EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI

Transkripsi

1 EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI Disusun Oleh Nadiya F. Zulfana ( ) Dosen Pembimbing Nurhadi Siswanto, ST., MSIE., Ph.D. Dosen Ko-Pembimbing Dewanti Anggrahini, ST, MT JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2014

2 Latar Belakang Proses Produksi Order Penjadwalan Produksi Material Lama Penyelesaian Sistem Produksi PT. X Mengkaji dan mengevaluasi sistem produksi PT. X agar dapat mencapai target produksi dan dapat meminimalkan penumpukan material.

3 Perumusan Masalah MeningkatkanThroughput Meningkatkan jumlah pesanan yang berhasil diselesaikan Minimasi Time in System Meminimumkan lamanya proses produksi atau manufacturing lead time Sistem Produksi Minimasi Work in Process Mengurangi rata-rata waktu tunggu ditunjukan oleh jumlah rak

4 Ruang Lingkup Batasan 1. Panjang periode simulasi untuk validasi model sesuai dengan lamanya jumlah Aluminium Box 4 Roda yang selesai diproduksi pada periode tersebut. 2. Pengamatan dilakukan pada proses produksi Aluminium Box 4 Roda 11 SAB. 3. Penelitian tidak memperhitungkan probabilitas rework yang ada di setiap departemen produksi. 4. Material bahan baku yang digunakan untuk 1 tipe unit yang diproduksi berupa Aluminium dan Plat Besi.

5 Ruang Lingkup (lanjutan) Asumsi 1. Jumlah entitas kedatangan bahan baku diukur berdasarkan rata-rata jumlah pemesanan tiap periode pemesanan dalam satuan hari. 2. Operator yang bekerja dalam stasiun kerja tidak dapat berpindah ke stasiun lain (dedicated). 3. Tidak ada Work in Process (WIP) di awal running simulasi. 4. Data yang didapat dari perusahaan dianggap valid. 5. Proses produksi di tiap-tiap departemen dianggap sebagai sistem black box. 6. Performansi/kemampuan pekerja yang diukur dalam rangka pengukuran waktu operasi dianggap cukup mewakili dan mempunyai keahlian rata-rata.

6 Tujuan Penelitian Menganalisis kondisi eksisting lantai produksi dan waktu pemenuhan order (time in system) Membuat model simulasi sistem produksi Aluminium Box 4 Roda PT. X Memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil simulasi skenario perbaikan untuk sistem produksi Aluminium Box 4 Roda PT. X

7 Manfaat Penelitian Memberikan rekomendasi perbaikan produktivitas lantai produksi terkait perencanaan alokasi jumlah sumber daya yang digunakan, serta pada proses kritis mana yang mengalami work in process yang dapat menyebabkan bottleneck.

8 Simulasi Kejadian Diskrit (ARENA) Systematic Layout Planning Analisis dan Interpretasi Data Kesimpulan dan Saran

9 Simulasi dengan Software ARENA

10 Simulasi dengan Software ARENA

11 Simulasi dengan Software ARENA Bagan Alur Proses Produksi

12 Simulasi dengan Software ARENA Kebutuhan Material Aluminium Box 4 Roda 11 SAB Bagian Kode Nama Bahan Bahan R. Lantai 1 Lantai 2 Rangka Besi R. Kusen Kusen 3 Samping 4 Kusen Atas 5 Kusen Bawah R. 6 Dinding Dinding 7 Siku Atap 8 Angin-angin 9 Alas 10 Tiang Bagian Kode Bahan Nama Bahan R. Atap 11 Keliling Atap 12 Keliling Atap 13 Lis Atap 14 Lis Atap R. Pintu Belakang 15 Lis Pintu 16 Hollow 17 Frame 18 Frame 19 Angin-angin R. Box 20 Siku Atap 21 Dinding 22 Alas

13 Ruang Lingkup

14 Simulasi dengan Software ARENA Program Logic Flowchart Pesanan (Order) Mulai Total Order = Total Order + 1 Order material Lantai = 1 Order material Plat Besi = 2 : Order material (M) = i Memproduksi Order Apakah variabel selesai = 1 Ya A Tidak A Variabel selesai = 0 Keterangan : M = Jenis material S = Variabel selesai Menampilkan Time in System Menampilkan Jumlah order selesai Selesai

15 Simulasi dengan Software ARENA Program Logic Flowchart Material Mulai X = Banyaknya material datang Menyimpan material Order material M=i T (M) = T (M) + 1 B B Proses Pemotongan material T < i Ya Menggabungkan material (M) U = 1 C Tidak Keterangan : M = Jenis material S = Variabel selesai Order material (M) = 0 T = 0 T = Jumlah material U = Sub Assembly Komponen

16 Simulasi dengan Software ARENA Program Logic Flowchart Pesanan (Order) Keterangan: V = Assembly Komponen W = Rakit Box S = Variabel selesai T = Jumlah material

17 Simulasi dengan Software ARENA Sub Model Kedatangan Order Sub Model Kedatangan Material

18 Simulasi dengan Software ARENA Sub Model Sub Assembly Kusen Sub Model Assembly Box

19 Simulasi dengan Software ARENA Sub Model Finishing

20 Simulasi dengan Software ARENA Verifikasi dan Validasi Verifikasi Tracing logika model simulasi Hasil : Logika model sudah sesuai dengan logika sistem eksisting dan tidak ada error Validasi Untuk mengetahui apakah model sudah mewakili real system Metode Welch Confidence Interval Kesimpulan : Terima Ho

21 Simulasi dengan Software ARENA Verifikasi Model Unit produk tidak hilang, panjang aliran (throughput) unit di lini produksi dengan mesin K adalah sama pada setiap mesin (Altiok & Melamed, 2010).

22 Simulasi dengan Software ARENA Replikasi ke- Validasi Model Output Simulasi Replikasi (Real) ke- Terpenuhi Pesanan Mean 5.3 Mean 4 Standar Standar 0.48 deviasi deviasi 2.83 Variansi 0.2 Variansi 8.00

23 Skenario Perbaikan Skenario Perbaikan Shop Floor Penambahan Fasilitas Relayout (Systematic Layout Planning)

24 Simulasi dengan Software ARENA Analisis Hasil Running Model Simulasi Sistem Eksisting Aktivitas dengan Waktu Tunggu Rata- Rata Tertinggi Aktivitas Proses Pemotongan SA Proses Pemotongan Kusen Bawah Proses Pemotongan AA Rata- Rata Waktu Tunggu (Jam) Cumulative Count % Cumulative Diagram Pareto adalah serangkaian seri diagram batang yang menggambarkan frekuensi atau pengaruh dari proses/keadaan/masalah (Montgomery et al., 2009).

25 Simulasi dengan Software ARENA Eksperimen Model Skenario Perbaikan Skenario 1 Penambahan fasilitas Rakit Kusen Penambahan operator potong aluminium

26 Simulasi dengan Software ARENA Eksperimen Model Skenario Perbaikan Skenario 2 Penambahan fasilitas Rakit Kusen Penambahan operator fasilitas Rakit potong Pintu aluminium Penambahan Skenario 1 operator Finishing

27 Simulasi dengan Software ARENA Komparasi Sistem Throughput Model eksisting signifikan dengan Skenario 1 dan 2 Time in System Model eksisting signifikan dengan Skenario 1 dan 2 Jumlah Rak Model eksisting signifikan dengan Skenario 1 dan 2

28 Systematic Layout Planning Analisis dan Interpretasi Data Kesimpulan dan Saran

29 Evaluasi Layout Systematic Layout Planning. membandingkan layout yang ada dengan kriteria evaluasi dengan melakukan minimasi total perkalian antara jarak perpindahan, biaya dan frekuensi (Heragu, 2006) c ij = biaya untuk memindahkan 1 unit load material dari i ke j d ij = jarak perpindahan dari i ke j f ij = jumlah frekuensi perpindahan dari i ke j jumlah biaya yang dikeluarkan sebesar Rp5.186.

30 Analisis dan Interpretasi Data Kesimpulan dan Saran

31 Analisis dan Interpretasi Data Analisis Pemilihan Skenario Perbaikan

32 Analisis dan Interpretasi Data Analisis Biaya dan Manfaat Analisis Manfaat Kualitatif Dapat memenuhi permintaan Meningkatkan reputasi perusahaan Meningkatkan kepercayaan dan kepuasan pelanggan Mengantisipasi permintaan konsumen Mempermudah aliran material Mengurangi pergerakan operator Kuantitatif Meningkatkan hasil produksi Meningkatkan kecepatan produksi Mengurangi jumlah rak

33 Analisis dan Interpretasi Data Analisis Biaya dan Manfaat Analisis Biaya No. Fasilitas Kebutuhan Jumlah Harga satuan Fasilitas Perbaikan 1 Rakit Kusen Jig Kusen 1 Rp5,000,000 Rp5,000,000 2 Rakit Pintu Jig Pintu 1 Rp500,000 Rp500,000 3 Area Potong Aluminium Mesin potong Aluminium 1 Rp25,000,000 Rp25,000,000 Jumlah Biaya Investasi Rp30,500,000

34 Analisis dan Interpretasi Data Analisis Biaya dan Manfaat No. 1 Jenis Permintaan Aluminium Box 4 Roda Jumlah Permintaan per Bulan Kuantifikasi Benefit Harga satuan Jumlah 29 Rp40,000,000 Rp 1,160,000,000 Jumlah Pendapatan per Bulan Rp 1,160,000,000 Jumlah Pendapatan per Tahun Rp 13,920,000,000 No. Manfaat Biaya Total Meningkatkan 2% dari Total 1 kepuasan Pendapatan per Bulan Rp23,200,000 pelanggan - =0.02*Rp1,160,000,0 permintaan 00 Total Manfaat (Benefit) per Bulan Rp23,200,000 Total Manfaat (Benefit) per Tahun Rp278,400,000

35 Analisis dan Interpretasi Data Analisis Biaya dan Manfaat Analisis BCR Jenis Investasi Nilai Benefit Nilai investasi [A/P, 7,5%, 5] B/C Ratio Menambah fasilitas baru Rp 278,400,000 Rp8,148,

36 Kesimpulan Kesimpulan dan Saran Berdasarkan kondisi eksisting di lantai produksi tersebut lama pemenuhan order (time in system) rata-rata 45 jam untuk 1 unit produk Aluminium Box 4 Roda S11. Rata-rata throughput 5 unit per 12 hari kerja. Jumlah rata-rata rak ada 67 unit. Berdasarkan skenario 1 perbaikan di lantai produksi tersebut lama pemenuhan order (time in system) rata-rata jam untuk 1 unit produk Aluminium Box 4 Roda S11. Rata-rata throughput 7 unit per 12 hari kerja. Jumlah rata-rata rak ada 62 unit. Berdasarkan skenario 2 perbaikan di lantai produksi tersebut lama pemenuhan order (time in system) rata-rata jam untuk 1 unit produk Aluminium Box 4 Roda S11. Rata-rata throughput 11 unit per 12 hari kerja. Jumlah rata-rata rak ada 61 unit.

37 Kesimpulan Kesimpulan dan Saran Rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil simulasi adalah menerapkan skenario 2 untuk menambah fasilitas Rakit Pintu, Rakit Kusen, Mesin Potong Aluminium dan operator finishing dengan nilai IRR sebesar 37%.

38 Kesimpulan dan Saran Saran Perusahaan sebaiknya mempertimbangkan penambahan jig/tool tambahan untuk perakitan Kusen agar proses perakitan menjadi lebih cepat. Perusaaan sebaiknya mempertimbangkan kebutuhan rak untuk material hasil potong sesuai dengan atribut produk agar dapat diidentifikasi dengan mudah. Perusahaan sebaiknya mempertimbangkan untuk mengubah layout lantai produksi sesuai dengan layout usulan agar mempermudah aktivitas proses produksi dan mengurangi pergerakan operator atau material.

39 Kesimpulan dan Saran Saran Perancangan model simulasi untuk skenario perbaikan sebaiknya mempertimbangkan untuk penggunaan jig/tool baru dengan melakukan uji coba waktu penyelesaian dengan jig/tool yang akan digunakan. Perancangan model simulasi ini dapat menggunakan animasi visual dengan software simulasi ARENA terbaru. Selain menggambarkan aliran material yang lebih realistis juga dapat mengatasi program ARENA Student Version.

40 Kesimpulan dan Saran Saran Pemilihan skenario model simulasi dapat mempertimbangkan biaya investasi jangka panjang dari penambahan fasilitas skenario perbaikan.

41 Daftar Pustaka Aiello, S., O'Hara, A., & Saing, S. (2007). Systematic Layout Plan for Baystate Benefit Services. Altinkilinc, M. (2004). Simulation-based layout planning of a production plant. Paper presented at the Simulation Conference, Proceedings of the 2004 Winter. Altiok, T., & Melamed, B. (2010). Simulation modeling and analysis with Arena: Academic press. Andersson, H., Hoff, A., Christiansen, M., Hasle, G., & Løkketangen, A. (2010). Industrial aspects and literature survey: Combined inventory management and routing. Computers & Operations Research, 37(9), Ballou, R. H. (1973). Business logistics management. Caris, A., Macharis, C., & Janssens, G. (2011). Network analysis of container barge transport in the port of Antwerp by means of simulation. Journal of Transport Geography, 19(1), Cerasale, M. V., & Stone, M. (2004). Business Solutions on Demand: Transform the Business to Deliver Real Customer Value: Kogan Page Publishers. Ferina, A. (2011). Evaluasi Sistem Penyimpanan dan Pengiriman Barang Jadi untuk Meningkatkan Space Availability di Gudang Dengan Pendekatan Simulasi : Studi Kasus Finish Product Warehose PT. Philips Indonesia. ITS Surabaya. Harrell, C., Ghosh, B., Bowden, R., & Bowden, R. (2004). Simulation using promodel with cdrom: McGraw-Hill. google. com. br/books. Heragu, S. S. (2006). Facilities design: iuniverse.

42 Daftar Pustaka HRD. (2013). Struktur Organisasi: PT X. Indonesia, B. (2014). Suku Bunga Dasar Kredit. Retrieved 8 Juli 2014, from Indonesia, T. (2013, 8 April 2014). Karoseri Cina Banjiri Indonesia. Retrieved 1 April 2014, from Irfani, M. H. (2008). Simulasi Komputer Untuk Menentukan Kombinasi Perlakuan Dengan Disain Faktorial Setengah lgoritma, 4(1), Kelton, W. D., & Law, A. M. (2000). Simulation modeling and analysis: McGraw Hill Boston, MA. Key, F. P. (2014). Wawancara Perkembangan Bisnis Karoseri. Montgomery, D. C., Runger, G. C., & Hubele, N. F. (2009). Engineering statistics: John Wiley & Sons. Prasetyawan, Y. (2005). Layout Design of Production Line O-5 in XYZ Ltd. Sparling, D., & Sterling, B. (2004). Food traceability: understanding business value. RCM Technology Canada. Stevenson, M., Hendry, L. C., & Kingsman, B. (2005). A review of production planning and control: the applicability of key concepts to the make-to-order industry. International Journal of Production Research, 43(5), Sule, D. R. (1994). Manufacturing facilities: location, planning, and design: PWS Boston. Tompkins, J., White, J., Bozer, Y., & Tanchoco, J. (2003). Facilities Planning, 2003: NJ: John Wiley & Sons. Waters, D. (2008). Inventory control and management: John Wiley & Sons. Wignjosoebroto, S. (2003). Tata Letak Pabrik dan Pemindahan Bahan (Edisi Ketiga ed.). Surabaya: Guna Widya.