SURV EY GIZI. Saptawati Bardosono

Transkripsi

1 SURV EY GIZI Saptawati Bardosono

2 P E N D A H UL UA N R A N CA N GA N P E N E L I TI A N : o CR OSS SE CTI ON A L o CA SE-CONTROL o COHORT o EK SPERIM ENTA L

3 A P A I TU P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? D ikenal juga dengan istilah studi prevalensi atau survei: Subyek sekaligus diklasifikasikan sebagai terkena dan tidak terkena kelainan serta terpapar dan tidak terpapar faktor yang diteliti pada waktu yang sama A ngka prevalensinya membandingkan antara mereka yang terpapar dan tidak terpapar faktor yang diteliti terhadap kelainan yang diteliti

4 A P A I TU P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? A dalah suatu penelitian yang menggunakan rancangan atau desain observasi dengan ciri-ciri sebagai berikut: semua pengukuran variabel (dependen dan independen) yang diteliti dilakukan pada waktu yang sama tidak ada periode follow-up

5 A P A I TU P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? Faktor paparan/ M enopause K olesterol-l D L >100 mg/dl Y a Tidak Total Y a a b a+b Tidak c d c+d Total a+c b+d a+b+c+d

6 K A P A N D I P I L I H P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? A pabila tujuan penelitian ingin mengukur variabel dependen dan independen serta pola distribusinya pada waktu yang bersamaan A pabila ingin melakukan estimasi prevalensi dari suatu fenomena kesehatan

7 K A P A N D I P I L I H P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? CONTOH TUJUA N PENELITIA N K ONSENTRASI RETINOL SERUM DAN SCHISTOSOM A M ANSONI, BERBAGAI JENIS CACING DAN PARASITEM IA M ALARIA PADA ANAK TK DAN SD: M engetahui determinan dari retinol serum dan hubungannya dengan parasitemia malaria

8 K ERA NGK A K ONSEP AGE SEX PHYSIOLOGY METABOLISM PHYSICAL ACTIVITY OTHERS HOST FENOMENA KESEHATAN BIOLOGIC CHEMICAL PHYSICAL OTHERS AGENTS ENVIRON MENT GEOGRAPHY CLIMITE HOUSING OTHERS

9 K ERA NGK A K ONSEP MANIFESTATION IMMEDIATE CAUSES IMMEDIATE CAUSES IMMEDIATE CAUSES UNDERLYING CAUSES UNDERLYING CAUSES GUNDERLYING CAUSES BASIC CAUSES

10 D I M A N A D A P A T D I L A K UK A N P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? Dapat dilakukan dimana saja sesuai tujuan penelitian dan subyeknya K omunitas Institusi K linik Dll

11 M E N GA P A D I P I L I H P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? K euntungan: ١) M udah untuk dilaksanakan ٢) Hasil segera diperoleh ٣) Dapat menjelaskan hubungan antara fenomena kesehatan yang diteliti dengan faktor-2 terkait (terutama karakteristik yang menetap) ٤) M erupakan studi awal dari suatu rancangan studi kasus-kontrol maupun kohort ataupun eksperimental

12 M E N GA P A D I P I L I H P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? K ekurangannya: ١) Hanya kasus prevalensi dan/atau yang tidak terkena dampak tertentu yang diteliti ٢) Tidak bisa menyimpulkan hubungan sebab-akibat karena urutan waktunya tidak dapat ditentukan ٣) Tidak cocok untuk kasus yang jarang terjadi ٤) M embutuhkan skema sampling yang terencana baik sehingga dapat memberikan kesempatan yang sama kepada setiap orang untuk terpilih ٥) M asalah non-respons

13 B A GA I M A N A CA R A M E R E N CA N A K A N P E N E L I TI A N CR OSS-SE CTI ON A L? FORM ULA SI PERTA NY A A N PENELITIA N M EM ILIH POPULA SI DA N SA M PEL M EM BUA T INSTRUM EN PENELITIA N (V A LIDITA S DA TA ) PENGUM PULA N DA TA (RESPONSE RA TE & QUA LITY CONTROL) A NA LISIS DA TA

14 FOR M UL A SI P E R TA N Y A A N P E N E L I TI A N A pa masalah kesehatan yang akan diteliti Faktor2 apa saja yang berkaitan dengan masalah kesehatan tersebut K larifikasi hubungan antara masalah tersebut dan faktor2 terkaitnya

15 FOR M UL A SI P E R TA N Y A A N P E N E L I TI A N Defisiensi vitamin A ringan ataupun yang subklinis menyebabkan gangguan fungsi kekebalan tubuh Infeksi parasit sering terjadi pada anak dengan asupan vitamin A yang kurang ataupun marginal Status vitamin A yang kurang dapat meningkatkan kepekaan terhadap infeksi parasit

16 M E M I L I H P OP UL A SI D A N SA M P E L Populasi target, adalah populasi yang dibatasi kriteria klinis dan demografis Populasi terjangkau, adalah populasi terget yang dibatasi tempat dan waktu

17 M E M I L I H P OP UL A SI D A N SA M P E L Populasi target: anak TK dan SD di kabupaten A lor, NTT Populasi terjangkau: anak2 di 5 TK dan 19 SD

18 M E M I L I H P OP UL A SI D A N SA M P E L Sampel berasal dari populasi yang memenuhi kriteria seleksi sbb: K riteria inklusi (untuk dapatkan populasi target yang terjangkau): 1) karakteristik klinis (diagnostik, prognostik) 2) karakteristik demografik (usia, seks) 3) karakteristik geografi (lokasi) 4) karakteristik waktu (lama penelitian)

19 M E M I L I H P OP UL A SI D A N SA M P E L K riteria eksklusi: 1) K ontraindikasi untuk pengukuran 2) M asalah etik (bayi, anak, dll) 3) Perlakuan khusus (lansia, dll) 4) Tidak bersedia berpartisipasi

20 M E M I L I H P OP UL A SI D A N SA M P E L K riteria drop-out: Tidak dapat melanjutkan penelitian karena: 1) meninggal dunia, pulang paksa, tidak dapat dihubungi atau menolak melanjutkan penelitian 2) mengalami perburukan fungsi organ tubuh atau ada komplikasi lain 3) tidak kooperatif selama penelitian

21 M I N I M A L SA M P L E SI Z E To determine the proportion of health problem in the population: {(Z1-α) 2 * p * (1-p)} / d 2 Ecample: A district medical officer seeks to estimate the proportion of children in the district suffering from measles (data: nominal-ordinal scale)

22 M I N I M A L SA M P L E SI Z E To determine the average of variable parameter in the population: Example: {(Z1-α) 2 * δ 2 } / d 2 A researcher is desired of the average calorie intake of obese subjects (data: interval-ratio scale)

23 M I N I M A L SA M P L E SI Z E To compare the proportion of the subjects to its population: {(Z 1-α ) * V (p 0 * q 0 ) + (Z 1-β ) * V (p 1 * q 1 )} 2 / (p 1 p 0 ) 2 Example: Health officials in another county are interested in comparing their success at providing prenatal care with the published data

24 M I N I M A L SA M P L E SI Z E To compare the average of subjects variable parameter to its population: δ 2 (Z 1-α + Z 1-β ) 2 / (x - μ) 2 Example: A verage calorie intake has not changed versus the alternative that the average calorie intake has changed, and that a difference of 500 kcal would be considered important

25 M I N I M A L SA M P L E SI Z E To compare the proportion between two different subjects : {Z 1-α V (2* p* q) + Z 1-β V (p 1 * q 1 + p 2 * q 2 )} 2 / (p 1 p 2 ) 2 Example: Supposed it has been estimated that the rate of caries is 800 per-1000 school children in one district and 600 per in another district. A researcher wants to determine whether this difference is significant at the 10% level if he wishes to have an 80% chance of detecting the difference if it is real

26 M I N I M A L SA M P L E SI Z E To determine the correlation between two related variable parameters: {(Z α + Z β ) / (0,5 ln [(1+r) / (1-r)])} 2 Example: A study aims to determine the correlation between vitamin C intake and vitamin C concentration in plasma

27 M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S D A TA ) V ariabel adalah variasi karakteristik yang akan diteliti (misal: kadar kolesterol-l D L) Parameter adalah nilai atau ukuran variabel yang dapat dinyatakan sebagai data dengan skala numerik atau kategori (misal: x mg/dl atau normal/tinggi) Indikator adalah kriteria atau batasan tertentu dari nilai variabel untuk mengoperasionalkan suatu variabel (definisi operasional) (misal: normal bila <100 mg/dl sesuai rujukan X, 2006)

28 M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S D A TA ) No V ariabel Indikator Cara Rujukan 1 Gizi buruk B B/TB A ntropometrik X X, Infeksi Sel darah putih Sediaan hapus Y Y, Pola asuh Skor Interview ZZ, A supan makanan % A supan kalori/a K G Recall A A, 2005

29 M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S D A TA ) Pemilihan instrumen yang akan digunakan harus memperhatikan: Validitas Feasibilitas/kesesuaian: a. biaya b. peralatan c. metoda: 1) akurat: sensitivitas, spesifisitas 2) presisi: reliabilitas, reprodusibilitas, repeatabilitas

30 M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S Validitas: D A TA ) Mengukur apa yang memang harus kita ukur (contoh: mengukur BB dengan timbangan BB yang terstandardisasi) Akurasi: Tingkat ketelitian dari pengukuran variabel (contoh: 50 kg = 50 kg±0.1 kg)

31 M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S D A TA ) Sensitivitas: Kemampuan nilai ambang batas untuk mengidentifikasi dan klasifikasi subyek yang benar2 mengalami kelainan/penyakit (contoh: obesitas bila IMT >30) Spesifisitas: Kemampuan nilai ambang batas untuk mengidentifikasi dan klasifikasi subyek yang benar2 sehat (contoh: status gizi normal bila IMT )

32 Presisi: M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S D A TA ) Tingkat ketelitian dimana variabel akan memiliki hasil pengukuran mendekati sama apabila dilakukan pengukuran berulang: o Presisi instrumen, berkaitan dengan pengukuran pada subyek sama pada waktu berbeda o Presisi biologik, berkaitan dengan pengukuran pada subyek sama pada situasi dan kondisi yang berbeda

33 M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S D A TA ) o Presisi pengamat, berkaitan dengan pengamat yang sama pada situasi dan kondisi atau waktu berbeda terhadap subyek yang sama o Presisi antar pengamat, berkaitan dengan pengamat berbeda pada subyek dan kondisi sama

34 M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S o Reliabilitas: D A TA ) Seberapa banyak pengukuran dapat diulang untuk mendapatkan hasil yang sama (contoh: pengukuran BB dibanding dengan pengukuran sikap seseorang) o Repeatabilitas: Mendapatkan hasil yang sama saat pengukuran yang sama dilakukan berulang o Reprodusibilitas: Bisa diukur ulang setelah interval waktu tertentu

35 M E M B UA T I N STR UM E N P E N E L I TI A N (V A L I D I TA S D A TA ) Suatu data dikatakan valid apabila pengukuran yang dilakukan secara relatif bebas dari kesalahan Suatu instrumen yang hasil pengukurannya tidak konsisten tidak akan dapat menghasilkan data yang berarti

36 Suatu data dikatakan valid apabila juga reliabel Sangat reliabel tapi tak valid Tak reliabel dan tak valid Tak reliabel tapi agak valid Sangat reliabel dan valid

37 CA R A P E N GUM P UL A N D A TA RESPONSE RA TE: Dari sejumlah subyek yang diundang, berapa yang berpartisipasi dalam penelitian QUA LITY CONTROL K ontrol kualitas data (duplo, triplo, dll)

38 CA R A A N A L I SI S D A TA PREV A LENCE RA TE A SOSIA SI/HUBUNGA N K ORELA SI

39 CA RA A NA LISIS DA TA o Data dianalisis secara deskriptif untuk mendapatkan angka prevalensi o Untuk analisis asosiasi maka pemilihan uji statistik tergantung pada: 1) jumlah variabel yang diteliti 2) skala variabel 3) cara pengambilan sampel 4) distribusi sampel

40 A NA LISIS HUBUNGA N o A pakah hubungannya bermakna: Tes statistik parametrik dan non-parametrik o Berapa kuat hubungannya dan apakah penting secara klinik atau aplikasinya

41 A nalisis hubungan Evaluasi hasil: Tes chi-square dapat digunakan untuk mengevaluasi kemaknaan hubungan antara faktor dan kelainan yang diteliti secara statistik Odds ratio, ukuran dari kuatnya hubungan antara variabel dikotomus faktor dan kelainan yang diteliti

42 A NA LISIS HUBUNGA N smoking at baseline * sex Crosstabulation Count smoking at baseline Total yes no sex male female Total

43 A NA LISIS HUBUNGA N Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) b a. Computed only for a 2x2 table Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) b. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.15.

44 A NA LISIS HUBUNGA N Risk Estimate Odds Ratio for smoking at baseline (yes / no) For cohort sex = male For cohort sex = female N of Valid Cases Value Lower Upper % Confidence Interval

45 A NA LISIS K ORELA SI waist at screening bmi at screening waist at bmi at screening screening Pearson Correlation 1.752(**) Sig. (2-tailed)..000 N Pearson Correlation.752(**) 1 Sig. (2-tailed).000. N 53 53

46 A NA LISIS K ORELA SI Linear Regres sion waist at screening bmi at screening bmi at screening = * lipe0 R-Square = 0.56

47 Usia, gender, skor-z antropometrik pada anak TK dan SD A nak TK (159) A nak SD (695) Usia (th) 3,4 (0,25-5,1) 13,2 (9,2-17,0) Rasio gender (perempuan/laki) Skor-Z BB/U -0,69 Skor Z TB/U -0,94 Skor Z BB/TB -0,17 0,96 1,07 (-0,87, -0,51) (-1,20, -0,69) (-0,34, 0,00) -1,25 (-1,31, -1,19) -1,15 (-1,23, -1,06)

48 Prevalens dan intensitas infeksi malaria, Schistosoma mansoni, dan cacing A nak TK (159) A nak SD (660) Prevalens Intensitas Prevalens Intensitas M alaria Smansoni A nkylos Ttrichiuria A scarisl

49 K adar retinol serum dan prevalens kadar yang kurang pada anak TK dan SD berdasarkan gender A nak TK (78 peremp dan 81 laki2) Total Peremp L aki2 p 0,63±0,21 0,67±0,21 0,60±0,21 0,04 % <70 µmol/l 62,2 55,2 69,1 0,44 A nak SD (360 peremp dan 335 laki2) 0,94±0,35 0,98±0,36 0,88±0,33 0,0001 % <70 µmol/l 23,5 17,5 29,9 0,003

50 K oefisien regresi (β) dan nilai p dari prediktor yang bermakna dari retinol serum pada anak TK V A RIA BEL β p Jenis kelamin -0,07 (-0,2, -0,01) 0,03 CRP serum -0,13 (-0,05, -0,003) 0,002 Parasitemia -0,02 (-0,05, -0,003) 0,03 R 2 = 0,13

51 K oefisien regresi (β) dan nilai p dari prediktor yang bermakna dari retinol serum pada anak SD V A RIA BEL β p Usia (th) 0,05 (0,03, 0,06) 6x10-10 Jenis kelamin -0,12 (-0,17, -0,07) 2x10-6 S. mansoni -0,07 (-0,09, -0,04) 2x10-8 R 2 = 0,10

52 DIET A ND HEA LTH K NOWLEDGE SURV EY o INTERV IEW QUESTIONNA IRE TO LINK INDIV IDUA L A TTITUDES A ND K NOWLEDGE A BOUT HEA LTHY EA TING WITH REPORTED FOOD CHOICES A ND NUTRIENT INTA K ES o o DIETA RY HISTORY A ND 24-HOUR FOOD RECA LL OF A DULT M EN A ND WOM EN A GED HOUR FOOD RECA LL A ND 2-DA Y FOOD DIA RY TO M EN, WOM EN A ND CHILDREN OF A LL A GES o INCLUDE M EDICA L HISTORY, PHY SICA L M EA SRUREM ENTS, BIOCHEM ICA L EV A LUA TION, PHY SICA L SIGNS A ND SY M PTOM S, DIET INFORM A TION USING FFQ A ND 24-HOUR RECA LL

53 HEA LTHY PEOPLE 2010 LEA DING HEA LTH INDICA TORS 1. PHY SICA L A CTIV ITY 2. OV ERWEIGHT A ND OBESITY 3. TOBA CCO USE 4. SUNSTA NCE A BUSE 5. RESPONSIBLE SEX UA L BEHA V IOR 6. M ENTA L HEA LTH 7. INJURY A ND V IOLA NCE 8. EV NIRONM ENTA L QUA LITY 9. IM M UNIZA TION 10.A CCESS TO HEA LTH CA RE

54 HEA LTHY PEOPLE 2010 NUTRITION OB JETIV ES GOA L TO PROM OTE HEA LTH A ND REDUCE CHRONIC DISEA SE A SSOCIA TED WITH DIET A ND WEIGHT

55 OBJECTIV ES 1. HEA LTHY WEIGHT IN A DULTS 2. OBESITY IN A DULTS 3. OV ERWEIGHT OR OBESITY IN CHILDREN A ND A DOLESCENTS 4. GROWTH RETA RDA TION IN CHILDREN 5. FRUIT INTA K E 6. V EGETA BLE INTA K E 7. GRA IN PRODUCT INTA K E 8. SA TURA TED FA T INTA K E 9. TOTA L FA T INTA K E

56 OBJECTIV ES 10. SODIUM INTA K E 11. CA LCIUM INTA K E 12. IRON DEFICIENCY IN Y OUNG CHILDREN A ND FEM A LES OF CHILDBEA RING A GE 13. A NEM IA IN LOW-INCOM E PREGNA NT FEM A LES 14. IRON DEFICIENCY IN PREGNA NT FEM A LES 15. M EA LS A ND SNA CK S A T SCHOOL 16. WORK SITE PROM OTION OF NUTRITION EDUCA TION A ND WEIGHT M A NA GEM ENT 17. NUTRITION COUNSELING FOR M EDICA L COND ITIONS 18. FOOD SECURITY