IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT/HAMA TANAMAN TEH SKRIPSI MAHA PERDANA TARIGAN

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT/HAMA TANAMAN TEH SKRIPSI MAHA PERDANA TARIGAN PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT/HAMA TANAMAN TEH SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer Oleh : MAHA PERDANA TARIGAN PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

3 ii PERSETUJUAN Judul : IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT/HAMA TANAMAN TEH Kategori : SKRIPSI Nama : MAHA PERDANA TARIGAN Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, Oktober 2015 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Ade Candra, ST, M.Kom Prof. Dr. Iryanto, M.Si NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

4 iii PERNYATAAN IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT/HAMA TANAMAN TEH SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, Oktober 2015 Maha Perdana Tarigan

5 iv PENGHARGAAN Puji dan syukur atas nikmat kepada Tuhan Yang Maha Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak yang telah banyak membimbing, mengarahkan, membantu, dan memberikan dukungan semangat dan kasih sayang dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D selaku pejabat rektor Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara dan Dosen pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 4. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Dosen pembimbing I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 5. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen pembimbing II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 6. Bapak Amer Sharif S.Si, M.Kom selaku Dosen pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 7. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 8. Bapak Ir. Lahmuddin Lubis, M.P. selaku pakar yang telah memberikan pemahaman tentang penyakit dan hama tanaman teh serta gejala dan pengendaliannya dalam penyempurnaan skripsi ini. 9. Teristimewa kepada kedua orang tua penulis Pembangunen Tarigan dan Tetty Br Sitepu, serta kepada adik Hariyadi Tarigan dan Karina Alemina Tarigan yang senantiasa memberikan doa, dukungan moril dan materil, motivasi, semangat

6 v dan kasih sayang yang tiada henti kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. 10. Terima kasih kepada Yosepine F. Barus dan sahabat-sahabat Amrizal Surbakti, Vinny Frans Kembaren, Nia Sinulingga, Rimta Juli Putri, Siswanti Sembiring dan Dedy Mahendri Sembiring yang telah memberikan motivasi, dukungan, bantuan, serta perhatian sehingga skripsi ini dapat selesai. 11. Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk 2013, terutama Damora Azri Mohara, Nurdin Siregar dan Riwandy Septiansyah Lubis yang telah memberikan dukungan dan kerja sama yang baik kepada penulis. 12. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya. Medan, Oktober 2015 Maha Perdana Tarigan

7 vi ABSTRAK Teh merupakan salah satu komoditas ekspor nonmigas yang telah dikenal sejak lama dan menjadi penghasil devisa bagi Indonesia. Kualitas dan produktivitas tanaman teh menjadi masalah dalam pemasaran daun teh. Penurunan kualitas daun teh disebabkan salah satu faktor utama yaitu adanya serangan penyakit dan hama. Sistem pakar dapat membantu mendiagnosa dan memecahkan masalah penyakit dan hama tanaman teh yang dapat dipecahkan oleh seorang pakar. Dalam penelitian ini dibuat aplikasi sistem pakar untuk memecahkan masalah penyakit dan hama tanaman teh menggunakan metode Naïve Bayesian dan Backward Chaining. Hasil akhir dari aplikasi berupa kesimpulan dengan penghitungan probabilitas setiap gejala dengan pengetahuan yang terdapat dalam sistem. Kata kunci : Sistem Pakar, Naïve Bayesian, Backward Chaining, Penyakit dan Hama Tanaman Teh.

8 vii IMPLEMENTATION OF NAIVE BAYESIAN METHODS AND BACKWARD CHAINING ON EXPERT SYSTEM OF TEA DISEASE/PEST DIAGNOSIS ABSTRACT Tea is one of the export of non oil and gas commodities which have been known for a long time and become a foreign exchange earner for Indonesia. The quality and productivity of tea plant becomes problem in marketing of tea leaves. The decreasing of quality of tea leaves caused by the main factor that are the disease and pests. Expert systems can help diagnose and solve problem diseases and pests of the tea plant that can be solved by an expert. This research were made an application system for solving the problem, such as disease and pests in tea plant. It use Naive Bayesian and Backward Chaining Method. The result of this application is the calculation of probability in every sympthoms with knowledge in system. Keyword: Expert System, Naive Bayesian, Backward Chaining, Tea Disease and Pests.

9 viii DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataaan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar isi Daftar tabel Daftar gambar ii iii iv vi vii viii x xi BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 5 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Kecerdasan Buatan Sistem Pakar Struktur Sistem Pakar Ciri-Ciri Sistem Pakar Keuntungan Sistem Pakar Kelemahan Sistem Pakar Elemen Manusia Pada Sistem Pakar Teh Penyakit Tanaman Teh Hama Tanaman Teh Metode Naïve Bayesian Teori Probabilitas Teorema Bayes Backward Chaining Bahasa Pemrograman Sistem Pengenalan PHP Pengenalan Database MySQL 28 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Analisis Sistem Analisis Permasalahan Analisis Kebutuhan Sistem Kebutuhan Fungsional Sistem Kebutuhan Non-Fungsional Sistem 31

10 ix 3.2 Pemodelan Sistem Use Case Diagram Activity Diagram Sistem Activity Diagram Metode Naïve Bayesian Sequence Diagram Perancangan Diagram Alir (Flowchart) Flowchart Sistem Flowchart Proses Metode Naïve Bayesian Perancangan Antarmuka Sistem Halaman User Halaman Beranda Halaman Diagnosa Halaman Cara Penggunaan Halaman Login Halaman Admin Halaman Beranda Halaman Data Penyakit dan Hama Halaman Solusi 45 BAB 4 Implementasi Sistem Implementasi Sistem Perhitungan Manual Pengujian Sistem Pengujian Interface Sistem Pengujian Form Handle Sistem Hasil Pengujian Sistem 51 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran 54 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN A-1

11 x DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Skala Pembobotan 17 Tabel 2.2 Bobot Penyakit/Hama dan Gejala 17 Tabel 2.3 Gambar Gejala Penyakit/Hama Tanaman Teh 19 Tabel 3.1 Keterangan Bagian Rancangan Activity Diagram Sistem 34 Tabel 3.2 Keterangan Bagian Rancangan Activity Diagram Naïve Bayesian 35 Tabel 3.3 Keterangan Rancangan Tampilan Beranda 40 Tabel 3.4 Keterangan Rancangan Halaman Diagnosa 41 Tabel 3.5 Keterangan Rancangan Halaman Cara Penggunaan 42 Tabel 3.6 Keterangan Rancangan Halaman Login 43 Tabel 3.7 Keterangan Rancangan Halaman Beranda Admin 44 Tabel 3.8 Keterangan Rancangan Halaman Data Penyakit Dan Hama 45 Tabel 3.9 Keterangan Rancangan Halaman Halaman Solusi 46 Tabel 4.1 Contoh Kasus Penyakit Cacar Teh 47 Tabel 4.2 Pengujian Interface Sistem 50 Tabel 4.3 Pengujian Form Handle Sistem 51 Tabel 4.5 Hasil Pengujian Sistem 51

12 xi DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Konsep Dasar Fungsi Sistem Pakar 7 Gambar 2.2 Struktur Sistem Pakar 9 Gambar 3.1 Diagram Ishikawa 30 Gambar 3.2 Use Case Diagnosa Penyakit/Hama 32 Gambar 3.3 Activity Diagram Sistem 33 Gambar 3.4 Activity Diagram Metode Naïve Bayesian 35 Gambar 3.5 Sequence Diagram Sistem Pakar Penyakit/Hama Tanaman Teh 37 Gambar 3.6 Flowchart Sistem Pakar 38 Gambar 3.7 Flowchart Proses Naïve Bayesian 39 Gambar 3.8 Rancangan Halaman Beranda 40 Gambar 3.9 Rancangan Halaman Diagnosa 41 Gambar 3.10 Rancangan Halaman Cara Penggunaan 42 Gambar 3.11 Rancangan Halaman Login 43 Gambar 3.12 Rancangan Halaman Beranda Admin 44 Gambar 3.13 Rancangan Halaman Data Penyakit dan Hama 45 Gambar 3.14 Rancangan Halaman Solusi 46 Gambar 4.1 Print Screen Coding proses Hitung 49