PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN ANTROPOMETRI BADAN DAN PEMBUATAN POLA DALAM INDUSTRI KONVEKSI DENGAN MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING

Transkripsi

1 PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN ANTROPOMETRI BADAN DAN PEMBUATAN POLA DALAM INDUSTRI KONVEKSI DENGAN MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING Oleh : Firman Supriyanto( ) Pembimbing : Arief Rahman, ST, M.Sc

2 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PERUMUSAN MASALAH TUJUAN RUANG LINGKUP MANFAAT

3 LATAR BELAKANG PROSES PEMBUATAN BAJU Meteran/manual Pemotongan pola Hasil yang didapat kurang akurat Waktu pengukuran kurang efisien Perbedaan skill, persepsi dan pengalaman tiap penjahit Finishing Penjahitan HASIL LEBIH EFEKTIF DAN EFISIEN Tidak semua orang dapat melakukan pengukuran dengan baik dan benar

4 PERUMUSAN MASALAH Perancangan alat bantu yang mampu mengukur dimensi antropometri yang dibutuhkan untuk proses pembuatan baju yang lebih akurat, waktu pengukuran yang lebih cepat, dan kemudahan dalam pengukuran. Maka dari itu dibutuhkan alat bantu yang mampu mengintegrasikan hal tersebut dalam bentuk image processing.

5 TUJUAN 1. Merancang alat pengukuran dimensi tubuh yang berupa perangkat pendukung dan software. 2. Mendapatkan ukuran antropometri yang dibutuhkan dalam proses pembuatan baju beserta polanya yang berdasarkan dengan ukuran yang telah didapatkan. 3. Mendapatkan alat bantu pendeteksian batas tepi untuk pengukuran bentuk badan yang lebih efektif dan efisien.

6 MANFAAT Mendapatkan ukuran antropometri tubuh dengan lebih akurat yang akan digunakan dalam proses pembuatan baju, waktu pegukuran yang lebih cepat, dan kemudahan dalam pengukuran.

7 RUANG LINGKUP Batasan : Pengukuran hanya dilakukan dalam proses pembuatan baju (atasan). Warna background pengambilan gambar harus kontras dengan warna baju. Jarak pengambilan gambar ±2 meter.

8 TINJAUAN PUSTAKA ERGONOMI ERGONOMI KOGNITIF ANTROPOMETRI POLA BAJU IMAGE PROCESSING PENELITIAN TERDAHULU

9 ERGONOMI Menurut Wignjosoebroto (2003), ergonomi adalah disiplin keilmuan yang berkaitan dengan perancangan peralatan dan fasilitas kerja yang memperhatikan aspek-aspek manusia sebagai pemakainya. Konsep ergonomi sendiri berfokus pada prinsip fitting the task to the man. Oleh karena itu beberapa aplikasi dari ilmu ergonomi dapat dilihat pada berbagai proses perancangan produk ataupun operasi kerja.

10 ERGONOMI KOGNITIF Pembahasan yang berfokus pada desain, struktur, dan interaksi antara manusia dengan mesin. Pendekatan kognitif ini ditinjau dari segi cara orang melihat, mendengar, memperhatikan, berfikir, mengingat, melupakan, dan membuat keputusan. Salah satu konsep ergonomi kognitif yaitu konsep user interface. User interface adalah bagaimana membuat tampilan (visible form) dari sebuah sistem yang merupakan media interaksi antara program dengan penggunanya (user).

11 ANTROPOMETRI Menurut Roebuck, 1995 antropometri adalah yang mempelajari tentang bentuk dan ukuran tubuh manusia Menurut Wignjosoebroto, 2000 antropometri adalah sebuah studi yang berkaitan dengan pengukuran dimensi tubuh manusia

12 ANTROPOMETRI BADAN YANG AKAN DIUKUR Menurut Andalas Clothing, 2010 : 1. Panjang badan 2. Lebar badan 3. Lebar leher 4. Lebar bahu 5. Lebar pergelangan tangan 6. Panjang lengan 7. Lebar ketiak

13 POLA BAJU Pola baju merupakan pattern yang berupa potongan kain yang nantinya akan disatukan menjadi sebuah baju

14 POLA KEMEJA LENGAN PANJANG

15 POLA KEMEJA BELAKANG

16 POLA KAOS LENGAN PENDEK

17 POLA KAOS LENGAN PANJANG

18 UKURAN BAJU LENGAN PENDEK PRIA Keterangan S M L XL XXL A. Panjang Badan B. Lebar Badan C. Lebar Bahu D. Panjang Lengan E. Lebar Leher/Krah F. Lebar Lengan G. Lebar Ketiak *Ukuran dalam cm (centimeter)

19 UKURAN BAJU LENGAN PANJANG PRIA Keterangan S M L XL XXL A. Panjang Badan B. Lebar Badan C. Lebar Bahu D. Panjang Lengan E. Lebar Leher/Krah F. Lebar Lengan G. Lebar Ketiak *Ukuran dalam cm (centimeter)

20 UKURAN BAJU LENGAN PENDEK WANITA Keterangan S M L XL XXL A. Panjang Badan B. Lebar Badan C. Lebar Bahu D. Panjang Lengan E. Lebar Leher/Krah F. Lebar Lengan G. Lebar Ketiak *Ukuran dalam cm (centimeter)

21 UKURAN BAJU LENGAN PANJANG WANITA Keterangan S M L XL XXL A. Panjang Badan B. Lebar Badan C. Lebar Bahu D. Panjang Lengan E. Lebar Leher/Krah F. Lebar Lengan G. Lebar Ketiak *Ukuran dalam cm (centimeter)

22 IMAGE PROCESSING Pemrosesan citra menjadi citra yang lain dengan kualitas yang lebih baik, yaitu pemrosesan pada usaha untuk memanipulasi. Citra yang telah menjadi gambar lain menggunakan algoritma atau teknik tertentu. Data yang diolah berupa brightness, warna, dan image texture. Sequence proses.

23 PENELITIAN TERDAHULU

24 METODOLOGI PENELITIAN Studi Literatur Ergonomi Ergonomi kognitif Antropometri Image processing Studi Lapangan Penentuan bahan baju yang dipakai pada saat pengambilan foto digital Data bentuk dan ukuran pembuatan pola baju Perancangan Sistem Perangkat pendukung (desain alat, penentuan kamera, pembuatan alat) Software (perancangan interface, pendeteksian dimensi badan, pembuatan software. Pengujian Sistem Pengukuran manual Pengukuran dengan sistem Perbandingan pengukuran badan manusia secara manual dengan sistem Analisa dan Kesimpulan

25 ALUR PROSES

26 PENENTUAN CAPTURE DEVICE Pembanding Webcam Alat Kamera Digital Harga (rupiah) Resolusi 300k - 5M pixel 3 M - 15 M pixel Flash Tidak Ya Balance Tidak Maksimal Maksimal Terintegrasi dengan CPU Ya Tidak Berdasarkan perbandingan yang didapatkan dari pemilihan capture device maka dipilih kamera digital yang nantinya akan digunakan dalam penelitian ini.

27 PENENTUAN UKURAN PENAMPANG LOKASI PENGAMBILAN GAMBAR Dimensi D1 D23 Keterangan Persentil Standar 5% 50% 95% Deviasi Tinggi tubuh dalam posisi berdiri 157,3 169,5 179,1 6,77 Jarak bentang dari ujung jari tangan kanan hingga ke kiri 160,7 174,5 186,1 8,02 Tinggi dan lebar penampang didapatkan berdasarkan percentil 95% dari orang Indonesia. Kemudian ditambahkan 50 cm pada tinggi dan lebar untuk memberikan toleransi latar belakang pada gambar.

28 JARAK KAMERA KE LOKASI PENGAMBILAN GAMBAR Langkah-langkah penentuan jarak kamera ke lokasi capture antara lain: Bidang capture seukuran 230 x 230 cm diletakkan tepat di depan kamera. Digunakan tripod pada kamera untuk mengurangi guncangan pada saat pengambilan gambar. Kamera diposisikan agar dapat menangkap seluruh sisi bidang pengambilan gambar Setelah posisi obyek tepat pada area tangkapan kamera, dilakukan pengukuran jarak dari kamera ke bidang pengambilan gambar.

29 Implementasi Perangkat Pendukung Komponen Kerangka Latar belakang Keterangan Kayu meranti 2,5 m Kayu meranti 2,5 m Kayu meranti 40 cm kain jenis drill warna merah 1,5x2,5 m sebanyak 2 helai Komponen Harga (rupiah) Jumlah Total (rupiah) Baju Lycra Kamera digital Tripod Kerangka Latar belakang Total biaya

30 FLOWCHART SOFTWARE

31 FLOWCHART SOFTWARE

32 PERANCANGAN INTERFACE 1. Form preview foto ( New Customer). Form ini digunakan untuk memperlihatkan gambar dari customer yang akan diukur yang sudah di simpan dalam memori komputer. 2. Form preview pola (New Pola). Form ini digunakan untuk memasukkan pola-pola baju yang baru yang tidak terdapat pada default pola baju, sedangkan default pola baju dari software adalah kemeja dan kaos baik lengan pendek dan lengan panjang. Form ini dapat menyimpan pola-pola terbaru yang nantinya dapat menjadi refrensi untuk UKM Konveksi dan customer. 3. Form submit data. Form ini digunakan untuk melengkapi data identifikasi diri dari customer. Pada form ini juga dilakukan penentuan batas tepi dari customer. 4. Form configuration (Configuration). Form ini digunakan untuk memasukkan batasan-batasan ukuran standar baju, batasan-batasan ini dapat dirubah sesuai dengan standar dari tiap konveksi (user). 5. Form database (Database). Pada form ini ditampilkan hasil deteksi seluruh dimensi badan yang telah dilakukan, berfungsi juga sebagai penyimpanan data. 6. Form help (Petunjuk). Form ini berfungsi sebagai petunjuk bagi user untuk mempermudah dalam mengoperasikan software Fast and Fit ini.

33 IMPLEMENTASI SOFTWARE Tampilan operasional

34 INPUT GAMBAR (FOTO) CUSTOMER

35 INPUT POLA BAJU

36 INPUT POLA BAJU

37 INPUT BIODATA CUSTOMER

38 DETEKSI BATAS TEPI LENGAN PENDEK

39 DETEKSI BATAS TEPI LENGAN PANJANG

40 HASIL DETEKSI BATAS TEPI CUSTOMER BESERTA POLA BAJU

41 KONFIGURASI UKURAN BAJU

42 PENYIMPANAN DATA

43 PENGUJIAN SISTEM Jumlah sample yang diuji berjumlah 30 orang Manual Dilakukan dengan menggunakan meteran VS Digital Dilakukan dengan software fast and fit

44 UJI KECUKUPAN DATA Pengujian dilakukan dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95% dan tingkat keyakinan 5%. Data atau sampel yang diambil dianggap cukup apabila nilai N < N. Berikut contoh perhitungan nilai N untuk dimensi panjang badan. = 24,888 = 24,888

45 ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Dari hasil output didapatkan besarnya P-value sama dengan 0,786. Nilai tersebut lebih besar dari nilai α (0,786 > 0,05). Sehingga menerima H0 dan dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengujian secara manual dengan hasil pengujian digital menggunakan Fast and Fit.

46 ANALISIS PEMILIHAN BAHAN BAJU Penggunaan lycra dapat memudahkan dalam mendeteksi bentuk tubuh customer melalui batas tepi antropometrinya yang lebih akurat jika dibandingkan dengan menggunakan bahan baju lainnya. Hal ini dikarenakan bahan kain yang yang bersifat elastis Sedangkan salah satu kekurangan dari penggunaan lycra ini yaitu adalah dalam penggunaannya menurut customer terdapat unsur ketidaknyamanan dikarenakan baju tersebut terlalu ketat.

47 ANALISIS PENGGUNAAN LATAR (BACKGROUND) Pengaruh penggunaan latar antara lain terdapat pada penggunaan latar belakang yang terlalu jauh dengan objek. Apabila objek ditempatkan terlalu jauh dengan latar belakang maka bayangan akan jatuh di belakang objek. Bayangan ini dapat mengganggu ketelitian pengukuran pada saat pendeteksian batas tepi. Untuk mengatasi hal tersebut maka pada saat pengambilan gambar, objek ditempatkan sedekat mungkin dengan latar belakang agar dapat meminimalisir terjadinya bayangan hitam tersebut. Kain latar harus terpasang menyeluruh hingga menyentuh permukaan alas pijakan costumer. Hal tersebut dilakukan untuk mempermudah pendeteksian batas bawah dari customer yang nantinya dibutuhkan ukuran yang akurat mengenai tinggi badan costumer guna konversi ukuran gambar dari pixel menuju centimeter.

48 ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM EXISTING DAN PERBAIKAN No. Kelebihan Kekurangan Tingkat keakuratan lebih tinggi Waktu pengukuran lebih cepat daripada cara manual Mengurangi kebutuhan tenaga ahli untuk proses pengukuran dalam pembuatan baju Kemudahan mengoperasikan software Ukuran baju bisa disesuaikan dengan keinginan konsumen Output dapat disimpan sebagai database Kamera digital dengan software belum terintegrasi, sehingga perlu proses pemindahan data berupa foto digital Membutuhkan waktu untuk pengaturan lingkungan, kalibrasi, dan pencahayaan.

49 KELEBIHAN Tingkat keakuratan lebih tinggi Meminimalisir human error. Waktu pengukuran lebih cepat Proses penentuan dimensi hanya membutuhkan data dari database. Mengurangi tenaga ahli Tidak membutuhkan tenaga ahli dalam penggunaan sistem. Kemudahan pengoperasian software Interface yang user friendly. Ukuran baju bisa disesuaikan dengan keinginan konsumen Customization. Output dapat disimpan pada database Data dapat digunakan lagi sewaktu-waktu.

50 KEKURANGAN Belum terintegrasinya capture device dengan software. Masih dibutuhkan alat bantu tambahan sebagai penghubung Membutuhkan waktu untuk kalibrasi Set up perangkat Belum dapat memfasilitasi pembuatan celana Keterbatasan waktu, pengolahan data lebih lanjut.

51 KESIMPULAN 1. Sistem pengukuran dimensi tubuh manusia yang dibutuhkan dalam proses pembuatan baju telah berhasil dirancang dalam penelitian ini, yang terdiri dari perangkat pendukung dan software Fast and Fit. Perangkat pendukung sistem terdiri dari baju lycra, capture devices berupa kamera dan webcam, serta latar (background). Sedangkan software Fast and Fit berfungsi sebagai sistem yang mampu menghasilkan dimensi antropometri tubuh dan pola baju yang diinginkan costumer setelah gambar didapatkan (capture image). 2. Alat bantu pendeteksian batas tepi untuk penentuan bentuk tubuh dengan menggunakan lycra, dinilai lebih efektif dan efisien. Hal tersebut dikarenakan lycra bersifat all size sehingga mampu mengikuti segala macam bentuk tubuh costumer dan juga memberikan hasil yang akurat karena menggambarkan bentuk tubuh yang sebenarnya. 3. Sistem Fast and Fit ini juga memberikan kemudahan lain yaitu dengan adanya sistem database. Sehingga seluruh record hasil pengukuran dapat disimpan dan dipanggil lagi jika dibutuhkan sewaktu waktu secara sistematis.

52 SARAN 1. Perangkat pendukung berupa latar (background) yang berdimensi cukup besar sebaiknya dapat dibuat lebih portable lagi agar memudahkan dalam membawa dan lebih kokoh. 2. Pada penelitian ini, kamera yang digunakan belum dapat diintegrasikan kedalam software. Sehingga tidak dapat dilakukan pegambilan gambar langsung dari software. Untuk penelitian selanjutnya dapat dikembangkan software yang dapat melakukan preview gambar dari kamera yang digunakan. 3. Dimensi antropometri tubuh dapat dihasilkan setelah penentuan batas titik tepi pada tubuh costumer yang diberikan pada capture image. Untuk lebih meningkatkan efisiensi dan efektifitas kerja sebaiknya penelitian selanjutnya dapat mengembangkan system yang mampu menghasilkan dimensi antropometri langsung berdasarkan capture image (full automatic).

53 DAFTAR PUSTAKA Brennan, Bright Perancangan Sistem Pengukuran Antropometri Kepala Menggunakan Teknologi Image Processing Dengan Metode Ekstraksi Fitur Wajah. Tugas Akhir S1 Jurusan Teknik Industri. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Coen, T.A Bahasa dalam User Interface. Faradis, Imad Perancangan Sistem Pengukuran Digital Terintegrasi Untuk Tes Antropometri Calon Prajurit TNI. Tugas Akhir S1 Jurusan Teknik Industri. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Hung, P.C, Witana, C.P, Goonetilleke, R.S, Anthropometric Measurements from Photographic Images. Journal Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Hong Kong. Kristyanto, Bernadus Kontribusi Ergonomi Untuk Rancangan Perakitan. Jurnal Teknologi Industri Vol. III no. 1. Miranti, Ermina Mencermati Kinerja Tekstil Indonesia : Antara Potensi Dan Peluang. Economic Review no Jakarta. Paryono, Petrus Citra Digital

54 DAFTAR PUSTAKA Pulat, B. M Fundamental of Industrial Ergonomics. USA: Waveland Press Inc. Riski, M.A Perancangan Sistem Pengukuran Digital Untuk Antropometri Tangan Menggunakan Teknologi Image Processing. Tugas Akhir S1 Jurusan Teknik Industri. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Roebuck, J Antropometric Methods: Designing to Fit the Human Body. Human Factors and Ergonomics Society, USA. Toni Panduan Merancang User Interface Bagi Programmer<URL: n-merancang-user-interface-bagi-programmer/>last accesed 16 Oktober Wignjosoebroto, Sritomo Ergonomi, Studi Gerak dan Waktu. Edisi Pertama. Gunawidya, Jakarta.

55