BAB IV ANALISIS HASIL KETELADANAN GURU TERHADAP AKHLAK SISWA SMK MUHAMMADIYAH 02 PEGUYANGAN BREBES

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS HASIL KETELADANAN GURU TERHADAP AKHLAK SISWA SMK MUHAMMADIYAH 02 PEGUYANGAN BREBES A. Hasil Penelitian Hasil penelitian dan pembahasan pada bab ini merupakan hasil kajian yang diperoleh dilapangan yang diambil dengan angket. Angket yang digunakan menggunakan dua variabel yang meliputi variabel bebas yaitu keteladanan guru dan variabel terikat yaitu akhlak siswa. Uji dasar yaitu ujia linearitas menjadi langkah berikutnya yang ditunjukan untuk mengetahui bahwa data penelitian dapat diolah dengan uji statistik parametrik khusunya uji regresi linear sederhana. Tingkat pengaruh variabel bebas yaitu keteladanan guru dan variabel terikat akhlak siswa ditentukan analisi statistik dengan memanfaatkan fasilitas program spss versi

2 72 B. Statistik Deskriptif Tabel 11 Descriptive Statistics Std. Mean Deviation N Akhlak_siswaY 49,8621 7, Keteladanan_gur 52,6897 8, ux (Sumber : Output SPSS, 2015 data diolah ) Dari tabel diatas dapat dijelaskan bahwa deskripsi responden tentang keteladanan guru (x) yang diambil dengan angket yang berisi 18 butir soal dengan 4 alternatif jawaban. Didapatkan skor ideal maksimal (4X18=72) dan skor minimal (1X18=18), sedangkan nilai rata-ratanya 52,68 dengan standar deviasi 8,62. Sedangkan untuk deskripsi responden tentang akhlak siswa (y) yang diambil dengan angket yang berisi 18 butir soal dengan 4 alternatif jawaban. Didapatkan skor ideal maksimal (4X18=72) dan skor minimal (1X18=18), sedangkan nilai rata-ratanya 49,86, dengan standar deviasi 7,60. C. Pembahasan dan hasil penelitian Berdsarkan hasil perhitungan dari angket yang sudah disebarkan dan dianalisis dengan menggunakan spss versi 15.0 maka akan dijelaskan beberapa pengujian, meliputi: uji normalitas, uji F, uji T, dan uji regresi linear sederhana.

3 Frequency Uji Normalitas Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Pengujian distribusi data normal, salah satunya dengan menggunakan analisis grafik. Cara yang paling sederhana adalah dengan melihat histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal sebagai gambar berikut: Histogram Dependent Variable: Akhlak_siswaY Regression Standardized Residual 3 Mean =2.29E-16 Std. Dev. =0.982 N =29 Dengan melihat tampilan grafik histogram membentuk lonceng, dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang mendekati normal. Namun demikian dengan hanya melihat histogram dinilai kurang memberikan hasil yang maksimal. Sehingga perlu melihat normal

4 Expected Cum Prob 74 probality plot, yang mana pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar sekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti arah diagonal, sebagaimana ditampilkan pada gambar berikut: Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Akhlak_siswaY Observed Cum Prob 1.0 Berdasarkan grafik histogram dan grafik normal plot yang mendekati garis, menunjukan bahwa model regresi layak dipakai dalam penelitian ini karena memenuhi asumsi normalitas.

5 75 2. Uji Hipotesis a. Uji F Tabel 12 ANOVA(b) Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2, ,303,038,846(a) Residual 1619, ,968 Total 1621, a Predictors: (Constant), Keteladanan_guruX b Dependent Variable: Akhlak_siswaY (Sumber : Output SPSS, 2015 data diolah ) Selanjutnya pada output anova tampak bahwa nilai F hitung sebesar 0,038 dengan sig. 0,846, lebih kecil dari F tabel sebesar 4,21 dengan H0 adalah keteladanan guru tidak berpengaruh terhadap akhlak siswa SMK Muhammadiyah 02 Peguyangan Brebes dan H1 adalah keteladanan guru berpengaruh terhadap akhlak siswa SMK Muhammadiyah 02 Peguyangan Brebes. Maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak, artinya keteladanan guru tidak berpengaruh terhadap akhlak siswa SMK Muhammadiyah 02 Peguyangan Brebes.

6 76 b. Uji T Mod el Tabel 13 Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) 51,614 9,057 5,699,000 Keteladana -,033,170 -,038 -,196,846 n_gurux a Dependent Variable: Akhlak_siswaY (Sumber : Output SPSS, 2015 data diolah ) dari hasil perhitungan diperoleh nilai T hitung - 0,196 lebih kecil dari T tabel pada tingkat signifikan 5%, dengan H0 adalah koefesien regresi tidak signifikan dan H1 adalah koefesien signifikan. Maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak, yang artinya keteladanan guru tidak signifikan terhadap akhlak siswa SMK Muhammadiyah 02 Paguyangan Brebes. D. Uji Regresi Linear Sederhana 1. Pengaruh Keteladanan Guru Terhadap Akhlak Siswa SMK Muhammadiyah 02 Peguyangan Brebes Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas keteladanan guru terhadap veriabel terikat akhlak siswa, digunakan analisis regresi linier sederhana. Kemudian dalam melakukan analisis statistik memanfaatkan

7 77 fasilitas SPSS versi 15.0 dalam rangka menguji hipotesisyang diajukan oleh peneliti, yaitu : H1 : Keteladanan guru berpengaruh signifikan terhadap akhlak siswa SMK Muhammadiyah 02 Peguyangan Brebes. Hasil analisis tersebut menghasilkan out put yang dapat di inter prestasikan sebagai berikut: Regresi linier sederhana didasarkan pada hubungan fungsional atau kausal satu variabel bebas keteladanan guru dengan satu variabel terikat akhlak siswa. Persamaan umum regresi linear sederhana adalah: Dimana: ŷ : Subyek dalam variabel dependen (akhlak siswa) yang diprediksikan. a :Angka konstan dari Unstandardized Coefficientsyang dalam penelitian ini ialah sebesar 51,614. Angka ini berupa angka konstan yang mempunyai arti: besarnya akhlak siswa saat nilai X (keteladanan guru) sama dengan 0. b :Angka koefisien regresi sebesar -0,033. Angka tersebut mempunyai arti jika angka koefisien negatif (-) maka berlaku penurunan pada keteladanan guru. x :Subyek pada variabel independen (keteladanan guru) yang mempunyai nilai tertentu. Pada tabel anova diketahui bahwa nilai F hitung sebesar 0,038 dengan sig. 0,846, lebih kecil dari F tabel sebesar 4,21 dan tebel out put coefficients diketahui bahwa nilai T hitung - 0,196 lebih kecil dari T tabel pada

8 78 tingkat signifikan 5%, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara keteladanan guru terhadap akhlak siswa SMK Muhammadiyah 02 Peguyangan Brebes. Dengan demikian H1 ditolak dan H0 diterima, yang berarti tidak ada pengaruh yang signifikan antara keteladanan guru terhadap akhlak siswa. Perlu diingat bahwa SPSS hanya merupakan alat bantu dalam menentukan sebab akibat. Nilai-nilai yang terdapat dalam kolom keluaran SPSS perlu dianalisa lebih lanjut sesuai teori dan logika yang melatar belakanginya. 1 Dan dari tabel coefficients kolom B pada constant (a) adalah 51,614, sedangkan nilai koefisien x (b) adalah -0,033, sehingga persamaan regresi adalah Untuk mengetahui apakah koefisien regresi signifikan atau tidak signifikan, dapat dilihat pada uji t. Pada uji t diperolehnilai T hitung - 0,196 lebih kecil dari T tabel pada tingkat signifikan 5%, dengan H0 adalah koefesien regresi tidak signifikan dan H1 adalah koefesien signifikan. Maka dapat disimpulkan bahwa keteladanan guru tidak signifikan terhadap akhlak siswa SMK Muhammadiyah 02 Paguyangan Brebes. 1 Jonatan Sarwono, Mengenal SPSS Statistics 20 Aplilkasi untuk Riset Eksperimental (Jakarta: Gramedia, 2012), hlm