PERUBAHAN PENEMPATAN BACKING PLATE UNTUK MENURUNKAN JARAK PERPINDAHAN PROSES PUT AWAY DAN PICKING (STUDI KASUS: PT.MK PRIMA INDONESIA)

Transkripsi

1 PERUBAHAN PENEMPATAN BACKING PLATE UNTUK MENURUNKAN JARAK PERPINDAHAN PROSES PUT AWAY DAN PICKING (STUDI KASUS: PT.MK PRIMA INDONESIA) Nengah Karta, I Nyoman Pujawan Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember nengahkarta@yahoo.com ABSTRAK Pada kondisi eksisting penataan gudang belum mempunyai pola tertentu, dimana material yang mempunyai frekwensi transaksi yang tinggi kadang penempatannya pada tempat yang jauh sebaliknya material yang frekwensi transaksi pemakaiannya rendah ditempatkan pada tempat yang dekat yang mengakibatkan terjadinya transportation waste atau kerugian akibat kelebihan jarak tempuh. Hal ini berimbas kepada rendahnya produktivitas gudang backing plate dalam menyediakan backing plate untuk keperluan proses produksi. Untuk mengatasi hal ini, dibuat dua skenario perbaikan perubahan penempatan backing plate yang kemudian disimulasikan untuk membuktikan apakah scenario perbaikan yang dirancang tersebuat mampu mengurangi transportation waste. Dari hasil simulasi ternyata skenario tersebut mampu mengurangi transportation waste yang ditunjukkan dengan menurunnya travel distance. Skenario perbaikan tersebut kemudian diiplementasikan dilapangan dan hasilnya dipantau. Dari hasil pemantauan implementasi skenario perbaikan mampu meningkatkan produktivitas gudang backing plate sebesar 149% yaitu dari 612,46 Pcs/man.hour menjadi 1524,77 Pcs/man.hour. Keyword: Transportation waste, skenario, Produktivitas, travel distance PENDAHULUAN Backing plate merupakan produk setengah jadi untuk pembuatan Kampas rem mobil. Ada beberapa kendala yang dialami oleh gudang backing plate salah satunya adalah travel distance yang tinggi dan juga kehilangan waktu mencari lokasi tempat penyimpanan setiap item backing plate Efek dari hal tersebut menyebabkan backing plate yang bisa disiapkan untuk dikirim ke produksi sering kali kurang dari kebutuhannya. Masalah diatas disebabkan karena penempatan backing plate di gudang belum mempunyai pola tertentu yang menyebabkan material yang sering diambil kadang ditempatkan jauh dan material yang jarang diambil diletakkan di tempat yang dekat. Untuk mengatasi masalah ini yang dilakukan selama ini adalah menambah tenaga kerja dan atau melemburkan karyawan. Apabila order bertambah maka karyawan dan tenaga lembur juga bertambah. Walaupun demikian, terkadang jumlah backing plate yang disiapkan oleh operator, belum bisa memenuhi rencana target produksi yang telah dijadwalkan. Rencana perbaikan yang akan dilakukan untuk perbaikan adalah membuat skenario perubahan penempatan backing plate di gudang backing plate. Skenario tersebut akan disimulasikan. Apabila dari hasil simulasi tersebut menunjukkan hasil yang baik maka skenario tersebut akan diimplementasikan di gudang dan akan diamati hasilnya untuk mengetahui keuntungan atau kerugian yang dialami akibat implementasi

2 skenario. Bila menguntungkan maka skenario tersebut akan terus dijalankan menjadi sistem yang harus diikuti oleh karyawan yang melakukan perkerjaan tersebut. METODA Metode yang akan digunakan untuk memperbaiki masalah tersebut adalah dengan pendekatan metode analisis ABC sedangkan jenis simulasi yang digunakan untuk mensimulasikan skenario perbaikan tersebut adalah simulasi Monte Carlo. Metode ABC merupakan suatu metode penempatan material di gudang berdasarkan frekwensi pemakaian material. Penataan di gudang masih tidak mengikuti suatu pola tertentu, ada barang yang sering diambil tetapi penempatannya pada jarak yang jauh, ada juga barang yang sangat jarang diambil tetapi penempatannya sangat dekat. Oleh karena itu dengan penataan atas dasar frekwensi pemakaian backing plate, diharapkan ada peningkatan produktivitas dalam bentuk meningkatnya kemampuan penyediaan backing plate oleh operator gudang backing plate. Sedangkan simulasi Monte Carlo akan dilakukan untuk mengevaluasi dampak dari skenario perbaikan yang diusulkan apakah berdampak positif atau berdampak negative. Menurut Liberati et al (2008), Simulasi monte carlo merupakan simulasi probabilistik dimana dalam melakukan simulasi monte carlo ini perlu membangkitkan bilangan random sesuai keperluannya. Pembangkitan bilangan random sebenarnya ingin meniru kejadian yang tak pasti yang dialami oleh manusia. Menurut Law dan Kelton (1991), simulasi monte carlo suatu metode yang digunakan saat perang dunia ke 2 dimana digunakan untuk pendekatan aplikasi permasalahan yang berhubungan dengan pengembangan bom atom. Saat ini simulasi monte carlo secara luas digunakan untuk menyelesaikan permasalahan permasalahan statistik bukan penelusuran analitis. Simulasi Monte Carlo mengacu pada generalisasi fakta-fakta yang terjadi dengan mempresentasikan dalam bilangan acak dan distribusi probabilitas komulatif. Simulasi Monte Carlo membuat model probabilistik dari kondisi nyata dan kemudian memperagakan eksperimen dengan sampling pada model tersebut. Teknik Simulasi Monte Carlo membangkitkan bilangan dari data yang mungkin memerlukan waktu yang lama untuk menerapkannya setelah pembangkitan dari data, dapat dilakukan analisis dan solusi masalah dapat diturunkan. Tahapan utama dalam simulasi monte carlo adalah sebagai berikut : a. Menentukan distribusi probabilitas yang diketahui dari beberapa variable kunci. b. Mengubah distribusi frekwensi ke dalam distribusi probabilitas komulatif untuk memastikan hanya satu nilai variabel yang diwakili oleh bilangan acak yang diberikan. c. Mengambil sampel secara random dari distribusi komulatif untuk menentukan nilai variabel yang spesifik untuk digunakan dalam simulasi. Untuk mengambil sampel dapat menggunakan tabel bilangan random. Bilangan acak dimasukkan ke dalam distribusi probabilitas komulatif untuk menghasilkan nilai variabel yang spesifik untuk setiap observasi. d. Mensimulasikan operasi yang dianalisis dalam jumlah replikasi. A-50-2

3 HASIL DAN DISKUSI Kondisi Eksisting Merupakan kondisi dimana tata letak backing plate tidak punya pola tertentu sesuai dengan kondisi nyata di perusahaan. Hasil simulasi kondisi eksisting ini merupakan nilai total travel distance kondisi awal (base line) dari kondisi gudang backing plate actual sebelum dilakukan perbaikan. Hasil dari simulasi ini akan dibandingkan dengan hasil simulasi dengan pemisahan lokasi berdasarkan katagori. Dimana Katagir A akan dimasukkan sebagai Fast Moving sedangkan katagori B dan C akan dimasukkan sebagai slow moving. Gambar 1 Penempatan Backing Plate kondisi Eksisting Tabel 1 Hasil simulasi put a way kondisi eksisting A-50-3

4 Skenario 1 Penempatan Box backing plate dibagi 2 area yaitu area Fast Moving dan area slow moving. Area Fast moving untuk backing plate yang mempunyai frekwensi pemakaian yang cukup tinggi. Backing plate yang dimasukkan sebagai fast moving adalah backing plate yang masuk katagori A, sedangkan backing plate yang dimasukkan sebagai slow moving adalah backing plate yang masuk katagori B dan katagori C Gambar 2 Penempatan Backing Plate kondisi Skenario 1 Skenario 2 Pada skenario 2 ini, dikondisikan pada area fast moving dibagi lagi menjadi 2 katagori yaitu katagori fast moving dan slow moving. Gambar 3 Penempatan Backing Plate kondisi Skenario 2 A-50-4

5 Perbandingan Hasil Kondisi Eksisting Dengan Skenario 1 Membandingkan total travel distance antara kondisi eksisting dengan scenario perbaikan tata letak 1. Dimana hasilnya berupa prosentase perubahan total travel distance. Yaitu total travel distance kondisi eksisting dikurangi total travel distance skenario 1 kemudian dibagi dengan total travel distance kondisi eksisting. (Travel distance eksisting travel distance skenario 1)/(travel distance eksisting) ( ) / ) x 100% 19,36 % Perbandingan Hasil Kondisi Eksisting Dengan Skenario 2 Membandingkan total travel distance antara kondisi eksisting dengan scenario perbaikan tata letak 1. Dimana hasilnya berupa prosentase perubahan total travel distance. Yaitu total travel distance kondisi eksisting dikurangi total travel distance skenario 1 kemudian dibagi dengan total travel distance kondisi eksisting. (Travel distance eksisting travel distance skenario 2)/(travel distance eksisting (( ) / ) x 100% 22.89% Gambar 4 Hasil Sebelum dan Sesudah implementasi skenario perbaikan Perhitungan Produktivitas Setelah Implementasi Skenario Perhitungan produktivitas kerja gudang backing plate bisa dilihat pada bagian di bawah ini. Output Rata-rata kemampuan picking per hari Pcs Per hari Input Rata-rata Man Hour Karyawan Per hari 44 Man.Hour.Per hari Produktivitas (26948 Pcs.Per hari) / (44 Man.Hour.Per hari) 612,46 Pcs/Man.Hour Perhitungan Produktivitas Setelah Implementasi Skenario Produktivitas merupakan salah satu parameter yang bisa digunakan untuk mengukur performance suatu bagian tertentu di perusahaan. Produktivitas juga merupakan ukuran umum tentang bagaimana suatu industri atau bisnis menggunakan sumber daya yang digunakan. Produktivitas ini menunjukkan tentang output yang A-50-5

6 dihasilkan oleh suatu proses tertentu dibandingkan dengan input yang dimasukkan ke proses tersebut. Rata-rata per hari dihitung berdasarkan pemantauan data selama 5 bulan. Mulai bulan Pebruari sampai dengan Juni. Data pemantauan selama 5 bulan bisa dilihat pada table 19 yaitu data hitung dan man hour operator backing plate perhari pada kondisi setelah implementasi scenario Produktivitas Output / Input Output Input Produktivitas Rata-rata hitung perhari 31715,2 Pcs Perhari Rata-rata man hour Karyawan Per hari 20,8 man hour.per hari (31715,2 Pcs.Per hari) / (20.8 man.hour.per hari) 1524,77 Pcs/man.hour KESIMPULAN Perubahan penempatan backing plate di gudang backing dilakukan dengan menggunakan pendekatan metode ABC dan simulasi monte carlodimana metode ABC ini dibagi 3 katagori material berdasarkan frekwensi transaksi jumlah pemakaian item backing plate diantaranya katagori A merupakan material backing plate yang frekwensi pemakaiannya masuk dalam 80% item pemakaian material. Katagari B merupakan material backing plate yang frekwensi pemakaiannya sebanyak 15% setelah katagori A, sedangkan Katagori C merupakan material backing plate yang frekwensi jumlah pemakaian material sebanyak 5% setelah katagori A dan B. Dengan melakukan skenario 1 dalam simulasi mampu menurunkan total travel distance 19,36% dari 19744,7 meter pada kondisi eksisting menjadi meter pada kondisi skenario 1. Kemudian dengan skenario 2 mampu menurunkan total travel distance sebanyak 22,89% dari 19744,7 meter pada kondisi eksisting menjadi meter pada kondisi skenario 2. Skenario perbaikan diimplementasikan di gudang backing plate PT.MK Prima Indonesia. Setelah diimplementasikan selama 5 bulan didapatkan hasil perbaikan yaitu meningkatkan kemampuan penyiapan rata-rata jumlah backing plate ke produksi lanjutan dari Pcs Per hari menjadi 31715,2 Pcs Per hari, adanya peningkatan produktivitas gudang backing plate dari 612,46 Pcs/Man.Hour menjadi 1524,77 Pcs/man.hour DAFTAR PUSTAKA Arifin, M. (2009), Simulasi Sistem Industri, 1st edition, Graha Ilmu, Yogjakarta. Giani, G., Lapopte, G. dan Musmanno, R.(2004), Introduction to Logistics System Planning and Control, John Willey & Sons, Inc., California. Gronroos C., Ojasalo K.,(2004), Service Productivity Towards a Conseptualization of The Transformation of Input Into Economic Result In Services, Journal of Business Research, Vol. 57, hal Hannula M. (2002), Total Productivity Measurement Base On Partial Productivity Ratios, International Journal of Production Economics, Vol.78, hal A-50-6

7 Jinxiang G., Goetschalckx M., McGinnis L.X. (2007), Research on warehouse operation: A comprehenshive review, European Journal of Operation Research,Vol.177, hal Koster R.D., Tho Le-Duc, Roodbergen K.J., (2007), Design and control of warehouse order picking:a literature review, European Journal of Operation Research, Vol. 182, hal Law A.M., Kelton W.D., (1991), Simulation Modeling And Analysis, Second edition, McGraw-Hill, Inc., New York. Liberati N.B, Martini F., PiccardiM., Platen E. (2008), A Hardware Generator of Multipoint Distributed Random Number for Monte Carlo Simulation Mathematics and Computers in Simulation, Vol. 77, Hal Maniadakis N., Thanassoulis E. (2004), A cost Malmquist Productivity Indeks, European Journal of Operational Research, Vol. 154, hal Nasution, A.H., dan Baihaqi I. (2007), Simulasi Bisnis, 1st edition, Andi, Yogjakarta. Ng W.L. (2007), A Simple Classifier for Multiple Criteria ABC Analysis, European Journal of Operational Research, Vol.77 hal Pujawan, I N. (2005), Supply Chain Management, 1st edition, Guna Widya, Surabaya. Strack G., Pochet Y. (2009), An Integrated model for warehouse and Inventory Planning, European Journal of Operation Research, Vol.xxx hal.xxx-xxx. Timpe A.D. (1989), The Art And Sciene Of Business Management Productivity, KEND Publishing, Inc. Tompkins J.A., White J.A., Bozer, Tanchoco J.M.A. (2003), Facilities Planning, 1rd edition, John Willey & Sons, Inc, California. A-50-7