VI. PEMODELAN SISTEM B. SISTEM MANAJEMEN BASIS PENGETAHUAN

Transkripsi

1 VI. PEMODELAN SISTEM A. KONFIGURASI MODEL Model aplikasi sistem penunjang keputusan Vanamest.Org dibangun dalam bentuk website. Aplikasi ini dibangun dengan tujuan utama untuk membantu para calon pengusaha dan LKS melakukan evaluasi kelayakan investasi agroindustri udang vaname, sehingga didapatkan suatu skema pembiayaan syariah yang layak untuk dijalankan. Aplikasi ini terdiri dari empat komponen utama, yaitu sub sistem manajemen basis pengetahuan, sub sistem manajemen basis model, sub sistem manajemen basis data, dan sub sistem manajemen dialog. Keempat komponen tersebut dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Hyper Text Markup Language (HTML), PHP:Hypertext Programing (PHP), dan bahasa pengolahan database mysql. Konfigurasi lengkap dari model Vanamest.Org ini dapat dilihat pada gambar 4. B. SISTEM MANAJEMEN BASIS PENGETAHUAN Sistem Manajemen basis pengetahuan ini merupakan akuisisi pengetahuan dari pendapat beberapa pakar yang diimplementasikan dalam sebuah model atau aplikasi, dimana model atau aplikasi tersebut selanjutnya dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan atau permasalahan yang dihadapi. Dalam pengembangan aplikasi SPK kelayakan investasi udang vaname dengan pola syariah ini, basis pengetahuan terdiri dari pembobotan dari setiap kriteria atau parameter dari penentuan lokasi agroindustri prioritas, penentuan bahan baku dan produk potensial, dan penentuan tingkat resiko pembiayaan baik resiko pembiayaan yang diakuisisi dan diolah dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan. Bentuk dari basis pengetahuan ini adalah Rule base untuk penentuan Tingkat Keuntungan Pembiayaan (TKP), Tingkat Resiko Pembiayaan (TRP), dan penentuan kelayakan pembiayaan. Rule base ini diimplementasikan dalam bentuk if.. then.. else.. dalam pengembangan aplikasi, sehingga model penentuan TKP, TRP, dan kelayakan pembiayaan pun dapat dilakukan dengan benar. 36

2 Pengguna Sistem Manjemen Dialog Sistem Pengolahan Pusat Budidaya Semi Intensif Agroindustri Udang Beku Sub Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Asumsi Biaya Usaha Data Modal Tetap Data Biaya Operasional dan Data Proporsi Bagi Modal Data Resiko Usaha Data Resiko Industri Data SWBI Sub Sistem Manajemen Basis Model (MBMS) Sub Model Analisis Finansial Sub Model Analisis Tingkat Resiko Sub Model Analisis Target Keuntungan Sub Model Analisis Nisbah Bagi Hasil Sub Model Hasil Keuntungan Usaha Sub Model Analisis Tingkat Keuntungan Pembiayaan Model Analisis Kelayakan Pembiayaan Sub Sistem Manajemen Basis Pengetahuan Rule base Skenario Tingkat Keuntungan Pembiayaan, TRP, dan Kelayakan Pembiayaan Gambar 4. Konfigurasi Sistem Penunjang Keputusan Vanamest.Org 37

3 C. SUB SISTEM MANJEMEN BASIS MODEL Sub sistem manajemen basis model dalam sistem penunjang keputusan Vanamest.Org terdiri dari tujuh sub model, yaitu sub model analisis finansial, sub model analisis penentuan tingkat resiko pembiayaan (TRP), sub model analisis target keuntungan LKS, sub model analisis nisbah bagi hasil optimal, sub model analisis Hasil Keuntungan Usaha, sub model analisis penentuan tingkat keuntungan pembiayaan (TKP), dan sub model analisis kelayakan pembiayaan syariah. 1. Sub Model Analisis Finansial Sub model analisis finansial ini merupakan perhitungan dari seluruh struktur biaya yang terlibat dalam investasi udang vaname, dimana jumlah dan besar biaya ditentukan berdasarkan masukan input dari user. Output dari model ini adalah laba operasional dan Titik Impas (BEP). Laba Operasional yang dihasilkan akan digunakan dalam penentuan jumlah keuntungan pembiayaan bagi LKS dan Pengusaha, yang selanjutnya digunakan untuk penentuan TKP dan kelayakan pembiayaan syariah. 2. Sub Model Analisis Tingkat Resiko Pembiayaan (TRP) Sub model analisis ini bertujuan untuk menentukan tingkat resiko pembiayaan usaha. Penentuan tingkat resiko pembiayaan ditentukan berdasarkan rata-rata terbobot skor setiap parameter dari resiko usaha dan resiko industri. Pemberian bobot dari setiap parameter dilakukan dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan. Sub model ini digunakan untuk menentukan tingkat resiko pembiayaan yang dilakukan. Model ini diawali dengan interface masukan (input) data masing-masing resiko dari resiko usaha dan resiko industri yang kemudian dicari rata-rata skor terbobotnya. Faktor pembobot dari masing-masing resiko diambil dari basis pengetahuan. Hasil dari perhitungan tersebut dikategorikan ke dalam range tingkat resiko pembiayaan yang ada, apakah termasuk ke dalam tingkat resiko tinggi, sedang, atau rendah. Output dari model ini akan digunakan bersama dengan output dari model TKP untuk diolah di model Analisis Penentuan Kelayakan Pembiayaan Syariah. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat melalui diagram alir di bawah ini. 38

4 Mulai Skor hasil evaluasi resiko dari setiap faktor resiko usaha dan parameter resiko industri Skor Terbobot dari setiap faktor Jumlah Skor Resiko Pembiayaan Nilai terbobot Resiko Pembiayaan Lakukan Ulang Evaluasi Resiko Penentuan Tingkat ResikoPembiayaan : Tinggi = 3.66<NRP<=5.00 Sedang = 2.33<NRP<=3.66 Rendah = 1.00<NRP<=2.33 Tingkat Resiko Pembiayaan Tidak TRP Tinggi? Selesai Ya Lakukan Upaya Penurunan TRP Gambar 5 Diagram alir Penentuan Tingkat Resiko Pembiayaan 39

5 3. Sub Model Analisis Target Keuntungan LKS Sub model ini digunakan untuk menentukan jumlah target keuntungan bagi LKS. Model ini dibangun dalam bentuk default untuk data SWBI rata-rata per tahun dan data dinamis untuk input Harapan Keuntungan Usaha (sesuai hasil perhitungan analisis finansial), namun jika user ingin melakukan perubahan SWBI untuk simulasi hal itu pun bisa dilakukan dengan mudah. Output dari model ini adalah nilai target keuntungan minimal LKS dari investasi yang dihitung, yang selanjutnya akan digunakan dalam penentuan tingkat keuntungan pembiayaan bagi LKS dan Pengusaha pada model analisis Tingkat Keuntungan Pembiayaan (TKP). Indrawanto (2007) mengatakan bahwa dengan posisinya sebagai lembaga yang harus menangung resiko atas usaha yang dikeluarkanya, LKS harus mempertimbangkan tingkat resiko yang ada dalam menentukan target keuntungannya. Semakin tinggi resiko yang ada, semakin tinggi target keuntungan yang diinginkan oleh LKS. Dua unsur yang menjadi pertimbangan dalam penetapan target keuntungan ini ini adalah tingkat keuntungan bebas resiko dan premi atas resiko yang harus ditanggung. Mulai Rata-rata nilai SWBI per tahun Harapan Keuntungan usaha per tahun (HKU) Penetapan Nilai Tingkat resiko rendah : nilai =0.3 Tingkat resiko sedang : nilai =0.6 Tingkat resiko tinggi : nilai =1.00 Penetapan Target Keuntungan LKS : TKS = SWBI + (HKU SWBI) Target Keuntungan LKS Selasai Gambar 6. Diagram Alir Penetapan Target Keuntungan LKS 40

6 Dalam perbankan konvensional, premi atas resiko dihitung berdasarkan sikap LKS atas resiko yang ada dikalikan selisih antara tingkat keuntungan terbaik dari semua kombinasi kesempatan yang ada dengan tingkat keuntungan bebas resiko (Indrawanto, 2007). Berdasarkan hal tersebut, maka target keuntungan LKS (TKS) adalah tingkat keuntungan investasi syariah yang bebas resiko, yaitu tingkat keuntungan dari menyimpan di Sertifikat Wadiah Bank Indonesia (SWBI) ditambah dengan perkalian antara sikap LKS atau LKS terhadap resiko ( ) dengan selisih antara tingkat keuntungan yang dihasilkan oleh usaha yang dibiayai dan SWBI. Berdasarkan Pendapat Pakar, nilai pada tingkat resiko yang bernilai rendah bernilai antara (0 s.d 0.3), tingkat resiko pembiayaan sedang bernilai antara (>0.3 s.d 0.6), dan tingkat resiko pembiayaan yang bernilai tinggi berada di antara nilai (>0.6 s.d 1.00). Secara lebih jelas lagi, skema penentuan target keuntungan LKS dapat dilihat melalui diagram alir di gambar 6 (Indrawanto, 2007). 4. Sub Model Analisis Penentuan Nisbah Bagi Hasil Pembiayaan Syariah Sub model ini digunakan untuk mencari proporsi nisbah bagi hasil yang paling optimal yang dapat dilakukan berdasarkan jumlah proporsi modal investasi usaha dari LKS. Dalam pembiayaan syariah mudharabah dan musyarakah dikenal suatu istilah bagi hasil dan bagi rugi. Secara sederhana bagi hasil merupakan proporsi kesepakatan yang dibuat antara pihak yang membiayai yaitu LKS dan pihak yang dibiayai yaitu pengusaha, yang nantinya digunakan dalam penentuan bagi hasil dari sejumlah keuntungan yang didapat dari usaha yang dijalankan. Bagi rugi merupakan suatu metode pembagian kerugian atas kegagalan usaha yang dialami. Belum ada aturan baku yang mengatur nisbah bagi rugi, namun berdasarkan pengamatan langsung di lapangan, biasanya lembaga pembiayaan syariah menggunakan nibah proporsi modal yang dilakukan, sebagai dasar untuk melakukan bagi rugi. Dalam implementasinya di lapangan, seringkali ditemukan bahwa dalam penetapan nisbah bagi hasil yang disepakati, dilakukan berdasarkan perkiraan semata dengan melihat proporsi bagian modalnya masing-masing. Padahal dalam kenyataannya belum tentu dengan menggunakan nisbah proporsi modal yang ada, kedua belah pihak akan sama-sama mendapatkan untung. 41

7 Menurut Indrawanto (2007), beberapa faktor yang mesti dipertimbangkan adalah nilai target keuntungan minimal LKS, rata-rata nilai laba bersih usaha per periode usaha, serta beban pengembalian usaha yang mesti ditanggung pengusaha per bulannya. Berikut ini merupakan diagram alir penentuan nisbah bagi hasil yang dapat dilakukan untuk menentukan nisbah bagi hasil paling optimal dimana kedua belah pihak yang bekerja sama memiliki peluang yang sama-sama menguntungkan, baik untuk LKS maupun pengusaha. Mulai Skema Pembiayaan Usaha oleh LK Syariah Total Investasi Usaha pada periode ke-k (TIk) Jumlah Pembiayaan Usaha oleh LKS pada periode ke-k Nilai taget keuntungan minimal LKS pada periode Target Keuntungan minimal LKS (T) LBk= Laba Bersih usaha pada periode ke-k Nisbah Maximal LKS pada periode ke-k NXk=Pk/TIk Nisbah Minimal LKS pada periode ke-k NMk=Yk/LBk Rata-Rata Nisbah Maximal LKS n NXk RNX n k 1 Rata-Rata Nisbah Minimal LKS n NMk RNM n k 1 A 42

8 A Batas atas Interval RNX ; Batas Bawah Interval RNM; Tingkat Ketelitian β ; Fungsi Objektif : f(x)=(rnx-x)(x-rnm) ; Jumlah Iterasi makximum n=l/β ; L=RNX-RNM ; k=k+1 Hitung f(x 1 ) dan f(x 2 ) ; dimana : RNX RNM X1 RNM 2 1, X 2 2 RNX 1 X 1 1 RNM 1 RNX k X 2 k 1 Tidak f(x 1 )< f(x 2 )? Ya L x+1 =RNX-RNM RNM k X 1 k 1 Tidak L x+1 <β? Ya Nisbah Bagi Hasil LK Syariah Nisbah Bagi Hasil Pengusaha = RNM = 1-RNM Selesai Gambar 7 Diagram Alir Penetapan Nisbah Bagi Hasil Optimal Pembiayaan Syariah 43

9 5. Sub Model Analisis Hasil Keuntungan Usaha Sub model ini digunakan untuk mengetahui tingkat keuntungan bagi pengusaha dan LKS dari pembiayaan. Model ini diawali dengan perkalian antara jumlah laba operasional yang didapat dari model analisis finansial dengan nisbah bagi hasil optimal yang terpilih. Hasil usaha yang diterima LKS dikatakan layak jika paling tidak, sama dengan target keuntungan LKS. dikatakan layak untuk pengusaha jika paling tidak, sama dengan beban pengembalian pembiayaan yang harus dikeluarkan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada diagram alir berikut ini : Mulai Laba Operasional Rata- Rata/Bulan (LB) Proporsi Modal LKS (MK) Proporsi Modal Pengusaha (MP) Nisbah LKS (X 1 ) Nisbah Pengusaha (1-X 1 ) k= 0 k= k+1 Bangkitkan Nilai Acak antara 0 dan 1 Keuntungan LKS (KLKS) Keuntungan Pengusaha (KP) Penentuan Distribusi Kumulatif Peluang Keuntungan LKS (KLKS) dan Keuntungan Pengusaha (KP) Distribusi Kumulatif Keuntungan LKS dan Pengusaha Cari Nilai Padanan Z U 1 / 2 z e dx Analisis Laba Bersih (LB(k)) = LB Proporsi Keuntungan Pengusaha (Pk(k)) = LB(k) x MP ; Proporsi Keuntungan Pembiayaan (Pb(k)) = LB(k) x MK Keuntungan LKS (KLKS(k))=X 1 *Pb(k) Keuntungan Pengusaha (KP(k)) = ((1-X 1 )*Pb(k)) + Pk(k) x 2 / 2 Ya Peluang (KLKS>Target LKS)>50%? Peluang (KP>Beban Pengembalian)>50%? Tidak Keuntungan Usaha untuk LKS tidak layak Keuntungan Usaha untuk Pengusaha tidak layak Tidak k=1000? A Ya STOP 44

10 A Evaluasi Keuntungan untuk LKS : Cukup = KLKS > Target Keuntungan LKS : 50% s.d 60% Baik = KLKS > Target Keuntungan LKS : 60% s.d 70% Sangat Baik = KLKS > Target Keuntungan LKS : >=70% Evaluasi Keuntungan untuk Pengusaha : Cukup = KP > Beban pengembalian : 50% s.d 60% Baik = KP > Beban pengembalian : 60% s.d 70% Sangat Baik = KP > Beban pengembalian : >=70% Tingkat Keuntungan LKS dan Pengusaha Selesai Gambar 8. Diagram Alir Penentuan Tingkat Keuntungan Pembiayaan bagi LKS dan Pengusaha 6. Sub Model Analisis Penentuan Tingkat Keuntungan Pembiayaan Sub model ini digunakan untuk menentukan tingkat keuntungan suatu pembiayaan dengan mengikuti aturan dasar (rule base) tertentu. Output dari model ini digunakan sebagai salah satu input dalam penentuan kelayakan pembiayaan syariah dalam model analisis penentuan kelayakan pembiayaan syariah. Kriteria tingkat keuntungan pembiayaan ini ditentukan berdasarkan basis aturan yang mempertimbangkan tingkat hasil usaha untuk LKS dan untuk Pengusaha (Indrawanto, 2007). Untuk lebih jelas dapat dilihat dalam tabel di bawah ini : Tabel 5. Rule base Penentuan Tingkat Keuntungan Pembiayaan Keuntungan Keuntungan Untuk Pengusaha untuk LKS Cukup Baik Sangat Baik Sangat Baik Sedang Tinggi Tinggi Baik Rendah Sedang Tinggi Cukup Rendah Rendah Rendah 45

11 7. Sub Model Evaluasi Kelayakan Pembiayaan Syariah Sub model ini merupakan sub model terakhir dalam aplikasi sistem penunjang keputusan Vanamest.Org. Model ini digunakan untuk menghimpun data dari model TKP dan TRP yang kemudian diolah dengan menggunakan rule base dalam bentuk if.. then.., yang kemudian akan menghasilkan output berupa keterangan layak atau tidak suatu pembiayaan investasi udang vaname yang dilakukan. Rule base yang digunakan untuk menentukan kelayakan pembiayaan syariah secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 6. Rule base Penentuan Kelayakan Pembiayaan Syariah Tingkat Resiko Pembiayaan (TRP) Tingkat Keuntungan Pembiayan (TKP) Rendah Sedang Tinggi Tinggi Tidak Layak Tidak Layak Tidak Layak Sedang Tidak Layak Layak-3 Layak-2 Rendah Layak-3 Layak-2 Layak-1 Keputusan Layak-1 dimana TKP berada pada tingkat tinggi dan TRP berada tingkat rendah merupakan kondisi layakyang sangat baik. Sedangkan keputusan Layak-2 atau Layak-3 merupakan kondisi kelayakan yang memerlukan perhatian terhadap beberapa tindakan yang diperlukan untuk meningkatkan TKP dan menurunkan TRP. D. SUB SISTEM MANJEMEN BASIS DATA Sub sistem manajemen basis data dalam aplikasi sistem penunjang keputusan Vanamest.Org ini terdiri dari beberapa basis data yang diperlukan untuk mendukung berjalannya model-model yang terdapat dalam sistem manajemen basis model. Pengelolaan data dalam sistem ini meliputi memasukan data baru, mengedit data, menyimpan data, dan menghapus data. Dalam aplikasi sistem penunjang keputusan Vanamest.Org ini, terdiri dari lima basis data, yaitu data struktur biaya investasi agroindustri, data proporsi modal investasi, data resiko usaha, data resiko industri, dan data SWBI. 46

12 1. Basis Data Struktur Biaya Investasi Basis data struktur biaya investasi ini berisi data-data harga maupun biaya dari setiap faktor produksi dari investasi udang vaname. Basis data ini terbagi menjadi basis data asumsi biaya, basis data modal tetap, basis data biaya operasional dan modal kerja. Data-data dalam basis data ini digunakan untuk mencari laba operasional dan BEP pada sub model analisis finansial. 2. Basis Data Proporsi Modal Investasi Basis data ini terdiri dari data-data pilihan proporsi modal investasi yang ditawarkan kepada user berdasarkan data input struktur biaya yang telah dimasukan user dalam simulasi usaha yang dilakukannya. 3. Basis Data Resiko Usaha Basis data resiko usaha meliputi data-data berupa jenis-jenis resiko usaha beserta skor masing-masing dari tiap parameter yang diukur melalui model tingkat resiko pembiayaan. Data-data resiko usaha ini akan digunakan untuk menentukan besarnya tingkat resiko pembiayaan yang dilakukan, yang selanjutnya akan mempengaruhi layak tidaknya suatu pembiayaan. 4. Basis Data Resiko Industri Basis data resiko industri meliputi data-data berupa jenis-jenis resiko industri beserta skor masing-maisng dari tiap parameter yang diukur melalui model tingkat resiko pembiayaan. Data-data resiko industri ini akan digunakan untuk menentukan besarnya tingkat resiko pembiayaan yang dilakukan, yang selanjutnya akan menentukan tinggi rendahnya resiko pembiayaan yang mempengaruhi layak tidaknya suatu pembiayaan dilakukan. 5. Basis Data SWBI Basis data ini terdiri dari data-data nilai rata-rata SWBI tahunan yang diambil dari situs website Bank Indonesia. Data SWBI ini digunakan dalam model penetapan target keuntungan LKS. Data ini bersifat default dan bisa diubah sementara untuk simulasi oleh user. 47

13 E. SUB SISTEM MANAJEMEN DIALOG Sub sistem manajemen dialog merupakan sistem yang mengatur interaksi antara aplikasi sistem penunjang keputusan dan pengguna (user). Pengguna memberikan masukan data input atau perintah yang kemudian akan diolah oleh aplikasi SPK untuk menghasilkan output berupa kelayakan pembiayaan usaha yang disimulasikan. Dengan demikian, dialog antara pengguna dan program aplikasi SPK terdiri dari dua jenis komunikasi, yaitu : (1) komunikasi langsung antara pengguna dan program SPK, berupa data masukan dan perintah, (2) komunikasi model, yaitu aplikasi SPK memberikan informasi feedback sebagai hasil dari pengolahan data yang dimasukan oleh pengguna atau user. Dalam penggunaannya, aplikasi ini ditujukan untuk empat kategoi pengguna secara umum. Keempat pengguna tersebut adalah pengusaha udang vaname yang berminat terhadap pembiayaan syariah, baik pengusaha tambak atau pengusaha agroindustri udang beku, lembaga keuangan syariah atau LKS yang memposisikan diri sebagai penyedia pembiayaan dengan pola syariah, pakar di bidangnya, baik pakar usaha tambak maupun pakar agroindustri udang beku. Sisanya adalah admin dan developer program aplikasi. Pengguna selain admin dan developer dapat mengakses semua model yang ada dalam aplikasi, namun tidak bisa mengakses basis data statis yang ada dalam sistem manajemen basis data. Aplikasi ini dilengkapi dengan sistem login dan password untuk menjaga keamanan basis data, sehingga tidak sembarangan orang bisa mengubah-ubah sistem manajemen basis data yang ada dalam aplikasi. F. SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BERBASIS WEB Salah satu perkembangan terkini di bidang teknologi komputer yang memberikan lahan subur bagi aplikasi SPK adalah teknologi website. Web dapat digunakan untuk mengumpulkan data internal (intranet) dan eksternal untuk database SPK. Web dapat digunakan untuk komunikasi dan kolaborasi antara pembangun SPK, pengguna, dan manajemen. Selain itu, pengembangan perangkat lunak yang baru seperti Java, PHP, dan CSS, telah memberikan objek on-screen yang powerful dan tampilan antar muka yang familiar, sehingga penggunaan SPK menjadi lebih nyaman dan user friendly. 48

14 Vanamest.Org merupakan aplikasi sistem penunjang keputusan berbasis website. Alasan yang paling utama dari pembangunan aplikasi sistem penunjang keputusan berbasis website ini adalah dalam rangka memprioritaskan kemudahan akses user dalam melakukan simulasi evaluasi kelayakan pada Vanamest.Org, sehingga user tidak perlu direpotkan dengan proses instalasi software, serta memungkinkan user dapat melakukan simulasi dari mana pun dan kapan pun tanpa harus terekendala jarak dan waktu. Proses tahapan rancang bangun sistem penunjang keputusan dengan pendekatan sistem akan lebih tercapai dengan mengggunakan aplikasi berbasis web. Hal ini dikarenakan jangkauannya yang luas dan mudah diakses, maka proses verifikasi dan validasi model pun akan semakin mudah dan cepat, sehingga implementasi dari tujuan pembangunan model sistem penunjang keputusan pun dapat dilaksanakan dengan waktu yang relatif singkat. Model sistem penunjang keputusan Vanamest.Org dikembangkan dengan menggunakan perangkat lunak bahasa pemograman Hyper Text Markup Language (HTML), PHP:Hypertext Programing (PHP), dan bahsa pengolahan database mysql. Bahasa pemograman yang digunakan bersifat open source dan mudah dipelajari, sehingga akan memudahkan dalam proses pengembangan aplikasi. Berikut adalah tampilan halaman awal dari Vanamest.Org. Gambar 9. Tampilan Awal, Vanamest.Org 49

15 Pada tampilan halaman awal ini, user disajikan berbagai informasi diantaranya, seputar bisnis udang vaname beserta prospek dan pengembangannya, bisnis skala usaha kecil dan menengah, serta sekilas mengenai informasi pembiayaan syariah dan produknya. Dalam halaman awal ini tersedia beberapa navigasi utama berupa menumenu yang terdapat di bagian pojok kanan atas halaman web. Menu-menu tersebut terdiri dari menu home, yaitu navigasi menuju halaman awal ini sendiri, menu spk, yaitu navigasi menuju aplikasi sistem penunjang keputusan Vanamest.Org, menu info, yaitu navigasi menuju halaman yang menyediakan informasi-informasi seputar bisnis udang vaname secara lebih mendetil lagi, menu forum, yaitu menu navigasi menuju halaman forum diskusi maya, serta yang terakhir menu kontak, yaitu menu navigasi menuju halaman kontak yang bisa dihubungi, khususnya dalam hal ini adalah kontak admin dan developer. Halaman awal dari aplikasi sistem penunjang keputusan Vanamest.Org. dapat dilihat di gambar 10. Aplikasi ini merupakan aplikasi yang hanya bisa digunakan oleh user yang telah terdaftar, sehingga dalam halaman ini user langsung diperintahkan untuk login atau daftar bila belum mendaftarkan diri sebelumnya. Gambar 10. Halaman Login, Vanamest.Org 50

16 Konsep awal dari rancang bangun aplikasi Vanamest.Org ini adalah berupaya untuk menjadikan aplikasi ini sebagai tempat mempertemukan sektor LKS dan sektor pengusaha di bisnis udang vaname, yang selanjutnya diharapkan bisa terjadi proses interaksi diantara keduanya sehingga peluang pembiayaan di bisnis ini pun menjadi semakin terbuka lebar. Masing-masing user yang telah terdaftar di Vanamest.Org akan memiliki kesempatan masuk ke dalam sistem dengan berbagai pilihan akses user beserta pelayanannya masing-masing. Akses user yang yang tersedia di aplikasi ini terbagi menjadi enam jenis akses user, yaitu user petambak, user pengusaha udang beku, user LKS syariah, user lembaga keuangan syariah, user pakar tambak, dan user pakar industri udang beku. Berikut adalah akses yang dapat dilakukan oleh user "pengusaha tambak" dan "pengusaha udang beku" : 1) Melakukan simulasi usaha tambak dan industri udang beku skala Usaha Kecil dan Menengah, berikut mengetahui tingkat kelayakannya dalam prespektif pembiayaan Syariah. (di menu spk). 2) Melihat riwayat perhitungan simulasi user lain yang pernah mengunjungi Vanamest.Org dan membandingkannya dengan hasil perhitungan sendiri. (di menu informasi setelah login sebagai pengusaha tambak/industri udang beku). 3) Melihat jumlah review terhadap hasil simulasi sendiri yang telah dilakukan, termasuk berapa banyak user LKS dan user lembaga keuangan syariah yang me-review hasil simulasi sendiri dan melihat komentar dari mereka masingmasing. (di menu informasi setelah login sebagai pengusaha). 4) Mengetahui informasi siapa saja user yang tertarik pada simulasi usaha pembiayaan syariah hasil perhitungan sendiri, termasuk nama, alamat , dan profesi, sehingga dapat membuka peluang kerjasama pembiayaan syariah. (di menu informasi setelah login sebagai pengusaha). Berikut adalah akses yang dapat dilakukan oleh user "Investor Syariah" dan "Lembaga Keuangan Syariah (LKS)" : 1) Melakukan review hasil kelayakan pembiayaan syariah dari hasil simulasi beberapa user pengusaha tambak dan pengusaha udang beku yang telah melakukan simulasi usaha dengan pembiayaan syariah di Vanamest.Org. (di menu informasi setelah login sebagai investor syariah/lks). 51

17 2) Mendapatkan informasi setiap user pengusaha yang telah melakukan simulasi, termasuk nama, alamat , dan profesi masing-masing user. (di menu informasi setelah login sebagai investor syariah/lks). 3) Mengetahui siapa saja user pengusaha yang melakukan respon dari setiap komentar yang diberikan user LKS dan LKS terhadap hasil simulasipembiayaan yang telah di-review sebelumnya, sehingga komunikasi menjadi lebih interaktif dan peluang kerja sama menjadi lebih terbuka lebar. (di menu informasi setelah login sebagai investor syariah/lks). Berikut adalah akses yang dapat dilakukan oleh user "pakar usaha tambak" dan "pakar industri udang beku" : 1) Melakukan simulasi usaha tambak dan industri udang beku skala Usaha Kecil dan Menengah, berikut mengetahui tingkat kelayakannya dalam prespektif pembiayaan Syariah. (di menu spk). 2) Melakukan review hasil kelayakan pembiayaan syariah dari hasil simulasi beberapa user pengusaha tambak dan pengusaha udang beku yang telah melakukan simulasi usaha dengan pembiayaan syariah di Vanamest.Org. (di menu informasi setelah login sebagai pakar) 3) Mendapatkan informasi setiap user, termasuk nama, alamat , dan profesi masing-masing user. (di menu informasi setelah login sebagai pakar) 4) Mengubah bobot setiap parameter resiko yang terdapat dalam perhitungan simulasi untuk menentukan tingkat resiko pembiayaan simulasi usaha yang dilakukan. Khusus untuk hal ini user pakar harus mendaftarkan diri terlebih dahulu untuk diverifikasi kebenaran kepakarannya oleh admin. (di menu pakar setelah sebelumnya login terlebih dahulu sebagai pakar dan memasukan kode verifikasi kepakaran yang diberikan admin). Dalam penelitian ini, jenis akses user yang baru bisa berjalan adalah akses user pengusaha tambak dan user pengusaha industri udang beku. Adapun aktivitas yang bisa dilakukan oleh masing-masing user adalah simulasi penentuan kelayakan pembiayaan syariah dari usaha yang disimulasikan. Sementara jenis akses user lainnya diharapkan bisa disempurnakan oleh penelitian-penelitian selanjutnya. Berikut adalah tampilan halaman pemilihan akses user dalam Vanamest.Org. 52

18 Gambar 11. Pilihan Akses User, Vanamest.Org Gambar 12. Tampilan Awal SPK, Vanamest.Org Vanamest.Org terbagi menjadi empat sub menu, yaitu sub menu input data finansial, sub menu evaluasi resiko, sub menu evaluasi keuntungan, dan terakhir adalah sub menu evaluasi kelayakan pembiayaan syariah. Masing-masing sub menu memiliki fungsi dan tugasnya masing-masing. Sub menu input data finansial dikhususkan sebagai sub menu untuk melakukan input dari keseluruhan data finansial dari usaha yang disimulasikan. Input yang dimasukan diantaranya input asumsi biaya, input modal tetap, dan input biaya operasional. 53

19 Gambar 13. Tampilan Sub Menu Input Data Finansial Asumsi Biaya, Vanamest.Or rg Gambar 14. Tampilan Halaman Koreksi Input Asumsi Biaya, Vanamest.Org 54

20 Dalam implementasinya, input data finansial ini dilengkapi dengan sistem koreksi dan update data, sehingga user dapat dengan mudah melakukan pengubahan dan penyimpanan data finansial yang akan disimulasikan. Gambar 15. Tampilan Halaman Koreksi Input Modal Tetap, Vanamest.Org Gambar 16. Tampilan Halaman Koreksi Input Biaya Operasional, Vanamest.Org 55

21 Selanjutnya adalah sub menu evaluasi resiko. Sub menu ini memiliki fungsi untuk mengevaluasi tingkat resiko dari usaha yang disimulasikan berdasarkan skor dari tiap parameter resiko yang ditanyakan kepada user. Skor hasil akhir dari evaluasi resiko ini tergantung pada input yang dimasukan oleh user, sehingga kualitas dari hasil evaluasi ini dikembalikan kepada kualifikasi user sendiri sebagai responden yang mengerti kondisi dan situasi usaha yang sedang disimulasikan di lapangan. Gambar 17. Tampilan Halaman Input Evaluasi Resiko, Vanamest.Org Sub menu evaluasi resiko terdiri dari evaluasi resiko usaha dan evaluasi resiko industri. Evaluasi resiko usaha terdiri dari pertanyaan-pertanyaann yang berisi parameter untuk mengukur tingkat resiko usahaa yang dari usaha yang disimulasikan. parameter-parameter tersebut diantaranya resiko bahan baku, resiko pengolahan, resiko pengusaha, dan resiko pemasaran. Evaluasi resiko industri terdiri dari parameter resiko permintaan dan penawaran produk, resiko harga bahan baku, dan resiko harga produk. Seperti halnya input data finansial, evaluasi resiko ini dilengkapi dengan fasilitas koreksi dan update data, sehingga memudahkan user dalam mengedit data resiko yang dimasukan agar sesuai dengan kondisi usaha yang disimulasikan. 56

22 Gambar 18. Tampilan Halaman Koreksi Input Evaluasi Resiko, Vanamest.Org Gambar 19. Tampilan Halaman Hasil Akhir Evaluasi Resiko, Vanamest.Org 57

23 Hasil akhir dari evaluasi resiko ini adalah tingkat resiko pembiayaan, dimana tingkat resiko ini merupakan jumlah rata-rata nilai terbobot dari tiap parameter resiko yang dimasukan sebelumnya. Nilai bobot dari tiap parameter resiko diambil dari hasil wawancara dengan pakar dan diolah dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan. Dalam Vanamest.Org terdapat fasilitas untuk mengubah bobot dari masing-masing parameter. User dapat memilih apakah akan mengubah dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan atau secara manual. Gambar 20. Tampilan Halaman Pengubahann Bobot Parameter Resiko dengan Metodee Perbandingan Berpasangan, Vanamest.Org Sub menu selanjutnya adalah sub menu evaluasi keuntungan. Sub menu ini merupakan representasi dari sub model analisis finansial, sub model target keuntunga LKS, sub model analisis nisbah bagi hasil optimal berdasarkan proporsi modal pembiayaan syariah yang dipilih, sub model hasil keuntungan usaha, dan sub model tingkat keuntungan pembiayaan. Sub menu ini memberikan informasi berupa jumlah total investasi keseluruhan dari usaha yang disimulasikan, informasi proyeksi yang terdiri dari proyeksi pendapatan, proyeksi harga pokok, dan proyeksi laba operasional, informasi parameter kelayakan usaha yang terdiri dari Break Event Point (BEP) produksi dan BEP rupiah. 58

24 Gambar 21. Tampilan Halaman Evaluasi Keuntungan Total Investasi, Vanamest.Or rg Gambar 22. Tampilan Halaman Proyeksi Pendapatan, Vanamest.Org 59

25 Gambar 23. Tampilan Halaman Proyeksi Harga Pokok dan Laba Operasional, Vanamest.Org Sub menu evaluasi keuntungan akan memberikan pilihan proporsi pembiayaan yang akan digunakan dalam simulasi. Proporsi pembiayaan yang dimaksud adalah berapa persen dari LKS dan berapa persen dari modal pengusaha sendiri. Proporsi ini bisa menggunakan pilihan yang ditawarkan aplikasi maupun user memasukan sendiri proporsi yang dikehendaki. Dari proporsi pembiayaan yang dipilih, maka aplikasi akan memberikan nisbah bagi hasil yang paling optimal bagi pengusahaa dan LKS. Sub model target keuntungann LKS, sub model nisbah bagi hasil optimal, sub model hasil keuntungann usaha, dan sub model tingkat keuntungan pembiayaan akan ditampilkan setelah user selesai memasukan proporsi pembiayaan dan input skema pembiayaan syariah. 60

26 Gambar 24. Tampilan Halaman Proporsi Pembiayaan, Vanamest.Org Dalam input skema pembiayaan user dapat memilih jangka waktu pembiayaan, nilai SWBI, dan nilai harapan keuntungan usaha. Secara default, Vanamest.Org menetapkan nilai SWBI tetap sesuai dengan nilai yang diinformasikan di situs resmi Bank Indonesia pada saat penelitiann dilakukan, sehingga user bisa mengubah nilai ini sesuai dengan waktu dilakukannya simulasi. Angka harapan keuntungan usaha merupakan presentase keuntungan rata-rata per tahun dari usaha agroindustri udang beku. Angka ini merupakan asumsi semata yang digunakan dalam penentuan target keuntungan LKS, sehingga user dapat mengubah nilai angka ini disesuaikan dengan kondisi bisnis agroindustri pada saat simulasi dilakukan. 61

27 Gambar 25. Tampilan Halaman Skema Pembiayaan, Vanamest.Org Dalam tab skema pembiayaan dari sub menu evaluasi keuntungan ini user dapat juga melihat proyeksi laba rugi 12 bulan dan proyeksi laba rugi 5 tahun berdasarkan input dataa finansial yang telah dimasukan sebelumnya. Informasi proyeksi laba rugi ini akan sangat membantu user dalam memperkirakan angka harapan keuntungan usaha yang akan dipakai. Setelah skema pembiayaan selesai dimasukan, makaa user akan dibawa pada halaman evaluasi tingkat keuntungan pembiayaan. Dalam halaman inilah semua sub model Vanamest.Org untuk sub menu evaluasi keuntungan ditampilkan. Berikut tampilannyaa : 62

28 Gambar 26. Tampilan Halaman Evaluasi Tingkat Keuntungan Pembiayaan, Vanamest.Org Gambar 27. Tampilan Halaman Evaluasi Keuntungan Analisis Nisbah Bagi Hasil dan Analisis Hasil Keuntungan Usaha, Vanamest.Org 63

29 Rancang bangunn aplikasi Vanamest.Org dalam penelitiann ini belum sepenuhnya dapat dilakukan secara online. Khusus untuk sub model analisis nisbah bagi hasil optimal dan sub model hasil keuntungan usaha, baru bisa dilakukan secara offline. Caranya adalah dengan men-download file perhitungan secara offline. Gambar 28. Tampilan Analisis Nisbah Bagi Hasil dan Hasil Keuntungan Usaha offline, Vanamest.Org Gambar 29. Tampilan Hasil Analisiss Nisbah Bagi Hasil dan Hasil Keuntungan Usaha di Halaman Evaluasi Kelayakan, Vanamest.Org 64

30 Dari perhitungan secara offline diperoleh nisbah bagi hasil optimal untuk pembiayaan berdasarkan jumlah pembiayaan yang dilakukan. Data-data untuk mengisi perhitungan offline ini dapat diperoleh dari aplikasi Vanamest.Org. User dapat melanjutkan evaluasi keuntungan dengan memasukan proporsi nisbah bagi hasil optimal dan presentase peluang hasil keuntungan usaha yang didapat. Hasil dari input nisbah bagi hasil dan hasil keuntungan usaha di sub menu evaluasi keuntungan akan di tampilkan sekaligus dengan hasil evaluasi kelayakan pembiayaan syariah untuk usaha yang disimulasikan. Gambar 30. Tampilan Hasil Evaluasi Kelayakan Pembiayaan Syariah, Vanamest.Or rg Dalam sub menu evaluasi kelayakan di atas, user dapat melihat hasil akhir dari keseluruhan aktivitas simulasi yang dilakukan di Vanamest.Org. hasil akhir yang ditampilkan meliputi hasil akhir dari setiap sub model yang ada, mulai dari sub model analisis finansial, sub model tingkat resiko pembiayaan, sub model target keuntungan minimal LKS, sub model nisbah bagi hasil optimal, sub model hasil keuntungan usaha, sub model tingkat keuntungan pembiayaan, dan terakhir sub model kelayakan pembiayaan syariah. 65