BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sumber data utama yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian Penelitian dan Pengumpulan Data Sumber data utama yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data penjualan motor merek Yamaha tahun 2011 sampai tahun 2013 bulan Maret di PT. Hasjrat Abadi Gorontalo. Data tersebut nantinya akan diolah untuk mendapatkan pengetahuan peramalan penjualan dan strategi bisnis, berupa jumlah motor yang akan terjual di masa yang akan datang dengan menggunakan metode peramalan Trend Moment. Berikut data penjualan motor Yamaha tahun 2011 sampai tahun 2013 bulan Maret pada tabel 4.1 sampai dengan tabel 4.3 : 24

2 25 Tabel 4.1 Data Penjualan Motor Yamaha Tahun 2011 BULAN Automatic LEM 4 TAK JENIS 4 TAK MOPED Sport JUMLAH Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember JUMLAH Sumber : PT. Hasjrat Abadi Gorontalo Tabel 4.2 Data Penjualan Motor Yamaha Tahun 2012 BULAN Automatic LEM 4 TAK JENIS 4 TAK MOPED Sport JUMLAH Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember JUMLAH Sumber : PT. Hasjrat Abadi Gorontalo

3 26 Tabel 4.3 Data Penjualan Motor Yamaha Tahun 2013 BULAN Automatic LEM 4 TAK JENIS 4 TAK MOPED Sport JUMLAH Januari Februari Maret JUMLAH Sumber : PT. Hasjrat Abadi Gorontalo Analisis Sistem A. Analisis Permasalahan Sistem Dari hasil penelitian dan pengamatan yang dilakukan oleh penulis, dalam penjualan yang dialami oleh perusahaan PT. Hasjrat Abadi masih sering terjadi fluktuasi penjualan jenis-jenis motor. Sehingga mengakibatkan apabila stok motor diadakan terlalu besar maka perusahaan akan mengalami kerugian, sebaliknya bila stok motor diadakan terlalu sedikit maka perusahaan harus memesan persediaan stok motor yang membuat konsumen menunggu dalam waktu yang lama. Dengan demikian dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak perusahaan PT. Hasjrat Abadi khususnya bagian manajer dalam membuat keputusan dalam meramalkan penjualan motor merek Yamaha secara cepat dan tepat dimasa mendatang. Dalam penelitian ini terdapat data-data penjualan motor tahun 2011 sampai tahun 2013 bulan Maret yang dibutuhkan sebagai bahan untuk melakukan peramalan penjualan motor. Dengan adanya berbagai macam data, maka pihak perusahaan tidak kebingungan lagi dalam menetukan peramalan penjualan motor di masa yang akan datang.

4 27 Adapun metode yang dapat dipakai untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu dengan menggunakan metode peramalan Trend Moment, karena berdasarkan data-data yang diperoleh sebelumnya penjuualan motor telah mengalami fluktuasi, sehingga dengan metode ini dapat menghasilkan suatu nilai peramalan penjualan motor yang akan datang. B. Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan sistem membahas secara garis besar kebutuhan sistem. Analisis kebutuhan sistem ini dibagi menjadi tiga yaitu analisis kebutuha Input, analisis kebutuhan proses dan analisis kebutuhan output. Sistem yang dibangun ini melibatkan dua aktor yakni admin dan pimpinan. Aktifitas admin meliputi proses login admin, input data jenis motor, input data penjualan motor, melakukan peramalan penjualan, melihat hasil analisis ramalan dan analisis ramalan dalam bentuk grafik. Sedangkan pimpinan hanya dapat melihat analisis ramalan penjualan motor dalam bentuk analisis dan grafik. 1. Analisis Kebutuhan Input Analisis kebutuhan input yaitu data-data penjualan motor merek Yamaha berdasarkan jenisnya dalam kurun waktu tahun 2011 sampai tahun 2013 bulan Maret. Kemudian dimasukkan kedalam sistem untuk diproses peramalan penjualan motor berdasarkan data-data penjualan motor tahun 2011 sampai tahun 2013 bulan Maret. Adapun data-data penjualan motor berdasarkan jenisnya dalam tahun 2011 sampai tahun 2013 bulan Maret terdapat pada tabel 4.1 sampai dengan tabel 4.3

5 28 2. Analisis Proses Sistem Pada analisis proses sistem penggunaan metode peramalan Trend Moment membutuhkan inputan data-data penjualan motor di masa yang lalu. Setelah diperoleh data-data tersebut, kemudian dilakukan perhitungan peramalan berdasarkan metode Trend Moment. Hasil ramalan yang didapat dari metode tersebut kemudian akan dikoreksi terhadap pengaruh musiman. Selanjutnya akan dilakukan proses perhitungan akhir berupa nilai ramalan menggunakan metode Trend Moment dan indeks musim. Sebagai contoh implementasi terhadap metode Trend Moment secara manual, yakni dengan menggunakan data penjualan motor jenis Automatic dari bulan januari 2011 sampai desember 2012 pada tabel 4.4 adalah sebagai berikut :

6 29 Tabel 4.4 Data Penjualan Motor Jenis Automatic bulan Januari 2011 sampai Desember 2012 BULAN PENJUALAN (y) Waktu (x) x.y x 2 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah ( ) Rata-rata 515

7 30 Dari data tabel 4.4 selanjutnya akan dihitung dengan menggunakan metode peramalan Trend Moment. Pada metode ini sebelumnya harus menentukan periode waktu (x) dari setiap jenis motor yang telah di inputkan sebelumnya, dimana waktu yang ditentukan dimulai dengan angka 0. Pada tabel 4.4 waktu yang diperoleh sebanyak 23, dihitung dari bulan Januari 2011 sampai Desember 2012 yang jumlah keseluruhannya 276. Selanjutnya menentukan jumlah data dari masing-masing data yang telah diketahui hasilnya seperti jumlah keseluruhan data penjualan motor Yamaha jenis Automatic sebanyak yang rata-ratanya 515. Setelah itu keseluruhan periode waktu yang telah ditentukan sebelumnya masingmasing dikalikan dengan jumlah data penjualan yang hasilnya sebesar kemudian yang terakhir menentukan periode waktu yang dipangkatkan dua, yang jumlah keseluruhannya adalah Setelah mendapatkan data seperti yang di tampilkan pada tabel 4.4, selanjutnya akan dihitung dengan menggunakan metode Trend Moment yang rumusnya adalah sebagai berikut : Y = a + b X (1) Dimana : Y = nilai trend atau variabel yang akan diramalkan a = bilangan konstant b = slope atau koefisien garis trend X = indeks waktu (dimulai dari 0,1,2,.n)

8 31 Untuk mencari nilai a dan b pada rumus Trend Moment, digunakan dengan cara matematis yang penyelesaiannya menggunakan metode subtitusi dan metode eliminasi 2 variabel. Persamaannya yaitu : y = a.n + b. x (2) xy = a. x + b x 2 (3) Dimana : y = jumlah dari data penjualan x = jumlah dari periode waktu xy = jumlah dari data penjualan dikali dengan periode waktu n = jumlah data Berdasarkan data yang telah diperoleh sebelumnya pada tabel 4.4, maka untuk memperoleh nilai a dan b yaitu dengan cara sebagai berikut : y = a.n + b. x = 24a + 276b 23 (4) xy = a. x + b x = 276a b 2 (5) = 552a b = 552a b = -2300b b = b = 8,39 Dari persamaan eliminasi yang telah di didapat, selanjutnya pada persamaan (4) akan dikalikan dengan 23 dan persamaan (5) akan dikalikan dengan 2 untuk mendapatkan hasil yang nantinya digunakan untuk metode subtitusi

9 32 nantinya. Selanjutnya untuk mencari nilai a digunakan rumus subtitusi yang nilai persamaannya akan diambil dari persamaan (4) adalah sebagai berikut : = 24a + 276b = 24a (8,39) = 24a ,64 24a = ,64 24a = 10044,36 a = a = 418,52 Dari penyelesaian diatas, maka didapat nilai dari a dan b. Dimana nilai a=418,52 dan nilai b = 8,39. Selanjutnya hasil yang akan diperoleh adalah sebagai berikut : Y = a + b X Y = 418,52 + 8,39 X (6) Untuk menentukan nilai X pada persamaan (6), sebagai contoh akan meramalkan penjualan motor Yamaha pada bulan April 2013 dimana pada bulan tersebut menunjukkan waktu 27, maka akan diperoleh nilai trend : Y = a + b X Y = 418,52 + 8,39 X (7) Y = 418,52 + 8,39 (27) Y = 645,05 Hasil dari peramalan dengan menggunakan metode Trend Moment yaitu sebesar 645,05 unit motor Yamaha.

10 33 Setelah itu peramalan yang diperoleh dari nilai trend di atas akan dihitung menggunakan indeks musim. Berdasarkan rumus indeks musim maka : Indeks Musim = (8) = = 0,85 Hasil dari ramalah akhir setelah dipengaruhi oleh indeks musim maka akan menggunakan perhitungan sebagai berikut : Y* = Indeks Musim Y (9) Y* = 0,85 645,05 = 548,29 Setelah mendapatkan nilai akhir dari peramalan dengan menggunakan metode Trend Moment dengan dipengaruhi indeks musim yakni 548,29 maka nilai tersebut akan dibulatkan. Jadi hasil yang diperoleh untuk peramalan penjualan motor Yamaha jenis Automatic pada bulan April 2013 sebesar 548 unit motor. Untuk mengetahui adanya selisih perbandingan peramalan penjualan motor merek Yamaha dengan data penjualan yang nyata, maka akan dihitung dengan menggunakan rumus Mean Squared Error (MSE) : (Y*). (10) Dimana nilai e adalah selisih antara nilai data rill dengan nilai peramalan

11 34 Model yang memiliki MSE paling kecil adalah model persamaan yang paling baik. Data rill pada bulan april 2012 adalah 433, kemudian hasil dari peramalan menggunakan metode Trend Moment adalah 548. Adapun perhitungannya dengan menggunakan MSE adalah sebagai berikut : Jadi nilai standar error yang di peroleh dari perbandingan antara data real dan data ramalan untuk bulan April jenis motor Automatic di tahun 2013 sebesar 551,04 kesalahan errornya. 3. Analisis kebutuhan Output Data keluaran yang dihasilkan adalah nilai peramalan penjualan motor pada tahun ataupun bulan yang akan diramalkan. Hasil akhirnya akan ditampilkan oleh program berupa hasil analisis serta grafik peramalan penjualan barang berdasarkan waktu yang ditentukan dan menjadi alternatif pengetahuan untuk manajer dalam mengambil keputusan dalam menentukan strategi bisnis bagi perusahaan. C. Perancangan Sistem Perancangan sistem dilakukan sebelum membuat program aplikasi, dimana hal ini bertujuan agar program aplikasi berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Proses perancangan sistem meliputi Diagram Alir Data (DAD), Relasi Tabel dan Struktur Basis Data. Selain itu terdapat metode peramalan yaitu metode

12 35 Trend Moment yang diterapkan dalam program aplikasi ini untuk menyelesaikan permasalahan yang ada terhadap penjualan motor di masa yang akan datang. Berikut adalah tahapan dalam perancangan sistem : 1. Identifikasi External Entity Tabel 4.5 Identifikasi External Entity No External Entity Input Output 1 Admin - Data Jenis Motor - Data Penjualan Motor 2 Pimpinan - Hasil Peramalan - Grafik 2. Diagram Konteks Adapun gambar dari diagram konteks terdapat pada gambar 4.1 : Admin - Jenis motor - Penjualan Motor Sistem Peramalan Penjualan Motor dengan Trend Moment - Hasil Peramalan - Grafik Pimpinan Gambar 4.1 Diagram Konteks

13 36 3. DAD Level 0 Berikut gambar DAD Level 0 yang terdapat pada gambar 4.2 : - Jenis Motor - Penjualan Motor 1.0 Input Data Jenis Motor Penjualan Motor Jenis Motor Penjualan Motor Admin Penjualan Motor Tahun Prediksi 2.0 Peramalan Trend Moment Trend Moment Hasil Peramalan Trend Moment Hasil Peramalan Pimpinan - Peramalan Penjualan - Grafik 3.0 Pelaporan Hasil Peramalan Gambar 4.2 DAD Level 0

14 37 4. DAD Level 1 Proses 1 Berikut gambar DAD Level 1 Proses 1 yang terdapat pada gambar 4.3 : Jenis Motor 1.1 Input data jenis motor Jenis Motor Jenis Motor Admin Jenis Motor Penjualan Motor 1.2 Input data penjualan motor Penjualan motor Penjualan motor Gambar 4.3 DAD Level 1 Proses 1 5. DAD Level 1 Proses 2 Berikut gambar DAD Level 1 Proses 2 yang terdapat pada gambar 4.4 : Admin Tahun Prediksi 2.1 Peramalan Trend Moment Penjualan Motor Trend Moment Penjualan Motor Trend Moment 2.2 Indeks Musim Hasil Peramalan Hasil Peramalan Gambar 4.4 DAD Level 1 Proses 1

15 38 6. DAD Level 1 Proses 3 Berikut gambar DAD Level 1 Proses 3 yang terdapat pada gambar 4.5 : Hasil Peramalan 3.1 Pelaporan Peramalan Penjualan Peramalan penjualan Hasil Peramalan Pimpinan Hasil Peramalan 3.2 Grafik Grafik Gambar 4.5 DAD Level 1 Proses 3 7. Desain Data Base a). Struktur Data Base Struktur tabel basis data dari Sistem Peramalan Penjualan Motor Yamaha di PT. Hasjrat Abadi adalah sebagai berikut : Tabel 4.6 Jenis Motor No. Nama Tipe Null Keterangan 1 ID_Jenis * Int(3) No ID Jenis motor 2 Jenis_Motor Varchar(30) No Nama jenis motor Tabel 4.7 Penjualan Motor No. Nama Tipe Null Keterangan 1 ID_Penjualan * Int(5) No ID penjualan motor 2 ID_Jenis ** Int(3) No ID jenis motor Bulan Tahun Jumlah Int(3) Varchar(9) Varchar(6) No No No Bulan penjualan motor Tahun penjualan motor Jumlah penjualan motor

16 39 Tabel 4.8 Trend Moment No. Nama Tipe Null Keterangan 1 ID_TrendMoment * Int(5) No ID trend moment 2 ID_Penjualan ** Int(5) No ID penjualan motor Bulan Tahun Hasil Int(3) Varchar(9) Float No No No Bulan peramalan Tahun peramalan Hasil trend moment Tabel 4.9 Hasil Peramalan No. Nama Tipe Null Keterangan ID_Hasil_Akhir * ID_TrendMoment ** Hasil_Akhir Int(4) Int(4) Double No No No ID hasil akhir ID trend moment Hasil akhir peramalan b). Aturan Database Sebelum membuat ERD (Entity Relationalship Diagram) terlebih dahulu kita harus membuat aturan database atau rulebase. Adapun rulebase Sistem Peramalan Penjualan Motor dengan menggunakan metode Trend Moment adalah sebagai berikut : Satu jenis motor memiliki banyak penjualan motor Setiap satu penjualan motor memiliki satu peramalan dengan menggunakan metode Trend Moment Setiap satu peramalan Trend Moment memiliki satu hasil akhir.

17 40 c). ERD (Entity Relationship Diagram) Berikut gambar ERD (Entity Relationship Diagram) yang terdapat pada gambar 4.6 : ID_Jenis ID_Jenis ID_Penjualan Tahun 1 N Jenis Motor Memiliki Penjualan motor Bulan Jenis_Motor 1 Bulan Memiliki ID_Hasil_Akhir 1 ID_TrendMoment ID_TrendMoment Hasil Akhir 1 Memiliki 1 Trend Moment ID_Penjualan Hasil_Akhir Hasil Bulan Tahun Gambar 4.6 ERD (Entity Relationship Diagram) Adapun penjelasan dari hubungan ERD (Entity Relationship Diagram) diatas adalah sebagai berikut : Tabel jenis motor dan tabel penjualan motor memiliki hubungan one to many, karena dalam satu jenis motor bisa memiliki lebih dari satu transaksi penjualan. Tabel penjualan motor dan tabel trend moment memiliki hubungan one to one, karena dalam satu penjualan motor memiliki satu proses peramalan dengan metode trend moment. Tabel trend moment dan tabel hasil akhir memiliki hubungan one to one, karena dalam satu peramalan dengan metode trend moment memiliki satu hasil akhir dengan menggunakan indeks musim.

18 41 D. Desain Antar Muka (Interface) Dalam menjalankan sistem peramalan penjualan motor ini dibutuhkan perancangan antarmuka sesuai kebutuhan input-output sistem. Rancangan antarmuka yang dibuat antara lain adalah sebagai berikut : 1. Rancangan Menu Input a). Rancangan Form Login Login Sistem Peramalan Penjualan Motor Yamaha di PT. Hasjrat Abadi User Name : Password : Login Gambar 4.7 Rancangan Form Login b). Rancangan Menu Utama LOGO PT. HASJRAT ABADI Sistem Peramalan Penjualan Motor Dengan Menggunakan Trend Moment Logout Input Jenis Motor Input Penjualan Ramalan Penjualan Daftar Ramalan Penjualan Statistik Penjualan Gambar 4.8 Rancangan Menu Utama

19 42 c). Rancangan Input Jenis Motor LOGO PT. HASJRAT ABADI Sistem Peramalan Penjualan Motor Dengan Menggunakan Trend Moment Logout Input Jenis Motor Input Penjualan Ramalan Penjualan Daftar Ramalan Penjualan Statistik Penjualan Input Jenis Motor Jenis Motor : Input Daftar Jenis Motor Gambar 4.9 Rancangan Input Jenis Motor d). Rancangan Input Penjualan LOGO PT. HASJRAT ABADI Sistem Peramalan Penjualan Motor Dengan Menggunakan Trend Moment Logout Input Jenis Motor Input Penjualan Ramalan Penjualan Daftar Ramalan Penjualan Statistik Penjualan Input Penjualan Bulan/Tahun : Jenis : Jumlah : Input Tampilan Daftar Penjualan Gambar 4.10 Rancangan Input Penjualan

20 43 2. Rancangan Output a). Rancangan Hasil Peramalan Penjualan LOGO Sistem Peramalan Penjualan Motor Dengan Menggunakan Trend Moment Input Jenis Motor Input Penjualan Ramalan Penjualan Daftar Ramalan Penjualan Statistik Penjualan Peramalan Penjualan Data dari/ke : tahun : bulan : Proses Var a dan b Ramalan X Indeks Musim Hasil Akhir Simpan Gambar 4.11 Rancangan hasil peramalan penjualan b). Rancangan Hasil Statistik Peramalan Penjualan LOGO Sistem Peramalan Penjualan Motor Dengan Menggunakan Trend Moment Input Jenis Motor Input Penjualan Ramalan Penjualan Daftar Ramalan Penjualan Statistik Penjualan Statistik Peramalan Penjualan Data dari/ke : tahun : jenis : Proses Gambar 4.12 Rancangan Statistik Peramalan Penjualan

21 44 E. Implementasi Sistem Implementasi sistem merupakan seluruh pemodelan proses dan antarmuka yang dituangkan dalam suatu bahasa pemrograman untuk mengetahui apakah sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Adapun tampilan dari sistem peramalan penjualan motor Yamaha menggunakan metode Trend Moment adalah sebagai berikut: a. Tampilan Menu Login Pada penelitian ini hanya manajer yang bertugas sebagai admin dan pengambil keputusan yang dapat mengakses sistem ini serta pimpinan yang dapat melihat hasil ramalan penjualan dan grafik. Untuk itu dibuatkan sebuah form login yang dapat membatasi pengguna sistem. Pengguna harus mengisikan username dan password dengan benar agar dapat menggunakan sistem peramalan penjualan motor. Berikut adalah tampilan menu login : Gambar 4.13 Implementasi Menu Login

22 45 b. Implementasi Menu Utama Admin Menu utama admin terdiri dari beberapa pilihan menu, diantaranya yaitu pilihan menu Input Jenis Motor, Input Penjualan, Ramalan Penjualan, Daftar Ramalan Penjualan dan Statistik Penjualan. Gambar 4.14 Implementasi Menu Utama Admin c. Implementasi Menu Utama Pimpinan Implementasi menu utama pimpinan hanya terdiri dari daftar ramalan penjualan dan statistik penjualan. Karena pimpinan hanya menerima hasil akhir dari setiap ramalan penjualan yang dilakukan kemudian melihat fluktuasi peramalan ditahun yang akan datang untuk mengetahui seberapa besar jumlah penjualan motor Yamaha berdasarkan jenis yang akan terjual nantinya. Gambar 4.15 Implementasi Menu Utama pimpinan

23 46 d. Implementasi Menu Input Penjualan Pada implementasi menu input disini bertujuan untuk menambahkan, mengubah atau menghapus data jenis motor maupun penjualan. Pada Input Penjualan terdapat beberapa pilihan seperti admin dapat memasukkan penjualan motor berdasarkan bulan, tahun, jenis serta jumlah penjualan. Yang kemudian dapat ditampilkan di daftar penjualan motor. Gambar 4.16 Implementasi Menu Input Penjualan e. Implementasi Menu Ramalan Penjualan Menu implementasi ramalan penjualan berfungsi untuk meramalkan penjualan motor di tahun yang akan datang berdasarkan data penjualan motor yang telah di inputkan sebelumnya. Pada menu ini terdapat pilihan data penjualan yang sudah tersimpan, kemudian memilih bulan dan jenis motor yang akan diramalkan. Terdapat beberapa proses untuk meramalkan penjualan motor dengan menggunakan Trend Moment antara lain proses penentuan jumlah dari penjualan ( y), jumlah dari nilai waktu ( x), jumlah dari perkalian antara penjualan dan waktu ( x.y), jumlah dari waktu yang dikuadratkan ( x 2 ) dan n merupakan jumlah data dari penjualan tersebut. selanjutnya menentukan nilai a (bilangan konstant) dan b (slope atau

24 47 koefisien garis trend) garis yang diperoleh dari pencarian menggunakan metode subtitusi dan eliminasi. Untuk menentukan nilai X diperoleh dari jumlah indeks waktu yang dimulai dari angka 0, kemudian nilai Indeks Musim yang diperoleh dari rata-rata permintaan bulan tertentu di bagi dengan rata-rata permintaan perbulan, kemudian hasil akhir dari peramalan yang diperoleh dari indeks musim dan hasil ramalan Trend Moment serta nilai MSE. Yang selanjutnya dari proses itu akan disimpan untuk menjadi daftar ramalan penjualan motor. Berikut implementasi menu ramalan penjualan dapat dilihat pada gambar 4.17 : Gambar 4.17 Implementasi Menu Ramalan Penjualan e. Implementasi Menu Statistik Penjualan Pada menu implementasi menu statistik penjualan ini menampilkan grafik penjualan motor berdasarkan data yang telah diramalkan sebelumnya yang kemudian di tampilkan dalam menu grafik. Sehingga pimpinan dapat mengetahui fluktuasi yang

25 48 terjadi di tahun yang akan datang untuk penjualan motor Yamaha berdasarkan jenisnya. Berikut implementasi menu statistik penjualan dapat dilihat pada gambar 4.18 : Gambar 4.18 Implementasi Menu Statistik Penjualan F. Pengujian dan Evaluasi Pengujian perangkat lunak merupakan hal yang terpenting dari jaminan kualitas perangkat lunak dan mempresentasikan pokok utama dari spesifikasi, desain, dan pengkodean. Setelah tahap implementasi dilakukan, maka tahap selanjutnya adalah pengujian sistem. Pengujian ini ditekankan pada fungsi sistem untuk melihat apakah sistem yang telah dirancang dan di implementasikan dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Dalam hal ini pengujian dilakukan dengan cara

26 49 melakukan perhitungan secara manual terhadap data yang ada, dengan menggunakan metode Trend Moment, yang selanjutnya hasil akhirnya dibandingkan dengan output dari sistem yang telah dibuat. Selain itu juga menentukan nilai MSE dari setiap peramalan yang dilakukan yaitu dengan melihat nilai standar error yang paling terkecil sehingga dapat mengetahui seberapa besar presentase dari peramalan yang dilakukan dengan data real yang ada. Sistem peramalan penjualan motor Yamaha dengan menggunakan metode Trend Moment dapat membantu manajer dalam mengambil keputusan untuk keperluan strategi penjualan motor di masa yang akan datang guna mendapatkan keuntungan dan bisa memperkecil kerugian yang ada. Dimana pada metode ini, prosesnya diawali dari data penjualan penjualan motor berdasarkan jenis yang di tentukan waktunya, kemudian menetapkan variabel a dan b melalui metode subtitusi dan eliminasi. Setelah didapatkan hasil a dan b kemudian dilakukan proses peramalan dimana menentukan waktu yang akan diramalkan. Selanjutnya hasil dari peramalan itu akan di pengaruhi oleh indeks musim yang nantinya akan diperoleh hasil akhir ramalan penjualan motor Yamaha berdasarkan jenis dan ditampilkan pada grafik seperti gambar 4.19 untuk mengetahui adanya fluktuasi penjualan motor :

27 50 Gambar 4.19 Grafik Penjualan Motor Hasil analisis ramalan dari grafik pada gambar 4.19 menunjukkan bahwa penjualan motor Yamaha jenis Automatic uuntuk bulan April sampai Agustus mengalami Trend Positif, dimana penjualan motor tersebut mengalami kenaikan. Namun pada bulan September dan Desember mengalami Trend Negatif, dimana penjualan motor mengalami penurunan. 4.2 Pembahasan Sistem peramalan penjualan sepeda motor Yamaha dengan menggunakan metode peramalan Trend Moment diaplikasikan menggunakan bahasa pemograman PHP. Pada penggunaan sistem, sistem ini memberikan analisis peramalan penjualan motor Yamaha di masa yang akan datang berdasarkan datadata dimasa lalu dimana analisis tersebut berisikan analisis tentang jumlah penjualan motor berdasarkan jenis di masa yang akan datang serta analisis tadi ditampilkan dalam bentuk grafik yang dapat membantu manajer untuk dijadikan bahan pertimbangan dalam menentukan kebijakan dan strategi bisnis perusahaan.

28 51 Pada hasil akhir dari peramalan yang dilakukan untuk meramalkan penjualan motor Yamaha jenis Automatic bulan april tahun 2013 dengan menggunakan metode Trend Moment mengalami kenaikan penjualan. Dimana berdasarkan data dari tahun 2011 pada bulan april penjualan motor Yamaha untuk jenis Automatic sebesar 446 unit dan tahun 2012 sebesar 433 unit. Yang kemudian untuk penjualan tahun 2013 bulan april diramalkan dengan menggunakan metode Trend Moment sebesar 548 unit motor, dimana MSE dari peramalan yang telah dilakukan berdasarkan data yang ada adalah 551,05 kesalahan errornya. Selain itu untuk peramalan penjualan motor Yamaha bulan April tahun 2013 jenis 4 tak sebesar 129 unit motor terdapat di lampiran 1, jenis Lem 4 Tak sebesar 32 unit motor terdapat di lampiran 2, jenis Moped sebesar 736 unit motor terdapat di lampiran 3 dan jenis Sport sebesar 42 unit motor terdapat di lampiran 4. Selain memberikan hasil analisis peramalan dan standar error peramalan, dalam sistem ini juga pada hasil peramalan ditampilkan dalam grafik analisis peramalan yang dimana nantinya manajer bisa melihat adanya fluktuasi penjualan motor Yamaha di masa yang akan datang.