BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. 1977dari Darwani sidi Bakaroedin S.H,. pada waktu itu. perubahan pasal 11,12,14 dan 15. Akta perubahan ini

Transkripsi

1 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan data Latar belakang perusahaan PT Argo Pantes Tbk. Didirikan berdasarkan akta No. 30 tanggal 12 juli 1977dari Darwani sidi Bakaroedin S.H,. pada waktu itu ocus al di jakrta. Anggaran dasar perusahaan telah mengalami bebrapa kali perubahan, terakhir diubah dengan akta No. 65 tanggal 1 april 2003 dari aulia Taufani S.H,. notaries pengganti dari sutjipto, S.H,. notaries di Jakarta mengenai perubahan pasal 11,12,14 dan 15. Akta perubahan ini telah diterima dan dicatat oleh direktorat jendral hokum dan perundang-undangan tanggal 29 desember 2003 No. C HT Th,2003. Pada tahun 2007, berdasarkan persetujuan BEJ No S-0497/BEJ- PSR , tanggal 30 mei Perusahaan melakukan penambahan pencatatan saham di BEJ dan BES yang timbul dari pelaksanaan penambahan modal tanpa hak memesan efek terlebih dahulu sehingga saham 42

2 perusahaan yang tercatat jadi saham. Seluruh saham perusahaan yang telah di keluarkan dan disetor penuh sejumlah saham telah dicatat pada bursa efek Jakarta da Surabaya. Efektif sejak tanggal 30 november 2007 BES bergabung dengan BEJ dan kemudian BEJ berubah nama menjadi PT Bursa Efek Indonesia. Oleh karena itu sejak tanggal 1 desember 2007 saham perusahaan yang telah dikeluarkan dan disetor penuh sejumlah saham tercatat di PT Bursa Efek Indonesia Berawal dari mesin singeing, Scouring, Bleaching yang telah tidak terpakai lagi. Di- sisi lain pada saat itu terdapat hasil produksi yang kurang memuaskan/ kurang stabil dari mesin tersebut. Alhasil bagian produksi menemui dua kendala mesin (mesin yang tidak berfungsi dan kualitas yang kurang memuaskan) Melalui beberapa analisa dilapangan maka diputuskan untuk memanfaatkan kembali mesin yang telah tidak terpakai dengan menggabungkan beberapa bagian tertentu. Dengan investasi yang cukup minim, hasilnya adalah mesin tersebut dapat memberikan hasil dan kualitas yang sangat optimal. Di-sisi lain mesin yang telah lama tidak berfungsi dapat berfungsi kembali dan mengalami transformasi fungsi menjadi lebih baik sehingga mesin dapat digunakan untuk memproduksi produk kain yang tingkat kesulitannya tinggi. Sampai saat ini Perseroan telah menunjukkan eksistensinya dibidang ocus al tekstil terpadu, dengan memproduksi tekstil berkualitas tinggi dengan bahan dasar yang terbuat dari katun dan katun campuran (campuran kapas dan polyester) yang menghasilkan produk benang sampai kain. Persero 43

3 memiliki unit terpadu berteknologi tinggi dengan standar internasional, serta modal ocus yang sarat pengalaman. Adapun Perseroan telah memasarkan produkproduknya ke pasar ocus al dan pasar internasional. Perseroan juga peduli kepada kelangsungan pertumbuhan organisasi. Kepedulian Perseroan tersebut dituangkan dalam bentuk pembangunan sarana pendidikan untuk pengembangan kualitas modal ocus yang sarat pengalaman Visi Misi Perusahaan VISI : Menjadi Perseroan Tekstil Terkemuka di Dunia dengansdm dan Teknologi terbaik menghasilkan Produk danpelayanan Berkualitas. MISI : Menciptakan produk berkualitas dan ramah lingkungan dengan biaya bersaing serta memberikan pelayanan yang terbaik untuk kepuasan pelanggan Menjalin kerjasama yang baik dengan mitra usaha Menjadi tempat bagi SDM untuk mengembangkan pengetahuan, karir, dan kesejahteraan serta mendapatkan suasana kerja yang harmonis Memberikan kontribusi untuk lingkungan sekitar 44

4 4.1.3 Nilai nilai luhur : PT Argo Pantes Tbk (Perseroan) menetapkan nilai-nilai luhur Perseroan yang akan bermanfaat baik bagi perusahaan : Integritas Satu hati Profesional Selalu menjadi yang terbaik Tekad untuk berhasil Senantiasa bersyukur sehingga tercipta budaya kerja yang sesuai dengan roh dan harapan dari pendiri perseroan. Nilai-nolai luhur juga akan menciptakan modal ocus yang berkualitas dalam hal cara berpikir dan bertindak Strategi perusahaan : Untuk berkompetisi di-industri sejenis, Perseroan telah memiliki beberapa strategi, antara lain: Fokus kepada pertumbuhan penjualan. Fokus kepada pemilihan jenis produk yang tepat. Fokus kepada perbaikan kualitas dari produk. Mengoptimalkan kinerja & secara bertahap meremajakan mesin produksi. Fokus kepada Efisiensi biaya. Terus menciptakan modal ocus yang kompetensi dan melakukan regenerasi. 45

5 Sistem remunerasi berdasarkan hasil kinerja (system reward) Karyawan Perusahaan Jumlah karyawan Perseroan per 31 Desember 2012 adalah karyawan. Karyawan disemua tingkatan adalah ocus penting bagi suksesnya Perseroan. Perseroan menyadari sepenuhnya bahwa untuk dapat menghasilkan produk yang berkualitas serta produktifitas yang tinggi diperlukan sumber daya manusia yang terampil dan berpengalaman dibidangnya. Untuk menghasilkan sumber daya manusia yang terampil, selain selektif dalam menerima karyawan, Perseroan juga berusaha untuk melakukan pendidikan dan pelatihanpelatihan tenaga kerja demi menghasilkan karyawan yang berkompeten untuk mencapai produktifitas yang lebih baik. Untuk mendorong dan meningkatkan semangat serta motivasi karyawan, perusahaan juga telah melakukan penilaian kinerja dengan memberlakukan premi khusus berdasarkan pencapaian KPI Target yang ditujukan terutama bagi Level Operator. Selain itu untuk mendukung pencapaian visi dan misi Perseroan, Perseroan membangun budaya kerja dengan nilai-nilai yang diyakini, antara lain; Integritas Satu hati Profesional 46

6 Selalu menjadi yang terbaik Tekad untuk berhasil Senantiasa bersyukur Analisis dan Pembahasan Manajemen a) Tinjauan Operasi Di tahun 2012 Perseroan aktif mencari pangsa pasar baru, meningkatkan efisiensi di semua unit usaha, meningkatkan produk berkualitas, restrukturisasi mesin-mesin untuk memperbaiki kinerja operasional perusahaan. Hal itu terbukti dengan meningkatnya hasil penjualan. Perseroan mencatat kenaikan penjualan sebesar 18% yaitu Rp Milyar di 2012 dibandingkan dengan Rp 848 Milyar di Walaupun telah terjadi kenaikan penjualan, Perseroan masih mengalami kerugian tahun berjalan sebesar Rp miliar di 2012 dibandingkan Rp miliar di 2011 dikarenakan harga pasar komoditi yang tidak stabil. Produksi kain jadi pada tahun 2012 mengalami kenaikan sebesar 49% dengan total produksi sebesar 19,5 juta yard dibandingkan dengan dengan produksi tahun 2011 sebesar 15 juta yard. Adapun volume penjualan kain jadi pada tahun 2012 juga mengalami kenaikan sebesar 49 % dibandingkan tahun 2011, dari sebesar 11 juta yard pada tahun 2011 menjadi 16.7 juta yard pada tahun Sedangkan nilai penjualannya mengalami kenaikan sebesar 49% dari Rp 184,9 Milyar di tahun 2011 menjadi Rp 275,86 Milyar di tahun

7 Pada tahun 2012 produksi benang tenun mengalami kenaikan sebesar 22 % dengan menghasilkan 35,563 ton, dibandingkan produksi tahun 2011 sebanyak 29,050 ton. Volume penjualan benang tenun di tahun 2012 sebanyak 26,840 ton, mengalami kenaikan sebesar 56% dibandingkan tahun 2011 yang menghasilkan 17,259 ton. Sedangkan nilai penjualannya mengalami kenaikan sebesar 18% dari Rp Milyar di tahun 2011 menjadi Rp Milyar di tahun Produksi benang warna mengalami kenaikan sebesar 47 % dengan menghasilkan 669 ton, dibandingkan produksi tahun 2011 sebanyak 455 ton. Volume penjualan benang warna menjadi 204 ton, mengalami kenaikan jika dibandingkan dengan tahun 2011 sebesar 50 ton, nilai penjualannya juga mengalami kenaikan menjadi Rp 8.8 Milyar pada tahun 2012 dari Rp 3.4 Milyar pada tahun b) Analisa kinerja Keuangan 1. Aset Tahun 2012 Aset Perseroan tercatat Rp 1,80 Triliun dibandingkan dengan tahun 2011 yang membukukan Rp 1,70 Triliun. Aset Lancar tercatat adanya kenaikan menjadi Rp Milyar dibandingkan tahun 2011 tercatat Rp Milyar. Kenaikan ini disebabkan oleh kenaikan persediaan sejalan dengan meningkatnya penjualan Perseroan. 2. Liabilitas Di 2012 Perseroan mencatat kenaikan Liabilitas Jangka Pendek dari Rp Milyar di tahun 2011 menjadi Rp Milyar di tahun 48

8 2012. Hal ini disebabkan karena meningkatnya aktifitas hutang usaha. Liabilitas Jangka Panjang 2012 dibandingkan dengan tahun 2011 mengalami sedikit kenaikan dari Rp 1,06 Triliun menjadi Rp Milyar. Kenaikan Liabilitas Jangka Panjang ini disebabkan pelemahan kurs mata uang Rupiah. 3. Ekuitas Di tahun 2012 tercatat penurunan Ekuitas dari Rp 360,2 Milyar di tahun 2011 menjadi Rp 221,46 Milyar di tahun Hal ini disebabkan adanya ocus a di tahun Kondisi ini sebagian besar disebabkan oleh kerugian usaha dan beban bunga. 4. Pendapatan, Beban, Laba/Rugi Sebelum tanggal 1 Januari 2012, laporan keuangan konsolidasian diukur dan disajikan dalam mata uang Rupiah. Efektif 1 Januari 2012, manajemen telah mengidentifikasi bahwa mata uang fungsional Perusahaan adalah Dolar AS namun tetap menetapkan Rupiah sebagai mata uang penyajian yang digunakan dalam penyusunan laporan keuangan konsolidasian. Guna tujuan pelaporan, saldo awal dari seluruh akun telah diukur kembali di mana seolah-olah mata uang fungsional telah digunakan sejak tahun-tahun sebelumnya. Hal ini sesuai dengan PSAK No. 10 (Revisi 2010). Beban penjualan dan distribusi mengalami peningkatan dari Rp 8.9 Milyar di tahun 2011 menjadi Rp 13.7 Milyar di tahun Hal ini disebabkan peningkatan volume 49

9 e. Arus Kas Di tahun 2012, Perseroan berhasil membukukan kas surplus dari aktivitas operasi sebesar Rp 13.6 Milyar dibandingkan di tahun 2011 Perseroan membukukan deficit sebesar Rp 49.1 Milyar. Dalam rangka restrukturisasi mesin, Perseroan membeli mesin-mesin sehingga Perseroan membukukan Kas Defisit dari aktivitas investasi sebesar Rp 18.4 Milyar dibandingkan tahun 2011 dimana Perseroan membukukan kas surplus sebesar Rp 9 Milyar. Di tahun 2012 Perseroan melakukan cicilan hutang sewa pembiayaan sehingga Perseroan membukukan kas deficit dari aktivitas pendanaan sebesar Rp 8.3 Milyar dibandingkan di tahun 2011 Perseroan membukukan kas surplus sebesar Rp 47.8 Milyar. c. Kemampuan Membayar hutang Perseroan telah mencicil kewajiban hutang pembiayaan ocus pihak lain di tahun Kemampuan Perseroan untuk menyelesaikan kewajiban sangat tergantung pada situasi ekonomi makro saat ini dan keberhasilan manajemen Perseroan untuk menghasilkan arus kas yang cukup dari kegiatan usaha dimasa yang akan ocus. d. Tingkat Kolektibilitas Piutang Perseroan tidak melihat adanya kendala dalam menagih tagihan dagang. Perseroan berhasil menekan tagihanpiutang yang lebih dari 90 (Sembilan puluh) hari. 50

10 e. Prospek Usaha Untuk mempertahankan pertumbuhan dan untuk meraih potensi kesempatan di tahun mendatang, pelaku industry tekstil harus ocus pada apa yang diinginkan pasar dan ocus pada efisiensi dalam aktivitas bisnis perusahaan. Kinerja perusahaan tekstil sangat dipengaruhi oleh ketersediaan bahan baku dan tenaga kerja serta kebijakan pemerintah. Perusahaan tekstil harus ocus dalam efisiensi yang dapat dicapai dengan melakukan strategi produksi seperti: integrasi ocus al, menghasilkan keunggulan, efisiensi, dan keberagaman dalam mixproduk. Untuk kedepannya perusahaan tekstil diperkirakan akan lebih ocus pada inovasi produk untuk memenuhi permintaan pasar. Penjualan ekspor. Seiring dengan meningkatnya penjualan, biaya umum dan administrasi mengalami peningkatan dari Rp 18.7 Milyar di tahun 2011 menjadi Rp 27.2 Milyar di tahun Perseroan membukukan rugi bersih sebesar Rp Milyar di tahun 2012 dan Rp Milyar di tahun Hal ini dikarenakan adanya perubahan cara pencatatan mata uang fungsional dari Rupiah menjadi Dolar Amerika. Di tahun 2012 Perseroan mencatat Rugi Bersih per saham sebesar Rp 355 M sementara di tahun sebelumnya sebesar Rp 418.M 51

11 4.1.7 struktur organisasi Diagram 4.1 Struktur Organisasi PT Argo Pantes (tbk) Alur perintah produksi Setelah mengetahui keterangan mengenai produk yang akan dijadikan penelitian, lalu mulai melakukan pengumpulan data permintaan benang TZC 32 ke departemen production and planning control-ppc. Di departemen tersebut didapati keterangan mengenai tahapan tahapan dalam 52

12 penurunan surat kerja untuk memproduksi benang TZC 32. Permintaan yang diajukan oleh pelanggan pertama-tama jatuh ke bagian marketing.di departemen marketing ini surat perintah tentang data permintaan yang muncul diolah dan dimasukan ke database selama kurang lebih dua hari. Kemudian departemen marketing ini menurunkan surat perintah untuk memproduksi benang TZC32 ke departemen production spinning-1. Departemen production spinning-1 kemudian mengoalh surat permohonan permintaan untuk memproduksi benang TZC32. Salah satu pengolahan yang dilakukan oleh departemen production spinning-1 adalah mencocokan data benang TZC 32 yang berada di gudang dengan jumlah kebutuhan yang dipesan. Hal ini dilakukan oleh departemen production spinning-1.untuk menanggulangi terjadinya over inventory. Setelah selesai diolah, departemen production spinning-1. Akan menurunkan surat perintah master production schedule (MPS) kepada departemen production planning and inventory control-ppic atau yang biasa disebut di sana adalah departemen classer. Departemen Classer akan membagi jumlah kuantitas benang TZC 32 kedalam tiga periode waktu tiga periode ini adalah monthly production schedule (MPS), weekly production schedule (WPS), dan daily production control (DPS). Jadwal produksi ini dirancang untuk mempermudah pembagian target produksi benang TZC 32 agar merata hampir di setiap harinya. Kemudian departemen Classer akan menurunkan DPS ke masing masing kepala bagian produksi untuk membuat sasaran per shift (SPS). Sasaran per shift merupakan target produksi yang dibebankan 53

13 dengan hampir merata di tiga shift kerja. Setiap shift kerja bekerja selama 7 jam kerja. Marketing (surat permohonan produksi) Production (master production schedule-mps) Classer (monthly,weekly & daily production schedule) Kepala Bagian (sasaran per shift- SPS) Diagram 4.2 Urutan Perintah Produksi Benang TZC Alur Produksi Pembuatan Benang Tahapan paling awal dalam pembuatan benang terdapat beberapa langkah yang harus dijalani, antara lain : a. Blowing yaitu proses penguraian gumpalan kapas yang baru diambil dari pohon dan pencampuran kapas/polyester yang telah terurai serta pembersihan kotoran bahan baku dari benda-benda asing seperti pasir, daun dan lain0lain. Dalam proses ini, bahan baku yang awalnya berbentuk gumpalan diolah menjadi lembaran-lembaran kapas yang panjang dan lebar. b. Carding yaitu penggarukan, pembersihan dan penguraian serat dari gumpalan menjadi individu. Proses ini adalah perubahan bentuk bahan baku dari lembaran menjadi uraian sebesar tali yang cara penggulunganya seperti tali tambang. c. Pre drawing yaitu perangkapan dan peregangan bahan baku, mensejajarkan serta (apakah 100% cotton atau campuran polyester) dan memperbaiki kerataan bahan baku. 54

14 d. Lap Former yaitu proses dimana bahan baku yang berbentuk tali tambang berubah dalam bentuk lembaran-lembaran yang lebih tipis dibandingkan pada tahapan carding e. Combing yaitu proses pemisahan serta panjang dan pendek agar tidak mudah putus yang kemudian serta disejajarkan. Lalu dilakukan proses perubahan bentuk dari bentuk lembaran tipis menjadi tali-tali yang diisi, pan dengan cara digulung-gulung. f. Drawing yaitu perangkapan, perbaiki dan mensejajarkan serta agar tali tidak mudah putus serta mengatur persentase blending. g. Roving yaitu proses yang akan dilalui oleh benang baik yang sudah dilakukan pewarnaan atau pun benang yang masih berwarna asli. h. Ring Spinning yaitu proses membentuk benang dalam kapasitas yang lebih kecil dari proses roving dan kemudian benang tersebut diberi nomor dan keterangan mengenai persentase bahan baku yang digunakan, agar lebih mudah menentukan jenis kain yang akan diolahh dalam proses weaving. Hasilnya benang roving akan menjadi benang ring i. Winding yaitu proses menggulung benang ring menjadi bentuk benang cones yang lalu akan diperiksa kerataan dan berat gulungan benang tersebut. Setelah semua prose itu selesai, maka dilakukan pengepakan. 55

15 4.2 Data permintaan Untuk melakukan penelitian ini dibutuhkan data terkait dengan jumlah permintaan benang TZC 32. Data permintaan ini akan dibutuhkan untuk mengolah data peramalan. Data hasil peramalan ini selanjutnya akan dipakai untuk menerapkan metode persediaan lot for lot (L4L), fixed order quantity (FOQ), economic order quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ). Keempat metode ini merupakan bagian dari analisa penerapan material requirement planning (MRP I) di PT Argo Pantes (tbk). Berikut data permintaan benang TZC 32 dari bulan January 2013 sampai bulan desember Tabel 4.1 Permintaan benang TZC 32 (periode januari desember 2013) Periode Permintaan ( bale ) Januari 141 Februari 392 Maret 689 April 491 Mei 462 Juni 298 Juli 375 Agustus 323 September 527 Oktober 601 November 429 Desember 471 Total

16 Grafik 4.1 Permintaan Benang TZC 32 Tahun Data Struktur Produk (Bill Of Material) Salah satu data yang di butuhkan untuk MRP adalah harus mengetahui komponen-komponen atau struktur produk yang akan di produksi : Tabel 4.2 Data struktur produk benang TZC 32 NO NAMA BAHAN KUANTITAS LEVEL SATUAN LEAD BAKU TIME 1 Benang TZC cheese - 2 Kapas Tanzania 1 1 Bale 3 3 Paper cones 1 1 Pcs 1 57

17 BENANG TZC 32 KAPAS TANZANIA PAPER CONES Level 0 Level 1 Diagram 4.3 Bill Of Material (BOM)Produk Benang TZC 32 Tabel 4.3 Struktur Produk Produk Kapas Tanzania Komposisi Paper Cones Benang TZC

18 4.2.2 Biaya-Biaya Persediaan Bahan Baku Untuk menentukan ukuran lot yang tepat dan waktu yang tepat serta mempunyai biaya yang rendah. Oleh sebab itu biaya biaya persediaan timbul akibat beroprasinya sistem persediaan dalam proses produksi. Untuk menentukan ukuran lot perlu diketahui harga dari setiap item per unit, biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Dibawah ini dijelaskan tabel data struktur biaya dari setiap bahan baku. Tabel 4.4 Struktur Biaya Bahan Baku Produk Benang TZC 32 NO MATERIAL HARGA HARGA BIAYA SIMPAN BIAYA PESAN ($/pcs) ($/bale) ($) ($/pesan) 1 Benang TZC kapas Tanzania paper cones Pengolahan Data Peramalan Permintaan Produk Benang TZC 32 Peramalan dilmulai dengan menentukan metode yang akan digunakan. Bila melihat dari data permintaan yang cendrung stabil, maka berdasarkan pertimbangan yang ada. Metode yang lebih cocok digunakan untuk meramalkan produksi benang TZC 32 pada PT. Argo Pantes (tbk) adalah menggunakan metode konstan, linear dan quadratic. 59

19 A) Metode linear Berikut adalah hasil dari perhitungan peramalan produk benang TZC 32 dengan menggunakan metode Linear dan perhitungan kesalahan peramalan untuk metode Linear, untuk perhitungan lebih lengkap dapat dilihat dalam lampiran. Tabel 4.5. Hasil Metode Peramalan Linear produk benang TZC 32 Periode T Demand (bale) Forecast (bale) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nop Des jumlah SEE = MSE = MAD = MAPE =

20 Grafik 4.2 Peramalan Metode Linear B) Metode konstan Berikut adalah hasil peramalan produk benang TZC32 dengan menggunakan metode konstan dan perhitungan kesalahan perhitungan untuk metode konstan, untuk lebih lengkap dapat dilihat dalam lampiran. Tabel 4.6 Hasil perhitungan metode konstan pada produk benang TZC32 Periode t Demand (bale) Forecast (bale) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nop Des jumlah

21 SEE = MSE = MAD = MAPE = Grafik 4.3 peramalan metode konstan C) Metode Quadratik Berikut adalah hasil peramalan produk benang TZC 32 dengan menggunakan metode quadratik dan perhitungan kesalahan perhitungan untuk metode quadratik, untuk lebih lengkap dapat dilihat dalam lampiran. 62

22 Table 4.7 Hasil perhitungan metode Quadratik pada produk benang TZC 32 Periode t Demand (bale) Forecast (bale) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nop Des jumlah SEE = 151 MSE = MAD = MAPE = Grafik 4.4 peramalan metode quadratic 63

23 Setiap metode peramalan hanya merupakan sebuah alat yang digunakan untuk meramalkan keadaan yang akan datang memiliki penyimpangan atau kesalahan dari keadaan aslinya. Tentu saja peramalan akan semakin baik jika mengandung sedikit mungkin kesalahan, karena semakin kecil kesalahan yang diberikan metode peramalan tersebut memberikan hasil yang mendekati keadaan yang sebenarnya. Berikut adalah hasil dari kesalahan dari metode peramalan yang digunakan untuk benang TZC Analisis Kesalahan MetodePeramalan Pada Permintaan Produk benang TZC 32 a) SEE (Standard Error of Estimate) Tabel 4.8 Analisa SEE Metode Nilai Kesalahan Linear Konstan Quadratic 151 Grafik 4.5 SEE dalam chart 64

24 Berdasarkan SEE metode yang mempunyai nilai kesalahan yang paling kecil adalah metode quadratic. b) MAD (Mean Absolute Deviation) Tabel 4.9 Analisa MAD Metode Nilai Kesalahan linear konstan quadratik Grafik 4.6 MAD dalam chart Berdasarkan MAD metode yang mempunyai nilai kesalahan yang paling kecil adalah metode Moving Quadratik. c) MSE (Mean Square Error) Metode Nilai Kesalahan linear konstan quadratik Tabel 4.10 Analisa MSE 65

25 Grafik 4.7 MSE dalam chart Berdasarkan MSE metode yang mempunyai nilai kesalahan yang paling kecil adalah metode Quadratik. d) MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Tabel 4.11 Analisa MAPE Metode Nilai Kesalahan linear konstan quadratik Grafik 4.8 MAPE dalam chart Berdasarkan MAPE metode yang mempunyai nilai kesalahan yang paling kecil adalah metode Quadratik. 66

26 Table 4.12 Analisis Nilai Kesalahan Keempat Metode Metode SEE MAD MSE MAPE Linear Konstan Quadratic Grafik 4.9 Analisis Nilai Kesalahan Keempat Metode Berdasarkan keempat metode peramalan, peramalan yang akurasi nilai kesalahan terkecil adalah metode Quadratik. Sehingga metode Quadratik paling baik diantara metode lainnya. Maka untuk peramalan produk Lever Cable menggunakan metode Quadratik Hasil Peramalan Permintaan Produk Benang TZC 32 Berdasarkan analisa forecast error yang ada di atas, maka didapatlah metode peramalan yang akan digunakan untuk meramalkan produksi Benang TZC 32 untuk satu tahun mendatang yaitu januari desember 2014 adalah dengan menggunakan metode Quadratik. Adapun alas an mengapa metode tersebut yang digunakan karena dapat dilihat dari perbandingan nilai forecast error SEE, MAD, MSE, dan MAPE yang 67

27 dihasilkan oleh metode peramalan quadratic adalah yang paling minimum diantara metode-metode peramalan yag lainya. Adapun hasil peramalan produuksi Benang TZC 32 dengan menggunakan mrtode quadratic adalah sebagai berikut. Tahun 2014 Tabel 4.13 Hasil Peramalan Permintaan Produk Benang TZC 32 Periode t peramalan permintaan JIP (bale) (bale) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nop Des Jumlah Grafik 4.10 forecast demand benang TZC 32 tahun

28 4.4 Perencanaan Kebutuhan Berdasarkan MRP MRP mempunyai elemen-elemen atau bagian yang mempengaruhi perhitungan, yakni : data struktur produk, data persediaan, dan data jadwal induk produksi yang didapatkan dari hasil peramalan yang telah dilakukan sebelumnya dengan pembulatan keatas pada tiap tiap jumlah kebuthanya adalah sebagai berikut : Tahun 2014 Tabel 4.14 Hasil Peramalan Permintaan Produk Benang TZC 32 Periode T peramalan permintaan JIP (bale) (bale) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nop Des Jumlah Perhitungan MRP dengan Metode LFL Pemesanan lot for lot adalah pendekatan yang paling mudah dari semua teknik ukuran lot. Jumlah yang dipesan besarnya sama dengan jumlah yang dibutuhkan dalam suatu periode. Berikut adalah contoh perhitungan MRP menggunakan metode Lot For Lot ditunjukan pada Tabel

29 Tabel 4.15 Perhitungan MRP Benang TZC 32 dengan metode LFL MRP For Benang TZC 32 (level 0) lead time : 1 Lot size : LFL Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 1,800 BIAYA PESAN $ 12,000 TOTAL $ 13,800 Tabel 4.16 Perhitungan MRP Kapas Tanzania dengan metode LFL MRP For Kapas Tanzania (level 1) lead time : 3 Lot size : LFL Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 1,800 BIAYA PESAN $ 18,000 TOTAL $ 19,800 70

30 Tabel 4.17 Perhitungan MRP Paper cones dengan metode LFL lead time : 1 MRP For Paper Cones (level 1) Lot size : LFL Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ - BIAYA PESAN $ 12 TOTAL $ Perhitungan MRP dengan Metode FPR Konsep ini menggunakan konsep permintaan dengan interval tetap, tetapi jumlah yang dipesan bervariasi. Jumlah yang dipesan merupakan penjumlahan dari permintaan dari periode-periode yang ada. Misalnya kebutuhan dua periode telah ditetapkan, teknik ini dapat memaskan pesanan periode lainya, kecuali saat kebutuhan bersih dalam suatu periode yang di tentukan sama dengan nol dapat memajukan interval permintaan. Karena dalam penulisan laporan ini tentang merencanakan kebutuhan material pada satu tahun mendatang, maka agar lebih efisien interval waktu yang digunakan adalah tiap dua periode. Hasil perhitunganya adalah sebagai berikut. 71

31 Tabel 4.18 Perhitungan MRP Benang TZC 32 dengan metode FPR MRP For Benang TZC 32 (level 0) lead time : 1 Lot size : FPR Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 900 BIAYA PESAN $ 64,700 TOTAL $ 65,600 Tabel 4.19 Perhitungan MRP Kapas Tanzania dengan metode FPR MRP For Kapas Tanzania (level 1) lead time : 3 Lot size : FPR Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 900 BIAYA PESAN $ 57,525 TOTAL $ 58,425 72

32 Tabel 4.20 Perhitungan MRP Paper cones dengan metode FPR lead time : 1 MRP For Paper Cones (level 1) Lot size : FPR Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 12,648 BIAYA PESAN $ 6 TOTAL $ 12, Perhitungan MRP dengan Metode EOQ Dalam teknik ini besarnya ukuran lot adalah tetap, namun perhitunganya sudah mencakup biaya-biaya pesan serta biaya-biaya simpan. Perumusan yang dipakai dalam teknik ini adalah sebagai berikut. EOQ = Dimana: Q= Jumlah pembelian yang paling optimal P = biaya persiapan/pemesanan setiap kali pesan R = kebutuhan bahan selama satu periode C = biaya penyimpanan per unit 73

33 Tabel 4.21 Perhitungan MRP Benang TZC 32 dengan metode EOQ MRP For Benang TZC 32 (level 0) lead time : 1 Lot size : EOQ (18*30) Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 1,800 BIAYA PESAN $ 25,777 TOTAL $ 27,577 Tabel 4.22 Perhitungan MRP Kapas Tanzania dengan metode EOQ MRP For Kapas Tanzania (level 1) lead time : 3 Lot size : EOQ (24*30) Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 1,800 BIAYA PESAN $ 144,323 TOTAL $ 146,123 74

34 Tabel 4.23 Perhitungan MRP Paper Cones dengan metode EOQ MRP For Paper Cones (level 1) lead time : 1 Lot size : EOQ (24*30) Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H E NR PORec E PORel BIAYA SIMPAN $ 78,979 BIAYA PESAN $ 12 TOTAL $ 78, Perhitungan MRP dengan Metode FOQ Dalam memecahkan masalah ini menggunakan intuisi, karena sesuai dengan teori yang ada bahwa metode ini tidak memperlihatkan kapasitas produksi, fasilitas, jumlah dan metode ini berprinsip pada order quantity tetap. Dimana dalam penentuan rencana pemesanan ditetapkan berdasarkan pengalaman yang telah ada. Teknik ini digunakan karena adanya keterbatasan fasilitas, misalnya keterbatasan kemampuan gudang, kemampuan pabrik untuk memesan atau jika bahan itu dibuat sendiri. 75

35 Tabel 4.24 Perhitungan MRP Benang TZC 32 dengan metode FOQ MRP For Benang TZC 32 (level 0) lead time : 1 Lot size : FOQ Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 1,800 BIAYA PESAN $ 63,380 TOTAL $ 65,180 Tabel 4.25 Perhitungan MRP Kapas Tanzania dengan metode FOQ MRP For Kapas Tanzania (level 1) lead time : 3 Lot size : FOQ Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 1,800 BIAYA PESAN $ 56,535 TOTAL $ 58,335 76

36 Tabel 4.26 Perhitungan MRP Paper Cones dengan metode FOQ lead time : 1 MRP For Paper Cones (level 1) Lot size : FOQ Quantity On Hand safety stock : TOTAL G R P O H NR PORec PORel BIAYA SIMPAN $ 15,211 BIAYA PESAN $ 12 TOTAL $ 15,223 77