BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan era globalisasi mendorong peningkatan kebutuhan manusia agar dapat memenuhi keinginannya. Perawatan komponen transportasi penting mendukung kegiatan pengoperasian agar berjalan sesuai yang diharapkan demi menjamin kelangsungan perusahaan. Salah satu industri yang perlu diterapkan perawatan yang baik adalah industri transportasi. Industri tranportasi dibagi menjadi darat, laut, dan udara. Sistem manajemen perawatan pada industri transportasi menghadapi beberapa tantangan yaitu pertumbuhan infrastruktur yang melambat, infrastruktur yang sudah mulai berumur, munculnya infrastruktur berbasis teknologi tinggi, dan semakin tingginya ekspektasi kepuasan terhadap pelanggan. (Hamilton & Hayman, 2000) Salah satu mode transportasi yang menarik untuk dilakukan penelitian mengenai perawatan adalah kereta api. Kereta api merupakan salah satu mode transportasi darat dan sebuah transportasi publik jarak jauh dengan menggunakan lokomotif sebagai penggerak utama yang dapat memberikan layanan lebih cepat dan efisien dibandingkan transportasi darat lainnya seperti bus, mobil, dan sepeda motor. Kereta api telah banyak beroperasi di beberapa kota besar Indonesia dan merupakan sebuah sistem transportasi darat yang dikelola oleh PT. Kereta Api Indonesia (Persero), salah satunya di pulau Jawa terdapat beberapa dipo untuk perawatan rangkaian kereta secara preventive. Beberapa kota yang terdapat dipo yaitu Jakarta (Jatinegara), Semarang Poncol, Yogyakarta, Surabaya (Sidotopo), Cirebon, Purwokerto, dan Bandung. Dari ketujuh dipo tersebut, terdapat satu bengkel khusus untuk lokomotif kereta api yang beroperasi di wilayah Pulau Jawa, yaitu Balai Yasa Yogyakarta. 1

2 2 Berdasarkan rekapitulasi yang diambil oleh pihak Balai Yasa Yogyakarta, dalam satu hari jarak tempuh lokomotif kereta sekitar 600 km hingga 800 km tergantung pada jalur dan jumlah rute yang ditetapkan. Pada dasarnya setiap dipo telah berusaha semaksimal mungkin meningkatkan mutu dari setiap lokomotif agar dapat beroperasi baik secara kuantitas maupun kualitas. Secara kuantitas diharapkan jumlah lokomotif yang tersedia sesuai utilitas dari yang dibutuhkan, sedangkan secara kualitas diharapkan setiap lokomotif dapat diperkirakan terjadinya kegagalan komponen tepat waktu, sehingga tidak terjadi kegagalan ketika beroperasi. Pada ilmu statistik dikenal analisis survival yaitu metode statistika yang mempelajari peristiwa atau kejadian yang biasa dikenal dengan nama failure event. Kejadian dalam penelitian ini adalah waktu kegagalan dalam sistem pendingin lokomotif. Analisis survival dikenal dengan istilah waktu ketahanan hidup (survival time) atau T yang merupakan waktu awal perbaikan hingga terjadinya respon pertama kali setelah dilakukan perbaikan. Respon yang dimaksud adalah waktu yang diperlukan sampai kejadian yang diharapkan terjadi atau belum ditemukan saat pengumpulan data berakhir. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk analisis survival adalah regresi cox proportional hazard. Survival yang dimaksud dalam penelitian ini adalah kemampuan sistem pendingin pada lokomotif untuk dapat berfungsi dengan baik sebelum masa failure terjadi. Alasan objek penelitian ini adalah berdasarkan distribusi kegagalan lokomotif pada Gambar 1.1, komponen sistem pendingin memiliki distribusi kegagalan paling tinggi yaitu dengan tingkat kegagalan sebesar 28,95%, selain itu sistem pendingin lokomotif merupakan sistem yang berfungsi untuk menjaga mesin supaya temperatur mesin dalam kondisi yang ideal.

3 PERCENTAGE FAILURE (%) PERCENTAGE % 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% JENIS KERUSAKAN KOMPONEN Gambar 1.1 Distribusi Penyebab Kegagalan Perawatan sistem pendinginan perlu dilakukan. Apabila mesin tidak didinginkan akan terjadi pemanasan yang lebih (overheating) sehingga mengakibatkan gangguan dalam pengoperasian lokomotif dan tidak dapat beroperasi. Oleh karena itu, butuh perhatian khusus terhadap variabel yang berpengaruh agar sistem pendingin dapat berfungsi dengan baik sebelum lifetime pada komponen tersebut habis % 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% >500 ASAL DIPO Gambar 1.2 Data Historis Kegagalan Sistem Pendingin

4 4 Standar perawatan operasional tiap dipo sama. Namun berdasarkan data historis pada Gambar 1.2, terdapat pola waktu kerusakan yang berbeda dari setiap dipo berupa kebocoran air radiator untuk pendingin, hal ini dapat diprediksi perlakuan dari setiap dipo mempunyai faktor-faktor khusus yang berbeda. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk melakukan penelitian mengenai analisis faktor yang berpengaruh terhadap kebocoran air radiator pada sistem pendingin lokomotif tiap dipo Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan sebelumnya, perlu dilakukan kajian dan analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyebab kebocoran air radiator pada sistem pendingin lokomotif tiap dipo yang berada di Pulau Jawa agar dapat mengetahui faktor terbaik mengenai titik optimum tingkat pemakaian lifetime terhadap failure Asumsi dan Batasan Masalah Dalam melakukan penelitian ini, ada asumsi dan batasan masalah agar penelitian dapat fokus ke satu topik yang mendalam. Asumsi dan batasan yang ada dalam penelitian ini antara lain: a. Penelitian hanya dilakukan pada perawatan di suatu perusahaan yang ditunjuk sebagai studi kasus, yaitu Balai Yasa Yogyakarta milik PT Kereta Api Indonesia (Persero). b. Objek yang diambil pada penelitian ini yaitu lokomotif dengan seri CC 201, CC 203, dan CC204, hal ini dikarenakan lokomotif tersebut menggunakan sistem pendingin dengan tipe yang sejenis. c. Failure mode sama yaitu hot engine akibat kebocoran pada sistem pendingin lokomotif.

5 Tujuan Penelitian Secara umum penelitian ini bertujuan untuk membuat model pengukuran terhadap faktor kegagalan yang terjadi secara tiba-tiba dengan menggunakan pendekatan proportional hazard method. Secara spesifik penelitian ini bertujuan untuk: 1. Mengembangkan dan menguji metode cox proportional hazard yang digunakan untuk mengetahui faktor terbaik pada perlakuan sistem pendingin agar lifetime dapat berjalan maksimal. 2. Melakukan proses evaluasi terhadap faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kerusakan sistem pendingin akibat kebocoran pada tiap dipo dengan perlakuan variabel yang berbeda. 3. Menguji hubungan antar variabel yang berpengaruh pada dipo secara keseluruhan terhadap prosentase kerusakan yang terjadi pada sebuah sistem pendingin lokomotif. 4. Mengetahui optimum lifetime terhadap pengaruh failure variabel yang baik untuk perlakuan perawatan komponen pada sistem pendingin lokomotif agar tidak terjadi korosi yang mengakibatkan kebocoran Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat menguji tingkat faktor analisis yang berpengaruh pada perawatan pada lokomotif terhadap breakdown yang sering terjadi pada sistem pendingin. Kemudian, proportional hazard method juga dapat mengetahui failure terhadap variabel yang berpengaruh. Selain itu, diharapkan akan memberi kontribusi bidang science karena membuktikan tingkat keefektifan metode tersebut dalam bidang yang tergolong baru, sehingga kedepannya metode ini menjadi rujukan yang dipakai oleh perusahaan untuk mengetahui probabilitas kerusakan komponen dalam jadwal sistem maintenance perusahaan dengan kondisi perlakuan variabel yang berbeda.