PERANCANGAN ATURAN ABSTRAKSI TEKS BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH KUNTOAJI

Transkripsi

1 PERANCANGAN ATURAN ABSTRAKSI TEKS BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH KUNTOAJI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0

2 PERANCANGAN ATURAN ABSTRAKSI TEKS BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH KUNTOAJI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0 i

3 ABSTRAK KUNTOAJI. Perancangan Aturan Abstraksi Teks Berbahasa Inggris Menggunakan Metode Knowledge Graph. Dibimbing oleh SRI NURDIATI dan FARIDA HANUM. Membaca keseluruhan sebuah teks dokumen membutuhkan waktu yang lama. Oleh sebab itu dibuatlah suatu metode untuk merangkum teks. Namun merangkum teks memiliki kelemahan yaitu menghilangkan banyak informasi dari isi teks. Agar isi teks dapat dipertahankan diperlukan metode yang dapat mengabstraksi teks sehingga didapatkan gambaran dari isi teks. Metode knowledge graph adalah suatu pendekatan baru dalam Natural Language Processing yang dapat digunakan untuk menyatakan bahasa alami dalam bentuk graf. Metode ini mengekspresikan setiap kalimat dalam bentuk graf yang kemudian dianalisis sehingga didapatkan graf yang dapat menggambarkan isi teks. Penelitian ini akan mengaplikasikan metode knowledge graph untuk mendapatkan abstraksi teks berbahasa inggris. Kata kunci: knowledge graph, Natural Language Processing ii

4 ABSTRACT KUNTOAJI. Text Abstracting English Text Using Knowledge Graph Method. Supervised by SRI NURDIATI and FARIDA HANUM. Reading the whole text of a document could take a long time. There has been developed a method of sumarizing text. However this method loses a large amount of information content in the text. In order to preserve most of content of the text needed the method to get abstraction of text so that get an overview of the contents of the text. Knowledge graph method is a new approach in Natural Language Processing that can be used to express the natural language into the graphs. Using this method, every sentences in the full text can be represented into graph then analyzed to get a graph that describes the content of the text. This research will apply knowledge graph method to get the abstraction of the text. Keyword: knowledge graph, Natural Language Processing iii

5 PERANCANGAN ATURAN ABSTRAKSI TEKS BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH KUNTOAJI Skripsi: sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Matematika DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0 iv

6 Judul Skripsi : Perancangan Aturan Abstraksi Teks Berbahasa Inggris Menggunakan Metode Knowledge Graph Nama : Kuntoaji NIM : G54064 Menyetujui, Pembimbing I Pembimbing II Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc. Dra. Farida Hanum, M.Si. NIP NIP Mengetahui, Ketua Departemen Dr. Dra. Berlian Setiawaty, MS. NIP Tanggal lulus: v

7 KATA PENGANTAR Bismillahirrahmanirrahim, Assalaamualaikum wr wb. Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Perancangan Aturan Abstraksi Teks Berbahasa Inggris Menggunakan Metode Knowledge Graph. Selawat serta salam juga penulis sampaikan kepada junjungan nabi Muhammad SAW. Pada kesempatan ini, penulis juga menyampaikan ucapan terima kasih kepada :. Keluargaku: Bapak, Ibu, umi dan inu yang selalu memberikan semangat dan doa,. Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc selaku dosen pembimbing I dan Dra. Farida Hanum, M.Si selaku dosen pembimbing II yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran untuk memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga penulisan skripsi ini dapat diselesaikan,. Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc selaku dosen penguji yang telah meluangkan waktu dan ilmu, 4. dosen Departemen Matematika, terima kasih atas ilmu yang diberikan, 5. staf Departemen Matematika, terima kasih atas bantuannya dalam memperlancar administrasi akademik, 6. teman-teman kost darjo: Rendi, Pras, Rofiq, Toni, Wira yang telah memberikan semangat dan nasehatnya, 7. teman-teman SMA Negeri 8 Jakarta: Dina Mawardah, Nia Prasetya Utomo, Utami Prihatini yang telah memberikan bantuan, doa dan nasihatnya, 8. teman-teman angkatan 4, 4, 4, 44, 45 yang tidak bisa penulis sebutkan satu per satu. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun dari berbagai pihak untuk mengoreksi skripsi ini apabila ada kesalahan. Akhir kata, penulis berharap agar skripsi ini bermanfaat bagi semua pihak yang membaca. Wassalaamualaikum wr wb. Bogor, Juli 0 Penulis Kuntoaji vi

8 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Jakarta pada tanggal Mei 988 dari Bapak Kiswara dan Ibu Supartilah. Penulis merupakan anak ke dua dari tiga bersaudara. Tahun 006 penulis lulus dari SMA Negeri 8 Jakarta dan pada tahun yang sama lulus seleksi masuk IPB melalui jalur SPMB. Penulis memilih mayor Matematika dan minor Sistem Informasi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Selama mengikuti perkuliahan, penulis menjadi pengurus Gugus Mahasiswa Matematika (GUMATIKA) IPB pada tahun , divisi PSDM pada tahun dan divisi SOSINKOM pada tahun vii

9 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN... ix xi I PENDAHULUAN.... Latar Belakang Penelitian.... Tujuan Penelitian.... Ruang Lingkup Penelitian... II TINJAUAN PUSTAKA. Frasa Kata Benda (noun phrase).... Hubungan Antarmakna..... Sinonim..... Kata Umum dan Khusus.... Graf....4 Knowledge Graph....5 Konsep Token Type Name....6 Aspek-Aspek Ontologi... III METODOLOGI PENELITIAN IV PEMBAHASAN 4. Studi Literatur Teks Berbahasa Inggris Penentuan Frasa Kata Benda Sebagai Konsep Penentuan threshold Pembuatan Rangkuman Teks dan Grafnya Pembuatan Graf Teks Analisis Graf Teks Analisis Relasi & Analisis Hubungan Searah Penggabungan Graf Analisis Pembuatan Aturan Pengujian Aturan... 7 V KESIMPULAN DAN SARAN 5. Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN viii

10 DAFTAR TABEL Halaman Jumlah Kemunculan Kata Benda Atau Frasa Kata Benda Pada Teks A... 5 Jumlah Kemunculan Kata Benda Atau Frasa Kata Benda Pada Teks B... 6 Kata Benda Atau Frasa Kata Benda Yang Memenuhi threshold Pada Teks A Verteks Teks A Kata Benda Atau Frasa Kata Benda Yang Memenuhi threshold Pada Teks B Verteks Teks B Jumlah Kemunculan Kata Benda Atau Frasa Kata Benda Pada Teks C Kata Benda Atau Frasa Kata Benda Yang Memenuhi threshold Pada Teks C Verteks Teks C DAFTAR GAMBAR Halaman Contoh graf... Contoh penggunaan relasi ALI... Contoh penggunaan relasi... 4 Contoh penggunaan relasi EQU... 5 Contoh penggunaan relasi EQU... 6 Contoh penggunaan relasi... 7 Contoh penggunaan relasi DIS... 8 Contoh penggunaan relasi ORD Contoh penggunaan relasi PAR Graf rangkuman Teks A... 0 Graf rangkuman Teks B... 0 Penulisan relasi ALI dan verteks dalam penelitian... Word graph kalimat ke- Teks A... 4 Word graph kalimat ke- Teks A... 5 Word graph kalimat ke- Teks A... 6 Word graph kalimat ke-4 Teks A... 7 Word graph kalimat ke-5 Teks A... 8 Word graph kalimat ke-6 Teks A... 9 Word graph kalimat ke-7 Teks A... 0 Word graph kalimat ke-8 Teks A... 4 Word graph kalimat ke-9 Teks A... 5 Word graph kalimat ke-0 Teks A... 5 Word graph kalimat ke- Teks A Word graph kalimat ke- Teks A Word graph kalimat ke- Teks A Word graph kalimat ke-4 Teks A Word graph kalimat ke-5 Teks A Word graph kalimat ke-6 Teks A Word graph kalimat ke-7 Teks A Word graph kalimat ke- Teks B... 9 Word graph kalimat ke- Teks B... 9 Word graph kalimat ke- Teks B... 0 Word graph kalimat ke-4 Teks B Word graph kalimat ke-5 Teks B Word graph kalimat ke-6 Teks B... 6 Word graph kalimat ke-7 Teks B... 7 Word graph kalimat ke-8 Teks B... 8 Word graph kalimat ke-9 Teks B... 9 Word graph kalimat ke-0 Teks B Word graph kalimat ke- Teks B... 4 Word graph kalimat ke- Teks B... 4 Word graph kalimat ke- Teks B... 4 Word graph kalimat ke-4 Teks B... 4 ix

11 44 Word graph kalimat ke-5 Teks B Word graph kalimat ke-6 Teks B Word graph kalimat ke-7 Teks B Word graph kalimat ke-8 Teks B Word graph kalimat ke-9 Teks B Word graph kalimat ke-0 Teks B Graf gabungan Teks A Graf gabungan Teks B Relasi pada Teks A Relasi pada Teks B Relasi pada Teks A Relasi pada Teks B Analisis hubungan searah Graf Teks A setelah dianalisis menggunakan metode knowledge graph Graf Teks B setelah dianalisis menggunakan metode knowledge graph Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke-4 Teks C Word graph kalimat ke-5 Teks C Word graph kalimat ke-6 Teks C Word graph kalimat ke-7 Teks C Word graph kalimat ke-8 Teks C Word graph kalimat ke-9 Teks C Word graph kalimat ke-0 Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke-4 Teks C Word graph kalimat ke-5 Teks C Word graph kalimat ke-6 Teks C Word graph kalimat ke-7 Teks C Word graph kalimat ke-8 Teks C Word graph kalimat ke-9 Teks C Word graph kalimat ke-0 Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke-4 Teks C Word graph kalimat ke-5 Teks C Word graph kalimat ke-6 Teks C Word graph kalimat ke-7 Teks C Word graph kalimat ke-8 Teks C Word graph kalimat ke-9 Teks C Word graph kalimat ke-0 Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke- Teks C Word graph kalimat ke-4 Teks C Word graph kalimat ke-5 Teks C Word graph kalimat ke-6 Teks C Graf gabungan Teks C Graf hasil aturan Teks C Graf rangkuman Teks C Word graph kalimat ke- rangkuman Teks A Word graph kalimat ke- rangkuman Teks A Word graph kalimat ke- rangkuman Teks A Word graph kalimat ke-4 rangkuman Teks A... 6 x

12 0 Word graph kalimat ke-5 rangkuman Teks A Word graph kalimat ke-6 rangkuman Teks A Word graph kalimat ke-7 rangkuman Teks A Word graph kalimat ke- rangkuman Teks B Word graph kalimat ke- rangkuman Teks B Word graph kalimat ke- rangkuman Teks B Word graph kalimat ke-4 rangkuman Teks B Word graph kalimat ke-5 rangkuman Teks B Word graph kalimat ke- rangkuman Teks C Word graph kalimat ke- rangkuman Teks C Word graph kalimat ke- rangkuman Teks C Word graph kalimat ke-4 rangkuman Teks C Word graph kalimat ke-5 rangkuman Teks C Word graph kalimat ke-6 rangkuman Teks C Word graph kalimat ke-7 rangkuman Teks C DAFTAR LAMPIRAN Halaman Teks A Teks B Teks C Rangkuman Teks A Pembentukan word graph rangkuman Teks A Rangkuman Teks B Pembentukan word graph rangkuman Teks B Rangkuman Teks C Pembentukan word graph rangkuman Teks C xi

13 I PENDAHULUAN. Latar Belakang Penelitian Sebelum membaca sebuah teks, kebanyakan orang lebih memilih untuk membaca ringkasan dari teks tersebut. Dengan membaca ringkasan teks, pembaca lebih cepat memahami isi dari teks dan menentukan apakah ia akan membaca keseluruhan teks tersebut atau tidak. Salah satu cara meringkas teks adalah dengan mengambil kalimat yang menjadi ide utama yang kemudian dituliskan kembali dengan pemahaman peringkas atau dengan menyimpulkannya langsung berdasarkan pendapat peringkas. Namun cara tersebut kurang baik digunakan untuk meringkas karena mungkin ada informasi yang hilang apabila hanya mengambil kalimat utama. Selain itu ringkasan yang dibuat bersifat subjektif yaitu setiap peringkas mungkin memiliki pemahaman yang berbeda terhadap sebuah teks berdasarkan pengalaman hidupnya dan disiplin ilmunya. Salah satu cara untuk meringkas adalah dengan menggunakan metode knowledge graph. Knowledge graph adalah suatu metode baru dalam natural language processing yang merupakan sebuah tinjauan untuk menggambarkan atau menjelaskan bahasa dengan cara menganalisis teks secara harfiah dan diperkaya dengan latar belakang pengetahuannya sehingga menghasilkan sebuah pengetahuan baru (Zhang 00).. Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini ialah merancang suatu aturan untuk mendapatkan sebuah knowledge graph yang menggambarkan intisari dari isi teks berbahasa Inggris.. Ruang Lingkup Penelitian Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode knowledge graph dengan kata benda atau frasa kata benda sebagai konsep sedangkan relasi yang digunakan hanya relasi causality dan subset. Teks yang digunakan adalah teks berbahasa Inggris yang memiliki tema green. II TINJAUAN PUSTAKA Dalam bab ini akan diberikan pengertian dan penjelasan yang akan digunakan dalam penelitian.. Frasa kata benda (noun phrase) Suatu konsep sering ditandai dengan berbagai kata yang memiliki sedikit perbedaan konotasi. Semakin banyak kosakata yang digunakan untuk memaknai suatu konsep maka lebih banyak pilihan kata sehingga lebih tepat dalam menyampaikan makna. Namun demikian sebanyak apapun kosakata yang digunakan untuk menyampaikan suatu makna, penggunaan satu kata yang sudah spesifik terkadang kurang cukup. Contoh, apabila ingin menunjuk seorang wanita yang berada di ruangan sebelah yang tidak diketahui namanya cukup menggunakan that girl, tetapi apabila wanitanya lebih dari satu menggunakan that girl saja terlalu umum perlu adanya tambahan seperti that girl who wear red shirt sehingga terbentuklah frasa kata benda. Frasa kata benda adalah sekelompok kata dengan kata benda sebagai inti dengan ditambah kata penerang sebagai penjelas. Kata penjelas ini dapat diletakkan didepan atau dibelakang kata inti (Anik M Indriastuti 0).. Hubungan Antarmakna.. Sinonim Sinonim adalah kata-kata yang mengandung makna pusat yang sama tetapi berbeda dalam nilai rasa. Atau secara singkat sinonim adalah kata-kata yang mempunyai denotasi yang sama tetapi berbeda dalam konotasi (Aminuddin 988).

14 .. Kata Umum dan Khusus Kata umum, disebut pula hipernim atau superordinat, adalah kata yang ruang lingkup maknanya mencangkup hal-hal yang umum dan menyangkut aspek-aspek yang lebih luas. Kata khusus, disebut hiponim atau subordinat, adalah kata yang ruang lingkup maknanya mencakup hal-hal yang sempit atau hanya meliputi aspek-aspek tertentu (Waridah 008).. Graf Graf G adalah pasangan terurut (V,E) dengan V adalah himpunan berhingga dan tidak kosong dari elemen-elemen yang disebut verteks dan E himpunan pasangan takterurut (mungkin kosong) dari elemen-elemen V yang disebut edge (Chartrand & Oellermann 99). Contoh, graf G dengan V(G) = {u,v,w,x}; dan E(G) = {uv,uw,wx}, diperlihatkan pada gambar sebagai berikut: Gambar Contoh graf. Graf G disebut subgraf dari G jika semua simpul dan sisi dari G terletak di G (Chartrand & Oellermann 99). Digraph (graf berarah) D adalah himpunan takkosong dan berhingga dari verteks-verteks, yaitu V(D) dan himpunan edge, yaitu E(D), dari pasangan terurut verteks-verteks yang berbeda. Anggota E(D) disebut arcs. (Chartrand & Oellermann 99)..4 Knowledge Graph Metode knowledge graph adalah suatu pendekatan baru yang dapat digunakan untuk menyatakan bahasa alami dalam bentuk graf. Perbedaan yang mendasar antara metode knowledge graph dengan teori representasi lain adalah bahwa metode knowledge graph ini menggunakan relasi yang jumlahnya terbatas. Knowledge graph mampu melukiskan atau menggambarkan aspek-aspek semantik yang lebih mendasar dengan menggunakan sejumlah relasi yang banyaknya terbatas. Metode ini memberikan cara baru melakukan penelitian untuk memahami bahasa manusia dengan bantuan komputer (Zhang 00)..5 Konsep Konsep merupakan komponen terpenting dalam pemikiran manusia. Konsep merupakan sesuatu yang penting dalam membentuk suatu pengertian dari khusus ke umum atau sebaliknya (Zhang 00). Konsep dapat dibedakan menjadi tiga jenis, yaitu token, type, dan name (Berg 99)..5. Token Dalam metode knowledge graph, token merupakan konsep yang dipahami oleh seseorang menurut cara pandang masingmasing, sehingga token ini bersifat subjektif. Setiap persepsi selalu berhubungan dengan token. Sebuah konsep berhubungan dengan arti dari kata (Zhang 00). Contoh sebuah token ialah misalkan seseorang menemukan kata apel, orang tersebut dapat menghubungkan hal ini dengan informasi bentuk, warna, dan rasa; demikian juga orang lain akan menghubungkan dengan hal yang berbeda. Token dalam metode knowledge graph dinyatakan dengan simbol. Seseorang dalam mengamati sesuatu akan membandingkannya dengan dunia nyata. Dengan demikian dalam metode knowledge graph segala sesuatu akan dihubungkan dengan token..5. Type Type adalah konsep yang berupa informasi umum dan bersifat objektif karena merupakan kesepakatan yang dibuat sebelumnya. Contoh type misalnya buah, binatang dan sebagainya..5. Name Name adalah sesuatu yang bersifat individual. Sebagai contoh: Fuji adalah sebuah name yaitu nama dari sebuah apel. Sesuatu dapat dikelompokkan ke dalam beberapa type yang berbeda. Demikian juga name, sesuatu dapat diberi name dengan banyak cara.

15 .6 Aspek-Aspek Ontologi Ontologi merupakan gambaran dari beberapa konsep dan relasi antarkonsep yang bertujuan mendefinisikan ide-ide yang merepresentasikan konsep, relasi dan logikanya. Berdasarkan ontologi yang dimiliki inilah knowledge graph dapat membangun sebuah model yang dapat digunakan untuk memahami bahasa alami (natural language). Hal ini diperlukan agar arti dari suatu kalimat dapat diekspresikan. Ontologi word graph sampai saat ini terdiri atas token yang dinyatakan dengan node, 8 binary relationships, dan 4 frame relationships. Menurut Zhang (00), penjelasan dari ontologi dalam metode knowledge graph tersebut dapat diberikan sebagai berikut:. Relasi ALI (Alikeness) Relasi ALI digunakan untuk menghubungkan sebuah type dengan token. Contoh: dog adalah type, maka dapat dinyatakan dengan word graph berikut: ALI dog Gambar Contoh penggunaan relasi ALI.. Relasi (Causality) Relasi causallity antara buah token digambarkan dengan anak panah berlabel. Relasi digunakan untuk menghubungkan dua token yang memiliki hubungan sebab akibat atau bisa juga untuk menghubungkan dua konsep yang terdiri atas kata benda dan kata kerja atau untuk menghubungkan subjek dengan predikat atau predikat dengan objek. Contoh: dog hit man. Kalimat tersebut dapat dinyatakan sebagai berikut: ALI ALI ALI dog hit man Gambar Contoh penggunaan relasi.. Relasi EQU (Equality) Relasi EQU digunakan untuk menghubungkan sebuah name dengan token. Contoh: Pluto is the name of dog dan word graph-nya seperti gambar berikut: Gambar 4 Contoh penggunaan relasi EQU. Relasi ini biasa juga untuk menyatakan sinonim, adalah, merupakan dan word graphnya dapat dilihat pada gambar berikut: company ALI EQU ALI Gambar 5 Contoh penggunaan relasi EQU. 4. Relasi (Subset) Jika dua token menyatakan word graph, dan word graph yang satu merupakan bagian dari word graph yang lain, maka kedua token dihubungkan dengan relasi. Contoh: tail is part of cat, maka dapat dinyatakan dengan word graph berikut: ALI ALI tail cat Gambar 6 Contoh penggunaan relasi. 5. Relasi DIS (Disparateness) Dalam logika matematika, relasi DIS digunakan untuk menyatakan bahwa dua token tidak mempunyai satu elemen pun yang sama, sehingga dapat diformulasikan sebagai berikut: A DIS B berarti bahwa A B=. Relasi ini juga dapat digunakan untuk menyatakan kata different, atau not like, contoh: water different with oil yang dapat dinyatakan dengan word graph berikut: water pluto ALI EQU DIS ALI dog ALI Gambar 7 Contoh penggunaan relasi DIS. firm oil 6. Relasi ORD (Ordering) Relasi ORD menyatakan bahwa dua hal memiliki ururan tertentu, baik urutan waktu maupun urutan tempat. Contoh penggunaan relasi ORD, misalnya untuk menyatakan word graph Monday until Friday, yaitu:

16 4 ALI ORD ALI Monday Friday Gambar 8 Contoh penggunaan relasi ORD. 7. Relasi PAR (Attribute) Relasi PAR digunakan untuk menyatakan bahwa sesuatu mempunyai sifat sesuatu yang lain. Hal ini dapat dilihat pada contoh red car. Kata red merupakan warna dari car, atau dengan kata lain red adalah atribut dari car. Frasa red car dapat dinyatakan dengan word graph sebagai berikut: ALI red PAR ALI car Gambar 9 Contoh penggunaan relasi PAR. III METODOLOGI PENELITIAN Pada bab ini dibahas tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini.. Studi Literatur Teks Berbahasa Inggris Studi literatur adalah kegiatan yang dilakukan untuk mendapatkan teks-teks yang sesuai dengan tema yang digunakan dalam penelitian. Penelitian ini menggunakan tiga teks berbahasa Inggris bertemakan green, dua teks digunakan untuk membentuk aturan, satu teks untuk bahan uji.. Penentuan Kata Benda dan Frasa Kata Benda Analisis teks dilakukan kalimat per kalimat. Setiap kalimat ditentukan kata benda dan frasa kata bendanya berdasarkan cirinya. Kata benda dan frasa kata benda yang sudah diperoleh kemudian dikelompokkan menurut kesamaan makna dan bentuk kata umumnya. Kata benda atau frasa kata benda yang digunakan hanyalah yang sesuai dengan nilai threshold yang ditentukan. Nilai threshold yang digunakan pada penelitian ini ialah. Nilai threshold ini dapat diubah sesuai dengan kebutuhan, semakin besar ukuran suatu teks maka akan terdapat frasa kata benda atau kata benda yang jumlahnya lebih banyak sehingga nilai threshold akan semakin besar. Kata benda atau frasa kata benda yang memenuhi threshold akan diberi label dan digunakan sebagai verteks.. Pembuatan Rangkuman Teks dan Grafnya Teks yang ada dibuat rangkumannya secara manual. Rangkuman tersebut kemudian dibuat graf berarahnya berdasarkan metode knowledge graph. Verteks yang digunakan adalah verteks yang diperoleh dari proses sebelumnya. 4. Pembuatan Graf Teks Verteks yang sudah diperoleh digunakan untuk membuat graf berarah yang menggambarkan hubungan setiap kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat berdasarkan metode knowledge graph. 5. Modifikasi Graf Teks Graf gabungan teks yang sudah terbentuk kemudian dimodifikasi sehingga menyerupai graf gabungan rangkuman teks dengan cara menghapus edge yang ada pada graf gabungan teks tetapi tidak ada pada graf gabungan rangkuman teks berdasarkan metode knowledge graph. 6. Perancangan Aturan Pada tahap ini akan ditentukan aturan yang digunakan untuk mendapatkan graf yang merepresentasikan teks. Aturan dibuat berdasarkan langkah-langkah modifikasi graf gabungan teks. 7. Pengujian Aturan Aturan yang sudah dirancang kemudian diuji pada teks yang berbeda untuk menentukan kelayakan aturan terserbut.

17 5 IV PEMBAHASAN 4. Studi Literatur Teks Berbahasa Inggris Dari hasil studi kepustakaan teks berbahasa Inggris secara online dengan tema green diperoleh tiga teks yang akan dianalisis. Ketiga teks tersebut dapat dilihat dalam Lampiran,, dan. 4. Penentuan frasa kata benda sebagai konsep Konsep yang digunakan dalam penelitian ini berupa kata benda atau frasa kata benda. Kata benda atau frasa kata benda yang telah diperoleh dalam setiap teks dihitung jumlah kemunculannya, kemudian dikelompokkan berdasarkan kesamaan makna dan juga berdasarkan bentuk kata umumnya. Proses penghitungan dan pengelompokan ini dilakukan pada setiap teks, dan didapatkan data sebagai berikut: Tabel Daftar jumlah kemunculan kata benda atau frasa kata benda pada Teks A Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah green, main goal of green EPA, firms, companies, business computers, old electronics, new computer, old computers program, Energy Star term, term green world, world of computer new requirements requirements, green system, IT system, ranking system, computer system 4 millions computer user, end user of equipment, home computer user, user energy 4 environment the use of energy, the usage of biodegradable product, the use of materials time, October of 006, years,99 hardware, computer component 4 hard balance popular trends mainstream global technology outcome, product goal green policy computer resources disposal of computer waste process government agencies satisfaction of user green chemistry

18 6 Tabel Daftar jumlah kemunculan kata benda atau frasa kata benda pada Teks A (lanjutan) Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah different markets people management different areas energy efficient technology, energy efficient equipment 0 state organizational success sleep mode Tabel Daftar jumlah kemunculan kata benda atau frasa kata benda pada Teks B Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah the re-use of some materials, efficient use of resources, the use of resources, the use of environmentally hazardous materials, the use of recyclable materials, the use of nonbiodegradable components, the use of sustainable resources, the use of energy, the use of firewalls, the use of anti virus programs, the use of anti spyware 8 The Energy Star program, Energy Star costs, efficient energy expenditures, energy expenditures, energy cost accounting group, the popular green groups, movements, organization 5 4 products, products, EPEAT products, the first results of green, client solutions, branding 6 materials, resources refrigerators, air conditioners, fans green, green philosophies, green concept, the spin-offs of green, the first manifestations of the green movement monitor, energy efficient monitors, traditional CRT monitors, LCDs, television sets, computer monitor 7 6 liquid cooling systems, energy efficient cooling systems, less noisy cooling systems electronic products environmental assessment tool, consumer's electronic equipment, EPEAT, temperature control devices standby mode 4 environmental impacts of new technology, environmental impacts of emerging technology, the social impacts of new technology, the social impacts of emerging technology, environmental impacts 5 position policies

19 7 Tabel Daftar jumlah kemunculan kata benda atau frasa kata benda pada Teks B (lanjutan) Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah green practices, virtualization practices, file sharing practices 4 IT personnel social duties CFCs voluntary label awarded volunteer time, 99 term tactical incrementalists strategic leaders, online security market regulation structural makeup life of product, life of product political pressure, under pressure maintenance activities, user activity virtualization of servers networks temperature maintenance economic viability, economic sentiments computer parts factors tear businesses conventional heat sinks the efficiency of product similar items thermal shock wear the Sleep mode function of computer monitor E waste amount of ewaste environment concept developed the Internet 4. Penentuan threshold Kata benda atau frasa kata benda yang digunakan hanya yang sesuai dengan nilai threshold yang ditentukan. Nilai threshold yang digunakan pada penelitian ini adalah. Nilai threshold ini dapat diubah sesuai dengan kebutuhan. Semakin besar ukuran suatu teks maka akan terdapat frasa kata benda atau kata benda yang jumlahnya lebih banyak sehingga nilai pembatasannya akan semakin besar. Konsep-konsep yang memenuhi threshold tersebut akan diberi label dan digunakan sebagai verteks, sehingga didapat urutan kata benda pada setiap teks yang akan digunakan sebagai konsep pada penelitian adalah sebagai berikut:

20 8 Tabel Kata benda atau frasa kata benda yang memenuhi threshold pada Teks A Kata Benda atau Frasa Kata Benda green, main goal of green EPA, firms, companies, business green system, IT system, ranking system, computer system computers, old electronics, new computer, old computers Jumlah program, Energy Star 5 millions computer user, end user of equipment, home computer user, user 0 0 time, October of 006, years, 4 99 term, term green world, world of computer new requirements, requirements environment the use of energy, the usage of biodegradable product, the use of materials energy Tabel 4 Verteks Teks A (lanjutan) Verteks v 5 v 6 v 7 Kata Benda & Frasa Kata Benda millions computer user, end user of equipment, home computer user, user energy time, October of 006, years, 99 v 8 green system, IT system, ranking system, computer system v 9 v 0 v v v environment new requirements, requirements term, term green world, world of computer the use of energy, the usage of biodegradable product, the use of materials Tabel 5 Kata benda atau frasa kata benda yang memenuhi threshold pada Teks B Kata Benda atau Frasa Kata Benda Jumlah Tabel 4 Verteks Teks A Verteks v v v v 4 Kata Benda & Frasa Kata Benda green, main goal of green EPA, firms, companies, business computers, old electronics, new computer, old computers program, Energy Star the re-use of some materials, efficient use of resources, the use of resources, the use of environmentally hazardous materials, the use of recyclable materials, the use of non-biodegradable components, the use of sustainable resources, the use of energy, the use of firewalls, the use of anti virus programs, the use of anti spyware products, products, EPEAT products, the first results of green, client solutions, branding 8 6

21 9 Tabel 5 Kata benda atau frasa kata benda yang memenuhi threshold pada Teks B (lanjutan) Kata Benda atau Frasa Kata Benda green, green philosophies, green concept, the spinoffs of green, the first manifestations of the green movement monitor, energy efficient monitors, traditional CRT monitors, LCDs, television sets, computer monitor environmental impacts of new technology, environmental impacts of emerging technology, the social impacts of new technology, the social impacts of emerging technology, environmental impacts costs, efficient energy expenditures, energy expenditures, energy cost accounting group, the popular green groups, movements, organization green practices, virtualization practices, file sharing practices electronic products environmental assessment tool, consumer's electronic equipment, EPEAT, temperature control devices Jumlah the Energy Star program, Energy Star materials, resources refrigerators, air conditioners, fans liquid cooling systems, energy efficient cooling systems, less noisy cooling systems Tabel 6 Verteks Teks B Verteks Kata Benda & Frasa Kata Benda v products, products, EPEAT products, the first results of green, client solutions, branding v liquid cooling systems, energy efficient cooling systems, less noisy cooling systems v green, green philosophies, green concept, the spin-offs of green, the first manifestations of the green movement v 4 v 5 the re-use of some materials, efficient use of resources, the use of resources, the use of environmentally hazardous materials, the use of recyclable materials, the use of nonbiodegradable components, the use of sustainable resources, the use of energy, the use of firewalls, the use of anti virus programs, the use of anti spyware the Energy Star program, Energy Star v 6 monitor, energy efficient monitors, traditional CRT monitors, LCDs, television sets, computer monitor v 7 electronic products environmental assessment tool, consumer's electronic equipment, EPEAT, temperature control devices v 8 refrigerators, air conditioners, fans v 9 costs, efficient energy expenditures, energy expenditures, energy cost accounting

22 0 Tabel 6 Verteks Teks B (lanjutan) Verteks Kata Benda & Frasa Kata Benda v 0 group, the popular green groups, movements, organization v v materials, resources environmental impacts of new technology, environmental impacts of emerging technology, the social impacts of new technology, the social impacts of emerging technology, environmental impacts Relasi Relasi Gambar 0 Graf rangkuman Teks A. v green practices, virtualization practices, file sharing practices 4.4 Pembuatan Rangkuman Teks dan Grafnya Setiap teks dibuatkan rangkumannya secara manual (rangkuman Teks A diberikan di Lampiran 4 sedangkan rangkuman Teks B diberikan di Lampiran 6). Verteks-verteks yang sudah diperoleh digunakan untuk membuat word graph setiap kalimat rangkuman teks, yang kemudian digabungkan menjadi satu graf (word graph setiap kalimat rangkuman Teks A diberikan di Lampiran 5, sedangkan word graph setiap kalimat rangkuman Teks B diberikan di Lampiran 7). Berikut ialah gambar word graph rangkuman Teks A dan Teks B yang sudah disatukan: Relasi Relasi Gambar Graf rangkuman Teks B. 4.5 Pembuatan Graf Teks Verteks-verteks yang telah ditentukan akan digunakan untuk membentuk graf dari setiap teks. Relasi yang digunakan hanya causality () dan subset () karena paling banyak ditemukan. Graf yang dibentuk merupakan graf yang bersifat subjektif, setiap individu mungkin akan menghasilkan graf yang tidak sama bergantung pada alasan masing-masing. Untuk menghubungkan frasa kata benda atau kata benda dengan token digunakan relasi alikeness. Banyaknya frasa kata benda atau kata benda yang digunakan menyebabkan pada saat membuat graf menjadi rumit. Untuk mempermudah pembuatan graf dilakukan sedikit perubahan dalam penulisan relasi ALI dan verteks yang digunakan. Sebagai contoh, relasi ALI dan representasi verteks pada

23 penulisan selanjutnya akan ditulis sebagai berikut: Kalimat ke-: But, what exactly is green? cat ALI cat benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: v Gambar Penulisan relasi ALI dan verteks dalam penelitian. Graf akan dibuat pada setiap kalimat dari teks. Pertama-tama akan dibuat graf dari setiap kata benda atau frasa kata benda dalam kalimat, kemudian word graph yang terbentuk akan dicocokkan dengan verteks yang telah ditentukan sebelumnya. Dalam pembentukan graf akan dipertimbangkan hubungan antarkata benda atau frasa kata benda. Teks A Kalimat ke-: When it comes to the world of computers, green is becoming one of the most popular trends. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: green Gambar 4 Word graph kalimat ke- Teks A. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks A, hanya ada satu kata benda yang terdaftar yaitu green. Kalimat ke-: The term green is one that is coming out in many different markets and areas all over the world in today's global technology. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: term green green world of computer popular trends market one EQU area Gambar Word graph kalimat ke- Teks A. world Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks A, ada dua frasa kata benda yang terdaftar yaitu world of computer dan green, namun tidak ada relasi yang menghubungkan. global technology Gambar 5 Word graph kalimat ke- Teks A.

24 Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks A, ada dua frasa kata benda atau kata benda yang terdaftar yaitu term green dan world, namun tidak ada relasi yang menghubungkan. Kalimat ke-4: Yet, many computer users out there aren't sure what it means. green it green EQU Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh computer resources 5 computer user it green EQU environment energy Gambar 7 Word graph kalimat ke-5 Teks A. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks A, ada tiga frasa kata benda atau kata benda yang terdaftar yaitu green, environment dan energy, namun tidak ada relasi yang menghubungkan. Kalimat ke-6: The main goal of a green is to help the triple bottom line, which is an expanded spectrum of settings for measuring organizational success, and is extremely similar to green chemistry, which reduces the use of energy and materials that harm the environment. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh Gambar 6 Word graph kalimat ke-4 Teks A. Kalimat ke-5: Green is actually pretty easy to explain and to do it is basically learning to use computer resources more efficiently to help the environment as well as energy savings. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut:

25 main goal of green triple bottom line spectrum green EQU organizational success the usage of biodegradable product computer component green chemistry the use of energy the use of materials environment Gambar 9 Word graph kalimat ke-7 Teks A. Kalimat ke-8: Green started as early as 99, when the EPA created Energy Star, which is a voluntary labeling program that promotes energy efficient equipment and technologies. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan cara serupa diperoleh 9 Gambar 8 Word graph kalimat ke-6 Teks A. Kalimat ke-7: Green helps to promote the usage of biodegradable products and recycle computer components whenever possible. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan cara serupa diperoleh

26 4 green 99 Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh EPA energy star energy efficient equipment program energy efficient technology energy efficient equipment and technology program EQU sleep mode it computer manufacture 7 millions computer user energy computer policy world computer user 4 they EQU Gambar 0 Word graph kalimat ke-8 Teks A. Kalimat ke-9: It was because of this program that many computer manufacturers launched sleep mode and millions computer users around the world began to adopt this policy to help save energy when they were not using their computers.

27 help strive for better standards for computers and companies to help promote green. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh 5 government agencies Gambar Word graph kalimat ke-9 Teks A. Kalimat ke-0: The term green began to be used around this same time as well as, and began to become a goal that more companies strive to meet over the years. computer better standard companies Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh green term green time goal companies 7 7 years Gambar Word graph kalimat ke-0 Teks A. Gambar Word graph kalimat ke- Teks A. Kalimat ke-: Energy star was actually revised in October of 006 to make the requirements more strict for computers, and also implemented a ranking system for products. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh Kalimat ke-: There are several government agencies that have continued to

28 6 October of 006 energy star ranking system requirements computer new requirements 0 states old computer green program old electronic product Gambar 4 Word graph kalimat ke- Teks A. Kalimat ke-: Because of these new requirements, there are over 0 states that have now established a special recycling program for old computers and electronics to help with green. Gambar 5 Word graph kalimat ke- Teks A. Kalimat ke-4: Many of today's IT systems are beginning to rely on both people and hardware to help push their computer systems toward a more green system to help both the company and more. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh

29 7 information technology system hardware people computer system ORD hard balance it EQU balance management compliance company green system satisfaction of user disposal of computer waste 8 8 circle outcome 8 Gambar 6 Word graph kalimat ke-4 Teks A. Kalimat ke-5: This is a hard balance to achieve, as it requires that the satisfaction of users, management, regulatory compliance, and even the disposal of computer waste is all managed so that everyone is the circle is happy with the outcome. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: Gambar 7 Word graph kalimat ke-5 Teks A. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks A, hanya ada satu frasa kata benda yang terdaftar yaitu satisfaction of user. Kalimat ke-6: But, many companies are learning the best ways that they can go more green when it comes to their and also help their business in the process. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut:

30 8 companies best way computer personell DIS green home computer user green process DIS business larger firm term Gambar 8 Word graph kalimat ke-6 Teks A. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks A, ada dua kata benda yang terdaftar yaitu companies dan business, namun tidak ada relasi yang menghubungkan. the end user of equipment environment requirement new computer Kalimat ke-7: While many home computer users may not be quite as familiar with green as larger firms or computer personell, this term is starting to become more mainstream and the requirements better for new computers to help both the companies and the end user of the equipment as well as our environment. 5 companies Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks A diperoleh Gambar 9 Word graph kalimat ke-7 Teks A.

31 9 Teks B Kalimat ke-: Green is the term used to denote efficient use of resources in. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: green EQU term efficient use of resources term social duties the use of resources environmental impact economic viability Gambar 0 Word graph kalimat ke- Teks B. 4 Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, ada dua frasa kata benda yang terdaftar yaitu green dan efficient use of resources, namun tidak ada relasi yang menghubungkan. Kalimat ke- This term generally relates to the use of resources in conjunction with minimizing environmental impact, maximizing economic viability and ensuring social duties. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh Gambar Word graph kalimat ke- Teks B. Kalimat ke-: Green is very much related to other similar movements like reducing the use of environmentally hazardous materials like CFCs, promoting the use of recyclable materials, minimizing use of non-biodegradable components, and encouraging use of sustainable resources. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh

32 0 CFCs EQU the use of environmentally hazardous materials the spin-offs of green EPEAT green EQU the use of nonbiodegradable components EQU movements EQU EQU EQU electronic products environmental assessment tool the use of recyclable materials 0 the use of sustainable resources Gambar Word graph kalimat ke- Teks B. Kalimat ke-4: One of the spin-offs of green is EPEAT or Electronic Products Environmental Assessment Tool. dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh 7 Gambar Word graph kalimat ke-4 Teks B. Kalimat ke-5: EPEAT products serve to increase the efficiency and life of products. benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: EPEAT product life of product the efficiency of product Gambar 4 Word graph kalimat ke-5 Teks B. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, ada satu frasa kata benda yang terdaftar yaitu EPEAT product. Kalimat ke-6: Moreover, these products are designed to minimize energy expenditures,

33 minimize maintenance activities throughout the life of the product and allow the re-use or recycling of some materials. dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh the re-use of some materials the first manifestations of green movement energy star program 99 product maintenance activies material life of the product energy expenditures 5 Gambar 6 Word graph kalimat ke-7 Teks B. Kalimat ke-8: Energy Star served as a kind of voluntary label awarded to products that succeeded in minimizing use of energy while maximizing efficiency. 4 9 Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh Gambar 5 Word graph kalimat ke-6 Teks B. energy star Kalimat ke-7: One of the first manifestations of the green movement was the launch of the Energy Star program back in 99. voluntary label awarded Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh product use of energy efficiency

34 5 Kalimat ke-0: One of the first results of green was the Sleep mode function of computer monitors which places a consumer's electronic equipment on standby mode when a pre-set period of time passes when user activity is not detected. 4 Gambar 7 Word graph kalimat ke-8 Teks B. Kalimat ke-9: Energy Star applied to products like computer monitors, television sets and temperature control devices like refrigerators, air conditioners, and similar items. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: sleep mode function of computer monitor places a consumer s electronic equipment first results of green energy star product EQU temperature control devices EQU similar item 5 EQU EQU EQU television sets computer monitors refrigerators air conditioners Gambar 8 Word graph kalimat ke-9 Teks B. stanby mode pre-set period of time user activity Gambar 9 Word graph kalimat ke-0 Teks B. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, hanya ada satu frasa kata benda yang terdaftar yaitu first results of green. Kalimat ke-: As the concept developed, green began to encompass thin client solutions, energy cost accounting, virtualization practices, ewaste, etc. dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh

35 concept EQU green thin client solutions energy cost accounting ewaste virtualization practies Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, hanya ada satu frasa kata benda yang terdaftar yaitu the popular green group. Kalimat ke-: This group applies and uses green philosophies mainly to save up on costs rather than save the environment. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh costs 9 green philosophies group Gambar 40 Word graph kalimat ke- Teks B. environment Kalimat ke-: Currently, one of the popular green groups is tactical incrementalists. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: the popular green group tactical incrementalist 0 9 Gambar 4 Word graph kalimat ke- Teks B. Kalimat ke-4: This green concept emerged naturally as businesses find themselves under 5ressure to maximize resources in order to compete effectively in the market. benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: Gambar 4 Word graph kalimat ke- Teks B.

36 4 green concept resources businesses under pressure Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, hanya ada satu kata benda yang terdaftar yaitu movement. Kalimat ke-6: Strategic Leaders take into account the social and environmental impacts of new and emerging technologies. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: market Gambar 4 Word graph kalimat ke-4 Teks B. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, ada dua frasa kata benda atau kata benda yang terdaftar yaitu green concept dan resources, namun tidak ada relasi yang menghubungkan. Kalimat ke-5: This movement arose mainly from economic sentiments rather than political pressure. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: economic sentiments movement political pressure Gambar 44 Word graph kalimat ke-5 Teks B. account the social impacts of new technologies strategic leaders the social impacts of emerging technologies environmental impacts of emerging technologies environmental impacts of new technologies Gambar 45 Word graph kalimat ke-6 Teks B. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, ada empat frasa kata benda yang terdaftar yaitu environmental impacts of emerging technologies, environmental impacts of new technologies, the social impacts of emerging technologies dan the social impacts of new technologies. Keempat frasa kata benda tersebut merupakan satu verteks.

37 5 Kalimat ke-7: Aside from minimizing costs, this particular movement also takes into account other factors such as marketing and branding. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh position DIS strategic leaders tactical incrementalist policies costs marketing movement factors branding the need structural organization Gambar 47 Word graph kalimat ke-8 Teks B. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, hanya ada satu kata benda yang terdaftar yaitu organization. 9 0 Kalimat ke-9: This can be seen in recent efforts to make IT personnel directly responsible for managing, minimizing and ensuring efficient energy expenditures. Berdasarkan kata benda atau frasa kata benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: Gambar 46 Word graph kalimat ke-7 Teks B. Kalimat ke-8: Unlike the position held by tactical incrementalists, strategic leaders recognize the need to overhaul some existing policies or structural makeup of the organization. benda pada setiap kalimat diperoleh word graph sebagai berikut: IT personnel efficient energy expenditure Gambar 48 Word graph kalimat ke-9 Teks B. Setelah dicocokkan dengan tabel verteks Teks B, hanya ada satu frasa kata benda yang terdaftar yaitu efficient energy expenditure. Kalimat ke-0: Some common green practices include turning off the monitor when it's not in use or using more energy efficient monitors like LCDs instead of the traditional CRT monitors, volunteer or file sharing practices,

38 6 virtualization of servers, using more energy efficient and less noisy cooling systems (like using liquid cooling systems instead of the conventional heat sinks and fans), temperature maintenance and regulation to reduce thermal shock wear and tear to computer parts, and increased online security measures through the use of firewalls, antispyware and antivirus programs to reduce the increasing amount of ewaste on the internet and on other networks. Berdasarkan kata benda atau frasa kata dicocokkan dengan tabel Teks B diperoleh liquid cooling system DIS conventional heat sinks and fan EQU less noisy cooling system monitor volunteer green practice online security EQU energy efficient cooling system tear the use of firewalls, anti spyware, anti virus program regulation temperature maintenance computer part energy efficient monitor EQU thermal shock wear file sharing practices virtualization of server LCD DIS traditional CRT monitor network amount of waste internet