KAUSALITAS JUMLAH UANG (M1) DENGAN PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA TAHUN

Transkripsi

1 KAUSALITAS JUMLAH UANG (M1) DENGAN PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA TAHUN Program Studi Pendidikan Akuntansi Universitas Gunung Rinjani Selong, Lombok Timur Abstrak Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan kausalitas jumlah dengan ekonomi di Indonesia periode Variabel penelitian digunakan jumlah (M1) ekonomi di proksi ke PDBriil harga konstan tahun Menggunakan data skunder bentuk tahunan. Alat analisis digunakan penelitian ini adalah kausalitas Granger 1969 hasilnya menyimpulkan terjadi hubungan satu arah antara jumlah ke ekonomi dimana jumlah dapat ekonomi di indonesia. Hal ini dapat diketahui dari nilai Fstatistik=4,52362>Ftabel=3,49. Hal ini disebabkan faktor perilaku stabil selama periode penelitian sehingga dapat memudahkan bank sentral menentukan besarnya target ekonomi direncanakan. Kata kunci : Jumlah (M1), Pertumbuhan ekonomi kausalitas Granger. Abstract This study aimed to analyze the causality of the money supply to economic growth in Indonesia period Research variables used in the money supply (M1) and economic growth in the proxy to PDB real constant prices of Using secondary data in the form of annual. Analyzer used in this research is the result concluded in 1969 Granger causality happens one-way relationship between the money supply to economic growth in which the money supply can affect economic growth in Indonesia. It can be seen from the value F statistic = > F table = This is due to behavioral factors of money supply stable during the study period so as to facilitate the central bank in determining the magnitude of the planned economic growth target. Keywords: The money supply (M1), economic growth and Granger causality. PENDAHULUAN Uang adalah alat untuk memenuhi kebutuhan manusia. Uang memiliki peranan strategis perekonomian terutama karena fungsi utamanya sebagai media untuk bertransaksi, sehingga pada awalnya sering diartikan bahwa adalah suatu dapat diterima umum sebagai alat pembayaran. Namun sejalan dengan perkembangan perekonomian, fungsi semula hanya sebagai alat pembayaran berkembang menjadi alat satuan hitung sebagai alat penyimpan kekayaan. Hadirnya sistem perekonomian akan perekonomian suatu negaara, biasanya berkaitan dengan kebijakankebijakan moneter. Pada umumnya analisis ekonomi suatu negara ditentukan oleh analisis atas ukuran. Samuelson mengatakan bahwa banyak ekonom percaya bahwa perubahan jumlah jangka panjang terutama akan 48

2 menghasilkan tingkat harga, segkan dampaknya terhadapa output real, adalah sedikit atau bahkan tidak ada. Perdebatan mengenai peranan perekonomian telah menjadi isu krusial antara aliran Monetaris Keynesian. Menurut aliran Monetaris, memiliki peranan penting mendorong ekonomi. Sebaliknya Keynes, Aliran Keynes mengatakan tidak memiliki peranan penting mendorong ekonomi, menurut keynes justru ekonomi memainkan peranan penting mendorong. Di sisi lain perubahan ekonomi sebagian besar disebabkan oleh faktor struktural (Husain Rashid, 2006: 1). Munculnya perbedaan pangan tersebut telah mendorong para ekonom diberbagai negara untuk menguji kebenarannya. Sims (1972: ) mengatakan bahwa memiliki peranan penting ekonomi. Hal ini dibuktikan penelitiannya menggunakan pendekatan Grenger diaaplikasikan pada data U.S menguji hubungan antara dengan ekonomi. Hasil penelitiannya menemukan bukti aya hubungan satu arah dari ke ekonomi seperti di klaim oleh aliran Monetaris. Willian dkk (1976: ) menerapkan prosedur Sims di Inggris. Hasil temuannya membuktikan aya hubungan satu arah dari ekonomi ke seperti ditemukan Sims (1972). Khan Sidiqui (1990: ) menemukan aya hubungan kausalitas satu arah dari ekonomi ke jumlah. Namun demikian, hasil studi dilakukan oleh para ekonom tersebut tidak memberikan hasil studi konsisten memuaskan. Hal ini karena hasil studi mereka menunjukkan bahwa velocity selalu berubah-ubah. Pada suatu periode velocity stabil dapat diprediksi, pada periode lain tidak stabil. Disamping itu terdapat perbedaan pendekatan analisis, spesifikasi model observasi lokasi penelitian dipilih. Konfigurasi perkembangan selalu dihadapkan pada problema dikotomi. Yakni, ketika jumlah rendah, konsekuensinya terhadap kegiatan ekonomi menjadi menurun. Disisi lain, jika jumlah berlebihan akan memicu kenaikan harga-harga (inflasi) akhirnya akan mengganggu ekonomi. Hal sama juga diungkapkan oleh Warjiyo (2003:1) mengatakan bahwa jumlah berlebihan dapat mendorong kenaikan harga melebihi tingkat diharapkan sehingga jangka panjang akan mengaganggu ekonomi. Sebaliknya, apabila peningkatan jumlah sangat rendah, maka kelesuan ekonomi akan terjadi. Kenaikan harga menyebabkan investor cendrung melakukan investasi finansial jangka pendek bersifat spekulatif dari pada melakukan investasi proyek riil bersifat produktif. Disamping itu, tingkat harga tinggi juga cermin dari ketidakpastian nilai menyebabkan tingginya premi risiko (risk premium) di pasar kean mengakibatkan passar kean menjadi tidak efisien. Dalam kondisi demikian, tinggi berpluktuattif merupakan faktor secara signifikan menyebabkan ketidakstabilan perekonomian seperti tercermin dari tingginya volatilitas nilai tukar, tidak stabilnya pasar kean, serta tingginya sensitivitas aliran modal. Fenomena tersebut pernah dialami oleh perekonomian Indonesia, dimana turunnya harga minyak dunia dipasar internasional sekitar tahun 1980an telah menyebabkan penerimaan negara berkurang. Akibatnya ekspansi menjadi menurun, programprogram pembangunan ekonomi telah direncanakan menjadi terhambat padahal pembangunan ekonomi pada periode tersebut sebagian berasal dari penerimaan sektor minyak. Hal ini ditunjukkan tabel berikut ini : 49

3 Tabel 1.1 Indikator Makroekonomi Indonesia Tahun Rata-rata Rata-rata Pertumbuhan Ekonomi M1 (%) (%) ,15 7, ,67 7, ,55 4, ,63 6, ,64 6,95 Sumber : Bank Indonesia, Statistik Kean Indonesia, Beberapa Edisi (Diolah) Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa rata-rata Uang mengalami fluktuasi. Kenaikan tertinggi terjadi pada tahun dengan rata-rata sebesar 38,15% berasal dari pendapatan dari sektor minyak. Tingginya pendapatan dari sektor minyak menyebabkan program ekonomi rencanakan dapat tercapai. Hal ini dapat dilihat dari rata-rata ekonomi mencapaai 7,6% lebih tinggi dibandingkan tahun lain. Penurunan terendah terjadi pada tahun sebesar 12,55% berasal dari turunnya harga minyak di pasar internasional akibatnya program ekonomi direncanakan pemerintah menjadi terhambat. Permasalahan mengenai hubungan antara jumlah dengan ekonomi telah menjadi isu krusial perekonomian terutama setelah munculnya perbedaan pendapat antara Monetaris Keynesian. Monetaris cendrung menggunakan variabel sebagai faktor utama menentukan perubahan ekonomi. Sebaliknya Keynes cendrung menggunakan variabel ekonomi sebagai faktor utama menentukan perubahan jumlah. Aya perbedaan pendapat itu dapat berimplikasi serius terhadap arah kebijakan moneter maupun kebijakan fiskal dianut oleh setiap negara. Beberapa studi pnelitian pernah dilakukan di beberapa negara ternyata menunjukkan arah hubungan beragam tidak konsisten. Penyebabnya velocity selalu berubah-ubah, terdapat perbedaan pendekatan analisis, spesifikasi model observasi, pemilihan model penelitian, periode observasi lokasi penelitian dipilih. Berdasarkan kontroversi dari perbedaan pendapat telah diuraikan diatas, maka pokok permasalahan akan dijawab penelitian ini adalah apakah terjadi hubungan kausalitas antara jumlah dengan ekonomi di Indonesia di mana jumlah mendorong ekononomi ataukah ekonomi mendorong jumlah ataukah terjadi hubungan timbal balik antara jumlah dengan ekonomi ataukah sebaliknya, tidak terjadi hubungan timbal balik antara jumlah dengan ekonomi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan kausalitas antara jumlah dengan ekonomi di Indonesia. Sebagai masukan bagi pemerintah maupun Bank Sentral membuat kebijakan makroekonomi Indonesia Dan Menambah Khasanah ilmu pengetahuan khususnya di big ekonomi kean perbankan. METODE Penelitian ini menggunakan data skunder dari tahun 1990 sampai tahun 2011 diperoleh dari berbagai publikasi. Data berkaitan dengan jumlah (M1 nominal diperoeh dari statistik ekonomi kean Indonesia (SEKI) dikeluarkan oeh bank Indonesia dari beberapa edisi. Data mengenai PDB riil diperoleh dengan membagi PDB nominal dengan IHK tahun Untuk data PDB nominal diperoleh 50

4 dari statistik Indonesia dikeluarkan oleh BPS beberapa edisi. Untuk mengestimasi data ini menggunakan program Eviews. Alat Analisis Ide dasar dari kausalitas Granger adaah waktu tidak dapat berjaan mundur, sehingga jika kejadian A terjadi sebelum kejadian B, maka ada kemungkinan bahwa A menyebabkan B, tidak mungkin B menyebabkan A. Dengan kata lain, hanya masa lalu dapat masa kini tidak demikian dengan masa depan. Dalam praktek peneliti ingin mengetahui apakah kejadian A terjadi mendahului kejadian B atau kejadian B terjadi mendahului kejadian A, atau kedua kejadian tersebut saling. Hal iniah sebenarnya menjadi tujuan dari uji kausalitas Granger (Maddala,1992:393 Koop, 2000:175). Terhadap dua variabel runtun waktu Xt Yt. Variabel Yt dikatakan mempunyai hubungan kausalitas Granger denganvariabel Xt jika prediction error diperoleh dari hasil regresi Yt terhadap Xt akan menurun secara signifikan ketika memasukkan nilai masa lalu dari variabel Xt Yt (Darrat Haj,2001:9). Hubungan kausalitas granger antara Xt Yt dapat diformulasikan sebagai berikut : Xt = Yt = Keterangan Yt = jumlah M2 Xt = Ekonomi Di mana Xt-1 Yt-1 adalah operasi kelambanan (lag) dari variabe Xt Yt Adalah variabe pengganggu diasumsikan tidak saling berkorelasi. Persamaan 2.16 menyatakan bahwa nilai saat ini dari variabel Xt mempunyai Tabel 3.3 Uji Kausalitas Granger Pairwise Granger Causality Tests Date: 08/17/11 Time: 10:06 Sample: Lags: 2 hubungan dengan nilai masa lalu dari variabe itu sendiri Xt-1 nilai masa lalu dari variabel itu sendiri Xt-1 nilai masa lalu dari variabel Yt (Yt-j) persamaan 2.17 juga menyatakan hal sama bahwa nilai saat ini dari variabel Yt mempunyai hubungan dengan nilai masa lalu dari variabel itu sendiri Yt-1 nilai masa lalu dari variabel Xt (Xt-j). Hasil regresi persamaan dapat dibedakan menjadi empat jenis regresi (Gujarati,2003:697) 1. Kausalitas satu arah dari Yt ke Xt. Hal ini terjadi jika koefisien diestimasi dari masa lalu Yt pada persamaan 2.16 secara statistik signifikan berbeda dari nol ( βj 0) jika koefisien diestimasi dari nilai masa lalu Xt pada persamaan 2.17 secara statistik sama dengan nol ( ƛ = 0). 2. Kausalitas satu arah dari Xt ke Yt. Hal ini terjadi jika koefisien diamati dari nilai masa lalu Xt pada persamaan 2.17 secara statistik signifikan berbeda dari nol ( ƛ 0). Dan jika koefisien diestimasi dari nilai masa lalu Yt pada persamaan 2.16 secara statistik sama dengan nol ( βj = 0). 3. Kausalitas dua arah antara Xt Yt. Hal ini terjadi jika pada persamaan nilai masa lalu dari Xt Yt secara statistik signifikan berbeda dari nol. 4. Tidak ada hubungan kausalitas antara Xt Yt. Hal ini terjadi jika kedua persamaan nilai masa lalu Xt Yt secara statistik sama dengan nol. HASIL DAN PEMBAHASAN Untuk melihat arah hubungan kausalitas antara jumlah dengan ekonomi peneliti menggunakan program Eviews hasilnya dapat dilihat pada tabel berikut : 51

5 Null Hypothesis: M1 does not Granger Cause PDB PDB does not Granger Cause M1 Obs F-Statistic Probability Sumber : lampiran 2 (diolah) Berdasarkan hasil estimasi uji kausalitas Granger diatas dapat diketahui bahwa nilai Fstastik adalah kemudian nilai ini dibandingkan dengan nilai Ftabel (nilai kritis tabel). Apabila nilai Fstatistik lebih besar dari Ftabel maka jumlah (M1) ekonomi. Dan sebaliknya jika nilai Fstatistik lebih kecil dari Ftabel berarti ekonomi jumlah. Berdasarkan olah data di ketahui nilai Ftabel sebesar 3,49. nilai Fstatistik = 4,52632 > Ftabel =3.49 artinya jumlah ekonomi di Indonesia. Berdasarkan analisis data diatas dapat diketahui bahwa jumlah di Indonesia besarnya ekonomi di Indonesia. Penelitian ini mendukung aliran klasik menyatakan memainkan peranan penting mendorong ekonomi. Salah satu faktor penyebabnya adalah perilaku stabil sehingga memudahkan bank sentral mencapai target ekonomi di inginkan. Hal ini dapat di buktikan dengan melakukan uji stabilitas model cusum pada jumlah didasarkan pada kumulatif dari sejumlah recursive residual. Nilai recursive residual ini diplot dengan band serupa garis kritis 5%. Jika nilai kumulatif resurcive residual ini berada band maka mengindikasikan aya kestabilan parameter estimasi di periode penelitian. Sebaliknya jika nilai komulatif recursive residual berada berada diluar band berarti menunjukkan aya ketidakstabilan parameter estimasi jumlah di periode penelitian. Berdasarkan hasil estimasi ditemukan stabil hal ini dilihat dari nilai kumulatif resurcive residual berada band SIMPULAN DAN SARAN Terdapat hubungan kausalitas satu arah dari jumlah ke ekonomi dimana jumlah (M1) ekonomi di Indonesia selama periode hal ini disebabkan faktor velocity stabil sehingga dapat memudahkan bank sentral menentukan target ekonomi ingin dicapai. Dari hasil penelitian dapat disarankan sebagai berikut : 1. Hendaknya bank sentral selalu memperhatikan velocity agar selalu stabil karna dengan velocity stabil dapat mendorong ekonomi 2. Dapat memberikan masukan bagi pengembangan hubungan dengan ekonomi untuk penelitian berikutnya. DAFTAR PUSTAKA Abbas, K Husein, F., Money Income and Prices in Fakistan: A Bivariate Causality, Pakistan Development Review, April, Hal Arsyad, Ekonomi Lincolin, 2004, Pembangunan, Edisi ke Empat, cetakan ke Dua, STIE Yogyakarta Instrumen-instrumen Ascarya, 2002, Pengendalian Moneter, Pusat Pendidikan Studi Kebanksentralan (PPSK) No.3 Bank Indonesia. 52

6 Ba Pusat Statistik, 2005, Statistik Indonesia. Bank Indonesia, Laporan Tahunan Bank Indonesia, Beberapa Edisi. Boediono, 1992, Ekonomi Makro, BPFE Yogyakarta Darrat, A.F., 1999, Measuring Deepening and Economic Growth Causality Related? Another Look at the evidence International Economic Journal 13, hal Granger C.W.J., 1969, Investigating Causal Relations By Economitric Models an Gross Spectral Methods Econometrica, 37 (3), hal Gujarati, D.N., 2003 Basic Econometrics, 4th edition, Mc Graw Hill, Boston. 53