PENERAPAN ANALISIS GEROMBOL DAN TEKNIK VALIDASI PADA PENGGEROMBOLAN KLON TEH LEMMA FIRARI BOER

Transkripsi

1 PENERAPAN ANALISIS GEROMBOL DAN TEKNIK VALIDASI PADA PENGGEROMBOLAN KLON TEH LEMMA FIRARI BOER DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0

2 RINGKASAN LEMMA FIRARI BOER. Penerapan Analisis Gerombol dan Teknik Validasi Pada Penggerombolan Klon Teh. Dibimbing oleh BUNAWAN SUNARLIM dan PIKA SILVIANTI. Analisis gerombol adalah teknik untuk mengelompokkan objek ke dalam grup berdasarkan ukuran kemiripan atau ketidakmiripan. Analisis gerombol banyak digunakan dalam berbagai bidang disiplin ilmu, salah satunya adalah bidang pemuliaan tanaman. Dalam bidang pemuliaan tanaman penggerombolan digunakan untuk memudahkan dalam pemilihan tetua yang akan disilangkan. Hasil persilangan tersebut diharapkan memiliki rekombinasi sifat yang unggul. Pada penelitian ini metode gerombol yang digunakan adalah metode pautan rataan dan pautan lengkap. Untuk menentukan solusi gerombol yang optimum digunakan metode pseudo-f dan indeks validasi gerombol. Sebagai aplikasi digunakan data morfologi klon teh hasil penelitian kelti pemuliaan tanaman di Pusat Penelitian Tanaman Teh dan Kina (PPTK) Gambung tahun 007. Hasil penggerombolan dengan metode pautan rataan didapat tujuh gerombol yang optimum sedangkan untuk metode pautan lengkap terdapat delapan gerombol yang optimum, dimana gerombol-gerombol untuk tiap metode memiliki karakteristik yang berbeda. Metode pautan rataan dapat menghasilkan gerombol yang lebih baik daripada metode pautan lengkap, hal ini dapat dilihat dari hasil plot skor komponen utama yang menunjukan gerombol-gerombol yang terpisah cukup baik. Kata kunci: Analisis Gerombol, Pautan Rataan, Pautan Lengkap, Pseudo-F, Indeks Validasi Gerombol.

3 PENERAPAN ANALISIS GEROMBOL DAN TEKNIK VALIDASI PADA PENGGEROMBOLAN KLON TEH LEMMA FIRARI BOER Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Statistika pada Departemen Statistika DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0

4 Judul : Penerapan Analisis Gerombol dan Teknik Validasi pada Penggerombolan Klon Teh Nama : Lemma Firari Boer NRP : G Menyetujui, Pembimbing I Pembimbing II (Ir. Bunawan Sunarlim, MS) NIP (Pika Silvianti, S.Si, M.Si) Mengetahui, Ketua Departemen Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor (Dr. Ir. Hari Wijayanto) NIP Tanggal Lulus :

5 KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT karena hanya atas rahmat dan karunia- Nya karya ilmiah ini dapat diselesaikan. Terima kasih penulis ucapkan kepada berbagai pihak yang telah membantu penyelesaian karya ilmiah ini:. Bapak Ir. Bunawan Sunarlim, MS dan ibu Pika Silvianti, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktu, serta memberikan saran dan masukan yang bermanfaat bagi penulis.. Bapak Bambang Sriyadi atas data penelitian serta saran dan arahan yang di berikan.. Papa, Mama, Pak de, oma, dan tante vi serta kepada seluruh keluarga penulis yang telah sabar mendidik penulis dan memberi dorongan, doa, dan semangat. 4. Yogi Yunianto, atas dukungan, bantuan, dan masukan, yang telah diberikan kepada penulis. 5. Teman Seperjuangan:Tw, Apri, Dea, Anita, Defri, Nia, Nadia, dan semua teman STK 4 atas semangat dan bantuannya serta masukan yang diberikan. 6. Teman teman GTM atas dukungan dan doanya. 7. Serta kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam proses penyusunan karya ilmiah ini, yang tidak dapat penulis tuliskan satu per satu. Akhir kata, penulis meminta maaf apabila dalam proses penyusunan karya ilmiah ini terdapat kesalahan kesalahan yang dilakukan oleh penulis. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat. Bogor, April 0 Lemma Firari Boer

6 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di kota Bogor pada tanggal 6 April 988 sebagai anak pertama dari empat bersaudara dari pasangan Dirvamena Boer dan Dedeh Jubaedah. Pada tahun 000 penulis lulus dari SD Negeri I Kambu Kendari, dan melanjutkan ke sekolah menengah pertama SLTP Negeri 9 Bandung. Penulis menyelesaikan studi di SMU Kornita Bogor pada tahun 006 dan pada tahun yang sama penulis diterima di Institut Pertanian Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI). Pada tahun 007, penulis diterima di departemen Statistika Institut Pertanian Bogor. Selama mengikuti perkuliahan, penulis aktif mengikuti kepanitiaan acara yang menjadi Program Kerja GSB, antara lain Statistika Ria, SAS, SG dan lain-lain serta pernah mengikuti kegiatan survey yang dilaksanakan PT. ACA dan beberapa acara pentas seni IPB. Penulis mengikuti kegiatan praktik lapang di Pusat Penelitian Tanaman Teh dan Kina pada bulan Februari 00 - April 00.

7 DAFTAR ISI Hal DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR viii DAFTAR LAMPIRAN. viii PENDAHULUAN Latar Belakang. Tujuan.. TINJAUAN PUSTAKA Tanaman Teh Analisis Deskriptif... Korelasi Pearson.. Analisis Komponen Utama..... Analisis Gerombol... Statistik Pseudo-F Calinski-Harabasz..... Validitas Gerombol METODOLOGI Data... Metode.. HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Umum.. Korelasi Antar Peubah. 4 Analisis Komponen Utama.. 4 Analisis Gerombol dengan Metode Pautan Rataan Analisis Gerombol dengan Metode Pautan Lengkap. 5 Perbandingan Metode KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan... 6 Saran. 6 DAFTAR PUSTAKA 6 LAMPIRAN.. 7

8 DAFTAR TABEL Hal. Statistik deskriptif data awal.... Nilai indeks davies bouldin untuk metode pautan rataan.. 4. Hasil gerombol dengan metode pautan rataan Nilai indeks davies bouldin untuk metode pautan lengkap Hasil gerombol dengan metode pautan lengkap... 5 DAFTAR GAMBAR Hal. Grafik Pseudo-F untuk metode pautan rataan. 4. Grafik Pseudo-F untuk metode pautan lengkap.. 5. Plot skor komponen utama.. 6 DAFTAR LAMPIRAN Hal. Diagram alir tahapan analisis 8. Kode untuk masing-masing klon teh. 9. Boxplot dari tiap peubah Korelasi antar peubah Hasil analisis komponen utama Plot peubah komponen pertama dan kedua Dendogram metode pautan rataan Dendogram metode pautan lengkap. 9. Rataan dan standar deviasi dari metode pautan rataan. 0. Rataan dan standar deviasi dari metode pautan lengkap..

9 9 PENDAHULUAN Latar Belakang Analisis gerombol adalah teknik untuk mengelompokkan objek ke dalam grup berdasarkan ukuran kemiripan atau ketidakmiripan. Saat ini metode penggerombolan digunakan secara luas oleh berbagai bidang disiplin ilmu, salah satunya adalah bidang pemuliaan tanaman. Salah satu tujuan dari bidang ilmu pemuliaan tanaman adalah menemukan varietas atau klon unggul yang dapat tumbuh baik dan berdaya hasil tinggi. Klon unggul dapat diperoleh dengan persilangan atau penyerbukan silang antar dua tetua yang memiliki keunggulan dalam sifat tertentu. Sifat-sifat unggul ini dapat dilihat dari peubah fisik. Untuk memudahkan dalam pemilihan tetua perlu dilakukan penggerombolan, gerombol-gerombol yang terbentuk akan memiliki ciri tertentu yang menjadi acuan dalam pemilihan tetua. Karena tidak ada informasi mengenai jumlah gerombol maka metode yang digunakan adalah metode berhirarki. Penentuan jumlah gerombol biasanya dilakukan dengan memotong dendogram pada selisih jarak penggabungan terbesar. Namun cara ini lebih bersifat subjektif karena tidak selalu pada selisih jarak penggabungan terbesar jumlah gerombol dipilih. Pada penelitian ini jumlah gerombol akan ditentukan dengan mengkombinasikan metode pseudo-f dan indeks validasi gerombol Davies Bouldin. Dengan metode tersebut diharapkan dapat mengurangi masalah subjektifitas dalam penentuan jumlah gerombol. Tujuan Tujuan dari penelitian ini adalah menggerombolkan klon-klon teh berdasarkan kemiripan peubah fisik dan menerapkan metode pseudo-f dan indeks validasi gerombol. TINJAUAN PUSTAKA Tanaman Teh Tanaman teh (Camellia sinensis (L.) O.Kuntze) adalah tanaman perkebunan yang termasuk bahan penyegar. Hasil tanaman berupa pucuk daun diolah dan dimanfaatkan sebagai bahan minuman. Mengkonsumsi teh selain menyegarkan tubuh, ternyata juga memberi manfaat bagi kesehatan. Senyawa bermanfaat yang dikandung pucuk teh antara lain adalah polifenol dan flourida. Polifenol bermanfaat sebagai anti kanker dan fluorida bermanfaat bagi kesehatan gigi (Pambudi 000). Tanaman teh dapat hidup pada daerah rendah (< 800 m dpl), sedang ( m dpl), dan tinggi (> 00 m dpl). Selain itu untuk dapat tumbuh dengan baik tanaman teh membutuhkan suhu 5 0 C, kelembapan relatif pada siang hari tidak kurang dari 70%, dan sinar matahari yang cukup dengan curah hujan tidak kurang dari 000 mm/tahun (PPTK 006). Kondisi tanah merupakan faktor cukup untuk pertumbuhan teh, umumnya tanah yang serasi dengan tanaman teh adalah tanah andosol karena banyak mengandung bahan organik, struktur tanah tidak keras dengan ph 4,5-5,5 (PPTK 006). Analisis Deskriptif Analisis deskriptif adalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan data dan penyajian gugus data sehingga menghasilkan informasi yang berguna. Penyajian ini dimaksudkan untuk mengungkapkan informasi penting yang terdapat pada data ke dalam bentuk yang lebih ringkas dan sederhana yang akhirnya mengarah pada keperluan adanya penjelasan dan penafsiran (Aunuddin, 989). Analisis deskriptif dilakukan untuk keperluan analisis selanjutnya jika diperlukan. Akan tetapi jika dari hasil analisis deskriptif sudah dapat diambil kesimpulan yang tepat., maka tidak perlu menggunakan analisis yang rumit (Aunuddin, 989). Korelasi Pearson Koefisien korelasi Pearson berguna untuk mengetahui hubungan linier antar peubah. Pada contoh berukuran n, koefisien ini dirumuskan sebagai berikut: = Dengan hipotesis: H 0 : ρ = 0 (tidak ada korelasi antar peubah). H : ρ 0 (terdapat korelasi antar peubah). Sedangkan statistik ujinya: = Wilayah kritis bagi H terletak pada t < -t α/;v dan t < t α/;v dengan nilai α=0.05 dan v=n-.

10 0 Analisis Komponen Utama Analisis komponen utama merupakan pendekatan statistika untuk mereduksi gugus peubah asal berdimensi p menjadi gugus peubah baru (komponen utama) berdimensi q dimana (q p). Sifat dari gugus peubah komponen utama adalah memiliki ragam maksimum, antar peubah komponen utama saling bebas, dan merupakan kombinasi linier dari peubah asal. Misalkan λ λ λ p > 0 adalah akar ciri yang berpadanan dengan vektor ciri a, a,, a p dari matriks ragam peragam (Σ) atau matriks korelasi (R) dimana matriks ragam peragam (Σ) digunakan jika satuan peubah sama sedangkan matriks korelasi (R) digunakan jika satuan peubah berbeda. Panjang dari setiap vektor ciri masing masing adalah (a i a i = ), untuk i =,,, p. Maka, KU = a x, dengan var(ku ) = λ, KU p = a p x, dengan var(ku p ) = λ p berturut-turut adalah komponen utama pertama, kedua,, ke-p dari x. Karena total keragaman ditunjukan oleh tr(σ) maka total keragaman ini sama dengan jumlah dari seluruh akar cirinya yaitu. Jadi persentase total keragaman yang mampu dijelaskan oleh komponen utama ke-i adalah 00%. Analisis Gerombol Analisis gerombol merupakan suatu metode peubah ganda untuk mengelompokkan n objek ke dalam m gerombol (m n) berdasarkan karakter-karakternya (Johnson & Wichern 00). Analisis gerombol bertujuan untuk mengelompokan sekumpulan objek ke dalam satu atau lebih gerombol sehingga objek-objek yang berada dalam satu gerombol memiliki homogenitas yang tinggi dan memiliki heterogenitas yang tinggi antar gerombol (Sartono 00).. Ukuran Kemiripan atau Ketidakmiripan Untuk bisa menggerombolkan suatu objek, tentunya pertama harus ditentukan dulu ukuran kemiripan atau ketakmiripan antar objek. Dengan memiliki sebuah ukuran kuantitatif maka akan lebih mudah menentukan objek mana yang mirip dan yang tidak mirip, sehingga proses penggerombolan akan lebih mudah. Jarak Euclid digunakan jika antar peubah memiliki satuan yang sama, keragaman yang sama, dan tidak saling berkorelasi (Johnson & Wichern 00). Jarak Euclid dirumuskan sebagai:, = Sedangkan jika satuan antar peubah tidak sama dapat digunakan jarak Euclid yang telah ditransformasi ke dalam bentuk baku. Jika terdapat korelasi antar peubah maka dapat digunakan jarak Mahalanobis atau jarak Euclid dengan peubah asal yang telah ditransformasi menggunakan analisis komponen utama (Kaufma & Peter 990). Jarak Mahalonobis dirumuskan sebagai:, =. Metode Hirarki Metode penggerombolan berhirarki digunakan jika banyaknya gerombol yang akan dibentuk belum diketahui sebelumnya. Metode berhirarki dapat dibedakan menjadi metode penggabungan (agglomerative) dan metode pembagian (divisive). Bila suatu gerombol merupakan penggabungan dari beberapa gerombol sebelumnya, maka diperlukan ukuran ketakmiripan antar gerombol. Terdapat beberapa ukuran ketakmiripan antar gerombol.. Metode pautan tunggal (single linkage): jarak antar gerombol adalah jarak tedekat dari dua anggota gerombol yang berbeda. = min d(, ). Metode pautan lengkap (complete linkage): jarak antar gerombol adalah jarak terjauh dari dua anggota gerombol yang berbeda. = max d(, ). Metode pautan rataan (average linkage): Jarak antar gerombol adalah rataan dari jarak tiap pasangan observasi. = n n d(, ) Kaufman dan Peter (990) mencontohkan jika pengguna memperkirakan memiliki kelompok dengan jarak antar kelompoknya panjang maka digunakan pautan tunggal, tetapi untuk kelompok yang padat yang mana tidak ada dua objek yang saling berjauhan maka digunakan pautan lengkap.

11 Statistik Pseudo-F Calinski-Harabasz Statistik Pseudo-F Calinski Harabasz bertujuan untuk mendapatkan keketatan dari gerombol, dan merupakan rasio dari kuadrat tengah antar gerombol dengan kuadrat tengah dalam gerombol (Lattin et al. 00, diacu dalam Lim et al. 006). Pseudo-F = /( ) /( ) dimana: G = jumlah gerombol. T = jumlah kuadrat total. P G = jumlah kuadrat dalam grup. Nilai pseudo-f yang besar mengindikasi solusi gerombol yang baik namun nilai pseudo-f ini akan semakin besar seiring dengan meningkatnya jumlah gerombol. Sehingga kriteria pemilihan solusi gerombol optimum terdapat pada titik puncak dari nilai pseudo-f (Lattin et al. 00, diacu dalam Lim et al. 006). Validitas Gerombol Indeks validasi digunakan untuk mengukur seberapa baik hasil penggerombolan dibandingkan hasil lain dengan algoritma yang sama atau berbeda. Salah satu indeks yang bisa dijadikan tolok ukur dalam pengujian validitas cluster adalah indeks Davies-Bouldin. Rumus indeks Davies-Bouldin dapat ditulis sebagai: = max +, di mana: n = jumlah kelompok d(c i,c j ) = jarak antar kelompok c i dan c j d'(c k ) = jarak dalam kelompok c k Nilai indeks Davies-Bouldin yang kecil menunjukkan kelompok yang baik (Su 00). METODOLOGI Data Data yang digunakan adalah data penelitian pemuliaan tanaman di Pusat Penelitian Teh dan Kina (PPTK) Gambung tahun 007. Data ini merupakan data rataan dari pengamatan terhadap 50 jenis klon teh, yang disajikan dalam Lampiran. Adapun peubah-peubah yang diamati adalah sebagai berikut:. X = Panjang Daun (cm).. X = Lebar Daun (cm).. X = Luas Daun (cm ). 4. X4 = Panjang Tangkai Daun (cm). 5. X5 = Bobot Peko+ (gram). 6. X6 = Bobot Peko+ (gram). 7. X7 = Jumlah Bulu Peko (satuan). 8. X8 = Jumlah Stomata (satuan). Metode Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah:. Melakukan analisis deskriptif terhadap data yang digunakan.. Mencari korelasi antar peubah.. Jika diantara peubah-peubah tersebut mengindikasikan adanya korelasi yang nyata pada taraf 5% maka lakukan analisis komponen utama dengan menggunakan matriks korelasi karena satuan peubah berbeda. 4. Mencari matriks jarak Euclid klon yang satu dengan lainnya dari data skor komponen utama kemudian melakukan analisis gerombol dengan metode pautan rataan dan pautan lengkap. 5. Mencari nilai pseudo-f dan uji validitas gerombol untuk mengetahui solusi gerombol yang optimum. 6. Membandingkan hasil akhir gerombol dari tiap metode dengan melihat plot skor komponen utama. HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Umum Statistik deskripsi data awal dapat dilihat pada Tabel dan ditampilkan dalam bentuk boxplot dalam Lampiran. Tabel Statistik deskriptif data awal Peubah Min Max Rataan Stdev X X X X X X X X Pada Lampiran dapat dilihat keragaman dari tiap peubah berdasarkan satuannya. Peubah X, X7, dan X8 memiliki keragaman yang besar sebaliknya peubah X4 memiliki keragaman yang rendah.

12 Korelasi Antar Peubah Korelasi antarpeubah yang digunakan sebagai dasar penggerombolan dapat dilihat pada Lampiran 4. Terdapat 8 pasang peubah yang memiliki korelasi yang nyata pada taraf 5%, dimana korelasi terbesar dan nyata yaitu antara luas daun dengan lebar daun sebesar yang menunjukan adanya hubungan linier yang sangat baik antara luas daun dan lebar daun. Adapun korelasi negatif terkecil dan nyata yaitu antara jumlah bulu peko dengan bobot peko sebesar -0.9 yang berarti kekuatan hubungan linier antara jumlah bulu peko dengan bobot peko lemah. Analisis Komponen Utama Untuk mereduksi dimensi peubah tetapi dapat mempertahankan sebagian informasi dari peubah tersebut maka data dianalisis menggunakan analisis komponen utama. Dalam Lampiran 5 dapat dilihat bahwa komponen utama yang pertama dapat menjelaskan total keragaman sebesar 6.5%. Artinya 6.5% informasi yang terkandung dalam peubah asal dapat dijelaskan oleh komponen utama tersebut. Untuk melihat pola penyebaran klon maka dibentuk plot dua komponen pertama dan kedua seperti pada Lampiran 6. Dari plot tersebut dapat dilihat bahwa pola penyebaran skor klon terlihat padat dan tidak terpisah secara baik. Hasil dari analisis komponen utama yaitu data skor komponen utama selanjutnya digunakan dalam analisis gerombol. Seluruh peubah komponen utama dimasukan dalam analisis gerombol agar seluruh informasi mengenai peubah asal dapat diperoleh. Analisis Gerombol dengan Metode Pautan Rataan Hasil dari komponen utama yaitu data skor komponen selanjutnya digerombolkan menggunakan metode pautan rataan. Dendogram metode pautan rataan dapat dilihat pada Lampiran 7. PSF Gambar Grafik Pseudo-F untuk metode pautan rataan Penentuan solusi jumlah gerombol selanjutnya dilakukan dengan menggunakan Pseudo-F dan indeks Davies Bouldin, dari Gambar dapat dilihat bahwa kandidat solusi gerombol yang baik berada pada jumlah gerombol 4, 7, 9, dan 0. kemudian dari empat solusi gerombol tersebut dicari nilai indeks Davies Bouldin untuk mengukur seberapa baik hasil penggerombolan tersebut. Tabel Nilai indeks Davies Bouldin untuk metode pautan rataan C Indeks,88,04,4,8 Dari Tabel dapat dilihat bahwa jumlah gerombol tujuh memiliki nilai indeks yang terkecil, maka tujuh gerombol adalah solusi optimum yang dihasilkan metode pautan rataan. Tabel Hasil gerombol dengan metode pautan rataan Gerombol Anggota Gerombol BD_ Cin_58 BD_5 Cin_67 Cin_ Cin_69 Cin_5 Cip_9 Cin_8 Wan_4/4 Cin_6 KP_ Cin_57 PG_ Skm_8 BD_ PG_5 BD_ PG_ BD_ SA_ Cin_ SA_49 Cin_60 PG_7 Cin_66 Bks_6 GP_ GP_5 Mal_6 Pam_5 Mel_48 SA_64 Mel_49 SA_7 Mel_0 Sin_ PG_4 Sin_ Sin_5 Cin_ Cip_ Cip_8 Mel_08 4 Cin_4 Cin_5 5 Cip_7 6 GH_5 7 GP_4 SA_ Karakteristik Gerombol Untuk melihat karakteristik dari tiap gerombol dapat melihat rataan dan standar deviasinya pada Lampiran 9. Karakteristik dari masing-masing gerombol:. Gerombol satu: memiliki daun yang panjang dan luas dari gerombol lain, namun dicirikan pula dengan jumlah stomata yang sedikit.

13 . Gerombol dua: memiliki ciri daun yang lebar dan bobot peko dua dan bobot peko tiga yang ringan.. Gerombol tiga: memiliki ciri daun yang relatif panjang. 4. Gerombol empat: memiliki lebar daun yang tinggi dan jumlah stomata yang banyak, namun gerombol ini memiliki jumlah bulu peko yang sedikit. 5. Gerombol lima: memiliki bobot peko dua dan bobot peko yang besar. 6. Gerombol enam: memiliki jumlah bulu peko yang banyak tetapi dengan tangkai daun yang relatif pendek. 7. Gerombol tujuh: dicirikan dengan tangkai daun yang panjang dan luas daun yang kecil. Analisis Gerombol dengan Metode Pautan Lengkap Hasil dari analisis komponen utama berupa data skor komponen utama masih dengan cara yang sama diterapkan analisis gerombol dengan metode pautan lengkap. dendogram dari metode ini dapat dilihat pada Lampiran 8. PSF Gambar Grafik Pseudo-F untuk metode pautan lengkap Penentuan solusi jumlah gerombol selanjutnya dilakukan dengan menggunakan Pseudo-F dan indeks Davies Bouldin, Dari Gambar dapat dilihat bahwa titik puncak yang merupakan solusi gerombol yang baik berada pada jumlah gerombol 6, 8, 9, 0. kemudian untuk mengetahui solusi gerombol yang optimum dilakukan uji validitas gerombol dengan indeks Davies Bouldin. Tabel 4 Nilai indeks Davies Bouldin untuk metode pautan lengkap C Indeks,504,9, Dari Tabel 4 terlihat bahwa jumlah gerombol delapan memiliki indeks yang terkecil maka solusi gerombol optimum yang dihasilkan oleh metode pautan lengkap adalah delapan gerombol. Hasil dari penggerombolan dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5 Hasil gerombol dengan metode pautan lengkap Gerombol Anggota Gerombol BD_ PG_ GP_4 SA_ BD_ PG_ BD_ SA_ BD_ SA_49 Cin_ Bks_6 Cin_60 GP_5 Cin_66 SA_7 Mal_6 Sin_ Mel_48 Sin_5 BD_5 Cin_58 Cin_5 Cin_67 Cin_8 Cin_69 Cin_6 Cip_9 Cin_57 Skm_8 4 Cin_7 Wan_4/4 KP_ 5 Cin_ Mel_08 Cip_8 PG_4 Cip_ PG_7 GH_5 6 Cin_4 Cin_5 7 cip 7 8 GP_ PG_5Mel_49 Pam_5 Mel_0 SA_64 Sin_ Karakteristik Gerombol Karakteristik dari tiap gerombol untuk metode pautan lengkap dapat dilihat pada Lampiran 0. Karakteristik dari masing-masing gerombol:. Gerombol satu: dicirikan dengan tangkai daun yang panjang.. Gerombol dua: memiliki bobot peko yang ringan.. Gerombol tiga: dicirikan dengan daun yang panjang dan luas. 4. Gerombol empat: memiliki jumlah bulu peko yang banyak tetapi dicirikan pula dengan jumlah stomata yang sedikit. 5. Gerombol lima: memiliki tangkai daun yang pendek 6. Gerombol enam: memiliki daun yang lebar dan jumlah stomata yang banyak namun memiliki jumlah bulu peko yang sedikit. 7. Gerombol tujuh: memiliki bobot peko dan bobot peko yang ringan. 8. Gerombol delapan: memiliki daun yang relatif kecil serta bobot peko yang ringan.

14 4 Perbandingan Metode Hasil penggerombolan yang didapat dari metode pautan rataan dan lengkap dapat dibandingkan dengan melihat plot skor komponen utama. Pada Gambar dapat dilihat bahwa metode pautan rataan menghasilkan gerombol-gerombol yang terpisah cukup baik daripada metode pautan lengkap. KU 0 - Pautan Rataan avg dapat dijadikan acuan dalam menentukan jumlah gerombol. DAFTAR PUSTAKA Aunuddin Analisis Data. Bogor: PAU Ilmu Hayat IPB. Johnson RA, Wichern DW Applied Multivariate Statistical Analysis, Ed ke-. New Jersey: Prentice-Hall International, Inc. Kaufma L, Peter JR Finding Groups in Data, An Introduction to Cluster Analysis. New York: A John Wiley & Sons, Inc. KU KU Pautan Lengkap comp Lim LKS, Acito F, Rusetski A Development of Arctypes of International Marketing Strategy. /Lim,%50Acito%50%56amp%5 B%50Rusetski,%50(006)%50JIB S.pdf. [6 Februari 0]. [PPTK]. Pusat Penelitian Tanaman Teh dan Kina Petunjuk Kultur Teknis Tanaman Teh. Gambung: PPTK KU Gambar Plot skor komponen utama Hal ini menunjukan bahwa penggerombolan dengan metode pautan rataan lebih baik daripada metode pautan lengkap. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Analisis gerombol dari 50 klon teh contoh dengan metode pautan rataan menghasilkan tujuh gerombol yang optimum sedangkan metode pautan lengkap menghasilkan delapan gerombol yang optimum. Dilihat dari keterpisahan gerombol melalui plot skor komponen utama penggerombolan 50 klon teh dengan metode pautan rataan menghasilkan gerombol yang lebih baik daripada metode pautan lengkap. 0 Romesburg H Cluster Analysis For Researchers. Florida: Robert E. Krieger Publishing Company, Inc. Sartono B et al. 00. Modul Teori Analisis Peubah Ganda. Bogor: Departemen Statistika, Institut Pertanian Bogor Siswadi, Suharjo B Analisis Eksplorasi Data peubah Ganda. Jurusan Matematika. Bogor: FMIPA, Institut Pertanian Bogor. Su MC. 00. A New Index of Cluster Validity. icm/880/clustervalid.pdf. [6 Februari 0]. Saran Penelitian selanjutnya sebaiknya terdapat informasi spesifik dari klon teh yang

15 LAMPIRAN

16 Lampiran. Diagram Alir Tahapan Analisis Data Teh Analisis Deskriptif Korelasi Pearson AKU Data Skor Komponen Analisis Gerombol Hirarki Pseudo-F Uji Validitas Gerombol Jumlah Gerombol Optimum Plot Skor Komponen

17 Lampiran. Kode Untuk Masing-masing Klon Teh No.Klon Jenis Klon No.Klon Jenis Klon BD_ 6 Mel_48 BD_ 7 Mel_49 BD_ 8 Mel_0 4 BD_ 9 Mel_08 5 BD_5 0 PG_4 6 Cin_ PG_5 7 Cin_7 PG_ 8 Cin_ SA_ 9 Cin_4 4 SA_49 0 Cin_5 5 PG_7 Cin_5 6 Wan_4/4 Cin_8 7 Bks_6 Cin_6 8 GH_5 4 Cin_57 9 GP_4 5 Cin_58 40 GP_5 6 Cin_60 4 KP_ 7 Cin_66 4 Pam_5 8 Cin_67 4 PG_ 9 Cin_69 44 SA_ 0 Cip_8 45 SA_64 Cip_9 46 SA_7 Cip_ 47 Sin_ Cip_7 48 Sin_ 4 GP_ 49 Sin_5 5 Mal_6 50 Skm_8

18 Lampiran. Boxplot dari tiap peubah Boxplot of X, X, X4 Boxplot of X Data 6 X X X X4 Boxplot of X5, X6 Boxplot of X7, X Data Data X5 X6 0 X7 X8 Lampiran 4. Korelasi Antar Peubah X X X X4 X5 X6 X7 X 0.75* X 0.85* 0.947* X X * 0.64* X * * X * X Cell Contents: Pearson correlation P-Value

19 Lampiran 5. Hasil Analisis Komponen Utama Eigenvalue Proportion Cumulative Lampiran 6. Plot Peubah Komponen Pertama dan Kedua Scatterplot of KU vs KU KU KU 0 Lampiran 7. Dendogram Metode Pautan Rataan Dendrogram Average Linkage, Euclidean Distance 5.50 Distance Observations

20 4 8 Lampiran 8. Dendogram Metode Pautan Lengkap Dendrogram Complete Linkage, Euclidean Distance 7.88 Distance Observations Lampiran 9. Rataan dan Standar Deviasi dari Metode Pautan Rataan gerombol x x x x4 x5 x6 x7 x8 rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev

21 Lampiran 0. Rataan dan Standar Deviasi dari Metode Pautan Lengkap gerombol x x x x4 x5 x6 x7 x8 rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev rataan stdev