LAMPIRAN. Kuesioner Pengumpulan Data. Langkah 1 : Ruang Lingkup Aplikasi. Langkah 2 : Pengukuran Fungsional Data. Nama Perusahaan Anda :

Transkripsi

1 LAMPIRAN Kuesioner Pengumpulan Data Nama Perusahaan Anda : Nama Project : Langkah 1 : Ruang Lingkup Aplikasi 1.1. Tipe Proyek : (baru /maintenance) 1.2. Ruang Lingkup Proyek : Langkah 2 : Pengukuran Fungsional Data 2.1. Daftarkan semua class yang ada dalam ruang lingkup aplikasi. 89

2 Pengukuran Kompleksitas Class ID Class DET RET Daftarkan semua Legacy View yang ada dalam ruang lingkup aplikasi 2.4. Pengukuran Kompleksitas Legacy View. ID Legacy View / Class DET RET 1 2 3

3 Langkah 3. Pengukuran Fungsional Transaksi 3.1. Identifikasi EI : (Daftarkan semua service untuk setiap class atau legacy view) ID Class Services Pengukuran Kompleksitas Services Services (dari class 1 ) DET FTR

4 92 Services (dari class 2 ) DET FTR Services (dari class 3 ) DET FTR 3.3. Identifikasi EO dan EQ (Daftarkan semua konteks navigational) ID Nama Konteks DET FTR 1 (PIU atau IIU atau MDIU)

5 93 Langkah 4. Pengukuran Faktor Multimedia dari Proyek Web No Metrics Deskripsi Jumlah 1 TypeApp Tipe web yang dikembangkan (e-commerce, e- business, social media, dll) 2 Languages Bahasa yang digunakan untuk pengembangan web (PHP, JSP, Asp.net, dll) 3 Nlang Jumlah bahasa yang digunakan (PHP, Javascript, css, dll) 4 ProcImpr Jumlah tim development yang terlibat dalam proses pengembangan program 5 Metrics? Apakah tim development terlibat dalam pengukuran ukuran web? 6 Devteam Jumlah anggota yang terlibat dalam pengembangan proyek 7 Teamexp Rata-rata pengalaman dari tim developer 8 Webpages Jumlah halaman web 9 newwp Jumlah halaman web baru 10 Wpcustom Jumlah halaman web yang diberikan oleh pengguna 11 Wpout Jumlah halaman web yang digunakan kembali dari library lain 12 Wpownco Jumlah halaman web yang digunakan kembali yang diambil dari perusahaan sendiri

6 94 13 txttyped Jumlah halaman teks yang diketik 14 txtelec Jumlah format halaman text 15 txtscan Jumlah halaman teks yang di sc 16 imgnew Jumlah gambar baru 17 Img3rdP Jumlah gambar dari tempat lain 18 Imscan Jumlah gambar yang di scan 19 Imglib Jumlah gambar dari library 20 Imgownco Jumlah gambar dari proyek sebelumnya 21 Animnew Jumlah animasi baru 22 Animlib Jumlah animasi dari library 23 Avnew Jumlah file audio/video baru 24 Avlib Jumlah file audio/video dari library 25 Totdiffpro Jumlah produk yang ditawarkan 26 Heffdev Waktu yang dianggap paling lama untuk mengembangkan suatu fitur atau fungsi 27 HeffAdpt Waktu yang dianggap paling lama mengadopsi fitur atau fungsi yang sudah ada 28 Hfots Jumlah fitur/fungsi rumit yang digunakan kembali tanpa adaptasi 29 Hfots Jumlah fitur/fungsi rumit yang digunakan kembali dengan adaptasi 30 Tothhigh Total jumlah fitur atau fungsi yang rumit 31 Fots Jumlah fitur sederhana yang siap dipakai

7 95 32 Fotsa Jumlah fitur sederhana yang diadopsi dari proyek lain 33 New Jumlah fitur/fungsi sederhana yang baru 34 Totnhigh Total jumlah fitur/fungsi sederhana 35 Toteffor Jumlah waktu yang diperlukan untuk mengembangkan proyek (dalam satuan jam)

8 Bukti Submit Paper 96

9 97 Codingan untuk Aplikasi Prototype Fungsi untuk Menghitung Standar Deviasi public double getstandarddeviation(string name) { double std = 0, mean, n = 0, sum= 0, sum1 = 0; try { if(dataset1.first()) { n = 1; sum = dataset1.getint(name); while(dataset1.next()) { sum += dataset1.getint(name); n++; mean = sum / n; if(dataset1.first()) { sum1 = Math.pow(dataset1.getInt(name) - mean, 2); while(dataset1.next()) { sum1 += Math.pow(dataset1.getInt(name) - mean, 2); std = Math.sqrt(sum1/(n-1)); catch (Exception e) { e.printstacktrace(); return std; Fungsi untuk Menghitung Weight yang akan digunakan pada Weighted Euclidean Distance public double getweight(double std) { double weight; if(std!= 0) weight = 1/Math.pow(std, 2); else weight = 0; return weight;

10 98 Fungsi yang digunakan untuk menghitung jarak antar proyek public void calcdistance() { int teamexpn, devteamn, webpagen, newwpn, wpcustomn, wpoutn, wpowncon, txttypedn, txtelecn, txtscann; int imgnewn, imgrdpn, imgscann, imglibn, imgowncon, AVNewn, AVLibn, AnimNewn, AnimLibn, oomfpn; String typeprojn, typeappn, docn; double dst; typeprojn = typeproj.getselecteditem().tostring(); typeappn = typeapp.getselecteditem().tostring(); docn = doc.getselecteditem().tostring(); try { teamexpn = Integer.parseInt(teamexp.getValue().toString()); devteamn = Integer.parseInt(devteam.getValue().toString()); webpagen = Integer.parseInt(webpage.getValue().toString()); newwpn = Integer.parseInt(newwp.getValue().toString()); wpcustomn = Integer.parseInt(wpcustom.getValue().toString()); wpoutn = Integer.parseInt(wpout.getValue().toString()); wpowncon = Integer.parseInt(wpownco.getValue().toString()); txttypedn = Integer.parseInt(txtTyped.getValue().toString()); txtelecn = Integer.parseInt(txtElec.getValue().toString()); txtscann = Integer.parseInt(txtScan.getValue().toString()); imgnewn = Integer.parseInt(imgNew.getValue().toString()); imgrdpn = Integer.parseInt(imgrdP.getValue().toString()); imgscann = Integer.parseInt(imgScan.getValue().toString()); imglibn = Integer.parseInt(imgLib.getValue().toString()); imgowncon = Integer.parseInt(imgOwnCo.getValue().toString()); AVNewn = Integer.parseInt(AVNew.getValue().toString()); AVLibn = Integer.parseInt(AVLib.getValue().toString()); AnimNewn = Integer.parseInt(AnimNew.getValue().toString()); AnimLibn = Integer.parseInt(AnimLib.getValue().toString()); oomfpn = Integer.parseInt(oomfp.getValue().toString()); if(teamexpn < 0 devteamn < 0 webpagen < 0 newwpn < 0 wpcustomn < 0 wpoutn < 0 wpowncon < 0 txttypedn < 0 txtelecn < 0 txtscann < 0 imgnewn < 0 imgrdpn < 0 imgscann < 0 imglibn < 0 imgowncon < 0 AVNewn < 0 AVLibn < 0 AnimNewn < 0 AnimLibn < 0) { JOptionPane.showMessageDialog(null, "Atribut yang diisi harus lebih besar sama dengan 0", "Peringatan", JOptionPane.ERROR); else { dst = 0; distance.clear(); if(dataset.first()) {

11 99 Lanjutan Fungsi untuk Menghitung Jarak dst = Math.sqrt((typeprojn.equalsIgnoreCase(dataset.getString("typeproj"))?1:0)+(typeappn.equals IgnoreCase(dataset.getString("typeapp"))?1:0)+(docn.equalsIgnoreCase(dataset.getString("d ocproc"))?1:0)+getweight(getstandarddeviation("teamexp"))*math.pow(teamexpndataset.getint("teamexp"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("devteam"))*Math.pow(devteamndataset.getInt("devteam"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("webpages"))*Math.pow(webpagendataset.getInt("webpages"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("newwp"))*Math.pow(newwpndataset.getInt("newwp"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("wpcustom"))*Math.pow(wpcustomndataset.getInt("wpcustom"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("wpout"))*Math.pow(wpoutn-dataset.getInt("wpout"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("wpownco"))*Math.pow(wpowncondataset.getInt("wpownco"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("txtTyped"))*Math.pow(txtTypedndataset.getInt("txtTyped"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("txtElec"))*Math.pow(txtElecndataset.getInt("txtElec"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("txtScan"))*Math.pow(txtScanndataset.getInt("txtScan"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("imgNew"))*Math.pow(imgNewndataset.getInt("imgNew"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("imgrdP"))*Math.pow(imgrdPndataset.getInt("imgrdP"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("imgScan"))*Math.pow(imgScanndataset.getInt("imgScan"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("imgLib"))*Math.pow(imgLibndataset.getInt("imgLib"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("imgOwnCo"))*Math.pow(imgOwnCondataset.getInt("imgOwnCo"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("AVNew"))*Math.pow(AVNewndataset.getInt("AVNew"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("AVLib"))*Math.pow(AVLibndataset.getInt("AVLib"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("AnimNew"))*Math.pow(AnimNewndataset.getInt("animNew"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("animLib"))*Math.pow(AnimLibndataset.getInt("animLib"), 2)+getWeight(getStandardDeviation("OOmFP"))*Math.pow(oomfpndataset.getInt("OOmFP"), 2)); distance.add(dst); while(dataset.next()) { //calculate distance //add to Vector distance sortbydistance(); catch (Exception e) { e.printstacktrace(); JOptionPane.showMessageDialog(null, "Semua atribut harus diisi dengan angka.", "Peringatan", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);

12 100 Fungsi untuk Mengurutkan Data Jarak antar Proyek public void sortbydistance() { double temp; String temp1; int i, j; for(i = 0; i < namaproject.size(); i++) { for(j = namaproject.size()-1; j > i; j--) { if(distance.get(j) < distance.get(j-1)) { temp = distance.get(j); distance.set(j, distance.get(j-1)); distance.set(j-1, temp); temp = effort.get(j); effort.set(j, effort.get(j-1)); effort.set(j-1, temp); temp1 = namaproject.get(j); namaproject.set(j, namaproject.get(j-1)); namaproject.set(j-1, temp1); temp1 = projectid.get(j); projectid.set(j, projectid.get(j-1)); projectid.set(j-1, temp1);

13 101 Distribusi Data Penelitian Variabel Min Max Mean Median Std. Dev. Effort FP Devteam Teamexp Webpages newwp Wpcustom Wpout wpownco txttyped txtelec txtscan imgnew Img3rdP imgscan imglib imgownco Animnew animlib AVNew AVLib