Penyaji: IGST BGS RAI UTAMA, SE., MMA., MA. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 1

Transkripsi

1 Penyaji: IGST BGS RAI UTAMA, SE., MMA., MA. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 1

2 Pendekatan Statistik Statistik Deskriptif Mengumpulkan, mengolah, menyajikan Data untuk dapat menggambarkan tentang sebuah objek tertentu (tabel, grafik, gambar, dsb) Statistik Inferensia Menganalisis, menginterpretasikan data untuk dasar pengambil keputusan bisnis atau perusahaan. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 2

3 DATA STATISTIK DATA KUANTITATIF Jika serangkaian observasi atau pengukuran dapat dinyatakan dalam angka-angka, maka kumpulan angka-angka hasil observasi atau pengukuran sedemikian itu dinamakan data kuantitatif DATA KUALITATIF Ada juga observasi yang bersifat kualitatif yaitu berupa serangkaian observasi dimana tiap observasi yang terdapat dalam sampel (atau populasi) tergolong dalam salah satu kelas-kelas yang saling lepas (mutually exclusive) dan yang kemungkinannya tidak dapat dinyatakan dalam angka-angka. Misal penelitian tentang preferensi (kesukaan) konsumen terhadap suatu produk, jawabannyak hanya ya dan tidak atau atas bersifat kualitatif, tetapi bukan berarti data itu tidak bisa dipergunakan untuk analisa statistik Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 3

4 SUMBER DATA STATISTIK data intern Seorang pimpinan perusahaan memerlukan catatan-catatan akuntansi, produksi, inventaris, penjualan, personil dan administrasi perusahaannya. Data tersebut dikategorikan ke dalam data intern, yang umumnya direncanakan dan dikumpulkan untuk kepentingan pembuatan laporan keuangan, laporan perpajakan, dan laporanlaporan lain yang diwajibkan oleh pemerintah. data ekstern Selain membutuhkan data intern, seorang pimpinan perusahaan juga membutuhkan data ekstern, yaitu data yang diperoleh dari sumber-sumber di luar perusahaannya. Misalnya data analisis tentang trend pasar luar negeri/ekspor dari Departemen Perdagangan, analisis perkembangan kurs mata uang dari Bank Indonesia. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 4

5 data ekstern (data primer dan data sekunder) Data primer ialah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh organisasi yang menerbitkannya, data sekunder ialah data yang diterbitkan oleh organisasi yang bukan merupakan pengolahnya. Data sensus merupakan data primer karena dikumpulkan, diolah, serta diterbitkan oleh Biro Pusat Statistik itu sendiri. Data mengenai indeks harga saham yang diterbitkan oleh suatu majalah atau surat kabar merupakan data sekunder sebab pengolahan data tersebut dilakukan oleh lembaga lain (bukan penerbit majalah dan surat kabar ybt.), misal Bursa Efek Jakarta. Secara umum data primer dipandang lebih baik dibandingkan terhadap data sekunder. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 5

6 KEGUNAAN DATA STATISTIK Kegunaan berbagai jenis data yang telah diuraikan di atas antara lain untuk pengambilan keputusan, pemecahan masalah (problem solving), penelitian, riset pengembangan produk, dan kegiatan pelaporan. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 6

7 Statistical Thinking and Management Management Philosophy Statistical Methods Behavioral Tools Three Aspects of Quality Improvement

8 PROSEDUR PENELITIAN DENGAN DATA STATISTIK Umumnya metodologi penelitian maupun pemecahan masalah secara statistik dapat menggunakan langkahlangkah sebagai berikut: 1. Perencanaan penelitian 2. Pengumpulan data atau fakta 3. Pengolahan data dan penataan data 4. Penyajian data ke dalam bentuk tabel maupun grafik 5. Analisis dan interpretasi data. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 8

9 START Perencanaan penelitian/identifikasi persoalan yg teliti Pengumpulan data ekstern & intern yg siap sedia dan relevan bagi persoalan yg diteliti Data yg tersedia cukup? Pengumpulan data asli dg menggunakan wawancara maupun mengirim kuestioner Klasifikasi, penyederhanaan, pengolahan & penataan data dg menggunakan grafik, table dan berbagai ukuran deskriptif Penyajian data yg telah dan ditata data sample?? Pergunakan data sample untuk: 1.menaksir parameter 2.menguji asumsi mengenai parameter Pergunakan data sebagai dasar pengambilan keputusan Interpretasi hasil & menarik konklusi serta ambil keputusan STOP Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 9

10 Perencanaan penelitian Pengumpulan data yang efisien hanya mungkin dilakukan bila peneliti mengerti betul inti permasalahan yang menjadi objek penelitian. Inti permasalahan tersebut harus dirumuskan secara seksama sedangkan cara penelitiannya harus direncanakan secara cermat. Pada setiap perencanaan penelitian, pertimbangan biaya selalu memegang peran yang menentukan. Tanpa perencanaan, pengumpulan data statistik menjadi tidak terarah bahkan ada kemungkinan terhenti di tengan jalan karena kekurangan biaya. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 10

11 Pengumpulan data atau fakta 1. data yang siap pakai/sudah tersedia seyogyanya harus akurat, up to date, comprehensif, dan relevan bagi permasalahan yang diteliti. 2. pengumpulan data asli. Dalam melakukan pengumpulan data untuk penelitian dapat dilakukan dengan sensus (populasi) maupun penarikan sampel. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 11

12 Beberapa hal yang perlu diperhatikan adalah: Merencanakan pertanyaan serta membuat daftar lampiran Secara teoritis, bentuk pertanyaan maupun daftar lampiran yang efisien bagi pengumpulan data harus memiliki lima ciri sebagai berikut: a) Pertanyaan maupun daftar lampiran pertanyaan harus jelas b) Pertanyaan yang bersifat sensitif harus dihindari c) Jawaban yang diperoleh harus objektif dan dapat disusun secara berlajur-lajur d) Instruksi bagi pewawancara maupun perumusan istilah hasrus singkat dan jelas e) Susunan pertanyaan harus direncanakan secara cermat Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 12

13 Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 13

14 Types of Sampling Methods Samples Non-Probability Samples Probability Samples Simple Random Stratified Judgement Chunk Cluster Quota Systematic

15 Probability Samples Subjects of the sample are chosen based on known probabilities. Probability Samples Simple Random Systematic Stratified Cluster

16 for obtaining samples. Simple Random Samples Every individual or item from the target frame has an equal chance of being selected. Selection may be with replacement or without replacement. One may use table of random numbers

17 Systematic Samples Decide on sample size: n Divide population of N individuals into groups of k individuals: k = N/n Randomly select one individual from the 1st group. Select every k-th individual thereafter. N = 64 n = 8 k = 8 First Group

18 Stratified Samples Population divided into 2 or more groups according to some common characteristic. Simple random sample selected from each. The two or more samples are combined into one.

19 Cluster Samples Population divided into several clusters, each representative of the population. Simple random sample selected from each. The samples are combined into one. Population divided into 4 clusters.

20 JENIS-JENIS SAMPEL: Sampel random: sebuah sampel yang terdiri dari unsur-unsur yang dipilih dari populasi dianggap random apabila tiap unsur yang terdapat dalam polulasi tersebut memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih. Sampel sistematis: sebuah sampel dianggap sistematis bila proses pemilihannya dilakukan secara sistematis dari populasinya. Sampel luas (area sample): kadang-kadang disebut juga dengan sampel kelompok (cluster sample), namun pada prinsipnya prosedur pemilihan sampelnya merupakan prosedur pemilihan kelompok secara random dari unit-unit tertentu. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 20

21 Sampel berstrata (stratified sample): jika populasi ternyata terdiri dari berbagai jenis (heterogen), maka populasi demikian dapat dibagi ke dalam beberapa stratum dan sampelnya dapat dipilih secara random dari setiap stratum. Sampel kuota: dalam riset tentang pemasaran, yang melakukan wawancara seringkali diharuskan memilih kuota dari stratum-stratum tertentu dan dianggap cukup representatif bagi populasinya. Biasanya kuota tersebut sudah dispesifikasi secara cermat dalam merencanakan pengambilan sampel. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 21

22 Menggunakan daftar lampiran Kontak antara peneliti dan pewawancara harus diusahakan terus-menerus selama pengumpulan data untuk mempercepat proses pengumpulan data. Penyelesaian pengumpulan data yang berlarut-larut dapat mengakibatkan bias yang disebabkan oleh perbedaan waktu pengumpulan data. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 22

23 Pengolahan data dan penataan data Jika data kuantitatif telah terkumpul, tahap berikutnya adalah mengorganisasikan dan mengelompokkan fakta dari data tersebut guna tujuan penelitian. Tahap ini lebih banyak berhubungan dengan pengolahan dan penataan data. Proses pengolahan dan penataan data tersebut dapat dilakukan dengan cara manual yang paling sederhana sampai cara yang mengggunakan peralatan elektronis yang mutakhir. Beberapa cara menata data yang perlu diperhatikan adalah: a. Lembar pencatatan jumlah (tally sheet) b. Sortir dengan tangan (hand sorting) c. Tabulasi secara masinal Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 23

24 Penyajian data ke dalam bentuk tabel maupun grafik Penyajian data ke dalam bentuk tabel maupun grafik yang sesuai biasanya dilakukan setelah data selesat disusun/ditata. Penyajian demikian bersamaan dengan pengukuran nilai-nilai deskriptif merupakan proses penyederhanaan data atau informasi ke dalam bentuk yang berguna untuk analisis. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 24

25 CARA PENGUMPULAN DATA STATISTIK 1) Wawancara: observasi yang bersifat langsung 2) Kuesioner: serangkaian pertanyaan yang dikirimkan per pos atau diserahkan kepada responden untuk diisi. 3) Test dan skala objektif: serangkaian test maupun skala yang objektif, penarikan kesimpulan tentang ciri-ciri individu atas dasar angka-angka yang diberikan pada individu melalui test tertentu. 4) Observasi tingkah laku: penarikan kesimpulan tentang ciri-ciri individu dengan cara melihat dan mendengar sendiri peristiwanya. 5) Metode proyektif: dalam analisis psikologi, proyeksi berarti mencetuskan impulse yang tidak sadar dari diri sendiri dengan cara melihat sesuatu seakan-akan impulsi orang lain. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 25

26 BEBERAPA PENGERTIAN TENTANG ANGKA DALAM DATA STATISTIK Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 26

27 Angka eksak dan angka kira-kira (aproksimasi) Data merupakan kumpulan angka-angka. Jika data terdiri dari angka-angka yang diperoleh dari proses penjumlahan dan dapat dinyatakan hingga unit terakhir, maka data tersebut terdiri dari angka-angka eksak. Data tentang jumlah penduduk Indonesia yang diklasifikasi berdasarkan usia dan jenis kelamin, dan yang diterbitkan dalam Statistical Pocketbook of Indonesia merupakan data yang terdiri dari angka-angka eksak. Jika data terdiri dari angka-angka yang diperoleh dari hasil pengukuran, maka data yang demikian itu terdiri dari angkaangka yang bersifat kira-kira (aproksimasi). Data tentang hasil pengukurann tinggi badan merupakan data yang terdiri dari angka kira-kira, tidak sampai angka atau digit terakhir, jadi merupakan perkiraan. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 27

28 Angka aproksimasi sebagai interval Setiap angka aproksimatif sebenarnya memiliki nilai yang sesungguhnya (true value). Nilai itu terletak di antara dua batas (limits). Berdasarkan logika, hasil pengukuran berat badan 75 kg seharusnya memiliki nilai sesungguhnya yang mendekati 75 kg. Nilai tersebut seharusnya tidak akan lebih besar sebanyak ½ kg di bawah atau di atas 75 kg. Jika beratnya ¾ di bawah 75 kg maka nilai tersebut seharusnya lebih mendekati 74 kg. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 28

29 Pembulatan angka Pembulatan angka desimal statistik umumnya dilakukan dengan mengikuti suatu proses yang lazim digunakan dalam dunia statistik. Jika kita membulatkan angka 80,212 hingga dua desimal, maka kita akan memperoleh angka 80,21. Jika kita membulatkan angka 91,319 hingga dua desimal maka akan diperoleh angka 91,32. Pembulatan yang menyangkut dengan penghilangan angka 5 membutuhkan suatu pedoman tertentu. Jika angka yang terdapat di depan angka 5 bersifat genap, maka angka 5 harus dihilangkan tanpa mengubah angka yang terdapat di depan angka 5. Jika angka yang terdapat di depan angka 5 bersifat ganjil, maka dilakukan pembulatan ke atas seperti biasa. Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 29

30 Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 30

31 Tugas (Homework) Bahan Diskusi Minggu Depan 1. Apa yang dimaksud dengan data?, jelaskan perbedaan antara Populasi dengan Sampel! 2. Jelaskan Kelebihan dan Kekurangan suatu penelitian yang menggunakan Data populasi! 3. Apa Manfaat Statistik bagi sebuah perusahaan? 4. Buatlah Contoh data primer dan data sekunder! 5. Jelaskan Perbedaan statistik deskriptif dengan statistik inferensia! Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 31