Global Production Sharing

Transkripsi

1 Rubrik Utama Global Production Sharing Oleh: Tiara Kencana Ayu, S. Stat Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, IPB Dr. Ir. Hari Wijayanto, MSi Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, IPB Prof. Dr. Noer Azam Achsani Asisten Direktur Bidang Umum dan Sumberdaya MB-IPB Dina Lianita Sari, SSi, MSi Brighten Institute Bogor 20 Volume 18 No. 1 Juni 2013

2 Integrasi ekonomi regional yang diaplikasikan dengan adanya kerja sama di bidang ekonomi telah diterapkan di wilayah Asia selama beberapa dekade yang lalu. Salah satu bentuk integrasi ekonomi ini adalah dengan adanya kerjasama dalam hal investasi dan perdagangan di antara negara-negara Asia, khususnya wilayah Asia Timur (China, Jepang, dan Republik Korea) dan ASEAN (ASEAN+3). Salah satu hal yang melandasi terciptanya integrasi ekonomi regional di negara ASEAN+3 adalah adanya keinginan untuk memperkecil ketergantungan pada dominasi dari institusi perdagangan Amerika dan berusaha menstabilkan perekonomian melalui kerjasama negara-negara yang dekat secara geografis saja atau sering disebut hubungan regional (Yap 2005). Namun tak hanya antara negara ASEAN+3, negara di wilayah lain yang masih berdekatan seperti India, Australia, dan New Zealand ikut bergabung dalam kerjasama ekonomi ASEAN+3 (Masahiro & Ganeshan 2008). Salah satu fenomena yang telah menjadi karakteristik dari perdagangan antar negara adalah Global Production Sharing, yaitu pemisahan proses produksi menjadi tahap-tahap yang terpisah secara vertikal dan dilakukan di beberapa negara (Athukorala & Menont 2010). Global production sharing dibangun dengan perdagangan bagian-bagian barang jadi atau komponen untuk menghasilkan barang jadi. Proses ini memungkinkan adanya pengurangan biaya produksi karena adanya penempatan proses produksi bagianbagian barang jadi di negara yang berbeda. Terdapat dua pandangan yang berbeda mengenai pengaruh Global production sharing dalam hubungannya dengan derajat kesensitivan arus perdagangan terhadap perubahan harga relatif. Pandangan pertama menyatakan bahwa Global production sharing dapat meningkatkan kesensitifan arus perdagangan terhadap perubahan harga relatif, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dari kebijakan nilai tukar (Obstfeld 2002, diacu dalam Athukorala & Menont 2010). Pandangan yang lain menyatakan bahwa Global production sharing dapat memperlemah hubungan antara perubahan harga dan arus perdagangan (Arndt 2008; Jones & Kierzkowski 2001 diacu dalam Athukorala & Menont 2010). Perbedaan pandangan ini yang melatarbelakangi pentingnya untuk mengetahui pengaruh perubahan harga relatif terhadap arus perdagangan. Volume arus perdagangan sendiri dapat ditandai oleh dua kegiatan, yaitu kegiatan impor dan ekspor. Dalam tulisan ini hanya akan membahas hubungan antara harga relatif dan nilai import Indonesia dengan kelompok-kelompok negara dan model untuk setiap jenis barang import yang diteliti. Data ekonomi diamati dalam periode waktu yang berbeda-beda, dengan menggunakan analisis data panel yang melibatkan data cross section untuk periode waktu yang berbeda. Sehingga akan diperoleh gambaran pengaruh harga relatif terhadap nilai import barang-barang komponen di Indonesia. Model ini digambarkan untuk kelompok negara ASEAN+6, ASEAN+3, dan Amerika. Sumber: en.wikipedia.org Volume 18 No. 1 Juni

3 Rubrik Utama Data yang digunakan adalah data sekunder yang meliputi tiga variabel yaitu variabel nilai import Indonesia, indeks harga produsen barang domestik untuk Indonesia, dan indeks harga produsen delapan negara, yaitu negara Malaysia, Singapura, China, Jepang, India, Australia, New Zaeland dan Amerika. Data nilai import yang digunakan adalah data untuk delapan kategori barang berdasarkan ISIC, yaitu : 1) Tekstil dan barang kulit, 2) Barang kayu dan hasil hutan lainnya, 3) Kertas dan barang cetakan, 4) Pupuk, kimia, dan barang dari karet, 5) Semen dan barang galian bukan logam, 6) Logam dari besi dan baja, 7) Alat angkutan, mesin, dan peralatannya, 8) Barang lainnya. Data nilai import ini dapat diakses dari situs UNCOMTRADE. Data Indeks Harga Produsen masing-masing Negara diperoleh dari software BLOOMBERG dan dari situs biro statistik atau bank sentral masing-masing negara. Keseluruhan data baik nilai import atau pun data Indeks Harga Produsen adalah data tahunan sejak tahun Namun tidak semua negara memiliki data yang lengkap untuk setiap kategori barang dan setiap tahunnya. Tahapan analisis yang dilakukan meliputi: 1. Menghitung nilai harga relatif untuk seluruh data. 2. Mentransformasi data menjadi dalam bentuk log natural. 3. Melakukan analisis deskriptif untuk melihat tingkat import Indonesia terhadap masing-masing negara dan melihat secara deskriptif hubungan antara harga relatif dan nilai import Indonesia untuk masingmasing negara. 4. Melakukan analisis data panel tidak lengkap (untuk memperoleh model yang terbaik dalam menggambarkan tingkat import Indonesia akibat perubahan harga relatif terhadap: 1) seluruh negara, 2) negara-negara di Asia, 3) negara yang termasuk dalam ASEAN+3, 4) negara yang termasuk dalam ASEAN+6, 5) Amerika. 6) model untuk setiap jenis barang. Deskripsi Nilai Import Indonesia dan Harga Relatif Nilai import Indonesia untuk delapan negara sejak tahun dapat dilihat pada Tabel 1 yang menunjukkan bahwa nilai import tertinggi adalah nilai import dari negara Jepang, diikuti oleh Singapura dan China. Namun perlu diketahui, bahwa pada data tersebut nilai import China hanya dihitung dari tahun , sehingga untuk nilai import China yang sebenarnya sejak tahun , pasti jauh lebih tinggi. Tingginya nilai import Indonesia dari negaranegara yang tergabung dalam ASEAN+3, menunjukkan majunya integrasi regional yang terjadi antara negaranegara ASEAN+3. Dalam hal ini, nilai import Indonesia terhadap negara ASEAN+3 diwakili oleh negara Jepang, China, Singapura, dan Malaysia. Selain negara-negara ASEAN+3, dapat dilihat bahwa nilai import Amerika juga cukup tinggi. Nilai harga relatif yang tinggi (RPM>1) menunjukkan bahwa harga barang setengah jadi produsen domestik lebih rendah dari harga produsen luar negeri, Tabel 2 menunjukkan bahwa negara yang memiliki nilai rataan harga relatif tertinggi adalah negara India, diikuti oleh Malaysia dan Amerika. Sedangkan negara yang memiliki harga relatif terendah adalah negara Cina, Jepang dan Malaysia. Tabel 1. Nilai Import Indonesia (US dollar) Negara Total Australia Cina India Japan Malaysia New Zealand Singapura Amerika Total Tabel 2. Rataan Harga Relatif Negara Total Australia Cina India Japan Malaysia NewZea Singapura Amerika Volume 18 No. 1 Juni 2013

4 Sumber: google.com Deskripsi Hubungan Nilai Import dan Harga Relatif Untuk kasus barang jadi (final good), berlaku hukum permintaan yang menyebutkan bahwa permintaan barang dan jasa akan meningkat seiring dengan turunnya harga. Hukum ini ternyata berlaku untuk menggambarkan aktivitas import Indonesia terhadap delapan negara yang diteliti, kecuali Amerika. Seperti dapat dilihat pada Gambar 1 dan Gambar 2, terlihat bahwa nilai import Indonesia pada negara Jepang, China, dan Singapura sangat tinggi, namun harga relatif ketiga negara terhadap Indonesia rendah. Sebaliknya, negara Malaysia, India, New Zaeland dan Australia memiliki nilai import yang rendah dan harga relatif terhadap Indonesia tinggi. Hal ini sesuai dengan hukum permintaan. Namun untuk negara Amerika, untuk nilai harga relatif yang tinggi, nilai importnya pun masih relatif tinggi Secara keseluruhan, hubungan nilai import dan harga relatif antara Indonesia dan delapan negara menunjukkan hubungan linear yang negatif. Untuk masing masing negara, dapat dilihat pada Lampiran bahwa hanya Cina, Jepang, Malaysia, dan Singapura yang menunjukkan hubungan linear yang nyata. Seluruh negara kecuali Amerika menunjukkan nilai koefisien yang negatif. Hasil Analisis Data Panel Analisis data panel untuk seluruh negara dilakukan untuk mengetahui bagaimana pengaruh perubahan harga relatif terhadap nilai import di beberapa kelompok negara. Data yang digunakan dalam membangun model adalah data yang telah ditransformasi dalam bentuk logaritma natural. Dalam kasus ekonomi, nilai koefisien kemiringan dalam model regresi logaritma natural dapat diinterpretasikan sebagai nilai perubahan persentase peubah respon untuk perubahan 1% peubah bebasnya. Model pertama yang dicari adalah model dari seluruh negara yang diteliti, yaitu negara Cina, Jepang, Malaysia, Singapura, India, New Zealand, Australia, dan Amerika. Hasil analisis data panel untuk keseluruhan negara ini menunjukkan bahwa koefisien harga relatif dalam model tidak nyata dalam taraf nyata 5%. Ini berarti perubahan harga relatif tidak mempengaruhi nilai import Indonesia sehingga dapat dikatakan bahwa Indonesia belum terintegrasi dalam fenomena global production sharing untuk kelompok keseluruhan negara. Model yang adalah model fixed dengan nilai R-square 98%. Namun dengan hasil model tersebut, tidak berarti Indonesia sama sekali tidak terintegrasi. Kelompok seluruh negara melibatkan negara-negara yang memiliki karakteristik berbeda dari benua yang berbeda, sehingga perlu digunakan model yang hanya melibatkan kelompok negara yang lebih kecil. Gambar 1. Grafik Total Impor Volume 18 No. 1 Juni

5 Rubrik Utama Gambar 2. Grafik Rataan Harga Relatif Wilayah ASIA yang diteliti adalah Malaysia, Singapura, Jepang, China, dan India. Tidak berbeda jauh dengan hasil analisis untuk seluruh negara, hasil analisis regresi data panel untuk wilayah ASIA juga menunjukkan nilai koefisien kemiringan yang tidak berbeda nyata pada taraf nyata 5%. Maka dapat disimpulkan kembali, bahwa Indonesia belum terintegrasi dengan wilayah ASIA. Negara yang dilibatkan dalam analisis ini adalah Malaysia, Singapura, China, Jepang, dan India. Model yang terpilih oleh uji hausman adalah model random. Seperti dapat dilihat pada Tabel 3, ini memiliki nilai R-Square yang sangat kecil. Wilayah ASEAN+3 adalah suatu wilayah yang sedang gencar melakukan integrasi ekonomi regional, yaitu kerja sama dengan negara-negara disekitarnya. ASEAN+3 meliputi negara ASEAN, China, Jepang, dan Republik Korea. Dalam penelitian ini, negara ASEAN+3 yang diteliti adalah Malaysia, Singapura, Jepang, dan China. Model tebaik untuk hasil analisis regresi data panel pada wilayah ASEAN+3 seperti dapat dilihat pada Tabel 4, jauh berbeda dari dua model sebelumnya. Koefisien kemiringan nyata dan bernilai negatif, yaitu sebesar Nilai ini dapat diinterpretasikan bahwa bila harga relatif naik 1%, maka nila import akan berkurang sebesar 1,59%. Hal ini menunjukkan, bahwa Indonesia sudah terintegrasi dalam fenomena global production sharing di antara negara-negara ASEAN+3. Secara ekonomi, hasil ini dapat juga menunjukkan gencarnya integrasi ekonomi di wilayah ASEAN+3, khususnya integrasi yang dilakukan Asia Timur (Kawai 2004 dan Rahman 2008). Integrasi ini menyebabkan tingginya import Indonesia terhadap negara di Asia Timur akibat harga barang import yang masuk relatif rendah seperti eksplorasi yang ditunjukkan pada Gambar 1 dan Gambar 2 di atas. Model yang terpilih pada proses Hausman Test adalah model random dengan nilai R-square 9%. Walaupun nilai R-square kecil, namun nilai koefisien model random dan model fixed tidak jauh berbeda. Model Fixed memiliki R-square sebesar 94%. Sumber: inweh.unu.edu 24 Volume 18 No. 1 Juni 2013

6 Tabel 4. Model Terbaik Hasil Regresi Data Panel Untuk ASEAN+3 Statistik Fixed Model Terbaik Intersep P-value Intersep RPM P-value RPM R-square Durbin Watson Selain negara-negara di Asia, negara yang dewasa ini kerap terlibat dalam fenomena integrasi ekonomi adalah negara New Zealand dan negara-negara di Australia. Gabungan antara negara-negara di Asia dengan dua negara ini membentuk perhimpunan ASEAN+6. Negara-negara di ASEAN+6 yang diteliti adalah Cina, Jepang, Malaysia, Singapura, India, New Zealand, dan Australia. Hasil analisis data panel untuk kelompok negara ini, masih tidak berbeda jauh dengan analisis kelompok negara ASEAN+3. Model akhir menunjukkan bahwa baik intersep maupun koefisien kemiringan RPM nyata pada taraf nyata 5%. Model akhir yang diperoleh pun sama dengan sebelumnya, merupakan model fixed yang terboboti dengan nilai koefisien harga relatif -0,66 seperti dapat dilihat pada Tabel 5. Ini dapat diinterpretasikan bahwa kenaikan harga relatif sebesar 1% menyebabkan penurunan permintaan import sebesar 0,65%. Hal ini juga menunjukkan bahwa Indonesia sudah terintegrasi dalam fenomena global production sharing di antara negara-negara ASEAN+6. Tabel 5. Model Terbaik Hasil Regresi Data Panel Untuk ASEAN+6 Statistik Model terbaik Intersep P-value RPM P-value R-square Durbin watson Selain model untuk setiap kelompok negara, model yang dibangun adalah model untuk setiap jenis barang. Hal ini perlu dilakukan untuk melihat apakah fenomena global production sharing terjadi untuk setiap jenis barang atau terdominasi pada jenis barang tertentu. Dari tujuh model yang dibangun, terhanya hanya satu model yang koefisien kemiringan harga relatifnya nyata pada taraf 5%. Ini adalah model untuk kategori barang perlengkapan Transportasi dan Mesin. Nilai koefisien harga relatif pada model ini bernilai -3,37%. Ini dapat di interpretasikan bahwa bila harga relatif naik sebesar 1%, maka nilai import terhadap barang perlengkapan transportasi dan mesin akan turun sebesar 3,37%. Nilai koefisien ini tidak jauh berbeda antara model fixed dan model random, namun yang terpilih menurut hausman test adalah model random dengan nilai R-square 35%. Hasil analisis untuk model transportasi ini senada dengan penelitian yang dilakukan oleh Nababan (2006) yang menyatakan bahwa aktivitas perekonomian terbesar adalah barang Transportasi dan komunikasi. Dari hasil model panel dapat diketahui bahwa fenomena global production sharing belum secara signifikan terjadi pada enam jenis barang yang lain. Hal ini dapat disebabkan masih tingginya produksi dalam negeri dalam mensuplai ke enam jenis barang. Seluruh model terbaik yang terpilih pada model barang-barang per sektor adalah model random. Salah satu kelebihan dari data panel adalah informasi mengenai setiap cross section dapat diketahui dengan melihat nilai cross section effect. Cross section effect adalah suatu statistik yang dapat diinterpretasikan sebagai nilai perubahan variabel respon untuk cross section tertentu akibat perubahan variabel bebas antar waktu maupun antar individu. Nilai cross section effect untuk setiap individu cross section berbeda. Dengan ini, dapat diperoleh informasi tambahan seberapa besar pengaruh setiap cross section pada suatu model. Pada model ASEAN+3 dan ASEAN+6, cross section barang pupuk, kimia, dan karet dari negara Singapura, Jepang, dan China. Selain itu jenis barang pelengkapan transportasi dan mesin dari Jepang dan China juga memiliki effect yang cukup tinggi. Pada model transportasi dan mesin, negara Jepang, China, dan Amerika ternyata memiliki pengaruh yang paling tinggi dalam model. Secara keseluruhan, Jepang dan China memegang dominasi pengaruh import untuk Indonesia. Volume 18 No. 1 Juni

7 Rubrik Utama Kesimpulan Berdasarkan hasil eksplorasi dan pemodelan dengan menggunakan analisis data panel, beberapa negara membuktikan secara nyata bahwa perubahan harga relatif dapat mempengaruhi permintaan import barangbarang komponen. Ada pun negara yang menunjukkan hubungan ini secara kuat adalah negara-negara di Asia, terutama negara-negara di Asia Timur dan ASEAN. Hubungan yang ditunjukkan adalah hubungan negatif yang berarti kenaikan harga relative (dalam persentase) akan menurunkan permintaan import dari Indonesia. Untuk model setiap jenis barang, hanya perlengkapan transportasi dan mesin yang secara nyata terintegrasi dalam fenomena global production sharing sedangkan enam barang yang lain hubungan antara harga relatif dan nilai import tidak nyata. Artikel ini mencari model untuk kasus global production sharing atau perdagangan barang komponen. Perlu dibandingkan model untuk perdagangan barang komponen dan model untuk perdagangan barang jadi untuk melihat bagaimana pengaruh perubahan harga relatif terhadap nilai import bagi kedua jenis perdagangan. Untuk mengetahui model yang lebih baik untuk model yang melibatkan negara Amerika, dapat dicoba menggunakan analisis data panel non linier. Referensi Athukorala PC, Jayant Menon Global Production Sharing, Trade Patterns, and Determinants of Trade Flows in East Asia. ADB Working Paper Series on Regional Economic Integration, No.41 : January, pp Arndt, S. W Production Networks and the Open Macroeconomy. Singapore Economic Review. 53(3). pp Kierzkowski, H Joining the Global Economy: Experience and Prospects of the Transition Economies. In Arndt, S.W. and H. Kierzkowski, eds. Fragmentation: New Production Patterns in the World Economy. Oxford, UK: Oxford University Press. pp Kawai, Masahiro Regional Economic Integration and Cooperation in East Asia. Experts Seminar on the Impact and coherence of OECD Country Policies on Asian Developing Economies ; Paris, 10 Nov Kawai, Masahiro and Ganeshan W Regionalism as an Engine of Multilateralism : A Case for a Single East Asian FTA : Asian Development Bank. Obstfeld, M Exchange Rates and Adjustment: Perspectives from the New Open-economy Macroeconomics. Centre for Economic Policy Research (CPER) Discussion Paper London, UK: CPER. Yap, JT Economic Integration and Regional Cooperation in East Asia : A Pragmatic View. Philippine Institute for Development Studies Discussion Paper Series N :32. Sumber: 26 Volume 18 No. 1 Juni 2013