ANALISIS VIDEO DENGAN METODE SEGMENTASI CERITA BERDASARKAN HUBUNGAN SOSIAL ANTAR PEMERAN

Transkripsi

1 ANALISIS VIDEO DENGAN METODE SEGMENTASI CERITA BERDASARKAN HUBUNGAN SOSIAL ANTAR PEMERAN Oleh: Hanik Fathiya Solihah Pembimbing: Dr. Ir. Wirawan, DEA Bidang Studi Telekomunikasi Multimedia Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2

2 LATAR BELAKANG

3 LATAR BELAKANG

4 ANALISIS VIDEO

5 ANALISIS VIDEO Adalah suatu bidang penelitian yang bertujuan untuk mengekstrak informasi yang disajikan atau dibawa oleh video. Dikembangkan sebagai dasar untuk mengembangkan perangkat / teknologi yang dapat membantu memudahkan akses data video.

6 ANALISIS VIDEO Adalah suatu bidang penelitian yang bertujuan untuk mengekstrak informasi yang disajikan atau dibawa oleh video. Dikembangkan sebagai dasar untuk mengembangkan perangkat / teknologi yang dapat membantu memudahkan akses data video.

7 2 Bidang Penelitian ) Analisis video berdasarkan konten (video content analysis) 2) Analisis video berdasarkan konteks (video context analysis)

8 2 Bidang Penelitian ) Analisis video berdasarkan konten (video content analysis) 2) Analisis video berdasarkan konteks (video context analysis)

9 BATASAN MASALAH

10 TUJUAN Memberikan metode baru dalam studi analisis video Analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran

11 Video Context Analysis Story-Level Analysis Social Network Analysis

12 METODOLOGI PENELITIAN

13 Pemodelan Jaring 3 3 W n n = A T A, w ij = saat i = j

14 Contoh Model Jaring Model jaring dari film You ve Got Mail

15 Penentuan Pemeran Utama centrality value centrality value indeks pemeran indeks pemeran 3 Centrality value selisih centrality value

16 Penentuan Pemeran Utama centrality value indeks pemeran selisih centrality value centrality value indeks pemeran selisih centrality value

17 Identifikasi Komunitas. Komunitas Mikro Level

18 Identifikasi Komunitas 2. Komunitas Makro

19 Representasi Adegan

20 Contoh kurva context-based difference.9 context-based difference indeks adegan Kurva context-based difference dari film You ve Got Mail

21 Segmentasi Cerita

22 ANALISIS DATA & EVALUASI Film yang dianalisis Indeks Film Judul Film Genre Durasi (menit) F You ve Got Mail Komedi-Romantis 8 F2 Nagabonar Jadi Dua Drama-Komedi 4 F3 Laskar Pelangi Drama-Komedi 9 F4 Fiksi Drama-Thriller 99 F5 Perempuan Berkalung Surban Drama 26 F6 The Real Pocong Horor 95 F7 Punk In Love Komedi 94 F8 Virgin 2 Drama-Remaja 77 F9 Ku Kejar Cintaku Ke Bandung Remaja-Romantis 76 F Gie Dokumenter-Biografi 35

23 ANALISIS DATA & EVALUASI Hasil analisis video Indeks Film Jumlah Pemeran Jumlah Adegan Jumlah Pemeran Utama Identifikasi Komunitas Jumlah Segmen Cerita F [2 {3,5,6,7}] [ {4} {8} {9,} {,2,3} {4}] 35 F [2 {3,4,5,6}] [ {7} {8,9}] 56 F [ {2} {7,8} {2} {2}] [5 {} {5}] [6] [3] [4] [8] [7] [9] [] [2 {9}] [3 {4,6} {22}] 64 F [ {4} {5} {6} {7}] [2 {3}] 32

24 ANALISIS DATA & EVALUASI Hasil analisis video (lanjutan) Indeks Film F5 Jumlah Pemeran Jumlah Adegan Jumlah Pemeran Utama 6 99 Identifikasi Komunitas [ {2,3,4,5,6,7,9,,2,3,4,5} {8} {} {6}] Jumlah Segmen Cerita 64 F6 F7 F8 F9 F [] [2 {3} {5} {6} {7}] [4] [ {7}] [2] [4] [3 {5,6,8}] [2 {3,4,6,7} {5}] [ {8}] [ {2,5} {3,4} {6}] [ {2} {3,4,5,6,9, 2,3,4,5 } {7,8,} {}]

25 Ketepatan proses identifikasi komunitas Indeks Film Jumlah pemeran yang teridentifikasi dengan benar Jumlah total pemeran Presisi F 4 4 % F ,8 % F ,9 % F4 7 7 % F5 6 6 % F ,7 % F7 8 8 % F % F9 6 6 % F 5 5 % Rata-rata presisi 92,94 %

26 Evaluasi segmentasi cerita Mendeteksi tuning point dari cerita dimana pemeran-pemeran dalam segmen cerita yang berbeda memiliki konteks sosial yang berbeda secara signifikan. Contoh film You ve Got Mail: story boundary: 5, 8 dan 2 5 (pemeran: JF, NF, SF, dan K) 6 (pemeran KK, C, G, dan B) 8 (pemeran KK dan JF) 9 (pemeran KK, FN, JF, dan PE)

27 KESIMPULAN. Analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran adalah sebuah metode analisis berdasar graf yang mentransformasikan sebuah film ke dalam sebuah jaring sosial pemeran yang disebut RoleNet. 2. Berdasar pada RoleNet, dapat diidentifikasi pemeran utama dan komunitas dari sebuah film yang bermanfaat untuk manajemen, retrieval, dan browsing film database, serta dapat mensegmentasikan sebuah film berdasarkan konteks cerita. 3. Dari proses penentuan pemeran utama, identifikasi komunitas, dan segmentasi cerita yang dilakukan pada beberapa film, dapat ditunjukkan bahwa metode analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran memberikan hasil yang cukup baik.

28 SARAN

29 TERIMA KASIH