Rani Shesasiwi Herlanda ( )

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Rani Shesasiwi Herlanda ( )"

Leony Kusnadi
6 tahun lalu
Tontonan:

1 IMPLEMENTASI APLIKASI DATA WAREHOUSE DAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA PROYEK KONSTRUKSI JALAN BERBASIS KINERJA Rani Shesasiwi Herlanda ( ) Pembimbing I Pembimbing II : Diana Purwitasari, S.Kom., M.Sc : Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom, M.Sc

2 LATAR BELAKANG 1

3 LATAR BELAKANG Perusahaan BUMN yang bergerak dalam bidang jasa konstruksi di Indonesia Memperoleh kontrak peningkatan dan pemeliharaan jalan Demak -Trengguli dengan sistem Kontrak Berbasis Kinerja (KBK). 2

4 Lokasi Proyek KBK Demak Trengguli KAB. JEPARA Bts. JALAN NASIONAL DI Wil. METROPOLITAN Ke Batang / Pemalang Kec. Rowosari WELERI KOTA KENDAL Kec. Kaliwungu Brangsong Kaliwungu Ketapang - kebonharjo Tugurejo Mangkang BANDARA A. YANI KOTA SEMARANG Sayung Trengguli KOTA DEMAK Kaligondang Wonosalem KABUPATEN DEMAK Ke Kudus NO. RUAS : 019 / KM SMG. NAMA RUAS : TRENGGULI - JATI REFF. : Pnt. AIR (+ 45 m) / BTS. KEC. - KOORD. GPS. : 110,43',27' BT. ; 06,52',19' LS. Ngampel Gayamsari Brangseng Jatingaleh KABUPATEN KENDAL Cangkringan Banyumanik KAB. KUDUS Bts. JALAN NASIONAL DI Wil. METROPOLITAN NO. RUAS : 009 / KM SMG. Singorojo Ungaran KABUPATEN GROBOGAN NAMA RUAS : KENDAL - WALERI REFF. : JMB. KALI KUTA / BTS. KAB. KOORD. GPS. : 110,02',57' BT. ; 06,58',13' LS. Karangjati KABUPATEN SEMARANG Kec. Ambarawa Bawen KABUPATEN BOYOLALI Ke MAGELANG Ke Salatiga KAB. SRAGEN SALATIGA Kec. Tengaran Ke BOYOLALI Bts. JALAN NASIONAL DI Wil. METROPOLITAN NO. RUAS : 052 / KM SMG. NAMA RUAS : SALATIGA - BOYOLALI REFF. : GAPURA / BTS. KAB. KOORD. GPS. : 110,31',52' BT. ; 07,25',57' LS. 3

5 Pembagian Segmen Jalan A B 4

6 Konsultan Kontraktor LATAR BELAKANG Perancangan Pelaksanaan Pemeliharaan Kontraktor Perancangan Pelaksanaan Pemeliharaan 5

7 Tantangan pada Proyek KBK Lingkup proyek lebih besar dan lebih sulit. Pembayaran didasarkan atas hasil kinerja. Keberhasilan paket KBK sangat tergantung oleh kualitas dan profesionalisme penyedia jasa. 6

8 Kebutuhan Kontraktor dalam Proyek KBK Kontraktor dapat menganalisis data proyek KBK. Kontraktor dapat menghasilkan report yang terintegrasi. Kontraktor dapat mengakses semua informasi pada proyek KBK. 7

Inspeksi Jalan Departemen Pengembalian KondisiJalan

9 8 Ukuran Data Besar Satu kali proses inspeksi jalan menghasilkan 155 row KONDISI DATA Departemen Inspeksi Jalan Departemen Pengembalian KondisiJalan Departemen Monitoring Kepadatan Jalan Data Terpisah-pisah

10 MENGAPA MENGGUNAKAN DATA WAREHOUSE? Menggabung data yang berasal dari source yang terpisah-pisah menjadi 1 database Menghasilkan informasi data yang berorientasi subjek Menghasilkan analisa dari banyak data yang dimasukkan. 9

11 TUJUAN 10

12 TUJUAN Mendesain dan mengimplementasikan model data warehouse. Membangun aplikasi yang dapat menampilkan analisis data yang mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna. Membangun aplikasi yang dapat membuat model atau rule agar dapat digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan (SPK). 11

13 METODOLOGI 12

14 METODOLOGI Studi Kelayakan Membuat Model Dimensi Proses Source Mapping Penentuan Kebutuhan Fungsional dan Non Fungsional Membuat Bus Matrix Merancang NDS Profilling Data Merancang Arsitektur Sistem Data Warehouse Membangun Physical Design Membangun Bussines Intelegence Membangun Report Membangun ETL Membangun Dashboard 13

15 Area Bisnis Perancangan Proyek Demak -Trengguli Pelaksanaan Proyek Demak -Trengguli Pemeliharaan Proyek Demak -Trengguli 14

16 Proses Bisnis Inspeksi Jalan Pengembalian Kondisi Jalan Monitoring kepadatan Jalan 15

17 Tahap Perancangan Arsitektur Sistem Data Warehouse 17

18 Proses Bisnis Inspeksi Jalan Tahap Perancangan Model Dimensi 18

19 Proses Bisnis Pengembalian Kondisi Jalan Tahap Perancangan Model Dimensi 19

20 Proses Bisnis Monitoring Kepadatan Jalan Tahap Perancangan Model Dimensi 20

21 Tahap Perancangan Model NDS 21

22 IMPLEMENTASI 22

PROSES ETL NDS Kondisi Memenuhi SUBSTRING(lubang,1,1) == "M" && SUBSTRING(tambalan,1,1) == "M" && SUBSTRING(retakan,1,1) == "M" && SUBSTRING(amblas,1,1) == "M" && SUBSTRING(plps_butir,1,1) == "M" &&

23 PROSES ETL NDS Kondisi Memenuhi SUBSTRING(lubang,1,1) == "M" && SUBSTRING(tambalan,1,1) == "M" && SUBSTRING(retakan,1,1) == "M" && SUBSTRING(amblas,1,1) == "M" && SUBSTRING(plps_butir,1,1) == "M" && SUBSTRING(joint_seal,1,1) == "M" && SUBSTRING(kebersihan,1,1) == "M" Kondisi Tidak Memenuhi SUBSTRING(lubang,1,2) == "TM" SUBSTRING(tambalan,1,2) == "TM" SUBSTRING(retakan,1,2) == "TM" SUBSTRING(amblas,1,2) == "TM" SUBSTRING(plps_butir,1,2) == "TM" SUBSTRING(joint_seal,1,2) == "TM" SUBSTRING(kebersihan,1,2) == "TM" Inspeksi Badan Jalan Kondisi Tidak Memenuhi ISNULL(tipe_inspeksi)? "badan jalan" : tipe_inspeksi ISNULL(status)? "TM" : status Kondisi Memenuhi ISNULL(tipe_inspeksi)? "badan jalan" : tipe_inspeksi ISNULL(status)? "M" : status " 23

24 PROSES ETL DDS Fact Pengembalian Kondisi Jalan 24

25 25 REPORT DDS Report Inspeksi Badan Jalan

26 Report Kerusakan Badan Jalan REPORT DDS 26

27 Diagram Kerusakan Badan Jalan REPORT DDS 27

28 28 REPORT MDS Report Pengembalian Kondisi Jalan

29 Association Rule Kerusakan Badan Jalan 29

30 Association Rule Kerusakan Badan Jalan 30

31 Naive Bayes 31

32 Dashboard 32

33 UJI COBA 33

34 Skenario Keintegrasian Data Report Kerusakan Badan Jalan 34

35 Skenario Keintegrasian Data Diagram Kerusakan Badan Jalan 35

36 Kesimpulan Uji Coba Keintegrasian Data Data jumlah kerusakan badan jalan setiap bulan dan setiap harinya sudah terintegrasi. Data jumlah kerusakan pada report dan diagram sudah terintegrasi. 36

37 Skenario Tampilan Dependency Network pada Association Rule 37

38 Kesimpulan Uji Coba Tampilan Dependency Network pada Association Rule 38

39 Skenario Tampilan Dependency Network pada Naive Bayes 39

40 Kesimpulan Uji Coba Tampilan Dependency Network pada Naive Bayes Range jumlah kerusakan badan jalan bergantung pada Range jumlah kerusakan bahu jalan dan Jumlah overweight dengan nilai dependency sangat tinggi yaitu 100%. 40

41 KESIMPULAN 41

42 KESIMPULAN Implementasi aplikasi data warehouse pada Tugas Akhir ini dapat menghasilkan model atau rule yang berguna dalam Sistem Pengambilan Keputusan. Pada sistem data warehouse langkah paling penting adalah pembuatan model dimensi. Aplikasi web pada Tugas Akhir ini dapat menampilkan report yang dibutuhkan oleh pengguna. 42

43 KESIMPULAN Semakin besar nilai support dan importance pada association rule, maka rule tersebut semakin kuat. Analisis yang dihasilkan adalah jumlah kerusakan badan jalan dipengaruhi oleh jumlah kerusakan bahu jalan, jumlah kerusakan drainase, dan jumlah overweight yang terjadi pada jalan. Semakin besar nilai probability pada naive bayes, maka semakin kuat nilai ketergantungan antara atribut yang terhubung. Analisis yang dihasilkan adalah jumlah kerusakan badan jalan bergantung pada jumlah kerusakan bahu jalan dan jumlah overweight yang terjadi pada jalan.

44 SEKIAN 43

45 DAFTAR PUSTAKA [1] T. Rujirayanyong, "A project-oriented data warehouse for construction," Elsevier, vol. 15, no. Automation in Construction, pp , November [2] Y. Cao, M. Anson, J.P. Zhang K.W. Chau, "Application of data warehouse and Decision Support System," Elsevier, vol. 2, no. Automation in Construction, pp , August [3] V. Rainady, "Building a Data Warehouse With Examples in SQL Server," in Building a Data Warehouse With Examples in SQL Server. New York, Inc: Springer-Verlag, pp. 5-71, [4] S., Dayal Chaudhuri, "An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology," SIGMOD, vol. 26, pp , March [5] J.Smith, B. Alex, "Data Warehousing, Data Mining, and OLAP," in Data Warehousing, Data Mining, and OLAP, I ed. United States of America: The Mc Graw-Hill Companies Inc, pp , [6] Microsoft. (2013, February) msdn. [Online]. [7] PT ADHIKARYA, Dokumen Pelelangan KBK Pekerjaan Konstruksi Kontrak LUMP SUM, November 26,

46 DAFTAR PUSTAKA [8] PT. ADHIKARYA, Informasi Singkat Peningkatan Jalan Demak - Trengguli Kontrak Berbasis Kinerja, November 9, [9] M. Hasanbasri. (2013, March) Manajemen Operasi. [Online]. [10] M. Syafrizal. (2013, April) Academia.edu. [Online]. [11] P. Ketut I, "PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA NOMOR UNIK PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN UNTUK MENEMUKAN POLA SERTIFIKASI GURU," Digilib ITS, vol. I, pp. 3-8, [12] M. Mihic, I. Kursan, "Business Intelligence: The Role of The Internet in Marketing Research, Management Journal, vol. XV, pp , [13] B. Nadia, "Business Intelligence and E-Discovery," Intellectual Property & Technology Law Journal, vol. XXII, [14] Z. H. Laksmiwati, "Evaluasi Teknik Optimalisasi Proses ETL dan Skema Data Warehouseuntuk Mendukung Tactical Business Intelligence," Jurnal Sarjana Institut Teknologi Bandung Bidang Teknik Elektro dan Informatika, vol. I, no. 3, p. 2,

47 DAFTAR PUSTAKA [15] T. Y. Wah, "Evaluating a Data Warehouse for Lymphoma Diagnosis and Treatment Decision Support System," Evaluating a Data Warehouse for Lymphoma Diagnosis and Treatment Decision Support System, vol. IV, no. Modelling Symposium on Computer Modelling and Simulation, pp. 1-6, [16] F. T. Abidin. (2013, March) Informatika Unsyiah. [Online]. [17] W. Thornthwaite, R. Kimball, J. Mundy, The Microsoft Data Warehouse Toolkit, 1st ed., Beth, Mary Wakefield, Ed. Canada, Indiana: Wiley Publishing, Inc, [18] Microsoft. (2013, April) Msdn. [Online]. us/library/ms aspx [19] Microsoft. (2013, April) Msdn. [Online]. us/library/ms aspx [20] P. Melina, "Perancangan Sistem Informasi Perbankan di PT. Bank Pembangunan Kalteng Palangkaraya Menggunakan Skema Galaxy," Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana, vol. I, p. 2,

dokumen-dokumen yang mirip

DESAIN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA MANAJEMEN KESEHATAN IBU DAN ANAK

DESAIN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA MANAJEMEN KESEHATAN IBU DAN ANAK Almira Desti Talithania 5109100041 Dosen Pembimbing I Dr. Eng. Chastine Fatichah, S.Kom, M.Kom.