MENGHITUNG UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) KOTA MEDAN MENURUT LAPANGAN USAHA PADA SEKTOR INDUSTRI TAHUN 2011 BERDASARKAN DATA DARI TAHUN

Transkripsi

1 MENGHITUNG UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) KOTA MEDAN MENURUT LAPANGAN USAHA PADA SEKTOR INDUSTRI TAHUN 2011 BERDASARKAN DATA DARI TAHUN TUGAS AKHIR OLEH NURHAYATI PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011

2 MENGHITUNG UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) KOTA MEDAN MENURUT LAPANGAN USAHA PADA SEKTOR INDUSTRI TAHUN 2011 BERDASARKAN DATA DARI TAHUN TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya NURHAYATI PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011

3 PERSETUJUAN Judul : MENGHITUNG UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) KOTA MEDAN MENURUT LAPANGAN USAHA PADA SEKTOR INDUSTRI TAHUN 2011 BERDASARKAN DATA DARI TAHUN Kategori Nama : TUGAS AKHIR : NURHAYATI Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi Departemen Fakultas : DIPLOMA III STATISTIKA : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Disahkan di Diketahui Ketua Departemen Matematika FMIPA USU Pembimbing I Prof. Dr. Tulus, M.Si Drs.Djenda Djudjur Ginting, MS NIP NIP

4 PERNYATAAN MENGHITUNG UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) KOTA MEDAN MENURUT LAPANGAN USAHA PADA SEKTOR INDUSTRI TAHUN 2011 BERDASARKAN DATA DARI TAHUN TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing - masing disebutkan sumbernya. Medan, Juni 2011 NURHAYATI

5 PENGHARGAAN Assalamu alaikum warahmatullahi wabarakatu. Segala puji dan syukur Penulis ucapkan atas Kehadirat Allah SWT, yang tiada hentinya memberikan nikmat, rahmat dan hidayahnya serta semangat dan kekuatan sehingga Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan sebaik baiknya. Adapun tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan Program DIII Statistika pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. Dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini Penulis tidak terlepas dari perhatian, bimbingan, fasilitas dan dorongan serta bantuan berbagai pihak secara langsung maupun tidak langsung, pada kesempatan ini Penulis dengan segala kerendahan hati serta rasa hormat perkenankanlah Penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar besarnya kepada : 1. Teristimewa kepada Bapak Wagiono dan Ibu Sainem Tercinta yang selama ini telah memberikan nasehat, arahan dan dukungan kepada Penulis serta Do a yang tak pernah putus untuk Penulis. 2. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU 3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Sc selaku Ketua Pelaksana Program Studi Ilmu Komputer dan Statistika FMIPA USU. 4. Bapak Drs. Faigiziduhu Bu ulolo, M.Si selaku Ketua Program Studi DIII Statistika FMIPA USU. 5. Bapak Drs. Djenda Djudjur Ginting, MS selaku Dosen Pembimbing yang telah memberikan bimbingan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan sebaik baiknya. 6. Seluruh Staff Pengajar di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara khususnya Jurusan Matematika. 7. Seluruh Pegawai di Kantor Camat Medan Belawan yang telah banyak membantu penulis serta memberikan izin kepada penulis untuk riset di Instansi tersebut. 8. Buat kekasih hati dan sahabat sahabat saya Rien fionita dan Fitria seide yang telah memberikan dukungan, nasehat serta masukan - masukan yang memotivasi Penulis untuk menyelesaikan Tugas Akhir ini. 9. Buat teman teman DIII Statistika khususnya pada STAT B 08 yang saling bahu membahu dan saling bertukar ide. Sekali lagi penulis ucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah banyak membantu penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi penulis dan juga bermanfaat bagi para pembaca dan kemajuan ilmu pengetahuan di masa mendatang. Oleh karena itu penulis sangat mengharapkan kritik dan

6 saran yang bersifat membangun. Kalau ada kata atau ejaan yang kurang lengkap penulis mohon maaf sebab penulis hanya seorang Manusia yang tak luput dari kesalahan dan juga kekhilafan. Sesungguhnya kesempurnaan hanya milik Allah SWT. Wasalamu alaikum Warahmatullahi Wabarakatu. Medan, Juni 2011 Penulis

7 DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Identifikasi Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Maksud dan Tujuan 1.5 Lokasi Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian Metode Penelitian Kepustakaan Metode Pengumpulan Data Metode analisis yang digunakan 1.7 Sistematika Penulisan BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan 2.2 Kegunaan Peramalan 2.3 Jenis - Jenis Peramalan 2.4 Metode Peramalan Analisa Deret Berkala Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan Penentuan Pola Data 2.5 Metode Pemulusan (Smoothing) Metode yang Digunakan 2.6 Ketepatan Ramalan 2.7 Penentuan Koefisien Autokorelasi BAB 3 SEJARAH DAN STRUKTUR BPS 3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik (BPS) Masa Pemerintahan Hindia Belanda Masa Pemerintahan Jepang Masa Kemerdekaan Republik Masa Orde Baru Sampai Sekarang 3.2 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik 3.4 Tugas dan Wewenang Masing - Masing Bagian di BPS Bidang Tata Usaha Bidang Statistik Produksi Bidang Statistik Distribusi

8 3.4.4 Bidang Pengolahan Data Bidang Statistik Kependudukan Bidang Neraca Wilayah dan Analisa BAB 4 ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data yang Dibutuhkan 4.2 Analisa Deret Berkala Nilai Upah Minimum Regional (UMR) kota Medan 4.3 Metode Smoothing Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Penaksiran Model Peramalan 4.4 Peramalan Nilai Upah Minimum Regional (UMR) BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Pengertiana Implementasi Sistem 5.2 Microsoft Excel 5.3 Langkah - Langkah Memulai Pengolahan Data dengan Excel 5.4 Menghitung Ketepatan Peramalan 5.5 Grafik dalam Microsoft Excel BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

9 DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) Kota Medan Tabel 4.2 Nilai Autokorelasi Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) dengan k=1 Tabel 4.3 Nilai Autokorelasi Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) dengan k=2 Tabel 4.4 Nilai Koefisien Autokorelasi Tabel 4.5 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,1 Tabel 4.6 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,2 Tabel 4.7 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,3 Tabel 4.8 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,4 Tabel 4.9 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,5 Tabel 4.10 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,6 Tabel 4.11 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,7 Tabel 4.12 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,8 Tabel 4.13 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,9 Tabel 4.14 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Tabel 4.15 Aplikasi Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,7 Pada Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) Tabel 4.16 Peramalan Nilai Upah Minimum Regional (UMR) Kota Medan

10 DAFTAR GAMBAR Gambar 4.1 Plot Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) dari Tahun Gambar 4.2 Distribusi Koefisien Autokorelasi Data Asli Gambar 4.3 Plot Pemulusan Peramalan dengan α = 0,7 Gambar 5.1 Langkah - Langkah Membuka Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.2 Tampilan Worksheet Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.3 Pengisian Data Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.4 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,7Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.5 Langkah Pembuatan Grafik Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.6 Grafik Pada Microsoft Office Excel 2007

11