MODUL PRAKTIKUM. Histogram Citra. Adi Pamungkas Dasar-Dasar Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB
|
|
- Sucianty Budiono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 MODUL PRAKTIKUM Dasar-Dasar Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB Histogram Citra Adi Pamungkas
2 I. Tujuan 1. Mengetahui pengertian citra digital beserta elemen pembentuk citra 2. Memahami konsep citra sebagai matriks 3. Memahami histogram citra II. Teori Dasar 2.1 Citra Digital Picture element (pixel) dapat diartikan sebagai elemen pembentuk citra dalam bidang dua dimensi yang memiliki koordinat dan amplitudo. Koordinat merupakan letak/posisi piksel dalam citra, sedangkan amplitudo merupakan nilai intensitas citra. Salah satu jenis citra adalah citra grayscale. Representasi citra grayscale ditunjukkan pada Gambar 1. Gambar 1. Penggambaran piksel dalam citra grayscale Citra pada Gambar 1 termasuk dalam kelas grayscale 8-bit yang artinya derajat warna antara hitam dan putih dibagi sebanyak derajat keabuan (0-255). Kelas tersebut merepresentasikan intensitas warna hitam sempurna dengan nilai 0 dan putih sempurna dengan nilai 255. Pada gambar tersebut, piksel dengan koordinat (1,1) memiliki nilai
3 intensitas 122, piksel dengan koordinat (2,1) memiliki nilai intensitas 92, dst. Oleh sebab itu, citra dapat pula dinyatakan sebagai matriks. Pada citra berwarna, misalnya citra RGB truecolor 24-bit, tersusun atas tiga buah matriks yang berasal dari komponen warna red, green, dan blue. Representasi citra RGB truecolor 24-bit ditunjukkan pada Gambar 2. Gambar 2. Penggambaran piksel dalam citra truecolor Setiap piksel pada citra RGB truecolor 24-bit memiliki tiga nilai intensitas yaitu Red (R), Green (G), dan Blue (B). Ketiga nilai intensitas tersebut dapat dikonversi menjadi satu nilai intensitas saja sehingga citra yang terbentuk adalah citra grayscale. Persamaan yang digunakan untuk mengkonversi citra RGB truecolor 24-bit menjadi citra grayscale 8-bit adalah * R * G * B Citra hasil konversi RGB menjadi grayscale ditunjukkan pada Gambar 3.
4 Gambar 3. Citra hasil konversi RGB menjadi grayscale 2.2 Histogram Citra Histogram citra merupakan diagram yang menggambarkan distribusi frekuensi nilai intensitas piksel dalam suatu citra. Sumbu horizontal merupakan nilai intensitas piksel sedangkan sumbu vertical merupakan frekuensi/jumlah piksel. Histogram dari sebuah citra ditunjukkan pada Gambar 4. Gambar 4. Citra dan Histogramnya Citra yang terang, histogramnya akan cenderung menumpuk di sebelah kanan, dan citra yang gelap, histogramnya akan menumpuk di sebelah kiri.
5 III. Petunjuk Praktikum 1. Bukalah Program Matlab sehingga muncul desktop Matlab seperti pada gambar di bawah ini 2. Untuk menampilkan GUI Matlab, Klik New >> Graphical User Interface atau ketik guide pada Command Window
6 3. Untuk membuat GUI baru, klik OK Sehingga akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini
7 4. Untuk menampilkan nama pada komponen palette, klik File >> Preferences kemudian centang Show names in component palette lalu klik OK
8 Sehingga tampilan GUI akan seperti pada gambar di bawah ini 4. Buatlah 1 buah static text, 1 push button, 4 radio button, 1 button group, dan 2 axes
9 5. Untuk mengubah isi properti suatu komponen, klik kanan komponen yang ingin diubah propertinya lalu pilih Property Inspector, atau double click komponen tersebut. Ubahlah isi properti setiap komponen sesuai dengan tabel di bawah ini No. Nama Komponen Property Isi Property 1. Static Text String Citra & Histogram FontSize Push Button String Buka Citra Tag pushbutton1 FontSize Radio Button String Kanal Merah Tag radiobutton1 FontSize Radio Button String Kanal Hijau Tag radiobutton2 FontSize Radio Button String Kanal Biru Tag radiobutton3 FontSize Radio Button String Grayscale Tag radiobutton4 FontSize Button Group Title Histogram FontSize Axes Tag axes1 Xtick <kosongkan> Ytick <kosongkan> Ztick <kosongkan> 8. Axes Tag axes2 Xtick <kosongkan> Ytick <kosongkan> Ztick <kosongkan>
10 Setelah isi properti masing-masing komponen diubah, maka tampilan GUI akan seperti pada gambar di bawah ini 6. Klik tombol Run Figure, simpan dengan nama Histogram
11 7. Listing programnya adalah sebagai berikut: function varargout = Histogram(varargin) % HISTOGRAM MATLAB code for Histogram.fig % HISTOGRAM, by itself, creates a new HISTOGRAM or raises the existing % singleton*. % % H = HISTOGRAM returns the handle to a new HISTOGRAM or the handle to % the existing singleton*. % % HISTOGRAM('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in HISTOGRAM.M with the given input arguments. % % HISTOGRAM('Property','Value',...) creates a new HISTOGRAM or raises the % existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are % applied to the GUI before Histogram_OpeningFcn gets called. An % unrecognized property name or invalid value makes property application % stop. All inputs are passed to Histogram_OpeningFcn via varargin. % % *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one % instance to run (singleton)". % % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES % Edit the above text to modify the response to help Histogram % Last Modified by GUIDE v Aug :42:54 % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,... 'gui_layoutfcn', [],... 'gui_callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_state.gui_callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); end % End initialization code - DO NOT EDIT
12 % --- Executes just before Histogram is made visible. function Histogram_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputFcn. % hobject handle to figure % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % varargin command line arguments to Histogram (see VARARGIN) % Choose default command line output for Histogram handles.output = hobject; % Update handles structure guidata(hobject, handles); movegui(hobject,'center'); % UIWAIT makes Histogram wait for user response (see UIRESUME) % uiwait(handles.figure1); % --- Outputs from this function are returned to the command line. function varargout = Histogram_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT); % hobject handle to figure % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Get default command line output from handles structure varargout{1} = handles.output; % --- Executes on button press in pushbutton1. function pushbutton1_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) [nama_file,nama_path] = uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.png';'*.tif'},... 'Buka Citra'); if ~isequal(nama_file,0) handles.data1 = imread(fullfile(nama_path,nama_file)); guidata(hobject,handles); axes(handles.axes1) imshow(handles.data1); title('citra Asli'); else return end
13 % --- Executes on button press in radiobutton1. function radiobutton1_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to radiobutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Hint: get(hobject,'value') returns toggle state of radiobutton1 set(handles.radiobutton2,'value',0); set(handles.radiobutton3,'value',0); set(handles.radiobutton4,'value',0); citra = handles.data1; IR = citra(:,:,1); IG = citra(:,:,2); IB = citra(:,:,3); axes(handles.axes1) imshow(cat(3,ir,ig.*0,ib.*0)); title('kanal Merah'); axes(handles.axes2) imhist(ir); title('histogram Kanal Merah'); % --- Executes on button press in radiobutton2. function radiobutton2_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to radiobutton2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Hint: get(hobject,'value') returns toggle state of radiobutton2 set(handles.radiobutton1,'value',0); set(handles.radiobutton3,'value',0); set(handles.radiobutton4,'value',0); citra = handles.data1; IR = citra(:,:,1); IG = citra(:,:,2); IB = citra(:,:,3); axes(handles.axes1) imshow(cat(3,ir.*0,ig,ib.*0)); title('kanal Hijau'); axes(handles.axes2) imhist(ig); title('histogram Kanal Hijau'); % --- Executes on button press in radiobutton3. function radiobutton3_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to radiobutton3 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Hint: get(hobject,'value') returns toggle state of radiobutton3
14 set(handles.radiobutton1,'value',0); set(handles.radiobutton2,'value',0); set(handles.radiobutton4,'value',0); citra = handles.data1; IR = citra(:,:,1); IG = citra(:,:,2); IB = citra(:,:,3); axes(handles.axes1) imshow(cat(3,ir.*0,ig.*0,ib)); title('kanal Biru'); axes(handles.axes2) imhist(ib); title('histogram Kanal Biru'); % --- Executes on button press in radiobutton4. function radiobutton4_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to radiobutton4 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Hint: get(hobject,'value') returns toggle state of radiobutton4 set(handles.radiobutton1,'value',0); set(handles.radiobutton2,'value',0); set(handles.radiobutton3,'value',0); citra = handles.data1; gray = rgb2gray(citra); axes(handles.axes1) imshow(gray); title('grayscale'); axes(handles.axes2) imhist(gray); title('histogram Grayscale');
15 8. Ketika program dijalankan, maka hasil tampilannya sebagai berikut
16
17 Materi dan Source Code dalam modul ini dapat diunduh pada
LAMPIRAN 1. Pengolahan Citra Lead 2 LeadV6 Data Uji 1
LAMPIRAN 1 Data Pengujian Perangkat Lunak Pengolahan Citra Lead 2 LeadV6 Data Uji 1 Data Uji 2 Data Uji 3 Data Uji 4 Data Uji 5 65 66 Data Uji 6 Data Uji 7 Data Uji 8 Data Uji 9 Data Uji 10 Data Uji 11
Lebih terperinciManifold Pressure. Engine Temp
LAMPIRAN 64 Lampiran 1 Data ECU pada data latih Nomor RPM Manifold Pressure Engine Temp Inlet Air Temp Lambda 1 4892 84.2 83 30.9 1.00 2 4927 78.7 83 30.9 0.98 3 5221 72.2 83 30.9 1.01 4 5285 56.1 83 30.9
Lebih terperinciLAMPIRAN A CITRA HASIL PERCOBAAN
LAMPIRAN A CITRA HASIL PERCOBAAN A-1 1. Hasil Watermarking Nama Asli yang Watermark Asli dan Watermark Hasil Ekstraksi α = 1 Telah Disisipkan Watermark Lena Baboon A-2 Barbara Lena Baboon A-3 Barbara Nama
Lebih terperinciPROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
LAMPIRAN 74 75 76 PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Jalan Colombo Nomor 1 Yogyakarta 55281 Telepon (0274) 565411 Pesawat 217, (0274) 565411
Lebih terperinciLA-1. tracking.m. % Edit the above text to modify the response to help tracking
LA-1 tracking.m Listing Code tracking.m adalah listing code untuk tampilan GUI dari sistem Object Tracking. Edit the above text to modify the response to help tracking Komentar yang diberikan menggunakan
Lebih terperinciPercobaan 1. setelah muncul jendela kaya gini, pilih yang atas sendiri (GUI default) jika ingin yang kosongan, kemudian langsung aja klik OK.
Percobaan 1 buka MATLAB kalian, di sini saya memakai yang versi 7.8 atau R2009a. Kalau sudah terbuka, lanjutkan dengan membuka GUI yang di MATLAB dengan cara klik FILE kemudian NEW dan klik GUI, penampakannya
Lebih terperinciEkstraksi Histogram Citra Digital Untuk Mengukur Similarity dengan Menggunakan Metode Euclidian Distance
Ekstraksi Histogram Citra Digital Untuk Mengukur Similarity dengan Menggunakan Metode Euclidian Distance Anggota Kelompok 1. Hapsari Dita A J2F008033 2. Harlina Nur A J2F008034 3. Luk Luul M J2F008042
Lebih terperinciLAMPIRAN A PROGRAM MATLAB
LAMPIRAN A PROGRAM MATLAB LAMPIRAN A %% Praproses %% cropping baca= imread('data1.jpg'); figure('name','baca Image'); a=imshow(baca); b=im2bw(baca,graythresh(baca)); b=~b; [baris kolom] = size(b); for
Lebih terperinciGUIDE. maupun menu. Aplikasi yang menggunakan GUI umumnya lebih mudah dipelajari dan
GUIDE GUIDE atau GUI builder merupakan sebuah graphical user interface (GUI) yang dibangun dengan obyek grafis seperti tombol (button),kotak teks,slider,sumbu (axes), maupun menu. Aplikasi yang menggunakan
Lebih terperinciLAMPIRAN LISTING PROGRAM
84 LAMPIRAN LISTING PROGRAM Beranda.m function varargout = Beranda(varargin) % BERANDA M-file for Beranda.fig gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,...
Lebih terperinciLAMPIRAN A: LISTING PROGRAM
LAMPIRAN A: LISTING PROGRAM function varargout = FigUtama(varargin) % FIGUTAMA M-file for FigUtama.fig % FIGUTAMA, by itself, creates a new FIGUTAMA or raises the % existing % singleton*. % % H = FIGUTAMA
Lebih terperinciAPLIKASI MATLAB UNTUK PENGOLAHAN CITRA
APLIKASI MATLAB UNTUK PENGOLAHAN CITRA 1. Membaca Sebuah File Citra Langkah-langkah yang harus dilakukan : a. Siapkan sebuah figure yang akan digunakan b. Siapkan komponen yang akan digunakan yaitu dua
Lebih terperinciA-1 Universitas Kristen Maranatha
A-1 Program Pencarian Normalized Central Moments function n_pq=cent_moment(p,q,a) zero and first order moments [m n]=size(a); moo=sum(sum(a)); m1o=0; mo1=0; for x=0:m-1 for y=0:n-1 m1o=m1o+(x)*a(x+1,y+1);
Lebih terperinciif nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); end
77 Lampiran 1. Fungsi Menu Utama function varargout = menu_utm(varargin) gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,... 'gui_openingfcn', @menu_utm_openingfcn,...
Lebih terperinciPENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA Aplikasi Pengolahan Citra Menggunakan MatLab 7.1 Dosen : Bapak Eri Prasetyo Wibowo NPM : 50407034 Kelas : 4IA08 Nama : Aditya Rangga Pratama Fakultas : Teknologi Industri Jurusan
Lebih terperinciGUI Matlab untuk membuat grafik fungsi
GUI Matlab untuk membuat grafik fungsi Memulai GUI Matlab Panggil program MATLAB, Start program Matlab. Melalui editor window Matlab, ketiklah >> guide. Akan ditampilkan kotak dialog seperti tampak dalam
Lebih terperinciGRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) (Lanjutan)
12 GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) (Lanjutan) 12.1. Frame Frame adalah sebuah objek yang mengumpulkan beberapa objek sejenis dalam sebuah daerah tertentu di dalam window. Frame akan membuat pengguna lebih
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Agus Naba. (2009). Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Yogyakarta: ANDI.
DAFTAR PUSTAKA Aceng Sambas. (2013). Membuat GUI untuk Logika Fuzzy. Diakses dari http:// komputasirobotic.blogspot.co.id/2013/07/membuat-gui-untuk-logika-fuzzy.html. pada tanggal 04 Maret 2016, Jam 11.20
Lebih terperinciOPTIMALISASI PARAMETER REGRESI RESPONSE SURFACE METHODOLOGY DALAM LABA USAHA PEDAGANG BUAH DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN MATLAB
OPTIMALISASI PARAMETER REGRESI RESPONSE SURFACE METHODOLOGY DALAM LABA USAHA PEDAGANG BUAH DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN Skripsi disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Program
Lebih terperinciLAPORAN PENELITIAN. Analisa Sistem Pencacah Obyek Gambar berbasis GUI-DE Matlab
KODE : 123 / ILMU KOMPUTER LAPORAN PENELITIAN Analisa Sistem Pencacah Obyek Gambar berbasis GUI-DE Matlab Oleh tim : EDDY NURAHARJO, ST, M.Cs 0628127301 (Ketua) WIWIEN HADIKURNIAWATI, ST, M.Kom 0616037602
Lebih terperinciGUIDE atau GUI builder. Ira Prasetyaningrum, M.T
GUIDE atau GUI builder Ira Prasetyaningrum, M.T Pendahuluan GUIDE atau GUI builder merupakan sebuah graphical user interface (GUI) yang dibangun dengan obyek grafik seperti tombol (button), kotak teks,
Lebih terperinciLISTING PROGRAM. if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); end
LISTING PROGRAM Kode Program Tampilan Home function varargout = beranda(varargin) gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,... 'gui_openingfcn', @beranda_openingfcn,...
Lebih terperinciMODUL GUIDE MATLAB. Gambar 1: Memulai GUIDE. EEPIS-ITS Praktikum Pengolahan Sinyal Digital 1
MODUL GUIDE MATLAB 1. Pendahuluan GUIDE atau GUI builder merupakan sebuah graphical user interface (GUI) yang dibangun dengan obyek grafik seperti tombol (button), kotak teks, slider, menu dan lain-lain.
Lebih terperinciPanduan Praktikum Pengolahan Citra Digital dengan Matlab IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014
Panduan Praktikum Pengolahan Citra Digital dengan Matlab IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014 1 Informasi citra Fisika Tomografi 1 Informasi Citra 1.1 Jenis-jenis Citra digital a. Citra Abu-abu (Grayscale)
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN 4.1. Perhitungan Manual Teknik Penapisan Penapisan dengan Nilai Tapis Ditentukan Sendiri
BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Perhitungan Manual Teknik Penapisan 4.1.1. Penapisan dengan Nilai Tapis Ditentukan Sendiri Berikut merupakan contoh perhitungan manual penapisan matrik X dengan ukuran 4x4 menggunakan
Lebih terperinciLAMPIRAN A. Prosedur Pengoperasian Sistem. xxi
LAMPIRAN A Prosedur Pengoperasian Sistem xxi LA.1. Prosedur Pengoperasian Alat Bagian ini menjelaskan tentang bagaimana cara mengoperasikan alat pengukur tingkat kematangan buah yang telah dirancang.komponen
Lebih terperinciPRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 0 TUTORIAL PENGENALAN MATLAB
PRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 0 TUTORIAL PENGENALAN MATLAB A. Tujuan 1. Mahasiswa mengenal lingkungan MATLAB dan mampu menggunakannya. 2. Mahasiswa mampu menggunakan fungsi-fungsi dasar MATLAB yang
Lebih terperinciPEREKAYASAAN DENSITOMETER DIGITAL BERBASIS MATLAB UNTUK MENDUKUNG UNNES BERWAWASAN KONSERVASI
LAPORAN PENGEMBANGAN PENELITIAN BERBASIS KONSERVASI PEREKAYASAAN DENSITOMETER DIGITAL BERBASIS MATLAB UNTUK MENDUKUNG UNNES BERWAWASAN KONSERVASI Oleh: Prof.Dr.rer.nat. Wahyu Hardyanto, M.Si-NIP 196011241984031002
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Pengenalan wajah ini bertujuan untuk mengenali wajah seseorang dari data wajah-wajah orang yang telah diinputkan terlebih dahulu. Dengan memasukkan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengolahan Citra Pengolahan citra (image processing) merupakan proses untuk mengolah pixel-pixel dalam citra digital untuk tujuan tertentu. Beberapa alasan dilakukan pengolahan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dua proses, yaitu proses akusisi data dan algoritma exemplar-based
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Perancangan Aplikasi Secara umum aplikasi pemugaran citra digital terbagi menjadi dua proses, yaitu proses akusisi data dan algoritma exemplar-based image inpainting. Alur
Lebih terperinciLampiran 1 Rekap Hasil Kuesioner untuk Peternak dan Karyawan Koperasi KUESIONER
163 Lampiran 1 Rekap Hasil Kuesioner untuk Peternak dan Karyawan Koperasi Pengantar KUESIONER Bapak/Ibu yang terhormat, penelitian ini ditujukan untuk kepentingan akademik dalam rangka penyelesaian studi
Lebih terperinciTugas #3: Filsafat Ilmu
Tugas #3: Filsafat Ilmu Oleh : 1. Koredianto Usman (NIM : 33213002) 2. Suyoto (NIM : 33213015) Deskripsi Tugas : Mensimulasikan ketinggian air pada halaman berukuran 10 x 20 meter dengan pagar tembok.
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA. PERANCANGAN SISTEM QUERY BY SINGING/HUMMING (QbSH) UNTUK MUSIK DANGDUT DENGAN PITCH DAN DURASI SEBAGAI FEATURE SKRIPSI
da UNIVERSITAS INDONESIA PERANCANGAN SISTEM QUERY BY SINGING/HUMMING (QbSH) UNTUK MUSIK DANGDUT DENGAN PITCH DAN DURASI SEBAGAI FEATURE SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas beberapa konsep dasar yang akan digunakan sebagai landasan berpikir seperti beberapa literatur yang berkaitan dengan penelitian ini. Dengan begitu akan mempermudah
Lebih terperinciPENGOLAHAN CITRA Ch.3 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I G R A Y S C A L E Bayu Pratama RN [ ]
PENGOLAHAN CITRA Ch.3 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I G R A Y S C A L E Bayu Pratama RN [ bayu.pratama.rn@gmail.com ] Tujuan Praktikum - Mengetahui cara membuat program yang mengubah image berwarna
Lebih terperinciAPLIKASI PENCITRAAN DATA DIGITAL PADA OBJEK SAYAP CAPUNG MENGGUNAKAN PEMOGRAMAN MATLAB
APLIKASI PENCITRAAN DATA DIGITAL PADA OBJEK SAYAP CAPUNG MENGGUNAKAN PEMOGRAMAN MATLAB skripsi disajikan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Program Studi Fisika oleh Muhammad
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Rangkaian. Instrumen
3.1 Perancangan Modul BAB III METODOLOGI PENELITIAN Elektroda 1 Rangkaian Instrumen FILTER (HPF LPF-) Adder Elektroda 2 VISUAL INTERFACE Modul Bluetooth ATMega328 Gambar 3.1 Blok Diagram Sistem Elektroda
Lebih terperinciPENGOLAHAN CITRA Ch.4 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I N E G A T I V E Bayu Pratama RN [ ]
PENGOLAHAN CITRA Ch.4 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I N E G A T I V E Bayu Pratama RN [ bayu.pratama.rn@gmail.com ] Tujuan Praktikum - Mengetahui cara membuat program yang mengubah image berwarna
Lebih terperinciOTOMASI TAGIHAN LISTRIK DENGAN CITRA DIGITAL. Abstrak
OTOMASI TAGIHAN LISTRIK DENGAN CITRA DIGITAL Titik Rahmawati Program Studi Manajemen Informatika STMIK Jenderal Achmad Yani Yogyakarta rahmawati.titik@gmail.com Abstrak Perusahaan listrik negara (PLN)
Lebih terperinciOPTIMASI MASALAH KNAPSACK MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND SKRIPSI
OPTIMASI MASALAH KNAPSACK MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND SKRIPSI Untuk memenuhi sebagai persyaratan guna memperoleh derajat Sarjana S-1 Program Studi Matematika Diajukan oleh FITRIATUL MALAIKHAH
Lebih terperinciPERANCANGAN WORKSTATION
PERANCANGAN WORKSTATION SORTIR BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN DETEKSI WARNA HSV PADA SIMULASI AUTOMATED STORAGE AND RETRIEVAL SYSTEM DI KEPROFESIAN OTOMASI FAKULTAS REKAYASA INDUSTRI UNIVERSITAS TELKOM
Lebih terperinciPENGENALAN POLA ANGKA DENGAN WAVELET HAAR. Skripsi
PENGENALAN POLA ANGKA DENGAN WAVELET HAAR Skripsi Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Sains Program Studi Ilmu Komputer Oleh : Fransisca Pramesti NIM: 23249 PRODI ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciKAJIAN TEORETIS DAN KOMPUTASI GERHANA MATAHARI TOTAL MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB
KAJIAN TEORETIS DAN KOMPUTASI GERHANA MATAHARI TOTAL MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB SKRIPSI Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Fisika Diajukan Oleh: Siti Hodijah
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 4. 4.1. Analisis Kebutuhan Sistem Analisis kebutuhan sistem terdiri dari deskripsi umum sistem, batasan dan asumsi, analisis masukan sistem, model proses sistem dan
Lebih terperinciINSTRUKSI PENCABANGAN
INSTRUKSI PENCABANGAN Sebagai pengembang (programmer) sudah pasti mengetahui jenis operasi instruksi. Salah satu yang perlu dipelajari atau dimengerti adalah operasi instruksi pencabangan. 3.1 Pencabangan
Lebih terperinciPertemuan 2 Representasi Citra
/29/23 FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING ) Pertemuan 2 Representasi Citra Representasi Citra citra Citra analog Citra digital Matrik dua dimensi yang terdiri
Lebih terperinciBAB III METODE ROBERTS DAN SOBEL DALAM MENDETEKSI TEPI SUATU CITRA DIGITAL
BAB III METODE ROBERTS DAN SOBEL DALAM MENDETEKSI TEPI SUATU CITRA DIGITAL 3.1 Tepi Objek Pertemuan antara bagian obyek dan bagian latar belakang disebut tepi obyek. Dalam pengolahan citra, tepi obyek
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA REVERSE DELETE DALAM MENENTUKAN MINIMUM SPANNING TREE OBYEK WISATA DI KOTA YOGYAKARTA SKRIPSI
PENERAPAN ALGORITMA REVERSE DELETE DALAM MENENTUKAN MINIMUM SPANNING TREE OBYEK WISATA DI KOTA YOGYAKARTA SKRIPSI Untuk memenuhi sebagai persyaratan guna memperoleh derajat Sarjana S-1 Program Studi Matematika
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENGUJIAN 4.1 Implementasi Aplikasi Pada bab ini akan dibahas mengenai implementasi aplikasi yang telah dibuat setelah melakukan analisa dan perancangan aplikasi filter sobel
Lebih terperinci% --- Outputs from this function are returned to the command line. function varargout = beranda_outputfcn(hobject, eventdata, handles)
A-1 LAMPIRAN LISTING PROGRAM beranda.m function varargout = beranda(varargin) gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,... 'gui_openingfcn', @beranda_openingfcn,...
Lebih terperinciPenuntun Praktikum Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Matlab GUI IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014
Penuntun Praktikum Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Matlab GUI IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014 11 JST Hebb Modul Praktikum Jaringan Syaraf Tiruan 1.1 Program Aplikasi Komputer JST Hebb 1.1.1.Rancangan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Steganografi Steganografi berasal dari Bahasa Yunani, yaitu kata steganos yang artinya tulisan tersembunyi (covered writing) dan kata graphos yang berarti tulisan. Sehingga steganografi
Lebih terperinciSuatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara.
Image Enhancement Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara. Cara-cara yang bisa dilakukan misalnya dengan fungsi transformasi, operasi matematis,
Lebih terperinciData reaksi berikut telah diperoleh dari reaksi peluruhan sederhana: Menggunakan MATLAB untuk memplot konsentrasi komponen A dalam mol/l
Cara membuat Plot/ Grafik dengan Matlab Pada postingan kali ini akan dibahas membuat grafik visualisasi di MATLAB. Secara khusus mampu membuat grafik sederhana dua dimensi, membuat multiplot dari grafik
Lebih terperinciBab I Pengenalan Visual BASIC
Bab I Pengenalan Visual BASIC 1. Pendahuluan Visual BASIC (Beginners All-Purpose Symbolic Instruction Code) merupakan sebuah bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk membuat suatu aplikasi dalam Microsoft
Lebih terperinciBAB 1V HASIL SIMULASI DAN ANALISIS
BAB 1V HASIL SIMULASI DAN ANALISIS Hasil simulasi yang didapat dari script coding atau program simulasi menggunakan Matlab. Hasil yang dianalisis pada Tugas akhir ini yaitu luas area objek buah semangka
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN UJI COBA
BAB IV IMPLEMENTASI DAN UJI COBA 4.1 Implementasi Pada bab ini akan di bahas tentang implementasi dari konsep yang telah dibuat dan mendemonstrasikan aplikasi yang di buat. Sebelum mendemonstrasikan aplikasi
Lebih terperinciANALISIS FUNGSI PRODUKSI COBB DOUGLAS DENGAN METODE ITERASI GAUSS NEWTON SKRIPSI. Oleh Anggun Nurul Hidayah NIM 061810101046
ANALISIS FUNGSI PRODUKSI COBB DOUGLAS DENGAN METODE ITERASI GAUSS NEWTON SKRIPSI Oleh Anggun Nurul Hidayah NIM 061810101046 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN 4.. Analisa Penelitian ini terdiri dari analisa kebutuhan data dan analisa proses identifikasi watermark untuk mendeteksi ada atau tidaknya watermark pada citra uang kertas
Lebih terperinciKULIAH 2 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA HISTOGRAM CITRA
KULIAH 2 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA HISTOGRAM CITRA Informasi penting mengenai isi citra digital dapat diketahui dengan membuat histogram citra. Histogram citra adalah grafik yang menggambarkan penyebaran
Lebih terperinciBAB I. 1 P e m r o g r a m a n V i s u a l B a s i c - J a t i L e s t a r i
BAB I Konsep Visual Basic: Penerapan di dunia Usaha, Instalasi serta Pengenalan IDE (Integrated Development Environment) VB dan konsep pemrograman visual I. Tujuan Praktikum 1. Mahasiswa mengenal VB, penerapan
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Bab ini berisi pembahasan mengenai analisa dan perancangan program image sharpening dengan menggunakan Matlab GUI. Analisa bertujuan untuk mengidentifikasi masalah, mengetahui
Lebih terperinciMODUL 1 IDE (Integrated Development Environment )
MODUL 1 IDE (Integrated Development Environment ) SASARAN 1. Mengetahui bagian dalam lingkup IDE 2. Memahami dalam pembuatan aplikasi satandar 3. Dapat mendesain interface program aplikasi 4. Dapat menggunakan
Lebih terperinciIV. RANCANG BANGUN SISTEM. Perangkat lunak bantu yang dibuat adalah perangkat lunak yang digunakan untuk
IV. RANCANG BANGUN SISTEM 4.1 Analisis dan Spesifikasi Sistem Perangkat lunak bantu yang dibuat adalah perangkat lunak yang digunakan untuk menyisipkan label digital, mengekstraksi label digital, dan dapat
Lebih terperinciMENGORGANISASIKAN OBJEK GAMBAR
MENGORGANISASIKAN OBJEK GAMBAR Setelah objek yang Anda buat siap, ia masih perlu diorganisasikan agar terbentuk sebuah artwork yang terpadu. Pengorganisasian objek dapat meliputi penataan posisi, letak
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN Rudy Adipranata 1, Liliana 2, Gunawan Iteh Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto
Lebih terperinciSebelum membahas mengenai pemrograman LabVIEW, sebaiknya pembaca mengenal istilah istilah penting berikut ini.
Pemrograman LabVIEW 6.1 Istilah-Istilah Penting Sebelum membahas mengenai pemrograman LabVIEW, sebaiknya pembaca mengenal istilah istilah penting berikut ini. 1. G: dari kata graphical, merupakan sebutan
Lebih terperinciKLASIFIKASI GERAK ATLET JALAN CEPAT MENGGUNAKAN METODE KNN
KLASIFIKASI GERAK ATLET JALAN CEPAT MENGGUNAKAN METODE KNN Langkah-langkah yang dilakukan dalam tahap pengujian ini adalah : Pertama membuka Matlab, lalu membuka file yang ingin diujikan dengan memilih
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM SISTEM CERDAS
LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM CERDAS Labview Tanggal Praktikum 8 Desember 2015 Disusun Oleh : 201302025 Dosen Pengampu : Emmanuel Agung Nugroho S.T, M.T Teknik Mekatronika POLITEKNIK ENJINERING INDORAMA PURWAKARTA
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Model Pengembangan Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang melakukan proses data mulai dari pengolahan citra otak hingga menghasilkan output analisa
Lebih terperinciTEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 4 Pengolahan Titik (2) Indah Susilawati, S.T., M.Eng.
TEKNIK PENGOLAHAN CITRA Kuliah 4 Pengolahan Titik (2) Indah Susilawati, S.T., M.Eng. Program Studi Teknik Informatika Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
BAB III PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1. Sistem Pendeteksi Senyum Sistem pendeteksi senyum dalam skripsi ini dibuat dengan membandingkan tiga buah metode, yaitu Harris Corner Detection, Edge Based Corner
Lebih terperinciLAPORAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL
Tugas Mata Kuliah LAPORAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL ANDI DANIAH PAHRANY H11113303 JURUSAN MATEMATIKA PRODI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 2015 PEMROSESAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Bab III berisi tentang metode penelitian. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari teknik pengumpulan data, teknik analisis data dan perencanaan layar
Lebih terperinciTABEL DATABASE TABEL - KODE BARANG TOKO INFOMART BARANG - NAMA BARANG - HARGA
TABEL Dalam pembuatan database, data yang pertama dibuat adalah tabel. Tabel merupakan kumpulan data yang tersusun menurut aturan tertentu dan merupakan komponen utama pada database. Table disusun dalam
Lebih terperinciPraktikum Sistem Pakar Jumat 16 Desember 2013 Pertemuan 12. Tabel 1. Rancangan Variabel fuzzy Fungsi Nama Variabel Rentang Nilai Keterangan
Praktikum Sistem Pakar Jumat 16 Desember 2013 Pertemuan 12 Studi Kasus : Studi Permasalahan: Suatu Perusahaan akan melakukan perkiraan terhadap produksi suatu barang tiap bulan. Untuk menentukan jumlah
Lebih terperinciBAHASA PEMROGRAMAN 2 PENGENALAN GAMBAS
BAHASA PEMROGRAMAN 2 PENGENALAN GAMBAS 1. LATAR BELAKANG Gambas (Gambas Almost Means BASic) adalah sebuah bahasa pemrograman visual berbasis objek yang menyerupai visual basic yang berjalan di platform
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. 4.1 Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah 2D
30 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah 2D Penelitian ini mengembangkan model sistem pengenalan wajah dua dimensi pada citra wajah yang telah disiapkan dalam
Lebih terperinciSAMPLING DAN KUANTISASI
SAMPLING DAN KUANTISASI Budi Setiyono 1 3/14/2013 Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan
Lebih terperinciAlgoritma Pemrograman A
Algoritma Pemrograman A Memahami Proyek Proyek dan Dasar Dasar Delphi Code Memahami proyek Delphi Komponen Proyek Project Explorer Windows Dasar-Dasar Delphi Code Procedures IDE (Intregated Development
Lebih terperinciPengenalan IDE Delphi. 1 By : Eko Budi Setiawan
Pengenalan IDE Delphi 1 Speed Bar Speed Bar atau sering juga disebut sebagai toolbar, berisikan kumpulan menu yang berupa tombol, setiap tombol pada speed bar menggantikan salah satu item menu. Sebagai
Lebih terperinciTabel, List. Tempatkan kursor pada dokumen windor, kemudian pilih salah satu cara berikut : Insert Table
Tabel, List 1. Tabel Tabel adalah objek yang terdiri dari kolom dan baris. Tabel dalam halaman / dokumen Web sebenarnya terdiri dari tag-tag HTML, yaitu tag , tag , tag . 1.1. Menyisipkan
Lebih terperinciJudul : APLIKASI PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB 7. 1 Nama : MELISA NPM :
Judul : APLIKASI PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB 7. 1 Nama : MELISA NPM : 50403778 Email : reval_lauren@yahoo.com ABSTRAK Citra yang dimiliki pengguna seringkali mengalami gangguan
Lebih terperinciKory Anggraeni Kory.anggraeni@gmail.com
Histogram Citra Kory Anggraeni Kory.anggraeni@gmail.com Lisensi Dokumen: Copyright 2003-2007 IlmuKomputer.Com Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas
Lebih terperinciVOLT. Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro. Journal homepage: jurnal.untirta.ac.id/index.php/volt Vol. 2, No. 1, Oktober 2017, 63-72
P-ISSN: 2528-5688 E-ISSN: 2528-5696 VOLT Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Journal homepage: jurnal.untirta.ac.id/index.php/volt Vol. 2, No. 1, Oktober 2017, 63-72 IMPLEMENTASI METODE WATERFALL PADA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Dalam proses pemetaan secara fotogrametris, salah satu hal yang harus diatasi adalah masalah restitusi dua foto udara yang saling pertampalan sedemikian rupa sehingga
Lebih terperinciPendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1)
ISSN : 1693 1173 Pendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1) Abstrak Mean, standard deviasi dan skewness dari citra domain spasial
Lebih terperinciDasar-Dasar Channels
Bab 1 Dasar-Dasar Channels Sebelum kita masuk dalam latihan menggunakan Channels, mungkin satu hal yang perlu Anda ketahui terlebih dulu. Apa itu Channels? Ini merupakan pertanyaan mendasar karena tanpa
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN SISTEM. koordinat pada tiap-tiap area, akses pixel, contrast streching, histogram. yang
BAB IV PENGUJIAN SISTEM Sistem yang di ujicoba merupakan dari hasil program yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan citra dari WebCam, pengolahan citra yang dimulai dengan update citra kondisi
Lebih terperinciBAB I PROJECT NETBEANS DAN GUI SEDERHANA
BAB I PROJECT NETBEANS DAN GUI SEDERHANA 1.1 Tujuan Instruksional Bab ini akan membahas pengenalan struktur project NetBeans, cara membuat Form, memberi Title, memasang komponen GUI Label, Button dan TextField
Lebih terperinciPemrograman dengan C++ Builder 2004 Taryana S Pendahuluan C++ Builder adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk pengembangan dengan
1.1. Pendahuluan C++ Builder adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk pengembangan dengan memanfaatkan keistimewaan konsep- konsep antar muka grafis dalam Microsoft Windows. Aplikasi yang dihasilkan
Lebih terperinciPENYELESAIAN NUMERIS MASALAH NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA BERBASIS KOMPUTASI
PENYELESAIAN NUMERIS MASALAH NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA BERBASIS KOMPUTASI (Studi Komparatif antara Metode Beda Hingga dan Metode Tembakan) SKRIPSI Diajukan Kepada Fakultas Sains
Lebih terperinciKULIAH 1 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA PENGANTAR MATRIKS
KULIAH TEKNIK PENGOLAHAN CITRA PENGANTAR MATRIKS Matriks merupakan sebuah susunan segiempat siku-siku dari bilanganbilangan, dalam baris dan kolom. Bilangan-bilangan tersebut disebut entri atau elemen
Lebih terperinciFERY ANDRIYANTO
SISTEM ANALISA IMAGE PROCESSING UNTUK MENCARI KEMIRIPAN PADA TEKSTUR WARNA KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN HISTOGRAM WARNA SKRIPSI Oleh : FERY ANDRIYANTO 0734010123 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI
Lebih terperinciPETUNJUK PRAKTIKUM GEOGEBRA
Email: dwilestar@uny.ac.id Pelatihan GeoGebra untuk Pembelajaran Matematika, 2013 PETUNJUK PRAKTIKUM GEOGEBRA Geogebra merupakan software yang berisi aplikasi aljabar dan geometri. Berikut ini diberikan
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Pada bab ini berisi mengenai analisa dan perancangan program steganografi dengan menggunakan Matlab. Analisa ini bertujuan untuk mengetahui cara kerja proses steganografi
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PROGRAM APLIKASI HANDS RECOGNIZER
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PROGRAM APLIKASI HANDS RECOGNIZER Dalam analisis dan perancangan sistem program aplikasi ini, disajikan mengenai analisis kebutuhan sistem yang digunakan, diagram
Lebih terperinciPRAKTIKUM SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
MODUL V DREAMWEAVER 5.1 Tujuan Praktikum Setelah menyelesaikan modul ini, mahasiswa diharapkan mampu : 1. Mengenal komponen aplikasi Macromedia Dreamweaver 2. Membuat template website offline sederhana
Lebih terperinciBAB II Tinjauan Pustaka
23 BAB II Tinjauan Pustaka II.1. Pengolahan Citra Digital Citra yang diperoleh dari lingkungan masih terdiri dari warna yang sangat komplek sehingga masih diperlukan proses lebih lanjut agar image tersebut
Lebih terperinci