Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani"

Transkripsi

1 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani (Studi Kasus : STKIP PGRI Sumatera Barat) Oleh : Syaeful Anas Aklani Dosen Pendidikan Informatika STKIP PGRI Sumbar Abstrk In accordance with the demands of the academic accreditation or accreditation forms STKIP PGRI West Sumatra requires data on how long the period of study the student and indexstudent achievement when completing educationpresentation of these data can be difficult in a system to analyze the data because it does not exist, the authors conducted research on decision-making system to determine how long the period of study and indexstudent achievement with fuzzy Tahani database where all the data contained in the database of academic portal campus. Kata Kunci : fuzzy tahani, database, pengambilan keputusan, masa studi, ipk I. Pendahuluan Basis Data (Database) merupakan kumpulan beberapa data yang saling berhubungan dan terkait satu dengan yang lainnya dan dapat di manipulasi. Sedanagkan sistem basis data merupakan suatu sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan data yang saling berhubungan ssatu dengan yang lainnyadan membuatnya tersedia untuk beberapa aplikasi dalam suatu organisasi. Basis data biasanya terdiri dari beberapa tabel dan terdapat data yang lengkap, dan untuk menghubungkan atau menampilkan data yang satu dengan data yang lainnya menggunakan query. Jika terdapat data tidak lengkapmaka terjadi ambigu atau tidak ada kepastiannya oleh karena itu akan menimbulkan keraguan dan akan sulit untuk penggunaanya, maka untuk mengatasi permasalahan tersebut bisa digunakan metode fuzzy logic. Lama masa studi di perguruan tinggi merupakan tolak ukur mahasiswa dalam menyelesaikan perkuliahannya dan merupakan poin penting dalam proses belajar mengajar, jika lama studistandar di Stkip pgri sumbar adalah 8 semester (4 Tahun) maka jika mahasiswa lebih cepat menyelesaikan studinya dianggap mahasiswa tersebut sesuai kualifikasi dsan standar dari seluruh penrguruan tinggi, bila mahasiswa banyak yang tamat lebih

2 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 dari standar tamat (4 Tahun) bahkan lebih lama maka apa yang salah dalam proses belajar mengajar atau sistem yang salah maka dari itu di perlukan sebuah sistem untuk menganalisa menggunakan fuzzy logic tahani yang mana fuzzy ini digunakan dalam penghitungan menggunakan database. II. Rumusan Masalah Dalam pencarian data untuk keperluan Borang atau keperluan institusi sangat sulit menentukan persentase atau kebutuhan data berapa lama masa studi mahasiswa di STKIP PGRI Sumbar dan Berapa Jumlah IPK setelah mahasiswa itu selesai belajar di Kampus, maka diperlukan sebuah analisa untuk menentukan hasil dari perbandingan kedua data tersebut. III. Tujuan Penelitian Setelah mengetahui rumusan masalah tersebut maka penulis melakukan analisa dan perancangan menggunakan Logika Fuzzy Tahani, yang dimana fuzzy ini digunakan untuk menyelesaikan dan mencari solusi tentang permasalahan yang akan digunakan dalam Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK di STKIP PGRI Sumbar Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani? IV. Metode Penelitian A. Sistem Pendukung Keputusan Adalah bagian sistem informasi yang berbasiskan komputer yang berbasiskan pengetahuan yang digunakan untuk mendukung atau membantu mengambil keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Menurut Herbert A. Simon proses pengambilan keputusan dibagi menjadi tiga tahap yaitu :. Pemahaman Menyelidiki lingkungan kondisi kondisi yang diperlukan keputusan data mentah yang diperoleh, diolah dan diperiksa untuk dikadikan petunjuk yang dapat menentukan masalahnya.. Perancangan Menemukan, mengembangkan dan menganalisa arah tindakan yang mungkin dapat dipergunakan. Hal ini mengandung proses proses untuk memahami masalah, untuk menghasilkan cara pemecahan dan untuk menguji apakah cara pemecahan masalah tersebut dapat digunakan. 3. Pemilihan Memilih arah tindakan tertentu dari senua arah tindakan yang ada, pilihan ditentukan dan dilaksanakan B. Fuzzy Model Tahani dan Desain Fuzzy Tahani merupakan metode fuzzy yang menggunakan database dalam analisis dan pemodelan data, Menurut Terano, 99 Basisdata fuzzy tahani masih tetap menggunakan relasi

3 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 standar, hanya saja model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi dari query nya. Tabel. Data Mahasiswa N NPM Nama Prodi Lama IPK o Studi Dini Eka Putri Zaidan Rizki Dian Hayati Wisma Kayani Fika Wulandari Rina Afrida K Biologi 4 3,5 Biologi 4,8 Biologi 3,3 Biologi,86 Biologi 3,3 Biologi 3,4 Niken Biologi 3,8 Yusri Wahyuni Leni Gusdeni Early Yohanday a Lisa Erdiana MP Wiga Ariani Hikmah Fujiati Suci Rafido Rezi amelia Roza Biologi 3,8 Biologi 3, Matamatika,96 Matamatika,75 Matamatika 3,53 Matamatika 3,5 Matamatika 3,7 Matamatika 8,7 Tabel. Pengelompokan Lama Studi Semesta Pembicaraan Himpunan Domain Nilai Fuzzy cepat 6-8 Nilai 6-5 sedang 8- lambat -6 Tabel.3 Pengelompokan IPK Semesta Pembicaraan Himpunan Fuzzy Domain Nilai Dengan Pujian 3,5-4 Nilai -4 Sangat,75 3,6 Memuaskan Memuaskan,5.74 Ket : Jika ada salah satu nilai c maka akan menjadi sangat memuaskan walaupun ipk lebih dari 3,5 Gambar. Fuzzy Tahani Lama Studi Fungsi Keanggotaan Lama Studi : x 6 8- x ; 6 X 8 l Cepat [X] = x 8 ; x 8 atau x x-8 ; 8 X l Sedang [X] = X ; X

4 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 x x- ; X 6 l Lambat [X] = 6 x 6 Contoh mencari lama studi derajat keanggotaan dari Lama Studi Dini Eka Putri ; l Cepat [X] = Hasil = l Sedang [X] = Hasil = x 6 8- x ; 6 X 8 x 8 ; x 8 atau x x-8 ; 8 X - x x ; X No NPM Nama Prodi Lama Studi () DerajatKeanggotaan ([x]) Cepa t Sedang Lambat 7 Dini Eka Putri Biologi 4,67 79 Zaidan Rizki Biologi 4, Dian Hayati Biologi, Wisma Kayani Biologi, Fika Wulandari Biologi 6 97 Rina Afrida K Biologi 7 9 Niken Biologi 8 96 Yusri Wahyuni Biologi Leni Gusdeni Biologi 85 Early Yohandaya 8553 Lisa Erdiana MP Matamatika,33 Matamatika, Wiga Ariani Matamatika Hikmah Fujiati Matamatika Suci Rafido Matamatika Rezi amelia Roza Matamatika 8 l Lambat [X] = l Lambat [X] = 4- ; X 6 6 x 6 x ; X 6 Tabel.4 Derajat Keanggotaan Lama Studi Hasil =,67 6 x 6 Hasil dari Fuzzy Tahani untuk melihat hasil berdasarkan derajat keanggotaannya pada setiap himpunan : Gambar. fuzzy Tahani IPK

5 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 Fungsi Keanggotaan IPK : l pujian [X] = l Sangat [X] = l Memuaskan [X] = x 3,5 x-3,5 ; 3,5 X 4,,5 x 4, ; x,75 atau x 3,6 x-,75 ;,75 X 3,75,45,75- x, ; 3,,75 X 3,6 x,5,5- x ;,5 X,74,45 x,74 Contoh mencari lama studi derajat keanggotaan dari IPK Dini Eka Putri ; l pujian [X] = Hasil= l Sangat [X] = x 3,5 x-3,5 ; 3,5 X 4,,5 x 4, ; x,75 atau x 3,6 3,5-,75 ;,75 X 3,75 N o NPM Nama Prodi IPK Derajat Keanggotaan ([x]) Pujia n Sangat 7 Dini Eka Putri Biologi 3,5, Zaidan Rizki Biologi, Dian Hayati Biologi 3,3, Wisma Kayani Biologi,86, Fika Wulandari Biologi 3,3, Rina Afrida K Biologi 3,4, Niken Biologi 3,8, Yusri Wahyuni Biologi 3,8, Leni Gusdeni Biologi 3,, Hasil= Tabel.5 Derajaat Keanggotaan IPK 85 Early Yohandaya Matamatika,96, Lisa Erdiana MP Matamatika, Wiga Ariani Matamatika 3,53,6, Hikmah Fujiati Matamatika 3,5, Suci Rafido Matamatika 3,7,4 Memuaska 5339 Rezi amelia Roza Matamatika,7,666 n l Sangat [X] = Hasil=,7588 l Memuaskan [X] =,45,75- x ; 3,,75 X 3,6, ; x,75 atau x 3,6,3 ;,75 X 3,75,45,75- x ; 3,,75 X 3,6, x,5,5- x ;,5 X,74,45 V. Desain Model Fuzzy Tahani A. Analisa dan Kebutuhan Sistem Dalam menganalisa dan kebutuhan sistem maka di tentukan hasil dari analisa dan sesuai butuhan adalah macam yaitu input dan output sistem untuk menunjang keputusan yaitu untuk input adalah data mahasiswa, lama studi, ipk, program studi. Sedangkan untuk output adalah berapa lama masa studi mahasiswa ( cepat, sedang dan lambat) dan berapa ipk (dengan x,74

6 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 pujian, sangat memuaskan dan memuaskan) selama menjalani perkuliahan di stkip pgri sumbar, cari dapat diketahui perkembangan grafik pengelompokan mahasiswa untuk mengambil keputusan. B. Perancangan Sistem Gambar.3 Flowchart fuzzy tahani penentuan lama studi dan ipk C. Perancangan Aplikasi dan Uji Coba Sistem Tampilan Hasil Akhir Gambar.4Tampilan Aplikasi Tahani Gambar.5 Menampilkan Hasil Query VI. Kesimpulan Kesimpulan yang di dapat dari hasil penelitian ini adalah ;. Bahwa fuzzy Logic Tahani dapat digunakan dalam pencarian dan perhitungan yang akurat untuk menentukan berapa lama masa studi untuk mencari data mahasiswa dan IPK sesuai dengan kebutuhan data.. Dengan implementasi ke aplikasi desktop maupun ke aplikasi berbasis web dalam perancangan aplikasi menggunakan metode fuzzy tahani keakuratan data sesuai dengan teorinya. 3. Sistem Fuzzy Logic Untuk Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK di STKIP PGRI Sumbar Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani, dapat membantu pendataan untuk keperluan data borang akademik maupun prodi. 4. Untuk kedepannya dapat dikembangkan lagi fuzzy tahani Berikut ini contoh menampilkan query di fuzzy tahani untuk menampilkan mahasiswa lulus dengan masa studi dan IPK? VII. Daftar Pustaka. Kusuma Dewi S, dan Hari Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung

7 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 Keputusan Edisi,Yogyakarta Graha Ilmu.. Kusuma Dewi, Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Penentuan Ijin Penundaan Pembayaran SPI Menggunakan Fuzzy Logic, Jurnal Jurusan Teknik Elektro Bidang Studi Teknik Komputer dan Telematika-FTI, ITS 3. Z.M.A. MA and Yan Li, A Literature Overview of Fuzzy Database Models, Journal Of Information Science And Enginering 4, 89- (8) 4. Naba Agus, 9 Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Penerbit Andi 5. Hood William W and Wilson Conception S, Solving Problems and Library and Information Science Using Fuzzy Set Theory, Journal The Board of Trustees, University of Illinois

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LAMA MASA STUDI DAN IPK MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI. Abstract

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LAMA MASA STUDI DAN IPK MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI. Abstract Vol. 6 No.2 Juni 2014 (126-131) http://dx.doi.org/10.22202/jp.2014.v6i2.297 Website: ejournal.stkip-pgri-sumbar.ac.id/index.php/pelangi SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LAMA MASA STUDI DAN

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUNJANGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUNJANGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUNJANGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB Septian Eko Prasetyo 5302413080 Rombel IV PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER JURUSAN TEKNIK

Lebih terperinci

Analisa Fuzzy Logic Untuk Menentukan Kepuasan Pelayanan Kinerja Pegawai BAAK (Bagian Administrasi dan Akademik) di Universitas Internasional Batam

Analisa Fuzzy Logic Untuk Menentukan Kepuasan Pelayanan Kinerja Pegawai BAAK (Bagian Administrasi dan Akademik) di Universitas Internasional Batam Konferensi Nasional Sistem Informasi 2016 STT Ibnu Sina Batam, 11 13 Agustus 2016 1 Analisa Fuzzy Logic Untuk Menentukan Kepuasan Pelayanan Kinerja Pegawai BAAK (Bagian Administrasi dan Akademik) di Universitas

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KETUA SENAT MAHASISWA DENGAN LOGIKA FUZZY

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KETUA SENAT MAHASISWA DENGAN LOGIKA FUZZY SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KETUA SENAT MAHASISWA DENGAN LOGIKA FUZZY Jamaludin Malik 1), Arik Sofan Tohir 2), Jl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta 55281 Email: 1) malixjams@gmail.com,

Lebih terperinci

Prediksi Ketersediaan Beras di Masyarakat Menggunakan Logika Fuzzy Dalam Upaya Meningkatkan Ketahanan Pangan ( Studi Kasus di Kecamatan Harau)

Prediksi Ketersediaan Beras di Masyarakat Menggunakan Logika Fuzzy Dalam Upaya Meningkatkan Ketahanan Pangan ( Studi Kasus di Kecamatan Harau) Prediksi Ketersediaan Beras di Masyarakat Menggunakan Logika Fuzzy Dalam Upaya Meningkatkan Ketahanan Pangan ( Studi Kasus di Kecamatan Harau) Hezy Kurnia Universitas Putra Indonesia YPTK, Padang e-mail

Lebih terperinci

EVALUASI KEMAJUAN STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN BASIS DATA FUZZY

EVALUASI KEMAJUAN STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN BASIS DATA FUZZY EVALUASI KEMAJUAN STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN BASIS DATA FUZZY Hari Murti 1, Eko Nur Wahyudi 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank e-mail: 1 hmurti076@gmail.com,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Dasar logika

Lebih terperinci

MODEL FUZZY TAHANI UNTUK PENENTUAN SISWA TERBAIK DI SEKOLAH

MODEL FUZZY TAHANI UNTUK PENENTUAN SISWA TERBAIK DI SEKOLAH Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 207, pp. 24~22 24 MODEL FUZZY TAHANI UNTUK PENENTUAN SISWA TERBAIK DI SEKOLAH Ghofar Taufik AMIK BSI Jakarta e-mail: ghofar.gft@bsi.ac.id Abstrak

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ) Dimas Wahyu Wibowo 1, Eka Larasati Amalia 2 1,2 Teknik Informatika, Politeknik Negeri

Lebih terperinci

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KARYAWAN TETAP PADA PT. ENSEVAL PUTERA MEGATRADING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KARYAWAN TETAP PADA PT. ENSEVAL PUTERA MEGATRADING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KARYAWAN TETAP PADA PT. ENSEVAL PUTERA MEGATRADING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana

Lebih terperinci

Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler

Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler Wira Buana Dosen STMIK Jayanusa wira_buana59@yahoo.com ABSTRAK Fuzzy logic merupakan salah satu pendekatan yang menggunakan

Lebih terperinci

SISTEM OTOMATISASI REKAPITULASI NILAI PADA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNP KEDIRI

SISTEM OTOMATISASI REKAPITULASI NILAI PADA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNP KEDIRI SISTEM OTOMATISASI REKAPITULASI NILAI PADA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNP KEDIRI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program

Lebih terperinci

APLIKASI PENCARIAN LULUSAN MAHASISWA DENGAN BORANG AKREDITASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI

APLIKASI PENCARIAN LULUSAN MAHASISWA DENGAN BORANG AKREDITASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI APLIKASI PENCARIAN LULUSAN MAHASISWA DENGAN BORANG AKREDITASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI Diajukan Oleh : DESTA KURNIAWAN NPM : 0634010175 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA PROGDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS

Lebih terperinci

ANALISIS RULE INFERENSI FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN IPK AKHIR. Abstrak

ANALISIS RULE INFERENSI FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN IPK AKHIR. Abstrak ANALISIS RULE INFERENSI FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN IPK AKHIR Khairul Saleh, S. Kom, M. Kom, Universitas Asahan; address, telp/fax of institution/affiliation Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik

Lebih terperinci

SISTEM PENCARIAN KRITERIA KELULUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Kasus pada Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia

SISTEM PENCARIAN KRITERIA KELULUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Kasus pada Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia Media Informatika, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 65-74 ISSN: 0854-4743 SISTEM PENCARIAN KRITERIA KELULUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Kasus pada Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia

Lebih terperinci

adalahkelompok profesi terbesar dan berperan vital dalam sistem tersebut yang menyebabkan ABSTRAK

adalahkelompok profesi terbesar dan berperan vital dalam sistem tersebut yang menyebabkan ABSTRAK 1 Evaluasi Kinerja Pelayanan Perawat Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani ( Studi Kasus : Puskesmas Bonang 1 Demak) ARIS MUTHOHAR Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer,

Lebih terperinci

Penerapan Fuzzy Logic Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Upaya Optimasi Penjualan Barang

Penerapan Fuzzy Logic Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Upaya Optimasi Penjualan Barang Penerapan Fuy Logic Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Upaya Optimasi Penjualan Barang Thomson Mary Program Studi Pendidikan Informatika, STKIP PGRI Sumatera Barat Kampus II, Gunung Pangilun, Padang Email:

Lebih terperinci

ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOSENTRASI JURUSAN TEKNIK MESIN UNP PADANG

ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOSENTRASI JURUSAN TEKNIK MESIN UNP PADANG ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOSENTRASI JURUSAN TEKNIK MESIN UNP PADANG Harison Dosen Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Padang Abstrak Keputusan

Lebih terperinci

DECISSION SUPPORT SYSTEM MODELS DENGAN FUZZY TAHANI UNTUK PROMOSI KARYAWAN

DECISSION SUPPORT SYSTEM MODELS DENGAN FUZZY TAHANI UNTUK PROMOSI KARYAWAN Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT)205 DECISSION SUPPORT SYSTEM MODELS DENGAN FUZZY TAHANI UNTUK PROMOSI KARYAWAN Ghofar Taufiq Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika (AMIK

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Konsep himpunan fuzzy diaplikasikan ke dalam pangkalan data. Salah satu model pangkalan data fuzzy adalah model Tahani. Pangkalan data Tahani masih menggunakan

Lebih terperinci

SISTEM PAKAR MENENTUKAN KATEGORI UKT MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN

SISTEM PAKAR MENENTUKAN KATEGORI UKT MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN SISTEM PAKAR MENENTUKAN KATEGORI UKT MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN Agus Setiyo Budi N 1, M. Rizqon Ramadhan 2 Politeknik Negeri Banjarmasin 1,2 agus_sbn@poliban.ac.id

Lebih terperinci

SISTEM KEMAHASISWAAN DAN KELULUSAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SISTEM KEMAHASISWAAN DAN KELULUSAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SISTEM KEMAHASISWAAN DAN KELULUSAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET Tugas Akhir Untuk Memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Diploma III Program Diploma III

Lebih terperinci

Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Seminar Nasional Teknologi Informatika, "The Future of Computer Vision", 27, ISBN : 978-62-56--7 Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Sepri Yanti

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA AKADEMIS AMIK ASM LAKSI 31

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA AKADEMIS AMIK ASM LAKSI 31 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA AKADEMIS AMIK ASM LAKSI 31 Inayatulloh Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Binus University Jl. KH. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta

Lebih terperinci

Penilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani

Penilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Penilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani M-4 Dewi Mardhiyana Universitas Pekaloangan dewimardhiyana139@gmail.com

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pengertian Fuzzy Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output. Titik awal dari konsep modern

Lebih terperinci

Aplikasi Fuzzy Metode Mamdani untuk Rekomendasi Pemilihan Minat Grup Riset Mahasiswa

Aplikasi Fuzzy Metode Mamdani untuk Rekomendasi Pemilihan Minat Grup Riset Mahasiswa Aplikasi Fuzzy Metode Mamdani untuk Rekomendasi Pemilihan Minat Grup Riset Mahasiswa Astrie Kusuma Dewi 1), Adhistya Erna Permanasari 2), Indriana Hidayah 3) 1), 2), 3) Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi

Lebih terperinci

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING.

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING. PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING Apriansyah Putra 1, Dinna Yunika Hardiyanti 2 Jurusan Sistem Informasi,Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Lebih terperinci

Kata kunci: Kepuasan, Logika Fuzzy, SERVQUAL. Keywords: Satisfaction, Fuzzy Logic, SERVQUAL

Kata kunci: Kepuasan, Logika Fuzzy, SERVQUAL. Keywords: Satisfaction, Fuzzy Logic, SERVQUAL ANALISIS KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KUALITAS PELAYANAN PENGADILANAGAMA KABUPATEN KEDIRI DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY (ANALYSIS OF COMMUNITY SATISFACTION TO QUALITY SERVICE OF RELIGIOUS COURTS KAB.

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE CITERIA DECISION ANALYSIS (F-MCDA) TIMOER DWI HAPSORO

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE CITERIA DECISION ANALYSIS (F-MCDA) TIMOER DWI HAPSORO SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE CITERIA DECISION ANALYSIS (F-MCDA) TIMOER DWI HAPSORO Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas

Lebih terperinci

PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS WEBSITE Studi Kasus: SMA Negeri 10 Purworejo

PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS WEBSITE Studi Kasus: SMA Negeri 10 Purworejo PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS WEBSITE Studi Kasus: SMA Negeri 10 Purworejo NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Melida Putri Eka Sari 11.12.6165

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK AKUISI DATA BERBASIS WEB SERVER. Jl. Raya Kaligawe KM 4, PO BOX 1054, Semarang 50142

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK AKUISI DATA BERBASIS WEB SERVER. Jl. Raya Kaligawe KM 4, PO BOX 1054, Semarang 50142 IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK AKUISI DATA BERBASIS WEB SERVER Munaf Ismail 1*, Muhamad Haddin 1, Agus Suprajitno 1 1 Universitas Islam Sultan Agung Jl. Raya Kaligawe KM 4, PO BOX 1054, Semarang 50142

Lebih terperinci

Analisis Rule Inferensi Mamdani dalam Menentukan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ( PPA)

Analisis Rule Inferensi Mamdani dalam Menentukan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ( PPA) Analisis Rule Inferensi Mamdani dalam Menentukan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ( PPA) Khairul Saleh, M. Kom, Universitas Asahan; address, telp/fax of institution/affiliation Jurusan Teknik Informatika,

Lebih terperinci

Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Lokasi Rumah dengan Memanfaatkan Fuzzy Database Metode Tahani

Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Lokasi Rumah dengan Memanfaatkan Fuzzy Database Metode Tahani Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Lokasi Rumah dengan Memanfaatkan Fuzzy Database Metode Tahani 23 Sathya Adi Dharma Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Informatika

Lebih terperinci

1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Program studi merupakan garda terdepan dalam penyelenggaraan pendidikan dari sebuah perguruan tinggi, karena program studi merupakan satuan rencana belajar terkecil

Lebih terperinci

DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI

DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI Eliyani 1, Utomo Pujianto 2, Didin Rosyadi 3 123 Jurusan Teknik Informatika Muhammadiyah Gresik Jl.Sumatera 101Gresik

Lebih terperinci

SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ

SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ P.A Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Kampus 3 UAD, Jl. Prof. Soepomo rochmahdyah@yahoo.com Abstrak Perkembangan teknologi

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI NORMALISASI DATABASE AKADEMIK TERHADAP MySQL

IMPLEMENTASI NORMALISASI DATABASE AKADEMIK TERHADAP MySQL IMPLEMENTASI NORMALISASI DATABASE AKADEMIK TERHADAP MySQL Dwita Mentari 1 Jurusan Sistem Informasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jl. HM Jhoni No 70 Medan, Indonesia 1 dwitamentari@ymail.com Abstrak

Lebih terperinci

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI SKRIPSI

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI SKRIPSI SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagia Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Program Studi Teknik

Lebih terperinci

APLIKASI DASHBOARD INFORMATION SYSTEM PERFORMANSI AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY

APLIKASI DASHBOARD INFORMATION SYSTEM PERFORMANSI AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY APLIKASI DASHBOARD INFORMATION SYSTEM PERFORMANSI AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY Putri Rita Andriyani 1, Irwan Budiman 2, Radityo Adi Nugroho 3 123 Prodi Ilmu Komputer FMIPA ULM

Lebih terperinci

Model Evaluasi Performa Mahasiswa Tahun Pertama Melalui Pendekatan Fuzzy Inference System dengan Metode Tsukamoto

Model Evaluasi Performa Mahasiswa Tahun Pertama Melalui Pendekatan Fuzzy Inference System dengan Metode Tsukamoto Model Evaluasi Performa Mahasiswa Tahun Pertama Melalui Pendekatan Fuzzy Inference System dengan Metode Tsukamoto Zaenal Abidin Program studi Sistem Informasi STMIK Teknokrat Bandar Lampung, Indonesia

Lebih terperinci

Lasmedi Afuan dan Ipung Permadi

Lasmedi Afuan dan Ipung Permadi Aplikasi Fuzzy Berbasis Web untuk Rekomendasi Pemilihan Universitas Swasta (Fuzzy-Based Web Application for Private University Election Recommendations) Lasmedi Afuan dan Ipung Permadi Teknik Informatika

Lebih terperinci

PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI SISWA LULUSAN SMA DALAM SELEKSI MASUK PTN UNY DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI

PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI SISWA LULUSAN SMA DALAM SELEKSI MASUK PTN UNY DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI SISWA LULUSAN SMA DALAM SELEKSI MASUK PTN UNY DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI Niken Lisca Aggyta Ayuningrum Universitas Negeri Yogyakarta liscaniken@gmail.com Abstrak: Seiring

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM RECRUITMENT ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE C-MEANS (STUDI KASUS: TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA)

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM RECRUITMENT ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE C-MEANS (STUDI KASUS: TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA) IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM RECRUITMENT ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE C-MEANS (STUDI KASUS: TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA) Rizkya Bina Islamiati Program Studi Teknik Informatika

Lebih terperinci

Implementasi dan Perancangan Online (Digital Library) Dengan SLIMS (Senayan Library System) Untuk Otomasi Kebutuhan Penggunaan Studi Kasus STKIP PGRI Sumbar 1 Syaeful Anas Aklani, 2 Ade Pratama 1,2 Program

Lebih terperinci

Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk

Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk Nusantara of Enginering/Vol.3/No.1/ISSN: 2355-6684 41 Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk Fajar Rohman Hariri Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik,

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-6 1 JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-6 1 Sistem Pendokumentasi Pencapaian Nilai Kumulatif Mata Kuliah per Semester untuk Rekomendasi Perbaikan Pembelajaran Rezki Wulan Permata Sari, Siti Rochimah,

Lebih terperinci

PERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA STMIK DUTA BANGSA MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES

PERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA STMIK DUTA BANGSA MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES PERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA STMIK DUTA BANGSA MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES Nurmalitasari STMIK Duta Bangsa Surakarta nurmal_ita@yahoo.com ABSTRAK Penelitian ini bertujuan

Lebih terperinci

PENGKLASIFIKASIAN LULUSAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO BERDASARKAN NILAI IPK DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING. M. Rodhi Faiz

PENGKLASIFIKASIAN LULUSAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO BERDASARKAN NILAI IPK DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING. M. Rodhi Faiz Rodhi Faiz, Pengklasifikasian Lulusan Jurusan Teknik Elektro Berdasarkan Nilai Ipk Dengan Metode Fuzzy Clustering PENGKLASIFIKASIAN LULUSAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO BERDASARKAN NILAI IPK DENGAN METODE FUZZY

Lebih terperinci

Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani Dalam Menentukan Jumlah Produksi Penganan Menggunakan Visual Basic

Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani Dalam Menentukan Jumlah Produksi Penganan Menggunakan Visual Basic JTRISTE, Vol.2, No.2, Oktober 2015, pp. 18~28 ISSN: 2355-3677 Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani Dalam Menentukan Jumlah Produksi Penganan Menggunakan Visual Basic Junaedy 1, Abdul Munir 2 STMIK KHARISMA

Lebih terperinci

Rahma Yulia Sari Yuza 1, Khairudin 1, Karmila Suryani 1. Program Studi PTIK FKIP Universitas Bung Hatta Padang

Rahma Yulia Sari Yuza 1, Khairudin 1, Karmila Suryani 1. Program Studi PTIK FKIP Universitas Bung Hatta Padang EFEKTIFITAS METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DALAM MENENTUKAN NILAI AKHIR MAHASISWA PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER (PTIK) Rahma Yulia Sari Yuza 1, Khairudin

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ. Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar

PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ. Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar Saintia Matematika Vol. 1, No. 6 (2013), pp. 517-527. PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar Abstrak: Logika

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE BERDASARKAN KEBUTUHAN KONSUMEN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Abstraksi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE BERDASARKAN KEBUTUHAN KONSUMEN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Abstraksi SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE BERDASARKAN KEBUTUHAN KONSUMEN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Denny Cristiono T.S., Yugowati P.,Sri Yulianto J.P. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen

Lebih terperinci

SISTEM ELEKTRONIK RAPOR DI SMU MUHAMMADIYAH 1 YOGYAKARTA

SISTEM ELEKTRONIK RAPOR DI SMU MUHAMMADIYAH 1 YOGYAKARTA SISTEM ELEKTRONIK RAPOR DI SMU MUHAMMADIYAH 1 YOGYAKARTA Lizda Iswari dan Wijaya Kusuma Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Jalan Kaliurang Km. 14,5 Yogyakarta

Lebih terperinci

KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS POLITEKNIK KESEHATAN KEMENTRIAN KESEHATAN SEMARANG)

KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS POLITEKNIK KESEHATAN KEMENTRIAN KESEHATAN SEMARANG) KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS POLITEKNIK KESEHATAN KEMENTRIAN KESEHATAN SEMARANG) Fasrul Rahman Ansori Teknik Informatika, Ilmu Kompputer, Universitas

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN APLIKASI UJIAN ONLINE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA

PENGEMBANGAN APLIKASI UJIAN ONLINE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA PENGEMBANGAN APLIKASI UJIAN ONLINE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA Widaryanto Prodi Teknik Informatika e-mail: widaryanto@ymail.com Abstract Exam is one way to evaluate the learning

Lebih terperinci

Penentuan Jumlah Produksi Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno

Penentuan Jumlah Produksi Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Penentuan Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Shenna Miranda #1, Minora Longgom Nasution *2, Muhammad Subhan #3 #1 Student of Mathematics department State University

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI METODE FUZZY TAHANI UNTUK REKOMENDASI TUJUAN WISATA DI TULUNGAGUNG

IMPLEMENTASI METODE FUZZY TAHANI UNTUK REKOMENDASI TUJUAN WISATA DI TULUNGAGUNG IMPLEMENTASI METODE FUZZY TAHANI UNTUK REKOMENDASI TUJUAN WISATA DI TULUNGAGUNG SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program Studi Teknik

Lebih terperinci

FUZZY QUERY DATABASE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN YANG CERDAS

FUZZY QUERY DATABASE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN YANG CERDAS FUZZY QUERY DATABASE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN YANG CERDAS Poningsih, Jalalludin Program Studi Manajemen Informatika, AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln. Jenderal Sudirman Blok A No. 1,2,3 Pematangsiantar

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. kepegawaian, akademik, keuangan dan sebagainya. Data-data dari tiap unit

BAB I PENDAHULUAN. kepegawaian, akademik, keuangan dan sebagainya. Data-data dari tiap unit BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Setiap perguruan tinggi memiliki beberapa unit operasional yang akan menunjang seluruh kegiatan yang terdapat di dalamnya, di mulai dari unit kepegawaian, akademik,

Lebih terperinci

PENERAPAN ARTIFICIAL INTELIGENCE UNTUK MENENTUKAN BAKAT DAN MINAT PADA UKM XPRESSI UPI-YPTK PADANG DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

PENERAPAN ARTIFICIAL INTELIGENCE UNTUK MENENTUKAN BAKAT DAN MINAT PADA UKM XPRESSI UPI-YPTK PADANG DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PENERAPAN ARTIFICIAL INTELIGENCE UNTUK MENENTUKAN BAKAT DAN MINAT PADA UKM XPRESSI UPI-YPTK PADANG DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail

Lebih terperinci

BAB II TEORI PENUNJANG

BAB II TEORI PENUNJANG BAB II TEORI PENUNJANG 2.1 LOGIKA FUZZY Titik awal dari konsep modern mengenai ketidakpastian adalah paper yang dibuat oleh Lofti A Zadeh, dimana Zadeh memperkenalkan teori yang memiliki obyek-obyek dari

Lebih terperinci

Rima Ayuningtyas NIM Jurusan Teknik Informatika, Universitas Maritim Raja Ali Haji. Jl. Politeknik Senggarang, Tanjungpinang

Rima Ayuningtyas NIM Jurusan Teknik Informatika, Universitas Maritim Raja Ali Haji. Jl. Politeknik Senggarang, Tanjungpinang Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jenis Budidaya Ikan Dengan Mengukur Kualitas Air Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus : Balai Benih Ikan di Pengujan Kabupaten Bintan) Rima Ayuningtyas

Lebih terperinci

ANALISIS RULE INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

ANALISIS RULE INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN ANALISIS RULE INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN Khairul Saleh Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara Jalan Universitas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. kegiatan belajar mengajar yang efektif.

BAB 1 PENDAHULUAN. kegiatan belajar mengajar yang efektif. 2 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, Binus University sebagai salah satu perguruan tinggi di Indonesia dituntut untuk mengikuti perkembangan

Lebih terperinci

SKRIPSI PENENTUAN HARGA JENANG PADA ASTA JAYA MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE TAHANI. Oleh : NOOR LAILA SOFA

SKRIPSI PENENTUAN HARGA JENANG PADA ASTA JAYA MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE TAHANI. Oleh : NOOR LAILA SOFA SKRIPSI PENENTUAN HARGA JENANG PADA ASTA JAYA MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE TAHANI Oleh : NOOR LAILA SOFA 2012-51-055 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM

Lebih terperinci

APLIKASI BASISDATA FUZZY UNTUK PEMILIHAN MAKANAN SESUAI KEBUTUHAN NUTRISI. Rani Putriana 1*, Sri Kusumadewi 1

APLIKASI BASISDATA FUZZY UNTUK PEMILIHAN MAKANAN SESUAI KEBUTUHAN NUTRISI. Rani Putriana 1*, Sri Kusumadewi 1 APLIKASI BASISDATA FUZZY UNTUK PEMILIHAN MAKANAN SESUAI KEBUTUHAN NUTRISI Rani Putriana 1*, Sri Kusumadewi 1 1 Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Jl. Kaliurang

Lebih terperinci

Logika Fuzzy Pengambilan Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Mamdani

Logika Fuzzy Pengambilan Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Mamdani SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Logika Fuzzy Pengambilan Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Mamdani Erma Suryani, Indah Puspita, Agus Maman Abadi Program Studi

Lebih terperinci

BAB 1 PENGANTAR 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah

BAB 1 PENGANTAR 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah BAB 1 PENGANTAR 1.1. Latar Belakang Masalah Pekerjaan merupakan hal yang paling dicari setelah lulus dari perguruan tinggi. Perusahaan atau instansi menerapkan sebuah standar yang dipakai dalam mencari

Lebih terperinci

Analisis Fungsi Implikasi Max-Min dan Max-Prod Dalam Pengambilan Keputusan

Analisis Fungsi Implikasi Max-Min dan Max-Prod Dalam Pengambilan Keputusan 128 ISSN: 2354-5771 Analisis Fungsi Implikasi Max-Min dan Max-Prod Dalam Pengambilan Keputusan Raheliya Br Ginting STT Poliprofesi Meda E-mail: itink_ribu@yahoo.com Abstrak Pengambilan keputusan harus

Lebih terperinci

APLIKASI BERBASIS WEB PEMILIHAN OBYEK PARIWISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE TAHANI

APLIKASI BERBASIS WEB PEMILIHAN OBYEK PARIWISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE TAHANI APLIKASI BERBASIS WEB PEMILIHAN OBYEK PARIWISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE TAHANI Hafsah1), Wilis Kaswidjanti2), Tendi R. Cili3) 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika UPN "Veteran" Yogyakarta Jl. Babarsari

Lebih terperinci

MODEL PENENTUAN STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS

MODEL PENENTUAN STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS MODEL PENENTUAN STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS 1 Nungki Fidiantoro (04018226), 2 Tedy Setiadi (0407016801) 1,2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Prof. Dr. Soepomo, S.H., Janturan,

Lebih terperinci

Research of Science and Informatic

Research of Science and Informatic Sains dan Informatika Vol.2 (N0.2) (2016): 20-30 1 Rifa, Nency, Expert System For Determine Lecturer Performance JURNAL SAINS DAN INFORMATIKA Research of Science and Informatic e-mail: jit.kopertis10@gmail.com

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN MODEL FUZZY UNTUK SISTEM PAKAR PENDETEKSI TINGKAT KESUBURAN TANAH DAN JENIS TANAMAN

ANALISIS DAN PERANCANGAN MODEL FUZZY UNTUK SISTEM PAKAR PENDETEKSI TINGKAT KESUBURAN TANAH DAN JENIS TANAMAN ANALISIS DAN PERANCANGAN MODEL FUZZY UNTUK SISTEM PAKAR PENDETEKSI TINGKAT KESUBURAN TANAH DAN JENIS TANAMAN Amiril Mukminin 1, Heru Agus Santoso 2, Catur Supriyanto 3 123 Pascasarjana Teknik Informatika

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHASISWA PADA PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA )

SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHASISWA PADA PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA ) SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHASISWA PADA PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA ) Erwin Dwi Saputro 1), Ir. Dewi Lusiana, M.T 2) 1,2 Program Studi D3 Manajemen Informatika,

Lebih terperinci

FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PEMBERI SARAN PEMILIHAN KONSENTRASI (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UII)

FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PEMBERI SARAN PEMILIHAN KONSENTRASI (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UII) FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PEMBERI SARAN PEMILIHAN KONSENTRASI (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UII) Arkham Zahri Rakhman 1, Helmanatun Nisa Wulandari 2, Geralvin Maheswara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.2. LATAR BELAKANG MASALAH

BAB I PENDAHULUAN 1.2. LATAR BELAKANG MASALAH BAB I PENDAHULUAN Pada bab pertama ini akan dibahas mengenai latar belakang mengapa perlu dibuat aplikasi Soil Taxonomy USDA berbasis Fuzzy Logic. Dijabarkan juga mengenai tujuan dan maksud dari pembuatan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Beras merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia yang harus dipenuhi setiap harinya. Beras memiliki peranan penting dalam kelangsungan hidup manusia. Untuk memenuhi

Lebih terperinci

NURAIDA, IRYANTO, DJAKARIA SEBAYANG

NURAIDA, IRYANTO, DJAKARIA SEBAYANG Saintia Matematika Vol. 1, No. 6 (2013), pp. 543 555. ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN BERDASARKAN PELAYANAN, HARGA DAN KUALITAS MAKANAN MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI (Studi Kasus pada Restoran Cepat Saji

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan zaman dan kompleksnya kehidupan, maka manusia menginginkan tersedianya informasi yang tepat dan akurat dalam mengambil keputusan.

Lebih terperinci

BAB 5 KESIMPULAN, KEKURANGAN PENELITIAN DAN SARAN. Dari hasil pengujian peramalan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani

BAB 5 KESIMPULAN, KEKURANGAN PENELITIAN DAN SARAN. Dari hasil pengujian peramalan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani BAB 5 KESIMPULAN, KEKURANGAN PENELITIAN DAN SARAN 5. 1 Kesimpulan Dari hasil pengujian peramalan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani dan bantuan software Matlab, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai

Lebih terperinci

RAPID APPLICATION DEVELOPMENT SEBAGAI MODEL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK

RAPID APPLICATION DEVELOPMENT SEBAGAI MODEL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK Artikel Skripsi RAPID APPLICATION DEVELOPMENT SEBAGAI MODEL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom) Pada Program

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI Ardi Sanjaya Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri

Lebih terperinci

METODE PENALARAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MODEL HIBRID FUZZY DEMPSTER SHAFER UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JAGUNG

METODE PENALARAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MODEL HIBRID FUZZY DEMPSTER SHAFER UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JAGUNG METODE PENALARAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MODEL HIBRID FUZZY DEMPSTER SHAFER UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JAGUNG Nurmahaludin (1), Gunawan Rudi Cahyono (1) mahaludin@poliban.ac.id (1),

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan teknologi komputer dan selular yang sedang terjadi sekarang ini, alat komunikasi merupakan suatu kebutuhan yang harus terpenuhi.

Lebih terperinci

FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBERHASILAN DOSEN MENGAJAR

FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBERHASILAN DOSEN MENGAJAR Seminar Nasional Informatika 23 (semnasif 23) ISSN: 979-2328 UPN Veteran Yogyakarta, 8 Mei 23 FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBERHASILAN DOSEN MENGAJAR Sundari Retno Andani ) ) AMIK Tunas Bangsa

Lebih terperinci

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi** PENERAPAN TOPSIS FUZZY MADM DALAM MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi** STMIK AMIKOM YOGYAKARTA ABSTRAK Penelitian ini

Lebih terperinci

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA IMPLEMENTATION OF DATA MINING WITH C4.5 ALGORITHM TO PREDICT STUDENT ACHIEVEMENT Oleh: SITI MUHIMATUL KHOIROH NPM

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PADA BADAN KETAHANAN PANGAN SUMATERA SELATAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PADA BADAN KETAHANAN PANGAN SUMATERA SELATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PADA BADAN KETAHANAN PANGAN SUMATERA SELATAN M. Fariz Januarsyah Jurusan Teknik Informatika STMIK PalComTech Palembang Abstrak Proses seleksi

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan. Fuzzy Database. Entin Martiana Teknik Informatika PENS

Sistem Pendukung Keputusan. Fuzzy Database. Entin Martiana Teknik Informatika PENS Fuzzy Database Entin Martiana Teknik Informatika PENS - 2015 1 Database Standar (Crisp Database) Sistem basisdata adalah suatu sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan data yang saling berhubungan

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN WEB PORTAL SISTEM INFORMASI AKADEMIK BEBERAPA PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN BASIS DATA TERDITRIBUSI PADA SUATU YAYASAN

ANALISIS DAN PERANCANGAN WEB PORTAL SISTEM INFORMASI AKADEMIK BEBERAPA PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN BASIS DATA TERDITRIBUSI PADA SUATU YAYASAN ANALISIS DAN PERANCANGAN WEB PORTAL SISTEM INFORMASI AKADEMIK BEBERAPA PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN BASIS DATA TERDITRIBUSI PADA SUATU YAYASAN AGI CANDRA BRAMANTIA agibramantia@yahoo.com Program Studi

Lebih terperinci

Jurnal Informatika SIMANTIK Vol. 2 No. 2 September 2017 ISSN:

Jurnal Informatika SIMANTIK Vol. 2 No. 2 September 2017 ISSN: PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MENENTUKAN MAHASISWA BERPRESTASI DI STMIK CIKARANG MENGGUNAKAN JAVA NETBEANS DAN MYSQL Ema Dili Giyanti 1), Ali Mulyanto 2) 1) Program Studi Teknik Informatika, STMIK Cikarang

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SISWA DI SMP NEGERI 2 KEMALANG KLATEN NASKAH PUBLIKASI

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SISWA DI SMP NEGERI 2 KEMALANG KLATEN NASKAH PUBLIKASI SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SISWA DI SMP NEGERI 2 KEMALANG KLATEN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Boy Eka Febrian Zain 09.02.7625 Friliana Pasadi 09.02.7629 Arum Sinta Candrawati 09.02.7634 Kepada

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DALAM MENENTUKAN PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA PAGARALAM)

IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DALAM MENENTUKAN PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA PAGARALAM) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DALAM MENENTUKAN PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA PAGARALAM) Junius_Effendi* Email : Cyberpga@ymail.com ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk memperlajari

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... xi BAB I... Error! Bookmark not PENDAHULUAN...

Lebih terperinci

Integrated Academic Information System. Moving Forward to Online Process

Integrated Academic Information System. Moving Forward to Online Process Integrated Information System Moving Forward to Online Process YESTERDAY Sistem manual pakai spreadsheet dan document. Sistem menggunakan ClientServer (hanya bisa dikerjakan di area LAN) Masing-masing

Lebih terperinci

Sistem Informasi Manajemen Data Historis Artis untuk Mendukung Penilaian Performa (Studi Kasus: XYZ Entertainment)

Sistem Informasi Manajemen Data Historis Artis untuk Mendukung Penilaian Performa (Studi Kasus: XYZ Entertainment) Jurnal Telematika, vol. 11 no. 1, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ISSN: 1858-2516 Sistem Informasi Manajemen Data Historis Artis untuk Mendukung Penilaian Performa (Studi Kasus: XYZ Entertainment)

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN PAPAN INFORMASI DIGITAL UNTUK MENYIARKAN ULANG INFORMASI YANG DITERBITKAN PADA SITUS WEBSITE

PENGEMBANGAN PAPAN INFORMASI DIGITAL UNTUK MENYIARKAN ULANG INFORMASI YANG DITERBITKAN PADA SITUS WEBSITE PENGEMBANGAN PAPAN INFORMASI DIGITAL UNTUK MENYIARKAN ULANG INFORMASI YANG DITERBITKAN PADA SITUS WEBSITE Muhammad Imam Zakariya 1, Rinda Cahyana 2 Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor

Lebih terperinci

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN Bayu Kristiawan 1, Sukadi 2 Universitas Surakarta 1,

Lebih terperinci

Analisis Hubungan Proses Pembelajaran dengan Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy

Analisis Hubungan Proses Pembelajaran dengan Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Scientific Journal of Informatics Vol. 2, No. 1, Mei 2015 p-issn 2407-7658 http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji e-issn 2460-0040 Analisis Hubungan Proses Pembelajaran dengan Kepuasan Mahasiswa

Lebih terperinci