SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUNJANGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUNJANGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB Septian Eko Prasetyo Rombel IV PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG 2016

2 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUNJANGAN A. Latar Belakang DENGAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB Semakin berkembangnya ilmu dan dunia teknologi membuat kita termotivasi untuk selalu berinovasi dan membuat sebuah produk yang fleksibel dan toleran terhadap datadata yang kemungkinan tidak tepat atau ambigu. Beberapa sistem yang banyak kita jumpai masih menggunakan teknik pemrosesan secara konvensional sehingga data yang diperoleh masih kaku dan tidak alami. Basis data sendiri merupakan kumpulan beberapa data yang saling berhubungan dan terkait satu dengan yang lain. Sedangkan sistem basis data merupakan sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan data yang satu dengan yang lainnya. Basis data biasanya terdiri dari beberapa tabel dan terdapat data yang lengkap, dan untuk menghubungkan atau menampilkan data yang satu dengan yang lainnya digunakan istilah query. Jika terdapat data yang tidak lengkap maka akan terjadi ambigu atau ketidakpastian. Oleh karena itu akan menimbulkan keraguan dan akan sulit untuk penerapannya. Maka dari itu untuk mengatasi permasalahan tersebut bisa digunakan metode fuzzy logic Untuk mendukung sebuat keputusan yang baik maka diperlukan toleransi terhadap data-data yang kemungkinan ambigu. Dalam hal ini saya membuat sebuah sistem pendukung keputusan dimana beberapa instrument dan parameter mempunyai tingkat ambiguisitas dan data tersebut bersifat relatif. Maka dari itu diperlukan metode untuk manganalisa menggunakan fuzzy logic tahini yang mana fuzzy logic ini digunakan dalam perhitungan database. B. Rumusan Masalah Dalam pencarian data untuk keperluan seleksi dan pembuatan keputusan pada sebuat institusi sangat sulit untuk menentukan presentase atau kebutuhan data dan siapa saja yang termasuk dalam jangkauan kriteria yang dimasukkan. Maka diperlukan sebuah analisa untuk menentukan hasil perbandingan beberapa data yang sejajar dan akan diolah. C. Tujuan Setelah mengetahui rumusan masalah tersebut maka penulis melakukan analisa dan perancangan menggunakan logika fuzzy tahini dimana logika tersebut digunakan untuk menyelesaikan dan mencari solusi tentang permasalahan yang akan digunakan untuk menentukan keputusan penerima tunjangan menggunakan metode fuzzy tahani.

3 D. Manfaat Manfaat digunakannya metode fuzzy logic ini adalah keputusan yang dihasilkan akan lebih adil dan manusiawi. Karena fuzzy logic sendiri memodelkan perasaan atau instuisi dengan cara merubah nilai linguistic dengan fuzzyfication dan kemudian memasukannya kedalam rule yang dibuat berdasarkan knowledge / pengetahuan. Fuzzy logic juga cocok digunakan pada sebagian besar permasalahan yang terjadi di dunia nyata. Karena permasalahan di dunia nyata kebanyakan bukan biner dan bersifat non linier sehingga fuzzy logic cocok digunakan karena menggunakan nilai linguistik yang tidak linier. Fuzzy juga mengekspresikan konsep yang sulit untuk dirumuskan seperti contoh suhu ruangan yang nyaman. Pemakaian fungsi keanggotaan memungkinkan fuzzy untuk melakukan observasi obyektif terhadap nilai-nilai yang bersifat subjektif. Selanjutnya fungsi keanggotaan ini dapat dikombinasikan untuk membuat pengungkapan konsep yang lebih jelas. E. Kerangka Berfikir dan Desain Sistem Fuzzy tahani merupakan metode fuzzy yang menggunakan database dalam analisis dan permodelan data. Menurut terano, 1992 Basis data fuzzy tahani masih tetap menggunakan relasi standar, hanya saja model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi dari query nya. Tabel 1.1 Data Karyawan No Nama Usia Masa Kerja Gaji 1 Septian Eko Prasetyo 40 5 Rp ,00 2 Indra Yosef Rp ,00 3 Samsul Huda 50 2 Rp ,00 4 Ahmad Faiq 13 1 Rp ,00 5 Desianny Amalia F 37 4 Rp ,00 6 Setiya Aji 35 8 Rp ,00 7 Bambang Sintowoko 35 8 Rp ,00 8 Rochmad Hidayat 15 1 Rp ,00 9 Susi Similikiti 17 1 Rp ,00 10 Ahmad Sulaiman 19 9 Rp ,00 11 Azis Nurcholis Rp ,00

4 Tabel 1.2 Pengelompokan Usia Semesta Pembicaraan Himpunan Fuzzy Batas Bawah Batas Tengah Batas Atas Muda Tahun Parobaya Tua Tabel 1.3 Pengelompokan Masa Kerja Semesta Pembicaraan Himpunan Fuzzy Batas Bawah Batas Tengah Batas Atas Baru Tahun Lama Tabel 1.4 Pengelompokan Gaji Semesta Pembicaraan Himpunan Fuzzy Batas Bawah Batas Tengah Batas Atas Rendah Sedang Tinggi Gambar 1.1 Fuzzy Tahani Usia Fungsi keanggotaan Usia dituliskan dalam rumus berikut :

5 Tabel 1.5 Derajat Keanggotaan Usia No Nama Usia Derajat Keanggotaan Muda Parobaya Tua 1 Septian Eko Prasetyo 40 0,00 0,50 0,00 2 Indra Yosef 21 1,00 0,00 0,00 3 Samsul Huda 50 0,00 0,00 1,00 4 Ahmad Faiq 13 1,00 0,00 0,00 5 Desianny Amalia F 37 0,30 0,20 0,00 6 Setiya Aji 35 0,50 0,00 0,00 7 Bambang Sintowoko 35 0,00 0,00 0,41 8 Rochmad Hidayat 15 1,00 0,00 0,00 9 Susi Similikiti 17 1,00 0,00 0,00 10 Ahmad Sulaiman 19 1,00 0,00 0,00 11 Azis Nurcholis 47 0,00 0,60 0,70 Gambar 1.2 Fuzzy Tahani Masa Kerja

6 Fungsi keanggotaan Masa Kerja dituliskan dalam rumus berikut : Tabel 1.5 Derajat Keanggotaan Masa Kerja No Nama Masa Kerja Derajat Keanggotaan Baru Lama 1 Septian Eko Prasetyo 5 1,00 0,00 2 Indra Yosef 15 0,00 0,33 3 Samsul Huda 2 1,00 0,00 4 Ahmad Faiq 1 1,00 0,00 5 Desianny Amalia F 4 1,00 0,00 6 Setiya Aji 8 0,70 0,00 7 Bambang Sintowoko 8 0,70 0,00 8 Rochmad Hidayat 1 1,00 0,00 9 Susi Similikiti 1 1,00 0,00 10 Ahmad Sulaiman 9 0,60 0,00 11 Azis Nurcholis 17 0,00 0,47 Gambar 1.3 Fuzzy Tahani Masa Kerja

7 Fungsi keanggotaan Masa Kerja dituliskan dalam rumus berikut : Tabel 1.5 Derajat Keanggotaan Masa Kerja Derajat Keanggotaan No Nama Gaji Rendah Sedang Tinggi 1 Septian Eko Prasetyo Rp ,00 0,00 0,60 0,20 2 Indra Yosef Rp ,00 0,00 0,60 0,00 3 Samsul Huda Rp ,00 0,00 0,00 1,00 4 Ahmad Faiq Rp ,00 0,00 0,40 0,30 5 Desianny Amalia F Rp ,00 0,00 1,00 0,00 6 Setiya Aji Rp ,00 0,00 0,60 0,00 7 Bambang Sintowoko Rp ,00 0,00 0,60 0,00 8 Rochmad Hidayat Rp ,00 0,20 0,40 0,00 9 Susi Similikiti Rp ,00 0,30 0,30 0,00 10 Ahmad Sulaiman Rp ,00 0,00 1,00 0,00 11 Azis Nurcholis Rp ,00 0,40 0,20 0,00

8 Mulai Input Kriteria Pengambilan Data Karyawan Himpunan Fuzzy Fungsi Keanggotaan Derajat Keanggotaan Hasil Perhitungan Selesai Gambar 1.4 Flowchart Sistem Pendukung Keputusan Gambar 1.5 Desain Database mysql

9 Gambar 1.6 Tampilan/Layout Input Data Karyawan Gambar 1.7 Tampilan/Layout Setting Range Parameter

10 Gambar 1.8 Tampilan/Layout Derajat Keanggotaan Fuzzy Tahani Gambar 1.9 Tampilan/Layout Query dan Rules

11 F. Kesimpulan Sementara Kesimpulan yang di dapat dari hasil percobaan ini adalah : 1. Bahwa fuzzy Logic Tahani dapat digunakan dalam pencarian dan perhitungan yang akurat untuk menentukan kriteria penerima tunjangan sesuai dengan kriteria inputan dan sesuai dengan kebutuhan data. 2. Dengan implementasi ke aplikasi desktop maupun ke aplikasi berbasis web dalam perancangan aplikasi menggunakan metode fuzzy tahani keakuratan data sesuai dengan teorinya. 3. Untuk kedepannya dapat dikembangkan lagi fuzzy tahani