MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK KEJADIAN INFEKSI LUKA OPERASI NOSOKOMIAL ANTON

Transkripsi

1 MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK KEJADIAN INFEKSI LUKA OPERASI NOSOKOMIAL ANTON DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2006

2 Untuk Mama dan Andri Aku tahu Kalian baik kepadaku, dan selalu mengasihi aku Untuk Mama dan Andri Aku tahu Kalian baik kepadaku, dan selalu mengasihi aku

3 ABSTRAK ANTON. Model Regresi Logistik untuk Kejadian Infeksi Luka Operasi Nosokomial. Dibimbing oleh M SJARKANI MUSA dan BAMBANG SUMANTRI. Infeksi luka operasi (ILO) merupakan salah satu infeksi nosokomial yang paling sering terjadi di Indonesia. Masalah infeksi luka operasi pada tahun terakhir ini telah menjadi topik pembicaraan di banyak negara. Telah diketahui bahwa pengelolaan ILO menimbulkan biaya tinggi, baik yang ditanggung pihak penderita maupun pihak rumah sakit. Infeksi luka operasi tidak dapat ditekan sampai 0 %. Salah satu cara untuk menekan angka kejadian ILO adalah dengan menerapkan tindakan asepsis dan membiasakan para petugas berperilaku higienis. Cara lain adalah dengan mengurangi faktor-faktor yang dapat meningkatkan resiko terjadinya infeksi luka operasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor yang dapat meningkatkan resiko terjadi ILO. Hasil dari penelitian ini menemukan dua faktor yang memegang peranan penting dalam mempengaruhi kejadian infeksi luka operasi, yaitu :1)Faktor Endogen merupakan faktor yang ada di dalam penderita sendiri seperti umur, jenis kelamin, penyakit predisposisi ILO, dan operasi dahulu. 2)Faktor Eksogen merupakan faktor di luar penderita, seperti lama penderita dirawat di rumah sakit, tingkat kebersihan luka, keteraturan penggunaan antibiotika, lama antibiotika pasca bedah, lama operasi, dan jumlah personil di kamar operasi. Model Regresi Logistik untuk mengidentifikasi resiko kejadian infeksi luka operasi adalah sebagai berikut : e g( x) π ˆ( x) = 1+ e g( x) Sedangkan g(x) = sexs 0.008umur OPRSIseb 0.482TimOPRS_ TimOPRS_ KtratAP LamaOPRS BershLuka_ BershLuka_ BershLuka_ PredILO LmRwtPost LmABPost.

4 MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK KEJADIAN INFEKSI LUKA OPERASI NOSOKOMIAL ANTON Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Statistika DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2006

5 Judul skripsi : Model Regresi Logistik untuk Kejadian Infeksi Luka Operasi Nosokomial Nama : Anton NIM : G Menyetujui, Pembimbing I Pembimbing II Dr. Ir. M Sjarkani Musa NIP: Ir. Bambang Sumantri NIP: Mengetahui, Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor Prof. Dr. Ir. Yonny Koesmaryono, M.S. NIP: Tanggal Lulus :

6 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Jakarta pada tanggal 15 Agustus 1984 dari seorang ibu bernama Vera. Penulis merupakan anak pertama dari dua bersaudara. Tahun 2002 penulis lulus dari SMA Negeri 62 Jakarta dan pada tahun yang sama penulis diterima di IPB melalui jalur Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru pada Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Selama kuliah di IPB penulis aktif di Organisasi Kemahasiswaan, salah satunya Himpunan Profesi Mahasiswa Statistika IPB, Gamma Sigma Beta (GSB) pada Departemen Kajian Strategis.

7 PRAKATA Puji dan syukur kepada Tuhan Yesus, my Lord, my Savior, and my Friend, atas segala berkat dan karunia-nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan dengan baik. Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr. Ir. M Sjarkani Musa dan Bapak Ir. Bambang Sumantri selaku pembimbing atas segala arahan, bimbingan, serta nasehatnya dari awal penulisan karya ilmiah ini hingga dapat diselesaikan penulis. Di samping itu, terima kasih juga penulis ucapkan kepada Bapak Armen Muchtar, MD dari Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia atas datanya. Terima kasih yang sebesar -besarnya kepada seluruh staf pengajar departemen Statistika atas ilmu yang diberikan selama ini dan kepada Ibu Markonah, Ibu Sulis, Ibu Dedeh, Bang Sudin, Pak Herman, Gus Dur, Pak Iyan dan seluruh staf Tata Usaha yang telah banyak membantu penulis. Terima kasih kepada t eman-teman STK angkatan 39, Bayu, Vg, Dede, Akang, Ibenk, Fahmi, Yoli, Youmil, Odonk, Yanti, Sari, Sinta, Ekek, Agung, Huda, Nadra, Wiwin dan lainnya yang tidak bisa disebutkan satu persatu yang telah menemani penulis selama di Bogor dan telah berjuang bersamasama di departemen Statistika. Penulis menyadari bahwa karya ilmiah ini belumlah sempurna tetapi paling tidak penulis berharap agar karya ilmiah ini dapat bermanfaat. Bogor, Agustus 2006 Anton

8 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL... vi DAFTAR GAMBAR... vi DAFTAR LAMPIRAN... vi PENDAHULUAN Latar Belakang... 1 Tujuan... 1 TINJAUAN PUSTAKA Teknik Regresi Logistik Biner... 1 Regresi Logistik... 2 Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik... 3 Statistik Uji G... 3 Statistik Uji Wald... 3 Diagnostik Model Regresi Logistik... 4 Interpretasi Koefisien... 4 BAHAN DAN METODE Data... 4 Analisis... 6 HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Eksploratif... 6 Analisis Regresi Logistik... 7 Pendugaan Parameter dan Kebaikan model... 7 Diagnostik Model Regresi Logistik Int erpretasi Koefisien Rasio Odds KESIMPULAN DAFTAR PUSTAKA... 12

9 DAFTAR TABEL Halaman 1. Frekuensi kejadian infeksi luka operasi menurut peubah -peubah prediktornya Hasil analisis regresi logistik model penuh Hasil analisis model reduksi dengan satu peubah yang direduksi Hasil analisis regresi logistik model terreduksi Goodness-of-Fit Tests Nilai koefisien dan rasio odds regresi logistik DAFTAR GAMBAR Halaman 1. Perantara Sumber Infeksi di RS Plot kenormalan menurut Anderson-Darling pada model terreduksi Sebaran Frekuensi πˆ ( x) pada model terreduksi Plot Delta Chi-Square pada Probability pada model terreduksi Plot Delta Deviance pada Probability pada model terreduksi Plot Delta Beta pada Probability pada model terreduksi DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1. Nilai hasilkali atau rasio odds untuk peubah jenis kelamin Nilai hasilkali atau rasio odds untuk peubah antibiotika iv prabedah Nilai hasilkali atau rasio odds untuk peubah keteraturan antibiotika Nilai hasilkali atau rasio odds untuk peubah predisposisi ILO Ringkasan data peubah respon dan berbagai peubah prediktor yang diduga ikut menentukan kejadian infeksi luka operasi... 15