DISAMPAIKAN PADA PENATARAN PENELITIAN PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN 24 JULI S/D 16 AGUSTUS 1990 OLEH FAKULTAS FENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN

Transkripsi

1 DISAMPAIKAN PADA PENATARAN PENELITIAN PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN 24 JULI S/D 16 AGUSTUS 1990 OLEH FAKULTAS FENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN INSTITUT KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN PADANG 1990

2 POPULASI D4N SAMPEL Makalah: Disampaikan pada Penataran Penelitian di Dosen FPTK Padang 24 Juli - 18 Agustus di Padang Oleh: DR.Jalius Jama, M. Ed. Sesudah mempelajari bagian ini anda diharapkan dapat: 1. Mengidentifikasi, mendefinisikan dan menerangkan empat teknik pemilihan sampel. 2. Melaksanakan dengan prosedur yang tepat empat teknik pemilihan sampel. Sampel: Definisi dan Tujuan Pemilihan sampel (sampling) adalah proses pengambilan sejumlah individu sedemikian rupa sehingga mereka mewakili kelompok besar dari mana mereka diambil. Mereka yang terpilih disebut sampel dan kelompok besar dari mana mereka I diambil disebut populasi.,tujuan pengambilan sampel ialah untuk mencari informasi tentang populasi dengan hanya mempelajari sekelompok kecil dari mereka. Bekerja dengan sampel tujuannya untuk menghemat waktu, biaya dan tenaga. Bila sampel dipilih dengan baik, hasil penelitian yang hanya didasarkan pada sampel akan digeneralisasikan pada populasi. Misalnya: Seorang peneliti dari kantor wilayah Depdikbud ingin mengetahui sikap 6000 guru SD, SMP, dan SMA di Sumatera Barat terhadap organisasi guru PGRI. Bila interview dianggap cara yang paling tepat untuk menqumpulkan 1

3 2 informasi, walaupun untuk masing-masing responden diperlukan hanya 15 menit, maka diperlukan waktu sekurang-kurangnya 1500 jam, atau 187,s hari (8 jam kerja/hari) atau 7 1/2 bulan (25 hari kerjalbulan). "Kesimpulan penelitian" dari hasil interview terhadap 500 guru kemungkinan sama/mendekati sama, bila seluruh populasi diinterview. Disamping itu, peneliti masih sedikit kecewa dalam pelaksanaannya, karena ternyata jumlah guru wanita dan pria, begitu juga jumlah guru SD, SMP, dan SMA pada sampel tidak proporsional. Sampel, bagaimanapun card memilihnya, tidak pernah secara sempurna mewakili populasi. Akan tetapi ada beberapa cara sederhana untuk memilih "nice" sampel untuk mengurangi frustasi seperti disebut dalam contoh diatas. Menetapkan Populasi I.- Apapun teknik yang dipakai untuk pemilihan sebuah sampel, langkah pertama yang harus dilakukan ialah menetapkan populasi. Populasi adalah suatu kelompok subyek, kepadanya si peneliti ingin meng-generalisasikan hasil studinya. Sebuah populasi sekurang-kurangnya mempunyai satu karakteristik yang membedakannya dari kelompok lain yang bukan populasi. Makin sedikit karakteristik yang anda pergunakan untuk menetapkan populasi, makin besar jumlah populasi yang anda dapatkan. Situasi begini akan lebih ideal, karena anda dapat meng-generalisasikan hasil studi anda pada kelompok yang sangat besar. Akan tetapi sebaran

4 populasi yang sangat luas meminta biaya, waktu dan usaha yang besar pula. Biasanya seorang peneliti punya tenaga, biaya dan waktu yang terbatas. Sebaliknya, dengan menetapkan populasi yang lebih sempi t peneliti kehilangan besaran generalisasi (qeneralizability). Hasil studinya hanya berlaku untuk - subjek yang sangat terbatas. Misalnya, bila peneliti ingin mengetahui sikap mahasiswa IKIP Padang terhadap.profesi guru, maka ia tidak bisa mengatakan bahwa.sikap mahasiswa IKIP pada umumnya cukup "favorable". Bila anda cukup punya dasar untuk mengatakan bahwa mahasiswa IKIP Padang mempunyai karakteristik yang serupa (similar) pada tingkat ' tertentu deng& mahasiswa IKIP lain maka anda boleh menduga bahwa kesimpulan studi anda akan berlaku di IKIP lain, tapi ini 3 hanya terbatas pada "spekulasi" yang memerlukan pembuktian C (studi replikasi). Bila ini terpaksa anda lakukan, berhati- hatilah. Metode Pemi 1 i han Sampel Pemilihan sampel adalah langkah yang sangat penting alam sebuah studi. Sampel yang baik adalah sampel yang representatif (mewakili) populasi dari mana mereka diambil. Tergantung dari variasi yang terkandung didalam populasi dan dan banyaknya variabel yang ingin dipelajari, maka ada beberapa teknik pemilihan sampel. Apapun teknik yang akan dipergunakan, tiqa lanqkah pokok yang harus ada ialah:

5 t menetapan (identifikasi) populasi t menentukan besarnya sampel yang diperlukan f pemilihan sampel Derajat (the degree) sebuah sampel mewakili populasi sama dengan derajat hasi 1 penelitian tersebut dapat digeneralisasikan kepada populasi. Ada empat teknik dasar atau prosedur pemilihan sampel: Random sampling, stratified sampling, cluster sampling, dan systematic sampling. &. Random Samplinq Random Sampling adalah proses pemilihan sampel sedemikian rupa, sehingga setiap individu mempunyai kesempatan yang sama dan tidak saling mengikat untuk terpilih menjadi sampe1:dengan kata lain setiap individu mempunyai "kemungkinanhryang sama dan pemilihan satu.- individu tid'ak berpengaruh terhadap pemilihan indfvidu selanjutnya. Misalnya, jika sekelompok anak dijejer untuk diberi nomor secara berurut. Jika anak dengan nomor ganjil ditempatkan pada satu kelompok dan yang genap pada kelompok yang lain, maka seorang anak sudah bisa dipastikan untuk tidak bisa satu kelompok dengan anak yang berbaris disebelahnya. Dengan card ini pemilihan dikatakan "saling mengikat" atau tidak independen. Jika anak dipilih secara random maka setiap anak mempunyai kemungkinan persen untuk terpilih menjadi anggota 5alah satu kelompok.

6 5 Random sampling adalah ca'ra yang terbaik untuk mendapatkan sampel yang representatif, walaupun card ini tidak mungkin menjamin suatu representatif yang sempurna. Langkah-Langkah pada Random Sampling 1. Tetapkan populasi. 2. Tentukanlhitung jumlah sampel yang diperlukan. 3. Buat daftar anggota populasi. 4. Beri nomor anggota populasi, misalnya dari 0 sampai 499 atau 0 sampai Ambil nomor-nomor secara acak; dapat mempergunakan random tabel, kalkulator dan sebagainya. Nomor yang terpakai hanya nomor yang besarnya dibawah jumlah populasi. 8. Stratified Samplinqf C Stratified Sampling adalah proses pengambilan sampel sedemikian rupa sehingga sub-kelompok dari populasi terwakili secara proporsional seperti kehadirannya pada populasi. Stratified Sampling tepat dipergunakan bila seorang peneliti tertarik, misalnya,.untuk membanding kemampuan siswa-siswa dengan beberapa tingkat IQ (tinggi, sedang, dan rendah) sesudah diberikan sebuah pelajaran dengan memakai dua metode yang berbeda.

7 Langkah-langkah pada Stratified Sampling- 1. Tetapkan populasi. 2. Hitung/tetapkan jumlah sampel yang diperlukan. 3. Tentukan variabel dan sub-kelompok (strata) untuk mana peneliti ingin terwakili secara proporsioal atau sama. 4. Klasifikasikan semua anggota populasi menjadi anggota sub-kelompok dan hitung proporsi sub-kelompok. 5. Pilih anggota sub-kelompok secara acak sehingga setiap sub-kelompok mempunyai jumlah sesuai dengan proporsi yang telah ditentukan. Selanjutnya bila sampel sudah dipilih, mereka dapat dikelompokkan secara random (randomly assigned) lagi menjadi beberapa treatment groups. Misalnya, bila seorang peneliti ingin membandingkan efektivitas dud metode mengajar matematika untuk tiga Pingkat IQ. C

8 Con toh : I secara random J Populasi 300 siswa klas 1 I I I Klasifikasikan ' 1 II ' t 40 siswa secara random secara random 30 siswa 30 siswa 30 siswa Random1 y Assigned Randomly Assigned Randomly Assigned siswa siswa siswa siswa siswa Metode Metode Metode Metode Metode Metode B A B A B Metode A = 15 IQ Tinggi + 15 IQ Sedang + 15 IQ Rendah I Metode B = 15 IQ Tinggi + 15 IQ,Sedang + 15 IG! Rendah C. Cluster Samplinq Cluster sampling adalah proses pemilihan kelompok sampel, bukan individu, secara random. Semua anggota dari setiap kelompok mempunyai karakter diasumsikan sama, dan diikutkan sebagai sampel. Cara ini sangat efisien jika populasi sangat besar sehingga tidak mungkin untuk mendapatkan daftar individu untuk seluruh populasi dan tersebar pada daerah geografi yang luas. Dalam penelitian pendidikan tidak mungkin mengeluarkan sebagian siswa dari kelas hanya untuk keperluan penelitian. Semua siswa

9 8 dikelas dipakai sebagai sampel (intact group), seperti pada quasi-experimental. Intact group adalah individu (subyek) yang mempunyai karakteristik yang serupa dan dinamakan cluster. Langkah-langkah pada Cluster Sampling. Langkah-langkah pada cluster sampling tidak terlalu berbeda dengan cara random sampling. Perbedaannya ialah, bahwa yang dipilih adalah kelompok, bukan individu. 1. Identifikasi dan tentukan populasi. 2. Tentukan besarnya sampel yang diperlukan. 3. Identifikasi dan tentukan logika cluster. 4. Buat daftar cluster untuk seluruh populasi. 5. ~erkirakan jumlah rata-rata anggota cluster. 6. Hitung jumlah cluster yang'diperlukan dengan membagi jumlah sampel dengan besarhya cluster Pilih sejumlah cluster secara random. 8. Semua anggota cluster yang terpilih masukkan sebagai sampel. D. Systematic Samplinq Systematic sampling adalah proses pengambilan sampel dengan mengambil setiap nomor yang ke N dari populasi. Besarnya harga N adalah jumlah populasi dengan sampel yang diperlukan. Jika N = 5 maka sampel diambil setiap yang ke lima dari daftar populasi. Jika N = 10 maka sarnpel diambil setiap nama yang k e sepuluh dari daftar populasi.

10 Langkah-langkah pada Systematic Sampling, 1. Tentukan dan definisikan populasi. 2. Hitung jumlah sampel yang diperlukan. 3. Dapatkan daftar populasi. 4. Hitung harga N dengan membagi jumlah populasi dengan jumlah sampel yang diperlukan. 5. Mulai menqambil sampel yang pertama dengan menentukan secara random sebuah sampel pada bagian atas dari daftar random. 6. Mulai dari nomor tersebut (pada 5.), ambil setiap nama yang ke N, sampai jumlah sampel terpenuhi. Catatan: d Jika ada nomor yang ganda,,dilampaui saja. t Jika jumlah sampel belumrdipenuhi pada nomor terakhir dari." populasi, kembalilah pada bagian pertama dari daftar.. Berapa Besarnya Sampel? Pertanyaan yang sering muncul pada peneliti pemula adalah: Berapa besarnya sampel yang diperlukan untuk sebuah populasi? Pertanyaan ini memang sulit. Sampel yang kecil akan merusak generalizability, Hasil studi (penelitian) mungkin tidak bagus digeneralisasikan kepada populasi. Disamping itu, sampel yang kecil akan juga menyebabkan adanya Type I dan Type I1 error yaitu kesalahan mengambil keputusan tentang diterima dan ditolaknya sebuah hipotesis.

11 P/ 10 Besarnya sampel tidak boleh terlalu kecil tapi juga jangan terlalu besar. Tetapi sampel yang terlalu besar tidak merusak. analisis data dan pengambilan kesimpulan penelitian. Secara umum, ada yang berani merumuskan tentang besarnya sampel (Gay, 1981) sebagai berikut: t Untuk penelitian deskriptif, sampel minimum 10%. t Untuk populasi yang kecil, sampel minimum 20%. Untuk causal-comparative dan experimental, minimum 30 subyek untuk setiap group. Dalam praktek, bila memungkinkan jumlah minimum diatas diperbesar. Cara yang lazim juga dipakai untuk menghitung besarnya Cochran sampel adalah dengan memakai rumus yang dianjurkan oleh dalam bukunya: (a) Samplina Techniques (1964); dan (b) dengan memakai tabel sampl ing. Jumlah sampel yancf besar telah dimungkinkan sejak..- dimanfaatkannya penggunaan komputer dalam pengolahan data. Makin besar jumlah sampel, makin kecil sampling error, makin besar reliabilitas dan meningkatkan kekuatan (power) analisis statistik (Isaac, 1980). Hindarkan Samplinq Bias Sampling bias bersumber pada kesalahan peneliti. Ia bersifat sistematik. Seorang peneliti perlu sadar ha1 yang menyebabkan sampling bias agar dapat menghindarkannya. Ada dua sebab yang sering terjadi:

12 1. Pemakaian sampel sukarela. Orang yang sukarela berpartisipasi pada sebuah penelitian sangat mungkin memberikan data yang tidak sebenarnya (berlebihan) karena mempunyai motivasi yang lebih kontrol. besar dari pada grup 2. Pemakaian sampel apa adanya/ yang tersedia (available). Seorang peneliti memakai empat kelas di jurusan matematika karena dosen yang mengajar adalah teman baiknya. Padang, 30 Juli 1990

13 KEPUSTAKAAN Gay, L.R. (1981), Educational Research: Competencies for Analysis & Rpplication, 2 nd edition, Charles E. Merril Publishing Co., Columbus. Isaac, Stephen. (1980). Handbook in Research and Evaluation. Edits Publishers, San Diego, California.