BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia kini berada ditahap perkembangan di mana terdapat banyak perusahaan yang bergerak di bidang konstruksi. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Jumlah perusahaan konstruksi di Indonesia tahun 2015 berkisar yang berada di DKI Jakarta (Suryamin, 2015:xxiv) ( DKI-Jakarta-2015.pdf). Pekerjaan konstruksi sangat membantu di bidang pembangunan dan mendukung tumbuh dan perkembanganya di dunia industri. Kegiatan konstruksi melibatkan kegiatan manajemen proyek di mana terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan yaitu mengenai ketepatan biaya, waktu, dan kualitas. Hansen (2015:3) berpendapat bahwa industri konstruksi secara umum adalah segala kegiatan atau usaha yang berkaitan dengan penyiapan bahan material, penyiapan lahan dan proses konstruksi, perubahan, perbaikan terhadap bangunan, struktur dan fasilitas terkait lainya. Dalam melaksanakan kegiatanya, sebuah proyek harus memiliki manajemen yang baik agar digunakan dengan efektif sehingga tidak berada di luar perencanaan. Salah satu yang perlu diperhatikan adalah pembelian bahan material. Untuk mencapai semua itu di perlukan manajemen operasi yang baik di perusahaan. Leseure (2010:5) berpendapat bahwa Manajemen Operasi adalah fungsi bisnis yang berhubungan dengan manajemen dari semua proses yang terlibat langsung dengan barang dan jasa kepada pelanggan. Dalam proses pengerjaan proyek seringkali terjadi masalah yang dihadapi perusahaan. Salah satunya adalah keterlambatan pengerjaan akibat bahan material yang diperlukan tidak mencukupi. Selain itu perusahaan kerap kali mengalami kelebihan persediaan yang secara tidak langsung meningkatkan biaya persediaan dengan mengeluarkan biaya untuk menyewa gudang karena gudang yang terserdia tidak mampu menampung kelebihanya dan tentunya di tambah biaya perwatan. Hal ini terjadi karena perusahaan belum mengetahui metode yang tepat untuk mengetahui perencanaan pembelian barang persediaan yang akan digunakan dalam pengerjaan proyek. 1

2 2 Oleh sebab itu, dibutuhkan peramalan permintaan agar dapat mengetahui metode yang tepat untuk perencanaan pengendalian persidaan bahan baku untuk kegiatan proyek dan pengendalian persediaan dan menghitung hal-hal yang mempengaruhi persediaan perusahaan, seperti permintaan konsumen, jumlah pemesanan ekonomis, dan biaya optimal. PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk adalah perusahaan yang berdiri di bidang konstruksi dengan keterlibatan bisnis dalam penyediaan bahan material, desain konstruksi, teknik, pengadaan dan konstruksi bangunan, infrastruktur dan tanaman. Pada saat ini PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk menghadapi masalah pada jumlah persediaan material yaitu besi beton sehingga seringkali mengalami kelebihan. Jika hal ini tidak segera diatasi, maka perusahaan dapat mengalami kerugian karna perusahaan mengluarkan biaya tambahan. Hal tersebut dapat dilihat dari data yang dicatat oleh perusahan di bawah ini Tabel 1.1. Data Persediaan Besi Beton Mm/Kg Periode November Januari 2016 Persediaan Total Biaya besi beton Perminta- Perbeda- Harga Pembelian Bulan mm an an per/kg Persediaan Besi / kg Beton 2014 Nov Rp9.000 Rp Des Rp9.000 Rp Jan Rp9.000 Rp Feb Rp9.000 Rp Mar Rp9.000 Rp Apr Rp9.000 Rp Mei Rp9.000 Rp Juni Rp9.000 Rp Juli Rp9.000 Rp Agust Rp9.000 Rp Sept Rp9.000 Rp Okt Rp9.000 Rp Nov Rp9.000 Rp Des Rp9.000 Rp Sumber: PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk

3 3 Ukuran Gudang Kapasitas 10 m x 8 m < 5000 kg Besi Beton Berdasarkan data tersebut perusahaan seringkali mengalami kelebihan persediaan besi beton. Permasalahan tersebut dapat menimbulkan kerugian dari segi biaya karena perusahaan mengluarkan biaya untuk sewa gudang dan perawatan. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan yang dihadapi perusahaan penulis ingin mengusulkan suatu metode peramalan dan metode untuk mengetahui jumlah permintaan pada periode berikutny, pemesanan ekonomis dan titik pemesanan ualng pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk. Berdasarkan uraian diatas penulis akan melakukan penelitian dengan Judul Analisis pengendalian besi beton dengan metode forecasting dan Economic Order Quantity (EOQ)(Studi pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk 1.2 Formulasi Masalah 1. Metode peramalan manakah yang paling tepat untuk digunakan dalam meramalkan permintaan besi beton pada periode berikutnya pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk? 2. Bagaimanakah cara menentukan jumlah pemesanan ekonomis (EOQ) agar tidak mengalami kelebihan jumlah persediaan besi beton atau kekurangan jumlah persediaan pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk? 3. Berapakah titil pemesanan ulang atau Reorder point pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk? 1.3 Ruang Lingkup Ruang Lingkup penelitian ini akan difokuskan pada hal-hal yang berkaitan dengan Metode yang tepat untuk meramalkan dan mengendalikan persediaan perusahaan PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk, yang meliputi: 1. Metode dan peramalan persediaan bahan material besi beton untuk periode selanjutnya. 2. Pengendalian Persediaan bahan material besi beton dengan metode EOQ. 3. Titik pemesanan ulang atau Reorder point.

4 4 1.4 Tujuan Penelitian 1. Mengetahui metode peramalan yang tepat untuk digunakan dalam meramalkan permintaan besi beton pada periode berikutnya pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk. 2. Mengetahui berapa jumlah pemesanan ekonomis agar tidak terjadi kelebihan atau kekurangan persediaan besi beton pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk. 3. Mengetahui titik pemesanan ulang atau reorder point pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat yang diharapkan peneliti dari penelitian ini adalah sebagai berikut: Bagi Perusahaan Dengan penelitian yang dilakukan, perusahaan diharapkan dapat mengetahui metode permalan yang tepat untuk meramalkan persediaan besi beton pada periode selanjutnya sehingga tidak terjadi kekurangan maupun kelebihan pada saat proses pengerjaan proyek. Perusahaan juga dapat mengetahui pemesanan ekonomis dan mengetahui titik pemesanan ulang persediaan besi beton pada PT. Truba Alam Manunggal Engineering Tbk. Bagi Penulis Dengan penelitian yang dilakukan,diharapkan dapat mendapat pengetahuan tentang tentang peramalan dengan metode-metodenya dan pengendalian persediaan dengan metode Enonomic Order Quantity atau (EOQ) dan titik pemesanan ulang atau Reorder Point. Bagi Pembaca Dengan adanya penelitian ini, diharapkan para pembaca dapat mendapat tambahan pengetahuan dan mendapatkan solusi tentang peramalan dan pengendalian persediaan yang berguna untuk kedepannya.

5 5 1.6 State of the Art Metode Penelitian Forecasting Tabel 1.2 Tabel State of The Art Nama Jurnal Peneliti Bipasha Maity & Forecasting Gdp Bani Chatterje growth rates of (2012) India: An Empirical Study. Vol. 1, No. 9, Hasil Penelitian Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil penelitian ini memeliki beberapa implikasi penting bagi para pembuat kebijakan dan manajer. Kebijakan tersebut berhubungan dengan makro seperti investasi asing langsug, Investasi institusi asing Forecasting & Syed Adeel Implementation EOQ dan MRP yag Inventory Haneed Zaidi, of Inventory dihitung merupakan Sharfuddin Ahmed Management komponen yang Khanm Fikri System in a berbeda yang Dweiri (2012) Furniture diidentifikasi dari Company: A Real biaya efektif. Untuk Case Study penelitian lebih Vol. 1,No. 9, lanjut, teknik optimasi yang memadai dapat berguna dengan metode peramalan

6 6 probabilistic. Economic Order Sakon The modification Study Kasus adalah Quantity (EOQ) Wongmongkolrit, of EOQ Model di bagian suku Bordin under the Spare cadang yang disebut Rassameethes Parts Discrete sebagai Tilt Tray (2011) Demand: A Case Sorter. Study of Slow Moving Items. Inventory Adeyemi and A. O. Salami Plant (2010) Inventory Brandon M. Turner, Hye Bin Rim, Nancy E.Betz, Thomas E.Nygren. (2012 Inventory Management: A Tool of Optimizing Resources in a Manufacturing Industry A Case Study of Coca-Cola Bottling Company, Ilorin S. L The Maximization Inventory. Judgment and Decision Making, Vol. 7, No. 1, January 2012, pp. Menunjukan bahwa bahan unit manajemen harus memperhatikan pertumbuhan penjualan selama bertahun-tahun dan sehingga mempertimbangkan, yang jelasrelevansi penjualan dan biaya produksi dalam membuat kepdutusan berkaitauygn dengan persediaan Hasil dari CFA menyarankan bahwa model tiga faktor yang terdirikesulitan keputusan, pencarian alternatif, dan satisficing

7 sesuai dengan data dengan baik. Karena ketiga faktor ini sangat berbeda, kita memperlakukan mereka sebagai skala terpisah dalam maksimalisasi Persediaan. Untuk Maksimalisasi Inventarisasi, nilai alpha Cronbach adalah 0,89 untuk kesulitan keputusan, 0.82 untuk alternatif mencari dan 0.72 untuk satisficing. Untuk Maksimalisasi yang Skala dan Maksimalisasi skala Tendensi, nilai-nilai Alpha Cronbach yang 0,76 dan 0,84, masing-masing. Meja 2 menunjukkan interkorelasi dari Maksimalisasi Persediaan timbangan dengan Skala Maksimalisasi

8 8 dan Maksimalisasi Skala kecenderungan. Seperti ditunjukkan, kesulitan keputusan kami skala yang paling sangat berkorelasi dengan Maksimalisasi skala yang diharapkan karena kesulitan keputusan adalah salah satu dari dua komponen yang paling menonjol Maksimalisasi yang Skala (bersama dengan pencarian alternatif). Alternatif kami skala pencarian cukup berkorelasi positif dengan kedua skala.

9 9