PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI GAS PADA PT PERUSAHAAN GAS NEGARA (PGN) CABANG MEDAN TAHUN 2011 TUGAS AKHIR MARIANTI ROSANNA PASARIBU

Transkripsi

1 PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI GAS PADA PT PERUSAHAAN GAS NEGARA (PGN) CABANG MEDAN TAHUN 2011 TUGAS AKHIR MARIANTI ROSANNA PASARIBU PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

2 PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI GAS PADA PT PERUSAHAAN GAS NEGARA (PGN) CABANG MEDAN TAHUN 2011 Kategori : TUGAS AKHIR Nama : MARIANTI ROSANNA PASARIBU Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : DIPLOMA III STATISTIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juni 2010 Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Pembimbing, Dr. Saib Suwilo, M.Sc Drs. Pangeran Sianipar, MS NIP NIP

3 PERNYATAAN PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI GAS PADA PT PERUSAHAAN GAS NEGARA (PGN) CABANG MEDAN TAHUN 2011 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing - masing disebutkan sumbernya. Medan, Juni 2010 MARIANTI ROSANNA PASARIBU

4 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena atas berkat dan rahmat-nya penyusunan Tugas Akhir ini dapat diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan. Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada Drs. Pangeran Sianipar, MS selaku pembimbing pada penyusunan Tugas Akhir ini yang telah memberikan panduan, bimbingan, dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan Tugas Akhir ini. Ucapan terima kasih juga ditujukan pada Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika, Dr. Saib Suwilo, M.Sc dan Drs. Henri Rani Sitepu, M.Si, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), semua Dosen pada Departemen Matematika FMIPA USU, pegawai di FMIPA USU, sahabat - sahabat yang terkasih Agnes, Ira, dan Friska, abang dan adikku tersayang Johan dan DUkio, serta rekan rekan seperjuangan selama mengikuti kuliah di Statistika D3 07 USU. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak, Ibu, dan sanak keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan baik dalam doa maupun materil sehingga Tugas Akhir ini dapat selesai tepat pada waktunya. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.

5 DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR BAB 1 BAB 2 BAB 3 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Identifikasi Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Maksud dan Tujuan 1.5 Metodologi Penelitian 1.6 Sistematika Penulisan TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan 2.2 Kegunaan Peramalan 2.3 Jenis - Jenis Peramalan 2.4 Metode Peramalan Analisa Deret Berkala Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan Penentuan Pola Data 2.5 Metode Pemulusan (Smoothing) Metode yang Digunakan 2.6 Ketepatan Ramalan 2.7 Penentuan Koefisien Autokorelasi SEJARAH DAN STRUKTUR BPS 3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik (BPS) Masa Pemerintahan Hindia Belanda Masa Pemerintahan Jepang Masa Kemerdekaan Republik Masa Orde Baru Sampai Sekarang 3.2 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik 3.4 Tugas dan Wewenang Masing - Masing Bagian di BPS Bidang Tata Usaha Bidang Statistik Produksi Bidang Statistik Distribusi Bidang Pengolahan Data Bidang Statistik Kependudukan Bidang Neraca Wilayah dan Analisa

6 BAB 4 BAB 5 BAB 6 ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data yang Dibutuhkan 4.2 Analisa Deret Berkala Nilai Penjualan Energi Gas Pada PT PGN Cabang Medan 4.3 Metode Smoothing Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Penaksiran Model Peramalan Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 4.4 Peramalan Nilai Penjualan Gas IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Pengertiana Implementasi Sistem 5.2 Microsoft Excel 5.3 Langkah - Langkah Memulai Pengolahan Data dengan Excel 5.4 Menghitung Ketepatan Peramalan 5.5 Grafik dalam Microsoft Excel KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

7 DAFTAR TABEL Tabel 4.1Data Nilai Penjualan Energi Gas Pada PT. PGN (PERSERO) Cabang Medan Tabel 4.2 Nilai Autokorelasi Data Nilai Penjualan Energi Gas Tabel 4.3 Nilai Koefisien Autokorelasi Tabel 4.4 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,1 Tabel 4.5 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,2 Tabel 4.6 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,3 Tabel 4.7 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,4 Tabel 4.8 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,5 Tabel 4.9 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,6 Tabel 4.10 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,7 Tabel 4.11 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,8 Tabel 4.12 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,9 Tabel 4.13 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Tabel 4.14 Aplikasi Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,7 Pada Data Nilai Penjualan Energi Gas Tabel 4.15 Peramalan Nilai Penjualan Energi Gas (Rp ) Pada PT PGN (PERSERO) Cabang Medan

8 DAFTAR GAMBAR Gambar 4.1 Plot Data Nilai Penjualan Gas dari Tahun Gambar 4.2 Distribusi Koefisien Autokorelasi Data Asli Gambar 4.3 Plot Pemulusan Peramalan dengan α = 0,7 Gambar 5.1 Langkah - Langkah Membuka Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.2 Tampilan Worksheet Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.3 Pengisian Data Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.4 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,7Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.5 Langkah Pembuatan Grafik Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.6 Grafik Pada Microsoft Office Excel 2007

9