PENENTUAN ALUR TERPENDEK PENGIRIMAN BARANG PT.KENCANA LINK NUSANTARA MEDAN DENGAN ALGORITMA DJIKSTRA

Transkripsi

1 15 Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), ol. 3 No. 6, Desember 2016 PENENTUAN ALUR TERPENDEK PENGIRIMAN BARANG PT.KENCANA LINK NUSANTARA MEDAN DENGAN ALGORITMA DJIKSTRA Ahmad Zuhri Hasibuan Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisingamangaraja No.338 Simpang Limun Medan ABSTRAK Penentuan jalur terpendek merupakan bagian pencarian jalur dengan jarak paling minimum. Algoritma djikstra adalah algoritma yang paling terkenal dalam pencarian jalur terpendek. Algoritma Djikstra merupakan salah satu algoritma pencarian jalur terpendek yang paling efesien dibandingkan algoritma lain. Algoritma dijkstrsa mencari satu titik yang jumlah bobotnya lebih kecil. Pada skiripsi ini, penulis melakukan suatu penerapan algoritma Djikstra pada penentuan jalur terpendek dengan menggunakan graf berbobot untuk menghasilkan jalur terpendek yang dilalui pada pengantaran barang PT.Kencana Link Nusantara Medan.Perhitungan akan dilakukan dengan algoritma djikstra dengan menghitung bobot terkecil dari titik awal ke titik tujuan. Algoritma Djikstra diterapkan pada pengantaran barang yang dilakukan di kota Medan dari Jl. Panglima Denai Menuju Jl.Krakatau. Hasil perhitungan akan diterapkan kedalam perangkat lunak. Perancangan sisitem dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu pembuatan use case diagram, Activity diagram dan rancangan antar muka Kata Kunci : Penentuan Jalur terpendek, Graf Berarah, Simpul Graf, Matriks Ketetanggaan I. PENDAHULUAN PT. Kencana Link Nusantara Medan merupakan perusahan yang bergerak dibidang pengiriman barang. Petugas pengiriman barang pastinya menginginkan jalur yang paling efesien dalam menepuh tujuan yang ditempuh. Pengiriman barang yang dilakukan menimbulkan beberapa masalah untuk melakukan pengantaran barang yaitu adanya beberapa rute yang bisa ditempuh. Algoritma Djikstra menurut penemunya seorang ilmuwan komputer Edager Djikstra adalah sebuah algoritma rakus yang dipakai untuk memecahkan masalah dalam penentuan jalur terpendek. Persoalan ini sering diimplementasikan dengan bentuk graph. Teori graph merupakan pokok bahasan yang usianya sudah tua, namun memiliki banyak tarapan sampai saat ini. Graph digunakan untuk mempersentasekan diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Representasi visual dari graph adalah dengan menyatakan objek dinyatakan sebagai bulatan atan. Dengan menggunakan Aplikasi Penentuan Rute Terpendek Menggunakan Algoritma Dijkstra sehingga aplikasi tersebut layak untuk digunakan. Namun hal itu tergantung pada persoalanpersoalan yang dihadapi. II. TEORITIS A. Graf Secara matematis Graf didefenisikan sebagai pasangan himpunan (v, e) di tulis dengan notasi G=(, E) yang dalam hal ini adalah himpumam tidak kosong dari simpul-simpul (vertices dan node) dan E adalah himpunan sisi (edges atau arcs) yang menghubungkan sepasang simpul. Jadi defenisi diatas menyatakan bahwa tidak boleh kosong, sedangkan E boleh kosong. Suatu graf dimungkinkan tidak mempunyai sisi satu buahpun, tetepi simpulnya harus ada, minimal satu. (Rinaldi Munir, Matematika Diskrit, 2010 : 356). Simpul pada graf dapat dinomori dengan huruf, seperti a, b, c... v, w...,dengan bilangan asli 1, 2, 3,..., atau gabungan keduanya. Sedangkan sisi yang menghubungkan simpul u dengan simpul v dinyatakan dengan pasangan (u, v) atau dinyatakan dengan lambang e 1, e 2,... dengan kata lain, jika e adalah sisi yang menghubungkan simpul u dengan simpul v maka e dapat ditulis dengan e = (v, v).secara geometris graf digambarkan sebagi sekumpulan noktah (simpul) didalam bidang dwimatra yang dihubungkan dengan sekumpulan garis (sisi) (Rinaldi Munir, 2010). B. Algoritma Djikstra Algoritma Djikstra yang ditemukan oleh Djikstraa untuk mencari path terpendek merupakan algoritma yang lebih efesien. Dibandingkan algoritma wharshall, meskipun implementasinya juga lebih sukar. Misalkan G adalah graf berarah berlebel dengan titik-titik (G)= {v 1, v 2...,v n }dan path terpendek yang dicari adalah dari v 1 ke v n. Algoritma Djikstra dimulai dari titik v 1. Dalam iterasinya, algoritma akan mencari satu titik yang jumlah bobotnya dari 1 terkecil. Titiktitik yang terpilih dipisahkan, dan titik-titik tersebut tidak diperhatikan lagi dalam iteras berikutnya. Misalkan: (G) = {v 1,v 2,...v n }. L = Himpunan titik-titk (G) yang sudah terpilih dalam jalur path terpende D (j) = Jumlah bobot path terkecil v 1 ke v 2. W (i, j) = Bobot garis dari titik v 1 ke titik v j. W*(1, j) = Jumlah bobot path terkecil dari v 1 ke v j. Secara formal, algoritma Djikstra untuk mencari path terpendek adalah sebagai berikut: 1. L = { }; = { v 2, v 3,...,v n }. 2. Untuk i = 2,..., n, lakukan D (i) = W (1,i) 3. Selama vn L lakukan : a. Pilih titik vk -L dengan D (k) terkecil L= L {v k } b. Untuk setiap vj -L lakukan :

2 Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), ol. 3 No. 6, Desember 2016 Jika D (j) > D (k) + W (k j) maka ganti D (j) dengan D (k) + W(k,j) 4. Untuk setiap v j, w* (1,j) = D (j) III. ANALISA DAN PERANCANGAN Pencarian rute terpendek adalah suatu pencarian rute dari suatu jalur ke jalur lainya untuk meminimaliasi jarak pada suatu lintasan tertentu yang saling berhubungan. Persoalan lintasan terpendek ini sering dilakukan dalam graf dan merupakan salah satu masalah optimasi. Dalam pencarian jalur terpendek dengan menggunakan graf berbobot. Asumsi pada penentuan jalur terpendek ini bahwa setiap bobot bernilai positip. Lintasan terpendek sering dipakai untuk pencarian jarak antar suatu kota dalam kasus pengiriman barang agar menghasilkan jarak yang minimum sehingga dapat menghemat biaya yang dikeluarkan dalam melakukan pengiriman barang. Algoritma Djikstra membutuhkan prameter tempat asal, dan tempat tujuan. Hasil akhir dari algoritma ini adalah jarak terpendek dari tempat asal ke tempat tujuan beserta jalur terpendek yang akan dilalui. Adapun langkah-langkah penyelesaian pada algoritma Djikstra adalah sebagai berikut: 1. Beri nilai bobot (jarak) untuk setiap titik ke titik lainnya, lalu beri nilai 0 pada node awal atua titik keberangkatan dan nilai tak hingga terhadap node lain (belum terisi) 2. Atur semua node belum terjamah dan atur node awal sebagai node keberangkatan. 3. Dari node keberangkatan, pertimbangkan node tetangga yang belum terjamah dan hitung jaraknya dari titik keberangkatan. 4. Saat kita selesai mempertimbangkan setiap jarak terhadap node tetangga, tandai node yang telah terjamah sebagai node terjamah. Node terjamah tidak akan pernah di cek kembali, jarak yang disimpan adalah jarak terakhir dan yang paling minimal bobotnya. 5. Atur node belum terjamah dengan jarak terkecil (dari node keberangkatan) sebagai node Keberangkatan selanjutnya dan lanjutkan dengan kembali ke step 3 Gambar 1 : Graf Penentuan Jalur terpendek Mula-mula L= {} dan Untuk i= 2...,n; lakukan D (i) = w (1,i) ={v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8} Pilih titik vk dengan d(k) terkecil Lakukan vj ε -L D(j) > D (k) + W (k,j) maka ganti D(j) dengan D (k) + W(k,j) W = = = = = = = = 24 Iterasi 1 D2 = w (1, 2) = 3 D3 = w (1, 3) =5 D4 = w (1, 4) = D5 = w (1, 5) = D6 = w (1, 6) = D7 = w (1, 7) = D8 = w (1, 8) = Iterasi 2 n= v8 ε L sehinga langkah berikut berikutnya dilakukan D(k) terkecil adalah D(2) sehingga k = v2. -L ={v2, v3, v4, v5, v6,v7,v8}-{v2}=v2 D (j) = D (3)= 5 ; D (k) + W (k, j) = D (2) + W (2, 3) Oleh karena D (3) > D (2) maka harga D (3) adalah tetap =5 D (j) = D (4) = ; D (k) + W (k, j) = D (2) + W (2, 4) = = 11 Oleh karena D (4) > D (2) maka harga D (4) menjadi =11 D (j) = D (5) = ; D (k) + W (k, j) = D (2) + W (2, 5) = = 11 Oleh karena D (5) > D (2) maka harga D (5) menjadi = 11 D (j) = D (6) = ; D (k) + W (k, j) = D (2) + W (2, 6) 16

3 Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), ol. 3 No. 6, Desember 2016 Oleh karena D (6) > D (2) maka harga D (6) adalah D (j) = D (7) = ; D (k) + W (k, j) = D (2) + W (2, 7) = 3+ = Oleh karena D (7) > D (2) maka harga D (7) adalah D (j) = D (8) = ; D (k) + W (k, j) = D (2) + W (2, 8) Oleh karena D (8) > D (2) maka harga D (8) adalah Iterasi ke 3 n= v8 ε L sehinga langkah berikut berikutnya dilakukan Lakukan langkah diatas kembali D (k) terkecil adalah D(4) sehingga vk = v4 -L(v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8}-{v2,v4}= {v3,v5,v6.v7.v8} D (j) = D (3) = 5; D (k) + W (k, j) = D (4) + W (4, 3) = 11+ = 11 Oleh karena D (3) > D (4) maka harga D (3) menjadi = 5 D (j) = D (4) = 11; D (k) + W (k, j) = D (4) + W (4, 4) = 11 + = 11 Oleh karena D (4) > D (4) maka harga D (4) menjadi = 11 D (j) = D (5) = 11; D (k) + W (k, j) = D (5) + W (4, 5) = 11 + = Oleh karena D (5) > D (4) maka harga D (5) adalah tetap = 11 D (j) = D (6) = ; D (k) + W (k, j) = D (4) + W (4, 6) = = 13 Oleh karena D (6) > D (4) maka harga D (6) menjadi = 13 D (j) = D (7) = ; D (k) + W (k, j) = D (4) + W (4, 7) = = 17 Oleh karena D (7) > D (4) maka harga D (7) menjadi = 17 D (j) = D (8) = ; D (k) + W (k, j) = D (4) + W (4, 8) = 11+ = Oleh karena D (8) > D (5) maka harga D (8) Iterasi ke 4 n= v8 ε L sehinga ulangi langkah diatas D(k) terkecil adalah D(6) sehingga vk =v6 -L = {v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8}- {v2,v4,v6}={v3,v5.v7.v8} D (j) = D (3) = 5 ; D (k) + W (k, j) = D (6) + W (6, 3) Oleh karena D (3) > D (6) maka harga D (3) tetap =5 D (j) = D (4) = 11 ; D (k) + W (k, j) = D (6) + W (6, 4) Oleh karena D (4) > D (6) maka harga D (4) tetap =11 D (j) = D (5) = 11 ; D (k) + W (k, j) = D (6) + W (6, 5) Oleh karena D (5) > D (6) maka harga D (5) tetap = 11 D (j) = D (6) = 13 ; D (k) + W (k, j) = D (6) + W (6, 6) Oleh karena D (6) > D (6) maka harga D (6) tetap = 13 D (j) = D (7) = 17 ; D (k) + W (k, j) = D (6) + W (6, 7) = = 18 Oleh karena D (7) > D (6) maka harga D (7) menjadi = 18 D (j) = D (8) = ; D (k) + W (k, j) = D (6) + W (6, 8) = = 15 Oleh karena D (8) > D (6) maka harga D (8) tetap = 15 n = 8 ε L, maka perhitungan dihentikan, jalur terpendek yang dilalui pada graf dari v1 menuju v8 adalah 15 dengan perhitungan jalur yang dibaca mundur pada hasil matriks di bawah adalah sebagai berikut: 1. Pada titik terakhir yaitu v8 diperoleh penurunan jarak dari tak terhingga menjadi 15 maka titik yang akan dijadikan jalur terpendek adalah titik pada v8. 2. Pada iterasi berikutnya untuk K= 6 yang berada pada kolom D(8) diperoleh penurunan jarak dari menjadi 15 itu berarti jalur terpendek didapatkan adalah v6 maka dapat ditetapkan jalur terpendek adalah v6-v8 3. Pada perhitungan iterasi yang berikutnya untuk K= 4 maka didapatkan penurun jalur pada kolom D(4) diperoleh penurunan jarak dari 15 ke 13 maka dapat ditetapkan jalur terpendek yang akan dilalui adalah sebagai berikut v4-v6-v8 4. Pada kolom D(4) terjadi penuruna jarak dari 13 menjadi 11 pada K=2 maka didapatkan jalur terpendek yaitu v2- -v4-v Pada kolom D(2) terjadi penurunan jarak dari 11 menjadi 3 maka ditatap jalur terpendek nya adalah v1-v2-v4-v6-v8 Jadi jalur terpendek adalah v1- v2- v4 - v6 v8 (P.Denai, Jl.SM.Raja, Pancing, Yosusdarso, Cemara, Krakatau.)dengan total panjang adalah 15. UML adalah sebuah bahasa yang berdasarkan grafik atau gambar untuk memvisualisasi, menspesifikasikan, membangun, dan pendokumentasian dari sebuah sistem pengembangan software berbasis OO (Object-Oriented). Unified Modeling Language (UML), himpunan struktur dan teknik untuk pemodelan desain program berorientasi objek (PBO) serta aplikasinya. Perancangan aplikasi 17

4 Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), ol. 3 No. 6, Desember 2016 ini menggunakan dua diagram UML antara lain use case dan activity diagram. Use Case diagram adalah penjelasanpenjelasan tentang kegiatan yang user lakukan ketika menjalankan sebuah sistem. Berikut ini adalah use case Diagram pada penentuan jalur terpendek. Gambar 2 : Use Case Diagram 4. Tujuan digunakan untuk mengingput tujuan yang akn dilalui. 5. Nama penerima merupakan identitas penerima barang. 3. Form Info Form info merupakan menu pilihan pada menu info terdapat dua menu pilihan yaitu menu info rute dan menu laporan pengirimaan yang dapat dilihat pada gambar 5 Gambar 5 : Form Info I. IMPLEMENTASI 1. Form home. Form home merupakan halaman utama yang merupakan form induk dari aplikasi penentuan jalur terpendek yang dirancang yang berisi dari bebrapa menu yaitu pada gambar 3. Gambar 3 : Form Home 4. Form Laporan Pengiriman Form laporan pengiriman barang digunakan untuk melihat data terkirim atau tidaknya barang yang dikirimkan. Gambar 6 : Form Laporan Pengiriman Barang 2. Form Pengiriman Barang Form pengiriman barang merupakan bagian pengingputan data-data barang dan jalur yang akan di lalui yang ada pada gambar 4. Gambar 4 : Form Pengiriman Barang 5. Form Info Rute Form rute yang berisi rute jalan hasil pengujian pencarian jalur terpendek yang akan dilalui. Gambar 7 : Form Info Rute Keterangan gambar form diatas adalah sebagai berikut: 1. No.Faktur berfungsi untuk pengingputan No.Faktur. 2. ID.Supir berfungsi untuk mengingput ID.Supir. 3. Jalur berfungsi untuk mengingput jalur-jalur yang akan dilalui. 18

5 Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), ol. 3 No. 6, Desember Form About Form about yang berisi tentang data diri penulis, yang dapat dilihat pada gambar 8 Gambar 8 : Form About. KESIMPULAN Berdasarkan analisa beberapa hal yang dapat ditarik kesimpul setelah menulis skripsi ini adalah sebagai berikut: 1. Pencarian jalur terpendek dapat menggunakan metode pencaian graf sehingga menemukan jarak yang lebih efesien. 2. Penerapan algoritma Djikstra pada aplikasi pencarian rute terpendek menghasilkan jarak yang lebih dekat, dengan ini penggunaan algoritma Djikstra dapat membantu pengiriman barang PT.Kencana Link Nusantara Medan. 3. Aplikasi penentuan jalur terpendek telah selesai dirancang, dan dapat dijadikan sebagai aplikasi penentuan jalur terpendek pada PT.Kencana Link Nusantara Medan. I. DAFTAR PUSTAKA [1]. Gata.Windu & Grace Gata. (2013). Sukses Membangun Aplikasi Penjualan Dengan Java. Jakarta. PT.Elex Media Komputindo. [2]. Munir. Rinaldi.(2010). Matematika Diskrit. Bandung. Penerbit Informatika [3]. Munir. Rinldi. (2007). Algoritma Dan Pemerograman Dalam Bahasa Pascal Dan C. Bandung.Penerbit Informatika [4]. Peluang Bisnis Pengiriman Barang. (Manis Rukmini, 2011) [5]. Sutabri. Tata.(2012). Analisis Sistem Informasi. Jakarta. Penerbit Andi. [6]. Suarga (2012) Algoritma Dan Pemerograman. Yogyakarta. Penerbit Andi [7]. Siang. Jong. Jek (2009) Matematika Diskrit Dan Aplikasinya Pada Ilmu Komputer Yogyakarta. Penerbit Andi [8]. Nugroho. Adi. (2009). Rekayasa Perangkat Lunak Berorentasi Objek. Yogyakarta. Penerbit Andi. [9]. Winarno. Edi. Ali. Zaki. SmitDev Community (2012). isual Basic.NET. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo 19