ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE INVENTORY PADA PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA WILAYAH JAKARTA BARAT

Transkripsi

1 ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE INVENTORY PADA PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA WILAYAH JAKARTA BARAT Alfa Lucianto Suwandi Hendry Hartono Abstract The purpose of this study was to determine the amount of inventory to an order back, knowing the amount of inventory in future periods. This study used a descriptive study with quantitative research. With Forecasting method to produce the number of bookings for the supply of internet modem and modem televise units of units. With EOQ method produces optimal number of reservations to the Internet modem at units in reorder point reached units. Modem Television at units in reorder point reached units. And the results of the study was the number of inventory items for sale in the coming period amounted to unit modem Internet modem and television. Keywords: Inventory, Economic Order Quantity, Forecasting. Abstrak Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya jumlah persediaan untuk melakukan pemesanan kembali, mengetahui jumlah persediaan di periode mendatang. Penelitian ini menggunakan studi bersifat deskriptif dengan jenis penelitian kuantitatif.dengan metode Forecasting menghasilkan jumlah pemesanan untuk persediaan modem internet sebesar 1.603,046 unit dan modem televisi sebesar 829,4848 unit. Dengan metode EOQ menghasilkan jumlah pemesanan optimal untuk modem internet sebesar 295,21 unit pada titik pemesanan kembali mencapai 1.833,176 unit. Modem televisi sebesar 143,99 unit pada titik pemesanan kembali mencapai 853,08 unit. Dan dari hasil penelitian ternyatajumlah persediaan barang untuk penjualan di periode mendatang adalah sebesar 1.603,046 unit modem internet dan 829,4848 modem televisi. Kata Kunci: Persediaan, Economic Order Quantity, Forecasting.

2 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perusahaan informasi dan komunikasi merupakan perusahaan yang sangat penting dalam membantu meningkatkan perkembangan informasi dan komunikasi dalam negeri. PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak di bidang informasi dan komunikasi yang menyediakan jasa dan jaringan telekomunikasi secara lengkap di Indonesia. Perkembangan informasi dan komunikasi yang diterapkan PT. Telekomunikasi Indonesia telah berhasil. Hal ini didukung dengan adanya hasil realisasi produk perusahaan kepada konsumen dalam bentuk jasa. Produk tersebut adalah internet dan siaran televisi. Untuk mendukung pelayanan jasa tersebut, maka Telkom menyediakan persediaan barang berupa modem internet dan modem televisi. Tabel 1.1 Data Penjualan Modem PT. Telkom Indonesia wilayah Jakarta Barat dalam unit Bulan Modem Internet Modem Internet Modem Televisi Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total ,6% Sumber: Data perusahaan yang diolah (2013, 2014) Berdasarkan data tabel hasil realisasi di atas menunjukkan bahwa pada tahun 2014 terjadi peningkatan penjualan produk sebesar 70.6% karena adanya produk baru untuk siaran televisi. Di tahun 2014 terjadi peningkatan permintaan di beberapa bulan seperti Januari, Februari, Maret, Juni, Juli, Agustus, Oktober, November, dan

3 Desember. Sedangkan modem televisi dimulai pada awal tahun Penyebab terjadinya persediaan modem yang tidak mencukupi berasal dari meningkatnya permintaan konsumen seperti, permintaan bulk untuk High Risk Building seperti apartemen, kantor, mall, dan perumahan yang disebabkan oleh promo perusahaan Telkom kepada calon pelanggan, dan kegiatan penjualan misalnya ke komunitaskomunitas. Sedangkan penyebab terjadinya sisa persediaan modem di gudang karena adanya pengaruh terhadap alat produksi yang tidak berada di alamat pelanggan, jumlah hari kerja yang sedikit dalam sebulan karena adanya hari libur, jumlah petugas sales yang berkurang karena dipecat tidak memenuhi target, adanya masalah dengan perangkat teknologi, dan faktor cuaca seperti musim hujan yang mengakibatkan banjir, dan juga kemacetan di jalan, sehingga mengakibatkan transaksi penjualan yang menurun. Berdasarkan hasil wawancara dan data di atas, pada tahun 2014 permintaan modem internet dan modem televisi melebihi dari persediaan yang ada. Tabel 1.2 Data Persediaan Modem PT. Telkom Indonesia wilayah Jakarta Barat Bulan Modem Internet Modem Internet Modem Televisi Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total ,34% Sumber: Data perusahaan yang diolah (2013, 2014) Penulis memilih Telkom sebagai objek penelitian karena Telkom merupakan perusahaan milik negara atau bagian dari BUMN. Permasalahan ini terkait dalam bidang operasional apakah pengendalian persediaan telah berjalan dengan baik atau tidak. Dengan melihat indikator-indikator dari metode penelitian seperti Demand,

4 Cost per unit, Ordering Cost, Holding Cost, dan Lead Time. Menggunakan metode EOQ akan menjelaskan jumlah persediaan yang optimal dengan biaya pemesanan yang sekecil mungkin, menurut Krajewski, Malhotra, dan Ritzman dalam buku Operations Management. Seiring berkembangnya teknologi dan informasi, permintaan dan kebutuhan masyarakat terhadap internet semakin bertambah. Permintaan dan kebutuhan tersebut bisa dilihat dari bertambahnya pembangunan properti dimana-mana, pembangunan tersebut berupa apartemen, hotel, dan kompleks perumahan. Hal ini bisa diprediksi bahwa akan adanya permintaan terhadap modem internet dan televisi dengan ukuran pemesanan yang besar. Operasional yang merupakan penjelasan yang variabel dijadikan pedoman untuk melakukan suatu kegiatan atau pekerjaan. Operasional juga merupakan hal subjektif karena disusun berdasarkan keinginan orang yang akan melakukan pekerjaan. Operasional mengacu pada target pekerjaan yang dicapai, berisi pembatasan konsep, tempat, dan waktu, dan bersifat aksi, tindakan, atau pelaksanaan suatu kegiatan. Dalam melakukan suatu bisnis, sebuah perusahaan bergerak untuk menyediakan kebutuhan dan permintaan dari para konsumen bertujuan untuk mendapatkan laba atau keuntungan melalui aktivitas penjualan produk atau jasa yang dihasilkan. Keberhasilan perusahaan dalam mendistribusi produk dengan bantuan teknologi sering dihadapkan pada masalah bagaimana kinerja manajemen operasional dalam industri bekerja secara efektif dan efisien. Persaingan industri yang semakin ketat mengharuskan perusahaan untuk lebih efektif dan efisien dalam melayani, memproduksi, dan mendistribusikan bahan baku agar produksi perusahaan berjalan dengan lancar dan kebutuhan masyarakat dapat terpenuhi. Pengendalian persediaan adalah salah satu aspek penting yang perlu diperhatikan perusahaan untuk kelancaran pelayanan dan penjualan, serta agar dapat memenuhi kebutuhan permintaan masyarakat. Agar proses operasional suatu perusahaan dapat berjalan dengan baik, maka diperlukan adanya komunikasi antara bagian produksi dan bagian persediaan. Oleh karena itu, bagian persediaan harus bisa meramalkan semua permintaan dari konsumen dan pelanggan, dan mengendalikan persediaan dengan baik sehingga tidak terjadi kekurangan barang ataupun penumpukkan barang. Karena pada umumnya perusahaan seringkali mengalami kesulitan dalam memprediksi, dan bahkan tidak mempunyai prediksi jumlah

5 permintaan pelanggan pada periode-periode berikutnya, sehingga sangat berpengaruh terhadap biaya yang dikeluarkan perusahaan. Dari hasil wawancara dengan seorang manajer di perusahaan PT. Telekomunikasi Indonesia wilayah Jakarta Barat, ditemukan bahwa persediaan modem dalam setahun terakhir tidak mencukupi. Telkom juga mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah persediaan yang tepat. Dan Telkom tidak memiliki metode perhitungan untuk persediaan barang, hanya menggunakan semacam aplikasi data penjualan tahun terakhir lalu ditambah dengan 10% dari persediaan pengaman. Dampak dari permasalahan tersebut menyebabkan pelayanan perusahaan ke konsumen menjadi terganggu. Berdasarkan persediaan yang tidak mencukupi yang ditemukan pada perusahaan PT. Telekomunikasi Indonesia di wilayah Jakarta Barat, jika dibiarkan maka akan menyebabkan dampak yang kemungkinan terjadi pada perusahaan, seperti berkurangnya penjualan produk akibat menurunnya kepuasan pelanggan, bertambahnya biaya pengeluaran akibat jumlah penyimpanan yang berlebihan dan perawatan barang, dan memungkinkan bertambahnya biaya pengeluaran perusahaan untuk mengganti produk, dan jika dibiarkan terus-menerus perusahaan bisa decline. Maka dari itu peneliti ingin melakukan penelitian mengenai Analisis Pengendalian Persediaan dengan menggunakan metode inventory pada PT. Telekomunikasi Indonesia wilayah Jakarta Barat. Penulis memilih judul tersebut sebagai pembahasan dalam pembuatan skripsi karena ingin mengetahui jumlah persediaan untuk penjualan di periode mendatang. Harapan dari hasil penelitian ini, yaitu sebagai solusi dalam menentukan jumlah persediaan barang yang tepat. 1.2 Identifikasi Masalah Berdasarkan latar belakang masalah, permasalahan dalam penelitian ini dapat diidentifikasi sebagai berikut : 1) Berapakah jumlah persediaan untuk melakukan pemesanan kembali dengan menggunakan metode Economic Order Quantity pada PT. Telekomunikasi Indonesia wilayah Jakarta Barat? 2) Berapa jumlah persediaan untuk penjualan di periode mendatang?

6 1.3 Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini untuk menentukan nilai-nilai yang digunakan dalam perencanaan dan pengendalian persediaan dengan menggunakan metode inventory adalah sebagai berikut: 1. Mengetahui besarnya jumlah persediaan untuk melakukan pemesanan kembali. 2. Mengetahui jumlah persediaan di periode mendatang. BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Metode Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah bersifat deskriptif kuantitatif. Menurut Sugiyono (2007:11), penelitian deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variable mandiri, baik satu variabel atau lebih tanpa membuat perbandingan, atau menghubungkan dengan variabel yang lain. Penelitian deskriptif dapat dilakukan secara kuantitatif dengan menggunakan perhitungan matematis. Tabel 3.1 Jenis Metode Penelitian Tujuan Penelitian Jenis Penelitian Metode Penelitian Analisis Unit Waktu Penelitian T-1 Deskriptif Survey PT. Telkom Indonesia Cross Sectional T-2 Deskriptif Survey PT. Telkom Indonesia Cross Sectional Keterangan: T-1 : Untuk mengetahui besarnya jumlah persediaan untuk melakukan pemesanan kembali. T-2 : Untuk mengetahui jumlah persediaan di periode mendatang.

7 3.2 Jenis dan Sumber Data Data yang di butuhkan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. 1) Data Primer Data yang diperoleh secara langsung berupa tanggapan, saran, kritik, pertanyaan dan penilaian sebagai konsumen sebagai responden ; penjelasan dan keterangan pihak perusahaan serta keterangan hasil pengamatan secara langsung atas wawancara terhadap anggota perusahaan. 2) Data Sekunder Data yang diperoleh secara tidak langsung, didapatkan dari satu atau arsip perusahaan, dan sumber-sumber terkait. Sedangkan sumber sumber untuk data tersebut adalah: 1) Riset lapangan Penelitian dengan mengadakan peninjauan langsung pada lokasi perusahaan dengan maksud memperoleh data dan informasi melalui wawancara dan observasi. 2) Riset kepustakaan Yaitu upaya penulis untuk memperoleh data melalui buku buku sebagai landasan teori dalam penelitian. 3.3 Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: Wawancara Melakukan sesi tanya jawab kepada pihak atau staff di PT. Telekomunikasi Indonesia mengenai survey yang dilakukan ketika berkunjung. Observasi Melakukan pengamatan atau peninjauan secara langsung di tempat penelitian yaitu di PT. Telekomunikasi Indonesia, dan mendapatkan data secara langsung dari perusahaan.

8 BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Hasil Analisis Forecasting dengan Naive Method untuk Modem Internet Gambar 4.1 Hasil Hitung QM Naive Method Modem Internet Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Moving Average untuk Modem Internet Gambar 4.2 Hasil Hitung QM Moving Average Modem Internet

9 4.2.3 Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Weighted Moving Average untuk Modem Internet Gambar 4.3 Hasil Hitung QM Weighted Moving Average Modem Internet Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Exponential Smoothing untuk Modem Internet Gambar 4.4 Hasil Hitung QM Exponential Smoothing Modem Internet

10 4.2.5 Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Exponential Smoothing with Trend untuk Modem Internet Gambar 4.5 Hasil Hitung QM Exponential Smoothing with Trend Modem Internet Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Linear Regression untuk Modem Internet Tabel 4.1 Tabel Perhitungan 6 metode Forecasting Modem Internet Metode MAD MSE Standard Error Next Period Naive Method 197, ,064,18 302, Moving 167, ,177,19 243, Average Weighted 161, ,435,33 249, ,5 Moving Average Exponential 195, ,046,67 264, ,694 Smoothing Exponential Smoothing with Trend 89, ,338,27 264, ,37

11 Linear Regression 127, ,410,2 184, ,046 Y = 1301, ,1608X Sumber: Hasil Perhitungan Forecasting Modem Internet Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Naive Method untuk Modem Televisi Gambar 4.7 Hasil QM Naive Method Modem Televisi Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Moving Average untuk Modem Televisi Gambar 4.8 Hasil QM Moving Average Modem Televisi

12 4.2.9 Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Weighted Moving Average untuk Modem Televisi Gambar 4.9 Hasil QM Weighted Moving Average Modem Televisi Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Exponential Smoothing untuk Modem Televisi Gambar 4.10 Hasil QM Exponential Smoothing Modem Televisi

13 Hasil Analisis Forecasting dengan menggunakan Exponential Smoothing with Trend untuk Modem Televisi Gambar 4.11 Hasil QM Exponential Smoothing with Trend Modem Televisi Hasil Analisis Forecasting dengan Linear Regression untuk Modem Televisi Gambar 4.6 Hasil Hitung QM Linear Regression Modem Internet Tabel 4.2 Tabel Perhitungan Forecasting Modem Televisi Metode MAD MSE Standard Error Next Period Naive Method 234, ,264,1 367,

14 Moving Average Weighted Moving Average Exponential Smoothing Exponential Smoothing with Trend Linear Regression 236, ,199,68 325, , , ,952,38 332, ,4 258, ,982,58 316, , , ,955,51 338, , , ,093,55 237, ,4848 Y = 579, ,2413X Sumber: Hasil Perhitungan Forecasting Modem Televisi Hasil Analisis Perhitungan EOQ dengan menggunakan QM for Windows untuk Modem Internet Gambar 4.13 Hasil EOQ Modem Internet dengan QM for Windows

15 4.3.2 Hasil Analisis Perhitungan EOQ Dengan Menggunakan QM for Windows untuk Modem Televisi Gambar 4.14 Hasil EOQ Modem Televisi dengan QM for Windows Hasil Analisis Perhitungan EOQ Secara Manual Modem Internet 1. Jumlah pemesanan ekonomis atau EOQ dapat dihitung sebagai berikut: EOQ = Q* = EOQ = Q* = = 295 unit 2. Jumlah persediaan rata-rata atau (Average Inventory) dapat dihitung sebagai berikut: Average Inventory = Average Inventory = = 147,605 unit = 148 unit 3. Jumlah aktivitas pemesanan ke pabrik dalam waktu 1 tahun atau yang disebut juga (Order per period) dapat dihitung sebagai berikut: Order per period = Order per period =

16 4. Jumlah biaya pengiriman modem internet pada PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat selama 1 tahun dapat dihitung sebagai berikut: Annual Setup Cost = Annual Setup Cost = Rp Jumlah biaya perawatan modem internet pada PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat selama 1 tahun dapat dihitung sebagai berikut: Annual Holding Cost = Annual Holding Cost = 6. Total biaya pemesanan yang harus dikeluarkan oleh PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat untuk mendapatkan modem internet selama 1 tahun dapat dihitung sebagai berikut: Total Unit Cost = Unit Cost x D Total Unit Cost = Rp x = Rp Total biaya yang harus dikeluarkan oleh PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat secara keseluruhan dapat dihitung sebagai berikut: Total Cost = Annual Holding Cost + Annual Setup Cost + Total Unit Cost Total Cost = + Rp Rp = Rp Jumlah pemesanan kembali atau (Reorder Point) agar PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat tetap memiliki persediaan sesuai dengan yang diinginkan, dapat dihitung sebagai berikut: DD = DD = Daily demand rate DD = = 58,294 ROP = Safety Stock + (Lead time x DD)

17 = (4 x 58,294) = 1.833,176 unit = unit Hasil Analisis Perhitungan EOQ Secara Manual Modem Televisi 1. Jumlah pemesanan ekonomis atau EOQ dapat dihitung sebagai berikut: EOQ = Q* = EOQ = Q* = 2. Jumlah persediaan rata-rata atau (Average Inventory) dapat dihitung sebagai berikut: Average Inventory = Average Inventory = = unit = unit 3. Jumlah aktivitas pemesanan ke pabrik dalam waktu 1 tahun atau yang disebut juga (Order per period) dapat dihitung sebagai berikut: Order per period = Order per period = 4. Jumlah biaya pengiriman modem televisi pada PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat selama 1 tahun dapat dihitung sebagai berikut: Annual Setup Cost = Annual Setup Cost = 5. Jumlah biaya perawatan modem televisi pada PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat selama 1 tahun dapat dihitung sebagai berikut: Annual Holding Cost = Annual Holding Cost =

18 6. Total biaya yang harus dikeluarkan oleh PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat untuk mendapatkan modem televisi selama 1 tahun dapat dihitung sebagai berikut: Total Unit Cost = Unit Cost x D Total Unit Cost = Rp x = Rp Total biaya yang harus dikeluarkan oleh PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat secara keseluruhan dapat dihitung sebagai berikut: Total Cost = Annual Holding Cost + Annual Setup Cost + Total Unit Cost Total Cost = Rp Rp Rp = Rp Jumlah pemesanan kembali atau (Reorder Point) agar PT. Telekomunikasi Indonesia Jakarta Barat tetap memiliki persediaan sesuai dengan yang diinginkan, dapat dihitung sebagai berikut: DD = DD = Daily demand rate DD = = 28,27 ROP = Safety Stock + (Lead Time x DD) = (4 x 28,27) = 853,08 unit = 853 unit 4.5 Implikasi Penelitian Tabel 4.3 Hasil Analisis EOQ dan Forecasting dalam unit. Modem Internet Modem Televisi Analisis EOQ Forecasting EOQ Forecasting (QM for (QM for (QM for (QM for Windows 2) Windows 2) Windows 2) Windows 2) Hasil 295, , ,99 829,4848 Sumber: Hasil Perhitungan EOQ dan Forecasting untuk Modem Internet dan Modem Televisi

19 BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Hasil analisis yang telah dilakukan menghasilkan simpulan sebagai berikut: Berdasarkan perhitungan untuk mengetahui jumlah persediaan untuk melakukan pemesanan kembali yang ekonomis menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Perhitungan tersebut dilakukan dengan menggunakan software QM for Windows 2 dan juga secara manual. Dari hasil perhitungan, maka PT. Telekomunikasi Indonesia wilayah Jakarta Barat harus melakukan pemesanan modem internet sebanyak 295,21 unit atau = 295 unit pada titik pemesanan kembali mencapai 1.833,176 unit atau = unit. Untuk modem televisi perusahaan harus memesan sebanyak 143,99 unit atau = 144 unit pada titik pemesanan kembali mencapai 853,08 unit atau = 853 unit. Berdasarkan perhitungan untuk mengetahui jumlah persediaan di periode mendatang menggunakan Forecasting dengan 6 metode yaitu, Naive Method, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend, Linear Regression. Telah didapat metode terbaik untuk menentukan besarnya persediaan kedua modem tersebut pada bulan Januari 2015, yaitu dengan menggunakan metode Linear Regression karena memiliki nilai MAD dan MSE terkecil diantara keenam metode lainnya. Perhitungan tersebut dilakukan dengan menggunakan software QM for Windows 2. Dari hasil perhitungan, maka PT. Telekomunikasi Indonesia wilayah Jakarta Barat harus melakukan pemesanan modem internet sebanyak 1.603,046 unit atau = unit. Untuk modem televisi perusahaan harus memesan sebanyak 829,4848 unit atau = 829 unit pada bulan Januari Saran Berdasarkan kesimpulan yang telah diambil, maka untuk mengurangi tingkat kerugian akibat kesalahan terhadap pembelian kedua modem untuk persediaan perusahaan, penulis mengusulkan beberapa saran yang dapat menjadi masukan bagi PT. Telekomunikasi Indonesia wilayah Jakarta Barat.

20 Sebaiknya perusahaan harus melakukan perhitungan untuk menentukan titik pemesanan kembali dan jumlah pemesanan yang ekonomis yang kemudian dilanjutkan dengan pembelian kedua modem tersebut berdasarkan hasil perhitungan, maka perusahaan akan lebih menghemat biaya dan meningkatkan keuntungan dengan tidak adanya atau berkurangnya biaya penyimpanan serta perawatan barang di gudang yang dapat mengakibatkan kerugian pada perusahaan. Sehingga biaya yang seharusnya dikeluarkan untuk penyimpanan dan perawatan barang bisa dialokasikan ke biaya-biaya lainnya. Dalam persediaan barang untuk mendukung penjualan produk internet dan siaran televisi, sebaiknya perusahaan meramalkan jumlah persediaan terhadap modem internet dan modem televisi berdasarkan data historis tahun terakhir yang kemudian dilanjutkan dengan melakukan pembelian kedua modem berdasarkan hasil dari perhitungan peramalan tersebut. Maka akan menghindari perusahaan dari kerugian kesalahan pemesanan. DAFTAR PUSTAKA Affifudin, H. (2013). Dasar-Dasar Manajemen. Bandung: Alfabeta. Aminudin. (2005). Prinsip-Prinsip Riset Operasi. Jakarta: Erlangga. Chase, Richard. B., Jacobs, F. Robert., and Aquilano, Nicholas. J. (2006). Operations Management 11st Edition For Competitive Advantage with Global Cases. USA: McGraw-Hill. Daft, Richard. L. (2006). Manajemen, Edisi 6. Jakarta: Salemba Empat Daft, Richard. L. (2007). Management. Understanding the Theory and Design of Organizations. USA: Pearson Education. Deitiana, Tita. (2011). Manajemen Operasional Strategi dan Analisa Services dan Manufaktur. Jakarta: Mitra Wacana Media. Evans, James. R. and Collier, David. A. (2008). Operations Management. An Integrated Goods and Services Approach. USA: Thomson South-Western. Handoko, T. Hani. (2014). Dasar-Dasar Manajemen Produksi Dan Operasi. Yogyakarta: BPFE.

21 Heizer, J., & Render, B. (2006). Manajemen Operasi, Edisi 7. Jakarta: Salemba Empat. Heizer, J., & Render, B. (2009). Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat. Heizer, J., & Render, B. (2011). Operations Management, 10th Edition. USA: Pearson Education. Herjanto, E. (2007). Manajemen Persediaan, Edisi 11. PT. Gramedia Widia Sarana Indonesia, Jakarta Jacobs, F. Robert., and Chase, Richard. B. (2011). Operations and Supply Chain Management, Global Edition. USA: McGraw-Hill. Krajewskii, Lee. J., Ritzman, Larry. P., and Malhotra, Manoj. K. (2007). Operations Management, Processes and Value Chains, 8th Edition. USA: Pearson Education. Morse., and Kimball. (2005). Riset Operasi dan Ekonofisika. Jakarta : Bumi Aksara. Murahartawaty. (2009) Penjadwalan dan Jaringan Kerja. Jakarta: Sekolah Tinggi Teknologi. Pardede. (2005). Manajemen Operasi dan Produksi. Cetakan Tujuh. Yogyakarta: Andi. Prawirosentono, D. S. (2007). Manajemen Operasi. Jakarta: Bumi Aksara. Robbins, Stephen. P., and Coulter, Mary. (2009). Management. USA: Pearson Education. Russell, Roberta. S., and Taylor, Bernard, W. (2011). Operations Management, 7th Edition. USA: John Wiley & Sons, Inc. Sarjono, H. (2010). Aplikasi Riset Operasi. Jakarta: Salemba Empat. Siswanto. (2007). Pengantar Manajemen. Jakarta: Bumi Aksara. Soebandi, Koesmawan. A., dan Kosasih, Sobarsa. (2014). Manajemen Operasi. Jakarta: Mitra Wacana Media. Stoner, James. A. F. (2006). Management. USA: Pearson Education. Zulfikarijah, F. (2005). Manajemen Operasional. Malang: UMM. Zulfikarijah, F. (2005). Manajemen Persediaan. Malang: UMM. Febrian, G. (2014). Perbandingan Nilai Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) pada PD. Aneka Cipta Fiber Glass. 1 (3): 1-6

22 Mahardhika, A., Rahman, A., dan Efranto, R. Y. (2013). Analisis Perbandingan Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Pendekatan Metode Economic Order Quantity dan Metode Kanban. 1 (3): 1-10 Maukar, Anastasia. L., Ong, Johan. O., dan Christananda, Y. (2013). Implementing Economic Order Interval for Multiple Items to Reduce Total Inventory Costs. 14 (1): 1-14 Sakkung, Carien. A., Sinuraya, C. (2011). Perbandingan Metode EOQ (Economic Order Quantity) dan JIT (Just In Time) Terhadap Efisiensi Biaya Persediaan dan Kinerja Non-Keuangan pada PT. Indoto Tirta Mulia. 2 (5): 1-19 Mahadevan, B., (2009), Operations Management Theory and Practice, Dorling Kindersley Pvt, Ltd, New Delhi, India, diakses 28 Mei 2015 di

23 RIWAYAT PENULIS DATA PRIBADI Nama : Alfa Lucianto Suwandi Tempat, tanggal lahir : Manado, 01 April 1992 Jenis Kelamin : Laki-laki Status Perkawinan : Belum Menikah Berat Badan : 82 kg Tinggi Badan : 169 cm Agama : Kristen Kewarganegaraan : Indonesia Alamat : Jl. Perum Marco Duta Blok F/7 No. 124, Ranomut Lingk. III 95128, Manado, Sulawesi Utara, 95128, Indonesia Telepon : alfa.swndi@gmail.com PENDIDIKAN FORMAL : Bina Nusantara University, Bachelor (S1), Management GPA : 2.4 Jakarta, Indonesia INFORMAL EDUCATION : English First, English Course Jakarta Indonesia ENGLISH SKILL English Speaking : Good Writing : Good Reading : Excellent OTHER INFORMATION Driving Licence : A, C