BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. mendeskripsikan pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok

Transkripsi

1 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Hasil penelitian Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini merupakan fakta empirik untuk mendeskripsikan pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok pada siswa kelas XI SMAN I Limboto dengan jumlah sampel yang diambil adalah sebanyak 24 orang, sedangkan teknik yang digunakan adalah random sampling atau pengambilan sampel dilakukan secara acak dari jumlah populasi. Untuk mencapai tujuan yang telah dirumuskan, maka pemberian perlakuan berdasarkan rancangan atau desain penelitian yakni, one group pre-test and post-test design yaitu pemberian tes awal sebelum dilakukan eksperimen atau perlakuan berupa pelatihan skipping dan dilakukan tes akhir untuk melihat pengaruh dari pelatihan tersebut yang berlangsung selama 8 minggu dengan frekuensi perlakuan sebanyak 3 kali dalam satu minggu sehingga jumlah total 22 kali perlakuan. Dari hasil pengukuran diperoleh data lompat jauh gaya jongkok pre-test (X 1 ) dan post-test (X 2 ) serta peningkatan lompat jauh gaya jongkok yang diperoleh dari selisih antara pre-test dan post-test. Selangkapnya dapat dilihat pada tabel berikut.

2 Tabel.1 Data Hasil Penelitian Lompat Jauh Gaya Jongkok NO Pre tes (X 1 ) Post-Tes (X 2 ) Gain Skor (D) 1 2,15 2,25 0,1 2 3,1 3,5 0,4 3 2,95 3,15 0,2 4 3,15 3,25 0,1 5 2,8 3,35 0,55 6 2,85 2,95 0,1 7 2,75 2,95 0,2 8 2,15 2,75 0,6 9 4,25 4,5 0, ,1 3,25 0, ,15 2,75 0,6 12 4,15 4,55 0,4 13 2,1 2,75 0, ,75 3,05 0,3 15 2,35 2,95 0,6 16 3,15 3,35 0,2 17 2,95 3,25 0,3 18 2,85 3,1 0, ,35 2,95 0,6 20 4,15 4,55 0,4 21 4,05 4,45 0,4 22 2,75 3,05 0,3 23 4,25 4,54 0, ,25 2,94 0,69 jumlah 71,5 80,13 8,63 Dari data hasil tes awal (pre tes) dan tes akhir (post tes) pelatihan skipping dapat di lihat pada tabel di atas. Langkah selanjutnya data dianalisis menggunakan uji statistik deskriptif inferensial. Pengujian deskriptif meliputi pembuatan tabel tabel distribusi, uji rata-rata, uji varians, pengujian standar deviasi dan uji persyaratan analisis. Uji statistik inferensial meliputi pengujian hipotesis yang

3 menyatakan pelatihan skipping dapat mempengaruhi jauhnya lompatan pada lompat jauh gaya jongkok dengan uji t (hipotesis) pasangan observasi atau uji t satu sampel. Keseluruhan pengujian menggunakan taraf signifikan alfa sebesar α = 0, Deskripsi Data Pre Test Lompat Jauh Data hasil penelitian untuk pre test (x 1 ) adalah skor yang diperoleh melalui pengukuran pre-test atau tes awal lompat jauh sebelum diberikan pelatihan skipping. Deskripsi lompat jauh pada pre-test dapat dilihat pada tabel. Namun sebelum masuk pada tabel harus di ketahui nilai Rentang (R), banyaknya kelas (K) dan panjang kelas (P). Perhitungan daftar distribusi frekuensi variabel X 1 Rentang (R) = skor tertinggi dikurangi skor terendah = 4,25 2,1 = 2,15 Banyaknya kelas (R) = 1 + 3,3 Log N =1 + 3,3 Log 24 = 1 + 3,3 (1,380) = 1 + 4,554 = 5,554 Dibulatkan = 6

4 Panjang kelas (P) = =, = 0,358 Tabel 2 Daftar Distribusi Frekuensi Data Pre-Test Lompat Jauh NO KELAS INTERVAL FREKUENSI 1 2,1-2, ,46-2, ,82-3, ,18-3, ,54-3, ,90-4,25 5 JUMLAH 24 Dari tabel diatas, maka dapat dijelskan bahwa, jumlaah total frekuensi adalah ( f=24). Sedangkan untuk skor lompat jauh tertinggi pertama adalah angka 2,82 3,17 dengan jumlah frekuensi sebanyak 8 orang. frekuensi tertinggi kedua adalah angka 2,1-2,45 dengan jumlah frekuensi sebanyak 7 orang. Frekuensi tertinggi ketiga adalah angka 3,90 4,25 dengan jumlah frekuensi lompat jauh sebanyak 5 orang. Frekuensi tertinggi keempat adalah angka 2,46 2,81 dengan jumlah frekuensi lompat jauh sebanyak 4 orang. Dan frekunsi terendah adalah angka 3,18-3,53 dan angka 3,54 3,89 dengan jumlah frekuensi masing- masing adalah 0 atau tidak ada. Selanjutnya frekuensi data fre-test lompat jauh gaya jongkok di atas, diperjelas dengan grafik hidtogram seperti pada gambar berikut ini:

5 Daftar Distribusi Frekuensi Data Free-Test Lompat Jauh REKUENSI KELAS INTERVAL Gambar 1. Distribusi Frekuensi Fre-Test Lompat Jauh Gaya Jongkok Pengujian Normalitas Data Pre Tes Frekuensi Jauhnya Lompatan Sebelum masuk pada pengujian selanjutnya, maka kita perlu mengetahui apakah kita menggunakan statistik non parametrik atau statistik parametrik. Oleh karena itu perlu pengujian normalitas data dengan menggunakan Uji Liliefor. Data yang dianalisis yaitu data dari pre-test dan hasil dari analisis ini. Ada beberapa langkah untuk menentukan analisis di atas yaitu: a. Langkah peratama menentukan hipotesis pengujian Ho: sampel berasal dari populasi yang terdistribusi normal Ha: sampel berasal dari populasi yang tidak terdistribusi normal b. Langkah ke-dua menentukan kriteria pengujian Terima: Ho jika L tabel Tolak : Ho jika> L tabel c. Langkah ketiga: menghitung ZI, f (ZI), S (ZI)

6 Sebelum itu perlu diketahui niali rata-rata pre test (X 1 ) dan post test (X 2 ) serta mengatahui standar deviasi data pre test. Adapun rumus yang digunakan sebagai berikut. Rumus rata-rata : = Keterangan : = Rata-rata (mean) x= jumlah harga X n = jumlah sampel Rumus standar deviasi : Sd = ( ) Sd = standar deviasi (x- ) 2 = kuadrat antara hasil pengurangan harga x dan rata-rata n-1 = jumlah sampel dikurangi 1 Perhitungan nilai rata-rata pre test 1 = Diketahui: x 1 = 71,5 n = 24 Jadi : 1 = 1 =, 1 = 2,979 Setelah diketahui nilai rata-rata pre-test maka dilanjutkan dengan perhitungan standar deviasi, untuk mempermudah perhitungan, maka data pre-test perlu dimasukan pada tabel.

7 Tabel 3 Perhitungan Normalitas data Fre-Test Fre - Tes (X 1-1) (X 1-1) 2 2,15-0,829 0, ,1 0,121 0, ,95-0,029 0, ,15 0,171 0, ,8-0,179 0, ,85-0,129 0, ,75-0,229 0, ,15-0,829 0, ,25 1,271 1, ,1 0,121 0, ,15-0,829 0, ,15 1,171 1, ,1-0,879 0, ,75-0,229 0, ,35-0,629 0, ,15 0,171 0, ,95-0,029 0, ,85-0,129 0, ,35-0,629 0, ,15 1,171 1, ,05 1,071 1, ,75-0,229 0, ,25 1,271 1, ,25-0,729 0, JUMLAH 11, Dari tabel di atas, maka dapat dilakukan standar perhitungan deviasi (Sd) sebagai berikut: S 2 = ( ) S 2 =,

8 S 2 =, S 2 = 0,50387 (Varians) Sd 1 = 0,709 (Standar Deviasi) Tabel 4 Perhitungan Normalitas Data Pre-Test NO X 1 Zi F(Zi) S(Zi) F(Zi) - S(Zi) 1 2,1-1, ,1093 0,041 0, ,15-1, ,123 0,125 0, ,15-1, ,123 0,125 0, ,15-1, ,123 0,125 0, ,25-1, ,1539 0,208 0, ,35-0, ,1894 0,27 0, ,35-0, ,1894 0,27 0, ,75-0, ,3745 0,375 0, ,75-0, ,3745 0,375 0, ,75-0, ,3745 0,375 0, ,8-0, ,4013 0,458 0, ,85-0, ,4286 0,52 0, ,85-0, ,4286 0,52 0, ,95-0,0409 0,484 0,604 0, ,95-0,0409 0,484 0,604 0, ,1 0, ,5675 0,687 0, ,1 0, ,5675 0,687 0, ,15 0, ,5948 0,77 0, ,15 0, ,5948 0,77 0, ,05 1, ,9345 0,833 0, ,15 1, ,9505 0,895 0, ,15 1, ,9505 0,895 0, ,25 1, ,9633 0,979 0, ,25 1, ,9633 0,979 0,0157

9 Keterangan: a. Untuk mencari Zi menggunakan rumus : Z 1 = b. Nilai F(Z I ) dilihat dari daftar distribusi normal baku c. Nilai S(Z I ) digunakan rumus Dari perhitungan tabel diatas diperoleh nilai selisih yang tertinggi atau L observasi (Lo) yaitu sebesar 0,17 5. Berdasarkan tabel nilai kritis Lt uji Lilifors pada taraf nyata 0,05 dan n = 24, di temukan L tabel atau Lt yaitu 0,180. Jadi, L observasi (Lo) Lt= 0,175 0,180. Maka, Ho diterima. Dengan demikian pengujian normalitas ini dapat disimpulkan sampel penelitian berasal dari populasi yang berdistribusi normal, sehingga dapat dilanjutkan pada uji t Deskripsi Data Post-Test Lompat Jauh (X 2 ) Dari data hasil penelitian untuk post-test (X 2 ) adalah skor yang diperoleh melalui pengukuran tes akhir lompat jauh setelah diberikan perlakuan pelatihan skipping selama 8 minggu. Post-test lompat jauh dapat dilihat pada tabel. Namun sebelum masuk pada tabel harus di ketahui nilai Rentang (R), banyakn ya kelas (K) dan panjang kelas (P). Perhitungan daftar distribusi frekuensi variabel X 1 Rentang (R) = skor tertinggi dikurangi skor terendah = 4,55 2,25 = 2,30

10 Banyaknya kelas (R) = 1 + 3,3 Log N =1 + 3,3 Log 24 = 1 + 3,3 (1,380) = 1 + 4,554 = 5,554 Dibulatkan = 6 Panjang kelas (P) = =, = 0,38 Tabel 5 Daftar Distribusi Frekuensi Data Post-Test Lompat Jauh NO KELAS INTERVAL FREKUENSI 1 2,25-2, ,64-3, ,03-3, ,42-3, ,81-4, ,20-4,58 5 JUMLAH 24 Dari tabel diatas, maka dapat dijelakan bahwa, jumlah adalah ( f=24). Sedangkan untuk skor lompat jauh tertinggi pertama adalah angka 3,03-3,41 dengan jumlah frekuensi sebanyak 9 orang. frekuensi tertinggi kedua adalah angka 2,64-3,02 dengan jumlah frekuensi sebanyak 8 orang. Frekuensi tertinggi ketiga adalah

11 angka 4,20 4,58 dengan jumlah frekuensi sebanyak 5 orang. Frekunsi selanjutnya adalah angka 2,25-2,63 dan angka 3,42-3,80 dengan jumlah frekuensi masing - masing 1 orang, Dan frekunsi terendah adalah angka 3,81-4,19 dengan jumlah frekuensi adalah 0 atau tidak ada. Selanjutnya frekuensi data post-test lompat jauh gaya jongkok di atas, diperjelas dengan grafik hidtogram seperti pada gambar berikut ini: Daftar Distribusi Frekuensi Data Post-Test Lompat Jauh jumlah frekuensi kelas interval Gambar 2. Distribusi Frekuensi Post-Test Lompat Jauh Pengujian Normalitas Data Post-Test Lompat Jauh Gaya Jongkok Sebelum melanjutkan pada pengujian selanjutnya maka yang harus diperhatikan adalah apakah kita menggunakan statistic pramettrik atau statistic non pramettrik, oleh karena itu perlu pengujian normalitas data dengan menggunakan Uji Liliefor. Data yang dianalisis yaitu data yang diperoleh dari post-test. Untuk menganalisis data tersebut ada beberapa langkah untuk menganalisisnya yaitu: a. Langkah pertama: menentukan hipotesis pengujian

12 Ho : sampel berasal dari populasi yang terdistribusi normal Ha : sampel berasal dari populasi yang tidak terdistribusi normal b. Langkah ke-dua menentukan kriteria pengujian Terima: Ho jika L tabel Tolak : Ho jika> L tabel c. Langkah ketiga: menghitung ZI, f (ZI), S (ZI) Sebelum itu perlu diketahui niali rata-rata pre test (X 1 ) dan post test (X 2 ) serta mengatahui standar deviasi data pre-test. Adapun rumus yang digunakan sebagai berikut. Rumus rata-rata : = Keterangan : = Rata-rata x= jumlah harga x N = jumlah sampel Rumus standar deviasi : Sd = 1 2 Sd = standar deviasi (x- ) 2 = kuadrat antara hasil pengurangan harga x dan rata-rata 2 n-1 = jumlah sampel dikurangi 1 Perhitungan nilai rata-rata post- test 2 Diketahui x 2 = 80,13 n= 24 Jadi : 2 = 2

13 2 = 80, = 3,338 Setelah diketahui nilai rata-rata post-test, maka dilanjutkan perhitungan standar deviasi, untuk mempermudah perhitungan maka data post-test dimasukan dalam tabel. Tabel 6 Perhitungan Standar Deviasi Data Post-Test (Sd 2 ) NO X 2 X 2-2 (X 2-2) 2 1 2,25-1,088 1, ,75-0,588 0, ,75-0,588 0, ,75-0,588 0, ,94-0,398 0, ,95-0,388 0, ,95-0,388 0, ,95-0,388 0, ,95-0,388 0, ,05-0,288 0, ,05-0,288 0, ,1-0,238 0, ,15-0,188 0, ,25-0,088 0, ,25-0,088 0, ,25-0,088 0, ,35 0,012 0, ,35 0,012 0, ,5 0,162 0, ,45 1,112 1, ,5 1,162 1, ,54 1,202 1, ,55 1,212 1, ,55 1,212 1, Jumlah 10,25868 Dari tabel diatas, maka dapat dilakukan perhitungan standar deviasi (Sd) sebagai berikut:

14 S 2 = ( 2 2) 1 S 2 = 10, S 2 = 10, S 2 = 0, (varians) Sd 2 = 0,667 (standar deviasi) Tabel 7 Perhitungan Normalitas Data Post- Test NO X 2 X 2-2 Zi F (Zi) S (Zi) f (zi) - s (zi) 1 2,25-1,088-1, ,0516 0,041 0, ,75-0,588-0, ,1894 0,125 0, ,75-0,588-0, ,1894 0,125 0, ,75-0,588-0, ,1894 0,125 0, ,94-0,398-0,5967 0,2776 0,208 0, ,95-0,388-0, ,2810 0,312 0, ,95-0,388-0, ,2810 0,312 0, ,95-0,388-0, ,2810 0,312 0, ,95-0,388-0, ,2810 0,312 0, ,05-0,288-0, ,3336 0,437 0, ,05-0,288-0, ,3336 0,437 0, ,1-0,238-0, ,3632 0,5 0, ,15-0,188-0, ,3897 0,541 0, ,25-0,088-0, ,4483 0,625 0, ,25-0,088-0, ,4483 0,625 0, ,25-0,088-0, ,4483 0,625 0, ,35 0,012 0, ,5675 0,729 0, ,35 0,012 0, ,5675 0,729 0, ,5 0,162 0, ,5948 0,761 0, ,45 1,112 1, ,9515 0,833 0, ,5 1,162 1, ,9591 0,875 0, ,54 1,202 1, ,9641 0,916 0, ,55 1,212 1, ,9649 0,979 0, ,55 1,212 1, ,9649 0,979 0,0141

15 Keterangan: a. Untuk mencari Zi menggunakan rumus : Z 1 = 1 1 b. Nilai F(Z I ) dilihat dari daftar distribusi normal baku c. Nilai S(Z I ) digunakan rumus Dari perhitungan tabel diatas diperoleh nilai selisih yang tertinggi atau L observasi (Lo) yaitu sebesar 0,176. Berdasarkan tabel nilai kritis Lt uji Lilifors pada taraf nyata 0,05 dan n = 24, di temukan L tabel atau Lt yaitu 0,180. Jadi, L observasi (Lo) Lt= 0,1767 0,180. Maka, Ho diterima. Dengan demikian pengujian normalitas ini dapat disimpulkan sampel penelitian berasal dari populasi yang berdistribusi normal, sehingga dapat dilanjutkan pada uji t. 4.2 Pengujian Homogenitas Pengujian homogenitas varians bertujuan untuk menguji kesmaan rata rata dari varians atau kesamaan dari varians dari populasi yang di ambil menjadi sampel penelitian pada pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok dengan rumus yang digunakan sebagai berikut: F = Diketahui : 1. Varians pre-test Sd 1 = 0,50387 (Varians)

16 Sd 1 = 0,709 ( standar deviasi) 2. Varians post-test Sd 2 = 0, (varians) Sd 2 = 0,667 (standar deviasi) 3. Menentukan homogenitas F = F = 0, , F = 1, Dari perhitungan di atas diperoleh nilai F hitung (F h ) sebesar 1, dan L tabel (Ft) pada taraf nyata α = 0,05; dk penyebut 24 dan dk pembilang 24 ditemukan nilai sebesar 1,98. Jadi f h lebih kecil dari f t (f hitung = 1, f tabel = 1,98). Pada kriteria pengujian menyatakan bahwa jika f hitung f tabel, maka Ho diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data hasil penelitian berasal dari varian populasi yang homogen. 4.3 Pengujian Hipotesis Mengacu pada data penelitian yang berdistribusi normal dan homogen, maka pada penelitian ini dilanjutkan pada pengujian hipotesis, dengan rumusan hipotesis dinyatakan bahwa terdapat pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok. Secara statistik hipotesis dalam penelitian dinyatakan bahwa: Ho : d=0 : tidak terdapat pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok.

17 Ha : d>0 : terdapat pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok. Dengan kriteria pengujian Terima Ho jika t t α = 0,05; dan n-1 Tolak Ho jika > t t α = 0,05; dan n-1 Tabel 4 Untuk Pengujian Hipotesis Data Pre-Test Dan Post Test No Pre Tes Post Test Gain X 1 X 2 Skor (D) MD D-MD X 2 d 1 2,15 2,25 0,1 2, , , ,1 3,5 0,4 2, , , ,95 3,15 0,2 2, , , ,15 3,25 0,1 2, , , ,8 3,35 0,55 2, , , ,85 2,95 0,1 2, , , ,75 2,95 0,2 2, , , ,15 2,75 0,6 2, , , ,25 4,5 0,25 2, , , ,1 3,25 0,15 2, , , ,15 2,75 0,6 2, , , ,15 4,55 0,4 2, , , ,1 2,75 0,65 2, , , ,75 3,05 0,3 2, , , ,35 2,95 0,6 2, , , ,15 3,35 0,2 2, , , ,95 3,25 0,3 2, , , ,85 3,1 0,25 2, , , ,35 2,95 0,6 2, , , ,15 4,55 0,4 2, , , ,05 4,45 0,4 2, , , ,75 3,05 0,3 2, , , ,25 4,54 0,29 2, , , ,25 2,94 0,69 2, , , Jumlah 71,5 80,13 8,63 160, , , ,935374

18 berikut: Dari tabel di atas, maka dapat dilakukan perhitungan hipotesis sebagai t Md 2 X d n n 1 t 2, , t 2, , t 2, , t 2, , t 2, , = 5, Dari hasil perhitungan diperoleh nilai t obse rvasi = 5, dari tabel nilai t atau t tabel pada taraf nyata 0,05, dk = n-1 (24-1) = 23 diperoleh harga t tabel = 1,714. Dengan demikian bahwa t obervasi lebih besar dari t tabel, sedangkan kriteria

19 pengujiannya menyatakan bahwa tolak Ho jika t observasi t(t o ) > (t t ). Selengkapnya dapat diperhatikan pada gambar berikut. Penolakan dan penerimaan hipotesis. Penerimaan Ha Ho Ha -5, , ,714 5, Gambar 4. Penolakan dan Penerimaan H 1 dan H o Gambar di atas menggambarkan bahwa t hitung berada di luar daerah penerimaan Ho, sehingga Ho ditolak dan H 1 diterima. Dengan demikian hipotesis yang berbunyi terdapat pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok terbukti dan dapat diterima secara ilmiah. 4.4 Pembahasan Data dari penelitian ini diperoleh dari hasil tes awal sebelum dilakukan eksperimen atau perlakuan berupa pelatihan skipping dan tes akhir setelah diberikan perlakuan, dengan tujuan untuk memperoleh gambaran tentang pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh. Sebelum dilakukan pengujian hipotesis, langkah yang dilakukan adalah menganalisis data penelitian dengan menguji normalitas data hasil penelitian data

20 hasil penelitian baik pre-test maupun post-test. Dengan tujuan bahwa apakah data hasil penelitian berasal dari popuasi yang berdistribusi normal atau tidak, berdasarkan hasil perhitungan diperoleh untuk pre-test nilai L observasi (Lo) yaitu sebesar 0,175 dari tabel nilai kritis Lt uji lilifours pada taraf nyata 0,05 dan n=24 ditemukan L tabel yaitu 0,180 sedangkan untuk post-test diperoleh L observasi (Lo) yaitu sebesar 0,135 dari tabel nilai kritis Lt uji lilifours pada taraf nyata 0,05 dan n=24 ditemukan L tabel yaitu 0,180. Dari hasil ini disimpulkan bahwa data hasil penelitian baik pre-test maupun post-test berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan diterima pada taraf signifikan 0,05. Selanjutnya diuji dengan pengujian homogenitas, berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai f hitung (f h ) sebesar 1, dan L tabel (f t ) pada taraf nyata 0,05; dk penyebut 24 dan dk pembilang 24 ditemukan nilai sebesar 1,98. Jadi f h lebih kecil dari f t (f hitung 1, f tabel = 1,98). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data hasil penelitian berasal dari varian populasi yang homogen. Mengacu pada data hasil penelitian yang berdistribusi normal dan homogen, maka dapat dilakukan pengujian hipotesis. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai t observasi = 5, dari tabel nilai t atau t tabel pada taraf nyata 0,05, dk = n-1 (24-1)= 23 diperoleh harga t tabel = 1,714. Dengan demikian bahwa t observasi lebih besar dari t tabel, sedangkan kriteria pengujiannya menyatakan bahwa tolak Ho jika t observasi (t o > t t ). Jadi dapat disimpulkan bahwa

21 hipotesis alternatif diterima dalam artian bahwa terdapat pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok.