4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4. Hasil 4.. Sub-model Biologi 4... Analisis Tutupan Karang dan Alga Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan photoquadrat dan CPECe maka tutupan karang hidup tertinggi terdapat pada Stasiun 3 sebesar 7.3% dan terendah di Stasiun sebesar 4.66%. Berdasarkan Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No. 4 tahun tentang Kriteri Baku Kerusakan Terumbu Karang, maka hanya pada Stasiun 3 kondisi tutupan karang hidupnya masuk kedalam kategori rusak sedang, sedangkan stasiun lainnya masuk kedalam kategori rusak buruk. Tabel. Hasil analisis persentase tutupan karang hidup dan alga di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu. Stasiun pengamatan No. Kategori % Karang hidup.99* 4.66* 7.3**.66* 3.6*.77* Karang mati Alga Pasir Biota lainnya Sampah Total Jumlah transek kuadrat Sumber : Data hasil pengamatan Keterangan : * : kategori rusak buruk; ** : kategori rusak sedang (Kepmen LH No. 4 tahun tentang Kriteria Baku Kerusakan Terumbu Karang) Tutupan alga menunjukkan persentase yang tinggi pada hampir setiap stasiun pengamatan, kecuali pada Stasiun dimana tutupan karang mati sangat mendominasi. Tutupan alga tertinggi terdapat pada Stasiun 5 sebesar 74.95% dan terendah pada Stasiun Stasiun sebesar 3.57%. Tutupan karang mati terbesar ditemukan pada Stasiun sebesar 76.4% dan Stasiun sebesar 44.33%. Hal ini sesuai dengan hasil wawancara dengan masyarakat setempat dimana Stasiun dan Stasiun merupakan lokasi perikanan

2 34 muroami yang masih berlangsung hingga saat ini sehingga karang mati yang ditemukan memiliki persentase yang besar dibandingkan dengan lokasi lainnya. Sampah laut dengan persentase tertinggi ditemukan pada Stasiun 4 sebesar.6%, Stasiun dan Stasiun 3 sebesar.%. Sampah laut sebagian besar berupa sampah plastik yang diduga selain berasal dari Pulau Pramuka juga berasal dari tempat lainnya. Berdasarkan hasil analisis di atas maka dapat disimpulkan bahwa tutupan karang hidup lebih kecil dibandingkan tutupan alga pada sebagian besar stasiun. Secara keseluruhan tutupan karang hidup sebesar.77% sedangkan tutupan alga jauh lebih besar yaitu sebesar 4.94%. Tutupan karang mati juga menunjukkan persentase yang lebih tinggi dari tutupan karang hidup yaitu sebesar 3.39% (Gambar 6). Gambar 6. Persentase tutupan karang hidup, alga, karang mati, pasir dan biota lainnya di perairan Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu. Berdasarkan peta sebaran tutupan karang, alga serta organisme biotik dan abiotik lainnya (Gambar 7) dapat dapat dilihat masing-masing stasiun penelitian memiliki karakteristik yang berbeda. Karakteristik yang berbeda tersebut disebabkan oleh kondisi geografis yang berbeda-beda sehingga akan mengalami pengaruh dari alam berupa arus, angin dan gelombang yang berbeda pula sepanjang tahun.

3 35 Kategori : karang hidup karang mati alga pasir biota lain sampah Gambar 7. Hasil pengamatan tutupan karang hidup dan alga di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu Analisis Sedimentasi Berdasarkan pengamatan sedimentasi selama 3 hari pada bulan Mei maka diperoleh hasil analisis sedimen dapat dilihat pada Tabel. Laju sedimentasi di perairan Pulau Pramuka di pengaruhi musim barat dan musim

4 36 timur sepanjang tahun. Pada musim barat, arus berasal dari timur pada pagi hari sedangkan pada siang hingga sore hari arus berasal dari selatan sehingga stasiun, stasiun dan stasiun 4 akan mengalami sedimentasi yang rendah dan pada stasiun 3 dan stasiun 5 akan mengalami sedimentasi yang tinggi. Pada musim timur, arus berasal dari barat pada pagi hari dan pada siang hingga sore hari arus berasal dari tenggara, sehingga pada stasiun 3 dan stasiun 5 sedimentasi relatif lebih rendah, sedangkan pada stasiun, stasiun dan stasiun 4 sedimentasi relatif lebih tinggi. Tabel. Laju sedimentasi di perairan Pulau Pramuka pada bulan Mei. No. Stasiun pengamatan Bobot (gr) Laju sedimentasi (gr/m /bulan) Stasiun Stasiun Stasiun Stasiun Stasiun Rerata Sumber : data hasil olahan () Analisis Faktor Penyebab Kerusakan Terumbu Karang Untuk mendapatkan faktor-faktor penyebab kerusakan terumbu karang di sekitar perairan Pulau Pramuka berdasarkan persepsi masyarakat setempat maka dilakukan survei terhadap orang yang terdiri dari nelayan 7 orang (35%), Pegawai Negeri Sipil 5 orang (5%), operator wisata 5 orang (5%), wirausaha orang (%) dan Pengurus RT orang (5%), dimana dianggap memiliki pengetahuan dan perhatian terhadap kondisi terumbu karang di Pulau Pramuka serta mengamatinya dari tahun ke tahun. Berdasarkan hasil kuesioner maka terdapat 9 faktor penyebab kerusakan terumbu karang seperti terlihat pada Tabel 3 dan Lampiran. Berdasarkan Tabel 3 maka menurut masyarakat faktor perikanan yang bersifat merusak merupakan faktor terbesar penyebab kerusakan karang. Menurut masyarakat Pulau Pramuka bahwa kegiatan pemboman dan sianida dulu pernah berlangsung di perairan Pulau Pramuka, dan hingga kini masih ditemukan kegiatan pemboman ikan meskipun secara sembunyi-sembunyi. Selanjutnya sampak yang berasal dar luar Pulau Pramuka sebagai faktor penyebab kerusakan terumbu karang terbesar selanjutnya, dimana pada beberapa tahun belakangan ini sangat sering dijumpai sampah di perairan yang diduga berasal dari daratan.

5 37 Tabel 3. Persentase faktor-faktor penyebab kerusakan terumbu karang di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu. No. Faktor penyebab kerusakan terumbu karang di Pulau Pramuka % Perikanan muroami.9 Sampah yang berasal dari Pulau Pramuka Sampah yang berasal dari luar Pulau Pramuka 4. 4 Limbah dari pemukiman penduduk yang langsung dibuang ke perairan laut Jangkar kapal Kegiatan wisatawan (menyelam dan snorkeling) Kegiatan perikanan lainnya (ikan hias, mancing, dan lainnya) Perikanan yang bersifat merusak (bom, sianida, dan lainnya) Pengaruh sedimentasi 6.75 Jumlah total. Perikanan muroami merupakan faktor terbesar penyebab kerusakan terumbu karang selanjutnya. Kegiatan perikanan ini masih berlangsung hingga saat ini meskipun jumlah armada yang ada sudah sangat berkurang dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Selain itu itu limbah domestik yang langsung dibuang ke perairan juga menyebabkan kerusakan terumbu karang, dimana menurut masyarakat bahwa sebesar 3% limbah domestik langsung dibuang ke perairan sedangkan 68% sisanya diendapkan di daratan pulau. Jangkar kapal terutama milik nelayan juga menyebabkan kerusakan terumbu karang serta sampah yang berasal dari Pulau Pramuka yang dibuang langsung ke perairan. Kegiatan wisatawan berupa selam dan snorkeling, kegiatan perikanan tradisional seperti memancing dan ikan hias serta sedimentasi juga merupakan faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya kerusakan terumbu karang di perairan Pulau Pramuka. Berdasarkan pengamatan dan wawancara terhadap masyarakat maka kegiatan perikanan yang merusak yaitu penggunaan bom dan sianida hanya dilakukan di sekitar stasiun 4 dan stasiun 5. Hal ini disebabkan karena lokasi di sekitar stasiun tersebut relatif kurang adanya pengawasan baik dari masyarakat maupun pihak berwenang seperti Balai Taman Nasional Kepulauan Seribu dan pemerintah daerah setempat. Kegiatan snorkeling dan menyelam yang berpotensi merusak terumbu karang terjadi pada stasiun, stasiun, stasiun 4 dan stasiun 5, sedangkan pada stasiun 3 hampir jarang ditemui adanya kegiatan wisata. Faktorfaktor lainnya seperti sampah, jangkar, pengaruh sedimentasi dan buangan limbah hampir terjadi secara merata pada setiap stasiun. Sebaran faktor-faktor yang mengancam ekosistem terumbu karang di Pulau Pramuka dapat dilihat pada Tabel 4.

6 38 Tabel 4. Sebaran faktor-faktor yang mengancam ekosistem terumbu karang pada setiap stasiun. No. Faktor yang mengancam Stasiun Stasiun Stasiun Stasiun Stasiun Satuan terumbu karang Jangkar kapal % Perikanan yang merusak % Perikanan lain % Selam dan snorkeling % Sampah dari luar % Sampah dari dalam % Muroami % Laju sedimentasi gr/m /bln Tutupan karang hidup % Tutupan alga % Sumber : data hasil olahan () Sub-model biologi dikembangkan berdasarkan model Chang et al. (8) yang telah dimodifikasi sesuai dengan kondisi yang ada di Pulau Pramuka. Pemodelan sub-model biologi dilakukan pada masing-masing stasiun pengamatan terumbu karang karena masing-masing stasiun memiliki karakteristik terumbu karang berbeda satu dengan lainnya. Perbedaan tersebut antara lain tutupan karang hidup, tutupan alga, tuutpan karang mati dan substrat pasir. Stasiun lebih didominasi oleh karang mati dan alga. Stasiun didominasi oleh karang mati dan substrat pasir. Tingginya persentase tutupan karang mati pada stasiun dan stasiun 3 diduga karena merupakan daerah operasi kegiatan perikanan muroami yang cenderung bersifat merusak terumbu karang secara langsung. Rendahnya tutupan alga pada stasiun diduga disebabkan tingginya kelimpahan biota bulu babi (sea urchin) di sekitarnya yang merupakan predator bagi alga. Stasiun 3 didominasi oleh alga dan karang hidup, stasiun 4 didominasi oleh alga, subtrat pasir, karang hidup dan karang mati serta stasiun 5 didominasi oleh alga dan karang hidup. Selain itu faktor-faktor yang mengancam terumbu karang juga berbeda-beda pada setiap stasiun (Tabel 4). Sub-model biologi pada setiap stasiun dapat dilihat pada Gambar 8 hingga Gambar dan keterangan variabelvariabel model tersebut dapat dilihat pada Lampiran hingga Lampiran 6.

7 39 Sub-model Biologi Stasiun DEST FISH DEST FISHING DEST FISHING FACTOR PHY D DIVING OTHER FISHING ANCHOR CORAL T PERCENT DIVING DEST DIVING C COLONY CORAL C DISPLACE DEST DIVING FACTOR WPC DOM WASTE EC CC Limbah MD OUTER MD INNERMUROAMI CA PT CA PT A SS CA EA musim SS SS CE TOTAL OPEN FISH P ALGA SS AA SS AE FISH C FISH P A COLONY Gambar 8. Sub-model biologi stasiun (modifikasi dari Chang et al. 8). Sub-model Biologi Stasiun DEST FISH DIVING DEST FISHING DEST FISHING FACTOR OTHER FISHING ANCHOR CORAL T PHY D DEST DIVING PERCENT DIVING C COLONY CORAL C DISPLACE DEST DIVING FACTOR DOM WASTE EC CC Limbah MD OUTER MD INNER CA PT CA MUROAMI SS CA EA PT A SS CE musim SS SS AE OPEN FISH P ALGA SS AA TOTAL A COLONY Gambar 9. Sub-model biologi stasiun (modifikasi dari Chang et al. 8).

8 4 Sub-model Biologi Stasiun 3 DEST FISH 3 DEST FISHING 3 DEST FISHING FACTOR DIVING OTHER FISHING ANCHOR CORAL T 3 PHY D PERCENT DIVING 3 DEST DIVING FACTOR DEST DIVING 3 DOM WASTE C COLONY 3 EC 3 CC 3 CORAL 3 C DISPLACE 3 Limbah 3 musim MD OUTER MD INNER SS CA SS CE 3 SS 3 MUROAMI OPEN 3 FISH P EA 3 CA 3 PT CA 3 ALGA 3 PT A SS AA SS AE 3 TOTAL 3 A COLONY 3 Gambar. Sub-model biologi stasiun 3 (modifikasi dari Chang et al. 8). Sub-model Biologi Stasiun 4 DEST FISH 4 DEST FISHING 4 DEST FISHING FACTOR DIVING OTHER FISHING ANCHOR CORAL T 4 PHY D DEST DIVING 4 C COLONY 4 CORAL 4 C DISPLACE 4 PERCENT DIVING 4 DEST DIVING FACTOR DOM WASTE EC 4 CC 4 Limbah 4 MD OUTER MD INNER CA 4 PT CA 4 MUROAMI SS CA EA 4 PT A musim SS 4 SS CE 4 OPEN 4 FISH P ALGA 4 SS AE 4 TOTAL 4 A COLONY 4 SS AA Gambar. Sub-model biologi stasiun 4 (modifikasi dari Chang et al. 8).

9 4 Sub-model Biologi Stasiun 5 DEST FISH 5 DEST FISHING 5 DEST FISHING FACTOR PHY D DIVING OTHER FISHING ANCHOR CORAL T 5 DEST DIVING 5 PERCENT DIVING 5 DOM WASTE DEST DIVING FACTOR EC 5 C COLONY 5 CC 5 CORAL 5 C DISPLACE 5 Limbah 5 MD OUTER MD INNER CA 5 PT CA 5 MUROAMI PT A musim SS CA SS 5 SS CE 5 OPEN 5 FISH P EA 5 ALGA 5 SS AA SS AE 5 TOTAL 5 A COLONY 5 Gambar. Sub-model biologi stasiun 5 (modifikasi dari Chang et al. 8). Pengaruh musim barat dan musim timur terhadap laju sedimentasi dinyatakan kedalam variabel musim_ dan variabel musim_. Persentase sedimentasi pada stasiun, stasiun dan stasiun 4 dipengaruhi oleh variabel musim_ dan terlihat pada Gambar 3, sedangkan persentase sedimentasi pada stasiun 3 dan stasiun 5 dipengaruhi oleh variabel musim_ dan terlihat pada Gambar 3. Gambar 3. Variabel grafik musim_ yang menyatakan persentase sedimentasi pada stasiun, stasiun dan stasiun 4 pada bulan Mei-April.

10 4 Gambar 4. Variabel grafik musim_ yang menyatakan persentase sedimentasi pada stasiun 3 dan stasiun 5 pada bulan Mei-April. Berdasarkan hasil wawancara dengan nelayan maka jumlah nelayan ikan karang di Pulau Panggang dan Pulau Pramuka rerata tiap bulan sekitar 3 orang dimana masing-masing nelayan rerata dapat menangkap ikan maksimum sebanyak 35 kg setiap hari maka rerata hasil tangkapan total setiap bulan adalah sebanyak 3 5 kg. Daerah penangkapan ikan karang adalah di sekitar perairan Pulau Pramuka, Pulau Panggang, Karang Lebar dan Karang Congkak. Hasil tangkapan yang hanya berasal dari Pulau Pramuka diperkirakan sebanyak 5% dari total tangkapan. Hasil tangkapan bulanan sangat dipengaruhi musim dimana pada musim barat hasil tangkapan akan lebih tinggi dibandingkan dengan musim timur. Menurut nelayan, hal ini disebabkan pada musim timur umumnya surut terendah terjadi pada pagi hingga siang hari sehingga nelayan tidak dapat memaksimalkan upaya tangkapnya, sedangkan pada musim barat umumnya surut terendah terjadi pada sore hingga malam hari sehingga pada pagi hingga siang hari nelayan dapat memaksimalkan upaya tangkapnya. Variabel yang menyatakan hasil tangkapan ikan karang di Pulau Pramuka dinyatakan sebagai FISH_C dan daerah penangkapan tersebar merata di perairan Pulau Pramuka. Hasil tangkapan ikan karang di perairan Pulau Pramuka seperti terlihat pada Tabel 5 dan variabel FISH dapat dilihat pada Gambar 4.

11 43 Tabel 5. Hasil tangkapan ikan karang di Pulau Pramuka. Bulan Persentase tangkapan (%) Hasil tangkapan (kg) Sumber : data hasil olahan wawancara dengan nelayan Pulau Pramuka () Gambar 5. Variabel grafik FISH_C yang menyatakan hasil tangkapan ikan karang pada bulan Mei-April di perairan Pulau Pramuka. Variabel CORAL_T pada setiap stasiun menyatakan penilaian wisatawan terhadap kondisi kualitas terumbu karang. Penilaian kualitas terumbu karang bersifat linier dengan kondisi terumbu karang aktual dimana semakin baik kondisi terumbu karang maka semakin baik juga penilaian dari wisatawan. Variabel grafik CORAL_T_ untuk stasiun berdasarkan kondisi terumbu karang pada stasiun seperti terlihat pada Gambar 5.

12 44 Gambar 6. Variabel grafik CORAL_T_ pada stasiun. 4.. Sub-model Lingkungan Perairan Parameter lingkungan yang digunakan didalam model ini antara lain laju sedimentasi, BOD dan curah hujan, sedangkan parameter pendukung lainnya antara lain suhu perairan, salinitas, derajat keasaman (ph), nitrat (NO 3 -N) dan fosfat (PO 4 -P). Pengamatan parameter lingkungan tersebut dilakukan pada Stasiun hingga Stasiun 5 dan Stasiun A hingga Stasiun J (Gambar 7) Analisis Curah Hujan Data curah hujan yang digunakan didalam penelitian berasal dari stasiun klimatologi terdekat dengan Pulau Pramuka yaitu Stasiun Maritim Meteorologi dan Geofisika Tanjung Priok (Lampiran 9). Data yang digunakan merupakan rerata curah hujan bulanan tahun 997 hingga (8 bulan atau 5 tahun) dan grafik curah hujan bulanan dapat dilihat pada Gambar 6. Puncak musim hujan terjadi pada bulan Januari, Pebruari dan Desember sedangkan puncak musim kemarau terjadi pada bulan Juli dan Agustus. Pada bulan Maret hingga Juni terlihat curah hujan berkurang yang merupakan peralihan dari musim hujan ke musim kemarau, sedangkan bulan September hingga Nopember curah hujan bertambah yang merupakan peralihan dari musim kemarau ke musim hujan.

13 45 Gambar 7. Data pengamatan curah hujan (mm) rerata bulanan pada Stasiun Maritim Meteorologi dan Geofisika Tanjung Priok tahun Analisis Parameter Lingkungan Data parameter lingkungan yang diamati antara lain : suhu, salinitas, derajat keasaman (ph), oksigen terlarut (DO), BOD 5, fosfat (PO4-P) dan nitrat (NO3-N). Pengambilan sampel dilakukan pada Stasiun, Stasiun, Stasiun 3, Stasiun 4 dan Stasiun 5 yaitu di sekitar terumbu karang seperti terlihat pada Tabel 6. Tabel 6. Parameter lingkungan sekitar terumbu karang di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu Stasiun pengamatan Parameter Satuan Baku mutu (a) Suhu Curah hujan (mm) Jan Peb Mar April Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des Rerata Bulan o C (b) Derajat keasaman (ph) (c) Salinitas (d) Oksigen terlarut (DO) mg/l > 5 BOD 5 mg/l Fosfat (PO 4 -P) mg/l Nitrat (NO 3 -N) mg/l Sumber : Data hasil pengamatan Keterangan : (a) Baku mutu air laut untuk biota laut berdasarkan Kepmen LH No. 5 tahun 4 (b) Diperbolehkan terjadi perubahan sampai dengan < o C dari suhu alami (c) Diperbolehkan terjadi perubahan sampai dengan <, satuan ph (d) Diperbolehkan terjadi perubahan sampai dengan <5% salinitas rata-rata musiman

14 46 Berdasarkan data hasil analisis parameter lingkungan maka parameter suhu, ph, salinitas, DO dan BOD 5 masih berada diambang baku mutu sesuai dengan Kepmen LH No. 5 tahun 4, sedangkan nilai parameter fosfat dan nitrat untuk semua lokasi stasiun pengamatan lebih tinggi dari baku mutu. Gambar 8. Lokasi pengambilan sampel parameter lingkungan di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu. Nilai parameter fosfat untuk semua stasiun pengamatan lebih besar dibandingkan baku mutu (.5 mg/l). Nilai parameter fosfat tertinggi ditemukan pada Stasiun 4 (.95 mg/l) dan terendah pada Stasiun 5 (.64 mg/l). Demikian juga halnya dengan nilai parameter nitrat, dimana nilainya lebih tinggi

15 47 dari nilai baku mutu (.8 mg/l). Nilai parameter nitrat tertinggi ditemukan pada Stasiun (.539 mg/l) dan terendah pada Stasiun 5 (.35 mg/l). Tingginya nilai kandungan nitrat dan fosfat pada perairan terumbu karang di Pulau Pramuka diduga karena pengaruh buangan limbah dari limbah domestik. Kandungan nitrat berlebihan di suatu perairan diduga akan mempengaruhi reproduksi karang (Koop et al. ). Kandungan fosfor yang berlebihan disertai dengan keberadaan nitrogen akan memacu pertumbuhan alga sehingga terbentuk lapisan yang dapat mengurangi penetrasi cahaya matahari (Effendi 3), sedangkan menurut Koop () menyatakan bahwa penambahan kadar nutrient antara nitrat dan fosfat meningkatkan sitasan karang. Sampel parameter BOD 5 diambil pada 5 titik yang terdiri dari 5 titik di sekitar terumbu karang (Stasiun, Stasiun, Stasiun 3, Stasiun 4 dan Stasiun 5), 6 titik di perairan pantai dekat buangan limbah domestik penduduk (Stasiun A, Stasiun C, Stasiun D, Stasiun E, Stasiun G dan Stasiun I) dan 4 titik di lokasi buangan limbah domestik penduduk (Stasiun B, Stasiun F, Stasiun H dan Stasiun J) seperti terlihat pada Tabel 7. Nilai BOD di perairan yang tertinggi ditemukan di sekitar pelabuhan perikanan sebesar 8.95 mg/l. Tingginya nilai BOD tersebut diduga berasal dari limbah aktifitas pelabuhan perikanan. Nilai BOD terendah di sekitar perairan pantai ditemukan pada Stasiun C dimana hanya ditemukan saluran buangan limbah yang langsung ke perairan, sedangkan untuk perairan pantai lainnya (Stasiun D, Stasiun E, Stasiun G dan Stasiun I) nilai BOD relatif lebih tinggi. Hal ini diduga disebabkan banyaknya saluran buangan limbah domestik yang langsung dibuang ke perairan. Nilai BOD di perairan pantai Pulau Pramuka secara keseluruhan masih berada dibawah baku mutu yang telah ditetapkan oleh Kementerian Lingkungan Hidup, yaitu kurang dari mg/l untuk biota laut. Nilai BOD dari limbah domestik tertinggi ditemukan pada Stasiun B yaitu terletak di sebuah fasilitas penginapan, sedangkan nilai BOD terendah ditemukan di Stasiun F sebesar.35 mg/l. Nilai BOD yang berasal dari limbah domestik di Pulau Pramuka masih berada di bawah baku mutu yang ditetapkan Kementerian Lingkungan Hidup yaitu kurang dari mg/l.

16 48 Tabel 7. Hasil pengamatan parameter BOD 5 di Pulau Pramuka, TN. Kepulauan Seribu. Stasiun pengamatan BOD 5 (mg/l) Keterangan Stasiun A 8.95 * Pelabuhan perikanan Stasiun B 8.5 ** Lokasi buangan limbah penginapan Stasiun C.65 * Perairan pantai di sekitar buangan limbah domestik Stasiun D 5.45 * Perairan pantai di sekitar buangan limbah domestik Stasiun E.65 * Perairan pantai di sekitar buangan limbah domestik Stasiun F.35 ** Lokasi buangan limbah rumah tangga Stasiun G 7.5 * Perairan pantai di sekitar buangan limbah domestik Stasiun H 5.3 ** Lokasi buangan limbah rumah tangga Stasiun I 6.95 * Perairan pantai di sekitar buangan limbah domestik Stasiun J.75 ** Lokasi buangan limbah penginapan Sumber : Data hasil pengamatan Keterangan : * Baku mutu parameter BOD 5 air laut maksimal mg/l untuk untuk biota laut berdasarkan Kepmen LH No. 5 tahun 4 ** Baku mutu parameter BOD 5 maksimal mg/l untuk untuk air limbah domestik berdasarkan Kepmen LH No. tahun 3 dan maksimal 75 mg/l untuk air limbah rumah tangga berdasarkan Peraturan Gubernur Provinsi DKI Jakarta No. tahun 5 Perhitungan nilai BOD inisial yang digunakan dalam model dihitung berdasarkan data yang diperoleh pada Tabel 6 seperti terlihat pada Lampiran 9. Rerata nilai BOD yang dihasilkan oleh setiap orang adalah sebesar.99 mg/l. BOD inisial merupakan penjumlahan dari BOD PP (BOD point source pollution) dan BODN PP (BOD non-point source pollution). Nilai BOD PP bulan Mei diperoleh sebesar mg/l dan hanya sejumlah 3% yaitu mg/l yang dibuang langsung ke perairan. BOD NPP dihitung dari limbah pelabuhan pelabuhan, baik pelabuhan perikanan dan pelabuhan penyeberangan antar pulau dan penyeberangan dari Jakarta dan Pulau Pramuka. Berdasarkan hasil perhitungan maka BOD NPP yang dihasilkan bulan Mei sejumlah 8.3 mg/l. BOD inisial total yang digunakan dalam model adalah sebesar mg/l. Berdasarkan hasil kuesioner terhadap masyarakat maka rerata jumlah air bersih yang dikonsumsi oleh masyarakat adalah sebesar liter/orang/hari dan jumlah air limbah yang dihasilkan adalah sebesar 4% dari jumlah air bersih yang digunakan. Berdasarkan Keputusan Menteri Permukiman dan Prasarana Wilayah No.534/KPTS/M/ tentang pedoman penentuan standar pelayanan minimal bidang penataan ruang, perumahan dan permukiman dan pekerjaan umum maka air bersih minimal yang dibutuhkan untuk perumahan sebesar 3-5 liter per

17 49 orang setiap hari. Pemenuhan kebutuhan air bersih di Pulau Pramuka sudah sesuai dengan kebutuhan minimal air bersih yang ditetapkan. Sub-model lingkungan perairan digunakan untuk menghitung jumlah limbah BOD yang dibuang langsung ke perairan, baik yang berasal dari limbah domestik (point source pollution) maupun dari kegiatan pelabuhan (non-point source pollution). Berdasarkan persepsi masyarakat maka sejumlah 3% air limbah domestik masyarakat (PPR), yang berupa limbah organik, dibuang langsung ke perairan dan sisanya sejumlah 68% diendapkan di sekitar pemukiman. Limbah BOD yang dihasilkan berasal dari buangan domestik masyarakat dan wisatawan (PP). Limbah yang berasal dari kegiatan pelabuhan (NPP) dipengaruhi oleh curah hujan (RPP) dan terbuang langsung ke perairan. Sub-model lingkungan perairan dapat dilihat pada Gambar 8 dan nilai variabel model dapat dilihat pada Lampiran 5. Sub-model Lingkungan Perairan TOURIST Penduduk PPR PP Limbah INFLOW DISP RPP NP WPC Limbah WQ NPP Limbah 3 Limbah 4 Limbah WQ Limbah 5 WQ 5 WQ 4 WQ 3 Gambar 9. Sub-model lingkungan perairan (modifikasi dari Chang et al. 8). Variabel pengolahan air limbah (WPC) merupakan upaya pengolahan air limbah sebelum dibuang langsung ke perairan. Kualitas perairan menurut valuasi wisatawan dihitung dalam variabel WQ yang akan mempengaruhi valuasi ekonomi wisatawan terhadap keseluruhan sumberdaya terumbu karang di Pulau

18 5 Pramuka. Diasumsikan limbah yang dibuang langsung ke perairan tersebar secara merata di seluruh perairan Pulau Pramuka (Limbah_, Limbah_, Limbah_3, Limbah_4 dan Limbah_5). Limbah yang dibuang langsung ke perairan diasumsikan menyebar merata di seluruh perairan Pulau Pramuka. Masing-masing stasiun akan mandapat beban /5 dari total limbah. Limbah yang dibuang pada masing-masing stasiun dihitung kualitas perairannya berdasarkan persepsi wisatawan menggunakan variabel WQ (Chang et al. 8) berupa grafik seperti terlihat pada Gambar 9. Gambar 3. Grafik variabel WQ untuk menilai kualitas perairan berdasarkan persepsi wisatawan. Berdasarkan kuesioner terhadap wisatawan tentang kualitas perairan di Pulau Pramuka maka nilai rerata kualitas perairan adalah sebesar 53% dimana nilai tersebut setara dengan nilai kualitas air sebenarnya berdasarkan kandungan BOD perairan sebesar mg/l. Berdasarkan perhitungan tersebut maka grafik nilai kualitas perairan pada Gambar 9 disesuaikan dengan kondisi sebenarnya Sub-model Sosial Ekonomi Analisis Lahan Penggunaan lahan di Pulau Pramuka dianalisis menggunakan citra satelit GeoEye- dengan resolusi.65 m (GeoEye ) yang diakuisisi pada tanggal 3 Juli. Penggunaan lahan dibagi menjadi 6 kategori, yaitu () lahan kosong, () pemukiman penduduk, (3) jalan umum, (4) penginapan, (5) fasilitas publik dan

19 5 pemerintah serta (6) pelabuhan. Pengecekan lapangan dilakukan secara langsung untuk menentukan kategori penggunaan lahan yang terlihat di dalam citra satelit. Selanjutnya dibuat poligon untuk setiap bangunan sesuai dengan kategori dan peta penggunaan lahan menggunakan perangkat lunak ArcView 3.3 dan ArcGIS 9.3 serta dihitung luasan masing-masing poligon tersebut. Berdasarkan hasil perhitungan maka penggunaan lahan di Pulau Pramuka dapat dilihat pada Tabel 8 dan Gambar 3. Peta penggunaan lahan di Pulau Pramuka dapat dilihat pada Gambar 3. Lahan atau tanah kosong yang belum dimanfaatkan merupakan bagian yang terbesar yaitu seluas 5.87 hektar (6.77%). Penggunaan lahan untuk fasilitas publik dan pemerintah seluas 5.65 hektar (5.74%), pemukiman penduduk seluas 4.78 hektar (.8%), jalan umum seluas.76 hektar (.6%) dan pelabuhan, baik pelabuhan transportasi laut dan pelabuhan perikanan seluas.3 hektar (6.%). Dari luas lahan kosong yang tersedia maka sangat berpotensi untuk dijadikan sebagai fasilitas penginapan bagi wisatawan dan pemukiman penduduk setempat. Berdasarkan hasil analisis perhitungan pemanfaatan lahan untuk pemukiman penduduk maka rerata luas rumah di Pulau Pramuka sebesar.5 hektar (5 m ) dimana rerata jumlah penduduk setiap rumah berjumlah 4. orang. Satuan lahan di Pulau Pramuka adalah kapling dimana luas kapling adalah.8 hektar (8 m ). Berdasarkan wawancara dengan masyarakat di Pulau Pramuka maka luas rumah kapling dihuni 4 orang dengan rerata 7 orang setiap kapling rumah merupakan batasan maksimal untuk merasa nyaman, sehingga jumlah orang maksimal dalam hektar adalah sebanyak 388 orang (Lampiran 9). Berdasarkan persepsi masyarakat maka jumlah rumah yang dibangun setiap tahun adalah 4 unit rumah. Luas rata-rata setiap rumah adalah 5 m (.5 hektar) sehingga dalam tahun dibangun rumah seluas 6 m (.6 hektar). Laju pertumbuhan pemukiman penduduk setiap bulan adalah sebesar.6 hektar / bulan yaitu.5 hektar/bulan (Lampiran 9).

20 5 Berdasarkan perhitungan pada Lampiran 9 maka daya dukung penginapan bagi wisatawan adalah sebesar 833 orang/hektar, sedangkan daya dukung pemukiman masyarakat adalah sebesar 388 orang/hektar. Tabel 8. Hasil analisis pemanfaatan lahan di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu No. Kategori Luas Luas Persentase Jumlah (m ) (hektar) (%) (unit) Lahan kosong Pemukiman penduduk Fasilitas jalan Fasilitas penginapan Fasilitas publik dan pemerintahan Pelabuhan Total Sumber : Data hasil olahan () Gambar 3. Persentase penggunaan lahan di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu. Terdapat lokasi wisata snorkeling yang biasa dikunjungi wisatawan di Pulau Pramuka yaitu di bagian utara darmaga utara dan bagian selatan dari darmaga kabupaten. Lokasi selam yang biasa dikunjungi wisatawan di Pulau Pramuka adalah bagian timur Pulau Pramuka, yaitu terdapat wisata selam untuk melihat kapal karam. Lokasi selam lainnya adalah di dekat darmaga yang biasa digunakan bagi para wisatawan yang sedang mengambil sertifikasi selam (gambar 3). Pulau Pramuka merupakan salah satu pelabuhan transit dari kapal masyarakat tujuan Muara Angke Pulau Panggang dan menjadi tujuan akhir dari kapal cepat Kerapu milik Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu. Selain itu

21 53 pelabuhan Pulau Pramuka juga merupakan salah satu tujuan dari angkutan kapal antara pulau dari Pulau Panggang Pulau Karya Pulau Pramuka (Gambar 3). Gambar 3. Peta penggunaan lahan di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu Analisis Penduduk Data jumlah penduduk Pulau Pramuka pada tahun diperoleh dari masing-masing RT di RW 4 dan RW 5 Kelurahan Pulau Panggang di Pulau Pramuka yang dapat lihat pada Tabel 9. Penduduk berjenis kelamin laki-laki

22 54 berjumlah 58 orang (44.35%) dan perempuan berjumlah 79 orang (55.65%) dan total jumlah penduduk sejumlah 3 orang. Tabel 9. Data penduduk Pulau Pramuka tahun. No. RW Penduduk L P Jumlah Total Sumber : RW 4 dan RW 5 Kelurahan Pulau Panggang, Kab. Adm. Kepulauan Seribu Berdasarkan data yang diperoleh dari Kelurahan Pulau Panggang, Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu tahun (Lampiran ), maka dilakukan analisis pertumbuhan penduduk seperti dapat dilihat pada Tabel. Faktor pertambahan penduduk yaitu laju kelahiran sebesar.5% per bulan dan tidak ada pendatang yang tinggal di Pulau Pramuka. Faktor pengurangan penduduk yaitu laju kematian sebesar.34% per bulan dan laju orang yang meninggalkan pulau sebesar.7% per bulan. Tabel. Data pertumbuhan penduduk Kelurahan Pulau Panggang No. Kategori Persentase Pertambahan penduduk - kelahiran.5% per bulan - pendatang.% per bulan Pengurangan penduduk - kematian.35% per bulan - meninggalkan pulau.7% per bulan Sumber : data olahan () Analisis Wisatawan Data jumlah wisatawan diperoleh dari Paguyuban Pengelola Penginapan/Homestay di Pulau Pramuka sepanjang tahun. Data jumlah wisatawan sepanjang tahun tersebut diverifikasi dengan cara memberikan kuesioner kepada orang masyarakat pemerhati kegiatan wisata dan kondisi terumbu karang di Pulau Pramuka. Verifikasi data tersebut berupa pertanyaan apakah data kunjungan wisatawan per bulan sepanjang tahun melebihi atau kurang dari data yang ada. Data kunjungan wisatawan ke Pulau Pramuka sepanjang tahun dan hasil verifikasinya dapat dilihat pada Tabel dan Lampiran.

23 55 Data jumlah wisatawan tersebut digunakan untuk menentukan jumlah responden wisatawan (n) yang diperlukan didalam pengisian kuesioner. Sebanyak 5 % dari perkiraan jumlah wisatawan yang berkunjung pada minggu ke- bulan Pebruari yaitu sekitar orang seperti pada persamaan berikut : Tabel. Data kunjungan wisatawan ke Pulau Pramuka dan hasil verifikasi sepanjang tahun. Jumlah Verifikasi Jumlah No. Bulan sebelum Persentase (%) Jumlah hasil verifikasi* Lebih Kurang Lebih Kurang verifikasi** Januari Pebruari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember Jumlah Rerata Sumber : * : Paguyuban Pengelola Penginapan/Homestay di Pulau Pramuka; ** : hasil olahan 8, 7, 7, 6,36 7,6 7,6 Wisatawan (orang) 6, 5, 4, 3,,,434,379,953,953 3,486 3,33,569,59,774,384,398,393 4,763 4,76 3,9,976,855,734 5,456 5,93, - Jan Peb Mar Apr Mei Juni Juli Agst Sept Okt Nop Des Bulan Jumlah sebelum verifikasi Jumlah hasil verifikasi Gambar 33. Grafik kunjungan wisatawan ke Pulau Pramuka dan hasil verifikasi sepanjang tahun.

24 56 Berdasarkan hasil verifikasi pada Tabel dan Gambar 33 maka terjadi perbedaan jumlah kunjungan wisatawan setiap bulannya kecuali pada kunjungan wisatawan pada bulan Maret. Akan tetapi secara keseluruhan apabila dilihat rerata kunjungan wisatawan setiap bulan maka hanya dikoreksi sejumlah orang. perempuan 37% Laki-laki 63% belum bekerja 7% PNS 3% wiraswasta % pelajar 7% karyawan swasta 46% mahasiswa 6% (a) Jenis kelamin (b) Jenis pekerjaan tidak menjawa b 7% Depok 6% Tangeran g 6% Lainnya % D3 % SMP 9% D S % % S3 % SMA/SM K/STM 33% Bogor 8% Bekasi % (c) Kota asal Jakarta 57% S % tidak menjawa b 4% (d) Tingkat pendidikan 3-4 thn % 4-5 thn 3% >5 thn % tidak menjawa b % < thn 3% > 5jt 6% tidak ada 3% < jt 34% 3-5 jt 3% -3 thn 53% (e) Usia - 3 jt 34% (f) Penghasilan Gambar 34. Hasil analisis kuesioner wisatawan yang berkunjung ke Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu.

25 57 Kunjungan wisatawan tertinggi ke Pulau Pramuka terjadi pada awal tahun, pertengan tahun dan akhir tahun. Hal ini disebabkan karena pada bulan-bulan tersebut merupakan saat puncak liburan sehingga masyarakat lebih banyak dapat meluangkan waktu berwisata ke Pulau Pramuka. Berdasarkan survei kuesioner terhadap orang wisatawan yang dilakukan pada bulan Pebruari (Lampiran 3 dan Lampiran 4) maka diperoleh persentase kunjungan wisatawan berdasarkan jenis kelamin, jenis pekerjaan, kota asal, tingkat pendidikan, usia dan penghasilan seperti terlihat pada Gambar 33. Sejumlah 63% pria yang berwisata ke Pulau Pramuka, lebih besar dibandingkan wanita sebesar 37%. Berdasarkan jenis pekerjaan, maka persentase wisatawan terbesar adalah berprofesi sebagai karyawan swasta sebesar 46% kemudian diikuti mahasiswa sebesar 6% dan pelajar 7%. Sebanyak 57% wisatawan berasal dari Jakarta serta diikuti kota-kota lainnya seperti Bekasi, Bogor, Depok dan Tangerang. Wisatawan yang berkunjung ke Pulau Pramuka berdasarkan tingkat pendidikan maka tingkat pendidikan SMU dan sederajat sebesar 33%, tidak menjawab 4%, S sebesar % serta diikuti dengan tingkat pendidikan D3, SMP, D, S dan S3. Sejumlah 53% wisatawan memiliki kisaran usia antara 3 tahun, sebesar 3% dengan usia dibawah tahun, sebesar % berusia antara 3-4 tahun, sebesar 3% berusia antara 4-5 tahun dan % berusia lebih dari 5 tahun serta sisanya tidak menjawab. Berdasarkan penghasilan atau pendapatan per bulan maka wisatawan berpenghasilan berkisar antara Rp...,- - Rp. 3..,- sebesar 34% sama dengan dengan wisatawan berpenghasilan kurang dari Rp...,-. Demikian juga halnya wisatawan berpenghasilan Rp. 3..,- - Rp. 5..,- sebesar 3% sama dengan wisatawan yang belum memiliki penghasilan. Sebanyak 6% wisatawan memiliki penghasilan lebih dari Rp. 5..,- per bulan. Survei kegiatan wisata menyelam (diving) dan snorkeling dari wisatawan dilakukan pada bulan Mei, September dan Pebruari dimana survei dilakukan terhadap orang wisatawan pada setiap survei. Berdasarkan hasil survei tersebut maka sejumlah rerata 8% dari wisatawan yang hanya

26 58 melakukan kegiatan diving dan snorkeling di Pulau Pramuka seperti terlihat pada Tabel. Selanjutnya data tersebut digunakan untuk menghitung jumlah wisatawan yang melakukan kegiatan diving dan snorkeling (variabel DIVING) didalam sub-model sosial ekonomi. Tabel. Data persentase wisatawan yang hanya melakukan kegiatan wisata diving dan snorkeling di Pulau Pramuka. No. Pengambilan data Jumlah responden Melakukan diving dan snorkeling % (orang) (orang) Mei 3 3 September Pebruari 8 8 Rerata 8 8 Sumber : hasil olahan ( ) Analisis WTP Berdasarkan data kuesioner terhadap wisatawan maka dilakukan analisis WTP menggunakan metode statistik regresi linier berganda pada taraf p =.5 (Lampiran 5). Jumlah responden yang mengisi dengan benar dan hasilnya dapat dipercaya adalah sebanyak 4 orang. Persamaan regresi linier berganda untuk menduga nilai WTP adalah sebagai berikut : WTP = 5 FQ CORAL_T WQ +.68 I (6) dimana : WTP = WTP dugaan (dalam ratusan ribu rupiah); FQ = kualitas fasilitas penginapan; CORAL_T = kualitas terumbu karang; WQ = kualitas perairan; I = pendapatan (dalam jutaan rupiah) Berdasarkan kelompok pendapatan maka wisatawan dibagi menjadi 5 kelompok yaitu : () tidak memiliki pendapatan; () kurang dari Rp.,-; (3) antara Rp. dan Rp. 3,-; (4) antara Rp. 3,- dan Rp. 5,- dan (5) lebih dari Rp. 5,-. (Gambar 34f). WTP untuk masing masing kelompok pendapatan tersebut dihitung seperti pada persamaan berikut : WTP x = 5 FQ CORAL_T WQ +.68 I x (7) dimana :

27 59 x = kelompok pendapatan (: tidak punya pendapatan; : kurang dari Rp.,-; antara Rp.,- dan Rp. 3,-; 4: antara Rp. 3,- dan Rp. 5,- dan 5: lebih dari Rp. 5,-) Hasil pengembangan sub-model sosial ekonomi yang dimodifikasi dari model Chang et al. (8) dapat dilihat pada Gambar dan keterangannya dapat dilihat pada Tabel 3. Sub-model sosial ekonomi meliputi jumlah wisatawan yang berkunjung, jumlah wisatawan yang berkunjung lagi, kepuasan wisatawan terhadap fasilitas yang ada kondisi terumbu karang dan kualitas lingkungan perairan, pemanfaatan lahan untuk pembangunan fisik untuk menunjang kegiatan wisata, pertumbuhan penduduk lokal, pertambahan jumlah rumah penduduk dan pemanfaatan lahan untuk pembangunan pemukiman penduduk akibat terjadinya pertumbuhan penduduk. Rerata kualitas terumbu karang menurut valuasi wisatawan pada setiap stasiun (CORAL_T_, CORAL_T_, CORAL_T_3, CORAL_T_4 dan CORAL_T_5) dinyatakan dalam CORAL_T. Kualitas terumbu karang (CORAL_T), kualitas perairan (WQ) dan kualitas fasilitas penginapan (FQ) digunakan untuk menghitung valuasi wisatawan terhadap sumberdaya terumbu karang (WTP). FEE_EFF merupakan peluang jumlah wisatawan yang berkunjung ke Pulau Pramuka yang dipengaruhi oleh biaya masuk (FEE). WTP, FEE_EFF dan persentase jumlah kunjungan wisatawan tiap bulan (ATR) digunakan untuk menghitung jumlah wisatawan yang akan berkunjung kembali ke Pulau Pramuka (COME) selain jumlah wisatawan yang baru pertama kali berkunjung (OTHER), dimana berdasarkan hasil survei maka jumlah wisatawan yang baru pertama kali berkunjung ke Pulau Pramuka sebesar 5 %. Jumlah kunjungan wisatawan akan mempengaruhi permintaan akan fasilitas penginapan. Pertumbuhan fasilitas wisatawan di Pulau Pramuka memanfaatkan lahan kosong yang ada dengan laju sebesar.6475 hektar per bulan atau m per tahun dengan rerata luas tiap penginapan 58.9 m dan daya dukung penginapan bagi wisatawan sebesar 833 orang/hektar. Jumlah penduduk Pulau Pramuka dipengaruhi oleh laju kelahiran, laju pendatang, laju kematian dan laju meninggalkan pulau. Pertambahan jumlah penduduk tersebut membutuhkan pemukiman dengan laju pertumbuhan sebesar

28 6.5 hektar/bulan yang memanfaatkan lahan kosong yang tersedia dengan daya dukung pemukiman sebesar 388 orang/hektar. Sub-model sosial ekonomi dapat dilihat pada Gambar 34 dan nilai variabel model dapat dilihat pada Lampiran 6. CORAL T 4 CORAL T 5 CORAL T 3 CORAL T WQ 3 WQ CORAL T WQ CORAL T I FQ CORAL T WQ 5 WQ 4 WTP WQ I FQ WQ CORAL T WQ FQ WQ WTP 4 CORAL T WTP I 4 FQ CORAL T I WTP 5 WTP WQ CORAL T WQ WTP I 5 FQ TRNY FEE EFF FEE TotalBenef it Sub-model Sosial Ekonomi FQ ATR OTHER COME Tourist ratio TOURIST Luas penginapan Daya dukung penginapan GO DIVING Pertumbuhan penginapan GR suitable IMI INP POP Lahan kosong Penduduk ActualGR GRmultiplier f raksi Pertumbuhan pemukiman EMI OUT POP DR Penduduk per hektar Luas pemukiman Daya dukung pemukiman Local ratio Gambar 35. Sub-model sosial ekonomi (modifikasi dari Chang et al. 8). WTP dugaan untuk kelompok yang tidak berpenghasilan dinayatakan sebagai variabel WTP, berpenghasilan kurang dari Rp.,- sebagai variabel WTP, berpenghasilan antara Rp,- hingga Rp. 3,- sebagai variabel WTP, berpenghasilan antara Rp. 3,- hingga Rp. 5,- sebagai variabel WTP 4 dan berpenghasilan lebih dari Rp. 5,- sebagai variabel WTP 5. Variabel WTP merupakan rerata dari variabel WTP, WTP, WTP, WTP 4 dan WTP 5. Variabel CORAL_T dan variabel WQ merupakan rerata dari kualitas terumbu karang dan kualitas lingkungan perairan dari seluruh stasiun. Variabel FQ (kualitas penginapan) merupakan penilaian kondisi penginapan dimana semakin mendekati rasio antara jumlah wisatawan dengan daya dukung penginapan maka kualitas penginapan akan semakin berkurang. Variabel grafik dari FQ dapat dilihat pada Gambar 35.

29 6 Gambar 36. Variabel grafik kualitas penginapan FQ Variabel Tak Bebas dan Variabel Bebas Variabel tak bebas didalam model dinamik ini antara lain kunjungan wisatawan ke Pulau Pramuka (TOURIST), buangan limbah ke perairan (Limbah), persentase tutupan karang hidup (CORAL) dan persentase tutupan alga (ALGA). Variabel bebas didalam model dinamik ini antara lain faktor-faktor yang merusak terumbu karang, pengelolaan limbah (WPC) dan biaya masuk kawasan konservasi Pulau Pramuka (FEE). Berdasarkan variabel tak bebas dan variabel bebas maka model dinamik pengelolaan ekosistem terumbu karang di P Pramuka dapat dinayatakan seperti pada persamaan berikut : (TOURIST, Limbah, CORAL, ALGA) = f(coral THREATS, WPC, FEE).. (7) dimana : TOURIST = jumlah wisatawan yang berkunjung ke Pulau Pramuka (orang); Limbah = jumlah limbah (BOD) total yang dibuang langsung ke perairan (mg/l) CORAL = persentase tutupan karang hidup; ALGA = persentase tutupan alga; CORAL THREATS = faktor-faktor yang mengancam terumbu karang di Pulau Pramuka (%); WPC = pengolahan air limbah (%); FEE = biaya (Rp) Simulasi Model Dinamik Simulasi model dinamik pengelolaan ekosistem terumbu karang di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu menggunakan perangkat lunak Stella v9.. seperti terlihat pada Gambar 37. Tampilan muka model digunakan untuk

30 6 melakukan simulasi variabel-variabel didalam sistem pengelolaan ekosistem terumbu karang di Pulau Pramuka. Gambar 37. Tampilan muka model pengelolaan ekosistem terumbu karang di Pulau Pramuka, TN Kepulauan Seribu menggunakan perangkat lunak Stella v9... Simulasi model dinamik pengelolaan ekosistem terumbu karang di Pulau Pramuka TN Kepulauan Seribu dilakukan selama bulan ( tahun) yang dimulai pada bulan Mei hingga Mei untuk melihat pengaruh suatu kebijakan pemangku kepentingan di Pulau Pramuka terhadap pengelolaan ekosistem terumbu karang. Simulasi dilakukan dengan beberapa skenario antara lain untuk melihat pengaruh perubahan pada variabel bebas (faktor-faktor yang mengancam terumbu karang, pemanfaatan lahan untuk akomodasi wisata, biaya masuk kawasan konservasi Pulau Pramuka dan pengolahan limbah) terhadap variabel tak bebas yaitu perubahan persentase tutupan karang hidup, persentase tutupan alga, jumlah limbah yang masuk ke perairan dan jumlah wisatawan yang berkunjung ke Pulau Pramuka Simulasi Faktor-Faktor yang Mengancam Terumbu Karang Berdasarkan persepsi masyarakat Pulau Pramuka bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kerusakan terumbu karang di perairan Pulau Pramuka antara lain perikanan menggunakan bom dan potasium, sampah yang berasal dari luar pulau,

31 63 perikanan muroami, sampah yang berasal dari pulau, jangkar kapal nelayan, kegiatan wisata selam dan snorkeling, sedimentasi dan perikanan tradisional seperti memancing dan ikan hias, sedangkan faktor limbah domestik yang dibuang ke perairan yang juga menyebabkan kerusakan terumbu karang lebih terkait dengan pengolahan air limbah. Simulasi pengelolaan faktor-faktor yang merusak terumbu karang terhadap jumlah wisatawan yang berkunjung ke Pulau Pramuka dapat dilihat pada Gambar 38 hingga Gambar 43. Tanpa adanya pengelolaan terumbu karang menyebabkan tutupan alga pada stasiun cenderung meningkat hingga mencapai 55% pada akhir simulasi, sedangkan tutupan karang hidup cenderung meningkat pada awal simulasi dari.99% menjadi.95% akan tetapi pada tahun ke- cenderung menurun hingga mencapai.% pada akhir simulasi (Gambar 38a). Adanya pengelolaan faktorfaktor yang mengancam terumbu karang menyebabkan tutupan alga cenderung menurun dari 7.53% pada awal simulasi hingga mencapai.45% pada akhir simulasi, sedangkan tutupan karang cenderung meningkat dimana sebesar.99% pada awal simulasi menjadi 69.6% pada akhir simulasi (Gambar 38b). : : CORAL ALGA : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :4 PM Wed, Aug, (a)

32 64 : : CORAL ALGA : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :3 PM Wed, Aug, (b) Gambar 38. Simulasi pengelolaan faktor-faktor yang merusak terumbu karang terhadap tutupan karang hidup dan tutupan alga pada stasiun tanpa pengelolaan (a) dan adanya pengelolaan (b). : : CORAL ALGA : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :4 PM Wed, Aug, (a)

33 65 : : CORAL ALGA : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :3 PM Wed, Aug, (b) Gambar 39. Simulasi pengelolaan faktor-faktor yang merusak terumbu karang terhadap tutupan karang hidup dan tutupan alga pada stasiun tanpa pengelolaan (a) dan adanya pengelolaan (b). Pada stasiun terlihat tutupan alga cenderung meningkat pada awal simulasi hingga akhir simulasi, yaitu dari 3.57% hingga mencapai 5.39%, sedangkan tutupan karang hidup cenderung meningkat pada awal simulasi dari 4.66% meningkat mencapai.5% pada simulasi ke-6 (September 3) dan kemudian cenderung menurun hingga mencapai.% pada akhir simulasi (Gambar 39a). Adanya pengelolaan faktor-faktor yang mengancam terumbu karang menyebabkan tutupan alga cenderung menurun pada awal simulasi dan pada awal 9 cenderung meningkat hingga mencapai 8.4% pada akhir simulasi, sedangkan tutupan karang hidup cenderung meningkat dari 4.66% pada awal simulasi hingga mencapai 6.6% pada simulasi ke-6 (Juli 4) dan kemudian mencapai 8.4% pada akhir simulasi (Gambar 39b).

34 66 : : CORAL 3 ALGA 3 : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :4 PM Wed, Aug, (a) : : CORAL 3 ALGA 3 : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :3 PM Wed, Aug, (b) Gambar 4. Simulasi pengelolaan faktor-faktor yang merusak terumbu karang terhadap tutupan karang hidup dan tutupan alga pada stasiun 3 tanpa pengelolaan (a) dan adanya pengelolaan (b). Pada Gambar 4(a) memperlihatkan simulasi tutupan alga pada stasiun 3 yang cenderung menurun pada awal simulasi dan kemudian cenderung meningkat pada simulasi ke-49 (Juni 6) hingga mencapai 5.5% pada akhir simulasi, sedangkan tutupan karang hidup cenderung menurun pada awal simulasi hingga mencapai.3% akhir simulasi.

35 67 : : CORAL 4 ALGA 4 : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :4 PM Wed, Aug, (a) : : CORAL 4 ALGA 4 : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :3 PM Wed, Aug, (b) Gambar 4. Simulasi pengelolaan faktor-faktor yang merusak terumbu karang terhadap tutupan karang hidup dan tutupan alga pada stasiun 4 tanpa pengelolaan (a) dan adanya pengelolaan (b). Adanya pengelolaan faktor-faktor yang mengancam terumbu karang pada stasiun 3 menyebabkan tutupan alga cenderung menurun pada awal simulasi hingga akhir simulasi mencapai.6%, sedangkan tutupan karang hidup cenderung menurun pada awal simulasi dan kemudian meningkat pada simulasi ke-5 hingga mencapai 56.% pada pada akhir simulasi (Gambar 4b). Tutupan alga dan tutupan karang hidup cenderung menurun pada awal simulasi pada stasiun 4 dan kemudian tutupan alga cenderung meningkat hingga akhir simulasi hingga mencapai 55.46% pada akhir simulasi, sedangkan tutupan

36 68 karang hidup cenderung tetap menurun hingga mencapai.% pada akhir simulasi (Gambar 4a). : : CORAL 5 ALGA 5 : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :4 PM Wed, Aug, (a) : : CORAL 5 ALGA 5 : : Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :3 PM Wed, Aug, (c) Gambar 4. Simulasi pengelolaan faktor-faktor yang merusak terumbu karang terhadap tutupan karang hidup dan tutupan alga pada stasiun 5 tanpa pengelolaan (a) dan adanya pengelolaan (b). Adanya pengelolaan terumbu karang menyebabkan tutupan alga pada stasiun 4 cenderung menurun pada awal simulasi hingga akhir simulasi mencapai.36%, sedangkan tutupan karang hidup cenderung meningkat pada awal simulasi hingga akhir simulasi mencapai 7.4% (Gambar 4b).

37 69 Gambar 4(a) memperlihatkan simulasi tutupan alga dan tutupan karang hidup pada stasiun 5 tanpa adanya pengelolan terumbu karang. Tutupan alga dan tutupan karang hidup cenderung menurun pada awal simulasi, tetapi tutupan alga cenderung meningkat pada simulasi ke-48 hingga mencapai 54.77% pada akhir simulasi, sedangkan tutupan karang hidup cenderung menurun hingga mencapai.% pada akhir simulasi. Adanya pengelolaan faktor-faktor yang mengancam terumbu karang menyebabkan tutupan alga cenderung menurun hingga mencapai.6% pada akhir simulasi, sedangkan tutupan karang hidup cenderung meningkat hingga mencapai 69.3% pada akhir simulasi (Gambar 4b). Tanpa adanya pengelolaan terumbu karang menyebabkan jumlah wisatawan yang berkunjung cenderung menurun dari sebanyak orang pada awal simulasi menjadi sekitar 74 orang pada akhir simulasi. WTP cenderung meningkat pada awal simulasi dan kemudian cenderung menurun dari sejumlah Rp. 343,- pada awal simulasi hingga mencapai Rp. 7,- pada akhir simulasi (Gambar 43a). Adanya pengelolaan faktor-faktor yang mengancam terumbu karang menyebabkan jumlah wisatawan meningkat hingga mencapai orang pada akhir simulasi. WTP wisatawan juga cenderung meningkat pada awal simulasi hingga mencapai Rp. 456,- pada simulasi ke- (Januari 4) akan tetapi kemudian cenderung menurun hingga mencapai Rp. 9,- pada akhir simulasi (Gambar 43b). Adanya pengelolaan terhadap faktor-faktor yang mengancam terumbu karang menyebabkan jumlah wisatawan cenderung meningkat akan tetapi nilai WTP menjadi lebih kecil dibandingkan tanpa adanya pengelolaan.

38 7 : 3: 4: : TOURIST Penduduk 3: WTP 4: Limbah : 3: 4: : 3: 4: Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :4 PM Wed, Aug, (a) : 3: 4: : TOURIST Penduduk 3: WTP 4: Limbah : 3: 4: : 3: 4: Page Mei. Mei 4. 4 Mei Mei 7. 8 Mei 96. Mei. :3 PM Wed, Aug, (b) Gambar 43. Simulasi pengelolaan faktor-faktor yang merusak terumbu karang terhadap jumlah wisatawan, WTP dan limbah dengan tanpa pengelolaan (a) dan adanya pengelolaan (b). Tanpa adanya pengelolaan menyebabkan jumlah wisatawan yang berkunjung cenderung menurun dan tidak melebihi daya dukung penginapan yang ada (Gambar 44a). Adanya pengelolaan faktor-faktor yang mengancam terumbu karang menyebabkan jumlah kunjungan wisatawan cenderung meningkat hingga melebihi daya dukung penginapan yang ada pada yaitu simulasi ke- hingga ke- 35 dan kemudian cenderung berada dibawah daya dukung penginapan. Adanya pengelolaan faktor-faktor yang mengancam terumbu karang menyebabkan jumlah