Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani
|
|
- Johan Chandra
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani (Studi Kasus : STKIP PGRI Sumatera Barat) Oleh : Syaeful Anas Aklani Dosen Pendidikan Informatika STKIP PGRI Sumbar Abstrk In accordance with the demands of the academic accreditation or accreditation forms STKIP PGRI West Sumatra requires data on how long the period of study the student and indexstudent achievement when completing educationpresentation of these data can be difficult in a system to analyze the data because it does not exist, the authors conducted research on decision-making system to determine how long the period of study and indexstudent achievement with fuzzy Tahani database where all the data contained in the database of academic portal campus. Kata Kunci : fuzzy tahani, database, pengambilan keputusan, masa studi, ipk I. Pendahuluan Basis Data (Database) merupakan kumpulan beberapa data yang saling berhubungan dan terkait satu dengan yang lainnya dan dapat di manipulasi. Sedanagkan sistem basis data merupakan suatu sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan data yang saling berhubungan ssatu dengan yang lainnyadan membuatnya tersedia untuk beberapa aplikasi dalam suatu organisasi. Basis data biasanya terdiri dari beberapa tabel dan terdapat data yang lengkap, dan untuk menghubungkan atau menampilkan data yang satu dengan data yang lainnya menggunakan query. Jika terdapat data tidak lengkapmaka terjadi ambigu atau tidak ada kepastiannya oleh karena itu akan menimbulkan keraguan dan akan sulit untuk penggunaanya, maka untuk mengatasi permasalahan tersebut bisa digunakan metode fuzzy logic. Lama masa studi di perguruan tinggi merupakan tolak ukur mahasiswa dalam menyelesaikan perkuliahannya dan merupakan poin penting dalam proses belajar mengajar, jika lama studistandar di Stkip pgri sumbar adalah 8 semester (4 Tahun) maka jika mahasiswa lebih cepat menyelesaikan studinya dianggap mahasiswa tersebut sesuai kualifikasi dsan standar dari seluruh penrguruan tinggi, bila mahasiswa banyak yang tamat lebih
2 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 dari standar tamat (4 Tahun) bahkan lebih lama maka apa yang salah dalam proses belajar mengajar atau sistem yang salah maka dari itu di perlukan sebuah sistem untuk menganalisa menggunakan fuzzy logic tahani yang mana fuzzy ini digunakan dalam penghitungan menggunakan database. II. Rumusan Masalah Dalam pencarian data untuk keperluan Borang atau keperluan institusi sangat sulit menentukan persentase atau kebutuhan data berapa lama masa studi mahasiswa di STKIP PGRI Sumbar dan Berapa Jumlah IPK setelah mahasiswa itu selesai belajar di Kampus, maka diperlukan sebuah analisa untuk menentukan hasil dari perbandingan kedua data tersebut. III. Tujuan Penelitian Setelah mengetahui rumusan masalah tersebut maka penulis melakukan analisa dan perancangan menggunakan Logika Fuzzy Tahani, yang dimana fuzzy ini digunakan untuk menyelesaikan dan mencari solusi tentang permasalahan yang akan digunakan dalam Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK di STKIP PGRI Sumbar Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani? IV. Metode Penelitian A. Sistem Pendukung Keputusan Adalah bagian sistem informasi yang berbasiskan komputer yang berbasiskan pengetahuan yang digunakan untuk mendukung atau membantu mengambil keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Menurut Herbert A. Simon proses pengambilan keputusan dibagi menjadi tiga tahap yaitu :. Pemahaman Menyelidiki lingkungan kondisi kondisi yang diperlukan keputusan data mentah yang diperoleh, diolah dan diperiksa untuk dikadikan petunjuk yang dapat menentukan masalahnya.. Perancangan Menemukan, mengembangkan dan menganalisa arah tindakan yang mungkin dapat dipergunakan. Hal ini mengandung proses proses untuk memahami masalah, untuk menghasilkan cara pemecahan dan untuk menguji apakah cara pemecahan masalah tersebut dapat digunakan. 3. Pemilihan Memilih arah tindakan tertentu dari senua arah tindakan yang ada, pilihan ditentukan dan dilaksanakan B. Fuzzy Model Tahani dan Desain Fuzzy Tahani merupakan metode fuzzy yang menggunakan database dalam analisis dan pemodelan data, Menurut Terano, 99 Basisdata fuzzy tahani masih tetap menggunakan relasi
3 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 standar, hanya saja model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi dari query nya. Tabel. Data Mahasiswa N NPM Nama Prodi Lama IPK o Studi Dini Eka Putri Zaidan Rizki Dian Hayati Wisma Kayani Fika Wulandari Rina Afrida K Biologi 4 3,5 Biologi 4,8 Biologi 3,3 Biologi,86 Biologi 3,3 Biologi 3,4 Niken Biologi 3,8 Yusri Wahyuni Leni Gusdeni Early Yohanday a Lisa Erdiana MP Wiga Ariani Hikmah Fujiati Suci Rafido Rezi amelia Roza Biologi 3,8 Biologi 3, Matamatika,96 Matamatika,75 Matamatika 3,53 Matamatika 3,5 Matamatika 3,7 Matamatika 8,7 Tabel. Pengelompokan Lama Studi Semesta Pembicaraan Himpunan Domain Nilai Fuzzy cepat 6-8 Nilai 6-5 sedang 8- lambat -6 Tabel.3 Pengelompokan IPK Semesta Pembicaraan Himpunan Fuzzy Domain Nilai Dengan Pujian 3,5-4 Nilai -4 Sangat,75 3,6 Memuaskan Memuaskan,5.74 Ket : Jika ada salah satu nilai c maka akan menjadi sangat memuaskan walaupun ipk lebih dari 3,5 Gambar. Fuzzy Tahani Lama Studi Fungsi Keanggotaan Lama Studi : x 6 8- x ; 6 X 8 l Cepat [X] = x 8 ; x 8 atau x x-8 ; 8 X l Sedang [X] = X ; X
4 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 x x- ; X 6 l Lambat [X] = 6 x 6 Contoh mencari lama studi derajat keanggotaan dari Lama Studi Dini Eka Putri ; l Cepat [X] = Hasil = l Sedang [X] = Hasil = x 6 8- x ; 6 X 8 x 8 ; x 8 atau x x-8 ; 8 X - x x ; X No NPM Nama Prodi Lama Studi () DerajatKeanggotaan ([x]) Cepa t Sedang Lambat 7 Dini Eka Putri Biologi 4,67 79 Zaidan Rizki Biologi 4, Dian Hayati Biologi, Wisma Kayani Biologi, Fika Wulandari Biologi 6 97 Rina Afrida K Biologi 7 9 Niken Biologi 8 96 Yusri Wahyuni Biologi Leni Gusdeni Biologi 85 Early Yohandaya 8553 Lisa Erdiana MP Matamatika,33 Matamatika, Wiga Ariani Matamatika Hikmah Fujiati Matamatika Suci Rafido Matamatika Rezi amelia Roza Matamatika 8 l Lambat [X] = l Lambat [X] = 4- ; X 6 6 x 6 x ; X 6 Tabel.4 Derajat Keanggotaan Lama Studi Hasil =,67 6 x 6 Hasil dari Fuzzy Tahani untuk melihat hasil berdasarkan derajat keanggotaannya pada setiap himpunan : Gambar. fuzzy Tahani IPK
5 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 Fungsi Keanggotaan IPK : l pujian [X] = l Sangat [X] = l Memuaskan [X] = x 3,5 x-3,5 ; 3,5 X 4,,5 x 4, ; x,75 atau x 3,6 x-,75 ;,75 X 3,75,45,75- x, ; 3,,75 X 3,6 x,5,5- x ;,5 X,74,45 x,74 Contoh mencari lama studi derajat keanggotaan dari IPK Dini Eka Putri ; l pujian [X] = Hasil= l Sangat [X] = x 3,5 x-3,5 ; 3,5 X 4,,5 x 4, ; x,75 atau x 3,6 3,5-,75 ;,75 X 3,75 N o NPM Nama Prodi IPK Derajat Keanggotaan ([x]) Pujia n Sangat 7 Dini Eka Putri Biologi 3,5, Zaidan Rizki Biologi, Dian Hayati Biologi 3,3, Wisma Kayani Biologi,86, Fika Wulandari Biologi 3,3, Rina Afrida K Biologi 3,4, Niken Biologi 3,8, Yusri Wahyuni Biologi 3,8, Leni Gusdeni Biologi 3,, Hasil= Tabel.5 Derajaat Keanggotaan IPK 85 Early Yohandaya Matamatika,96, Lisa Erdiana MP Matamatika, Wiga Ariani Matamatika 3,53,6, Hikmah Fujiati Matamatika 3,5, Suci Rafido Matamatika 3,7,4 Memuaska 5339 Rezi amelia Roza Matamatika,7,666 n l Sangat [X] = Hasil=,7588 l Memuaskan [X] =,45,75- x ; 3,,75 X 3,6, ; x,75 atau x 3,6,3 ;,75 X 3,75,45,75- x ; 3,,75 X 3,6, x,5,5- x ;,5 X,74,45 V. Desain Model Fuzzy Tahani A. Analisa dan Kebutuhan Sistem Dalam menganalisa dan kebutuhan sistem maka di tentukan hasil dari analisa dan sesuai butuhan adalah macam yaitu input dan output sistem untuk menunjang keputusan yaitu untuk input adalah data mahasiswa, lama studi, ipk, program studi. Sedangkan untuk output adalah berapa lama masa studi mahasiswa ( cepat, sedang dan lambat) dan berapa ipk (dengan x,74
6 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 pujian, sangat memuaskan dan memuaskan) selama menjalani perkuliahan di stkip pgri sumbar, cari dapat diketahui perkembangan grafik pengelompokan mahasiswa untuk mengambil keputusan. B. Perancangan Sistem Gambar.3 Flowchart fuzzy tahani penentuan lama studi dan ipk C. Perancangan Aplikasi dan Uji Coba Sistem Tampilan Hasil Akhir Gambar.4Tampilan Aplikasi Tahani Gambar.5 Menampilkan Hasil Query VI. Kesimpulan Kesimpulan yang di dapat dari hasil penelitian ini adalah ;. Bahwa fuzzy Logic Tahani dapat digunakan dalam pencarian dan perhitungan yang akurat untuk menentukan berapa lama masa studi untuk mencari data mahasiswa dan IPK sesuai dengan kebutuhan data.. Dengan implementasi ke aplikasi desktop maupun ke aplikasi berbasis web dalam perancangan aplikasi menggunakan metode fuzzy tahani keakuratan data sesuai dengan teorinya. 3. Sistem Fuzzy Logic Untuk Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK di STKIP PGRI Sumbar Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani, dapat membantu pendataan untuk keperluan data borang akademik maupun prodi. 4. Untuk kedepannya dapat dikembangkan lagi fuzzy tahani Berikut ini contoh menampilkan query di fuzzy tahani untuk menampilkan mahasiswa lulus dengan masa studi dan IPK? VII. Daftar Pustaka. Kusuma Dewi S, dan Hari Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung
7 Jurnal Pelangi Vol 6 No Juni 4 Keputusan Edisi,Yogyakarta Graha Ilmu.. Kusuma Dewi, Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Penentuan Ijin Penundaan Pembayaran SPI Menggunakan Fuzzy Logic, Jurnal Jurusan Teknik Elektro Bidang Studi Teknik Komputer dan Telematika-FTI, ITS 3. Z.M.A. MA and Yan Li, A Literature Overview of Fuzzy Database Models, Journal Of Information Science And Enginering 4, 89- (8) 4. Naba Agus, 9 Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Penerbit Andi 5. Hood William W and Wilson Conception S, Solving Problems and Library and Information Science Using Fuzzy Set Theory, Journal The Board of Trustees, University of Illinois
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LAMA MASA STUDI DAN IPK MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI. Abstract
Vol. 6 No.2 Juni 2014 (126-131) http://dx.doi.org/10.22202/jp.2014.v6i2.297 Website: ejournal.stkip-pgri-sumbar.ac.id/index.php/pelangi SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LAMA MASA STUDI DAN
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUNJANGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUNJANGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB Septian Eko Prasetyo 5302413080 Rombel IV PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciAnalisa Fuzzy Logic Untuk Menentukan Kepuasan Pelayanan Kinerja Pegawai BAAK (Bagian Administrasi dan Akademik) di Universitas Internasional Batam
Konferensi Nasional Sistem Informasi 2016 STT Ibnu Sina Batam, 11 13 Agustus 2016 1 Analisa Fuzzy Logic Untuk Menentukan Kepuasan Pelayanan Kinerja Pegawai BAAK (Bagian Administrasi dan Akademik) di Universitas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KETUA SENAT MAHASISWA DENGAN LOGIKA FUZZY
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KETUA SENAT MAHASISWA DENGAN LOGIKA FUZZY Jamaludin Malik 1), Arik Sofan Tohir 2), Jl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta 55281 Email: 1) malixjams@gmail.com,
Lebih terperinciPrediksi Ketersediaan Beras di Masyarakat Menggunakan Logika Fuzzy Dalam Upaya Meningkatkan Ketahanan Pangan ( Studi Kasus di Kecamatan Harau)
Prediksi Ketersediaan Beras di Masyarakat Menggunakan Logika Fuzzy Dalam Upaya Meningkatkan Ketahanan Pangan ( Studi Kasus di Kecamatan Harau) Hezy Kurnia Universitas Putra Indonesia YPTK, Padang e-mail
Lebih terperinciEVALUASI KEMAJUAN STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN BASIS DATA FUZZY
EVALUASI KEMAJUAN STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN BASIS DATA FUZZY Hari Murti 1, Eko Nur Wahyudi 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank e-mail: 1 hmurti076@gmail.com,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Dasar logika
Lebih terperinciMODEL FUZZY TAHANI UNTUK PENENTUAN SISWA TERBAIK DI SEKOLAH
Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 207, pp. 24~22 24 MODEL FUZZY TAHANI UNTUK PENENTUAN SISWA TERBAIK DI SEKOLAH Ghofar Taufik AMIK BSI Jakarta e-mail: ghofar.gft@bsi.ac.id Abstrak
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ) Dimas Wahyu Wibowo 1, Eka Larasati Amalia 2 1,2 Teknik Informatika, Politeknik Negeri
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KARYAWAN TETAP PADA PT. ENSEVAL PUTERA MEGATRADING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KARYAWAN TETAP PADA PT. ENSEVAL PUTERA MEGATRADING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciPenerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler
Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler Wira Buana Dosen STMIK Jayanusa wira_buana59@yahoo.com ABSTRAK Fuzzy logic merupakan salah satu pendekatan yang menggunakan
Lebih terperinciSISTEM OTOMATISASI REKAPITULASI NILAI PADA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNP KEDIRI
SISTEM OTOMATISASI REKAPITULASI NILAI PADA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNP KEDIRI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program
Lebih terperinciAPLIKASI PENCARIAN LULUSAN MAHASISWA DENGAN BORANG AKREDITASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI
APLIKASI PENCARIAN LULUSAN MAHASISWA DENGAN BORANG AKREDITASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI Diajukan Oleh : DESTA KURNIAWAN NPM : 0634010175 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA PROGDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS RULE INFERENSI FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN IPK AKHIR. Abstrak
ANALISIS RULE INFERENSI FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN IPK AKHIR Khairul Saleh, S. Kom, M. Kom, Universitas Asahan; address, telp/fax of institution/affiliation Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik
Lebih terperinciSISTEM PENCARIAN KRITERIA KELULUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Kasus pada Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia
Media Informatika, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 65-74 ISSN: 0854-4743 SISTEM PENCARIAN KRITERIA KELULUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Kasus pada Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia
Lebih terperinciadalahkelompok profesi terbesar dan berperan vital dalam sistem tersebut yang menyebabkan ABSTRAK
1 Evaluasi Kinerja Pelayanan Perawat Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani ( Studi Kasus : Puskesmas Bonang 1 Demak) ARIS MUTHOHAR Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer,
Lebih terperinciPenerapan Fuzzy Logic Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Upaya Optimasi Penjualan Barang
Penerapan Fuy Logic Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Upaya Optimasi Penjualan Barang Thomson Mary Program Studi Pendidikan Informatika, STKIP PGRI Sumatera Barat Kampus II, Gunung Pangilun, Padang Email:
Lebih terperinciANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOSENTRASI JURUSAN TEKNIK MESIN UNP PADANG
ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOSENTRASI JURUSAN TEKNIK MESIN UNP PADANG Harison Dosen Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Padang Abstrak Keputusan
Lebih terperinciDECISSION SUPPORT SYSTEM MODELS DENGAN FUZZY TAHANI UNTUK PROMOSI KARYAWAN
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT)205 DECISSION SUPPORT SYSTEM MODELS DENGAN FUZZY TAHANI UNTUK PROMOSI KARYAWAN Ghofar Taufiq Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika (AMIK
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Konsep himpunan fuzzy diaplikasikan ke dalam pangkalan data. Salah satu model pangkalan data fuzzy adalah model Tahani. Pangkalan data Tahani masih menggunakan
Lebih terperinciSISTEM PAKAR MENENTUKAN KATEGORI UKT MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN
SISTEM PAKAR MENENTUKAN KATEGORI UKT MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN Agus Setiyo Budi N 1, M. Rizqon Ramadhan 2 Politeknik Negeri Banjarmasin 1,2 agus_sbn@poliban.ac.id
Lebih terperinciSISTEM KEMAHASISWAAN DAN KELULUSAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SISTEM KEMAHASISWAAN DAN KELULUSAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET Tugas Akhir Untuk Memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Diploma III Program Diploma III
Lebih terperinciMengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani
Seminar Nasional Teknologi Informatika, "The Future of Computer Vision", 27, ISBN : 978-62-56--7 Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Sepri Yanti
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA AKADEMIS AMIK ASM LAKSI 31
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA AKADEMIS AMIK ASM LAKSI 31 Inayatulloh Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Binus University Jl. KH. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta
Lebih terperinciPenilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Penilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani M-4 Dewi Mardhiyana Universitas Pekaloangan dewimardhiyana139@gmail.com
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pengertian Fuzzy Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output. Titik awal dari konsep modern
Lebih terperinciAplikasi Fuzzy Metode Mamdani untuk Rekomendasi Pemilihan Minat Grup Riset Mahasiswa
Aplikasi Fuzzy Metode Mamdani untuk Rekomendasi Pemilihan Minat Grup Riset Mahasiswa Astrie Kusuma Dewi 1), Adhistya Erna Permanasari 2), Indriana Hidayah 3) 1), 2), 3) Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi
Lebih terperinciPENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING.
PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING Apriansyah Putra 1, Dinna Yunika Hardiyanti 2 Jurusan Sistem Informasi,Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
Lebih terperinciKata kunci: Kepuasan, Logika Fuzzy, SERVQUAL. Keywords: Satisfaction, Fuzzy Logic, SERVQUAL
ANALISIS KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KUALITAS PELAYANAN PENGADILANAGAMA KABUPATEN KEDIRI DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY (ANALYSIS OF COMMUNITY SATISFACTION TO QUALITY SERVICE OF RELIGIOUS COURTS KAB.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE CITERIA DECISION ANALYSIS (F-MCDA) TIMOER DWI HAPSORO
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE CITERIA DECISION ANALYSIS (F-MCDA) TIMOER DWI HAPSORO Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS WEBSITE Studi Kasus: SMA Negeri 10 Purworejo
PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS WEBSITE Studi Kasus: SMA Negeri 10 Purworejo NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Melida Putri Eka Sari 11.12.6165
Lebih terperinciIMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK AKUISI DATA BERBASIS WEB SERVER. Jl. Raya Kaligawe KM 4, PO BOX 1054, Semarang 50142
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK AKUISI DATA BERBASIS WEB SERVER Munaf Ismail 1*, Muhamad Haddin 1, Agus Suprajitno 1 1 Universitas Islam Sultan Agung Jl. Raya Kaligawe KM 4, PO BOX 1054, Semarang 50142
Lebih terperinciAnalisis Rule Inferensi Mamdani dalam Menentukan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ( PPA)
Analisis Rule Inferensi Mamdani dalam Menentukan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ( PPA) Khairul Saleh, M. Kom, Universitas Asahan; address, telp/fax of institution/affiliation Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Lokasi Rumah dengan Memanfaatkan Fuzzy Database Metode Tahani
Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Lokasi Rumah dengan Memanfaatkan Fuzzy Database Metode Tahani 23 Sathya Adi Dharma Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Informatika
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Program studi merupakan garda terdepan dalam penyelenggaraan pendidikan dari sebuah perguruan tinggi, karena program studi merupakan satuan rencana belajar terkecil
Lebih terperinciDECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI
DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI Eliyani 1, Utomo Pujianto 2, Didin Rosyadi 3 123 Jurusan Teknik Informatika Muhammadiyah Gresik Jl.Sumatera 101Gresik
Lebih terperinciSPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ
SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ P.A Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Kampus 3 UAD, Jl. Prof. Soepomo rochmahdyah@yahoo.com Abstrak Perkembangan teknologi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI NORMALISASI DATABASE AKADEMIK TERHADAP MySQL
IMPLEMENTASI NORMALISASI DATABASE AKADEMIK TERHADAP MySQL Dwita Mentari 1 Jurusan Sistem Informasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jl. HM Jhoni No 70 Medan, Indonesia 1 dwitamentari@ymail.com Abstrak
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI SKRIPSI
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagia Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Program Studi Teknik
Lebih terperinciAPLIKASI DASHBOARD INFORMATION SYSTEM PERFORMANSI AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY
APLIKASI DASHBOARD INFORMATION SYSTEM PERFORMANSI AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY Putri Rita Andriyani 1, Irwan Budiman 2, Radityo Adi Nugroho 3 123 Prodi Ilmu Komputer FMIPA ULM
Lebih terperinciModel Evaluasi Performa Mahasiswa Tahun Pertama Melalui Pendekatan Fuzzy Inference System dengan Metode Tsukamoto
Model Evaluasi Performa Mahasiswa Tahun Pertama Melalui Pendekatan Fuzzy Inference System dengan Metode Tsukamoto Zaenal Abidin Program studi Sistem Informasi STMIK Teknokrat Bandar Lampung, Indonesia
Lebih terperinciLasmedi Afuan dan Ipung Permadi
Aplikasi Fuzzy Berbasis Web untuk Rekomendasi Pemilihan Universitas Swasta (Fuzzy-Based Web Application for Private University Election Recommendations) Lasmedi Afuan dan Ipung Permadi Teknik Informatika
Lebih terperinciPEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI SISWA LULUSAN SMA DALAM SELEKSI MASUK PTN UNY DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI
PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI SISWA LULUSAN SMA DALAM SELEKSI MASUK PTN UNY DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI Niken Lisca Aggyta Ayuningrum Universitas Negeri Yogyakarta liscaniken@gmail.com Abstrak: Seiring
Lebih terperinciIMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM RECRUITMENT ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE C-MEANS (STUDI KASUS: TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA)
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM RECRUITMENT ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE C-MEANS (STUDI KASUS: TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA) Rizkya Bina Islamiati Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciImplementasi dan Perancangan Online (Digital Library) Dengan SLIMS (Senayan Library System) Untuk Otomasi Kebutuhan Penggunaan Studi Kasus STKIP PGRI Sumbar 1 Syaeful Anas Aklani, 2 Ade Pratama 1,2 Program
Lebih terperinciPenerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk
Nusantara of Enginering/Vol.3/No.1/ISSN: 2355-6684 41 Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk Fajar Rohman Hariri Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-6 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-6 1 Sistem Pendokumentasi Pencapaian Nilai Kumulatif Mata Kuliah per Semester untuk Rekomendasi Perbaikan Pembelajaran Rezki Wulan Permata Sari, Siti Rochimah,
Lebih terperinciPERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA STMIK DUTA BANGSA MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES
PERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA STMIK DUTA BANGSA MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES Nurmalitasari STMIK Duta Bangsa Surakarta nurmal_ita@yahoo.com ABSTRAK Penelitian ini bertujuan
Lebih terperinciPENGKLASIFIKASIAN LULUSAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO BERDASARKAN NILAI IPK DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING. M. Rodhi Faiz
Rodhi Faiz, Pengklasifikasian Lulusan Jurusan Teknik Elektro Berdasarkan Nilai Ipk Dengan Metode Fuzzy Clustering PENGKLASIFIKASIAN LULUSAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO BERDASARKAN NILAI IPK DENGAN METODE FUZZY
Lebih terperinciImplementasi Metode Fuzzy-Mamdani Dalam Menentukan Jumlah Produksi Penganan Menggunakan Visual Basic
JTRISTE, Vol.2, No.2, Oktober 2015, pp. 18~28 ISSN: 2355-3677 Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani Dalam Menentukan Jumlah Produksi Penganan Menggunakan Visual Basic Junaedy 1, Abdul Munir 2 STMIK KHARISMA
Lebih terperinciRahma Yulia Sari Yuza 1, Khairudin 1, Karmila Suryani 1. Program Studi PTIK FKIP Universitas Bung Hatta Padang
EFEKTIFITAS METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DALAM MENENTUKAN NILAI AKHIR MAHASISWA PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER (PTIK) Rahma Yulia Sari Yuza 1, Khairudin
Lebih terperinciPERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ. Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar
Saintia Matematika Vol. 1, No. 6 (2013), pp. 517-527. PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar Abstrak: Logika
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE BERDASARKAN KEBUTUHAN KONSUMEN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Abstraksi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE BERDASARKAN KEBUTUHAN KONSUMEN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Denny Cristiono T.S., Yugowati P.,Sri Yulianto J.P. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen
Lebih terperinciSISTEM ELEKTRONIK RAPOR DI SMU MUHAMMADIYAH 1 YOGYAKARTA
SISTEM ELEKTRONIK RAPOR DI SMU MUHAMMADIYAH 1 YOGYAKARTA Lizda Iswari dan Wijaya Kusuma Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Jalan Kaliurang Km. 14,5 Yogyakarta
Lebih terperinciKLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS POLITEKNIK KESEHATAN KEMENTRIAN KESEHATAN SEMARANG)
KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS POLITEKNIK KESEHATAN KEMENTRIAN KESEHATAN SEMARANG) Fasrul Rahman Ansori Teknik Informatika, Ilmu Kompputer, Universitas
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI UJIAN ONLINE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
PENGEMBANGAN APLIKASI UJIAN ONLINE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA Widaryanto Prodi Teknik Informatika e-mail: widaryanto@ymail.com Abstract Exam is one way to evaluate the learning
Lebih terperinciPenentuan Jumlah Produksi Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno
Penentuan Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Shenna Miranda #1, Minora Longgom Nasution *2, Muhammad Subhan #3 #1 Student of Mathematics department State University
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE FUZZY TAHANI UNTUK REKOMENDASI TUJUAN WISATA DI TULUNGAGUNG
IMPLEMENTASI METODE FUZZY TAHANI UNTUK REKOMENDASI TUJUAN WISATA DI TULUNGAGUNG SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program Studi Teknik
Lebih terperinciFUZZY QUERY DATABASE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN YANG CERDAS
FUZZY QUERY DATABASE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN YANG CERDAS Poningsih, Jalalludin Program Studi Manajemen Informatika, AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln. Jenderal Sudirman Blok A No. 1,2,3 Pematangsiantar
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kepegawaian, akademik, keuangan dan sebagainya. Data-data dari tiap unit
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Setiap perguruan tinggi memiliki beberapa unit operasional yang akan menunjang seluruh kegiatan yang terdapat di dalamnya, di mulai dari unit kepegawaian, akademik,
Lebih terperinciPENERAPAN ARTIFICIAL INTELIGENCE UNTUK MENENTUKAN BAKAT DAN MINAT PADA UKM XPRESSI UPI-YPTK PADANG DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELIGENCE UNTUK MENENTUKAN BAKAT DAN MINAT PADA UKM XPRESSI UPI-YPTK PADANG DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail
Lebih terperinciBAB II TEORI PENUNJANG
BAB II TEORI PENUNJANG 2.1 LOGIKA FUZZY Titik awal dari konsep modern mengenai ketidakpastian adalah paper yang dibuat oleh Lofti A Zadeh, dimana Zadeh memperkenalkan teori yang memiliki obyek-obyek dari
Lebih terperinciRima Ayuningtyas NIM Jurusan Teknik Informatika, Universitas Maritim Raja Ali Haji. Jl. Politeknik Senggarang, Tanjungpinang
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jenis Budidaya Ikan Dengan Mengukur Kualitas Air Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus : Balai Benih Ikan di Pengujan Kabupaten Bintan) Rima Ayuningtyas
Lebih terperinciANALISIS RULE INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN
ANALISIS RULE INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN Khairul Saleh Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara Jalan Universitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. kegiatan belajar mengajar yang efektif.
2 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, Binus University sebagai salah satu perguruan tinggi di Indonesia dituntut untuk mengikuti perkembangan
Lebih terperinciSKRIPSI PENENTUAN HARGA JENANG PADA ASTA JAYA MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE TAHANI. Oleh : NOOR LAILA SOFA
SKRIPSI PENENTUAN HARGA JENANG PADA ASTA JAYA MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE TAHANI Oleh : NOOR LAILA SOFA 2012-51-055 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM
Lebih terperinciAPLIKASI BASISDATA FUZZY UNTUK PEMILIHAN MAKANAN SESUAI KEBUTUHAN NUTRISI. Rani Putriana 1*, Sri Kusumadewi 1
APLIKASI BASISDATA FUZZY UNTUK PEMILIHAN MAKANAN SESUAI KEBUTUHAN NUTRISI Rani Putriana 1*, Sri Kusumadewi 1 1 Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Jl. Kaliurang
Lebih terperinciLogika Fuzzy Pengambilan Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Mamdani
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Logika Fuzzy Pengambilan Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Mamdani Erma Suryani, Indah Puspita, Agus Maman Abadi Program Studi
Lebih terperinciBAB 1 PENGANTAR 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah
BAB 1 PENGANTAR 1.1. Latar Belakang Masalah Pekerjaan merupakan hal yang paling dicari setelah lulus dari perguruan tinggi. Perusahaan atau instansi menerapkan sebuah standar yang dipakai dalam mencari
Lebih terperinciAnalisis Fungsi Implikasi Max-Min dan Max-Prod Dalam Pengambilan Keputusan
128 ISSN: 2354-5771 Analisis Fungsi Implikasi Max-Min dan Max-Prod Dalam Pengambilan Keputusan Raheliya Br Ginting STT Poliprofesi Meda E-mail: itink_ribu@yahoo.com Abstrak Pengambilan keputusan harus
Lebih terperinciAPLIKASI BERBASIS WEB PEMILIHAN OBYEK PARIWISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE TAHANI
APLIKASI BERBASIS WEB PEMILIHAN OBYEK PARIWISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE TAHANI Hafsah1), Wilis Kaswidjanti2), Tendi R. Cili3) 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika UPN "Veteran" Yogyakarta Jl. Babarsari
Lebih terperinciMODEL PENENTUAN STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS
MODEL PENENTUAN STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS 1 Nungki Fidiantoro (04018226), 2 Tedy Setiadi (0407016801) 1,2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Prof. Dr. Soepomo, S.H., Janturan,
Lebih terperinciResearch of Science and Informatic
Sains dan Informatika Vol.2 (N0.2) (2016): 20-30 1 Rifa, Nency, Expert System For Determine Lecturer Performance JURNAL SAINS DAN INFORMATIKA Research of Science and Informatic e-mail: jit.kopertis10@gmail.com
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN MODEL FUZZY UNTUK SISTEM PAKAR PENDETEKSI TINGKAT KESUBURAN TANAH DAN JENIS TANAMAN
ANALISIS DAN PERANCANGAN MODEL FUZZY UNTUK SISTEM PAKAR PENDETEKSI TINGKAT KESUBURAN TANAH DAN JENIS TANAMAN Amiril Mukminin 1, Heru Agus Santoso 2, Catur Supriyanto 3 123 Pascasarjana Teknik Informatika
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHASISWA PADA PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA )
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHASISWA PADA PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA ) Erwin Dwi Saputro 1), Ir. Dewi Lusiana, M.T 2) 1,2 Program Studi D3 Manajemen Informatika,
Lebih terperinciFUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PEMBERI SARAN PEMILIHAN KONSENTRASI (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UII)
FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PEMBERI SARAN PEMILIHAN KONSENTRASI (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UII) Arkham Zahri Rakhman 1, Helmanatun Nisa Wulandari 2, Geralvin Maheswara
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.2. LATAR BELAKANG MASALAH
BAB I PENDAHULUAN Pada bab pertama ini akan dibahas mengenai latar belakang mengapa perlu dibuat aplikasi Soil Taxonomy USDA berbasis Fuzzy Logic. Dijabarkan juga mengenai tujuan dan maksud dari pembuatan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Beras merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia yang harus dipenuhi setiap harinya. Beras memiliki peranan penting dalam kelangsungan hidup manusia. Untuk memenuhi
Lebih terperinciNURAIDA, IRYANTO, DJAKARIA SEBAYANG
Saintia Matematika Vol. 1, No. 6 (2013), pp. 543 555. ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN BERDASARKAN PELAYANAN, HARGA DAN KUALITAS MAKANAN MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI (Studi Kasus pada Restoran Cepat Saji
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan zaman dan kompleksnya kehidupan, maka manusia menginginkan tersedianya informasi yang tepat dan akurat dalam mengambil keputusan.
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN, KEKURANGAN PENELITIAN DAN SARAN. Dari hasil pengujian peramalan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani
BAB 5 KESIMPULAN, KEKURANGAN PENELITIAN DAN SARAN 5. 1 Kesimpulan Dari hasil pengujian peramalan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani dan bantuan software Matlab, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai
Lebih terperinciRAPID APPLICATION DEVELOPMENT SEBAGAI MODEL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK
Artikel Skripsi RAPID APPLICATION DEVELOPMENT SEBAGAI MODEL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom) Pada Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI Ardi Sanjaya Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri
Lebih terperinciMETODE PENALARAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MODEL HIBRID FUZZY DEMPSTER SHAFER UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JAGUNG
METODE PENALARAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MODEL HIBRID FUZZY DEMPSTER SHAFER UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JAGUNG Nurmahaludin (1), Gunawan Rudi Cahyono (1) mahaludin@poliban.ac.id (1),
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan teknologi komputer dan selular yang sedang terjadi sekarang ini, alat komunikasi merupakan suatu kebutuhan yang harus terpenuhi.
Lebih terperinciFUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBERHASILAN DOSEN MENGAJAR
Seminar Nasional Informatika 23 (semnasif 23) ISSN: 979-2328 UPN Veteran Yogyakarta, 8 Mei 23 FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBERHASILAN DOSEN MENGAJAR Sundari Retno Andani ) ) AMIK Tunas Bangsa
Lebih terperinciOleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**
PENERAPAN TOPSIS FUZZY MADM DALAM MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi** STMIK AMIKOM YOGYAKARTA ABSTRAK Penelitian ini
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA IMPLEMENTATION OF DATA MINING WITH C4.5 ALGORITHM TO PREDICT STUDENT ACHIEVEMENT Oleh: SITI MUHIMATUL KHOIROH NPM
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PADA BADAN KETAHANAN PANGAN SUMATERA SELATAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PADA BADAN KETAHANAN PANGAN SUMATERA SELATAN M. Fariz Januarsyah Jurusan Teknik Informatika STMIK PalComTech Palembang Abstrak Proses seleksi
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan. Fuzzy Database. Entin Martiana Teknik Informatika PENS
Fuzzy Database Entin Martiana Teknik Informatika PENS - 2015 1 Database Standar (Crisp Database) Sistem basisdata adalah suatu sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan data yang saling berhubungan
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN WEB PORTAL SISTEM INFORMASI AKADEMIK BEBERAPA PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN BASIS DATA TERDITRIBUSI PADA SUATU YAYASAN
ANALISIS DAN PERANCANGAN WEB PORTAL SISTEM INFORMASI AKADEMIK BEBERAPA PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN BASIS DATA TERDITRIBUSI PADA SUATU YAYASAN AGI CANDRA BRAMANTIA agibramantia@yahoo.com Program Studi
Lebih terperinciJurnal Informatika SIMANTIK Vol. 2 No. 2 September 2017 ISSN:
PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MENENTUKAN MAHASISWA BERPRESTASI DI STMIK CIKARANG MENGGUNAKAN JAVA NETBEANS DAN MYSQL Ema Dili Giyanti 1), Ali Mulyanto 2) 1) Program Studi Teknik Informatika, STMIK Cikarang
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SISWA DI SMP NEGERI 2 KEMALANG KLATEN NASKAH PUBLIKASI
SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SISWA DI SMP NEGERI 2 KEMALANG KLATEN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Boy Eka Febrian Zain 09.02.7625 Friliana Pasadi 09.02.7629 Arum Sinta Candrawati 09.02.7634 Kepada
Lebih terperinciIMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DALAM MENENTUKAN PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA PAGARALAM)
IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DALAM MENENTUKAN PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA PAGARALAM) Junius_Effendi* Email : Cyberpga@ymail.com ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk memperlajari
Lebih terperinciDAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT... Error! Bookmark not defined.
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... xi BAB I... Error! Bookmark not PENDAHULUAN...
Lebih terperinciIntegrated Academic Information System. Moving Forward to Online Process
Integrated Information System Moving Forward to Online Process YESTERDAY Sistem manual pakai spreadsheet dan document. Sistem menggunakan ClientServer (hanya bisa dikerjakan di area LAN) Masing-masing
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen Data Historis Artis untuk Mendukung Penilaian Performa (Studi Kasus: XYZ Entertainment)
Jurnal Telematika, vol. 11 no. 1, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ISSN: 1858-2516 Sistem Informasi Manajemen Data Historis Artis untuk Mendukung Penilaian Performa (Studi Kasus: XYZ Entertainment)
Lebih terperinciPENGEMBANGAN PAPAN INFORMASI DIGITAL UNTUK MENYIARKAN ULANG INFORMASI YANG DITERBITKAN PADA SITUS WEBSITE
PENGEMBANGAN PAPAN INFORMASI DIGITAL UNTUK MENYIARKAN ULANG INFORMASI YANG DITERBITKAN PADA SITUS WEBSITE Muhammad Imam Zakariya 1, Rinda Cahyana 2 Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN Bayu Kristiawan 1, Sukadi 2 Universitas Surakarta 1,
Lebih terperinciAnalisis Hubungan Proses Pembelajaran dengan Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy
Scientific Journal of Informatics Vol. 2, No. 1, Mei 2015 p-issn 2407-7658 http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji e-issn 2460-0040 Analisis Hubungan Proses Pembelajaran dengan Kepuasan Mahasiswa
Lebih terperinci