VII. HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 VII. HASIL DAN PEMBAHASAN 7.1 PROGRAM UTAMA mangosteen 1.0 Sistem Penunjang Keputusan Perencanaan Pengembangan Agroindustri Manggis dirancang dalam sebuah paket program bernaman mangosteen 1.0. Model mangosteen dirancang untuk dijadikan sebagai alat bantu bagi para pengambil keputusan dalam menganalisa faktor-faktor yang berpengaruh dalam pengambilan keputusan yang berkaitan dengan kegiatan perencanaan pengembangan agroindustri manggis. Pengguna program ini adalah pengusaha atau calon pengusaha agroindustri. Selain itu, pihak-pihak yang berkaitan langsung atupun tidak langsung dalam perencanaan agroindutri manggis dapat menggunakan program ini. Pihak-pihak tersebut diantaranya petani manggis, pengusaha agroindustri, pemerintah, investor, lembaga keuangan dan peneliti. Keluaran dari program ini adalah rekomendasi bagi para pengambil keputusan dalam mengambil keputusan untuk menentukan produk olahan manggis paling tepat dan prospektif untuk dikembangkan, menentukan lokasi terbaik untuk pendirian industri, analisis kelayakan finansial budidaya, penentuan daerah sentra pemasok bahan baku, kelayakan finansial agroindustri manggis dan strategi pengembangan agroindutri manggis. Selain itu pengguna program ini akan mendapatkan informasi yang lengkap mengenai manggis, budidaya manggis serta pemeliharaannya, syarat mutu manggis, teknologi proses produk olahan manggis, serta kondisi wilayah kabupaten Bogor dan potensinya dalam pengembangan budidaya maupun agroindustri manggis. Paket perangkat lunak mangosteen 1.0 dirancang menggunakan bahasa pengembangan pascal dengan perangkat lunak Embarcadero Delphi XE. mangosteen terbagi ke dalam 5 bagian utama, yaitu Sistem Pengolahan Terpusat, Sistem Manajemen Dialog, Sistem Menajemen Basis Data ini terdiri atas dua bagian yaitu Sistem Manajemen Basis Data Statis, Sistem Manajemen Basis Data Dinamis dan Sistem Manajemen Basis Model Sistem Pengolahan Terpusat Paket program mangosteen memiliki sistem pengolahan terpusat, dimana pengguna dapat mengakses keseluruhan informasi dan data. Sistem pengolahan terpusat mengatur keseluruhan interaksi antara sistem manajemen basis data dan sistem manajemen basis model. Pengguna dapat mengakses secara menyeluruh dengan adanya sistem pengolahan terpusat. Paket program mangosteen apabila dijalankan pertama kali adalah tampilan menu login. paket program ini dilengkapi dengan pengamanan data dengan dibedakan menjadi user dan administrator. Pengguna dengan akses sebagai user tidak dapat memanipulasi data sedangkan pengguna sebagai administrator dapat menggunakan seluruh fasilitas yang ada. Menu login adalah menu awal yang akan menghantarkan pengguna program ke menu utama program. Pengguna yang masuk akan dimintai password pada menu login ini. Pengguna yang belum memiliki password perlu melakukan registrasi (sign up) untuk masuk ke dalam program. Setelah pengguna memilih akses pada menu login, pengguna akan masuk pada menu utama mangosteen seperti pada Gambar 23 berikut ini. 48

2 Gambar 23. Tampilan Login mangosteen Setelah melalui menu login pengguna akan masuk ke dalam tampilan utama program. Menu utama dari program mangosteen didesain dengan tujuan untuk memudahkan pengguna dalam mengoperasikannya. program ini dibuat lebih user friendly agar pengguna tidak merasa bosan selama berinteraksi dengan paket program ini. Tampilan menu utama program dapat dilihat pada Gambar 24. Gambar 24. Tampilan menu utama mangosteen Sistem Manajemen Basis Data Sistem Manajemen Basis Data ini terdiri atas dua bagian yaitu Sistem Manajemen Basis Data Statis dan Sistem Manajemen Basis Data Dinamis. Sistem Manajemen Basis Data Statis merupakan bagian sistem yang didalamnya berisi data yang bersifat tetap atau statis. Sistem Manajemen Data Statis akan mengorganisasikan data dalam menu Informasi yang terdiri dari sekelompok data yaitu data dan informasi umum mengenai manggis dan Kabupaten Bogor. Basis Data Statis ini menampilkan informasi yang meliputi 1) Informasi profil Kabupaten Bogor, 2) Informasi deskripsi buah manggis, 3) Informasi usaha budidaya manggis, 4) Teknologi proses agroindustri manggis, 5) informasi lain yang berkaitan dengan manggis yang dideskripsikan oleh sistem. 49

3 Gambar 25. Tampilan basis data statis mangosteen Paket program mangosteen 1.0 memiliki sistem manajemen Basis Data Dinamis yang dibedakan menjadi enam kelompok, yaitu Kelompok Data Produk Olahan, Kelompok Data Lokasi, Kelompok Data Sentra Produksi Manggis, Data Strategi Pengembangan Agroindustri dan Kelompok Data Finansial terdiri dari Data Struktur Biaya Investasi, Data Struktur Biaya Tetap dan Data Struktur Biaya Variabel. Gambar 26. Tampilan basis data dinamis mangosteen 50

4 7.2 SUB MODEL PENENTUAN PRODUK PROSPEKTIF Sub Model Penentuan Produk Prospektif merupakan model yang digunakan untuk menentukan produk olahan manggis yang memiliki potensi yang besar dan prospektif untuk dikembangkan. Kriteria yang digunakan dalam menentukan produk prospektif adalah sebagai berikut: 1) ketersediaan bahan baku menunjukan ketersediaan pasokan bahan baku dan bahan penunjang untuk produk agroindustri unggulan yang akan dikembangkan. Tidak berkembangnya agroindustri umumya disebabkan ketersediaan bahan baku yang tidak terjamin keberadaannya. Kriteria ini meliputi jenis, jumlah, spesifikasi, mutu, kemudahan pasokan dan harga. 2) potensi pasar menunjukan prospek dari produk olahan manggis yang diunggulkan. Semakin besar peluang serta semakin banyak permintaan produk olahan yang dipilih maka produk tersebut semakin potensial tersebut untuk dikembangkan. 3) penguasaan teknologi proses menunjukan penguasaan teknologi proses yang digunakan dalam mengembangkan produk olahan manggis. Teknologi yang dipakai harus dipahami dan dikuasai sepenuhnya sehingga akan memberikan hasil produk yang baik yang berkaitan dengan kualitas produk. 4) kebijakan pemerintah menunjukan kebijakan pemerintah pusat maupun pemerintah daerah yang mendukung pengembangan agroindustri manggis. 5) nilai tambah produk mengacu kepada pertambahan nilai dan fungsi dari manggis setelah mengalami serangkaian proses. Semakin besar nilai tambah dari suatu produk olahan maka semakin besar pula penilaiannya. Masing-masing kriteria tersebut diatas kemudian akan ditentukan bobotnya tergantung tingkat kepentingan dan pengaruhnya terhadap penentuan produk dengan menggunakan metode komparasi berpasangan (Pairwise Comparison) pada software Expert Choice 2000 dengan skala komparasi antara 1 sampai 9 atau kebalikannya. Pembobotan kriteria pemilihan dilakukan dengan mengambil pendapat pakar. Hasil pembobotan yang dihasilkan kemudian akan dikaliakan dengan faktor konversi. Hal ini dilakukan dengan maksud untuk menentukan bobot standar yang sesuai dengan metode perbandingan ekponensial (MPE) yang digunakan dalam penentuan produk prospektif. Tabel 8 menunjukan hasil perhitungan dan bobot untuk setiap kriteria penentuan produk prospektif. Tabel 8. Bobot krtiteria penentuan produk prospektif No Kriteria Bobot AHP Bobot (Faktor konversi = 10) 1 Ketersediaan bahan baku 0, Potensi Pasar 0, Penguasaan teknologi proses 0, Kebijakan pemerintah 0, Nilai tambah produk 0,352 4 Setelah bobot dari masing-masing kriteria diketahui, selanjutnya akan dilakukan pemilihan terhadap produk olahan prospektif. Produk yang dipilih merupakan produk olahan dari komoditas manggis. Terdapat empat produk yang akan dinilai dalam model ini, diantaranya sirup, xanthone, puree, dan dodol. Produk-produk tersebut akan diberikan penilaian sesuai dengan parameter yang telah ditetapkan. Parameter penilaian untuk setiap kriteria akan disajikan pada tabel-tabel berikut ini. 51

5 Tabel 9. Kriteria ketersediaan bahan baku Kriteria Nilai Ketersediaan bahan baku sangat kurang 1 Ketersediaan bahan baku kurang 2 Ketersediaan bahan baku cukup banyak 3 Ketersediaan bahan baku banyak 4 Ketersediaan bahan baku sangat banyak 5 Tabel 10. Kriteria potensi pasar Kriteria Nilai Potensi pasar sangat kecil 1 Potensi pasar kecil 2 Potensi pasar cukup besar 3 Potensi pasar besar 4 Potensi pasar sangat besar 5 Tabel 11. Kriteria penguasaan teknologi proses Kriteria Nilai Penguasaan teknologi proses sangat buruk 1 Penguasaan teknologi proses buruk 2 Penguasaan teknologi proses cukup baik 3 Penguasaan teknologi proses baik 4 Penguasaan teknologi proses sangat baik 5 Tabel 12. Kriteria kebijakan pemerintah Kriteria Nilai Kebijakan pemerintah sangat buruk 1 Kebijakan pemerintah buruk 2 Kebijakan pemerintah cukup baik 3 Kebijakan pemerintah baik 4 Kebijakan pemerintah sangat baik 5 Tabel 13. Kriteria nilai tambah produk Kriteria Nilai Nilai tambah sangat kecil 1 Nilai tambah kecil 2 Nilai tambah cukup besar 3 Nilai tambah besar 4 Nilai tambah sangat besar 5 Penilaian alternatif produk prospektif dilakukan dengan mengambil pendapat dari pakar. Alternatif produk yang memiliki hasil nilai MPE terbesar merupakan produk prospektif yang terpilih. Hasil dari penilaian produk terhadap kriteria produk unggulan dapat dilihat pada Tabel

6 Tabel 14. Hasil penilaian produk prospektif Kriteria Bobot Sirup Xanthone Puree dodol Ketersediaan bahan baku Potensi Pasar Penguasaan teknologi proses Kebijakan pemerintah Nilai tambah produk Berdasarkan data-data tersebut diatas, kemudian dilakukan analisis dengan menggunakan metode MPE. Nilai perhitungan dan urutan prioritas produk prospektif dapat dilihat pada Tabel 15. Tabel 15. Hasil penilaian produk dengan metode MPE Prioritas Alternatif terpilih Nilai MPE 1 Xanthone Sirup Dodol Puree 157 Hasil analisis menunjukkan alternatif produk yang paling prospektif dan potensial untuk dikembangkan adalah xanthone dengan nilai 782. Hasil tersebut cukup relevan mengingat xanthone merupakan produk yang memiliki nilai tambah yang besar baik dari segi proses maupun harga. Gambar 27 menunjukan tampilan sub model penentuan produk prospektif. Gambar 27. Tampilan sub model penentuan produk prospektif. 7.3 SUB MODEL PENENTUAN LOKASI UNGGULAN Sub Model penentuan lokasi unggulan merupakan model yang digunakan untuk menganalisis serta menentukan lokasi yang paling sesuai untuk dijadikan lokasi pendirian agroindustri manggis di Kabupaten Bogor. Lokasi yang menjadi alternatif dalam penentuan lokasi unggulan ini adalah 34 kecamatan di Kabupaten Bogor. Beberapa hal yang menjadi pertimbangan dipilihnya Kabupaten bogor ialah letak Kabupaten Bogor yang cukup stategis untuk mendirikan sebuah industri karena memiliki akses pemasaran yang dekat ke ibukota dan berbagai daerah lainnya. Selain itu Kabupaten 53

7 Bogor juga didukung oleh agroekosistem yang cocok untuk budidaya komoditas manggis, dan merupakan salah satu sentra produksi manggis terbesar di Jawa Barat. Dalam penentuan lokasi unggulan tersebut digunakan beberapa kriteria untuk mendapatkan lokasi yang paling sesuai. Kriteria yang digunakan dalam menentukan lokasi unggulan tersebut adalah kemudahan akses dengan bahan baku, ketersediaan infrastrktur yang baik, ketersediaan sarana utilitas, kemudahan akses dengan bahan penunjang, kemudahan akses pemasaran, ketersediaan tenaga kerja, dan kondisi sosial budaya. Masing-masing kriteria tersebut diatas kemudian akan ditentukan bobotnya tergantung tingkat kepentingan dan pengaruhnya terhadap penentuan lokasi unggulan. Penilaian akan menggunakan skala dari 1 sampai 9 dimana kriteria yang memiliki tingkat kepentingan paling tinggi akan diberi nilai 9 dan kriteria yang memiliki tingkat kepentingan paling rendah akan diberikan nilai 1. Pembobotan kriteria pemilihan dilakukan dengan mengambil pendapat beberapa orang pakar. Hasil pembobotan kriteria penentuan lokasi unggulan dapat dilihat pada Lampiran 3. Setelah bobot dari masing-masing kriteria diketahui, selanjutnya akan dilakukan pemilihan terhadap lokasi unggulan. Lokasi yang menjadi alternatif penilaian dalam penentuan lokasi unggulan adalah 34 kecamatan di Kabupaten Bogor. Penilaian yang dilakukan terhadap masing-masing lokasi didasarkan pada data kuantitatif yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Bogor dan penilaian kualitatif dari pendapat pakar. Data kuantitatif dari BPS selanjutnya akan menjadi input penilaian lokasi pada model penentuan lokasi unggulan ini berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Data lokasi berdasarkan masing-masing kriteria yang dinilai dapat dilihat pada Lampiran 4-5. Kriteria dan parameter penilaian yang digunakan dalam menentukan lokasi unggulan adalah sebagai berikut: 1) Kemudahan akses bahan baku : penilaian dari variabel ini adalah jauh tidaknya sumber bahan baku dengan alternatif lokasi. Alternatif lokasi yang baik adalah lokasi yang memliki akses terdekat dan termudah dengan sumber bahan baku. Parameter penilaian untuk kriteria kemudahan akses bahan baku dapat dilihat pada Tabel 16. Tabel 16. Parameter penilaian untuk kriteria kemudahan akses bahan baku Jarak lokasi dengan bahan Nilai baku (km) di bawah di atas ) Kondisi Infrastruktur : penilaian dari variabel ini adalah baik tidaknya kondisi infrastruktur pada suatu alternatif lokasi. Infrastuktur meliputi jalan dan sarana prasarana transportasi seperti jalan tol, terminal angkutan, stasiun dan sebagainya. Alternatif lokasi yang baik adalah yang memiliki lokasi infrastruktur yang memadai. Parameter penilaian untuk kriteria kondisi infrastruktur dapat dilihat pada Tabel

8 Tabel 17. Parameter penilaian untuk kriteria kondisi infrasturktur Kondisi Infrastruktur Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Buruk 2 Sangat Buruk 1 3) Sarana Utilitas : penilaian dari variabel ini adalah baik tidaknya kondisi sarana utilitas pada suatu alternatif lokasi. Sarana utilitas yang dimaksud meliputi, fasilitas air, fasilitas listrik, jaringan komunikasi dan prasarana umum. Alternatif lokasi yang baik adalah yang memiliki kondisi sarana utilitas yang memadai. Parameter penilaian untuk kriteria ketersediaan sarana utilitas dapat dilihat pada Tabel 18. Tabel 18. Parameter penilaian untuk kriteria ketersediaan sarana utilitas Ketersediaan sarana utilitas Nilai Semua parameter terpenuhi 5 Terdapat satu parameter tidak terpenuhi 4 Terdapat dua parameter tidak terpenuhi 3 Terdapat tiga parameter tidak terpenuhi 2 Terdapat empat parameter tidak terpenuhi 1 4) Kemudahan akses bahan penunjang : penilaian dari variabel ini adalah jauh tidaknya bahan penunjang yang mendukung berjalannya industri dengan alternatif lokasi. Alternatif lokasi yang baik adalah lokasi yang memliki akses terdekat dan termudah dengan sumber bahan penunjang. Parameter penilaian untuk kriteria kemudahan akses bahan penunjang dapat dilihat pada Tabel 19. Tabel 19. Parameter penilaian untuk kriteria kemudahan akses bahan penunjang Jarak lokasi dengan bahan Nilai penunjang (km) di bawah di atas ) Ketersediaan tenaga kerja : penilaian dari variabel ini adalah banyak tidaknya tenaga kerja yang tersedia pada suatu alternatif lokasi dan mahal tidaknya gaji tenaga kerja pada daerah tersebut. Alternatif lokasi yang baik adalah lokasi yang terdapat banyak tenaga kerja dan berbiaya minimum untuk gaji pekerjanya. Parameter penilaian untuk kriteria ketersediaan tenaga kerja dapat dilihat pada Tabel

9 Tabel 20. Parameter penilaian untuk kriteria ketersediaan tenaga kerja Jumlah pencari kerja Nilai di atas di bawah ) Kondisi Sosial Budaya : penilaian dari variabel ini adalah kondusif tidaknya budaya dan kebiasaan masyarakat yang tinggal pada suatu alternatif lokasi. Misalnya tingkat kriminalitas dan jumlah kasus pidana maupun perdata. Alternatif lokasi yang baik adalah lokasi yang masyarakatnya mendukung berdirinya suatu industri baru dengan tingkat kriminalitas yang rendah. Parameter penilaian untuk kriteria kondisi sosial budaya dapat dilihat pada Tabel 21. Tabel 21. Parameter penilaian untuk kriteria kondisi sosial budaya Jumlah kasus kriminalitas Nilai kurang dari lebih dari ) Kemudahan akses pemasaran : penilaian dari variabel ini adalah mudah tidaknya akses pemasaran yang terbentuk pada suatu alternatif lokasi. Akses pemasaran yag baik dapat dilihat melalui mudah tidaknya akses keluar masuk produk dan barang dari dan ke alternatif lokasi tersebut. Alternatif lokasi yang baik adalah yang akses pemasaran yang terbentuk dengan baik dan akses keluar masuk produk dan barang mudah. Parameter penilaian untuk kriteria kemudahan akses pemasaran dapat dilihat pada Tabel 22. Tabel 22. Parameter penilaian untuk kriteria kemudahan akses pemasaran Akses pemasaran Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Buruk 2 Sangat Buruk 1 Metode yang digunakan dalam penentuan lokasi unggulan ialah metode perbandingan ekponensial (MPE). Alternatif lokasi sebanyak 34 kecamatan di Kabupaten Bogor tersebut akan dianalisis dengan menggunakan metode MPE. Hasil perhitungan MPE untuk seluruh kecamatan dapat dilihat pada Lampiran 6. 56

10 Tabel 23. Hasil peniaian lokasi dengan MPE Prioritas Alternatif Lokasi Nilai MPE 1 Kecamatan Dramaga Kecamatan Ciampea Kecamatan Ciomas Kecamatan Ciawi Kecamatan Sukaraja Hasil nilai perhitungan dan urutan prioritas produk prospektif menunjukan bahwa Kecamatan Dramaga berada urutan pertama lokasi unggulan kemudian disusul oleh Kecamatan Ciampea diurutan kedua dan Kecamatan Ciomas pada urutan ketiga. Dari data tersebut diketahui bahwa kebanyakan kecamatan unggulan terpilih merupakan kecamatan yang berada di sektor barat Kabupaten Bogor. Hal ini dapat disebabkan oleh banyaknya kecamatan penghasil manggis di daerah barat Kabupaten Bogor dan didukung oleh sarana prasarana yang memadai serta didukung oleh faktor-faktor lainnya yang berpengaruh dalam penentuan lokasi unggulan. Tampilan sub model penentuan lokasi unggulan dapat dilihat pada Gambar 28. Gambar 28. Tampilan sub model penentuan lokasi unggulan 7.4 SUB MODEL ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL BUDIDAYA Sub model snalisa kelayakan finansial budidaya manggis digunakan untuk mengukur tingkat kelayakan budidaya manggis. Kriteria yang digunakan dalam menentukan kelayakan finansial tersebut ialah nilai NPV, IRR, PBP dan B/C ratio. Kelayakan finansial budidaya manggis ini dinilai pada budidaya dengan pola monokultur. Dalam penentuan kelayakan finansial ini digunakan beberapa asumsi. 57

11 Adapun asumsi-asumsi yang ditetapkan dalam menentukan kelayakan finansial budidaya ini antara lain: 1) umur proyek selama 20 tahun 2) luas lahan 1 hektar dengan jumlah tanaman sebanyak 125 pohon 3) mulai panen pada tahun ke-6, dengan rincian sebagai berikut: Panen perdana tahun ke 6, Hasil rata-rata 30 buah/pohon Panen tahun ke 7 Hasil rata-rata 200 buah/pohon Panen tahun ke 8 Hasil rata-rata 800 buah/pohon Panen tahun ke 9 Hasil rata-rata 900 buah/pohon Panen tahun ke 10 Hasil rata-rata buah/pohon Panen tahun ke 11 Hasil rata-rata1.750 buah/pohon Panen tahun ke Hasil rata-rata buah/pohon Panen tahun ke 19 Hasil rata-rata buah/pohon Panen tahun ke 20 Hasil rata-rata buah/pohon 4) Persentase keberhasilan 80 % 5) Harga jual Rp. 500/ buah dan akan mengalami kenaikan Rp.100/buah setiap 5 tahun. 6) Tingkat suku bunga yang digunakan ialah 6.75% Hasil asumsi-asumsi tersebut didapatkan dari data sekunder yang diperoleh serta wawancara dengan pakar budidaya manggis. Walaupun asumsi-asumsi telah ditetapkan, namun program ini memungkinkan pengguna untuk mengubah asumsi-asumsi tersebut sesuai dengan kondisi dan keinginan pengguna. Komponen biaya usaha budidaya manggis ini terdiri dari biaya investasi sebesar Rp dan biaya variabel sebesar Rp Rincian lengkap mengenai struktur biaya investasi dan biaya operasional usaha budidaya manggis dapat dilihat pada Lampiran Dalam penentuan kelayakan finansial perlu dilakukan pengujian terhadap tingkat sensitivitasnya. Pengujian dilakukan pada tiga kondisi berbeda. Skenario pertama adalah kondisi normal dengan menggunakan asumsi yang telah ditetapkan. Skenario kedua adalah kondisi dimana terjadi penurunan harga jual manggis sebesar 15% dan skenario ketiga adalah kondisi dimana terjadi kenaikan biaya operasional sebesar 10%. Hasil perhitungan sub model ini dapat dilihat pada Tabel 24. Tabel 24. Hasil perhitungan parameter kelayakan finansial usaha budidaya manggis dengan tiga skenario. Parameter kelayakan Skenario I (Kondisi Normal) Skenario II (Harga Jual turun 15%) Skenario III (Biaya Operasional Naik 20%) Keuntungan bersih per tahun NPV (Rp) IRR (%) 9,54% 8.7% 9,16% PBP (Tahun) 12 tahun 5 bulan 13 tahun 2 bulan 13 tahun 10 bulan B/C Ratio 3,57 3,22 3,38 KELAYAKAN LAYAK LAYAK LAYAK Pada skenario satu yang merupakan kondisi normal, usaha budidaya manggis untuk masa proyek 20 tahun memiliki rata-rata keuntungan bersih per tahun sebesar Rp , NPV sebesar Rp , B/C Ratio sebesar 3,57, IRR sebesar 9,54% dengan PBP selama 12 tahun 5 bulan. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada kondisi normal usaha budidaya manggis layak untuk 58

12 dijalankan. Hal ini dapat dilihat dari rata-rata keuntungan bersih yang positif, nilai NPV yang positif, IRR yang lebih besar dari diskonto yang digunakan serta B/C ratio yang lebih dari 1 dengan PBP kurang dari umur proyek. Untuk menguji tingkat sensitivitas usaha budidaya manggis terhadap perubahan nilai parameter kelayakan ini, maka dibuat skenario II dan skenario III. Dari hasil perhitungan pada skenario II dan skenario III diketahui bahwa usaha budidaya manggis layak dijalankan baik dengan skenario II dimana terjadi penurunan harga jual sebesar 15% maupun pada skenario II dimana terjadi kenaikan biaya operasional sebesar 20%. Namun demikian usaha budidaya manggis ini masih belum banyak diminati oleh investor yang ingin menanamkan investasinya di usaha budidaya manggis mengingat jangka waktu pengembalian modal atau Pay Back Period (PBP) msih tergolong lama yaitu sekitar tahun. Berdasarkan analisis sensitivitas, usaha budidaya manggis lebih sensitif terhadap perubahan harga dibandingkan terhadap kenaikan biaya operasional. 7.5 SUB MODEL ANALISA SENTRA PRODUKSI Sub model analisa sentra produksi digunakan untuk menentukan daerah sentra yang akan menjadi pemasok bahan baku yang akan digunakan untuk proses pengolahan produk agroindustri manggis. Sub model ini dibuat dengan dilatarbelakangi oleh karakteristik manggis yang bersifat musiman atau berbuah tergantung kondisi alam yang ada saat itu sehingga terkadang manggis sebagai bahan baku utama agroindustri manggis sulit didapat dan akan menghambat proses produksi. Namun demikian dengan kondisi iklim yang ada di Indonesia, manggis tetap berbuah sepanjang tahun di Indonesia hanya saja berada di tempat yang berbeda hampir setiap bulannya. Hal ini dapat berpengaruh terhadap kelayakan finansial agroindustri sehingga dibuatlah sub model analisa sentra produksi manggis yang diharapkan mampu membantu pengguna untuk menangani masalah ini. Sentra produksi manggis yang akan dianalisa pada sub model ini ialah 25 sentra produksi manggis di berbagai tempat di Indonesia. Model ini menggunakan metode sorting atau pengurutan dalam penentuan daerah pemasok bahan baku. Pada model ini pengguna akan diberikan data sentra pemasok bahan baku yang ada di seluruh indonesia dan kemudian diberikan pilihan untuk mengurutkan sesuai kriteria yang diinginkan. Rincian mengenai data sentra penghasil manggis beserta bulan panennya dapat dilihat pada Lampiran 11. Pertama-tama pengguna akan diarahkan untuk melakukan pemilihan data sentra berdasarkan bulan panen dengan memilih pada kolom yang telah disediakan. Kemudian data-data yang telah dipilih tersebut akan diolah. Penentuan daerah sentra terbaik didapatkan dengan mengurutkan kriteriakriteria yang ada. Kriteria-kriteria tersebut antara lain bulan panen, puncak panen, produksi, dan jarak. Setelah kriteria tersebut diurutkan berdasarkan keinginan, pengguna kemudian akan membandingkan daerah sentra pemasok bahan baku berdasarkan harga dengan cara memasukkan harga. Model ini memberikan fasilitas dimana pengguna dapat membandingkan dua daerah sentra untuk menentukan daerah sentra pemasok terbaik. Kedua daerah tersebut dibandingkan dengan cara memasukkan input-input yang tersedia, diantaranya harga aktual manggis yang berlaku, daerah sentra, dan banyaknya manggis yang dibeli. Pada perhitungan model ini digunakan perhitungan matematika dengan menggunakan beberapa asumsi. Model ini mengasumsikan pengiriman dari sentra ke lokasi pabrik dengan menggunakan kendaraan milik pabrik dengan 1 liter bensin dapat menempuh jarak 8 km dan biaya yang harus dikeluarkan untuk 1 liter bensin ialah Rp Asumsi-asumsi tersebut akan digunakan untuk melakukan simulasi perhitungan total biaya yang dikeluarkan untuk membeli bahan baku manggis yang kemudian dapat dibandingkan antara satu lokasi dengan lokasi 59

13 yang lainnya. Pengguna akan mendapatkan hasil perbandingannya dengan menekan tombol hitung yang berada di tengah sub model. Tampilan sub model analisa sentra pemasok bahan baku dapat dilihat pada Gambar 29. Gambar 29. Tampilan sub model analisis sentra produksi Selain itu, program ini juga memfasilitasi pengguna untuk melakukan perhitungan biaya apabila menggunakan jasa pengiriman. Hal ini dikhususkan terutama untuk daerah sentra yang berda di luar pulau jawa. Program ini terhubung dengan web yang menyediakan fasilitas untuk mengetahui biaya pengiriman menggunakan berbagai jasa pengiriman. Pengguna dapat mengkalkulasikan biaya pengiriman yang telah disediakan pada program ini dan dapat membandingkan daerah sentra yang akan dipilih sehingga akan didapat daerah sentra yang paling tepat untuk menjadi pemasok bahan baku. Pada model ini kriteria pemilihan ditentukan oleh pengguna itu sendiri sehingga memberikan keleluasaan pada pengguna untuk menentukan daerah pemasok bahan baku sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Hal ini dilakukan mengingat faktor kritis dari sub model ini adalah harga yang bersifat dinamis dan berubah-ubah dari waktu ke waktu. Daerah sentra terbaik yang dipilih ialah daerah dengan total biaya termurah sehingga dapat memperkecil biaya produksi. 7.6 SUB MODEL ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL AGROINDUSTRI Sub model analisa kelayakan finansial agroindustri manggis digunakan untuk mengukur tingkat kelayakan agroindustri manggis yaitu xanthone manggis. Kriteria yang digunakan dalam menentukan kelayakan finansial tersebut ialah nilai NPV, IRR, BEP, PBP dan B/C ratio. Dalam menentukan kelayakan finansial ini digunakan beberapa asumsi. Adapun asumsi-asumsi yang ditetapkan dalam menentukan kelayakan finansial budidaya ini antara lain: 1) Umur proyek 10 tahun 2) Jangka waktu pengembalian pinjaman 10 tahun 3) Persentase produk yang terjual sebsar 85% 60

14 4) Harga produk Rp / botol 5) Persentase nilai sisa 10% 6) Biaya pemeliharaan mesin 2% 7) Pajak bangunan sebesar 2,5% 8) Persentase produksi tahun ke-1 sebesar 60% 9) Persentase produksi tahun ke-2 sebesar 80% 10) Persentase produksi tahun ke-3 sampai tahun ke-10 sebesar 100% 11) Suku Bunga yang berlaku 18 % Pada sub model ini pengguna dapat menganalisis dengan memasukkan input berupa nilai asumsi dan data struktur biaya investasi dan biaya operasional. Komponen biaya usaha agroindustri manggis ini terdiri dari biaya investasi sebesar Rp dan biaya operasional sebesar Rp Agroindustri xanthone manggis ini diasumsikan memiliki kapasitas produksi botol/tahun. Rincian lengkap mengenai struktur biaya investasi dan biaya operasional usaha agroindustri manggis dapat dilihat pada Lampiran Model mangosteen 1.0 ini juga dapat memasukkan, mengubah dan menghapus data yang terhubung langsung dengan database struktur biaya. Tampilan input data untuk sub model kelayakan finansial agroindustri dapat dilahat pada Gambar 30. Gambar 30. Tampilan input sub model kelayakan finansial agroindustri Dalam penentuan kelayakan finansial perlu dilakukan pengujian terhadap tingkat sensitivitasnya. Pengujian dilakukan pada tiga kondisi berbeda. Skenario pertama adalah kondisi normal dengan menggunakan asumsi yang telah ditetapkan. Skenario kedua adalah kondisi dimana terjadi penurunan harga jual produk sebesar 22% dan skenario ketiga adalah kondisi dimana terjadi kenaikan harga bahan baku sebesar 15%. Hasil perhitungan sub model ini dapat dilihat pada Tabel

15 Tabel 25. Hasil perhitungan parameter kelayakan finansial agroindustri manggis dengan tiga skenario. Parameter kelayakan Skenario I (Kondisi Normal) Skenario II (Biaya Bahan Baku Naik 15%) Skenario III (Harga Jual turun 22%) Keuntungan bersih per tahun NPV (Rp) IRR (%) 52% 31%% 17% PBP (Tahun) 3 tahun 3 bulan 3 tahun 11 bulan 6 tahun 1 bulan B/C Ratio KELAYAKAN LAYAK LAYAK TIDAK LAYAK Hasil kelayakan finansial untuk ketiga skenario di atas menunjukkan bahwa agroindustri pada skenario I dan skenario II layak untuk dijalankan sedangkan untuk skenario III agroindustri tidak layak dijalankan. Hal ini dapat dilihat dari nilai parameter kelaykan untuk masing-masing kondisi. Suatu proyek dikatakan layak secara finansial apabila NPV-nya bernilai positif, nilai Internal Rate Ratio (IRR) lebih besar dari tingkat suku bunga yang berlaku dan B/C Ratio lebih besar dari satu. Pada skenario satu yang merupakan kondisi normal, agroindustri manggis untuk masa proyek 10 tahun memiliki rata-rata keuntungan bersih per tahun sebesar Rp , NPV sebesar Rp , B/C Ratio sebesar 2.76, IRR sebesar 52% % dengan PBP selama 3 tahun 3 bulan. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada kondisi normal usaha agroindustri xanthone manggis layak untuk dijalankan. Hal ini dapat dilihat dari rata-rata keuntungan bersih yang positif, nilai NPV yang positif, IRR yang lebih besar dari diskonto yang digunakan serta B/C ratio yang lebih dari 1 dengan PBP kurang dari umur proyek. Untuk menguji tingkat sensitivitas usaha agroindustri xanthone manggis terhadap perubahan nilai parameter kelayakan ini, maka dibuat skenario II dan skenario III. Dari hasil perhitungan pada skenario II diketahui bahwa usaha agroindustri xanthone manggis layak dijalankan dimana terjadi kenaikan harga bahan baku sebesar 15%. Hal ini dapat dilihat dari parameter kelayakan yang tetap menunjukkan hasil yang positif dan telah melewati batas kelayakan secara finansial. Pada skenario III dimana terjadi penurunan harga jual sebesar 22%, agroindustri xanthone manggis dinyatakan tidak layak untuk dijalankan. Hal ini disebabkan oleh pada skenario ini NPV bernilai negatif, IRR lebih kecil dari tingkat suku bunga yang berlaku dan B/C ratio yang bernilai kurang dari satu. Berdasarkan analisis sensitivitas, usaha agroindustri xanthone manggis lebih sensitif terhadap perubahan harga jual produk dibadingkan dengan kenaikan harga bahan baku. Dari hasil analisis tersebut pengembangan agroindustri xanthone manggis dapat dijalankan dengan menentukan harga jual produk secara tepat sehingga tidak menimbulkan kerugian bagi industri dan produksi dapat terus berjalan dengan baik. Selain itu perlu juga ada dukungan dari sektor pemasaran dan pengaturan terhadap pasokan produk di pasaran untuk mendukung stabilnya harga produk yang dijual. Dari kriteria-kriteria kelayakan investasi tersebut, maka investasi agroindustri manggis dinyatakan layak untuk dijalankan terlebih lagi apabila didukung dengan penyusunan strategi yang tepat untuk strategi pengembangan. Tampilan keluaran sub model analisa kelayakan finansial agroindustri manggis dapat dilihat pada Gambar

16 Gambar 31. Tampilan keluaran sub model analisa kelayakan finansial agroindustri 7.7 SUB MODEL STRATEGI PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI Sub model ini digunakan untuk menentukan perumusan strategi pengembangan agroindustri manggis di Kabupaten Bogor. Dalam perancangannya, penyusunan hierarki dilakukan melalui beberapa tahapan. Tahapan tersebut antara lain tinjauan pustaka, tinjauan langsung terhadap lokasi verifikasi, diskusi dan wawancara dengan pakar terkait. Hierarki yang disusun terdiri dari lima level yaitu level pertama fokus dalam hal ini ialah pengembangan agroindustri manggis di Kabupaten Bogor, level kedua adalah faktor-faktor yang berpengaruh yang terdiri dari harga bahan baku dan bahan penunjang, kontinuitas produksi, kebijakan pemerintah, distribusi dan pemasaran produk dan harga jual produk. Level ketiga adalah aktor-aktor yang berperan yang terdiri dari pemerintah, investor, pemasok bahan baku, pelaku industri dan industri terkait lain. Pada level keempat terdapat tujuan-tujuan yang ingin dicapai diantaranya memaksimumkan keuntungan, memperoleh pasokan bahan baku secara kontinu dengan harga minimum, dan memenuhi kebutuhsan pasar agroindustri manggis. Level kelima adalah alternatif tindakan yang dapat dilakukan dalam pengembangan agroindustri manggis. Alternatif-alternatif tersebut antara lain menjalin kerjasama dengan instansi lain sebagai pemasok bahan baku, promosi,penyuluhan dan pembangunan distribusi langsung dari petani serta menjalin kemitraan dengan instansi lain sebagai industri penyalur produk olahan. Pada dasarnya, ketiga alternatif strategi tersebut dapat dilakukan oleh para pengambil keputusan. Namun melalui teknik AHP ini, pengambil keputusan dapat mengetahui prioritas alternatif strategi terbaik berdasarkan bobot atau peringkat dari perhitungannya. Perhitungan pembobotan setiap kriteria dilakukan dengan menggunakan software Expert Choice 2000 yang sudah terhubung dengan paket program mangosteen 1.0 dimana hasil perhitungannya langsung dapat diperoleh setelah memasukkan masing-masing bobot oleh tiap pakar. Penilaian terhadap kriteria dari masing-masing level struktur hierarki model penentuan strategi pengembangan agroindustri manggis diperoleh dari hasil wawancara dan hasil pengisian kuisioner oleh para pakar. Kriteria dan alternatif tersebut diberikan rentang penilaian dengan skala 1 sampai 9 dengan metode perbandingan berpasangan (pairwaise comparison) dalam teknik AHP (Analitical Hierarchy Process) yang dilakukan oleh pakar. Selain itu, nilai inconsistency ratio dari 63

17 setiap level masing-masing pakar harus kurang dari 0,1. Apabila nilainya lebih besar dari 0,1 maka dilakukan revisi penilaian atau pemberian bobot kembali oleh pakar yang bersangkutan. Struktur hierarki penetuan strategi pengembangan agroindustri manggis dapat dilihat pada Gambar 32. Fokus Penentuan Strategi Pengembangan Agroindustri Manggis Faktor Harga bahan baku dan bahan penunjang Kebijakan Pemerintah Kontinuitas Produksi Distribusi dan pemasaran produk Harga jual produk Aktor Pemerintah Investor Pemasok Bahan Baku Pelaku Industri Industri terkait lain Tujuan Memaksimalkan keuntungan (profit) Memperoleh pasokan bahan baku secara kontinu dengan harga yang minimum Memenuhi kebutuhan pasar agroindustri manggis Alternatif Menjalin kerja sama dengan instansi lain sebagai pemasok bahan baku Promosi, penyuluhan dan pembangunan distribusi langsung ke petani Menjalin kemitraan dengan instansi lain sebagai industri penyalur produk olahan Gambar 32. Struktur hierarki model penentuan strategi pengembangan agroindustri manggis Hasil perhitungan dengan menggunakan proses hierarki analitik ini berupa urutan prioritas dari tiap elemen pada tiap level. Data tiap level dimasukkan terlebih dahulu sehingga didapat nilai total masing-masing elemen yang terdapat dalam masing-masing hierarki. Hasil perhitungan pada analisis faktor (level 2) dapat dilihat pada Tabel 26. Tabel 26. Hasil perhitungan pada analisis faktor (level 2) No. Level 2 (Faktor) Bobot Peringkat 1 harga bahan baku dan bahan penunjang distribusi dan pemasaran produk kontinuitas produksi harga jual produk kebijakan pemerintah

18 Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, faktor harga bahan baku dan bahan penunjang merupakan faktor yang paling utama yang harus dipertimbangkan dalam analisis penentuan strategi pengembangan agroindustri manggis dengan nilai bobot paling tinggi yaitu sebesar Hal tersebut menjadi faktor terpenting yang patut dipertimbangkan karena harga bahan baku dan harga bahan penunjang menjadi faktor kritis dalam pengembangan agroindustri manggis sehingga untuk mendapatkan harga bahan baku yang rendah, perlu diambil strategi yang tepat. Sedangkan urutan faktor lain berdasarkan perhitungan tersebut adalah faktor distribusi dan pemasaran produk dengan nilai bobot sebesar 0.247, faktor kontinuitas produksi pada urutan ketiga dengan nilai bobot sebesar 0.228, faktor harga jual pada urutan keempat dengan nilai bobot sebesar 0.117, dan faktor kebijakan pemerintah (Regulasi Pemda) pada urutan terakhir dengan nilai bobot sebesar Hasil perhitungan agregat level 3 (aktor) dapat dilihat pada Tabel 27. Tabel 27. Hasil perhitungan pada analisis aktor (level 3) No. Level 3 (Aktor) Bobot Peringkat 1 Pelaku industri Pemasok bahan baku Investor Industri terkait Pemerintah Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, aktor pelaku industri merupakan aktor yang paling utama yang mempengaruhi penentuan strategi pengembangan agroindustri manggis dengan nilai bobot paling tinggi yaitu sebesar Sedangkan urutan aktor lain berdasarkan perhitungan tersebut adalah aktor pemasok bahan baku pada urutan kedua dengan nilai bobot sebesar 0.242, investor berada pada urutan ketiga dengan nilai bobot sebesar 0.178, aktor industri terkait pada urutan keempat dengan nilai bobot sebesar dan aktor pemerintah pada urutan terakhir dengan nilai bobot sebesar Berikutnya adalah perhitungan pada level 4 (tujuan). Hasil perhitungan agregat level 4 (tujuan) dapat dilihat pada Tabel 28. Tabel 28. Hasil perhitungan pada analisis tujuan (level 4) No. Level 4 (Tujuan) Bobot Peringkat 1 memaksimumkan keuntungan (profit) memperoleh pasokan bahan baku secara kontinu dengan harga minimum memenuhi kebutuhan pasar agroindustri manggis Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, tujuan memaksimumkan keuntungan (profit) merupakan tujuan yang paling utama yang mempengaruhi penentuan strategi pengembangan agroindustri manggis dengan nilai bobot paling tinggi yaitu sebesar Sedangkan urutan tujuan berikutnya adalah memperoleh pasokan bahan baku secara kontinu yang berada pada urutan kedua dengan bobot sebesar dan tujuan memenuhi kebutuhan pasar agroindustri manggis berada pada urutan terakhir dengan nilai bobot sebesar Perhitungan terakhir ialah perhitungan pada level 5 (alternatif). Hasil perhitungan agregat level 4 (tujuan) dapat dilihat pada Tabel

19 Tabel 29. Hasil perhitungan pada analisis alternatif strategi (level 5) No. Level 5 (alternatif) Bobot Peringkat menjalin kerjasama dengan instansi lain sebagai pemasok bahan baku menjalin kemitraan dengan instansi lain sebagai industri penyalur produk olahan promosi,penyuluhan dan pembangunan distribusi langsung dari petani Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, alternatif strategi menjalin kerjasama dengan instansi lain sebagai pemasok bahan baku terpilih menjadi alternatif strategi dengan prioritas utama dibandingkan yang lainnya karena memiliki bobot tinggi yaitu sebesar 0.429, sedangkan alternatif yang berada pada peringkat kedua yaitu alternatif menjalin kemitraan dengan instansi lain sebagai industri penyalur produk olahan dengan bobot sebesar 0.302, alternatif strategi yang berda pada urutan terakhir ialah strategi promosi,penyuluhan dan pembangunan distribusi langsung dari petani dengan bobot sebesar Gambar 33. Tampilan sub model strategi pengembangan agroindustri manggis 66