RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) GENAP STATISTIK. Dosen: IR. KETUT SUMARDANA, MM

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) GENAP STATISTIK Dosen: IR. KETUT SUMARDANA, MM JURUSAN KEUANGAN DAN PERBANKAN AKADEMI AKUNTANSI KEUANGAN DAN PERBANKAN INDONESIA TAHUN 2018

2 Dibuat Oleh: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER No : Revisi : Ke-0 Statistik Tanggal : 1 Juli 2018 Diperiksa Oleh: Halaman: Disetujui Oleh: Ir. Ketut Sumardana, MM NIDN Ir. Ketut Sumardana, MM NIDN Dendi Afrizal, M.Ak NIDN Dosen Dosen Pembina Ketua Jurusan Keuangan dan Perbankan A. Identitas Nama Program Studi : Keuangan dan Perbankan Nama : Statistik Kode : MKKKP010 Kelompok : Keilmuan dan Ketrampilan Bobot sks : Jenjang : D3 Semester : 2 Prasyarat : - Status (wajib/pilihan) : Wajib Nama dosen : Ir. Ketut Sumardana, MM B. Deskripsi Mata kuliah ini membahas tentang terminology terkait statistika dan probabilitas, metode analisis data secara deskriptif, probabilitas, peubah acak univariat dan bivariat, distribusi peluang diskrit dan kontinu, metode regresi, metode statistika yang terkait dengan ilmu komputasi atau ilmu yang berkaitan, serta statistika inferensial (penaksiran dan pengujian hipotesis). 1. Capaian Program Studi

3 a. Sikap 1) Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius; 2) Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama,moral, dan etika; 3) Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan pancasila; 4) Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa; 5) Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain; 6) Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan; 7) Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara; 8) Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik; 9) Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; 10) Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan b. Pengetahuan 1) Menguasai keilmuan dasar tentang statistik; 2) Menguasai prinsip-prinsip, praktek dan teori-teori tentang statistik; 3) Menguasai minimal dua teori yang dapat digunakan untuk melakukan kajian keilmuan; 4) Memiliki kemampuan mendeseminasikan gagasan-gagasan inovatif untuk mengembangkan dan meningkatkan mutu keuangan dan perbankan. c. Keterampilan Umum 1) Mampu menyelesaikan pekerjaan berlingkup luas dan menganalisis data dengan beragam metode yang sesuai, baik yang belum maupun yang sudah baku; 2) Mampu menunjukkan kinerja bermutu dan terukur; 3) Mampu memecahkan masalah pekerjaan dengan sifat dan konteks yang sesuai dengan bidang keahlian terapannya didasarkan pada pemikiran logis, inovatif, dan bertanggung jawab atas hasilnya secara mandiri; 4) Mampu menyusun laporan hasil dan proses kerja secara akurat dan sahih serta mengomunikasikannya secara efektif kepada pihak lain yang membutuhkan; 5) Mampu bekerja sama, berkomunikasi, dan berinovatif dalam pekerjaannya; 6) Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya; 7) Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mengelola pengembangan kompetensi kerja secara mandiri; 8) Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untukmenjamin kesahihan dan mencegah plagiasi

4 d. Keterampilan Khusus 1) Memiliki kualitas dan integritas intelektual dan berdaya saing tinggi baik secara akademis maupun moral; 2) Mampu menyesuaikan diri dengan perubahan-perubahan dengan menyadari bahwa ilmu pengetahuan selalu maju dan berkembang; 3) Mampu menelusuri dan mendapatkan informasi ilmiah dengan mengetahui cara dan dapat terus-menerus belajar dalam menangani tiap masalah; 4) Mampu mengungkap struktur dan inti persoalan serta menetapkan prioritas tahapan-tahapan penyelesaiannya; 5) Mengetahui dan dapat memanfaatkan kegunaan teknologi informasi, dapat menerapkan ilmu dan pengetahuan, cakap dan terampil dalam bidang keuangan dan perbankan; 6) Dapat menyelesaikan masalah secara logika dan memanfaatkan data/informasi yang tersedia; 7) Dapat menggunakan konsep-konsep untuk menerangkan hal-hal yang tidak/kurang jelas; 8) Mampu mandiri dalam kerja dan upaya; 9) Mampu aktif berperan-serta dalam kelompok kerja; 10) Mampu berkomunikasi dengan para pakar dalam bidang keahlian lain dan memanfaatkan bantuan mereka; 11) Mampu memanfaatkan secara efektif sumber-sumber daya yang ada; 12) Mampu memulai rintisan pembentukan unit wirausaha di bidang keuangan dan perbankan; 13) Mampu mengikuti perkembangan baru di bidang keuangan dan perbankan dan mengikuti program studi di tingkat lebih lanjut. 2. Capaian Mata Kuliah Dari materi yang diajarkan, mahasiswa diharapkan mampu menganalisis dan menyelesaikan masalahnya secara terstruktur. 1. Deskripsi Rencana 1 1. Mahasiswa mampu memahami kontrak perkuliahan 2. Mahasiswa mampu menguraikan maksud dan tujuan perkuliahan 3. Mahasiswa mampu memahami RPS Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan Orientasi perkuliahan - Ceramah - Tanya jawab - Diskusi Absensi, Tugas dan Aktif dalam perkuliahan

5 mata kuliah 4. Mahasiswa mampu melaksanakan sistem perkuliahan 5. Mahasiswa mampu menganalisis bahan referensi 2 pengertian statistika. kaitan antara statistika dan nilai peluang (probabilitas). pengertian ukuranukuran statistika. Mampu menghitung ukuran-ukuran statistika dari sebuah data. makna hasil pengukuran data statistika. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan 1. Definisi statistika. 2. Kaitan antara statistika dan nilai peluang. 3. Ukuran-ukuran statistika: a. ukuran pemusatan data b. ukuran penyebaran data c. ukuran letak data - Tugas 3 1. Definisi eksperimen - Tugas

6 pengertian eksperimen acak (random experiment) dan dapat memberikan contohnya. definisi ruang sampel/ ruang contoh (sample space) dan dapat memberikan contohnya. definisi kejadian (event) dan klasifikasinya. 4 penggunaan kaidah dalam kombinatorika untuk kalkulasi peluang diskret. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan acak (random experiment). 2. Definisi ruang sampel/ ruang contoh (sample space). 3. Definisi kejadian (event) dan klasifikasinya: a. kejadian saling lepas (mutually exclusive event), b. kejadian saling bebas (independent event), c. kejadian bergantung (dependent event). 1. Penggunaan kombinatorika dalam kalkulasi peluang diskret. 2. Teorema Bayes. - Tugas

7 pengertian teorema Bayes dan penggunaannya dalam beberapa contoh kasus. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan 5 pengertian dan konsep peubah acak (random variable) univariat. Mampu melakukan kalkulasi nilai ekspektasi untuk peubah acak univariat diskret dan kontinu. 1. Definisi dan konsep dasar peubah acak (random variable) univariat. 2. Fungsi peluang dan fungsi distribusi untuk peubah diskret dan kontinu. 3. Nilai ekspektasi dan variansi peubah acak. - Tugas Mampu melakukan kalkulasi nilai variansi untuk peubah acak univariat diskret dan kontinu. 6 pengertian dan konsep dasar peubah acak bivariat dan 1. Definisi dan konsep dasar peubah acak bivariat. 2. Fungsi peluang - Tugas

8 perbedaannya dengan peubah acak univariat. pengertian fungsi peluang gabungan dan fungsi peluang diskret baik untuk peubah acak diskret maupun kontinu. definisi nilai ekspektasi, kovariansi peubah acak bivariat. definisi nilai korelasi pada peubah acak bivariat. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan gabungan dan fungsi peluang marjinal untuk peubah acak diskret dan kontinu. 3. Nilai ekspektasi, kovariansi peubah acak bivariat. 4. Nilai korelasi pada peubah acak bivariat. 7 pengertian, karakteristik, dan parameter dari beberapa distribusi peubah acak diskret, yaitu distribusi 1. Distribusi Bernoulli. 2. Distribusi binomial. 3. Distibusi Poisson. 4. Distribusi hipergeometrik. - Tugas / observasi

9 Bernoulli, binomial, Possion, dan hipergeometrik. Mampu menerapkan distribusi Bernoulli, binomial, Poisson, dan hipergeometrik dalam permasalahan nyata. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan 8 UJIAN TENGAH SEMESTER 9 pengertian, karakteristik, dan parameter dari beberapa distribusi peubah acak kontinu, yaitu distribusi uniform, eksponensial, dan normal. keterkaitan antara distribusi binomial dan distribusi normal, serta aproksimasi distribusi normal 1. Distribusi uniform. 2. Distribusi eksponensial. 3. Distribusi normal. 4. Keterkaitan antara distribusi binomial dan distribusi normal. - Tugas / observasi

10 untuk distribusi binomial untuk ukuran data besar besar. Mampu menerapkan distribusi uniform, eksponensial, dan normal dalam permasalahan nyata. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan 11 perlu tidaknya suatu penarikan sampel. pengertian dan konsep distribusi sampling. Mengetahui prinsipprinsip teorema limit pusta (central limit theorem) pada distribusi sampling 1. Pengertian dan konsep distribusi sampling. 2. Distribusi total sampel dan rataan sampel. 3. Teorema limit pusat (central limit theorem). 4. Distribusi t-student - Tugas / observasi Mampu mengkonstruksi distribusi total

11 sampel dan distribusi rataan sampel dari data yang ada. Mampu menghitung mean dan simpangan baku (standard deviation) dari distribusi total sampel dan distribusi rataan sampel. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan distribusi t-student dari data yang ada. 12 pengertian konsep penaksiran parameter dan dapat melakukan penarikan kesimpulan melalui penaksiran parameter. penaksiran titik (point estimation) untuk rataan, 1. Pengertian dan konsep penaksiran parameter. 2. Penaksiran titik (point estimation) untuk rataan, proporsi. 3. Penaksiran selang (interval estimation) untuk rataan, proporsi. - Tugas / observasi

12 proporsi. penaksiran selang (interval estimation) untuk rataan, proporsi. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan 13 pengertian dan konsep dasar pengujian hipotesis. pengertian dan konsep dasar uji satu arah (ekasisi) dan uji dua arah (dwisisi). langkahlangkah/ prosedur dalam uji hipotesis satu arah dan dua arah. 1. Definisi dan konsep dasar pengujian hipotesis. 2. Pengujian hipotesis satu arah (ekasisi). 3. Pengujian hipotesis dua arah (dwisisi). 4. Pengujian hipotesis terhadap rataan, proporsi dari suatu populasi. - Tugas / observasi Mampu melakukan uji hipotesis terhadap

13 rataan, proporsi dari suatu populasi. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan 14 prosedur umum uji hipotesis. Mampu melakukan uji hipotesis terhadapa rataan, proporsi dua populasi. 1. Prosedur umum uji hipotesis. 2. Uji hipotesis terhadap rataan, proporsi dua populasi. - Tugas / observasi 15 Mampu menentukan persamaan regresi linier sederhana dari data yang diperoleh. Mampu menentukan interpretasi persamaan regresi linier sederhana dari data yang diperoleh. Mampu menghitung koefisien korelasi and 1. Analisis regresi linier sederhana. 2. Analisis korelasi. 3. Uji keberartian (significance test) koefisien regresi. Pemberian tugas besar tentang studi kasus penyelesaian masalah nyata dengan metode statistika. Tugas dikerjakan secara - Tugas / observasi

14 determinasi dalam teknik-teknik analisis regresi linier sederhana. Mampu melakukan uji keberartian (significance test) dari koefisien regresi yang diperoleh. Mampu menerapkan metode-metode statistika deskriptif dan statistika inferensi, yaitu: penaksiran parameter, pengujian hipotesis, dan analisis regresi, menggunakan data yang nyata. Bahan Kajian Bentuk Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan berkelompok, setiap kelompok paling banyak terdiri atas empat orang. Tugas diberikan dengan kriteria berikut: 1. data yang dipakai adalah data nyata 2. setiap kelompok melakukan analisis data 3. hasil analisis data dikan 4. hasil analisi data dan masukan pada dilaporkan dalam poster. 16 UJIAN AKHIR SEMESTER 2. Daftar Rujukan Sistem Penilaian Kehadiran : 20%

15 Tugas : 30% UTS : 25% UAS : 25% 4. Lampiran Lampiran 1. Bahan Ajar (power point) Lampiran 2. Modul pembelajaran