan (jlh.tegakan ha - ) (m²ha - ) Mintani Wondo Tuti Sutarman Waluyo Sandur Kerapatan tegakan pada setiap plot contoh berdasarkan jumlah tegakan per hektar berbeda-beda. Lahan milik Wondo memiliki tegakan yang paling rapat sebesar 1850 tegakan dan kerapatan yang memiliki nilai yang terendah

17 adalah lahan milik Sandur sebesar 204 tegakan. Hal ini dikarenakan pada lahan Wondo memiliki jumlah yang banyak dengan luasan yang kecil sedangkan lahan Sandur memiliki luas lahan yang cukup luas dengan tegakan yang sedikit. Kerapatan yang dilihat dari LBDs, lahan milik Sutarman memiliki nilai kerapatan yang tertinggi sebesar m² sedangkan yang terkecil yaitu milik Sandur sebesar Hal ini terjadi karena tegakan yang berada pada lahan Sutarman memiliki diameter yang cukup besar dibandingkan dengan tegakan milik Wondo. Bentuk Sebaran Diameter dan Sebaran Luas Bidang Dasar Pohon Pada Tegakan Sengon Untuk mengetahui data tegakan Sengon berdasarkan sebaran normal dilakukan perhitungan frekuensi berdasarkan nilai peluang sebaran normal terhadap selang-selang kelas pada masing-masing kelas untuk peubah diameter dan luas bidang dasar. Nilai karakteristik tegakan Sengon berupa nilai tengah μ, standar deviasi σ, dan varians σ² digunakan untuk menentukan sebaran dari diameter dan luas bidang dasar pada masing-masing lahan. Hasil pengukuran frekuensi sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan sengon tercantum pada gambar 2 sampai dengan gambar 7 berikut : 7 Jumlah Pohon N = 0.50D3-7.57D D R² = 0.93 Jumlah Pohon N = 41.16exp(-0.557D) R² = Diameter (cm) Luas Bidang Dasar (m²) Gambar 2 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Mintani dengan luas 0.16 Ha

18 8 Jumlah Pohon N = 1.10D D D R² = Diameter (cm) Jumlah Pohon N = 53.18e-0.23D R² = 0.85 Luas Bidang Dasar (m²) Gambar 3 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Wondo dengan luas 0.1 Ha Jumlah Pohon N = 0.61D3-9.50D D R² = Diameter (cm) Jumlah Pohon N = 59.91e-0.53D R² = Luas Bidang Dasar (m²) Gambar 4 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Tuti dengan luas 0.2 Ha Jumlah Pohon N = 24.52e-0.44D R² = Diameter (cm) Jumlah Pohon N = 1.51D D R² = Luas Bidang Dasar (m²) Gambar 5 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Sutarman dengan luas 0.13 Ha

19 9 Jumlah Pohon N = 71.46e-0.52D R² = 0.89 Jumlah Pohon N = 28.36e-0.48D R² = Diameter (cm) Luas Bidang Dasar (m²) Gambar 6 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Waluyo dengan luas 0.53 Ha Jumlah Pohon N = 0.61D3-8.33D D - 23 R² = Diameter (cm) Jumlah Pohon N = 41.01e-0.37D R² = 0.98 Luas Bidang Dasar (m²) Gambar 7 Kurva sebaran diameter dan luas bidang dasar tegakan Sengon lahan Sandur dengan luas 0.25 Ha Berdasarkan histogram di atas, maka dapat disimpulkan bahwa tegakan Sengon memiliki diameter dan luas bidang dasar yang kecil. Hal ini disebabkan oleh pola penanaman yang cenderung rapat dengan tanaman Salak, sehingga menyebabkan pertumbuhan diameter yang kecil dan persaingan pertumbuhan yang tinggi untuk mendapatkan nutrisi dari tanah. Apabila pola penanaman tegakan tidak rapat serta nutrisi tanah tempat tumbuh cukup, maka pertumbuhan diameter dan luas bidang dasar tegakan akan besar dan pertumbuhan tinggi tegakan akan normal karena persaingan antar tanaman tidak terlalu tinggi. Untuk itu perlu dilakukan penjarangan pada lahan tersebut untuk menstimulasikan pertumbuhan tegakan yang ditinggalkan dan menambah hasil keseluruhan pada material yang berharga dari tegakan (Smith 1962 dalam Baker et al.1987). Persamaan matematika merupakan suatu model struktur tegakan yang dapat menggambarkan pola struktur tegakan sesuai dengan hasil pengukuran di lapangan. Persamaan yang terdapat pada histogram diatas yaitu fungsi eksponensial negatif dan fungsi polinomial. Berdasarkan hasil pengolahan data,

20 10 persamaaan matematika untuk sebaran diameter dan luas bidang dasar masingmasing pemilik lahan dapat dilihat pada Tabel 2 dan 3. Tabel 2 Persamaan matematika berdasarkan sebaran diameter Pemilik Lahan Persamaan Matematika R² p-value Mintani N = 0.50D D D Wondo N = 1.10D D D Tuti N = 0.61D D D Sutarman N = 24.52e -0.44D Waluyo N = 71.46e -0.52D Sandur N = 0.61D D D Penerimaan persamaan matematika adalah koefisien determinasi (R²) lebih besar dari 0.5 dan p-value lebih kecil dari 0.05 (Muhdin 2012). Persamaan pada tiap lahan dapat diterima. Hal ini dibuktikan dengan nilai R² yang lebih dari 0.5 dan p-value yang lebih kecil dari Nilai R² paling tinggi dapat dikatakan sebagai model terbaik karena hampir mendekati nilai 1. Persamaan diatas menunjukkan bahwa model persamaan matematika lahan Wondo yang paling baik dengan memiliki nilai R² paling tinggi sebesar 0.94 dengan p-value sebesar 0.01 sedangkan pada lahan Sutarman dan Waluyo memiliki persamaan dengan fungsi eksponensial negatif yaitu dengan persamaan N = 24.52e -0.44D dan N = 71.46e -0.52D. Hal ini dikarenakan pada lahan tersebut mengalami gangguan seperti adanya tebang butuh dan penanaman yang terlalu rapat dengan tanaman salak. Tabel 3 Persamaan matematika berdasarkan sebaran luas bidang dasar Pemilik Lahan Persamaan matematika R² p-value Mintani N = 41.16e -0.56D Wondo N = 53.18e -0.23D Tuti N = 59.91e -0.53D Sutarman N = 1.51D² Waluyo N = 41.01e -0.37D Sandur N = 28.36e -0.48D Persamaan matematika sebaran luas bidang dasar menggunakan fungsi eksponensial negatif, Hal ini dikarenakan terjadi penurunan jumlah pohon seiring dengan bertambahnya luas bidang dasar pada masing-masing tegakan. Bentuk kurva pada lahan Sutarman menggunakan fungsi polinomial, hal ini dikarenakan pada lahan Sutarman memiliki luas bidang dasar yang kurang merata sehingga model ini lebih cocok digunakan pada lahan tersebut. Persamaan di atas dapat diterima karena memiliki nilai R² lebih dari 0.5 dan nilai p-value lebih kecil dari Nilai R² tertinggi pada tabel diatas adalah lahan milik Sandur dengan persamaan N = 28.36e -0.48D dengan nilai R² sebesar 0.98 dan dapat dikatakan sebagai model terbaik.

21 Secara umum, bentuk kurva yang dihasilkan pada hutan tanaman akan berbentuk lonceng terbalik karena memiliki umur yang sama atau disebut dengan hutan seumur (even-aged forest), namun pada hasil di atas menunjukkan bahwa hutan tanaman di Desa Kalimendong memiliki umur tegakan yang beragam atau disebut dengan hutan tidak seumur (uneven-aged forest). Hal ini dikarenakan penanaman yang tidak seragam dan kebutuhan ekonomi yang mengakibatkan masyarakat setempat melakukan penebangan untuk keperluan biaya hidup masing-masing. Kemencengan Kurva Sebaran Peubah Dimensi Tegakan Sengon Kemencengan dari data tersebut dapat diketahui melalui perhitungan analisis nilai koefisien kemencengan kurva. Menurut Hasan (2008), koefisien kemencengan Pearson atau nilai koefisien skewness adalah koefisien berdasarkan nilai selisih rata-rata dengan modus dibagi simpangan baku. Hal ini disebutkan dalam Prihanto dan Muhdin (2006) bahwa penyebaran data di sekitar ukuran pemusatannya dapat membentuk bermacam-macam pola, yakni simetris, miring ke kiri, dan miring ke kanan. Data yang penyebarannya simetris dicirikan oleh nilai median dan nilai tengah yang berimpit. Jika SK, maka data dapat dikatakan menyebar secara simetris. Jika SK > 0 dikatakan miring ke kiri atau miring positif, dimana sebagian besar data mengumpul di ekor sebelah kiri, sehingga di ekor sebelah kanan data tidak terlalu banyak. Kondisi sebaliknya jika SK < 0 dikatakan miring negatif atau miring ke kanan. Hasil dari data pengamatan yang diperoleh, dapat dilihat nilai kemencengan kurva yang disajikan pada tabel berikut: 11

22 12 Tabel 4 Data statistik kemencengan kurva Pemilik lahan Nilai Peubah dimensi tegakan Statistik Diameter (cm) Luas Bidang Dasar (m²) Mintani Modus Median Rata-rata Skewness Wondo Modus Median Rata-rata Skewness Tuti Modus Median Rata-rata Skewness Sutarman Modus Median Rata-rata Skewness Waluyo Modus Median Rata-rata Skewness Sandur Modus Median Rata-rata Skewness Selain itu, menurut Sugiyono (2008) ukuran kemencengan data terdiri atas tiga bagian, yaitu kemencengan data ke arah kiri (menceng negatif) dimana nilai modus > mean, kemencengan data simetris (distribusi normal) dimana nilai mean modus dan kemencengan data ke arah kanan (menceng positif) dimana nilai mean lebih dari nilai modus (mean > modus). Berdasarkan pada Tabel 4 dapat dilihat bahwa nilai skewness untuk peubah tegakan diameter dan luas bidang dasar pada semua lahan memiliki nilai positif (+). Hal ini dikarenakan tegakan Sengon pada lahan masing-masing pemilik memiliki permudaan yang tinggi, sehingga grafik yang di hasilkan lebih condong positif. Adapun tindakan silvikulturnya yaitu tidak boleh dilakukan penebangan hingga tegakan berada pada masa tebang.

23 13 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan 1. Struktur tegakan horizontal untuk setiap luasan hamparan pada setiap kepemilikan lahan hutan rakyat Desa Kalimendong dapat digambarkan dengan menggunakan dua jenis fungsi sebaran, yaitu sebaran eksponensial negatif dan sebaran polinomial. 2. Persamaan matematika struktur tegakan horizontal hutan rakyat Desa Kalimendong dapat diterima dengan persamaan matematika untuk peubah dimensi diameter masing-masing pemilik lahan yaitu N = 0.50D D D , N = 1.10D D D , N = 0.61D D D , N = 24.52exp -0.44D, N = 71.46e -0.52D, N = 0.61D D D - 23 (dicirikan dengan nilai R² sebesar dan p-value sebesar ). Peubah dimensi luas bidang dasar masing-masing memiliki persamaan yaitu N = 41.16exp -0.56D, N = 53.18exp -0.23D, N = 59.91exp -0.53D, N = 1.51D² , N = 41.01exp -0.37D, N = 28.36exp -0.48D (dicirikan dengan nilai R² sebesar dan nilai p-value sebesar 0.00). Saran 1. Perlu diberikan perlakuan penjarangan tanaman salak serta penanaman teratur agar tegakan Sengon di hutan rakyat Kalimendong dapat tumbuh secara optimal baik pertumbuhan tinggi maupun diameternya. 2. Perlu adanya menghindari tebang butuh untuk memperbaiki karakteristik struktur tegakan di hutan rakyat Kalimendong. DAFTAR PUSTAKA Baker FS, Helms JA, Daniel TW Prinsip-Prinsip Silvikultur. Terjemahan Joko Marsono. Yogyakarta (ID): Gajah Mada University Press. Bone I Model dinamika struktur tegakan untuk pengaturan hasil hutan alam bekas tebangan: Kasus HPH PT. Gema Hutan Lestari Pulau Buru Propinsi Maluku [thesis]. Program Pascasarjana IPB. Tidak Diterbitkan. Departemen Kehutanan Manual Kehutanan. Departemen Kehutanan Republik Indonesia. Hardjanto, Beberapa Ciri Pengusahaan Hutan Rakyat di Jawa. Dalam Suharjito (Penyunting). Hutan Rakyat di Jawa : Perannya Dalam Perekonomian Desa. Program Penelitian dan Pengembangan Kehutanan Masyarakat (P3KM). Bogor. pp Hasan MI Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (edisi kedua). Jakarta (ID): PT. Bumi Aksara. Muhdin, Suhendang E, Wahjono D, Purnomo H, Istomo, Simangunsong BCH Keragaman Struktur Tegakan Hutan Alam Sekunder. Jurnal Manajemen Hutan Tropika Volume 2:

24 14 Muhdin Dinamika Struktur Tegakan Tidak Seumur untuk Pengaturan Hasil Hutan Kayu Berdasarkan Jumlah Pohon (Kasus pada Areal Bekas Tebangan Hutan Alam Hujan Tropika Dataran Rendah Tanah Kering di Kalimantan) [disertasi]. Bogor (ID): Sekolah Pascasarjana IPB. Prihanto B dan Muhdin Metode Statistika Bagian I Diktat Kuliah untuk Program Strata I untuk Fakultas Kehutanan IPB. Bogor (ID): Fakultas Kehutananan. Institut Pertanian Bogor. Saefudin A, Anwar NK, Alamudi A, Sadik K Statistika Dasar. Jakarta (ID): PT. Gramedia Widiasarana Indonesia Suhendang E Studi Model Struktur Tegakan Hutan Alam Hujan Dataran Rendah di Bengkunat Propinsi DT I Lampung. [thesis]. Fakultas Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.

25 15 LAMPIRAN Lampiran 1 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar lahan Mintani Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 8 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept x x^ x^ Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 6 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept X Variable

26 16 Lampiran 2 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar lahan Wondo Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 8 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept x x x Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 9 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept E X Variable

27 17 Lampiran 3 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar lahan Tuti Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 8 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept x x x Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 8 ANOVA df SS MS F Significance F Regression E-05 Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept E X Variable E

28 18 Lampiran 4 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar lahan Sutarman Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 8 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept X Variable Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 7 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept x x

29 19 Lampiran 5 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar lahan Waluyo Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 8 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept E x Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 8 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept E x

30 20 Lampiran 6 Hasil analisis regresi diameter dan luas bidang dasar lahan Sandur Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 7 ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept x x x Regression Statistics Multiple R R Square Adj R Square Standard Error Observations 7 ANOVA df SS MS F Significance F Regression E-05 Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept E x E

31 21 Lampiran 7 Nilai data statistik deskriptif Nama Pemilik Lahan Peubah Dimensi Tegakan N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Variance Skewness Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Mintani Wondo Tuti Sutarman Waluyo Sandur Diameter LBDs Diameter LBDs Diameter LBDs Diameter LBDs Diameter LBDs Diameter LBDs

32

33 22 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Medan pada tanggal 04 Januari 1993 dari pasangan Franklin Simangunsong (Alm) dan Riza Fauzini Nasution. Penulis merupakan anak ketiga dari tiga bersaudara. Penulis menempuh jenjang pendidikan menengah atas di SMA Negeri 3 Rantau Utara pada tahun Pada tahun 2010 penulis diterima masuk di Institut Pertanian Bogor melalui jalur USMI (Undangan Seleksi Masuk IPB) dan diterima di Program Studi Manajemen Hutan, Departemen Manajemen, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. Selama masa perkuliahan, penulis aktif di sejumlah organisasi kemahasiswaan yaitu sebagai anggota perencanaan Forest Manajement Student Club ( ), anggota UKM Futsal IPB ( ) dan anggota UKM Sepak Bola IPB ( ). Penulis melaksanakan Praktek Pengenalan Ekosistem Hutan (PPEH) di Sancang Timur dan Gunung Papandayan pada tahun 2012, Praktek Pengelolaan Hutan (PPH) di Hutan Pendidikan Gunung Walat pada tahun 2013, dan Praktek Kerja Lapang Profesi di Badan Layanan Umum Pusat Kementerian Kehutanan pada tahun Untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan IPB, penulis melakukan penelitian skripsi dengan judul Komposisi Jenis dan Persamaan Matematika untuk Struktur Tegakan Horizontal Hutan Rakyat Desa Kalimendong di bawah bimbingan Prof.Dr.Ir.Endang Suhendang, MS.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN.1. Karakteristik Data Pengamatan karakteristik tegakan hutan seumur puspa dilakukan pada dua plot di Hutan Pendidikan Gunung Walat dengan luas masing-masing plot berukuran 1

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret hingga April 2011 dengan lokasi penelitian berada di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Kabupaten Sukabumi.

Lebih terperinci

MODEL PENDUGA VOLUME POHON MAHONI DAUN BESAR (Swietenia macrophylla, King) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT WAHYU NAZRI YANDI

MODEL PENDUGA VOLUME POHON MAHONI DAUN BESAR (Swietenia macrophylla, King) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT WAHYU NAZRI YANDI MODEL PENDUGA VOLUME POHON MAHONI DAUN BESAR (Swietenia macrophylla, King) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT WAHYU NAZRI YANDI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 17 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Pemeriksaan Data Pengamatan struktur tegakan dilakukan dilima petak ukur dengan luasan masing-masing satu hektar. Sample atau contoh diambil menggunakan metode purposive

Lebih terperinci

STUDI MODEL STRUKTUR TEGAKAN HUTAN TANAMAN Pinus merkusii Jungh et de Vriese TANPA PENJARANGAN DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT MUTIA ADIANTI

STUDI MODEL STRUKTUR TEGAKAN HUTAN TANAMAN Pinus merkusii Jungh et de Vriese TANPA PENJARANGAN DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT MUTIA ADIANTI STUDI MODEL STRUKTUR TEGAKAN HUTAN TANAMAN Pinus merkusii Jungh et de Vriese TANPA PENJARANGAN DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT MUTIA ADIANTI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

PENDUGAAN POTENSI BIOMASSA TEGAKAN DI AREAL REHABILITASI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT MENGGUNAKAN METODE TREE SAMPLING INTAN HARTIKA SARI

PENDUGAAN POTENSI BIOMASSA TEGAKAN DI AREAL REHABILITASI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT MENGGUNAKAN METODE TREE SAMPLING INTAN HARTIKA SARI PENDUGAAN POTENSI BIOMASSA TEGAKAN DI AREAL REHABILITASI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT MENGGUNAKAN METODE TREE SAMPLING INTAN HARTIKA SARI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK TEGAKAN HUTAN SEUMUR JENIS PUSPA

KARAKTERISTIK TEGAKAN HUTAN SEUMUR JENIS PUSPA KARAKTERISTIK TEGAKAN HUTAN SEUMUR JENIS PUSPA (Schima wallichii) MENURUT BENTUK SEBARAN DIAMETER, TINGGI, DAN LUAS BIDANG DASAR DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT TUBAGUS LUQMANIANDRI DEPARTEMEN MANAJEMEN

Lebih terperinci

PENDUGAAN SERAPAN KARBON DIOKSIDA PADA BLOK REHABILITASI CONOCOPHILLIPS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI PRASASTI RIRI KUNTARI

PENDUGAAN SERAPAN KARBON DIOKSIDA PADA BLOK REHABILITASI CONOCOPHILLIPS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI PRASASTI RIRI KUNTARI PENDUGAAN SERAPAN KARBON DIOKSIDA PADA BLOK REHABILITASI CONOCOPHILLIPS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI PRASASTI RIRI KUNTARI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Universitas Kristen Maranatha

LAMPIRAN. Universitas Kristen Maranatha LAMPIRAN Perhitungan yang dipakai dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis regresi dan analisis grafik. Seluruh perhitungan dilakukan dengan menggunakan program Statistik SPSS. Berikut ini

Lebih terperinci

PERBANDINGAN UNIT CONTOH LINGKARAN DAN UNIT CONTOH N-JUMLAH POHON DALAM PENDUGAAN SIMPANAN KARBON DITO SEPTIADI MARONI SITEPU

PERBANDINGAN UNIT CONTOH LINGKARAN DAN UNIT CONTOH N-JUMLAH POHON DALAM PENDUGAAN SIMPANAN KARBON DITO SEPTIADI MARONI SITEPU PERBANDINGAN UNIT CONTOH LINGKARAN DAN UNIT CONTOH N-JUMLAH POHON DALAM PENDUGAAN SIMPANAN KARBON DITO SEPTIADI MARONI SITEPU DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

DWI ANJARSARI AYUNINGTYAS

DWI ANJARSARI AYUNINGTYAS STRUKTUR TEGAKAN HORIZONTAL HUTAN ALAM DI AREAL KERJA IZIN USAHA PEMANFAATAN HASIL HUTAN KAYU - HUTAN ALAM (IUPHHK-HA) PT WAPOGA MUTIARA TIMBER UNIT II PROVINSI PAPUA DWI ANJARSARI AYUNINGTYAS DEPARTEMEN

Lebih terperinci

MODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA

MODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA MODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

MODEL PENDUGA BIOMASSA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HARLYN HARLINDA

MODEL PENDUGA BIOMASSA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HARLYN HARLINDA MODEL PENDUGA BIOMASSA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HARLYN HARLINDA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. dalam hal ini adalah kayu dan modal produksi. Untuk itu maka terbentuk

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. dalam hal ini adalah kayu dan modal produksi. Untuk itu maka terbentuk BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Sistem Dinamika Potensi Pendapatan Hutan dapat dikatakan sebagai alat produksi sekaligus hasil produksi. Hutan sebagai alat produksi artinya hutan menghasilkan yang boleh

Lebih terperinci

ANALISIS KOMPOSISI JENIS DAN STRUKTUR TEGAKAN DI HUTAN BEKAS TEBANGAN DAN HUTAN PRIMER DI AREAL IUPHHK PT

ANALISIS KOMPOSISI JENIS DAN STRUKTUR TEGAKAN DI HUTAN BEKAS TEBANGAN DAN HUTAN PRIMER DI AREAL IUPHHK PT ANALISIS KOMPOSISI JENIS DAN STRUKTUR TEGAKAN DI HUTAN BEKAS TEBANGAN DAN HUTAN PRIMER DI AREAL IUPHHK PT. SARMIENTO PARAKANTJA TIMBER KALIMANTAN TENGAH Oleh : SUTJIE DWI UTAMI E 14102057 DEPARTEMEN MANAJEMEN

Lebih terperinci

PERSAMAAN MATEMATIKA UNTUK STRUKTUR TEGAKAN HORIZONTAL HUTAN MANGROVE DI PANTAI TIMUR KOTA SURABAYA ENDITA DWI PRIYASTI

PERSAMAAN MATEMATIKA UNTUK STRUKTUR TEGAKAN HORIZONTAL HUTAN MANGROVE DI PANTAI TIMUR KOTA SURABAYA ENDITA DWI PRIYASTI PERSAMAAN MATEMATIKA UNTUK STRUKTUR TEGAKAN HORIZONTAL HUTAN MANGROVE DI PANTAI TIMUR KOTA SURABAYA ENDITA DWI PRIYASTI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

Lebih terperinci

ANALISIS UNIT RESPON HIDROLOGI DAN KADAR AIR TANAH PADA HUTAN TANAMAN DI SUB DAS CIPEUREU HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SANDY LESMANA

ANALISIS UNIT RESPON HIDROLOGI DAN KADAR AIR TANAH PADA HUTAN TANAMAN DI SUB DAS CIPEUREU HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SANDY LESMANA ANALISIS UNIT RESPON HIDROLOGI DAN KADAR AIR TANAH PADA HUTAN TANAMAN DI SUB DAS CIPEUREU HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SANDY LESMANA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME KAYU AFRIKA (Maesopsis eminii Engl) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DIANTAMA PUSPITASARI

ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME KAYU AFRIKA (Maesopsis eminii Engl) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DIANTAMA PUSPITASARI ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME KAYU AFRIKA (Maesopsis eminii Engl) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DIANTAMA PUSPITASARI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

PERSAMAAN PENDUGA VOLUME POHON PINUS DAN AGATHIS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT WIWID ARIF PAMBUDI

PERSAMAAN PENDUGA VOLUME POHON PINUS DAN AGATHIS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT WIWID ARIF PAMBUDI PERSAMAAN PENDUGA VOLUME POHON PINUS DAN AGATHIS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT WIWID ARIF PAMBUDI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

Regresi dengan Microsoft Office Excel

Regresi dengan Microsoft Office Excel Regresi dengan Microsoft Office Excel Author: Junaidi Junaidi 1. Pengantar Dalam statistik, regresi merupakan salah satu peralatan yang populer digunakan, baik pada ilmu-ilmu sosial maupun ilmu-ilmu eksak.

Lebih terperinci

PENYUSUNAN TABEL TEGAKAN HUTAN TANAMAN AKASIA (Acacia crassicarpa A. CUNN. EX BENTH) STUDI KASUS AREAL RAWA GAMBUT HUTAN TANAMAN PT.

PENYUSUNAN TABEL TEGAKAN HUTAN TANAMAN AKASIA (Acacia crassicarpa A. CUNN. EX BENTH) STUDI KASUS AREAL RAWA GAMBUT HUTAN TANAMAN PT. i PENYUSUNAN TABEL TEGAKAN HUTAN TANAMAN AKASIA (Acacia crassicarpa A. CUNN. EX BENTH) STUDI KASUS AREAL RAWA GAMBUT HUTAN TANAMAN PT. WIRAKARYA SAKTI GIANDI NAROFALAH SIREGAR E 14104050 DEPARTEMEN MANAJEMEN

Lebih terperinci

PERAN MODEL ARSITEKTUR RAUH DAN NOZERAN TERHADAP PARAMETER KONSERVASI TANAH DAN AIR DI HUTAN PAGERWOJO, TULUNGAGUNG NURHIDAYAH

PERAN MODEL ARSITEKTUR RAUH DAN NOZERAN TERHADAP PARAMETER KONSERVASI TANAH DAN AIR DI HUTAN PAGERWOJO, TULUNGAGUNG NURHIDAYAH PERAN MODEL ARSITEKTUR RAUH DAN NOZERAN TERHADAP PARAMETER KONSERVASI TANAH DAN AIR DI HUTAN PAGERWOJO, TULUNGAGUNG NURHIDAYAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

TATAP MUKA IV UKURAN PENYIMPANGAN SKEWNESS DAN KURTOSIS. Fitri Yulianti, SP. MSi.

TATAP MUKA IV UKURAN PENYIMPANGAN SKEWNESS DAN KURTOSIS. Fitri Yulianti, SP. MSi. TATAP MUKA IV UKURAN PENYIMPANGAN SKEWNESS DAN KURTOSIS Fitri Yulianti, SP. MSi. UKURAN PENYIMPANGAN Pengukuran penyimpangan adalah suatu ukuran yang menunjukkan tinggi rendahnya perbedaan data yang diperoleh

Lebih terperinci

PERENCANAAN PROGRAM INTERPRETASI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI PROVINSI JAWA BARAT ADAM FEBRYANSYAH GUCI

PERENCANAAN PROGRAM INTERPRETASI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI PROVINSI JAWA BARAT ADAM FEBRYANSYAH GUCI PERENCANAAN PROGRAM INTERPRETASI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI PROVINSI JAWA BARAT ADAM FEBRYANSYAH GUCI DEPARTEMEN KONSERVASI SUMBERDAYA HUTAN DAN EKOWISATA FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 14 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN.1. Hasil Penelitian.1.1 Pertumbuhan diameter S. leprosula Miq umur tanam 1 4 tahun Hasil pengamatan dan pengukuran pada 4 plot contoh yang memiliki luas 1 ha (0 m x 0 m) dapat

Lebih terperinci

HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, DENGAN METODA STRATIFIED SYSTEMATIC SAMPLING WITH RANDOM

HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, DENGAN METODA STRATIFIED SYSTEMATIC SAMPLING WITH RANDOM PENDUGAAN POTENSI TEGAKAN HUTAN PINUS (Pinus merkusii) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, DENGAN METODA STRATIFIED SYSTEMATIC SAMPLING WITH RANDOM START MENGGUNAKAN UNIT CONTOH LINGKARAN KONVENSIONAL

Lebih terperinci

KERAGAMAN STRUKTUR TEGAKAN HUTAN ALAM TANAH KERING BEKAS TEBANGAN DI KALIMANTAN HERI EKA SAPUTRA

KERAGAMAN STRUKTUR TEGAKAN HUTAN ALAM TANAH KERING BEKAS TEBANGAN DI KALIMANTAN HERI EKA SAPUTRA KERAGAMAN STRUKTUR TEGAKAN HUTAN ALAM TANAH KERING BEKAS TEBANGAN DI KALIMANTAN HERI EKA SAPUTRA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2009 KERAGAMAN STRUKTUR TEGAKAN HUTAN

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. independen dari listrik adalah satuan kilowatt (kwh), untuk minyak adalah

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. independen dari listrik adalah satuan kilowatt (kwh), untuk minyak adalah 36 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengolahan Data Data yang diambil untuk varibel dependen adalah produk domestic bruto di Jakarta period 1995 2005 dalam satuan rupiah. Sedangkan variabel

Lebih terperinci

KONSEPSI HUTAN, PENGELOLAAN HUTAN DAN PENERAPANNYA DALAM PENGELOLAAN HUTAN ALAM PRODUKSI DI INDONESIA

KONSEPSI HUTAN, PENGELOLAAN HUTAN DAN PENERAPANNYA DALAM PENGELOLAAN HUTAN ALAM PRODUKSI DI INDONESIA Hadirin sekalian, penulis berpendapat, beberapa permasalahan besar di muka sangatlah penting untuk diperhatikan dalam pengelolaan hutan, akan tetapi pembahasan terhadap konsep-konsep dasar ilmu kehutanan

Lebih terperinci

PEMETAAN POHON PLUS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT DENGAN TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. Oleh MENDUT NURNINGSIH E

PEMETAAN POHON PLUS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT DENGAN TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. Oleh MENDUT NURNINGSIH E PEMETAAN POHON PLUS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT DENGAN TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Oleh MENDUT NURNINGSIH E01400022 DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

SURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH

SURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH SURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH Terima kasih atas kesediaan Anda membantu Survei ini dilakukan sebagai bahan acuan pembuatan tugas akhir, mohon

Lebih terperinci

PEMANFAATAN TUMBUHAN OLEH MASYARAKAT DI SEKITAR HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI MUHAMMAD IRKHAM NAZMURAKHMAN

PEMANFAATAN TUMBUHAN OLEH MASYARAKAT DI SEKITAR HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI MUHAMMAD IRKHAM NAZMURAKHMAN 1 PEMANFAATAN TUMBUHAN OLEH MASYARAKAT DI SEKITAR HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI MUHAMMAD IRKHAM NAZMURAKHMAN DEPARTEMEN KONSERVASI SUMBERDAYA HUTAN DAN EKOWISATA FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

KOMPOSISI TEGAKAN SEBELUM DAN SESUDAH PEMANENAN KAYU DI HUTAN ALAM

KOMPOSISI TEGAKAN SEBELUM DAN SESUDAH PEMANENAN KAYU DI HUTAN ALAM KOMPOSISI TEGAKAN SEBELUM DAN SESUDAH PEMANENAN KAYU DI HUTAN ALAM Muhdi Staf Pengajar Program Studi Teknologi Hasil Hutan Departemen Kehutanan USU Medan Abstract A research was done at natural tropical

Lebih terperinci

Lampiran 1 Data Absensi dan Pengeluaran Tenaga Kerja

Lampiran 1 Data Absensi dan Pengeluaran Tenaga Kerja Lampiran 1 Data dan Tenaga Kerja Jumlah Karyawan Sakit Cuti Keperluan lainnya Jumlah Tahun (orang) (hari/tahun) (hari/tahun) (hari/tahun) (hari/tahun) 1997 87 76 13 9 37 1998 9 71 146 6 43 1999 98 7 130

Lebih terperinci

SERANGAN Ganoderma sp. PENYEBAB PENYAKIT AKAR MERAH DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DEASY PUTRI PERMATASARI

SERANGAN Ganoderma sp. PENYEBAB PENYAKIT AKAR MERAH DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DEASY PUTRI PERMATASARI SERANGAN Ganoderma sp. PENYEBAB PENYAKIT AKAR MERAH DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DEASY PUTRI PERMATASARI DEPARTEMEN SILVIKULTUR FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

ANALISIS TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HAYCKAL RIZKI H.

ANALISIS TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HAYCKAL RIZKI H. ANALISIS TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HAYCKAL RIZKI H. DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian yang meliputi eksplorasi dan pemilihan data PUP, evaluasi, koreksi dan ekstraksi data PUP dilaksanakan di Badan Penelitian dan Pengembangan

Lebih terperinci

Jaya, I N.S Fotogrametri dan Penafsiran Potret Udara di Bidang Kehutanan. Bogor: Laboratorium Inventarisasi Sumberdaya Hutan.

Jaya, I N.S Fotogrametri dan Penafsiran Potret Udara di Bidang Kehutanan. Bogor: Laboratorium Inventarisasi Sumberdaya Hutan. DAFTAR PUSTAKA Budi, C. 1998. Penyusunan Model Penduga Volume Tegakan dengan Foto Udara (Studi kasus di HPH PT. Sura Asia Provinsi Dati I Riau). Bogor: Fakultas Kehutanan. Institut Pertanian Cochran, W.G.

Lebih terperinci

PENGARUH JUMLAH SADAPAN TERHADAP PRODUKSI GETAH PINUS

PENGARUH JUMLAH SADAPAN TERHADAP PRODUKSI GETAH PINUS PENGARUH JUMLAH SADAPAN TERHADAP PRODUKSI GETAH PINUS (Pinus merkusii) DENGAN METODE KOAKAN DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT KABUPATEN SUKABUMI JAWA BARAT YUDHA ASMARA ADHI DEPARTEMEN HASIL HUTAN FAKULTAS

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 2 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan

Lebih terperinci

POTENSI KEBAKARAN HUTAN DI TAMAN NASIONAL GUNUNG GEDE PANGRANGO BERDASARKAN CURAH HUJAN DAN SUMBER API SELVI CHELYA SUSANTY

POTENSI KEBAKARAN HUTAN DI TAMAN NASIONAL GUNUNG GEDE PANGRANGO BERDASARKAN CURAH HUJAN DAN SUMBER API SELVI CHELYA SUSANTY POTENSI KEBAKARAN HUTAN DI TAMAN NASIONAL GUNUNG GEDE PANGRANGO BERDASARKAN CURAH HUJAN DAN SUMBER API SELVI CHELYA SUSANTY DEPARTEMEN SILVIKULTUR FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2009 POTENSI

Lebih terperinci

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016 Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Probability and Random Process Topik 2. Statistik Deskriptif Prima Kristalina Maret 2016 1 Outline [2][1] 1. Penyajian Data o Tabel

Lebih terperinci

TABEL VOLUME POHON Agathis loranthifolia DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT KABUPATEN SUKABUMI PROVINSI JAWA BARAT KRISTI SIAGIAN

TABEL VOLUME POHON Agathis loranthifolia DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT KABUPATEN SUKABUMI PROVINSI JAWA BARAT KRISTI SIAGIAN TABEL VOLUME POHON Agathis loranthifolia DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT KABUPATEN SUKABUMI PROVINSI JAWA BARAT KRISTI SIAGIAN DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011

Lebih terperinci

PENGUJIAN KUALITAS KAYU BUNDAR JATI

PENGUJIAN KUALITAS KAYU BUNDAR JATI PENGUJIAN KUALITAS KAYU BUNDAR JATI ( Tectona grandis Linn. f) PADA PENGELOLAAN HUTAN BERBASIS MASYARAKAT TERSERTIFIKASI DI KABUPATEN KONAWE SELATAN, SULAWESI TENGGARA AHSAN MAULANA DEPARTEMEN HASIL HUTAN

Lebih terperinci

EVALUASI PERTUMBUHAN TANAMAN MERANTI PADA SISTEM SILVIKULTUR TEBANG PILIH TANAM JALUR (KASUS DI KONSESI HUTAN PT

EVALUASI PERTUMBUHAN TANAMAN MERANTI PADA SISTEM SILVIKULTUR TEBANG PILIH TANAM JALUR (KASUS DI KONSESI HUTAN PT EVALUASI PERTUMBUHAN TANAMAN MERANTI PADA SISTEM SILVIKULTUR TEBANG PILIH TANAM JALUR (KASUS DI KONSESI HUTAN PT. SARI BUMI KUSUMA UNIT SERUYAN, KALIMANTAN TENGAH) IRVAN DALI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN

Lebih terperinci

SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR PENENTUAN BENTUK DAN LUAS PLOT CONTOH OPTIMAL PENGUKURAN KEANEKARAGAMAN SPESIES TUMBUHAN PADA EKOSISTEM HUTAN HUJAN DATARAN RENDAH : STUDI KASUS DI TAMAN NASIONAL KUTAI SANDI KUSUMA SEKOLAH PASCASARJANA

Lebih terperinci

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA MAKALAH Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR 13050394007 PUTRI DESSY VIVIT L 13050394053 IGA ANDRIANITA 13050394055 S1 Pendidikan Tata Boga 2013 JURUSAN PENDIDIKAN KESEJAHTERAAN KELUARGA FAKULTAS

Lebih terperinci

REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta A. Pendekatan Matematika Dalam matematika hubungan antar variable bisa dinyatakan

Lebih terperinci

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation) DISPERSI DISPERSI DATA Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

Lebih terperinci

MODEL PENDUGA PEUBAH TEGAKAN PINUS PADA AREAL REHABILITASI TOSO DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT FADEL IBNU PERDANA

MODEL PENDUGA PEUBAH TEGAKAN PINUS PADA AREAL REHABILITASI TOSO DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT FADEL IBNU PERDANA MODEL PENDUGA PEUBAH TEGAKAN PINUS PADA AREAL REHABILITASI TOSO DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT FADEL IBNU PERDANA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2017 PERNYATAAN

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DATA Pengumpulan data yang dilakukan dibatasi hanya di dalam wilayah Jabodetabek. Data yang dikumpulkan terdiri atas data primer maupun data sekunder. Data primer meliputi kriteria drainase

Lebih terperinci

PENDUGAAN CADANGAN KARBON PADA TEGAKAN REHABILITASI TOSO DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT ZANI WAHYU RAHMAWATI

PENDUGAAN CADANGAN KARBON PADA TEGAKAN REHABILITASI TOSO DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT ZANI WAHYU RAHMAWATI PENDUGAAN CADANGAN KARBON PADA TEGAKAN REHABILITASI TOSO DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT ZANI WAHYU RAHMAWATI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

IV HASIL dan PEMBAHASAN

IV HASIL dan PEMBAHASAN IV HASIL dan PEMBAHASAN 4.1. Keadaan Umum 4.1.1. Lokasi Penelitian Desa Sumber Lor merupakan salah satu wilayah di Kabupaten Cirebon. Keadaan geografis Desa Sumber Lor berada di dataran rendah pada ketinggian

Lebih terperinci

Distribution. Contoh Kasus. Widya Rahmawati

Distribution. Contoh Kasus. Widya Rahmawati Distribution Widya Rahmawati Contoh Kasus Mahasiswa A sudah mendapatkan data hasil penelitian Mahasiswa A sedang mempertimbangkan angka statistik mana yang sebaiknya ditampilkan (mean atau median) analisis

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tinjauan Umum tentang Schima wallichii Jenis pohon puspa atau Schima wallichii Korth., termasuk ke dalam famili Theaceae. Terdiri dari empat subspecies, yaitu Schima wallichii

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL

ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL Dalam statistik, regresi merupakan salah satu peralatan yang populer digunakan, baik pada ilmu-ilmu sosial maupun ilmu-ilmu eksak. Karenanya, software-software statistik umumnya

Lebih terperinci

KETERBUKAAN AREAL DAN KERUSAKAN TEGAKAN TINGGAL AKIBAT KEGIATAN PENEBANGAN DAN PENYARADAN (Studi Kasus di PT. Austral Byna, Kalimantan Tengah)

KETERBUKAAN AREAL DAN KERUSAKAN TEGAKAN TINGGAL AKIBAT KEGIATAN PENEBANGAN DAN PENYARADAN (Studi Kasus di PT. Austral Byna, Kalimantan Tengah) KETERBUKAAN AREAL DAN KERUSAKAN TEGAKAN TINGGAL AKIBAT KEGIATAN PENEBANGAN DAN PENYARADAN (Studi Kasus di PT. Austral Byna, Kalimantan Tengah) ARIEF KURNIAWAN NASUTION DEPARTEMEN HASIL HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif. Statistik deskriptif adalah ilmu statistik yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data suatu penilaian. Tujuannya adalah

Lebih terperinci

Kuliah 4. Ukuran Penyebaran Data

Kuliah 4. Ukuran Penyebaran Data Kuliah 4. Ukuran Penyebaran Data Mata Kuliah Statistika Dr. Ir. Rita Rostika MP. 21 Maret 2012 Prodi Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran Content Rentang Data Rentang

Lebih terperinci

BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA

BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA SPSS menyediakan fasilitas untuk melakukan analisis deskriptif data seperti uji deskriptif, validitas dan normalitas data. Uji deskriptif yang dilakukan

Lebih terperinci

PERENCANAAN HUTAN KOTA UNTUK MENINGKATKAN KENYAMANAN DI KOTA GORONTALO IRNA NINGSI AMALIA RACHMAN

PERENCANAAN HUTAN KOTA UNTUK MENINGKATKAN KENYAMANAN DI KOTA GORONTALO IRNA NINGSI AMALIA RACHMAN PERENCANAAN HUTAN KOTA UNTUK MENINGKATKAN KENYAMANAN DI KOTA GORONTALO IRNA NINGSI AMALIA RACHMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN BAB IV HASIL PENELITIAN Empat bagian penting yaitu bagian deskripsi data, pengujian persyaratan analisis, pengujian hipotesis penelitian, dan bagian keterbatasan penelitian akan disajikan di sini, dan

Lebih terperinci

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

V. HASIL DAN PEMBAHASAN V. HASIL DAN PEMBAHASAN Pengaturan hasil saat ini yang berlaku pada pengelolaan hutan alam produksi di Indonesia menggunakan sistem silvikultur yang diterapkan pada IUPHHK Hutan Produksi dalam P.11/Menhut-II/2009.

Lebih terperinci

- Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam. - Lama bekerja sebagai pekerja amalgamasi dalam (tahun ): Tahun

- Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam. - Lama bekerja sebagai pekerja amalgamasi dalam (tahun ): Tahun A. Identitas Subjek No. Subjek : Nama Subjek (Inisial) : Umur : Pendidikan : - Tidak Sekolah : - SD : - SMP : - SMA : - Perguruan Tinggi : - Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam -

Lebih terperinci

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA DESKRIPTIF 1 Statistika deskriptif berkaitan dengan penerapan metode statistika untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif secara deskriptif. Statistika inferensia

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Hutan rakyat memiliki peran yang penting sebagai penyedia kayu. Peran hutan rakyat saat ini semakin besar dengan berkurangnya sumber kayu dari hutan negara. Kebutuhan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian tentang Perkembangan Tegakan Pada Hutan Alam Produksi Dalam Sistem Silvikultur Tebang Pilih Tanam Indonesia Intensif (TPTII) dilaksanakan di areal

Lebih terperinci

ANALISIS EKOLOGI-EKONOMI UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN PERIKANAN BUDIDAYA BERKELANJUTAN DI WILAYAH PESISIR PROVINSI BANTEN YOGA CANDRA DITYA

ANALISIS EKOLOGI-EKONOMI UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN PERIKANAN BUDIDAYA BERKELANJUTAN DI WILAYAH PESISIR PROVINSI BANTEN YOGA CANDRA DITYA ANALISIS EKOLOGI-EKONOMI UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN PERIKANAN BUDIDAYA BERKELANJUTAN DI WILAYAH PESISIR PROVINSI BANTEN YOGA CANDRA DITYA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 ABSTRACT

Lebih terperinci

PENGARUH BERBAGAI PENUTUPAN TUMBUHAN BAWAH DAN ARAH SADAP TERHADAP PRODUKTIVITAS GETAH PINUS (Pinus merkusii) EVA DANIAWATI

PENGARUH BERBAGAI PENUTUPAN TUMBUHAN BAWAH DAN ARAH SADAP TERHADAP PRODUKTIVITAS GETAH PINUS (Pinus merkusii) EVA DANIAWATI PENGARUH BERBAGAI PENUTUPAN TUMBUHAN BAWAH DAN ARAH SADAP TERHADAP PRODUKTIVITAS GETAH PINUS (Pinus merkusii) EVA DANIAWATI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Kegiatan penelitian ini dilaksanakan di IUPHHK HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Propinsi Sumatera Barat. Penelitian dilakukan pada bulan Nopember

Lebih terperinci

Statistik Deskriptif: Central Tendency & Variation

Statistik Deskriptif: Central Tendency & Variation Statistik Deskriptif: Central Tendency & Variation Widya Rahmawati Central Tendency (Ukuran Pemusatan) dan Variation (Ukuran Simpangan) 1) Ukuran pemusatan atau ukuran lokasi adalah beberapa ukuran yang

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Perdagangan, Jasa Dan Investasi Di Daftar Efek Syariah

Lebih terperinci

PENGGUNAAN REGRESI SPLINE ADAPTIF BERGANDA UNTUK DATA RESPON BINER AZWIRDA AZIZ SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2005

PENGGUNAAN REGRESI SPLINE ADAPTIF BERGANDA UNTUK DATA RESPON BINER AZWIRDA AZIZ SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2005 1 PENGGUNAAN REGRESI SPLINE ADAPTIF BERGANDA UNTUK DATA RESPON BINER AZWIRDA AZIZ SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2005 2 SURAT PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis yang berjudul

Lebih terperinci

Proses Pemulihan Vegetasi METODE. Waktu dan Tempat Penelitian

Proses Pemulihan Vegetasi METODE. Waktu dan Tempat Penelitian 4 praktek perambahan masyarakat lokal melalui aktivitas pertanian atau perladangan berpindah dan mampu menyerap tenaga kerja yang lebih banyak. Hal ini sesuai dengan karakteristik usaha kehutanan yang

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Untuk memberikan gambaran dan informasi mengenai data variabel dalam penelitian ini maka digunakanlah tabel statistik deskriptif. Tabel

Lebih terperinci

PENYUSUNAN PAKET WISATA ALAM BERBASIS PENDIDIKAN AGAMA ISLAM UNTUK SISWA SMP DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI MIFTACHU FIRRIDJAL

PENYUSUNAN PAKET WISATA ALAM BERBASIS PENDIDIKAN AGAMA ISLAM UNTUK SISWA SMP DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI MIFTACHU FIRRIDJAL PENYUSUNAN PAKET WISATA ALAM BERBASIS PENDIDIKAN AGAMA ISLAM UNTUK SISWA SMP DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI MIFTACHU FIRRIDJAL DEPARTEMEN KONSERVASI SUMBERDAYA HUTAN DAN EKOWISATA FAKULTAS KEHUTANAN

Lebih terperinci

Karakteristik Biometrik Pohon Belian (Eusideroxylon zwageri T. et B.) pada Tegakan Hutan Sumber Benih Plomas Sanggau Kalimantan Barat MAULIDIAN

Karakteristik Biometrik Pohon Belian (Eusideroxylon zwageri T. et B.) pada Tegakan Hutan Sumber Benih Plomas Sanggau Kalimantan Barat MAULIDIAN Karakteristik Biometrik Pohon Belian (Eusideroxylon zwageri T. et B.) pada Tegakan Hutan Sumber Benih Plomas Sanggau Kalimantan Barat MAULIDIAN DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

Yusanto Nugroho Fakultas Kehutanan Universitas Lambung Mangkurat

Yusanto Nugroho Fakultas Kehutanan Universitas Lambung Mangkurat 1 Pengaruh Sifat Fisik Tanah Terhadap Persebaran Perakaran Tanaman Sengon Laut (Praserianthes falcataria (L) Nielson Di Hutan Rakyat Kabupaten Tanah Laut Yusanto Nugroho Fakultas Kehutanan Universitas

Lebih terperinci

Kualitas Fitted Model

Kualitas Fitted Model Kualitas Fitted Model Apakah model regresi sudah cukup pas mewakili data? Apakah model regresi cukup baik untuk model peramalan? Tebaran titik amatan / scatter plot y Mana di antara gambar gambar ini yang

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. penelitian yang terdiri dari variabel terikat (dependen) yaitu tingkat

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. penelitian yang terdiri dari variabel terikat (dependen) yaitu tingkat BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata rata (Mean), standar deviasi, maksimum, minimum,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Pada hasil pengumpulan data sekunder mengenai Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus ( DAK ), Pertumbuhan

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 Hak Cipta milik Institut Pertanian Bogor, tahun 2008 Hak Cipta dilindungi

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE INTERPOLASI ABRIDGED LIFE TABLE

PERBANDINGAN METODE INTERPOLASI ABRIDGED LIFE TABLE PERBANDINGANN METODE INTERPOLASI ABRIDGED LIFE TABLE DAN APLIKASINYA PADA DATAA KEMATIAN INDONESIA VANI RIALITA SUPONO SEKOLAH PASCASARJANAA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. Penentuan sampel yang telah ditentukan sebelumnya lewat rumus Slovin

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. Penentuan sampel yang telah ditentukan sebelumnya lewat rumus Slovin 69 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Responden Penentuan sampel yang telah ditentukan sebelumnya lewat rumus Slovin yaitu sebanyak 71 responden dengan metode pengambilan sampling yaitu non probability

Lebih terperinci

ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN MUTU SEKOLAH YANG SESUAI DENGAN NILAI UJIAN NASIONAL SUJITA

ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN MUTU SEKOLAH YANG SESUAI DENGAN NILAI UJIAN NASIONAL SUJITA ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN MUTU SEKOLAH YANG SESUAI DENGAN NILAI UJIAN NASIONAL SUJITA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

LAJU INFILTRASI TANAH DIBERBAGAI KEMIRINGAN LERENG HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, KABUPATEN SUKABUMI JAWA BARAT LINGGA BUANA

LAJU INFILTRASI TANAH DIBERBAGAI KEMIRINGAN LERENG HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, KABUPATEN SUKABUMI JAWA BARAT LINGGA BUANA LAJU INFILTRASI TANAH DIBERBAGAI KEMIRINGAN LERENG HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, KABUPATEN SUKABUMI JAWA BARAT LINGGA BUANA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian METODE PENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di dalam areal Hak Pengusahaan Hutan (HPH) PT. Sari Bumi Kusuma, Unit S. Seruyan, Kalimantan Tengah. Areal hutan yang dipilih untuk penelitian

Lebih terperinci

MENENTUKAN MODEL KOEFISIEN REGRESI MULTIPLE VARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI BENNY SOFYAN SAMOSIR

MENENTUKAN MODEL KOEFISIEN REGRESI MULTIPLE VARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI BENNY SOFYAN SAMOSIR MENENTUKAN MODEL KOEFISIEN REGRESI MULTIPLE VARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI BENNY SOFYAN SAMOSIR 080823004 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN PENGUSAHAAN GETAH PINUS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI JAWA BARAT IBRAHIM HAMZAH

ANALISIS KELAYAKAN PENGUSAHAAN GETAH PINUS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI JAWA BARAT IBRAHIM HAMZAH ANALISIS KELAYAKAN PENGUSAHAAN GETAH PINUS DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT SUKABUMI JAWA BARAT IBRAHIM HAMZAH DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2014 PERNYATAAN Dengan

Lebih terperinci

KERAGAMAN JENIS ANAKAN TINGKAT SEMAI DAN PANCANG DI HUTAN ALAM

KERAGAMAN JENIS ANAKAN TINGKAT SEMAI DAN PANCANG DI HUTAN ALAM KARYA TULIS KERAGAMAN JENIS ANAKAN TINGKAT SEMAI DAN PANCANG DI HUTAN ALAM OLEH : DIANA SOFIA H, SP, MP NIP 132231813 FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2007 KATA PENGANTAR Syukur Alhamdulillah,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Penelitian ini menggunakan analisa regresi yang tujuannya adalah untuk meramalkan suatu nilai variabel dependen dengan adanya perubahan dari

Lebih terperinci

TEKNIK PEMANFAATAN ANAKAN ALAM PUSPA (Schima wallichii (DC) Korth) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT (HPGW), SUKABUMI FITRI APRIANTI

TEKNIK PEMANFAATAN ANAKAN ALAM PUSPA (Schima wallichii (DC) Korth) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT (HPGW), SUKABUMI FITRI APRIANTI TEKNIK PEMANFAATAN ANAKAN ALAM PUSPA (Schima wallichii (DC) Korth) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT (HPGW), SUKABUMI FITRI APRIANTI DEPARTEMEN SILVIKULTUR FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

PENGARUH LAMA WAKTU PENUMPUKAN KAYU KARET (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) TERHADAP SIFAT - SIFAT PAPAN PARTIKEL TRIDASA A SAFRIKA

PENGARUH LAMA WAKTU PENUMPUKAN KAYU KARET (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) TERHADAP SIFAT - SIFAT PAPAN PARTIKEL TRIDASA A SAFRIKA PENGARUH LAMA WAKTU PENUMPUKAN KAYU KARET (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) TERHADAP SIFAT - SIFAT PAPAN PARTIKEL TRIDASA A SAFRIKA DEPARTEMEN HASIL HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI

ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI GHAZALI WARDHONO 090823040 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN

Lebih terperinci

pengujian tersebut diperoleh nilai minimal, maksimun, nilai rata-rata, skewness,

pengujian tersebut diperoleh nilai minimal, maksimun, nilai rata-rata, skewness, BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam bab ini, akan dibahas mengenai hasil pengujian hipotesis dengan satu variable dependen yaitu initial return dan enam variable independen yang terdiri dari umur perusahaan

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 21 IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian dilaksanakan secara langsung di Hutan Pendidikan Gunung Walat. Penelitian dilaksanakan selama 3 bulan yaitu pada bulan Maret sampai dengan bulan

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Pelaksanaan Penelitian Proses pelaksanaan penelitian ini diawali dengan pengajuan surat izin penlitian ke MTsN 2 Tulungagung pada tanggal 9 Desember 2015. Setelah surat

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil

Lebih terperinci

PERSAMAAN PENDUGA VOLUME POHON PINUS (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT KABUPATEN SUKABUMI, JAWA BARAT

PERSAMAAN PENDUGA VOLUME POHON PINUS (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT KABUPATEN SUKABUMI, JAWA BARAT PERSAMAAN PENDUGA VOLUME POHON PINUS (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT KABUPATEN SUKABUMI, JAWA BARAT CHOIRIDA EMA WARDASANTI E14070041 DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS

Lebih terperinci

Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner

Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner 1. Sebaran Data Stress Kerja Hasil Skoring Kuesioner 2. Jumlah Skor Setiap

Lebih terperinci