SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID SKRIPSI DHITA PRATIWI

Transkripsi

1 SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID SKRIPSI DHITA PRATIWI PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer Oleh : DHITA PRATIWI PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

3 PERSETUJUAN Judul : SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID Kategori : SKRIPSI Nama : DHITA PRATIWI Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, 20 Agustus 2015 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Amer Sharif, S.Si, M.Kom Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. - NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

4 PERNYATAAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID SKRIPSI Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 20 Agustus 2015 Dhita Pratiwi

5 PENGHARGAAN Alhamdulillah segala puji dan syukur atas nikmat yang luas kepada Allah SWT sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Ucapan terima kasih Penulis sampaikan kepada semua pihak yang telah membantu Penulis dalam menyelesaikan skripsi ini baik secara langsung maupun tidak langsung, teristimewa orangtua penulis yang sangat mengasihi dan menyayangi penulis dan memberi dukungan tiada henti. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku Rektor. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer dan sebagai Dosen Pembimbing I yang telah memberikan ilmu, bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis dalam penyempurnaan skripsi ini. 4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer. 5. Bapak Amer Sharif, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan ilmu, bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis dalam penyempurnaan skripsi ini. 6. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M. Kom selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

6 7. Bapak Handrizal, S.Si, M.Comp. Sc selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 8. Dr. Suyatno, SpB (K) Onk yang telah bersedia menjadi seorang Pakar dalam penelitian ini. 9. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 10. Keluarga besar penulis, Orang tua Karyanto, S.Sos dan Rosmaini yang senantiasa mendoakan dan mendukung serta keluarga tersayang Syafrial Azis SE, Vina Mardiana SE, Adrian Syaputra ST, Putri Rianita SE, Hidayat SH, MH, dan keluarga lainnya 11. Nugraha Adhi Kesuma, SST.Pel yang telah banyak mendukung dan memberi motivasi kepada penulis 12. Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk 2013, Saskia Mabrura, Ammazizzaky Tarigan, Yakhdi, Nurdin, Masyita Rismadi, Irina, Dimas, Sutandi, Arifin, M. Iqbal 13. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya. Medan, 20 Agustus 2015 Penulis, Dhita Pratiwi

7 SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID ABSTRAK Kanker payudara merupakan karsinoma yang berasal dari epitel duktus atau labulus payudara, merupakan masalah global dan isue kesehatan internasional yang penting. Kanker payudara merupakan salah satu jenis penyakit yang paling banyak diderita khususnya para wanita. Tanpa pengetahuan yang baik dapat menyebabkan penanganan yang salah terhadap kanker payudara, bisa jadi semakin parah atau dapat menyebabkan kematian. Sistem Pakar adalah sebuah program komputer yang mencoba meniru pengetahuan dari seorang pakar. Android adalah sebuah sistem operasi pada smartphone dengan ribuan aplikasi, fitur yang siap digunakan oleh penggunanya, baik itu untuk komunikasi, hiburan atau membuat sebuah sistem pakar. Pada penelitian ini penulis membangun sebuah aplikasi sistem pakar yang bertujuan untuk melakukan diagnosa terhadap kanker payudara dengan menggunakan metode certainty factor (CF). Hasil diagnosa berdasarkan gejala yang telah dipilih oleh user, Setiap gejala telah diberi nilai oleh seorang Dokter kanker payudara dalam range nilai 0 sampai 1. Dalam penelitian ini Dr. Suyatno, SpB(K)Onk sebagai seorang pakar kanker payudara. Berdasarkan gejala yang telah dipilih maka sistem dapat melakukan Diagnosa apakah pasien terkena kanker payudara atau tidak dan ada nilai kepastian dan sistem dapat memberikan solusi. Dari penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis android yang dapat membantu seseorang dalam mendiagnosa kanker payudara sedari dini dan sistem dapat digunakan dimana saja dan kapan saja. Kata-kata Kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor (CF), Diagnosa, Kanker Payudara, Android.

8 EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS BREAST CANCER USING CERTAINTY FACTOR METHOD BASED ANDROID ABSTRACT Breast cancers are carcinomas that originate from ductal epithelium or breast labulus, is a global problem and an important international health isue. Breast cancer is one of the most common diseases, especially the women. Without a good knowledge can lead to mishandling of breast cancer, it could be worse or it can cause death. An expert system is a kind of computer program which is trying to imitate the knowledge of an expert. Android is a kind of operation system in a smartphone in which thousand of application, feature which are ready to be used by the user for communication, entertainment or for making an expert system. In this research, the writer creates an expert application system which aim to diagnose breast cancer by applying Certainty Factor (CF) method. The result of the diagnose bases on the sympton selected by the user. Every sympton has been marked by a breast cancer doctor at the range of 0 to 1. In this research, Dr. Suyatno, Sp. B (K) Onk as the expert of breast cancer.based on the selected symptoms, the system can diagnose whether the patient suffered by breast cancer or not attached with the exact mark and the system can give the solutions. By this research an android-base expert application system which can help somebody in diagnosing breast cancer early and it can be used anywher and anytime. Keywords: Expert system, Diagnosis, Breast Cancer, Certainty Factor(CF), Android.

9 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii iv vi vii vii i xi xii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Kecerdasan Buatan Sistem Pakar Ciri-ciri Sistem Pakar Keuntungan Sistem Pakar Struktur Sistem pakar Elemen Manusia pada Sistem Pakar Tahap Pengembangan Sistem Pakar Metode Certainty Factor Kelebihan Metode Certainty Factor Kekurangan Metode Certainty Factor Kanker Payudara Pengertian Kanker Payudara Faktor Risiko Anamnesis dan Pemeriksaan fisik 22

10 Ultrasonografi (USG) Payudara Mamografi Bone scan, foto, toraks, USG Abdomen Penatalaksanaan Operasi (Pembedahan) Kemotrapi Android Sejarah Android Pengertian Android Versi Android Arsitektur Android Eclipse Flowchart 36 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisis Sistem Analisis Permasalahan Analisis Kebutuhan Sistem Kebutuhan fungsional Kebutuhan non fungsional Perancangan Sistem Perancangan Flowchart Use Case Diagram Skenario Use Case Activity Diagram Sequence Diagram Analisis Proses Analisis proses metode Certainty Factor Perancangan Antar Muka Sistem (Interface) Halaman Utama Rancangan Halaman Register Rancangan Halaman About Rancangan Halaman Help Rancangan Halaman Cek Gejala Rancangan Halaman Hasil Rancangan Halaman Info Kanker Payudara 57 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implementasi Tampilan Halaman Utama Tampilan Halaman Register 59

11 Tampilan Halaman Cek Gejala Tampilan Halaman Hasil Tampilan Halaman Info Kanker Payudara Tampilan Halaman About Tampilan Halaman Help Pengujian Pengujian sistem Metode Certainty Factor 64 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Saran 65 DAFTAR PUSTAKA

12 DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Pemakai 15 Tabel 2.2. Autosomal Dominant Inheritance Yang Meningkatkan Risiko Kanker Payudara 21 Tabel 2.3. Flowchart Program 36 Tabel 2.4. Flowchart System 37 Tabel 3.1. Use Case 44 Tabel 3.2. Scenario Tabel 3.3. Scenario Tabel 3.4. Scenario Tabel 3.5. Scenario Tabel 3.6. Scenario Tabel 3.7. Gejala-gejala Kanker Payudara 48 Tabel 3.8. Nilai CF yang telah diisi oleh pakar Dr. Suyatno, SpB(K)Onk berdasarkan gejala yang sering di derita pasien 49 Tabel 3.9. Keterangan Nilai CF user untuk input gejala yang dipilih 50 Tabel Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Utama 51 Tabel Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Register 53 Tabel Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman About 54 Tabel Keterangan Rancangan Halaman Help 55 Tabel Keterangan Rancangan Halaman Cek Gejala 55 Tabel Keterangan Rancangan Halaman Hasil 56 Tabel Keterangan Rancangan Halaman Info Kanker Payudara 57 Tabel 4.1. Inputan user berdasarkan Gejala yang dirasakannya dan Nilai CF yang telah diisi oleh pakar Dr. Suyatno, SpB(K)Onk 64 Hal.

13 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Struktur Sistem Pakar 10 Gambar 2.2. Struktur Sistem Pakar Berbasis Kaidah Produksi 12 Gambar 2.3. Tahap Pengembangan Sistem Pakar 17 Gambar 2.4. Teknik melakukan inspeksi saat lengan disamping, diatas kepala dan kacak pinggang dan palpasi parenkim payudara untuk identifikasi kelainan primer 23 Gambar 2.5. Teknik melakukan palpasi aksila, infraklavikula, dan 24 supraklavikula untuk identifikasi pembesaran getah bening regional Gambar 2.6. Diagram Arsitektur Android 33 Gambar 3.1. Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah 39 Gambar 3.2. Flowchart Menu Utama 43 Gambar 3.3. Use Case Metode Certainty Factor 44 Gambar 3.4. Activity Diagram Metode Certainty Factor 47 Gambar 3.5. Sequence System Aplikasi Sistem Pakar 48 Gambar 3.6. Rancangan Halaman Utama 51 Gambar 3.7. Rancangan Halaman Register 52 Gambar 3.8. Rancangan Halaman About 53 Gambar 3.9. Rancangan Halaman Help 54 Gambar Rancangan Halaman Cek Gejala 55 Gambar Rancangan Halaman Hasil 56 Gambar Rancangan Halaman Info Kanker Payudara 57 Gambar 4.1. Tampilan Halaman Utama 59 Gambar 4.2. Tampilan Halaman Register 59 Gambar 4.3. Tampilan Halaman Gejala 60 Gambar 4.4. Tampilan Halaman Hasil 61 Gambar 4.5. Tampilan Halaman Info Kanker Payudara 61 Gambar 4.6. Tampilan Halaman About 62 Gambar 4.7. Tampilan Halaman Help 63 Gambar 4.8. Halaman Hasil Pengujian Dengan Metode CF 67