STATISTIKA LINGKUNGAN Pendahuluan. Dwina Roosmini

Transkripsi

1 STATISTIKA LINGKUNGAN Pendahuluan Dwina Roosmini

2 Statistika Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara: pengumpulanfakta, pengolahanserta penganalisaannya, penarikankesimpulan keputusan yang beralasan berdasarkan fakta dan analisa yang dilakukan

3 Statistik Kumpulan fakta, umumnya berbentuk angka yang disusun dalam tabel atau diagram melukiskan suatu persoalan Contoh: Statistik penduduk, statistik kelahiran, statistik kesehatan, dll

4 Pengumpulan fakta Data/fakta Pengolahan Fakta terolah Analisa Fakta teranalisa Penarikan kesimpulan Kesimpulan

5 Statistika Deskriptif Inferens Pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisaan data kuantitatif Pengolahan lebih lanjut untuk membantudalam penarikan kesimpulan, hasilnya akan digeneralisasikan (diinferenskan) untuk populasi dimana sampel diambil Inferens: Parametris dan Non parametris

6 Tabel 1 Pertumbuhan Jamur No Jam Berat (gr) Kurva Pertumbuhan Jamur Berat jam mur (gram) Waktu (jam)

7 Tabel 2 Jumlah Penduduk No Tahun Jumlah (orang) (orang) Jumlah Perubahan jumlah penduduk y = x R 2 = Tahun

8 Data jamak dari datum Jenis: Kuantitatif: Data Statistik Diskrit: data nominal (Jmlh. orang, gedung) Kontinu: Ordinal: Data berjenjang/peringkat (juara I, II, III) Interval: Data berjarak sama, tanpa nilai nol absolut Rasio : Data berjarak sama dengan nilai absolut (tinggi badan, berat badan) Kualitatif (atribut): Baik-buruk, setuju-tidak setuju

9 Data statistik (lanj.) Klasifikasi berdasarkan sumber: Data Intern (Dikumpulkan sendiri) Data Ekstern: Primer Sekunder

10 Wawancara: Langsung Pertanyaan bisa fleksibel Kuesioner: Dikirim ke responden untuk diisi Kebenaran jawaban tidak dapat diteliti Kemungkinan tidak kembali Observasi: Pengumpulan Data Pengamatan di lapangan atau di laboratorium Membutuhkan pengamat yang ahli Pengukuran: Melakukan pengukuran langsung (kuantitatif terhadap obyek) Relatif teliti

11 Pengumpulan data (hal-hal yang perlu diperhatikan) Perencanaan yang baik: materi? Pokok persoalan? Parameter yang aka diteliti? Kendala biaya dan tenaga Pemilihan sampel apakah sudah mewakili populasi? Validitas data sebelum diolah

12 Tampilan Data Data mentah Penyusunan data Data tersusun Mudah dimengerti Bentuk: Tabulasi Kolom Kontingensi Distribusi frekuensi Batang st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr Grafis Garis Lingkaran

13 Populasi dan Sampel Populasi: Total kumpulan obyek penelitian atau observasi yang akan dipelajari oleh pengambil keputusan Definisi populasi harus: batas jelas, tegas dan konsisten Sensus: kegiatan mengobservasi seluruh anggota populasi Sampling: kegiatan mengobservasi sebagiananggota populasi Sampel: Anggota populasi yang diobservasi

14 Sampling Populasi Sampel Parameter populasi Statistik sampel Statistika inferensial statistik sampel yang menggambarkan populasi

15 Populasi Sampel (hrs representative) Definisi Seluruh unsur yang memiliki satu atau lebih ciri karakteristik yang sama yang batasnya ditentukan oleh peneliti Sebagian unsur atau anggota populasi yang dipilih untuk kebutuhan studi oleh peneliti yang dianggap mewakili populasinya Contoh: darah seseorang Contoh: sampel darah seseorang Karakteristik Parameter Statistik Simbol Huruf yunani atau kapital µ = rerata populasi σ = simpangan baku N = ukuran populasi Huruf kecil miring x = rerata sampling s = simpangan baku n = ukuran sampel

16 Minggu-I Statistika? Statistik? Statistika Deskriptif? Statistika Inferens? Data Datum Jenis Data Cara pengumpulan Data

17 Alasanpengambilansampel: Biaya Waktu Ketelitian Sifat merusak

18 Metodasampling TEKNIK SAMPLING Probability Sampling: No-Probability Sampling: Simple random sampling Stratified Random: proportionate Sampling Purposif Sampling Jenuh Sampling sistematis Area (cluster) Non propotionate

19 Probability sampling Memberikan peluang yang sama terhadap semua unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel

20 Simple random sampling Populasi Homogen Diambil secara random/acak Representati ve sample Sample diambil secara acak tanpa memperhatikan strata digunakan jika populasi dianggap homogen

21 Simple random samplingdg pengembalian Anggota sampel terpilih dikembalikan lagi dan mempunyai kesempatan yg sama utk terambil kembali pada kesempatan berikutnya N= 4 terdiri dari A, B, C, D sampel diinginkan n=2 kombinasi: N n A-A, A-B, A-C, A-D,, D-D

22 Simple random samplingtanpapengembalian Anggota sampel hanya mempunyai kesempatan utk terambil N= 4 terdiri dari A, B, C, D sampel diinginkan n=2 kombinasi: N*C n = (N!)/(n!)(N-n)! N=4 ada 6 kombinasi: A-B, A-C, A-D, B-C, B-D dan C-D setiap kombinasi memp 1/6 probabilitas dan setiap anggota n/n=0,5 utk terambil

23 Stratified random sampling. Diambil secara random/acak Sample diambil secara acak tanpa memperhatikan strata digunakan jika populasi dianggap homogen

24 CLUSTER SAMLING. Diambil secara random/acak jika sumber data sangat luas

25 Non probability sampling Sampling purposif: dengan pertimbangan tertentu Sampling jenuh: semua anggota dia,bil sebagai sampel Sampling sistematis: anggota sampel diambil berdasarkan interval waktu atau ruang tertentu.

26 Fluktuasi Konsentrasi Variasi debit << Variasi Debit >> Kecil Sampel random Sampel random besar Time proportional pooled sample Volumeproportional sample Waktu De1bit (m 3 /detik) 8 1 0, ,2 10 1,5 0, ,4 12 0,5 0, , ,2 15 1,5 0, ,5 0,05 Proporsi sampel dalam vol gabungan(l)