PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012 TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012 TUGAS AKHIR MAHYULY SUAIDAH SIREGAR PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

2 2 PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012 TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya MAHYULY SUAIDAH SIREGAR PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

3 3 PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012 Kategori : TUGAS AKHIR Nama : MAHYULY SUAIDAH SIREGAR Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : D-3 STATISTIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM ( MIPA ) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan Medan, Juni 2010 Diketahui oleh: Departemen Matematika FMIPA USU Ketua Jurusan Pembimbing, Dr. Saib Suwilo, M.Sc Drs. Rachmad Sitepu, M.Si NIP NIP

4 4 PERNYATAAN PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing masing disebutkan sumbernya. Medan, Juni 2010 MAHYULY SUAIDAH SIREGAR

5 5 PENGHARGAAN Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas limpahan Rahmat dan Karunia Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik dan tepat waktu. Adapun tujuan dari penulisan Tugas Akhr ini adalah salah satu syarat untuk menyelesaikan Program D-3 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan banyak terimakasih kepada: 1. Bapak Dr. Eddy Marlianto, M.Sc selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 2. Bapak Dr. Saib Suwilo, M.Sc selaku Ketua Jurusan D-3 Statistika dan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara 3. Bapak Drs. Rachmad Sitepu, M.Si selaku Pembimbing yang telah memberikan bimbingan selama mengerjakan Tugas Akhir ini. 4. Seluruh Staf dan Pegawai jurusan D-3 Statistika dan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 5. Teristimewa dengan rasa hormat penulis mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada kedua orangtua saya, Ayahanda H. M. Suad Siregar, S.Pd dan Ibunda Hj. Hotmaida Harahap, S.Ag atas doa restu, kasih sayang, pengorbanan, semangat dan dukungan baik moril maupun materil yang telah diberikan kepada saya dan saudara tercinta penulis (Bang Ady, Mimi n Irsal). 6. Buat semua pihak di Badan Pusat Statistik P. Sidimpuan yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. 7. Buat senior dan sahabat sahabat saya (Misz Darajatin, Misz Mirna, Misz Qori, Misz Iren, Misz Sartika) yang sering curhat dan belajar bersama. Dan semua teman-teman D-3 Statistika USU, khususnya STAT-C Stambuk Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna, baik dalam penulisan maupun dalam tata bahasanya. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya membangun dari pembaca untuk menyempurnakan Tugas Akhir ini. Semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi pembaca pada umumnya dan bagi penulis khususnya serta dapat memotivasi kita untuk meningkatkan ilmu pengetahuan sebagai bekal dimasa yang akan datang. Amin. Medan, Juni 2010 Mahyuly Suaidah Siregar

6 6 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii iv v vii ix Bab 1 Pendahuluan Latar Belakang Identifikasi Masalah Batasan Masalah Maksud dan Tujuan Lokasi Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 6 Bab 2 Landasan Teori Pengertian Peramalan ( Forecasting ) Kegunaan dan Peran Peramalan Jenis Peramalan Metode Pemulusan ( Smoothing ) Metode Peramalan yang Digunakan Ketepatan Ramalan Produk Domestik Regional Bruto Perhitungan Pendapatan PDRB Perhitungan Atas Dasar Harga Berlaku Perhitungan Atas Dasar Harga Konstan 18 Bab 3 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik Sejarah Badan Pusat Statistik Masa Pemerintahan Hindia Belanda Masa Pemerintahan Jepang Masa Pemerintahan Republik Indonesia Masa Orde Baru Sampai Sekarang Landasan Hukum Badan Pusat Statistik Visi dan Misi Badan Pusat Statistik Visi BPS Misi BPS 26 Bab 4 Analisis Data Arti Analisa Data Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda Metode Pemulusan Eksponensial Ganda 31

7 Penaksiran Model Peramalan Penentuan Bentuk Persamaan dan Nilai Peramalan 59 Bab 5 Implementasi Sistem Tahap Implementasi Sistem Pengaktifan Microsoft Excel Jendela Lembar Kerja Pengisian Data Implementasi Sistem Peramalan PDRB Fungsi Pemulusan Eksponensial Pembuatan Grafik 70 Bab 6 Penutup Kesimpulan Saran 74 Daftar Pustaka 75 LAMPIRAN

8 8 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4.1 Nilai PDRB Sektor Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan Berdasarkan Harga Berlaku dan Harga Kostan 30 Tabel 4.2 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,1) 32 Tabel 4.3 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,2) 33 Tabel 4.4 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,3) 34 Tabel 4.5 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,4) 35 Tabel 4.6 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,5) 36 Tabel 4.7 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,6) 37 Tabel 4.8 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,7) 38 Tabel 4.9 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,8) 39 Tabel 4.10 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,9) 40 Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Berlaku 41 Tabel 4.12 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Persewaan, Keuangan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,9) 42 Tabel 4.13 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,1) 46 Tabel 4.14 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,2) 47 Tabel 4.15 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,3) 48 Tabel 4.16 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,4) 49 Tabel 4.17 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,5) 50 Tabel 4.18 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,6) 51 Tabel 4.19 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,7) 52 Tabel 4.20 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,8) 53 Tabel 4.21 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,9) 54

9 9 Tabel 4.22 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Konstan 55 Tabel 4.23 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Persewaan, Keuangan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,8) 56 Tabel 6.1 Nilai Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan Kota Padangsidimpuan 74

10 10 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 4.1 Plot PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Berdasarkan Harga Berlaku Dan Harga Konstan 30 Gambar 4.2 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9 43 Gambar 4.3 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,8 57 Gambar 5.1 Cara Pengaktifan Excel 64 Gambar 5.2 Lembar Kerja Excel 65 Gambar 5.3 Menu Data Analisys 68 Gambar 5.4 Input Range 68 Gambar 5.5 Hasil Exponential Smoothing 69 Gambar 5.6 Menu Insert 71 Gambar 5.7 Hasil Grafik 72