- Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam. - Lama bekerja sebagai pekerja amalgamasi dalam (tahun ): Tahun

Transkripsi

1 A. Identitas Subjek No. Subjek : Nama Subjek (Inisial) : Umur : Pendidikan : - Tidak Sekolah : - SD : - SMP : - SMA : - Perguruan Tinggi : - Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam - Lama bekerja sebagai pekerja amalgamasi dalam (tahun ): Tahun - Keluhan - Tanggal Pemeriksaan: - Berat Badan : Kg - Kadar merkuri: (diisi oleh peneliti) - Kadar kreatinin: (diisi oleh peneliti) - Kadar ureum: (diisi oleh peneliti) - Tekanan Darah (TD): (diisi oleh peneliti)

2 Frequencies Statistics Mercury Ureum Kreatinin N Valid Missing Mean Std. Deviation Range Minimum Maximum Mercury Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid

3 Mercury Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Total Ureum Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid

4 Total

5 1) Uji Normalitas Data Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi berdistribusi normal, Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik dilihat dari titiktitik yang menyebar di sekitar garis diagonal yakni distribusi data dengan bentuk lonceng dan distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan, Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan kolmogorv-smirnov, Dengan menggunakan tingkat signifikan 5% (0,05) naka jika nilai Asymp,Sig, (2-tailed) di atas nilai signifikan 5% artinya variabel residual berdistribusi normal Gambar 4.1 Histogram Sumber : Data Primer Diolah, (2014)

6 Gambar 4.2 : Pengujian Normalitas P-P Plot Sumber : Data primer diolah, (2014) Gambar 4.2 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sedangkan pada Gambar 4.2 memperlihatkan titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal, Namun untuk lebih memastikan bahwa data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji kolmogorv-sminorv

7 Tabel 1 Uji Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Mean Parameters a,,b Std. Deviation Most Absolute.073 Extreme Positive.073 Differences Negative Kolmogorov-Smirnov Z.402 Asymp. Sig. (2-tailed).997 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Data Primer diolah, (2013) Berdasarkan Tabel 1 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig (2-tailed) adalah 0,997 dan di atas nilai signifikan (0,05), hal ini menunjukkan bahwa variable residual berdistribusi normal.

8 Lampiran : Regression Model Variables Entered/Removed b Variables Entered Variables Removed 1 Mercury a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Ureum Method Model R R Square Model Summary Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Mercury ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Mercury b. Dependent Variable: Ureum Model Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) Mercury a. Dependent Variable: Ureum t Sig. Correlations Correlations Mercury Ureum Mercury Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).000 N Ureum Pearson Correlation.895 ** 1

9 Sig. (2-tailed).000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Regression Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Mercury a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Kreatinin Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Mercury ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Mercury b. Dependent Variable: Kreatinin Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Mercury a. Dependent Variable: Kreatinin

10 Correlations Correlations Mercury Kreatinin Mercury Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).000 N Kreatinin Pearson Correlation.873 ** 1 Sig. (2-tailed).000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).