BAB III GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Pabrik Kelapa Sawit Unit Usaha Adolina didirikan oleh pemerintah Belanda sejak

Transkripsi

1 BAB III GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 3.1 Sejarah Singkat Perusahaan Pabrik Kelapa Sawit Unit Usaha Adolina didirikan oleh pemerintah Belanda sejak tahun 196 dengan nama NV Cultuur Maatschappy Onderneming (NV CMO) yang bergerak dalam budidaya tembakau. Pada tahun 1938 budidaya tembakau dirubah menjadi kelapa sawit dan karet dengan nama NV Serdang Cultuur maatschappy (SCM). Sejak tahun 1973, budidaya karet diganti menjadi kakao, sedangkan kelapa sawit tetap dipertahankan. Pada tahun 194, PKS Adolina diambil alih oleh pemerintah Jepang dan diambil kembali oleh Pemerintah Belanda pada tahun 1946 dengan nama tetap NV SCM. Pada tahun 1958, perusahaan ini diambil alih oleh pemerintah Republik Indonesia dengan nama Perusahaan Perkebunan Negara (PPN). Nama PPN diganti menjadi PPN BARU SUMUT V tahun pada tahun 1963 PPN BARU SUMUT V dipisah menjadi dua kesatuan yaitu : 1. PPN Karet III Kebun Adolina Hulu, kantor kesatuan di Pabatu.. PPN Aneka Tanaman II kebun Adolina Hilir, kantor kesatuan di Pabatu.

2 Pada tahun 1968 PPn Antan II diganti menjadi PNP VI, dengan penggabungan kembali PPN Karet III Kebun Adolina Hulu dengan PPn Antan II Kebun Adolina Hilir, lalu pada tahun 1978 PNP Vii diubah menjadi bentuk Persero dengan nama PT Perkebunan VI (Persero). Tahun 1994 PTP VI, PTP VII, PTP VIII digabung dan dipimpin oleh Direktur Utama PTP VII. Sejak tanggal 11 Maret 1996 sampai dengan saat ini gabungan PTP VI, PTP VII, dan PTP VIII diberi nama PT Perkebunan Nusantara IV (Persero). Unit usaha Adolina merupakan salah satu Unit Usaha dari PT Perkebunan Nusantara IV (Persero) dan merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN). 3. Letak Geografis Sesuai surat keputusan Direksi PT Perkebunan Nusantara IV (Persero) Nomor : 04.13/Kpts/org/93/XII/1998 tanggal 17 Desember 1998 memutuskan terhitung mulai tanggal 1 Januari 1999 melebur Kebun Bangun Purba dan merubah statusnya menjadi Afdeling Unit Kebun Adolina di Kabupaten Serdang Bedagai tepatnya dipinggiran jalan raya Medan Pematang Siantar dengan jarak ± 38 km dari kota Medan. Dikelilingi oleh 1 desa, berada di enam Kecamatan yaitu, Perbaungan, Pantai Cermin, Pegajahan (berada di Kabupaten Serdang Bedagai), Galang, Bangun purba dan STM Hilir, dengan ketinggian ± 15 meter diatas permukaan laut.

3 3.3 Luas Areal Produksi Luas areal HGU Unit Usaha Adolina seluas 8.965,69 HA, dibagi menjadi 3 bagian yaitu kelapa sawit Ha, Kakao 150 Ha, dan lain-lain 471,69 Ha (emplasmen, pondok, bibitan, pabrik, dll). Sesuai Surat Keputusan Direksi Nomor : 04.1/Kpts/71/XII/009 tentang rasionalisasi areal, Unit Usaha Adolina dari 14 afdeling dibagi menjadi 9 (sembilan) afdeling, yaitu 9 afdeling yang hanya terdiri dari tanaman kelapa sawit. Produksi tandan buah segar (TBS) kelapa sawit diolah di pabrik Kelapa Sawit (PKS) yang dimiliki oleh Unit Usaha Adolina sendiri. PKS ini didirikan pada tahun 1956 dan direnovasi pada tahun 000. Realisasi produksi pada tahun 009 untuk kelapa sawit (TBS) ,30 ton. Dengan capaian rendemen minyak sawit 4,0 % dan inti sawit 4,91%. 3.4 Struktur Organisasi Diagram struktur organisasi perusahaan terdapat pada Lampiran. Tugas dan tanggung jawab setiap anggota adalah berikut : 1. Manajer Unit a. Memimpin dan mengelola seluruh sektor produksi dan pemakaian biaya yang ada di perusahaan berpedoman kepada kebijakan perusahaan.

4 b. Menyusun dan melaksanakan kebijakan umum kebun, sesuai dengan pedoman dan instruksi kerja direksi. c. Mengkoordinir penyusunan anggaran belanja tahunan perkebunan. d. Menjaga rahasia perkebunan. e. Bertanggung jawab kepada pimpinan perusaahan.. Kepala Dinas Tanaman Kepala Dinas Tanaman merupakan wakil Manajer Unit dalam pengelolaan di bidang tanaman yang dibantu oleh Asisten Tanaman. a. Membuat dan menyusun rencana kerja tahunan atau bulanan yang meliputi target produksi tandan tahunan dan bulanan. b. Rencana panen, pemeliharaan, rehabilitasi dan lain lain. c. Rencana penyediaan tenaga kerja bagi jenis pekerjaan di tiap tiap afdeling. d. Rencana penyediaan alat, pupuk obat, dan pemberantas hama. e. Bertanggung jawab kepada Manajer Unit. f. Mengkoordinasi kerja Asisten Tanaman. 3. Kepala Dinas Teknik Kepala Dinas Pengolahan merupakan wakil Manajer Unit dalam memimpin pekerjaan di bidang pengolahan yang dibantu oleh Asisten Pengolahan. a. Mengkordinir kerja asisten pengolahan. b. Menyusun rencana kerja segala kegiatan bagian pengolahan dan laboratorium. c. Bertanggung jawab kepada Manajer Unit.

5 4. Kepala Dinas Tata Usaha Kepala Dinas Tata Usaha merupakan wakil Manajer Unit dalam bidang administrasi yang dibantu oleh Asisten Administrasi atau Asisten Tata Usaha. a. Mengkoordinir segala kegiatan di bidang administrasi. b. Mengkoordinir segala pembayaran dan penyediaan barang barang. c. Menyusun rencana anggaran belanja. d. Menyusun daftar gaji, memeriksa dan meneliti keluar masuknya barang dari gudang. e. Bertanggung jawab kepada Manajer Unit. 5. Asisten SDM dan Umum Asisten SDM dan Umum merupakan wakil Manajer Unit dalam bidang pengelolaan SDM dan penerimaan tenaga kerja. a. Melakukan pengawasan dan penerimaan tenaga kerja berpedoman kepada standar yang ditetapkan direksi. b. Mengkoordinir kegiatan dalam meningkatkan kesejahteraan karyawan. c. Menjaga hubungan baik dengan semua pihak dengan didalam dan diluar perusahaan. d. Bertanggung jawab kepada Manajer Unit. 6. Perwira Pengaman (Pa Pam) Perwira pengaman (Pa Pam) membantu Manajer Unit dengan memimpin bagian pengamanan dibantu satuan keamanan. a. Mengkordinir segala kegiatan penjagaan keamanan dan ketertiban pabrik dan perkebunan.

6 b. Menjaga keamanan informasi dan investasi. c. Mengatur dan memberikan instruksi kepada satuan kemanan pabrik dan perkebunan. d. Bertanggung jawab kepada Manajer Unit. 7. Asisten Afdeling Asisten afdeling membantu Kepala Dinas Tanaman dengan memimpin kegiatan afdeling dibantu oleh mandor dan krani. a. Memimpin segala kegiatan di afdeling sesuai dengan petunjuk Kepala Dinas Tanaman dan Manajer Unit. b. Mengawasi produksi hasil panen. c. Bertanggung jawab kepada Kepala Dinas Tanaman. 8. Asisten Pengolahan Asisten Pengolahan membantu Kepala Dinas Pengolahan dengan mengawasi segala kegiatan di bidang pengolahn bahan baku. a. Memimpin segala kegiatan di pabrik sesuai dengan petunjuk Kepala Dinas Pengolahan dan Manajer Unit. b. Mengawasi kelancaran jalannya proses pengolahan bahan baku. c. Bertanggung jawab kepada Kepala Dinas Pengolahan. 9. Asisten Teknik Pabrik Asisten Teknik Pabrik membantu Kepala Dinas Teknik dengan memimpin segala kegiatan di bengkel umum yang dibantu dengan mandor. a. Mempelajari data pengolahan agar dapat mengetahui keadaan instalasi pabrik.

7 b. Mengkoordinir pemeliharaan instalasi dan peralatan pabrik. c. Mempelajari segala kerusakan yang terjadi didalam pabrik dan mencari solusinya. d. Bertanggung jawab kepada Kepala Dinas Teknik. 10. Asisten Teknik Sipil Asisten Teknik Sipil membantu Kepala Dinas teknik dengan memimpin segala kegiatan transportasi dan tata letak pabrik yang dibantu oleh mandor. a. Mengkoordinir pemakaian kendaraan bermotor / traktor. b. Mengawasi pemeliharaan kendaraan bermotor / traktor. c. Mengawasi pemeliharaan bangunan kantor dan pabrik. d. Bertanggung jawab kepada Kepala dinas Teknik. 11. Asisten Tata Usaha Asisten Tata Usaha membantu Kepala Dinas Tata Usaha dalam bidang tata usaha. a. Mengkoordinir segala kegiatan di bidang tata usaha dengan petunjuk Kepala Dinas Tata Usaha. b. Bertanggung jawab kepada Kepala Dinas Tata Usaha.

8 3.5 Ketenagakerjaan Jumlah seluruh tenaga kerja di Unit Usaha Adolina s/d Mei 010 adalah berjumlah 1.64 orang, dengan 19 karyawan pimpinan, 161 karyawan pelaksana dan 11 orang karyawan honor. 3.6 Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (SMK3) Pengawasan, pengendalian, dan perlindungan Keselamatan dan Kesehatan kerja di PT Perkebunan Nusantara IV(Persero) menjamin terciptanya tempat kerja yang aman, efisien, produktif, dan efektif di seluruh bagian dan unit unit uasaha dengan memenuhi peraturan dan perundang-undangan Keselamatan dan Kesehatan Kerja secara berkesinambungan dan terpelihara. Pengawasan, pengendalian, dan perlindungan Keselamatan dan Kesehatan Kerja dimaksud dilakukan dengan : 1. Meminimalisasi potensi bahaya dengan menjaga dan mempertahankan sistem pengawasan dan perawatan kesiapan, lingkungan, dan tata cara pelaksanaan kerja karyawan.. Memakai / mempergunakan alat pelindung diri (APD) di lokasi kerja yang berpotensi menimbulkan kecelakaan dan penyakit akibat kerja. 3. Memastikan bahwa sistem manajemen K3 dipatuhi dan dilaksanakan sesuai kebijakan dan prosedur serta instruksi kerja yang telah ditetapkan.

9 3.7 Sistem Manajemen Mutu (ISO ) dan Sistem Manajemen Lingkungan (ISO ) Dalam upaya meningkatkan pengelolaan perusahaan kea rah yang lebih baik, maka manajemen PT Perkebunan Nusantara IV (Persero) memutuskan untuk menerapkan Sistem Manajemen dan Lingkungan seacra terintegrasi. Tujuan dari penerapan ISO dan ISO adalah untuk memastikan tercapainya komitmen mutu dan lingkungan serta memberikan kepuasan kepada pihak pihak yang berkepintangan dan di sisi lain tetap dapat memberikan manfaat bagi lingkungan. Sistem manajemen mutu dan lingkungan merupakan sistem manajemen perusahaan yang dipakai sebagai acuan bagi semua aspek kegiatan dan diterapkan mulai dari kegiatan penerimaan bahan baku, spare parts, proses pengolahan, penanganan limbah, kepuasan pelanggan, dan pengelolaan lingkungan. 3.8 Jam Kerja Jam kerja yang berlaku pada PT Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina dibagi atas dua bagian, yaitu : a. Bagian Kantor Untuk bagian ini hanya ada satu shift dengan 7 jam per hari dan 40 jam per minggu adalah sebagai berikut :

10 Hari Senin s/d Kamis Pukul Pukul Pukul : kerja aktif : istirahat : kerja aktif Hari Jumat Pukul Pukul Pukul : kerja aktif : istirahat : kerja aktif Hari Sabtu Pukul Pukul Pukul : kerja aktif : istirahat : kerja aktif b. Bagian Pabrik Adapun jumlah operator yang dibutuhkan dalam satu shift seperti dibawah ini. Tabel 3.1. Jumlah pekerja dalam satu shift di PKS Unit Adolina No. Stasiun Jumlah Tenaga Kerja Jumlah Shift 1 Penerimaan TBS 4 Rebusan 8 3 Thresher 1 4 Hoisting Crane

11 5 Pressan 6 Klarifikasi 3 7 Refericarfing & Kernel 4 8 Boiler Operator Pembantu Operator Kamar Mesin 10 Water Treatment 1 11 Laboratorium 3 1 Limbah Sumber : PKS Unit Adolina, 010 Untuk bagian pabrik pekerja dibagi atas dua shift, yaitu : Shift I (Pukul ) Shift II (Pukul bahan baku habis) 3.9 Sistem Pengupahan Pembagian upah / gaji karyawan PT Perkebuna Nusantara IVUnit Adolina dilakukan kali setiap bulannya yaitu Remisi II yang disebut sebagai gajian besar, dan Remisi I yang biasanya disebut dengan gajian kecil. Jumlah upah / gaji yang diberikan kepada karyawan disesuaikan dengan golongan (I A s/d IV D). Selain gaji bulana, karyawan juga mendapat upah lembur dihitung luar jam kerja ditambah dengan setiap karyawan juga mendapat 15 Kg beras setiap kali gajian.

12 Untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan, perusahaan juga menyediakan fasilitas seperti : Perumahan untuk setiap karyawan pimpinan dan karyawan pelaksana yang berada di lokasi perkebuna sekitar pabrik. Air dan listrik untuk keperluan rumah tangga. Tunjangan keselamatan kerja, duka cita dan tunjangan lainnya. Rumah sakit yang memberikan pelayanan kesehatan bagi karyawan. Tempat penitipan bayi. Tempat ibadah disekitar perumahan karyawan. Sarana olahraga. Transportasi.

13 BAB IV ANALISIS DATA 4.1 Pengolahan Data Setiap data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk dasar pembuatan keputusan keputusan atau memcahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik dapat dihasilkan jika pengambilan keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan permasalahan. Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang faktor faktor yang mempengaruhi produksi sawit seperti yang di uraikan pada bagian sebelumnya, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut. Data yang diperoleh dari PTP Nusantara IV (Persero) Kebun Unit Adolina adalah data dari tahun mengenai jumlah produksi sawit, serta faktor faktor yang mempengaruhi produksi kelapa sawit tersebut, diantaranya pemakaian pupuk, jumlah curah hujan setahun, dan jumlah tanaman (pohon) menghasilkan.

14 Tabel 4.1 Data Produksi Kelapa Sawit, Pemakaian Pupuk, Keadaan Curah Hujan, dan Jumlah Pohon Menghasilkan di PT Perkebunan Nusantara IV (Persero) Unit Kebun Adolina Perbaungan Deli Serdang dari Tahun Jumlah Jumlah Tahun Produksi Kelapa Sawit Pemakaian Pupuk (Kg) Jumlah curah Hujan (mm) Tanaman Menghasilkan (Kg) (pohon) ,39 1,45 0,14 5, ,16 18,7 0,16 5, ,4 16,9 0,17 5, ,35 3,04 0,18 5, ,56 18, 0,19 5, ,36 13,8 0,15 6,40 Data pada tabel 4.1 disimbolkan menjadi : Y X 1 X X 3 Jumlah produksi kelapa sawit (Kg) Pemakaian Pupuk (Kg) Jumlah Curah Hujan (mm) Jumlah Tanaman Menghasilkan (Pohon)

15 4. Persamaan Regresi Linier Berganda Untuk mencari persamaan berganda, terlebih dahulu kita menghitung koefisien koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel yang lain. Dengan koefisien koefisien yang didapat dari perhitungan yang ada, maka dapat ditentukan persamaan untuk mencari regresi linier bergandanya, adapun nilai dai koefisien koefisien sebgai berikut : Tabel 4. Nilai Nilai Koefisien Tahun n Yi X 1i X i X 3i (X 1i ) (X i ) Jumlah

16 sambungan dari perhitungan Nilai Koefisien Koefisien Tabel diatas (X 3i ) X 1i X i X 1i X 3i X i X 3i sambungan dari perhitungan Nilai Koefisien Koefisien Tabel diatas X 1i Y i X i Y i X 3i Y i (Y i )

17 Dari tabel 4. didapat jumlah dari nilai nilai : Tabel 4.3 Jumlah Nilai Koefisien Y 1 i X 1 i X i i 3 ( X ) i ( X ) ( ) i X ` i 3i X 1 i X X 1 `i X 3i X `i X 3i X Y `i i X `i Y X `i Y 1 i i i 3 ( ) Y n Dari data di atas didapat persamaan : Y i nb 0 + b i X 1i + b X i + b 3 X 3i (4.1) X 1i Y i b 0 X 1i + b 1 (X 1i ) + b X 1i X i + b 3 X i X 3i (4.) X i Y i b 0 X i + b 1 X 1i X i + b (X i ) + b 3 X i X 3i (4.3) X 3i Y i b 0 X 3i + b 1 X 1i X 3i + b X i X 3i + b 3 (X 3i ) (4.4)

18 Dengan persamaan diatas kita substitusikan nilai nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan : b b b b 3 (1) b b b b 3 () b b b b 3 (3) b b b b 3 (4) Selanjutnya dengan menggunakan metode substitusi dan eliminasi akan diperoleh nilai koefisien b 0, b 1, b, dan b Langkah pertama yaitu mengeliminasikan persamaan (1) dan (), dimana (pers. (1) x 7,09) dan (pers. () x 6), dalam hal ini b 0 dieliminasi : 484.3,86 43,54 b ,97 b ,37 b + 573,61 b ,66 43,54 b ,9 b 1 + 7,84 b + 560, b ,8-181,95 b 1 1,47 b + 13,41 b 3 (5). Langkah kedua yaitu mengeliminasikan persamaan (1) dan (3), dimana (pers. (1) x 0,99) dan (pers. (3) x 6), dalam hal ini b 0 dieliminasi :

19 6649,89 5,94 b ,37 b 1 + 0,98 b + 35,34 b ,0 5,94 b 0 + 7,84 b 1 + 1,0 b + 35,8 b 3 0,87-1,47 b 1 0,04 b + 0,06 b 3 (6) 3. Langkah ketiga yaitu mengeliminasikan persamaan (1) dan (4), dimana (pers. (1) x 35,7) dan (pers. (4) x 6), dalam hal ini b 0 dieliminasi : ,04 14, b ,61 b ,34 b + 174,49 b , 86 14, b , b ,8 b + 176,44 b 3-490,8 13,41 b 1 + 0,06 b 1,95 b 3 (7) 4. Langkah keempat yaitu mengeliminasikan persamaan (5) dan (7), dimana (pers. (5) x 13,41) dan (pers. (7) x 181,95), dalam hal ini b 1 dieliminasi : , ,66 b 1 19,71 b + 179,83 b , ,66 b ,78 b 3535, 5 b ,65 89,07 b 3455,4 b 3 (8) 5. Langkah kelima yaitu mengeliminasikan persamaan (5) dan (6), dimana (pers. (5) x 1,47) dan (pers. (6) x 181,95), dalam hal ini b 1 dieliminasi : - 956,78-665,04 b 1,16 b + 19,71 b ,7-665,04 b 1 7,5 b 108,78 b ,05 70,36 b 89,07 b 3 (9)

20 6. Langkah keenam yaitu mengeliminasikan persamaan (8) dan (9), dimana (pers. (8) x 70,36) dan (pers. (9) x 89,07), dalam hal ini b dieliminasi : ,1 666,97 b 43.13,35 b ,73 666,97 b 7933,46 b , ,89 b 3 b 3 88,49 7. Langkah ketujuh yaitu mensubstitusikan nilai b 3 kedalam persamaan (9) untuk mencari nilai b : 70,36 b 89,07 b ,05 70,36 b 89,07 (88,49) ,05 70,36 b , ,05 70,36 b 5.37,6 b 74,44 8. Langkah kedelapan yaitu mensubstitusikan nilai b dan b 3 kedalam persamaan (5) untuk mencari nilai b 1 : -181,95 b 1 + 1,47 b + 13,41 b ,8-181,95 b 1 + 1,47 (74,44) + 13,41 (88,49) -6480,8-181,95 b ,8 109, ,65-181,95 b ,17 b 1 5,65

21 9. Langkah kesembilan yaitu mensubstitusikan nilai b 1, b, dan b 3 kedalam persamaan (1) untuk mencari nilai b 0 : 6 b b b b ,06 6 b (5,65) (74,44) (88,49) 6.717,06 6 b ,06 407,31 73, ,09 6 b ,84 b 0-677,14 Sehingga, diperoleh nilai koefisien masing masing : b 0-677,14 b 1 5,65 b 74,44 b 3 88,49 Maka persamaan regresi yang diperoleh adalah : Ŷ b 0 + b 1 X 1 + b X + b 3 X 3 (4.5) Ŷ - 677,14 + 5,65 x ,44 x + 88,49 x 3

22 4.3 Analisis Residu Dengan didapat analisis regresinya, maka untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan hasil produksi sawit yang sebenarnya terhadap hasil produksi sawit yang telah diperkirakan, maka dapat dihitung dengan mencari koefisien koefisien dari Analisis Residunya sebagai berikut : Y ,39 Ŷ 1-677,14 + 5,65 (1,45) + 74,44 (0,14) + 88,49 (5,95) 1.057,9896 Y 1096,16 Ŷ -677,14 + 5,65 (18,7) + 74,44 (0,16) + 88,49 (5,70) 1.084,8184 Y ,4 Ŷ 3-677,14 + 5,65 (16,9) + 74,44 (0,17) + 88,49 (5,70) 1.075,398 Y ,35 Ŷ 4-677,14 + 5,65 (3,04) + 74,44 (0,18) + 88,49 (5,98) 1.078,6054 Y 5 114,56 Ŷ 5-677,14 + 5,65 (18,) + 74,44 (0,19) + 88,49 (5,97) 1.16,1189

23 Y 6 164,36 Ŷ 6-677,14 + 5,65 (13,8) + 74,44 (0,15) + 88,49 (6,40) 1.58,33 Tabel 4.4 Penyimpangan Nilai Koefisien Y i Ŷ ( Y i Ŷ ) (Y i Ŷ ) 1.043, , , , , , , , , ,398-0,158 0, , , , , , , , , , ,33 6,080 36,3368 Jumlah ,8585 Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus : Dimana : ( Y Υ) i ˆ S y 13 (4.6) n k 1 ( Υˆ ) Υ i 903,8585 k 3 n 6

24 sehingga : ( Y Υ) i ˆ S y 13 (4.7) n k 1 903, , , 93 1,6 Dengan penyimpangan nilai yang didapat, berarti bahwa rata rata produksi kelapa sawit sebenarnya akan menyimpang dari rata rata produksi sawit yang diperkirakan sebesar 1,6 berarti kesalahan bakunya cukup besar. 4.4 Koefisien Determinasi Untuk menganalisis dan mengetahui seberapa besar pengaruh faktor faktor yang mempengaruhi produksi sawit, maka akan dilakukan perhitungan :

25 ( X 1i )( Yi ) X 1 iyi X 1iYi (4.8) n 1.080,13 ( 7,09)( 6.717,06) , , ,48 ( X i )( Yi ) X iyi X iyi (4.9) n 0,14 ( 0,99)( 6.717,06) 1.108, , ,31 ( X 3i )( Yi ) X 3 iyi X 3iYi (4.10) n 81,8 ( 35,7)( 6.717,06) , , ,51 Y ( Y ) i Yi (4.11) n i 30.95,68 ( 6.717,06) , , ,84

26 JK reg b 1 Σx 1i y i + b Σx i y i + b 3 Σx 3i y i (4.1) (5,65)(1.080,13) + (74,44)(-0,14) + (88,49)(81,8) 6.10, , , R JK reg (4.13) y 9.690, ,68 0,9750 Dari perhitungan diatas, diperoleh koefisien determinasi (R ) sebesar 0,9750. Dengan mencari akar dari koefisien determinasi, maka didapat koefisien korelasinya (R) sebesar 0,9851 aatu 98,51% produksi sawit tersebut dipengaruhi oleh ketiga faktor yang berpengaruh, sedangkan sisanya 1,49% dipengaruhi oleh faktor faktor lainnya. 4.5 Koefisien Korelasi Untukk mengukur seberapa besar pengaruh variabel tak bebas terhadap variabel bebas, dapat dilihat dari besarnya koefisien korelasinya, yaitu : Perhitungan Korelasi Antara Variabel Y dengan X i 1. Koefisien korelasi antara produksi sawit (Y) dengan pemakaian pupuk (X i )

27 r yx1 {( n X n X 1i Y ( X i 1i ( X 1i )( Y ) ) } { n X i i ( Y i ) } (4.14) 6 ( ,61) ( 7,09)( 6.717,06) {6(1.168,3) (7,09) }{6( ,5) (6.717,06) } , , 86 7 (.009, ,97)( , ,04) 6.480,8 (1.81,95)( ,08) 6.480, , 6.480,8 18.4,0 r yx1 0,355 Ini menunjukkan korelasi lemah antara produksi sawit dengan pupuk yang digunakan. Yang berarti semakin sedikit pupuk yang digunakan maka akan semakin rendah hasil produksi sawit (-0,49 r 0,49 korelasi lemah).. Koefisien korelasi antara produksi sawit (Y) dengan curah hujan (X ) r yx {( n X i n X i Y ( X i i ( X i )( Y ) ) } { n X i i ( Y i ) } (4.15) ( ) ( 0,99)( 6.717,06) ,17 {6(0,1651) (0,99) }{6( ,5) (6.717,06) }

28 6.649, , 89 0 (,99 0,98)( ,08) 0,87 (0,01)( ,08) 0, ,56 0,87 4,84 r yx -0,019 Ini menunjukkan korelasi lemah antara produksi sawit dengan curah hujan. Yang berarti semakin rendah tingkat curah hujan maka akan semakin rendah hasil produksi sawit (-0,49 r 0,49 korelasi lemah). 3. Koefisien korelasi antara produksi sawit (Y) dengan jumlah tanaman menghasilkan (X 3 ) r yx3 {( n X 3 i n X 3i Y ( X i 3i ( X 3i )( Y ) ) } { n X i i ( Y i ) } (4.16) 6 ( ,31) ( 35,7)( 6.717,06) {6(1,7438) (35,7) }{6( ,5) (6.717,06) } 40.89, ,0l4 1 (.76, ,49)( ,08) 490,8 (1,97)( ,08) 0, ,48

29 490,8 601,34 r yx3 0,816 Ini menunjukkan korelasi kuat antara produksi sawit dengan jumlah tanaman menghasilkan. Yang berarti semakin banyak jumlah tanaman menghasilkan maka akan semakin meningkat hasil produksi sawit (0,80 r 1,00 korelasi kuat) Perhitungan Korelasi Antar Variabel Bebas 1. Koefisien korelasi antara jumlah pemakaian pupuk (X 1 ) dengan curah hujan (X ) r 1 { n X n X 1 i 1i X ( X i 1i ( X 1i )( X ) } { n X i i ) ( X i ) } (4.17) (6)(1,143) (7,09)(0,99) {6(1.168,341) (7,09) }{6(0,1651) (0,99) } 7,859 71,3691 (7.009, ,9681)(0,9906 0,9801) 1,4901 (1.81,9765)(0,0105) 1, ,036 1,4901 4,36 0,34

30 . Koefisien korelasi antara jumlah pemakaian pupuk (X 1 ) dengan jumlah tanaman menghasilkan (X 3 ) r 13 { n X n X 1 i 1i X ( X 3i 1i ( X 1i )( X ) } { n X 3i 3i ) ( X 3i ) } (4.18) (6)(46,7007) (7,09)(3,57) {6(1.168,341) (7,09) }{6(1,7438) (35,7) }.560,04.573,613 (7.009, ,9681)(1.76, ,49) 13,4088 (1.81,9765)(1,978) 13, ,64 13, ,81-0,4 3. Koefisien korelasi antara jumlah curah hujan (X ) dengan jumlah tanaman menghasilkan (X 3 ) r 13 { n X n X i i X ( X 3i i ( X i )( X ) } { n X 3i 3i ) ( X 3i ) } (4.19) (6)(5,8847) (0,99)(3,57) {6(0,1651) (0,99) }{6(1,7438) (35,7) } 35,308 35,343 (0,9906 0,9801)(1.76, ,49)

31 0,0348 (0,0105)(1,978) 0,0348 0,007 0, l0348 0,15-0,3 Berdasarkan perhitungan korelasi di atas dapat disimpulkan bahwa korelasi antara variabel bebas X 1 dan X bersifat lemah, X 1 dan X 3 bersifat lemah ssecara negatif, serta X dan X 3 juga bersifat lemah secara negatif. 4.6 Uji Regresi Linier Berganda Untuk mengetahui apakah sekelompok variabel bebas secara bersamaan mempunyai pengaruh terhadap variabel tak bebas maka kita melakukan uji F dengan menggunakan statistik F. a. Hipotesa yang digunakan adalah H 0 : β 1 β 0,i 1,,,k (variabel bebas X i tidak berpengaruh terhadap Y) H 1 : β 1 β 0,i 1,,,k (variabel bebas X i berpengaruh terhadap Y) Dimana tolak H 0 jika t i > t tabel, dan terima H 0 jika t i < t tabel b. Taraf nyata yang digunakan adalah sebesar : α 0,05 atau 5%

32 JKreg c. Uji statistik dengan rumus : F k (4.0) JKres ( n k 1) Sehingga diperoleh : F 9.690, ,86 (6 3 1) 9.690,79 F 3 903, ,93 F 451,93 F hit 1,898 F hit 1,90 Dimana : JK res ( Υ ˆ i Υi ) (4.1) F tabel dengan α 5% v 1 k 3 v (n k 1) F tabel 19,16 Jadi F hit > F tabel 1,90 > 19,16

33 Dalam hal ini tingkat keyakinan (confidence level) sebesar 95% atau taraf nyata (significant level) sebesar 5%, maka dari tabel distribusi F, diperoleh nilai F test atau F tabel untuk pembilang (V 1 ) sebesar 3 dan penyebut (V ) sebesar adalah 19,16. Dengan membandingkan nilai F tabel atau F test yang diperoleh dengan nilai F hitung yang telah dihitung, maka diperoleh : F hiung 1,90 > F test 19,16 d. Kesimpulan Dapat disimpulkan bahwa koefisien b 0, b 1, b, b 3 dalam persamaan regresi berganda Ŷ - 677,14 + 5,65 x ,44 x + 88,49 x 3 adalah signifikan berbeda dari nol. Dari perhitungan sebelumnya didapat harga harga : S y.1 k 1,6 ; Σ x 1i 1.168,341 ; Σ x i 0,1651 ; Σ x 3i 1,7438 r 1 0,034 ; r 13-0,4 ; r 3-0,3, sehingga dapat dihitung kekeliruan baku koefisien b i sebagai berikut : S bi S y. 13 ( X )(1 Ri ) i (4.)

34 Maka : 1. S b1 S y. 13 ( X )(1 R ) 1 i 1 (4.3) 1,6 (1.168,341)(1 0,001156) 1,6 (1.168,341)(0,998844) 1, , , ,135. S b S y. 13 ( X )(1 R ) i (4.4) 1,6 (0,1651)(1 0,050176)

35 1,6 (0,1651)(0,94984) 1,6 0, , , S b3 S y. 13 ( X )(1 R ) 3 i 3 (4.5) 1,6 (1,7438)(1 0,053) 1,6 (1,7438)(0,947) 1,6 01, , ,35

36 bi Perhitungan statistik : t i s bi (4.6) Dapat dihitung sebagai berikut : t 1 b 1 s b 1 5,65 0,135 41,85 t b s b 74,44 11,634 6,39 t 3 b 3 s b 3 88,49 0,35 887,66 Dari tabel distribusi t dengan dk dan α 0,05 diperoleh t tabel sebesar 4,30 dan dari hasil perhitungan di atas diperoleh : 1. t 1 41,85 > t tabel 4,30. t 6,39 > t tabel 4,30 3. t 3 1,3107 > t tabel 4,30

37 Sehingga dari ketiga koefisien regresi tersebut variabel X 1 (pemakaian pupuk), X (curah hujan), X 3 (jumlah tanaman menghasilkan) memiliki pengaruh yang berarti atau signifikan terhadap persamaan regresi yang didapat (terhadap Y).

38 BAB V IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Pengertian Implementasi Sistem Implementasi sistem adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam desain yang disetujui, menginstal dan memulai sistem baru atau sistem yang diperbaiki. Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis kedalam programming. Dalam pengolahan data pada karya tulis ini penulis menggunakan perangkat lunak (software) sebagai implementasi sistem yaitu SPSS for windows dalam masalah memperoleh perhitungan. 5. Peranan Komputer Dalam Statistika Komputer memegang peranan sangat penting dalam statistika. Komputer dalam bekerja secara efisien dalam pengolahan data mempunyai karakteristik sebagai berikut:

39 1. Jumlah input yang besar Jumlah input yang besar akan dapat diolah oleh komputer dengan mudah semudah mengolah data yang jumlahnya sedikit sehingga komputer akan dapat bekerja sangat efisien pada pengolahan data dengan menggunakan input yang besar.. Proyek yang repetitif Perintah pengolahan yang berulang ulang akan lebih efisien dengan menggunakan komputer, karena disini perintah hanya dilakukan satu kali kemudian diulang ulang (di-copy) untuk menjalankan perintah pengolahan yang lain. 3. Diperlukan kecepatan yang tinggi Komputer dapat melakukan proses pengolahan jumlah data yang besar dalam waktu yang singkat. Jumlah data yang besar dan sedikit akan sama cepatnya diolah oleh komputer, yang membedakan hanya pada proses pemasukan data saja. 4. Diperlukan ketepatan yang tinggi Komputer yang telah terprogram dengan benar akan melakukan proses pengolahan yang tepat. Kesalahan informasi yang mungkin dilakukan hanya terjadi pada proses pemasukan data saja.

40 5. Pengolahan hal yang kompleks Hubungan antar fenomena yang kompleks akan dapat dipecahkan dengan mudah menggunakan komputer dalam waktu yang tepat dan cepat. Saat ini banyak beredar berbagai paket program komputer statistik dari yang kuno dan berbasis DOS seperti Microstat sampai yang berbasis Windows seperti SPSS, SAS, Statistika dan lainnya. Dari berbagai software khusus statistik yang beredar sekarang, SPSS adalah yang paling populer dan paling banyak digunakan pemakai di seluruh dunia. SPSS sebagai software statistik, pertama kali dibuat tahun 1968 oleh tiga mahasiswa Stanford University, yang dioperasikan pada komputer mainframe. Pada tahun 1984, SPSS pertama kali muncul dengan versi PC (dapat dipakai untuk komputer desktop) dengan nama SPSS/PC+ dan sejalan dengan mulai populernya sistem operasi windows, SPSS pada tahun 199 juga mengeluarkan versi Windows. Hal ini membuat SPSS yang tadinya ditujukan bagi pengolahan data statistik untuk ilmu sosial (SPSS saat itu adalah singkatan dari Statistical Package for the Social Sciences), sekarang diperluas untuk melayani berbagai user, seperti untuk proses produksi di pabrik, riset ilmu ilmu sains dan lainnya. Sehingga sekarang kepanjangan SPSS adalah Statistical Product and Services Solutions.

41 5.3 Cara Kerja SPSS Cara kerja komputer, statistik dan SPSS pada prinsipnya adalah sama, yaitu meliputi 3 bagian : input, proses dan output. 1. Input Pada komputer, input berupa data yang akan diolah dengan komputer. Proses inputing dapat melalui keyboard, mouse, touch screen, atau hardisk. Pada statistik, input berupa dat yang telah ditabulasikan pada data ditor bagian view data, sedangkan proses coding dan pendefenisisan variabel pada view variable.. Proses Pada komputer, proses berupa eksekusi program komputer dimana komputer menjalankan perintah perintah sesuai dengan apa yang telah diprogramkan. Pada statistik, proses berupa analisis perhitungan, baik secara deskriptif maupun inferensi, baik dengan statistik parametrik ataupun non-parametrik. Pada SPSS, proses berupa eksekusi program SPSS untuk menganalisis input yang ada di data editor sesuai dengan perintah dari pemakai. 3. Output Pada komputer, output berupa hasil pengolahan yang telah diproses dengan program komputer yang dikehendaki. Bentuk output komputer bisa dalam bentuk cetakan, tampilan, gambar, maupun suara.

42 Pada statistik, output berupa hasil analisis, baik dalam bentuk penyajian data maupun dalam bentuk grafik atau tabel serta kesimpulan yang diperoleh dari hasil analisis. Pada SPSS, output berupa hasil analisis program SPSS yang disajikan dalam output navigator. Dengan demikian, cara kerja SPSS dapat dilihat dalam sistematika berikut : INPUT DATA dengan DATA EDITOR PROSES dengan DATA EDITOR OUTPUT DATA Dengan OUTPUT NAVIGATOR 5.4 Mengoperasikan SPSS Adapun langkah langkah pengolahan data dengan menggunakan program SPSS adalah : Mengaktifkan Program SPSS pada Windows Klik tombol start pada windows, kemudian klik program, lalu klik SPSS. Selain cara itu, program SPSS bisa diaktifkan melalui icon shortcut pada tampilan desktop.

43 5.4. Membuka Lembar Baru Dari tampilan yang muncul pada saat membuka SPSS, pilih type in data untuk membuat data baru atau menu File, pilih new, maka akan muncul jendela editor, kemudian klik data. Gambar 5.1 Tampilan Awal SPSS Menamai Variabel Klik variable view, yang terletak disebelah kiri bawah jendela editor, lalu lakukan langkah langkah sebagai berikut : 1. Name : Ketik nama variabel yang kita inginkan.. Type : Sesuaikan tipe data sesuai dengan apa yang kita inginkan. 3. Width : Digunakan untuk menengtukan jarak atau lebar kolom. 4. Label : Ketikkan nama sesuai dengan identitas dari nama variabel, nama variabel hanya terdiri dari 8 digit atau karakter. 5. Value : Digunakan untuk mengisi penjelasan nama (label) pada variabel. 6. Missing : Digunakan untuk menjelaskan data yang hilang.

44 7. Columns : Digunakan untuk menentukan lebar kolom. 8. Align : Digunakan untuk menentukan letak pengisisan data, apakah rata kiri, rata kanan atau diletakkan ditengah tengah kolom. 9. Measure : Digunakan untuk menentukan jenis data. Gambar 5. Layar Kerja Variabel View Pengisian Data 1. Aktifkan jendela data dengan mengklik data view, yang terletak disudut kiri bawah jendela editor.. Selanjutnya ketikkan data yang sesuai untuk setiap variabel yang telah didefenisikan.

45 Gambar 5.3 Data yang diolah Pengolahan Data dengan Persamaan Regresi 1. Tampilkan file yang akan ditentukan oleh persamaan regresi pada jendela editor yang tampak.. Pilih menu analyze, kemudian pilih sub menu regression dengan cursor, dan pilih linier yang keluar pada tampilan jendela editor. Gambar 5.4 Pilih Analyze, Regression, Linier

46 3. Setelah muncul kotak dialog, kemudian sorot variabel yang menjadi variabel tidak bebas, dan pindahkan ke kotak Variable Dependent. Demikian juga sorot Variable Independent. Gambar 5.5 Kotak Dialog Linier Regression 4. Klik Statistic pada kotak dialog Linier Regression, aktifkan Estimate, Model Fit, Casewise Diagnotics, kemudian klik Continue untuk melanjutkannya, lalu klik OK. Gambar 5.6 Kotak Dialog, Linier Regression Statistik

47 5. Kemudian klik Plots pada kotak tersebut, lalu aktifkan Produce All Partial Plots, kemudian klik Continue, lalu klik Ok pada kotak dialog Linier Regresssion untuk melihat hasilnya atau Outputnya. Gambar 5.7 Kotak Dialog Linier Regression Plots 6. Akan muncul output regresinya Pengolahan Data dengan Persamaan Korelasi 1. Untuk mengetahui korelasi antara variabel tak bebas dengan variabel bebas, maka lakukan Analyze, kemudian pilih sub menu Correlate, kemudian pilih Bivariate.

48 Gambar 5.8 Pilih Analyze, Correlate, Bivariate. Setelah muncul kotak dialog, kemudian sorot variabel variabel yang akan ditentukan korelasinya dan pindahkan ke kotak Variables. 3. Pada kolom Correlation Coefficients, pilih Pearson, sedang pada kolom Test of significant, pilih Two Tailed, lalu klik Ok.

49 Gambar 5.9 Bivariate Correlations

50 BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dan pengolahan data pada bab sebelumnya, maka dapat diambil beberapa kesimpulan, yaitu : 1. Persamaan regresi linier yang didapat adalah Ŷ - 677,14 + 5,65X 1i + 74,44X i + 88,49X 3i.. Terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara pemaikan pupuk (X 1 ), jumlah curah hujan (X ), dan jumlah tanaman menghasilkan (X 3 ) terhadap hasil produksi kelapa sawit (Y). 3. Dari ketiga variabel pemakaian pupuk, jumlah curah hujan, dan tanaman menghasilkan memiliki pengaruh yang nyata terhadap terjadinya kerugian (penurunan) dan juga kenaikan hasil produksi kelapa sawit.

51 4. Koefisien determinasi (R) sebesar 98,51% menyatakan bahwa produksi kelapa sawit dipengaruhi oleh ketiga faktor X 1, X, X 3 dan 1,49% dipengaruhi oleh faktor faktor lain. 5. Pada analisis korelasi antara variabel bebas dengan variabel tak bebas, korelasi yang sangat kuat secara positif terjadi antara hasil produksi kelapa sawit (Y) dengan jumlah tanaman menghasilkan (X 3 ) yaitu sebesar 0,816, artinya semakin banyak jumlah tanaman menghasilkan maka semakin meningkat hasil produksi kelapa sawit, sedangkan pemakaian pupuk dan curah hujan yang memiliki korelasi lemah artinya semakin menurunnya kualitas pupuk yang digunakan dan menurunnya tingkat curah hujan maka semakin menurun pula hasil produksinya. Sedangkan antar variabel bebas, ketiga variabel ( X 1, X, X 3 ) tersebut berkorelasi lemah baik secara positif maupun negatif. 6. Saran Dari analisis dan kesimpulan yang didapat, ada beberapa saran yang mungkin bisa membantu hasil produksi kelapa sawit. 1. Penulis menyarankan agar metode analisis regresi dapat dipergunakan dalam meramalkan atau mengetahui hasil produksi kelapa sawit, ataupun meramalkan hal hal lain sehingga dapat digunakan sebagai acuan untuk mengambil keputusan.

52 . Faktor faktor yang mempengaruhi hasil produksi perlu diperhatikan sebelum membentuk model regresi agar model yang terbentuk akurat dan dapat dipergunakan untuk berbagi keperluan. 3. dalam meningkatkan produksi sawit bukan hanya dipengaruhi oleh pemakaian pupuk, curah hujan dan jumlah tanaman menghasilkan, melainkan ada beberapa faktor lain yang mendukung peningkatan hasil produksi sawit seperti pemilihan dan penanaman bibit yang berkualitas baik, pembasmian hama, keamanan di lapangan (beban pencurian dan kehilangan buah sawit). Oleh karena itu diharapkan kepada perusahaan yakni pengurus perkebunan agar lebih memperhatikan faktor faktor tersebut.