6/5/2010. dan pola-polanyapolanya

Transkripsi

1 Manajemen dan Analisis Data Metode Penelitian Kualitatif Retna Siwi Padmawati Agustus Tujuan Memahami manajemen data di lapangan dan persiapan untuk penulisan laporan Memahami analisis sebagai proses kognitif dan prosedur teknis Memahami macam-macam analisa data penelitian kualitatif Praktek analisa data kualitatif 2 1

2 Manajemen Data Cara-cara bagaimana data diorganisasi sehingga didapatkan konsep-konsep, konsep, dan dari konsep- konsep tersebut terbentuk hubungan-hubungan Persiapan data untuk analisis Langkah-langkah seperti sorting data, coding data, dan filing Harus dimulai ketika berada di lapangan, bukan sebelum ataupun sesudahnya 3 Langkah Manajemen Data: Sorting data Dimulai setelah data pertama didapatkan dan tidak menunggu data menumpuk Mencatat kembali dan memilah-milah milah data yg didapatkan secara sistematis Catatan yang tidak jelas harus diperjelas, dan dituliskan kembali kekurangan- kekurangannya (dengarkan kembali alat rekam) 4 2

3 Informasi dlm sorting data Orang gy yang ditemui hari ini dan peristiwa yg menyertainya, serta konteks peristiwa yang terjadi (jika FGD, siapa peserta dan karakteristiknya perlu diketahui) Tema atau masalah utama yang didiskusikan dijelaskan/digambarkan sejelas mungkin Tema atau masalah utama yg harus diberi perhatian untuk wawancara selanjutnya Macam-macam macam data spesifik yg dicari dari masalah-masalah tersebut 5 Pemberian komentar Setiap set data hendaknya diberi catatan atau komentar untuk meningkatkan mutu data berikutnya dan menggambarkan proses dan isi pengumpulan data yg baru dilakukan Komentar berupa catatan substansi, metode, dan analitik 6 3

4 Macam Catatan Substansi: catatan yg berhubungan dengan substansi atau hasil pengumpulan data (topik- topik data yg sudah ada, dan yg perlu dicari lagi) Metode: catatan yg berkaitan dg bagaimana data dikumpulkan (dpt berupa masalah, kesulitan, kesan, dan perasaan yg berkaitan dg cara dan proses pengumpulan data dan peran penelitinya) Analitik: Catatan yg berkaitan dg analisis awal dari hasil pengumpulan data (dpt berupa perta- nyaan baru, kemungkinan hipotesis, tema, dsb) 7 Langkah coding data Coding data adalah melakukan pemilihan dan pemasukan data ke dalam kategori- kategori Dimulai pada saat sorting data, agar setiap set data dapat dibandingkan dan pola-polanyapolanya dapat segera diidentifikasi Kode-kode dikembangkan secara induktif dan menunjuk pada domain umum Setiap set disarankan 3 copy, 1 untuk catatan substansi, metode, dan analitik, 1 untuk analisis, dan 1 untuk master 8 4

5 Skema umum koding Setting/content informasi umum Definisi dari situasi- bagaimana orang mengartikan situasi yang menyertai topik tertentu Perspektif cara berpikir, orientasi berpikir Aktifitas perilaku yang biasa terjadi dan pola-polanyapolanya Peristiwa atau kejadian khusus Strategi cara untuk mendapatkan tujuan ttt 9 Catatan coding Dapat dilakukan dg merancang unit analisis spt heading yg relevan, yg diperlukan dalam analisis dan klasifikasi informasi dari semua wawancara Unit/heading ini berupa enumeration unit (berupa angka pasti spt umur, jumlah klg), recording unit (jawaban satu pertanyaan atau indikator) dan context unit (dasar untuk melihat recording unit) 10 5

6 Catatan (lanjutan) Pertama dilakukan open-coding atau coding data dari aslinya dan kemudian dikelompokkan dlm kategori (clue: data ini menceritakan apa, kategori apa yg sesuai untuk menggambarkan, apa sebenarnya yg terjadi ) Lakukan coding baris per baris atau kalimat per kalimat untuk mendapatkan cakupan teoritis secara memuaskan dan benar-benar dari data (grounded) 11 Catatan (lanjutan) Lakukan coding sendiri dan tidak hanya sekali untuk meningkatkan sensitifitas peneliti Tuliskan semua ide yang muncul dlm proses coding Relevansi variabel harus didasarkan pada data bukan asumsi 12 6

7 Pembuatan File Pembuatan filing sistem yg efektif dan efisien sangat penting dlm proses analisis Tantangan peneliti adalah membuat data narrative menjadi sistem penyimpanan dimana peneliti dapat secara mudah mengatur dan menariknya lagi untuk kepentingan yang akan datang terutama dalam penulisan laporan 13 File Fieldwork File yg berisi bahan-bahan dalam proses pelaksanaan penelitian, yaitu langkah-langkah prosedur dalam pengumpulan data, pengalaman pribadi, perasaan dan observasi yg mungkin mempengaruhi pengumpulan data, masalah logistik yg dihadapi, dsb. Untuk mempermudah peneliti dlm menuliskan laporan penelitian untuk bab metode dan strategi penelitian 14 7

8 Mundane File Adalah file yg berisi data orang-orang, orang, tempat, organisasi, dokumen, dll Harus diarahkan sedemikian rupa sehingga informasi dpt dikelompokkan di bawah kategori yg jelas shg mudah untuk dilihat kembali Dg interview mendalam yg dilakukan terhadap seseorang, peneliti harus mempunyai folder ttg orang tsb, misalnya riwayat hidup, kegiatan yg dilakukan, susunan keluarga, sumber material, dsb 15 Analytic File Ketika peneliti melihat kembali catatannya, dia harus menganalisa dan menginterpretasi data secara tajam pola-pola perilaku dan mencari arti yang tersirat dari observasi dan interview Analisis awal tsb harus ditulis secara singkat atau komprehensif dan dimasukkan bersama dg data yg relevan ke dalam folder yang diberi label ttt sesuai dg kategorinya 16 8

9 Analytic (lanjutan) File analitik adalah apa yg dilakukan peneliti thd printout data Lembaran analisis harus berisi tema utama, kesan, dan ringkasan ttg apa yg muncul waktu wawancara dan bgmn printout data berhubungan dengan hal tsb. Lembaran analisis dpt juga berisi penjelasan, spekulasi, dan hipotesis ttg masyarakat secara luas sebagaimana terdapat dalam permasalahan penelitian 17 Data analysis tools Dalam analysis, terdapat bermacam- macam alat untuk mengembangkan proses tersebut Graphic - untuk menggambarkan tren/arah dan pemahaman, misal flowchart, growth chart, organizational chart Causal network menggambarkan hubungan determinan, misal faktor yg mempengaruhi diterimanya imunisasi, yaitu mulai dari kehamilan sampai kelahiran yang dilihat dari kesehatan dan dukun 18 9

10 Analysis tools Taksonomi atau klasifikasi kelompok yaitu klasifikasi lokal tentang sesuatu hal, misal ttg diare yang berbeda antara anak dan dewasa, baik dalam gejala, keparahan, penyebab, dsb. Cluster variable mengumpulkan data cluster yang saling berhubungan, misal lamanya menyusui dg insiden kurang gizi Mapping memberi informasi ttg lokasi dan untuk mengidentifikasi jaringan sosial, hubungan antara lingkungan dan perilaku, dsb. 19 Causal Web Ketimpangan sosial (ekonomi, ras, gender) Identitas grup stigma Kepentingan politik Sikap terhadap. penggunaan obat Peraturan ttg Obat-obatan Perubahan ekonomi Kkrangan Jarum suntik Suntikan Tdk steril Menyuntik dg sembunyi2 Disorganisasi masy Akses perawatan rendah/availability Kekerasan Permp/anak Hepatitis pd IDUs HIV pd IDUs Abses/ Infeksi otot jantung Kematian krn overdosis Penggunaan obat suntik 20 10

11 Analysis tools Harap diingat bahwa tools tersebut di atas adalah cara untuk membantu peneliti untuk memilah dan mengorganisasi data Harap diingat bahwa tools tsb harus didasarkan pada ide pencarian pola-pola dari peristiwa, perilaku, atau fenomena lain atau disebut pattern-matching 21 Catatan analysis/penulisan laporan Dalam analisa peneliti harus dapat menjelaskan motif atau alasan dibalik suatu fenomena (building-explanation), yg dapat diambil dari beberapa sumber Bukti empiris (yg dicari peneliti) Catatan atau laporan orang lain di bidang atau di daerah tersebut Teori dan atau kerangka konsep yg spesifik untuk membantu mengkaitkan data ke dalam gambaran menyeluruh 22 11