DESAIN STUDI EPIDEMIOLOGI ANALITIK APRININGSIH, SKM, MKM

Transkripsi

1 DESAIN STUDI EPIDEMIOLOGI ANALITIK APRININGSIH, SKM, MKM

2 Types of epidemiological study Discriptive : * Case report * Case series * Cross-sectional * Ecological Analytic: * Observational: - Case-control - Cohort * Experimental: intervention

3 CASE CONTROL STUDIES CASE SOME CONTROL KEY POINTS STUDIES SOME KEY POINTS Most frequently used study design Participants selected on the basis on whether or not they are DISEASED (remember in a cohort study participants are selected based on exposure status) Those who are diseased are called CASES Those who are not diseased are called CONTROLS

4 Study Population DISEASED (Cases) non-diseased (Controls)

5 Source population Exposed Unexposed

6 Source population Exposed Unexposed Cases

7 Source population Exposed Unexposed Sample Cases Controls

8 Source population Exposed Unexposed Sample Cases Controls = Sample of the denominator Representative with regard to exposure Controls

9 Case control study Exposure?? Disease Controls Retrospective nature

10 SELECTION OF CASES FIRST decide on a specific case definition based on a medically diagnosed condition Must consider what criteria will confirm the case definition lung cancer confirmed by biopsy osteoporosis confirmed by bone density measurements atherosclerosis confirmed by ultrasound of carotid arteries

11 SELECTION OF CASES SECOND will you use INCIDENT or PREVALENT cases? Incident must wait for new cases to occur study can specifically measure exposure relating to development of disease Prevalent... don t have to wait while cases occur with time - more practical! study will specifically measure exposure relating to survival with disease

12 SELECTION OF CASES THIRD be aware of the unique qualities of certain groups hospital admissions nursing homes screening participants day care facilities some groups may have better supporting medical records some groups may be more homogenous and present less confounding variables

13 SELECTION OF CONTROLS THE BIG PICTURE Controls should be representative of the referent population from which cases are selected (I.e. comparable) They don t have to be representative of the source (I.e. total) population Controls should have the potential to become cases (they have to be susceptible for the disease of interest)

14 Total Population Reference Population Cases Controls Controls should be comparable to cases

15 SELECTION OF CONTROLS Different Types of Controls randomly selected individuals from the population like RDD (random digit dialing) individuals that live in the same neighborhoods as cases

16 SELECTION OF CONTROLS Different Types of Controls( con t) best friends of cases spouses or siblings of cases individuals at the same hospital with cases

17 What would be a good sources of controls for? Investigating whether risk of cancer was associated with a local chemical manufacturing company... Investigating whether heart disease was associated with cultural or family dietary patterns...

18 MEASURING ASSOCIATION because study participants in Case Control studies are selected based on disease status... case control studies are ideal for the study of rare diseases incidence can t be calculated

19 MEASURING ASSOCIATION Because incidence can t be calculated, a relative risk can t be calculated (RR is a ratio of INCIDENCE in exposed and non-exposed) Instead of the RR, an ODDS RATIO is calculated in case control studies 19

20 MEASURING ASSOCIATION Odds: NOT a proportion, but the ratio of the # ways an event CAN occur relative to the # of ways an event CAN NOT occur Odds = P(event occurs) = p / ( 1 - p) 1 - P(event occurs) Odds Ratio: Odds of case being exposed Odds of control being exposed 20

21 Classic 2 x 2 Table Disease No Disease Exposure a b No Exposure c d Odds Ratio = a/c = a d b/d b c 21

22 Is Use of Artificial Sweeteners associated with Bladder Cancer? Cases Controls Ever Used 1,293 2,455 Never Used 1,707 3,321 Total 3,000 5,776 ODDS RATIO = 1,293 * 3,321 = ,455 * 1,707 Hoover and Strasser (1980) Lancet 1:

23 Interpretation of the Odds Ratio If O.R. = 1 then exposure NOT related to disease OR >1 then exposure POSITIVELY related to disease OR <1 then exposure NEGATIVELY related to disease Hoover and Strasser concluded what from their study?

24 A Special Case... When the disease is RARE and the duration of the given disease SHORT. O.R. R.R.

25 CASE CONTROL STUDY SUMMARY cases and controls are representative of a referent population cases Referent pop n controls have the potential to become cases selection based on disease and exposure assessed retrospectively Total population

26 SELECTION OF CONTROLS to avoid potential problems of confounding some studies use MATCHING MATCHING: the process of selecting controls so that they are similar to cases on certain specific characteristics

27 SELECTION OF CONTROLS CHARACTERISTICS THAT ARE OFTEN USED FOR MATCHING age gender body mass index (weight / height 2 ) smoking status marital status

28 SELECTION OF CONTROLS There are two types of matching GROUP MATCHING (frequency matching) based on proportions Idea is to select a control group with a certain characteristic identical to cases in the same proportion as it appeared in cases Example: if 25% of cases in your study smoke you would select a control population that included 25% smokers

29 SELECTION OF CONTROLS There are two types of matching INDIVIDUAL MATCHING (matched pairs) for every individual case a control is selected who is identical to the case on certain characteristics Example: If your first case is a 25 year-old woman who smokes then you would find a control who is 25, female and a smoker

30 MATCHED PAIRS EXAMPLE control case case control

31 Cohort study is the gold standard of analytical epidemiology Alain Moren Case-control studies have their place in epidemiology, but if cohort study is possible do not settle for second best

32 Introduksi Studi kohort merupakan suatu studi yang mengamati sekelompok/beberapa kelompok subjek selama periode waktu tertentu. Kata kohort (cohort) berasal dari bahasa Romawi kuno sebagai istilah bagi sekelompok prajurit yang berangkat ke arena peperangan secara bersamasama. Pada studi epidemiologi, kohort diartikan sebagai sekelompok subjek yang secara bersama-sama diikuti/diamati selama periode waktu tertentu krisbantas/studi kohort/s2 32

33 Tujuan dari studi kohort Tujuan dari studi kohort secara garis besar dapat dibagi dua : Deskriptif : Menggambarkan insiden dan riwayat alamiah dari penyakit (kondisi-kondisi tertentu) dalam suatu kurun waktu tertentu. Analitik : Menganalisa hubungan antara predictor variable / faktor resiko (exposure) dan outcome /akibat (disease) yang ditimbulkannya Exposure Disease 33

34 Studi Kohort Prospektif Prospective cohort study : nama lain : concurrent cohort study longitudinal study Struktur : peneliti memilih sampel (kelompok kohort) yang akan diteliti dari populasi ukur status exposure pada anggota sampel sehingga menjadi sampel menjadi 2 kelompok kelompok dengan E + kelompok dengan E - follow-up kedua kelompok selama periode waktu tertentu ukur status disease pada anggota sampel dari kedua kelompok kohort bandingkan 34

35 dari pengamatan yang dilakukan, diperoleh informasi : insiden dari outcome (sakit, meninggal dll) riwayat alamiah penyakit analisa hubungan antara predictor variable dan outcome variable exposure disease disain : The Present The Future populasi o sampel Risk factor E + Risk factor E - Follow -up Disease + Disease - Disease + Disease - 35

36 contoh : suatu studi ingin menentukan apakah olah raga dapat mencegah penyakit jantung koroner (PJK) kelompok kohort yang diteliti terdiri dari (dokter) variabel exposure : olah raga olah raga teratur ( E+) tidak olah raga ( E -) Follow-up cohort 10 tahun variabel outcome meninggal karena PJK hasil : Insiden pada kelompok E + = 24/ person-year insiden pada kelompok E - = 16/ person-year 24/ RR = = /

37 Kelebihan dan Kelemahan Studi Kohort prospektif Kelebihan : sangat cocok untuk studi yang ingin melihat : gambaran insiden penyakit kausa atau faktor risiko (studi dimulai dari pengukuran faktor risiko sebelum outcome muncul) memberi kesempatan pada peneliti mengukur variabel yang diteliti, lebih akurat dan komplit no recall bias Kelemahan : mahal tidak efisien ada efek dari konfounder 37

38 Studi Kohort Retrospektif Nama lain : retrospective cohort study non concurrent cohort study hystorical cohort study Stuktur : strukturnya sama dengan studi kohort prospektif bedanya, pada studi kohort retrospektif : pengukuran variabel prediktor, data dasar follow-up dilakukan pada masa lalu pengukuran terhadap variabel outcome dapat dilakukan : saat studi dimulai dari data masa lampau pada prinsipnya pengukuran variabel outcome dilakukan setelah pengukuran variabel predictor 38

39 disain : The Past The Present sampel Risk factor E + Risk factor E - Disease + Disease - Disease + Disease - populasi 39

40 Langkah-langkah studi : tentukan kelompok kohort yang akan diteliti (data dari masa lampau) kumpulkan data mengenai variabel predictor atau exposure (data dari masa lampau) follow-up kelompok kohort kumpulkan data variabel outcome (data dapat diperoleh : dari masa lampau pada saat penelitian Kalkulasi : Insiden D pada kelompok E + RR= Insiden D pada kelompok E - 40

41 Contoh : suatu studi ingin melihat prognosa dari prolaps katup mitral dengan kelainan tambahan ditentukan kelompok kohort yang akan diteliti 343 pasien dengan kelainan prolaps katup mitral ( data dari pemeriksaan EKG tahun 1975 dan 1979) dikumpulkan data menegenai variabel predictor data dari medical record variabel predictor berupa kelainan tambahan pada prolapsus katup mitral (data EKG) dikumpulkan data mengenai variabel outcome variabel outcome yang diukur berupa : mati tiba-tiba emboli endokarditis 41

42 hasil : 10% dari pasien -pasien prolaps mitral dengan kelainan tambahan pada katup mitral meninggal tiba-tiba 0.7 % dari pasien tanpa kelainan tambahan Pada katup mitral meninggal tiba-tiba Insiden E+ 10 RR = = = 14 Insiden E - 0.7

43 Kelebihan dan kelemahan studi kohort retrospektif Kelebihan : seperti studi kohort prospektif variabel predictor diukur sebelum variabel outcome pengukuran variabel predictor tidak bias karena diukur sebelum variabel outcome diukur tidak ada pengaruh yang disebabkan telah diketahuinya outcome (spt pada studi kasuskontrol) lebih hemat waktu, dana Kelemahan : peneliti tidak dapat mengontrol kualitas data yang dipakai 43

44 Nested Case-Control Merupakan studi kasus kontrol di dalam studi kohort Studi kasus kontrol yang disarangkan pada studi kohort Stuktur : pengukuran variabel predictor pada partisipan telah dikumpulkan dimasa lampau (kemudian disimpan) semua partisipan di follow-up pada akhir penelitian, diukur variabel outcome kelompok dengan outcome / disease + kelompok dengan outcome / disease - kemudian pada kelompok disease + (case) dan disease - (control) masing-masing dilihat kembali nilai dari pengukuran variabel predictor pada masa lalu bandingkan exposure pada kedua kelompok kasus dan kontrol 44

45 Contoh : Suatu studi ingin melihat apakah kadar mikronutrien X dalam darah ada hubungannya dengan kejadian penyakit kanker pengambilan sampel darah telah dilakukan 10 tahun yang lalu pada 1000 orang pada saat penelitian terdapat 50 penderita kanker, 950 tetap sehat kemudian dilakukan pemeriksaan terhadap sampel darah yang telah diambil dari 50 penderita kanker 25 diantaranya mempunyai kadar mikronutrien X yang rendah dari 950 yang sehat, 300 diantaranya mempunyai kadar mikronutrien X yang rendah 45

46 Kasus (Kadar mikronutrien X rendah) 60 Kadar mikronutrien X normal) Kontrol 300 (Kadar mikronutrien X rendah) (Kadar mikronutrien X normal) 40/60 OR = = /600 interpretasi Kadar mikronutrien X yang rendah dalam darah berisiko 1.3 x menimbulkan kanker dari pada bila kadarnya normal 46

47 Studi Kohort Tunggal / Single-cohort study Struktur : kelompok kohort terdiri dari 2 sampel kelompok kohort atau lebih dengan status keterpaparan dengan exposure yang berbeda-beda sampel kohort berasal dari 1 populasi yang sama variabel predictor diukur sebelum variabel outcome diukur dapat bersifat kohort retrospektif atau prospektif 47

48 Disain : The Present The Future Sample Risk factor E + Disease + Disease - Sampel Risk factor E - Disease + Disease - population 48

49 Studi Kohort Ganda / Double-cohort study Struktur : kelompok kohort terdiri dari 2 kelompok atau lebih sampel kohort berasal dari 2 populasi atau lebih yang berbeda-beda level keterpaparannya dengan faktor risiko variabel predictor diukur sebelum variabel outcome diukur dapat bersifat kohort retrospektif atau prospektif 49

50 Disain : The Present The Future Population ( risk factor +) sample Risk factor E + Disease + Disease - sample Follow-up Disease + Population ( risk factor -) Risk factor E - Disease - 50

51 Contoh : suatu studi ingin meneliti apakah para dokter yang terpapar radiasi mempunyai mortality rate yang tinggi dilakukan triple cohort study diidentifikasikan 3 kelompok sampel kohort dengan keterpaparan exposure yang berbeda-beda sampel diambil dari 3 populasi dengan keterpaparan exposure yang berbeda populasi 1 adalah dokter-dokter dari bagian radiologi populasi 2 adalah dokter umum populasi 3 adalah dokter dari bagian opthalmologi peneliti mencatat semua status vital dari semua anggota sampel tahun kematian peneyebab kematian hasil : radiologist mempunyai mortality rate yang paling tinggi dari ketiga kelompok kohort tadi 51

52 Kelebihan dan kelemahan studi kohort ganda Kelebihan : merupakan disain kohort yang paling cocok untuk penelitian terhadap faktor-faktor risisko yang berbahaya kelebihan lainnya sama dengan penelitian kohort lainnya Kelemahan : oleh karena sampel berasal bukan dari 1 populasi sampel tidak komparabel pengaruh konfounder kelemahan lainnya sama dengan penelitian kohort lain 52