Lampiran 1. Nama Variabel yang Digunakan dalam Model Permintaan dan Penawaran Beras di Indonesia

dokumen-dokumen yang mirip
IV. METODE PENELITIAN. Indonesia sehubungan dengan tujuan penelitian, yaitu menganalisis faktor-faktor

LAMPIRAN. Rohil , , ,596,

Lampiran 1 Peraturan pemerintah yang berkaitan dengan rumput laut Indonesia

V. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN DAN PENAWARAN BERAS DI INDONESIA

IV. METODE PENELITIAN. Indonesia sehubungan dengan tujuan penelitian, yaitu menganalisis faktor-faktor

BAB VI. ANALISIS SIMULASI KEBIJAKAN. Validasi model merupakan tahap awal yang harus dilakukan melaksanakan

Analisis Regresi: Regresi Linear Berganda

DAMPAK KEBIJAKAN PEMERINTAH DAN PERUBAHAN FAKTOR LAIN TERHADAP PERMINTAAN DAN PENAWARAN BERAS DI INDONESIA: ANALISIS SIMULASI KEBIJAKAN

METODE PENELITIAN. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran 1. Kartu Bimbingan

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Di Provinsi Sumatera Utara Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa)

HASIL DAN PEMBAHASAN. metode two stage least squares (2SLS). Pada bagian ini akan dijelaskan hasil

VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI, PERMINTAAN, IMPOR, DAN HARGA BAWANG MERAH DI INDONESIA

Luas Panen Padi (Ha) Harga Beras (Rp/kg)

STK 511 Analisis statistika. Materi 7 Analisis Korelasi dan Regresi

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

LAMPIRAN-LAMPIRAN. 1. Kuisioner Penelitian

IV. METODE PENELITIAN. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dalam bentuk time series

Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015

,85 8,44 - Sumatera Utara ,01 Sumber : Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Jumlah Ekspor Kentang, Harga Lokal, Harga Ekspor, Nilai Tukar, PDB Singapura dan Jumlah Produksi

Lampiran 1. Hasil Uji Multikolinearitas (Matriks Korelasi Parameter Persamaan) 1. Persamaan Konsumsi. 2. Persamaan Investasi. 3.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENAWARAN DAN PERMINTAAN BERAS DI PROVINSI RIAU

IV. PERUMUSAN MODEL DAN PROSEDUR ANALISIS

V. EVALUASI MODEL. BAB V membahas hasil pendugaan, pengujian dan validasi model.

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

Lampiran 1. Perkembangan Produksi Teh Indonesia Menurut Status Pengusahaan (Ton), **. Tahun PR/Smallholder PBN/Government Plantation

III. METODE PENELITIAN

SKENARIO KEBIJAKAN SWASEMBADA BERAS DI INDONESIA RICE SELF-SUFFICIENCY POLICY SCENARIO IN INDONESIA ABSTRACT

AGRIPLUS, Volume 22 Nomor : 01Januari 2012, ISSN

DAMPAK PENINGKATAN HARGA PUPUK UREA TERHADAP KERAGAAN PASAR TEMBAKAU BESUKI NA OOGST DI KABUPATEN JEMBER

BULAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

DAFTAR KUESIONER PENELITIAN. Faktor-faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Harga Jual Jeruk Medan di Pasar Induk Kramat Jati Jakarta Timur

Lampiran 1 Kepada Yth : Bapak/Ibu/Saudara Pemilik Apotek

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

DAMPAK KEBIJAKAN HARGA DASAR PEMBELIAN PEMERINTAH TERHADAP PENAWARAN DAN PERMINTAAN BERAS DI INDONESIA RIA KUSUMANINGRUM

DAMPAK KEBIJAKAN PERKEDELAIAN TERHADAP KINERJA EKONOMI KEDELAI DI INDONESIA

LAMPIRAN A SKALA PENELITIAN

III. KERANGKA PEMIKIRAN. fungsi permintaan, persamaan simultan, elastisitas, dan surplus produsen.

FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONSUMSI GULA PASIR DI INDONESIA

4 BAB IV HASIL PEMBAHASAN DAN EVALUASI. lebih dikenal dengan metode Box-Jenkins adalah sebagai berikut :

IV. METODOLOGI PENELITIAN

LAMPIRAN. Langkah-Langkah Penggunaan Program Minitab: nama kolom tepat diantara C1 dan angka penjualan pertama Jakarta Muscat

Lampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan. Masa Kerja Golongan

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

VIII. DAMPAK PERUBAHAN FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL TERHADAP EKONOMI RUMAHTANGGA PETANI

Lampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

KEBIJAKAN HARGA INPUT-OUTPUT DAN PENGARUHNYA TERHADAP KENAIKAN PRODUKSI DAN PENDAPATAN PETANI PADI

Data Tingkat Hunian Hotel Rata-Rata di Propinsi DIY Tahun Tahun Bulan Wisman

Ade Wachjar 1), Ani Kurniawati 1), Adiwirman 2) ABSTRAK ABSTRACT

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Lampiran 1 Hasil olah data regresi logistik (Model Logit)

Lampiran 1. Biaya Penggunaan Bibit pada UsahaTani Padi Sawah Sistem Tanam SRI per Petani permusim Tanam di Desa Pematang Setrak

I. PENDAHULUAN. (Riyadi, 2002). Dalam komponen pengeluaran konsumsi masyarakat Indonesia

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH STRUKTUR ORGANISASI TERHADAP PENINGKATAN EFEKTIVITAS KERJA PADA PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK MEDAN

VI. HASIL DAN PEMBAHASAN. 6.1 Model Fungsi Respons Produksi Kopi Robusta. Pendugaan fungsi respons produksi dengan metode 2SLS diperoleh hasil

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

PERSAMAAN SIMULTAN Latihan Pratikum

BAB V PENUTUP. 2. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa:

KUESIONER PENELITIAN

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

GET FILE='D:\albert\data47 OK.sav'. DESCRIPTIVES VARIABLES=TOperAC seperac /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptive Statistics

BAB IV HASIL PENELITIAN. (ISSI). Dimana ISSI adalah indeks yang diterbitkan oleh Bapepam-LK dan

Lampiran1. Keteranga n Variabel yang Digunakan dalam Model Subsidi Harga Listrik No Notasi Definisi Variabel Satuan

II. TINJAUAN PUSTAKA

. Enter. Model Summary b. a. Predictors: (Constant), UMR, SLTP, SLTA, Jumlah penduduk, Perguruan tinggi. ANOVA b

KUESIONER PENELITIAN TESIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP IMPLEMENTASI SISTEM AKUNTANSI INSTANSI (SURVEY PADA KEMENTERIAN SOSIAL RI)

PENGARUH KEBIJAKAN PEMERINTAH TERHADAP KESEJAHTERAAN PELAKU EKONOMI UBI KAYU DI PROVINSI LAMPUNG

Lampiran I: Karakteristik Karyawan Sampel Pemanen di PTP Nusantara IV Kebun Sawit Langkat

Diagnostik Model. Uji Ljung-Box-Pierce (modified Box-Pierce)

KUESIONER PENELITIAN

Kepada Yth. Bapak/Ibu Tempat. Perihal : Permohonan Pengisian Angket. Dengan hormat,

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

II. TINJAUAN PUSTAKA

Nomor Pernyataan Jawaban

LAMPIRAN. Perhitungan Dana Pihak Ketiga Unit Usaha Syariah Di Indonesia Periode Oktober 2014 April 2016 (a) Giro (Rp) (b) Tabungan (Rp)

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

Descriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation. Tingkat Suku Bunga Kredit

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (Jiwa)

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

VII. HASIL SIMULASI DAN PEMBAHASAN ALTERNATIF KEBIJAKAN. Bab ini akan membahas penerapan model ekonometrika melalui analisis

LAMPIRAN 1 KUESIONER. Hormat saya, Wibiesono Wijaya

SKALA UJI COBA. SKALA I No Pernyataan Tanggapan 1. Saya senang dengan penampilan saya SS S E TS STS 2. Saya merasa tidak memiliki kemampuan yang dapat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

KUESIONER PENELITIAN

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Jumlah Pekerja. Pendapatan

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

PENGARUH HARGA DAN IKLAN MEDIA TELEVISI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN COFFE TORABIKA

Lampiran 1. Skema pengolahan limbah sayuran. Sayuran dikumpulkan, dipilah dan dicuci dengan air. Ditiriskan menggunakan jaring

LAMPIRAN 1. a. < 25 tahun b tahun c. > 40 tahun. 3. Apakah Pendidikan terakhir anda saat ini : a. SMU b. S1 c. S2 d. S3 e.

Transkripsi:

LAMPIRAN 77

Lampiran 1. Nama Variabel yang Digunakan dalam Model Permintaan dan Penawaran Beras di Indonesia TREN : Trend Waktu IHK : Indeks Harga Konsumen EXCT : Nilai Tukar Rupiah (Rp/US$) PRDP : Produksi Padi (000 ton) PRDB : Produksi Beras (000 ton) PRDV : Produktivitas Padi (ton/ha) LPRDV : Produktivitas Padi t-1 (ton/ha) QDBR : Permintaan Beras (ton) LQDBR : Permintaan Beras t-1 (ton) QSBR : Penawaran Beras (ton) HGTP : Harga Gabah Tingkat Petani (Rp/Kg) HGTPR : Harga Riil Gabah Tingkat Petani (Rp/Kg) LHGTPR : Harga Gabah Tingkat Petani t-1 (Rp/Kg) HBIN : Harga Beras Indonesia (Rp/Kg) HBINR : Harga Riil Beras Indonesia (Rp/Kg) LHBINR : Harga Beras Indonesia t-1 (Rp/Kg) HJTP : Harga Jagung Tingkat Petani (Rp/Kg) HJTPR : Harga Riil Jagung Tingkat Petani (Rp/Kg) LHJTPR : Harga Riil Jagung Tingkat Petani t-1 (Rp/Kg) HPUK : Harga Pupuk Urea (Rp/Kg) HPUKR : Harga Riil Pupuk Urea (Rp/Kg) HDPP : Harga Pembelian Pemerintah (Rp/Kg) HDPPR : Harga Riil Pembelian Pemerintah (Rp/Kg) HIMP : Harga Beras Impor Indonesia (Rp/Kg) HIMPR : Harga Riil Beras Impor Indonesia (Rp/Kg) LHIMPR : Harga Riil Beras Impor Indonesia t-1 (Rp/Kg) HBRD : Harga Beras Dunia (US$/Kg) HBRDR : Harga Riil Beras Dunia (US$/Kg) AREA : Luas Areal Panen Padi (000 Ha) LAREA : Luas Areal Panen Padi t-1 (000 Ha) KUTA : Kredit Usahatani (Rp) CRAH : Curah Hujan (mm/thn) IMPR : Jumlah Impor Beras (ton) LIMPR : Jumlah Impor Beras t-1 (ton) TRIF : Tarif Impor Beras (Rp/Kg) LTRIF : Tarif Impor Beras t-1 (Rp/Kg) FK : Faktor Konversi INCK : Pendapatan Per Kapita (Rp) INCKR : Pendapatan Riil Per Kapita (Rp) JPDK : Jumlah Penduduk (Juta Jiwa) STOK : Stok Beras (ton) LSTOK : Stok Beras t-1 (ton) RHGHP : Rasio Harga Riil Gabah Tingkat Petani dengan Harga Riil Pupuk Urea 78

Lampiran 2. Data Time Series yang Digunakan dalam Penelitian TAHUN TREN IHK EXCT PRDP PRDB PRDV QDBR QSBR HGTP HBIN HJTP HPUK 1971 1 2.35 391.88 20,228.10 12,743.70 2.43 12,953.84 12,719.10 40.70 45.35 38.89 29.06 1972 2 2.63 415.00 19,428.19 12,239.76 2.46 13,080.60 13,336.66 48.85 49.41 43.12 28.30 1973 3 3.56 415.00 21,513.23 13,553.33 2.56 14,412.54 15,004.72 77.30 83.40 47.80 36.71 1974 4 4.61 415.00 22,462.70 14,151.50 2.64 14,503.66 15,016.07 86.95 100.42 52.99 50.89 1975 5 5.09 415.00 22,342.10 14,075.52 2.63 14,416.88 14,883.20 102.42 111.00 58.75 69.61 1976 6 7.69 415.00 23,265.15 14,657.04 2.78 15,620.90 16,148.03 123.95 128.48 65.13 73.28 1977 7 8.53 415.00 23,323.19 14,693.61 2.79 16,218.47 16,746.47 128.34 132.62 62.51 71.77 1978 8 9.24 442.05 25,805.30 16,257.34 2.89 16,716.91 17,485.92 133.28 140.46 65.73 71.18 1979 9 10.73 623.06 26,322.66 16,583.27 2.99 17,996.00 18,796.70 166.37 170.31 82.72 72.72 1980 10 22.38 626.99 29,626.66 18,664.80 3.29 18,740.87 19,792.91 189.32 198.39 70.73 72.01 1981 11 25.12 631.76 32,742.62 20,627.85 3.49 19,268.87 20,616.23 212.16 226.19 96.28 72.11 1982 12 27.50 661.42 33,616.82 21,178.60 3.74 20,584.11 22,038.84 229.61 254.92 125.75 81.98 1983 13 30.75 909.26 35,275.51 22,223.57 3.85 21,899.35 23,470.69 274.69 304.24 122.69 92.66 1984 14 33.95 1,025.94 38,175.60 24,050.63 3.91 21,452.96 23,298.78 284.81 330.97 129.13 96.24 1985 15 35.56 1,110.58 39,015.03 24,579.47 3.94 22,702.19 24,642.62 288.59 322.07 132.25 100.21 1986 16 37.64 1,282.56 39,754.04 25,045.05 3.98 23,736.87 25,669.22 167.27 345.24 147.62 105.57 1987 17 41.13 1,643.85 40,087.28 25,254.99 4.04 23,858.26 25,922.07 184.73 386.86 152.83 126.93 1988 18 44.44 1,685.70 41,676.04 26,255.90 4.11 24,993.15 27,058.73 381.62 469.20 178.77 135.90 1989 19 47.28 1,770.06 44,757.63 28,197.31 4.25 24,799.56 27,329.13 475.48 496.56 197.38 169.37 1990 20 47.55 1,842.81 45,160.14 28,450.89 4.30 26,542.76 28,998.77 466.68 525.17 216.79 215.89 1991 21 57.30 1,950.30 44,724.61 28,176.50 4.35 26,431.69 28,347.49 517.47 557.84 239.01 227.08 1992 22 62.91 2,029.90 48,299.43 30,428.64 4.35 26,005.16 30,345.12 303.70 603.68 245.79 246.91 1993 23 64.24 2,087.10 48,129.32 30,374.78 4.38 28,088.33 30,845.70 284.05 592.25 266.05 263.26 79

Lampiran 2. Lanjutan TAHUN TREN IHK EXCT PRDP PRDB PRDV QDBR QSBR HGTP HBIN HJIN HPUK 1994 24 66.52 2,160.80 46,598.38 29,402.54 4.35 28,549.21 31,129.59 352.83 660.37 302.57 292.90 1995 25 72.85 2,248.60 49,697.44 31,347.93 4.35 28,398.69 31,845.01 419.81 776.38 342.42 318.60 1996 26 78.55 2,383.00 51,048.90 32,217.07 4.42 30,196.43 34,023.13 432.75 880.00 393.39 376.04 1997 27 83.79 4,650.00 49,339.09 31,120.36 4.43 29,012.11 32,240.64 498.27 1,064.03 443.67 443.88 1998 28 88.87 8,025.00 49,236.69 31,016.27 4.20 27,932.84 33,147.49 933.01 2,099.71 727.47 572.56 1999 29 96.34 7,100.00 50,866.39 32,031.48 4.25 28,189.18 37,649.38 1,159.43 2,665.58 987.11 1,088.40 2000 30 100.00 9,595.00 51,898.85 32,698.96 4.40 29,378.69 34,250.55 964.72 2,424.22 952.34 1,352.81 2001 31 80.64 10,265.67 50,460.78 31,805.55 4.39 29,016.00 32,213.73 1,141.22 2,537.09 1,136.81 1,334.29 2002 32 84.45 9,261.17 51,489.69 32,471.55 4.47 29,665.00 33,944.05 1,255.46 2,826.06 1,212.09 1,400.32 2003 33 88.27 8,571.17 52,137.60 32,756.73 4.54 31,123.49 33,818.01 1,249.33 2,785.85 1,255.19 1,596.87 2004 34 113.20 9,030.42 54,088.47 34,102.08 4.54 33,621.32 34,242.27 1,258.31 2,850.96 1,528.39 1,626.77 2005 35 125.10 9,750.58 54,151.10 34,085.84 4.57 34,301.57 34,380.54 1,567.67 3,631.77 1,668.30 1,758.06 2006 36 141.50 9,141.25 54,454.95 34,305.58 4.62 30,995.19 34,460.17 2,127.82 4,651.47 2,221.00 1,865.46 2007 37 150.60 9,142.42 57,157.44 36,007.43 4.71 30,618.67 35,147.01 2,315.59 5,438.96 2,605.00 1,200.00 2008 38 109.80 9,772.17 60,325.93 37,977.08 4.89 31,799.02 35,925.98 2,417.00 5,791.71 3,122.00 1,200.00 80

Lampiran 2. Lanjutan TAHUN HDPP HIMP HBRD AREA KUTA CRAH IMPR TRIF FK INCK JPDK STOK 1971 20.90 237.15 94.00 8324.32 9.82 2,700.67 506.00 0 0.63 93,972 119.21 530.60 1972 20.90 211.09 104.00 7897.64 15.33 1,801.01 734.30 0 0.63 102,826 125.64 168.00 1973 25.60 204.85 146.00 8403.60 36.49 3,481.67 1,862.69 0 0.63 114,457 128.80 579.30 1974 41.80 330.50 459.20 8508.60 53.10 2,988.96 1,132.07 0 0.63 123,193 132.00 846.80 1975 58.50 471.96 312.90 8495.10 72.29 2,862.47 691.78 0 0.63 129,327 135.67 730.90 1976 68.50 345.90 222.50 8368.76 71.31 1,880.36 1,301.19 0 0.63 128,395 133.53 541.10 1977 71.00 343.58 237.30 8359.57 62.08 2,177.42 1,973.36 0 0.63 150,344 136.63 461.60 1978 75.00 321.19 335.30 8929.17 60.28 2,602.52 1,841.58 0 0.63 162,132 139.80 1,074.60 1979 85.00 310.25 308.50 8803.56 49.50 2,207.81 1,922.03 0 0.63 172,275 143.04 783.20 1980 105.00 343.20 395.10 9005.07 50.12 2,498.49 2,011.71 0 0.63 189,295 147.49 1,666.80 1981 120.00 383.42 417.30 9381.84 62.50 2,232.72 538.28 0 0.63 204,300 151.31 2,216.70 1982 135.00 333.11 250.90 8988.46 59.35 1,926.97 309.64 0 0.63 208,889 154.66 1,666.10 1983 145.00 328.56 246.61 9162.47 23.49 1,962.23 1,168.82 0 0.63 217,648 158.08 1,587.80 1984 165.00 318.73 235.23 9763.58 5.65 2,096.56 414.35 0 0.63 232,830 161.58 2,754.00 1985 175.00 260.15 198.14 9902.29 10.96 1,894.08 33.85 0 0.63 238,563 164.63 2,724.70 1986 175.00 214.08 172.10 9988.45 13.07 2,343.66 27.77 0 0.63 253,251 168.35 2,128.30 1987 190.00 223.92 202.35 9922.59 74.83 2,138.36 54.98 0 0.63 263,057 172.01 1,516.20 1988 210.00 264.16 283.23 1,0140.16 137.42 2,637.53 32.73 0 0.63 266,318 175.59 746.10 1989 250.00 282.95 296.51 1,0531.21 37.33 2,729.65 268.32 0 0.63 301,246 179.14 1,882.60 1990 270.00 285.05 254.00 1,0502.36 164.80 2,296.74 49.58 0 0.63 322,759 179.38 1,384.30 1991 295.00 310.22 244.13 1,0281.52 161.00 1,717.49 170.99 0 0.63 342,875 181.38 1,384.30 1992 330.00 283.07 235.17 1,1103.32 166.80 1,916.71 597.58 0 0.63 365,023 184.49 2,065.40 81

Lampiran 2. Lanjutan TAHUN HDPP HIMP HBRD AREA KUTA CRAH IMPR TRIF FK INCK JPDK STOK 1993 340.00 295.91 215.63 10,993.92 158.00 2,115.94 24.32 0 0.63 388,735 187.60 1,618.80 1994 360.00 249.69 270.78 10,717.73 161.00 1,586.69 633.05 0 0.63 418,046 190.68 524.80 1995 400.00 280.34 304.25 11,420.68 279.90 2,605.70 1,807.88 0 0.63 452,381 194.75 1,835.60 1996 450.00 356.47 331.80 11,550.05 346.30 2,352.78 2,149.76 0 0.63 490,683 196.81 2,179.30 1997 525.00 312.96 289.96 11,126.40 998.50 2,507.23 349.68 0 0.63 627,695 199.87 1,408.70 1998 800.00 454.43 275.99 11,730.33 2,878.60 2,173.88 2,895.12 430 0.63 955,754 204.42 2,172.60 1999 1,400.00 279.58 216.21 11,963.20 59,436.00 2,952.74 4,742.00 430 0.63 1,099,732 209.26 1,296.70 2000 1,400.00 291.41 172.83 11,793.48 28,107.00 3,060.59 1,356.09 430 0.63 1,389,770 205.10 1,101.20 2001 1,519.00 2,194.50 150.00 11,500.00 20,863.00 2,515.63 645.97 430 0.63 1,646,322 207.93 1,338.99 2002 1,519.00 1,696.51 180.00 11,521.17 22,332.00 2,026.00 1,810.00 430 0.63 1,821,833 210.74 1,676.49 2003 1,725.00 1,705.60 180.00 11,488.03 23,950.00 2,556.36 1,428.51 430 0.63 2,013,675 213.55 2,043.72 2004 1,740.00 61.75 230.00 11,922.97 32,376.00 2,506.80 246.26 450 0.63 2,295,826 216.40 2,140.40 2005 2,250.00 51.50 270.00 11,839.06 36,678.00 2,524.53 195.02 450 0.63 2,774,281 219.80 2,035.32 2006 2,280.00 132.62 346.44 11,786.43 45,003.00 1,657.64 439.78 450 0.63 3,339,217 222.70 2,318.84 2007 2,575.00 467.72 243.41 12,147.64 55,905.00 2,391.40 1,396.60 450 0.63 3,949,321 225.60 4,586.11 2008 2,800.00 124.14 454.60 12,327.43 66,160.00 3,010.00 289.27 450 0.63 4,954,029 228.50 6,926.90 Sumber: BPS, BI, Kementan, dan Kemendag, 1971-2008 82

Lampiran 3. Hasil Estimasi Persamaan Luas Areal Panen Padi The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent LUAS_ARE AREA LUAS AREAL PANEN PADI Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 5 61604286 12320857 124.37 <.0001 31 3070975 99063.72 Corrected Total 36 64675262 Root MSE 314.74390 R-Square 0.95252 Dependent Mean 10331.5632 Adj R-Sq 0.94486 Coeff Var 3.04643 Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept 1-147.763 954.7469-0.15 0.8780 Intercept RHGHP 1 75.68043 96.12537 0.79 0.4371 RASIO HRGA RIIL GBAH TKT PETANI - HRGA RIIL PUPUK UREA HJTPR 1-0.20927 0.165569-1.26 0.2157 HARGA RIIL JAGUNG TINGKAT PETANI KUTA 1 0.005800 0.006001 0.97 0.3412 KREDIT USAHATANI CRAH 1 0.239922 0.129921 1.85 0.0744 CURAH HUJAN LAREA 1 0.968430 0.070320 13.77 <.0001 LUAS AREAL PANEN PADI t-1 Durbin-Watson 2.53943 Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation -0.27914 83

Lampiran 4. Hasil Estimasi Persamaan Produktivitas Padi The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent PRDV_PDI PRDV PRODUKTIVITAS PADI Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 5 18.16290 3.632580 569.24 <.0001 31 0.197826 0.006381 Corrected Total 36 18.36072 Root MSE 0.07988 R-Square 0.98923 Dependent Mean 3.91486 Adj R-Sq 0.98749 Coeff Var 2.04053 Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept 1 0.294107 0.322601 0.91 0.3690 Intercept LHGTPR 1 0.000063 0.000063 1.00 0.3228 HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI t-1 HPUKR 1-0.00013 0.000056-2.22 0.0340 HARGA RIIL PUPUK UREA TREN 1 0.003366 0.008111 0.42 0.6810 TREND WAKTU KUTA 1 1.743E-6 1.531E-6 1.14 0.2637 KREDIT USAHATANI LPRDV 1 0.925215 0.105945 8.73 <.0001 PRODUKTIVITAS PADI t-1 Durbin-Watson 1.397825 Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation 0.28772 84

Lampiran 5. Hasil Estimasi Persamaan Harga Riil Gabah Tingkat Petani The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent HRGA_GBH HGTPR HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 3 7808059 2602686 64.18 <.0001 33 1338168 40550.56 Corrected Total 36 9174328 Root MSE 201.37168 R-Square 0.85369 Dependent Mean 1136.96932 Adj R-Sq 0.84039 Coeff Var 17.71127 Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept 1 1052.998 316.0538 3.33 0.0021 Intercept HDPPR 1 0.633910 0.129741 4.89 <.0001 HARGA RIIL PEMBELIAN PEMERINTAH PRDP 1-0.02150 0.006364-3.38 0.0019 PRODUKSI PADI LHGTPR 1 0.335289 0.150242 2.23 0.0325 HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI t-1 Durbin-Watson 1.260453 Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation 0.326289 85

Lampiran 6. Hasil Estimasi Persamaan Jumlah Impor Beras The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent IMPR_BRS IMPR JUMLAH IMPOR BERAS Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 5 13360772 2672154 3.82 0.0083 31 21703357 700108.3 Corrected Total 36 35958192 Root MSE 836.72473 R-Square 0.38104 Dependent Mean 1014.78135 Adj R-Sq 0.28121 Coeff Var 82.45370 Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept 1-2661.55 1889.381-1.41 0.1689 Intercept HIMPR 1-0.13406 0.131330-1.02 0.3153 HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDB 1-0.28356 0.162258-1.75 0.0904 PRODUKSI BERAS JPDK 1 64.76731 33.05602 1.96 0.0591 JUMLAH PENDUDUK LSTOK 1-0.38637 0.215835-1.79 0.0832 STOK BERAS t-1 LIMPR 1 0.362066 0.144700 2.50 0.0178 JUMLAH IMPOR BERAS t-1 Durbin-Watson 1.879544 Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation 0.0586 86

Lampiran 7. Hasil Estimasi Persamaan Permintaan Beras The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent DEMD_BRS QDBR PERMINTAAN BERAS Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 5 1.3135E9 2.6271E8 340.66 <.0001 31 23906508 771177.7 Corrected Total 36 1.3402E9 Root MSE 878.16722 R-Square 0.98213 Dependent Mean 24455.8784 Adj R-Sq 0.97924 Coeff Var 3.59082 Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept 1-10519.9 3489.684-3.01 0.0051 Intercept HBINR 1-1.63752 0.675164-2.43 0.0213 HARGA RIIL BERAS INDONESIA LHJTPR 1 0.872939 0.921118 0.95 0.3506 HARGA RIIL JAGUNG TINGKAT PETANI t-1 INCKR 1 0.000242 0.000598 0.40 0.6890 PENDAPATAN RIIL PER KAPITA JPDK 1 187.4952 50.24146 3.73 0.0008 JUMLAH PENDUDUK LQDBR 1 0.146603 0.212950 0.69 0.4963 PERMINTAAN BERAS t-1 Durbin-Watson 1.958298 Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation -0.02967 87

Lampiran 8. Hasil Estimasi Persamaan Harga Riil Beras Indonesia The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent HRGA_BRS HBINR HARGA RIIL BERAS INDONESIA Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 3 36791423 12263808 149.21 <.0001 33 2712360 82192.72 Corrected Total 36 39498250 Root MSE 286.69272 R-Square 0.93134 Dependent Mean 1828.83232 Adj R-Sq 0.92510 Coeff Var 15.67627 Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept 1 294.8396 234.1200 1.26 0.2167 Intercept QSBR 1-0.00923 0.008427-1.10 0.2813 PENAWARAN BERAS HDPPR 1 1.692716 0.290975 5.82 <.0001 HARGA RIIL PEMBELIAN PEMERINTAH LHBINR 1 0.110942 0.172284 0.64 0.5241 HARGA RIIL BERAS INDONESIA t-1 Durbin-Watson 0.961284 Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation 0.450231 88

Lampiran 9. Hasil Estimasi Persamaan Harga Riil Beras Impor Indonesia The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent HRGA_IMP HIMPR HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 3 1.8052E8 60173275 102.09 <.0001 33 19451512 589439.8 Corrected Total 36 1.9997E8 Root MSE 767.74980 R-Square 0.90273 Dependent Mean 1795.64884 Adj R-Sq 0.89389 Coeff Var 42.75612 Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept 1-44.8235 198.1968-0.23 0.8225 Intercept HBRDR 1 0.535943 0.098196 5.46 <.0001 HARGA RIIL BERAS DUNIA LTRIF 1 0.672659 0.692410 0.97 0.3384 TARIF IMPOR BERAS t-1 LHIMPR 1 0.496565 0.072208 6.88 <.0001 HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA t-1 Durbin-Watson 2.585927 Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation -0.32268 89

Lampiran 10. Hasil Validasi Model The SIMNLIN Procedure Model Summary Model s 20 Endogenous 10 Exogenous 10 Parameters 36 Equations 10 Number of Statements 20 Program Lag Length 1 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= SASUSER.PADI Solution Summary s Solved 10 Simulation Lag Length 1 Solution Method NEWTON CONVERGE= 1E-8 Maximum CC 8.24E-13 Maximum Iterations 2 Total Iterations 74 Average Iterations 2 Observations Processed Read 38 Lagged 1 Solved 37 First 2 Last 38 s Solved For AREA PRDV HGTPR IMPR QDBR HBINR HIMPR PRDP PRDB QSBR 90

Lampiran 10. Lanjutan The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Descriptive Statistics N Obs N Mean Actual Std Dev Mean Predicted Std Dev AREA 37 37 10331.6 1340.3 10548.4 1193.4 LUAS AREAL PANEN PADI PRDV 37 37 3.9149 0.7142 3.8688 0.6737 PRODUKTIVITAS PADI HGTPR 37 37 1137.0 504.8 1132.5 451.0 HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI IMPR 37 37 1014.8 999.4 942.3 509.6 JUMLAH IMPOR BERAS QDBR 37 37 24455.9 6101.5 24488.9 6038.1 PERMINTAAN BERAS HBINR 37 37 1828.8 1047.5 1810.5 1001.8 HARGA RIIL BERAS INDONESIA HIMPR 37 37 1795.6 2356.9 1776.4 2214.0 HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDP 37 37 41310.8 11903.5 41583.8 11231.2 PRODUKSI PADI PRDB 37 37 26025.8 7499.2 26197.8 7075.6 PRODUKSI BERAS QSBR 37 37 26867.7 7333.2 28872.9 7928.3 PENAWARAN BERAS Statistics of fit N Mean Mean % Mean Abs Mean Abs % RMS RMS % R- Square AREA 37 216.9 2.3445 327.5 3.2803 391.0 3.9823 9.2698 LUAS AREAL PANEN PADI PRDV 37-0.0460-0.9061 0.1109 2.8874 0.1296 3.3553 0.9662 PRODUKTIVITAS PADI HGTPR 37-4.4939 4.0485 177.0 17.8566 219.4 23.9484 0.8058 HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI IMPR 37-72.4447 160.6 572.9 195.3 861.1 405.7 0.2371 JUMLAH IMPOR BERAS QDBR 37 33.0574 0.3591 867.2 3.5746 1122.0 4.4346 0.9652 PERMINTAAN BERAS HBINR 37-18.3757 0.5944 197.8 9.4452 289.1 12.0215 0.9217 HARGA RIIL BERAS INDONESIA HIMPR 37-19.2397 113.2 459.2 138.5 699.6 369.1 0.9094 HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDP 37 273.0 1.3705 1007.7 2.8176 1212.7 3.6860 0.9893 PRODUKSI PADI PRDB 37 172.0 1.3705 634.8 2.8176 764.0 3.6860 0.9893 PRODUKSI BERAS QSBR 37 2005.2 7.6076 2143.3 7.9808 2666.5 9.2698 0.8641 PENAWARAN BERAS 91

Lampiran 10. Lanjutan The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Theil Forecast Statistics MSE Decomposition Proportions Inequality Coef N MSE Corr (R) Bias (UM) Reg (UR) Dist (UD) Var (US) Covar (UC) U1 U AREA 37 152873 0.97 0.31 0.08 0.61 0.14 0.55 0.0375 0.0186 LUAS AREAL PANEN PADI PRDV 37 0.0168 0.99 0.13 0.05 0.82 0.09 0.78 0.0326 0.0164 PRODUKTIVITAS PADI HGTPR 37 48142.1 0.90 0.00 0.00 1.00 0.06 0.94 0.1768 0.0893 HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI IMPR 37 741416 0.49 0.01 0.00 0.99 0.31 0.68 0.6086 0.3468 JUMLAH IMPOR BERAS QDBR 37 1258973 0.98 0.00 0.00 1.00 0.00 1.00 0.0446 0.0223 PERMINTAAN BERAS HBINR 37 83579.5 0.96 0.00 0.00 1.00 0.02 0.97 0.1376 0.0694 HARGA RIIL BERAS INDONESIA HIMPR 37 489481 0.95 0.00 0.00 1.00 0.04 0.96 0.2382 0.1216 HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDP 37 1470549 1.00 0.05 0.26 0.69 0.30 0.65 0.0282 0.0141 PRODUKSI PADI PRDB 37 583661 1.00 0.05 0.26 0.69 0.30 0.65 0.0282 0.0141 PRODUKSI BERAS QSBR 37 7110169 0.98 0.57 0.08 0.35 0.05 0.39 0.0958 0.0462 PENAWARAN BERAS The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Theil Relative Change Forecast Statistics Relative Change MSE Decomposition Proportions Inequality Coef N MSE Corr (R) Bias (UM) Reg (UR) Dist (UD) Var (US) Covar (UC) U1 U AREA 37 0.00159 0.56 0.34 0.21 0.45 0.01 0.65 1.1674 0.4741 LUAS AREAL PANEN PADI PRDV 37 0.00117 0.54 0.07 0.54 0.39 0.16 0.77 1.0725 0.4752 PRODUKTIVITAS PADI HGTPR 37 0.0528 0.60 0.00 0.09 0.91 0.03 0.97 0.8300 0.4452 HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI IMPR 37 13.6880 0.85 0.11 0.51 0.38 0.30 0.60 0.8078 0.3229 JUMLAH IMPOR BERAS QDBR 37 0.00204 0.41 0.00 0.31 0.69 0.00 1.00 0.9333 0.4560 PERMINTAAN BERAS HBINR 37 0.0223 0.68 0.00 0.00 0.99 0.18 0.82 0.7213 0.4261 HARGA RIIL BERAS INDONESIA HIMPR 37 13.0732 0.20 0.04 0.80 0.15 0.33 0.63 2.4675 0.7066 HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDP 37 0.00143 0.73 0.14 0.31 0.55 0.07 0.79 0.7396 0.3181 PRODUKSI PADI PRDB 37 0.00143 0.73 0.14 0.31 0.55 0.07 0.79 0.7396 0.3181 PRODUKSI BERAS QSBR 36 0.00917 0.51 0.67 0.16 0.17 0.03 0.30 1.7742 0.5383 PENAWARAN BERAS 92

Lampiran 11. Hasil Simulasi Model 1. Kenaikan HGTPR Sebesar 9 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10,548.4 10,548.4 0 Luas Areal Panen Padi 2. PRDV 3.8688 3.9348 1.71 Produktivitas Padi 3. HGTPR 1,132.5 1,234.425 9.00 Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR 942.3 751.2-20.28 Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24,488.9 24,493.8 0.02 Permintaan Beras 6. HBINR 1,810.5 1,807.9-0.14 Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1,776.4 1,776.4 0 Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41,583.8 42,273.8 1.66 Produksi Padi 9. PRDB 26,197.8 26,632.5 1.66 Produksi Beras 10. QSBR 28,872.9 29,116.5 0.84 Penawaran Beras 2. Kenaikan HDPPR Sebesar 8 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10,548.4 10,548.4 0 Luas Areal Panen Padi 2. PRDV 3.8688 3.8958 0.70 Produktivitas Padi 3. HGTPR 1,132.5 1192.4 5.29 Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR 942.3 861.9-8.53 Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24,488.9 24,222.3-1.09 Permintaan Beras 6. HBINR 1,810.5 1,951.1 7.77 Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1,776.4 1,776.4 0 Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41,583.8 41,881.9 0.72 Produksi Padi 9. PRDB 26,197.8 26,385.6 0.72 Produksi Beras 10. QSBR 28,872.9 28,980.3 0.37 Penawaran Beras 3. Kenaikan HPUKR Sebesar 4 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10,548.4 10,548.4 0 Luas Areal Panen Padi 2. PRDV 3.8688 3.8405-0.73 Produktivitas Padi 3. HGTPR 1,132.5 1,142.10 0.85 Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR 942.3 1,025.7 8.85 Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24,488.9 24,486.8-0.01 Permintaan Beras 6. HBINR 1,810.5 1,811.6 0.06 Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1,776.4 1,776.4 0 Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41,583.8 41,276.3-0.74 Produksi Padi 9. PRDB 26,197.8 26,004.1-0.74 Produksi Beras 10. QSBR 28,872.9 28,762.5-0.38 Penawaran Beras 4. Penurunan AREA Sebesar 1 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10,548.4 10,442.9-1.00 Luas Areal Panen Padi 2. PRDV 3.8688 3.8898 0.54 Produktivitas Padi 3. HGTPR 1,132.5 1,163.4 2.73 Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR 942.3 1,210.3 28.44 Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24,488.9 24,482.3-0.03 Permintaan Beras 6. HBINR 1,810.5 1,813.9 0.19 Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1,776.4 1,776.4 0 Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41,583.8 40,637.5-2.28 Produksi Padi 9. PRDB 26,197.8 25,601.6-2.28 Produksi Beras 10. QSBR 28,872.9 28,544.7-1.14 Penawaran Beras 93

Lampiran 11. Lanjutan 5. Kenaikan JPDK Sebesar 0.04 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10,548.4 10,548.4 0 Luas Areal Panen Padi 2. PRDV 3.8688 3.8688 0 Produktivitas Padi 3. HGTPR 1,132.5 1,132.5 0 Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR 942.3 949.4 0.75 Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24,488.9 24,504.6 0.06 Permintaan Beras 6. HBINR 1,810.5 1,810.4-0.01 Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1,776.4 1,776.4 0 Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41,583.8 41,583.8 0 Produksi Padi 9. PRDB 26,197.8 26,197.8 0 Produksi Beras 10. QSBR 28,872.9 28,880.0 0.61 Penawaran Beras 6. Kenaikan CRAH Sebesar 10 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10,548.4 11,301.0 7.13 Luas Areal Panen Padi 2. PRDV 3.8688 3.8309-0.98 Produktivitas Padi 3. HGTPR 1,132.5 1,048.5-7.42 Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR 942.3 217.5-76.92 Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24,488.9 24,507.6 0.08 Permintaan Beras 6. HBINR 1,810.5 1,800.6-0.55 Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1,776.4 1,776.4 0 Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41,583.8 44,245.4 6.40 Produksi Padi 9. PRDB 26,197.8 27,874.6 6.40 Produksi Beras 10. QSBR 28,872.9 29,824.9 3.30 Penawaran Beras 7. Penurunan TRIF Sebesar 0.8 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10,548.4 10,548.4 0 Luas Areal Panen Padi 2. PRDV 3.8688 3.8688 0 Produktivitas Padi 3. HGTPR 1,132.5 1,132.5 0 Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR 942.3 942.6 0.03 Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24,488.9 24,488.9 0 Permintaan Beras 6. HBINR 1,810.5 1,810.5 0 Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1,776.4 1,775.3-0.06 Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41,583.8 41,583.8 0 Produksi Padi 9. PRDB 26,197.8 26,197.8 0 Produksi Beras 10. QSBR 28,872.9 28,873.1 0.00069 Penawaran Beras 94

Lampiran 12. Model Permintaan dan Penawaran Beras di Indonesia Lag Tarif Impor Penawaran Beras Stok Beras Kredit Usahatani Harga Riil Beras Dunia Lag Harga Riil Beras Impor Indonesia Lag Jumlah Impor Beras Lag Stok Beras Harga Riil Jagung Tingkat Petani Curah Hujan Faktor Konversi Luas Areal Panen Padi Harga Riil Beras Impor Indonesia Jumlah Impor Beras Jumlah Penduduk Lag Luas Areal Panen Padi Harga Riil Pupuk Urea Lag Produktivitas Padi Trend Waktu Produktivitas Padi Produksi Padi Produksi Beras Harga Riil Gabah Tingkat Petani Lag Harga Riil Gabah Tingkat Petani Harga Riil Pembelian Pemerintah Permintaan Beras Harga Riil Beras Indonesia Pendapatan Riil Per Kapita Lag Harga Riil Jagung Tingkat Petani Lag Permintaan Beras Variabel Endogen: Variabel Eksogen: Lag Harga Riil Beras Indonesia Sumber: Peneliti, 2010 95