POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN. MYRNA SUKMARATRI

Transkripsi

1 POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN

2 PENGERTIAN ALASAN MELAKUKAN SAMPLING PENENTUAN JUMLAH SAMPEL PENGAMBILAN DATA SAMPEL

3 POPULASI Suatu wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono,2003:55). Sekumpulan obyek, orang, atau keadaan yang paling tidak memiliki satu karakteristik umum yang sama (Furqon, 2001:135)

4 ALUR PEMIKIRAN POPULASI DAN SAMPEL SAMPEL POPULASI TEMUAN

5 MENGAPA PERLU SAMPEL?

6 Data yang dipergunakan dalam suatu penelitian belum tentu merupakan keseluruhan dari suatu populasi karena beberapa kendala : Kendala biaya Kendala waktu Kendala tenaga Polulasi yang tidak terdefinisikan Untuk mengatasi masalah dalam pemakaian data yang mengalami kendala-kendala, maka dapat dipergunakan SAMPEL

7 SYARAT SAMPEL (1) Akurasi atau ketepatan, yaitu tingkat ketidakadaan bias (kekeliruan) dalam sampel. Dengan kata lain makin sedikit tingkat kekeliruan yang ada dalamsampel, makin akurat sampel tersebut. Tolok ukur adanya bias atau kekeliruan adalah populasi. agar sampel dapat memprediksi dengan baik populasi, sampel harus mempunyai selengkap mungkin karakteristik populasi (Nan Lin, 1976).

8 SYARAT SAMPEL (2) Presisi. memiliki tingkat presisi estimasi. Presisi mengacu pada persoalan sedekat mana estimasi kita dengan karakteristik populasi. Presisi diukur oleh simpangan baku (standard error). Makin kecil perbedaan di antara simpangan baku yang diperoleh dari sampel (S) dengan simpangan baku dari populasi (s), makin tinggi pula tingkat presisinya.

9 UKURAN SAMPEL Ukuran sampel harus mewakili populasi. Ukuran sampel mempengaruhi tingkat kesalahan yang terjadi. Semakin banyak ukuran sampel maka semakin kecil tingkat kesalahan generalisasi yang terjadi dan sebaliknya

10 FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UKURAN SAMPEL Tingkat presisi yang diinginkan Derajat keseragaman Banyaknya variabel yang diteliti dan rancangan analisis Biaya, waktu, dan tenaga yang tersedia.

11 PENENTUAN UKURAN SAMPEL: Secara umum, untuk penelitian korelasional jumlah sampel minimal untuk memperoleh hasil yang baik adalah 30, sedangkan dalam penelitian eksperimen jumlah sampel minimum 15 dari masing-masing kelompok dan untuk penelitian survey jumlah sampel minimum adalah 100. Roscoe (1975) yang dikutip Uma Sekaran (2006) memberikan acuan umum untuk menentukan ukuran sampel : Ukuran sampel lebih dari 30 dan kurang dari 500 adalah tepat untuk kebanyakan penelitian Jika sampel dipecah ke dalam subsampel (pria/wanita, junior/senior, dan sebagainya), ukuran sampel minimum 30 untuk tiap kategori adalah tepat Dalam penelitian mutivariate (termasuk analisis regresi berganda), ukuran sampel sebaiknya 10x lebih besar dari jumlah variabel dalam penelitian Untuk penelitian eksperimental sederhana dengan kontrol eskperimen yang ketat, penelitian yang sukses adalah mungkin dengan ukuran sampel kecil antara 10 sampai dengan 20

12 1. SLOVIN n: jumlah sampel N: jumlah populasi e: batas toleransi kesalahan (error tolerance) Untuk menggunakan rumus ini, pertama ditentukan berapa batas toleransi kesalahan. Batas toleransi kesalahan ini dinyatakan dengan persentase. Semakin kecil toleransi kesalahan, semakin akurat sampel menggambarkan populasi. Misalnya, penelitian dengan batas kesalahan 5% berarti memiliki tingkat akurasi 95%. Penelitian dengan batas kesalahan 2% memiliki tingkat akurasi 98%. CONTOH: Sebuah perusahaan memiliki 1000 karyawan, dan akan dilakukan survei dengan mengambil sampel. Berapa sampel yang dibutuhkan apabila batas toleransi kesalahan 5%. n = N / ( 1 + N e² ) = 1000 / ( x 0,05²) = 285,71» 286.

13 2. Rumus Issac dan Michael s = Jumlah sample N = Jumlah populasi λ2 = Chi Kuadrat, dengan dk = 1, taraf kesalahan 1%, 5% dan 10% d = 0,05 P = Q = 0,5

14 N S S S N N 1% 5% 10% 1% 5% 10% 1% 5% 10%

15 3. Linear Time Function Linear Time Function merupakan teknik penentuan jumlah sampel yang berdasarkan estimasi kendala waktu. Teknik pengambilan sampel ini digunakan karena jumlah populasi yang tidak diketahui, sehingga penentuan jumlah sampel ditentukan berdasarkan estimasi penggunaan waktu survey. Keterangan : n = Banyaknya sampel yang terpilih T = Waktu yang tersedia untuk penelitian t0 = Waktu tetap t1 = Waktu yang digunakan untuk sampling unit

16 Simple Random Sampling Probability Sampling Disproportionate Stratified Random Sampling Proportionate Stratified Random Sampling Cluster Sampling Teknik Sampling Sampling Purposif Sampling Kuota Non Probability Sampling Sampling Aksidental Sampling Jenuh Snowball Sampling

17 PROBABILITY SAMPLING

18 PROBABILITY SAMPLING: Setiap elemen dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Representatif ini penting untuk generalisasi Dalam merencanakan sampling probabilitas, idealnya peneliti telah memenuhi beberapa persyaratan berikut: o Diketahui besarnya populasi induk o Besarnya sampel yang diinginkan telah ditentukan o Setiap unsur atau kelompok unsur harus memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel

19 1. SIMPLE RANDOM SAMPLING Dikatakan simple karena pengambilan anggota sampel tidak memperhatikan strata yang ada dalam populasi Syarat: anggota populasi dianggap homogen Cara pengambilan sampel bisa melalui undian atau tabel bilangan random Sampling ini memiliki bias terkecil dan generalisasi tinggi Banyak digunakan dalam penelitian sains.

20 SIMPLE RANDOM SAMPLING: UNDIAN Dengan cara memberikan nomor-nomor pada seluruh anggota populasi, lalu secara acak dipilih nomor-nomor sesuai dgn banyaknya jumlah sampel yang dibutuhkan. Ada dua rancangan cara undian : o Pengambilan sampel tanpa pengembalian, yang berarti sampel yang pernah terpilih tidak akan dipilih lagi. Akan menghasilkan nilai probabilitas yang tidak konstan o Pengambilan sampel dengan pengembalian, yang berarti sampel yang pernah terpilih ada kemungkinan terpilih lagi. Menghasilkan nilai probabilitas yang konstan

21 SIMPLE RANDOM SAMPLING: TABEL BILANGAN RANDOM Menggunakan tabel bilangan random (acak), yaitu suatu tabel yang terdiri dari bilanganbilangan yang tidak berurutan. Secara prinsip, pemakaiannya adalah dengan memberi nomor pada setiap anggota populasi dalam suatu daftar (sample frame) Selanjutnya dipergunakan jumlah digit pada tabel acak dengan digit populasi Pilih salah satu nomor dengan acak, gunakan dua digit terakhirnya, cocokkan dengan nomor pada sample frame. Jika ada yang sama, maka data pada sample frame diambil sebagai anggota sampel.

22 CONTOH MENENTUKAN REPONDEN MENGGUNAKAN TABEL BILANGAN RANDOM Buat kerangka populasi (daftar nama populasi, beri nomor) Buka tabel bilangan random (acak) Pilih baris pada tabel bilangan random dengan cara tertentu (misalnya terpilih baris ke 23) Pilih lajur pada tabel bilangan acak (misalnya terpilih lajur ke 35) Temukan titik temu antara baris dan lajur, berupa bilangan (misal titik temu antara baris ke 23 dengan lajur ke 35 adalah bilangan 084) Bilangan tersebut merupakan nomor responden pertama yang terpilih Untuk menentukan nomor responden berikutnya dapat diambil bilangan-bilangan yang ada dibawah dan atau diatasnya

23 2. STRATIFIED RANDOM SAMPLING Digunakan untuk mengurangi pengaruh faktor heterogen dan melakukan pembagian elemenelemen populasi ke dalam strata. Selanjutnya dari masing-masing strata dipilih sampelnya secara random sesuai proporsinya. Sampling ini banyak digunakan untuk mempelajari karakteristik yang berbeda, misalnya, di sekolah ada kls I, kls II, dan kls III. Keadaan populasi yang heterogen tidak akan terwakili, bila menggunakan teknik random. Karena hasilnya mungkin satu kelompok terlalu banyak yang terpilih menjadi sampel.

24 Misalnya, seorang peneliti akan mengambil 300 orang sebagai sampel dari komposisi populasi yang diketahui jumlahnya, maka dapat dihitung: Tingkat pendidikan SD ke bawah SMP SMA PT Komposisi populasi (org) Proporsi/persentase setiap klp 0,6 0,25 0,1 0,05 Sample Jumlah

25 3. DISPROPORTIONATE STRATIFIED RANDOM SAMPLING Teknik sampling dimana populasi berstrata tapi kurang proporsional. Strata Anggota Populasi Persentase (%) Sampel proporsional Sampel Non proprsional = (3 x 50) 5 SD , SMP , SMU , Sarjana 3 0, Jumlah

26 4. CLUSTER SAMPLING Teknik cluster sering digunakan oleh para peneliti di lapangan yang mungkin wilayahnya luas. Populasi biasanya dalam bentuk gugus atau kelompok-kelompok tertentu. Misalnya akan diambil populasi seluruh guru SD di Kota Bogor. Pengambilan sampelnya dengan cara membagi wilayah Kota Bogor ke dalam enam wilayah, kemudian dari masing-masing kecamatan diambil perwakilannya. Jumlah sampel tiap kecamatan diambil secara proporsional.

27 5. SISTEMATIC SAMPLING 1. Setiap elemen populasi dipilih dengan suatu jarak interval (tiap ke n elemen) dan dimulai secara random dan selanjutnya dipilih sampelnya pada setiap jarak interval tertentu. Jarak interval misalnya ditentukan angka pembagi 5,6 atau 10. Atau dapat menggunakan dasar urutan abjad 2. Syarat yang perlu diperhatikan oleh peneliti adalah adanya daftar semua anggota populasi 3. Sampling ini bisa dilakukan dengan cepat dan menghemat biaya, tapi bisa menimbulkan bias

28 NONPROBABILITY SAMPLING

29 NONPROBABILITY SAMPLING Teknik pengambilan sampel dimana setiap elemen dalam populasi belum tentu mempunyai kesempatan sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel.

30 1. SAMPLING KUOTA Teknik sampling dari populasi yang memiliki ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang dinginkan tercapai berdasarkan pertimbangan tertentu. Merupakan metode penetapan sampel dengan menentukan kuota terlebih dahulu pada masingmasing kelompok, sebelum kuata masing-masing kelompok terpenuhi maka peneltian beluam dianggap selesai. Pengambilan sampel dari 1000 guru PNS. Jika kuota sampel yang dibutuhkan adalah 100 guru, maka pengambilan sampel dapat dilakukan dengan memilih sampel secara bebas dengan karakteristik yang telah ditentukan peneliti

31 2. SAMPLING INSIDENTAL Teknik sampling berdasarkan faktor spontanitas. Artinya siapa saja yang secara tidak sengaja bertemu dengan peneliti maka orang tersebut dapat dijadikan sampel bila dipandang orang yang ditemui tersebut cocok sebagai sumber data Peneliti ingin mengetahui persepsi pengunjung suatu objek wisata, peneliti memberikan kuesioner pada setiap wisatawan yang ditemui di objek wisata tersebut.

32 3. SAMPLING PURPOSIF Teknik pengambilan sampel dengan pertimbangan-pertimbangan tertentu. Peneliti ingin mengetahui transformasi Kota Bandung menuju Kota Kreatif dan Kota Cerdas, sehingga sampel yang dipilih adalah orang-orang yang tidak hanya terlibat langsung tetapi juga berpartisipasi dalam pengembangan Kota Bandung menuju Kota Kreatif, misalnya Walikota, pengusaha-pengusaha, dan masyarakat di kampung-kampung kreatif

33 4. SAMPLING JENUH Teknik sampling jika semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini dilakukan jika jumlah populasi kurang dari 30 Jika terdapat 28 orang yang terseleksi sebagai peserta pertukaran pelajar ke Swiss, maka dalam hal ini, jumlah responden kurang dari 30 orang sehingga semua populasi dapat dijadikan sampel

34 5. SNOWBALL SAMPLING Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang mula-mula jumlahnya kecil, kemudian membesar. Ibarat bola salju yang menggelinding yang lama-lama menjadi besar. Dalam penentuan sampel, pertama-tama dipilih satu atau dua orang, tetapi karena dengan dua orang ini belum merasa lengkap terhadap data yang diberikan, maka peneliti mencari orang lain yang dipandang lebih tahu dan dapat melengkapi data yang diberikan oleh dua orang sebelumnya. Begitu seterusnya, sehingga jumlah sampel semakin banyak. Pada penelitian kualitatif banyak menggunakan sampling purposif dan snowball sampling. Misalnya akan meneliti siapa provokator kerusuhan, maka akan cocok menggunakan kedua teknik sampel ini.

35 SNOWBALL SAMPLING A B C D E F G H I J K L M N N

36