MODERASI SEM(STRUCTURAL EQUATION MODELLING) PADA INDEKS PRESTASI DOSEN (IPD) MENGGUNAKAN METODE PING

Transkripsi

1 MODERASI SEM(STRUCTURAL EQUATION MODELLING) PADA INDEKS PRESTASI DOSEN (IPD) MENGGUNAKAN METODE PING Indra Herlangga ( ) Dosen Pembimbing :Bambang Wijanarko Otok Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Kampus ITS Sukolilo Surabaya Abstrak Manajemen Pendidikan adalah salah satu hal yang penting dilakukan di dalam suatu instansi perguruan tinggi. Tujuan suatu perguruan tinggi melakukan manajemen pendidikan adalah untuk menghasilkan mahasiswa yang berkualitas dan mampu bersaing di segala bidang. Proses pembelajaran melibatkan dosen sebagai faktor penting dalam kegiatan pembelajaran di instansi perguruan tinggi yaitu sebagai transfer mahasiswa dengan dunia kerja. Dalam proses pembelajaran, dosen harus memiliki kompetensi sebagai pendukung proses belajar mengajar. Penelitian ini akan mengkaji pola hubungan empat kompetensi dosen yang tercantum dalam UU RI no 14 tahun 005, yiatu pedagogik, profesional, sosial dan kepribadian. Metode analisis yang dipakai adalah Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk mengkonfiirmasi indikator-indikator terhadap variabel laten, dan juga model Moderating Structural Equation Modeling (M-SEM) untuk mengetahui pengaruh moderasi. Hasil penelitian adalah kepribadian sebagai variabel moderasi berpengaruh terhadap hubungan antara kompetensi profesional dan sosial terhadap pedagogik. Kata kunci: CFA, M-SEM, Kompetensi, UU RI no Pendahuluan Manajemen Pendidikan adalah salah satu hal yang penting dilakukan di dalam suatu instansi perguruan tinggi. Tujuan suatu perguruan tinggi melakukan manajemen pendidikan adalah untuk menghasilkan mahasiswa yang berkualitas dan mampu bersaing di segala bidang. Menurut Danim (003), manajemen pendidikan terdiri dari dimensi proses dan substansi. Pada dimensi proses terdapat perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi pendidikan. Sedangkan pada tataran substansi meliputi personalia, keuangan, sarana dan prasarana, instrument pembelajaran. Pada tataran proses terdapat pelaksanaan pendidikan yang berkaitan dengan proses pembelajaran yang terjadi pada suatu perguruan tinggi dengan melibatkan dosen sebagai faktor penting dalam kegiatan pembelajaran di instansi perguruan tinggi yaitu sebagai transfer mahasiswa dengan dunia kerja. Pengajaran adalah bagian dari konteks pembelajaran yang dihadapi mahasiswa dalam seluruh rangkaian pengajaran di perguruan tinggi. Dalam penelitian ini akan disajikan bagaimanakah kinerja para dosen yang diukur dengan melihat 4 kompetensi Dosen yang tercantum dalam UU RI no 14 tahun 005 tentang guru dan dosen yang dituangkan dalam bab 1 pasal 1 ayat 10 yaitu Kompetensi Mengajar (Pedagogik), Kompetensi Kepribadian (Personaliti), Kompetensi Sosial, dan Kompetensi Profesional. Dari 4 kompetensi dasar guru dan dosen tersebut, terdapat indikasi adanya hubungan saling terkait. Suhendar(009), dengan penelitiannya yang berjudul Pengaruh budaya belajar organisasi, dukungan manajemen, daya dukung sarana, dan kualitas pemanfaatan internet terhadap kompetensi guru. Dalam penelitiannya diketahui adanya hubungan antara kompetensi profesional terhadap kompetensi pedagogik, dan hubungan antara kompetensi kepribadian terhadap kompetensi sosial. Dari penjelasan diatas, maka akan disajikan evaluasi mengenai kinerja dosen berdasarkan hubungan 4 kompetensi yang tercantum dalam UU RI no. 14 tahun 005. Dalam penelitian ini akan menggunakan SEM (Structural Equation Modelling) yang melibatkan variable moderasi. Penelitian tentang metode moderasi dalam pembentukan model struktural juga dilakukan oleh Cahyono,dkk (007) mengenai pengaruh moderasi pada system pengendalian manajamen dan inovasi terhadap kinerja. Hasil penelitiannya disimpulkan bahwa kepribadian karyawan berpengaruh terhadap hubungan antara tingkat permasalahan kerja terhadap kinerja. Dengan mengacu pada penelitian sebelumnya, maka akan ditentukan apakah kompetensi kepribadian dosen dapat memoderasi variabel latent yang lain. Hal yang akan dijadikan hipotesis dalam penelitian ini adalah (1)apakah kompetensi mengajar (pedagogik) dosen dipengaruhi oleh variabel kompetensi professional, kompetensi kepribadian dan kompetensi sosial dosen.() apakah kompetensi kepribadian dapat menjadi variabel moderasi hubungan antara kompetensi profesional dengan kompetensi mengajar (pedagogik) dosen, 1

2 dan (3) apakah kompetensi kepribadian dapat menjadi variabel moderasi hubungan antara kompetensi sosial dengan kom-petensi mengajar (pedagogik) dosen.. Tinjauan Pustaka.1 Definisi Structural Equation Modelling(SEM) Model persamaan struktural (Structural Equation Modelling) adalah salah satu metode multivariat yang memung-kinkan peneliti untuk menguji hubungan antara variabel yang kompleks. SEM merupakan pendekatan terintegrasi antara analisis faktor, model struktural dan analisis path (jalur). SEM disebut juga Model Struktur Kovarian atau Model LISREL (Linear Structural Relationship) dalam (Hair et al., 006). Disisi lain SEM juga merupakan pendekatan terintegrasi antara analisis data dengan konstruksi konsep. Dalam model struktural dikenal dua variabel, yaitu variabel eksogen dan variabel endogen. Variabel eksogen adalah variabel yang nilainya ditentukan diluar model, seperti variabel bebas dan variabel instrument. Sedangkan variabel endogen adalah variabel yang nilainya ditentukan berdasarkan model, seperti variabel tak bebas.. Uji Validitas dan Reliabilitas Validitas berkaitan dengan seberapa besar suatu variabel itu mengukur apa yang akan diukur. Untuk mengukur validitas konstruk maka dapat dilihat nilai loading faktornya. Hair, dkk(006) menyatakan bahwa loading faktor harus sama dengan 0,5 atau lebih dan idealnya harus 0.7. Maka hal demikian dapat dikatakan sebagai signifikan. Statistik uji menggunakan t-test dan kriteria penolakan H 0 apabila p-value < α dengan hipotesis yang mungkin adalah: H 0 : λ = 0 variabel indikator tidak valid sebagai indikator variabel laten H 1 : λ 0 Variabel indikator valid sebagai indikator variabel laten Reliabilitas adalah konsistensi suatu pengukuran. Reliabilitas tinggi menunjukkan bahwa indikator-indikator mempunyai konsistensi tinggi dalam mengukur peubah latennya. Untuk mengukur reliabilitas dapat digunakan rumus costruct reliability (CR) sebagai berikut (Hair dkk, 006:777). = (1) Dimana adalah faktor loading untuk setiap variabel laten dan merupakan kesalahan pengukuran (error variance) untuk setiap konstruk/laten. Nilai batas minimum yang digunakan untuk menilai CR atau dikatakan memiliki reliabilitas baik jika memiliki nilai sebesar 0,70..3 Non Liniear SEM Pengembangan dalam metode SEM saat ini mulai banyak didiskusikan. Banyak peneliti saat ini yang mengem-bangkan metode estimasi untuk model variabel laten non-linear. Kenny dan Judd (1984) mengembangkan estimasi model inte-raksi sederhana dengan satu variabel laten moderator (variabel perkalian antara dua indikator variabel laten eksogen. Menurut Lee (007), Non Linear Sturctural Equation Modeling (NSEM) dengan p x 1 random vektor manifest/indika-tor = (,, ) didefinisikan sebagai berikut: = + + () dimana merupakan vektor dari intersep, adalah sebuah matrik p x q dari faktor loading, = (,, ) adalah random vektor dari faktor laten dengan q < p, sedangkan merupakan vektor berukuran p x 1 dari kesalahan pengukuran dengan distribusi (0, Ψ ), dimana Ψ merupakan matrik kovarian dan memiliki bersifat independen..4 Uji Kesesuaian Model Untuk mendapatkan model yang benar-benar baik maka dilakukan uji kesesuaian model. Beberapa uji kesesuaian model yang akan digunakan adalah : Tabel Kriteria Goodness of Fit Goodness of fit index Cut-off Value - Chi-Square Statistic Diharapkan kecil - Significance Probability 0,05 GFI 0,90 AGFI 0,90 CFI 0,94 RMSEA 0,08

3 Sumber : Ghozali, Estimasi Parameter Estimasi paramater pada model pengukuran dilakukan dengan membandingkan matriks varians kovarians measurement model dengan matriks varian kovarians pada data observasi. Misal terdapat measurement model = λ + dan = λ +, dari model tersebut dicari nilai varian dan kovariannya sebagai berikut : ( ) = ( +, + ) = (, ) + (, ) + (, ) + (, ) = () + ( ) = + ( ) ( ) = ( +, + ) = (, ) + (, ) + (, ) + (, ) = () + ( ) = + ( ) (, ) = ( +, + ) = (, ) + (, ) + (, ) + (, ) = (, ) = Sehingga didapatkan : () = + ( ) (3) + ( ) Sedangkan untuk data observasi atau matrik varian kovarian sampel ditentukan nilai varian dan kovariansnya dengan rumus sebagai berikut : n X i nx X Y nxy i1 Var (X) = Cov (X,Y) = n 1 n 1 Sehingga didapatkan matriks varian kovarians sampel sebagai berikut : Varx1 Covx1,x Σ θ (4) Cov x,x1 Var x Matriks varians kovarians pada persamaan (3) dan persamaan (4), ditulis sebagai berikut : ˆ (5) + ( ) + ( ) = ( ) (, ) (, ) ( ) Didapatkan persamaan sebagai berikut : + ( ) = ( ) + ( ) = ( ) = (, ) Dari ke-3 persamaan tersebut dilakukan proses eliminasi dan subsitusi sehingga diperolah nilai estimasi parameter 1,, Var ( ) dan Var ( ). Estimasi parameter model struktural atau SEM salah satunya menggunakan metode Maximum Likelihood dapat dirumuskan sebagai berikut. log tr S 1 log S p q (6) F ML.6 SEM dengan Moderasi Pada contoh Structural Equation Modelling hanya memiki hubungan langsung ataupun tidak langsung. Dalam dekade ini dikembangkan suatu pendekatan yang memungkinkan hubungan antara suatu variabel independen terhadap variabel dependen yang dipengaruhi variabel laten lainnya. Pengaruh suatu variable laten yang berpengaruh terhadap hubungan antara variabel laten independen dan variabel laten dependen, sehingga disebut moderated Structural Equation Modelling. Dalam SEM, terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menilai pengaruh moderating. Salah satu n i 1 i i 3

4 metode yang dapat mengestimasi pengaruh moderating pada SEM yang kompleks adalah metode Ping. Ping(1995) dalam Ghozali(008) menyatakan bahwa indikator tunggal seharusnya digunakan sebagai indikator dari suatu variabel laten moderating. Indikator tunggal tersebut merupakan perkalian antara indikator variabel laten exogen dengan indikator variabel moderatornya. Misal, hubungan antara X dan Y dipengaruhi oleh variabel laten Z. dimana Y adalah variabel manifest dependen sedangkan X dan Z adalah variabel laten dan masing-masing memiliki indikator. Maka dapat dilihat seperti gambar berikut. x 1 X (ξ1) Indikator moderating = (x1 + x).(z1+z) y 1 y X Y( η1) z 1 z Z( ξ ) interaksi (x 1 + x ).(z 1+z ) Gambar 1 Model Moderasi SEM Model umum persamaan struktural dapat dituliskan dalam persamaan matrik berikut (Engel,dkk. 009). = (7) dimana : () = Variabel laten endogen (h) = Koefisien pengaruh variabel laten endogen ( ) = Koefisien pengaruh variabel laten eksogen ( = ariabel laten eksogen ( ) = Zeta : Error model.7 Tinjauan non Statistik a. Indeks Prestasi Dosen IPD(Indeks Prestasi Dosen) dalam pengertiannya merupakan suatu tolak ukur penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen. IPD memiliki tujuan untuk menentukan seberapa besar kinerja dosen dalam memberikan pembelajaran kepada mahasiswa dengan metode belajar tertentu, dimana seorang dosen diharapkan dapat menjadi seorang profesional dalam bidangnya. Dosen yang profesional adalah sebagai transfer mahasiswa dari masyarakat menuju kepada dunia kerja. Dengan adanya persyaratan profesionalisme dosen, maka diperlukan suatu kompetensi dasar yaitu memiliki kepribadian yang matang dan berkembang, dimana dibutuhkan suatu pengalaman dengan mengembangkan semua potensi sebagai usaha peningkatan mutu dan kualitas pendidikan. b. Definisi Kompetensi Setiap dosen atau guru harus memiliki suatu kemampuan diri yang disebut dengan kompetensi. Menurut Kamus Umum Bahasa Indonesia kompetensi berarti kewenangan (kekuasaan) untuk menentukan atau memutuskan suatu hal. Pengertian dasar kompetensi yakni kemampuan atau kecakapan. Kompetensi menurut Mc. Leod dalam Usman(006:14) merupakan perilaku rasional untuk mencapai tujuan yang disyaratkan sesuai dengan kondisi yang diharapkan. Sedangkan menurut Surya (004:93) kompetensi adalah keseluruhan pengetahuan, sikap, dan keterampilan yang diperlukan oleh seseorang dalam kaitan dengan tugas tertentu. UU RI No. 14 tahun 005 tentang Guru dan Dosen Bab I pasal 1 ayat 10 mengartikan kompetensi sebagai seperangkat pengetahuan, keterampilan, dan perilaku yang harus dimiliki, dihayati, dan dikuasai oleh guru atau dosen dalam melaksanakan tugas keprofesionalan. Kompetensi bersifat kompleks dan merupakan satu kesatuan yang utuh dan menggambarkan potensi, pengetahuan, keterampilan, sikap dan nilai, yang dimiliki seseorang terkait dengan profesi tertentu berkenaan dengan bagian-bagian yang dapat diaktualisasikan atau diwujudkan dalam bentuk tindakan atau kinerja untuk menjalankan profesi tersebut. c. Karakteristik Kompetensi Dosen 4

5 Yang dimaksud satuan pendidikan adalah kelompok layanan pendidikan yang menyelenggarakan pendidikan pada jalur pendidikan formal dalam setiap jenjang dan jenis pendidikan. Dosen mempunyai kedudukan sebagai tenaga professional pada jenjang pendidikan tinggi yang diangkat sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Menurut UU No 14 tahun 005 tentang Guru dan Dosen terdapat empat kompetensi guru, yaitu Kompetensi Mengajar (Pedagogik), Kompetensi Kepribadian (Personaliti), Kompetensi sosial, dan Kompetensi Profesional. Kompetensi Guru/Dosen tersebut saling terkait dan saling mendukung dalam terbentuknya proses pembelajaran. 3. Metodologi Penelitian Data yang akan dianalisa dalam penelitian ini adalah data primer yang diambil secara langsung dengan memberikan angket pertanyaan melalui kuisoner. Responden yang digali informasinya adalah seluruh mahasiswa sarjana dan diploma yang masih aktif belajar di jurusan Statistika ITS Surabaya dan telah menempuh kuliah pada semester gasal periode 009/010. Metode pengambilan sampel yang akan digunakan adalah probability sampling menggunakan sampling acak sederhana melalui pendekatan proporsif. Dengan menggunakan rumus slovin (Setiawan,007) diperoleh :. ( 1) =. + ( 1) = 571(). 0.9(1 0.9) 571(0.05) + (). 0.9(1 0.9) = 115 Dan jumlah sampel untuk masing-masing sub populasi adalah sebagai berikut: S1 N n1 n ,94 78 mahasiswa N 571 N D3 184 n n ,05 37 mahasiswa N 571 Sehingga alokasi sampel untuk masing-masing angkatan berdasarkan tingkat pendidikan adalah sebagai berikut: a. Alokasi sampel S1 Angkatan(006) n s1 = (58/387) x 78 = 11,68 1 Angkatan(007) n s = (94/387) x 78 = 18,9 19 Angkatan(008) n s3 = (14/387) x 78 = 4,9 5 Angkatan(009) n s4 = (109/387) x 78 = 1,9 b. Alokasi sampel D3 Angkatan(007) n d1 = (65/184) x 37 = 13,07 13 Angkatan(008) n d = (50/184) x 37 = 10,05 10 Angkatan(009) n d3 = (70/184) x 37 = 14,07 14 Adapun langkah-langkah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Menyusun kuisioner sebagai alat atau instrumen penelitian.. Analisis deskriptif 3. Menguji validitas dan reliabilitas kuisioner menggunakan CFA (Confirmatory Factor Analysis), agar dapat mengukur variabel-variabel penelitian dengan valid dan reliabel. Setelah instrumen penelitian (kuisioner) terbukti valid dan reliabel maka dilakukan survey kepada sejumlah responden yang sudah ditentukan berdasarkan hasil survey pendahuluan. 4. Analisis SEM a. Pengembangan model berbasis konsep dan teori b. Membentuk diagram Path(jalur)\ c. Evaluasi Goodness of fit Keseuaian model d. Interpretasi dan modifikasi model, interpretasi model yang sudah memenuhi kriteria Goodness of fit. Namun jika model tidak memenuhi kriteria Goodness of fit maka dilakukan modifikasi model. 5. Prosedur dengan metode M- SEM: Tahap pertama: 5

6 a. Melakukan estimasi tanpa memasukkan variabel interaksi sehingga kita hanya mengestimasi model dengan dua variabel eksogen ξ1 dan ξ yang digunakan untuk memprediksi variabel endogen η1. b. Hasil output model ini digunakan untuk menghitung nilai loading factor variabel laten interaksi (λ interaksi) dan nilai error variance dari indikator variabel laten interaksi. dengan rumus seperti dibawah ini: λ interaksi = (λ x1 + λ x ) (λ x1 + λ x ) θ q = (λ x1 + λ x ) Var(X) (θ z1 + θ z ) + (λ z1 + λ z ) Var(Z) (θ x1 + θ x ) + (θ x1 + θ x ) (θ z1 + θ z ) dimana : λ interaksi = loading factor dari variabel laten interaksi θq = error variance dari indikator variabel laten interaksi Tahap Kedua : a. Setelah nilai λ interaksi dan nilai θq diperoleh dari tahap pertama, maka nilai -nilai ini dimasukkan kedalam model dengan variabel laten interaksi. b. Hasil perhitungan manual dari loading faktor interaksi kita gunakan untuk menetapkan nilai parameter nilai loading interaksi sedangkan hasil manual perhitungan error variance variabel interaksi kita gunakan untuk menetapkan error variance variabel interaksi. Anderson dan Gerbing (1988) dalam Ghozali(008) menyatakan bahwa, dengan menetapkan nilai parameter pada SEM bukan merupakan suatu masalah yang akan menyebabkan estimasi menjadi bias, asalkan variabel laten adalah unidimensi dan bukan multi dimensi (second order factor). 4. Analisis Data dan Pembahasan 4.1 Statistik Deskriptif Tabel 4.1 Tabulasi Silang Program Studi dengan Jenis Kelamin Jenis kelamin Program Studi Total Laki-laki Perempuan S1 (19,1%) 56 (48,7%) 78 (67.8%) D3 17 (14,8%) 0 (17,4%) 37 (3,%) Total 39 (33,9%) 76 (66,1%) 115 (100%) Dari tabel 4.1 diperoleh bahwa yang menjadi obyek penelitian adalah sebanyak mahasiswa berjenis kelamin laki-laki dengan program sarjana S1 berjumlah orang atau sebesar 19,1% dan dengan program diploma D3 berjumlah 17 orang atau sebesar 14,8%. Sedangkan untuk mahasiswa berjenis kelamin perempuan diperoleh untuk program studi sarjana S1 berjumlah 56 orang atau sebesar 48,7% dan dengan program studi diploma D3 berjumlah 0 orang atau sebesar 17,4%. 4. Analisis Faktor Konfirmatori Analisis Konfirmatori (Confirmatory Factor Analysis) digunakan menguji validitas suatu konstruk teoritis. Konsep utama yang digunakan dalam hal ini adalah pengukuran, validitas dan reliabilitas. Dari keempat variabel laten dalam penelitian ini, akan dilakukan uji unidimensionalitas variabel dengan menggunakan metode Analisis Faktor Konfirmatori untuk mengetahui validitas, reliabilitas, serta kontribusi yang diberikan masing-masing variabel indikator dalam menyusun variabel latennya. Statistk uji untuk analisis faktor konfirmatori adalah distribusi t. Indikator dikatakan signifikan mengukur variabel laten jika nilai t-value>1.96. Hasilnya adalah untuk variabel laten kompetensi pedagogik, profesional, sosial dan kepribadian masing-masing indikator yang mengukurnya signifikan secara statistik. 4.3 Model Struktural Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas tiap variabel laten menggunakan konfirmatori analisis. maka tahap selanjutnya adalah membentuk model struktural dengan mebentuk model berdasarkan hipotesis. Hipotesis yang akan dibahas dalam permodelan struktural apakah kompetensi profesional, sosial, dan kepribadian berpengaruh secara signifikan terhadap kompetensi pedagogik. Hubungan kausalitas dari keempat kompetensi ini dapat ditunjukkan oleh gambar model struktural yaitu sebagai berikut. 6

7 Gambar Nilai standardized estimate Persamaan Model Struktural Analisis structural equation modeling dimaksudkan untuk menguji model yang telah dikembangkan dengan berbasis teori secara serempak (bersama-sama). Dari bentuk model persamaan struktural maka diperoleh hubungan kompetensi yang berbasis teori. Selanjutnya diuji apakah seluruh indikator variabel latent memenuhi asumsi multivariate normal. Dari hasil uji multivariat normal diperoleh nilai statistik uji yang lebih kecil dari 0,5 yaitu sebesar maka dapat disimpulkan bahwa data semua indikator variabel latent memenuhi asumsi multivariate normal. Setelah dilakukan uji multivariat normal, selanjutnya melakukan identifikasi apakah indikator variabel memiliki multikolinieritas. Dari hasil output diperoleh bahwa nilai determinan adalah 0.00 sehingga mengindikasikan adanya multikolinearitas dan memungkinkan terdapat hubungan moderasi. Dari Gambar di atas dapat dilihat hasil dari estimasi parameter hubungan antara variabel laten dengan variabel indikator dan antar variabel laten dengan menggunakan standardized estimate. Selanjutnya dilakukan uji signifikansi variabel latent untuk mengetahui apakah hubungan antar variabel latent saling berpengaruh. Berikut disajikan hasil uji signifikan yang dapat dilihat pada tabel 4. sebagai berikut : Tabel 4. Uji Signifikansi Parameter SEM Hubungan estimasi t-hitung P-value keterangan Profesional Pedagogik **** Signifikan Sosial Pedagogik Tidak Signifikan KepribadianPedagogik Tidak Signifikan Dari tabel 4. diperoleh bahwa variabel latent kompetensi professional berpengaruh signifikan terhadap variabel latent pedagogik dengan nilai t-hitung lebih besar dari 1,96 yaitu sebesar sedangkan untuk variabel latent sosial dan kepribadian tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel latent pedagogik. Dengan nilai t-hitung kedua variabel tersebut yang kurang dari 1,96 dan nilai P- value yang lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa kedua variabel latent yaitu kompetensi sosial dan kompetensi kepribadian tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel latent pedagogik. Dengan demikian pemodelan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggunakan pengaruh moderasi (MSEM). Yaitu dengan menguji kompetensi kepribadian sebagai moderasi yang mempengaruhi hubungan kompetensi professional dan social tehadap kompetensi pedagogik. 4.5 Model Struktural dengan Hubungan Moderasi Dalam SEM terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menilai pengaruh moderating. Salah satu metode termudah dan dapat mengestimasi pengaruh moderating pada SEM yang kompleks adalah metode ping (1995). Ping menyatakan bahwa indikator tunggal seharusnya digunakan sebagai indikator dari suatu variabel moderating. Indikator tunggal tersebut merupakan perkalian antara indikator variabel laten exogen dengan indikator variabel moderatornya. Dalam penelitian ini ada hipotesis yang akan dibahas mengenai metode yang digunakan yaitu SEM dengan variabel moderasi. Hipotesisnya adalah sebagai berikut. 1. H 1 : Kompetensi kepribadian me-moderasi hubungan antara kompetensi profesional dengan kompetensi mengajar (pedagogik) dosen. H : Kompetensi kepribadian me-moderasi hubungan antara kompetensi sosial dengan kompetensi mengajar (pedagogik) dosen 7

8 a. Moderasi Model Struktural Untuk menjawab permasalahan ke 1 dan ke yaitu untuk menentukan apakah variabel kepribadian dosen dapat menjadi variabel moderasi terhadap hubungan variabel professional dan sosial dengan variabel pedagogik dosen. Sebelum menentukan variabel moderasi maka terlebih dahulu membangkitkan suatu variabel interaksi dimana nilai estimasi dan error variance diperoleh dari interaksi antara variabel eksogen sehingga menjadi variabel tunggal bagi variabel latent moderasi. Selanjutnya nilai estimasi loading factor dan error variance dimasukkan(konstrain) kedalam variabel interaksi. Hubungan interaksi disajikan pada gambar sebagai berikut. Gambar 3 Model Persamaan Struktural dengan Variabel Moderasi Dari gambar 3 diatas menunjukkan model struktural dari hubungan kausalitas antar variabel laten berdasarkan hipotesis. Dalam model struktural tersebut selanjutnya dilakukan uji kesesuaian model apakah model sudah sesuai atau belum. Hasil uji goodness of fit diperoleh dengan tabel 4.3 sebagai berikut. Tabel 4.3 Goodness of fit SEM dengan Variabel Moderasi Goodness of fit Cut off Hasil keterangan indeks Value output Chi-Square Diharapkan kecil P-value Kurang baik RMSEA Kurang baik GFI Cukup baik AGFI Kurang baik CFI Cukup baik Dari Tabel 4.3 di atas diketahui bahwa ada beberapa kriteria Goodness of fit index yang dihasilkan model belum memenuhi kriteria dengan nilai Chi-Square yang cukup besar yaitu 1611,344 dengan probabilitas Kriteria Goodness of fit lainnya juga belum memenuhi yaitu nilai RMSEA, GFI dan AGFI. Sedangkan untuk kriteria CFI mempunyai nilai fit sebesar 0,767 yang mendekati 0,9 sehingga model dikatakan sudah cukup baik. Dari model struktural diperoleh nilai signifikansi parameter dari hubungan variabel latent dan disertai variabel moderasi. Nilai signifikansi parameter dari model struktural tersebut disajikan dalam tabel berikut. Tabel 4.4 Estimasi parameter SEM dengan Moderasi Hubungan estimasi t-hitung P-value keterangan Profesional Pedagogik **** Signifikan Sosial Pedagogik **** Signifikan KepribadianPedagogik **** Signifikan Moderasi 1 Pedagogik Tidak Signifikan Moderasi Pedagogik Signifikan Dari tabel 4.4 diketahui bahwa hubungan kausalitas yang terjadi pada model struktural masingmasing variabel latent untuk hubungan variabel professional, sosial, dan kepribadian terhadap variabel latent pedagogik memiliki nilai t-hitung lebih besar dari 1,96 pada tingkat 5%. Hal ini menunjukkan bahwa semua parameter hubungan model struktural sudah signifikan. Untuk hubungan kausalitas variabel moderasi dapat disimpulkan bahwa variabel moderasi 1 adalah variabel kepribadian sebagai moderator kompetensi professional dengan pedagogik memiliki nilai t-hitung kurang dari 1,96 yaitu 1,471 dan nilai p-value yang lebih besar dari tingkat 5% yaitu 0,141. 8

9 Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel kepribadian bukan sebagai variabel moderasi terhadap hubungan kompetensi professional dengan kompetensi pedagogik. Sedangkan untuk variabel moderasi adalah variabel kepribadian sebagai moderator kompetensi professional dengan pedagogik memiliki nilai t-hitung lebih dari 1,96 yaitu,97 dan nilai p-value yang kurang dari tingkat 5% yaitu sebesar 0,0. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel sosial mempunyai fungsi sebagai variabel moderasi terhadap hubungan kompetensi professional dengan kompetensi pedagogik. Karena pada uji goodness of fit model masih belum sesuai maka dilakukan modifikasi model dengan cara meng-korelasikan nilai error variance yang besar antara indikator dalam satu variabel laten. Hal ini dilakukan untuk memperkecil nilai Chi-square model. Hasil modifikasi disajikan dalam gambar 4.8 sebagai berikut. Gambar 4 Modifikasi Model Persamaan Struktural dengan Variabel Moderasi Dari gambar 4 diatas menunjukkan setelah dilakukan modifikasi terjadi penurunan nilai Chisquare model. Goodness of fit dari hasil pemodelan struktural setelah melakukan modifikasi terhadap model disajikan dalam tabel 4.14 sebagai berikut. Tabel 4.5 Goodness of fit SEM dengan Variabel Moderasi Goodness of fit Cut off Hasil keterangan indeks Value output Chi-Square Diharapkan kecil P-value Kurang baik RMSEA Kurang baik GFI Cukup baik AGFI Kurang baik CFI Cukup baik Dari Tabel 4.5 di atas diketahui bahwa ada beberapa kriteria Goodness of fit index yang dihasilkan model belum memenuhi kriteria dengan nilai Chi-Square yang cukup besar yaitu dengan probabilitas Kriteria Goodness of fit lainnya juga belum memenuhi yaitu nilai RMSEA, GFI dan AGFI. Sedangkan untuk kriteria CFI mempunyai nilai fit sebesar 0,774 yang mendekati 0,9 sehingga model dikatakan sudah cukup baik. Dari model struktural diperoleh nilai signifikansi parameter dari hubungan variabel latent dan disertai variabel moderasi. Nilai signifikansi parameter dari model struktural tersebut disajikan dalam tabel berikut. Tabel 4.6 Estimasi parameter SEM dengan Moderasi Hubungan estimasi t-hitung P-value keterangan Profesional Pedagogik **** Signifikan Sosial Pedagogik **** Signifikan KepribadianPedagogik **** Signifikan Moderasi 1 Pedagogik Signifikan Moderasi Pedagogik Signifikan Dari tabel 4.6 diketahui bahwa hubungan kausalitas yang terjadi pada model struktural masing-masing variabel latent untuk hubungan variabel professional, sosial, dan kepribadian terhadap variabel latent pedagogik memiliki nilai t-hitung lebih besar dari 1,96 pada tingkat 5%. Hal ini menunjukkan bahwa semua parameter hubungan model struktural sudah signifikan. Untuk hubungan kausalitas variabel moderasi dapat disimpulkan bahwa variabel moderasi 1 adalah variabel kepribadian sebagai moderator kompetensi professional dengan pedagogik memiliki nilai t-hitung 9

10 sudah lebih dari 1,96 yaitu.861 dan nilai p-value yang kurang dari tingkat 5% yaitu 0,004. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel kepribadian merupakan variabel moderasi terhadap hubungan kompetensi professional dengan kompetensi pedagogik. Sedangkan untuk variabel moderasi adalah variabel kepribadian sebagai moderator kompetensi professional dengan pedagogik memiliki nilai t-hitung lebih dari 1,96 yaitu,350 dan nilai p-value yang kurang dari tingkat 5% yaitu sebesar 0,019. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel sosial mempunyai fungsi sebagai variabel moderasi terhadap hubungan kompetensi professional dengan kompetensi pedagogik. Dapat disimpulkan juga bahwa modifikasi terhadap model dapat menghasilkan model yang lebih baik. Dari hasil tersebut diperoleh model persamaan pedagogik = profesional 0.75 sosial + 0,376 kepribadian moderasi moderasi Interpretasi dari model persamaan diatas adalah kompetensi professional berpengaruh signifikan terhadap kompetensi pedagogik dengan koefisien parameter sebesar selanjutnya untuk kompetensi sosial berpengaruh signifikan terhadap kompetensi pedagogik dengan koefisien parameter sebesar koefisien parameter pada kompetensi sosial bernilai negatif, hal ini sulit di interpretasikan karena nilai tersebut tidak berarti turun secara satu satuan. Untuk kompetensi kepribadian berpengaruh signifikan terhadap kompetensi pedagogik dengan koefisien parameter sebesar Pada persamaan tersebut terdapat variabel moderasi yang berasal dari interaksi dua variabel laten. Dapat dijelaskan untuk variabel moderasi 1 adalah hubungan kompetensi kepribadian dengan kompetensi professional dengan koefisien sebesar sedangkan untuk variabel moderasi adalah hubungan kompetensi kepribadian dengan kompetensi sosial dengan koefisien sebesar Dari persamaan tersebut juga diperoleh nilai R-square yang berasal dari matriks korelasi sebesar Sehingga dapat disimpulkan bahwa model dapat menjelaskan data sebesar atau 91,7 %. Namun dalam kelayakan masih dapat disimpulkan kondisi model sudah cukup baik sesuai dengan kriteria Goodness-of-Fit. 5. Kesimpulan dan Saran Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Dari hasil pembentukan model struktural didapatkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan yaitu adanya pengaruh kompetensi profesional dosen terhadap kompetensi mengajar atau pedagogik. Sedangkan hubungan antara kompetensi sosial dan kompetensi kepribadian terhadap komptensi mengajar/pedagogik tidak terjadi pengaruh secara signifikan.. Dengan modifikasi terhadap model diperoleh hasil bahwa kompetensi kepribadian sebagai pengaruh moderasi berpengaruh signifikan terhadap hubungan antara kompetensi profesional dengan kompetensi pedagogik. Dari kesimpulan ini dapat dijelaskan bahwa hubungan antara kompetensi profesional dengan kompetensi pedagogik dipengaruhi oleh kompetensi kepribadian. 3. Dari hasil analisis moderasi SEM diketahui bahwa kompetensi kepribadian sebagai pengaruh moderasi berpengaruh signifikan terhadap hubungan antara kompetensi sosial dengan kompetensi mengajar atau pedagogik. Dari kesimpulan ini dapat dijelaskan bahwa hubungan antara kompetensi profesional dengan kompetensi pedagogik dipengaruhi oleh kompetensi kepribadian. 4. Dari hasil model structural dengan variabel moderasi kepribadian diperoleh model persamaan : pedagogik = profesional 0.75 sosial + 0,376 kepribadian moderasi moderasi Adapun saran yang dapat diberikan oleh peneliti sebagai tindak lanjut dari hasil penelitian ini adalah 1. Masih dibutuhkan studi literatur yang lebih banyak dan mendalam guna memperkuat hubungan kompetensi dimana nanti dapat digunakan sebagai acuan dalam pengembangan kinerja dosen dengan indikator-indikator kompetensi didalamnya.. Pada penelitian ini data diperoleh dari persepsi mahasiswa sehingga perlu dilanjutkan untuk penelitian terhadap persepsi dosen. 3. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa indikator-indikator tiap variabel latent valid sehingga dapat dijadikan tolak ukur untuk pengembangan Indeks Prestasi Dosen secara umum dalam suatu instansi perguruan tinggi 10

11 Daftar Pustaka Cahyono,D., Lestari,E., dan Yusuf,S.(007). Pengaruh Moderasi Sistem Pengendalian Manajemen dan Inovasi terhadap Kinerja.Universitas Hasanudin Makasar Cowell, R.N Buku Pegangan Para Penulis Paket Belajar. Jakarta: Proyek Pengembangan Pendidikan Tenaga Kependidikan, Depdikbud. Pp Danim, S Agenda Pembaruan Sistem Pendidikan.Penerbit: Pustaka Pelajar. Yogyakarta. Engel, K S.,Werner, C.,Moosbruger, H.,(009). Nonlinier Structural Modelling: is Partial Least Square an Alternative? Goethe University, Frankfurt. Ghozali, I. (008). Structural Equation Modeling (Teori, Konsep dan Aplikasi dengan Program Amos 16.0). Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hair, J.F. JR., Anderson, R.E, Tatham, R.L. & Black, W.C. (006). Multivariate Data Analysis. Six Edition. New Jersey : Pearson Educational, Inc. Johnson RA & Wichern DW. (199). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall, Englewood Chiffs, New Jersey. Kenny,D.A dan Judd,C,M. (1984). Estimating the Non-linear and Interactive Effect of Latent Variables. Psycological Bulletin. 96. Kline, R.B. (005). Principle and Practice of Structural Equation Modeling.The Guilford Press, New York : London Lee, S,Y. (007). Structural Equation Modeling A Bayesian Approach Department of Statistics. USA : John Wiley & Sons Inc. National Board for Professional Teaching Standards. What Teachers Should Know and Be Able to Do. Arlington, VA.00. Republik Indonesia, UU no 14 tahun 005 Tentang Guru dan Dosen. Republik Indonesia, Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 16 Tahun 007 Tentang Standar Kualifikasi Akademik dan Kompetensi Guru. Sekaran, U. (006). Metodologi Penelitian untuk Bisnis (Edisi 4). Jakarta: Salemba Empat. Setiawan, Nugraha. ( November 007). Penentuan Ukuran Sampel Memakai Rumus Slovin dan Tabel Krejcie-Morgan: Telaah Konsep dan Aplikasinya. Makalah disampaikan pada Diskusi Ilmiah Jurusan Sosial Fakultas Peternakan Unpad. Suhendar, A.(009). Pengaruh Budaya Belajar Organisasi, Dukungan Manajemen, Daya Dukung Sarana, Dan Kualitas Pemanfa atan Internet Terhadap Kompetensi Guru. akses tanggal 7 Maret 010. Surya, H.M Psikologi Pembelajaran dan Pengajaran. Bandung: Pustaka Bani Quraisy. Soewarso Profesionalitas Guru dalam Peningkatan Kualitas Pendidikan di Sekolah. Semarang: UPT MKK UNNES Soedjana, N Dasar-dasar Proses Belajar Mengajar. Bandung: Sinar Baru Algesindo\ Usman, M.,U Menjadi Guru Profesional. Bandung: PT Remaja Rosdakarya. 11