III. METODE PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

Kata kunci: Keterkaitan, sektor pertanian pangan, perekonomian Keywords: inter linkage, food agriculture sector, economy

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB II LANDASAN TEORI

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

3. METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Analisis Regresi dan Korelasi

Analisis Korespondensi. Correspondence Analysis

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

IV. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Bab II Teori Pendukung

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

II. TINJAUAN PUSTAKA

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan dilapangan SMP Negeri 11 Tamalate

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

3.1 Biaya Investasi Pipa

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

IV. METODOLOGI PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

PEMILIHAN ALTERNATIF PERBAIKAN KINERJA LINGKUNGAN SEKTOR INDUSTRI POTENSIAL DI JAWA TIMUR DENGAN METODE

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al)

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX

REGRESI LINIER SEDERHANA

Moses L. Singgih, Evanindya Hennytasari,

Muniya Alteza

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

Transkripsi:

III. METODE PENELITIAN 3.. Jes da Sumer Data Dalam peelta, data yag dguaka adalah jes data sekuder, yatu data PDRB sektor-sektor ekoom meurut lapaga usaha d Provs DKI Jakarta dar tahu 993-2006. Peuls megguaka data tahu 993 sampa tahu 2006 karea kods perekooma d Provs DKI Jakarta sepajag perode terseut megalam eraga perstwa yag erdampak pada pertumuha perekooma yag ervaras. Pertumuha ekoom yag tgg da kuat terjad hgga tahu 996. Aka tetap pada tahu 997 hgga 999 pertumuha ekoom megalam peurua yag luar asa. Sejak tahu 2000 hgga 2006 kods perekooma relatf memak da stal. Jes data sekuder yag dperluka dalam peelta terdr dar: ). Tael Iput-Output Provs DKI Jakarta tahu 993, 2000, da 2006, 2). Produk Domestk Regoal Bruto (PDRB) Provs DKI Jakarta da Produk Domestk Bruto (PDB) Idoesa, da 3). Data la yag terkat dega peelta. Keseluruha data erasal dar Bada Pusat Statstk (BPS) Provs DKI Jakarta da eerapa stas yag kompete dalam peyedaa data. Sela tu, pecara data juga dlakuka melalu eraga lteratur maupu teret. 3.2. Metode Aalss Data Peelta megguaka eerapa aalss yatu: ) Aalss deskrptf utuk melhat perkemaga perekooma DKI Jakarta da 2) Aalss Iput Output. 3.2.. Aalss Deskrptf Aalss deskrptf merupaka etuk aalss sederhaa yag ertujua utuk medeskrpska da mempermudah peafsra yag dlakuka dega memaca tael da grafk. Aalss deskrptf pada peelta dguaka utuk melhat damka peruaha struktur ekoom, sektor kuc da sumer pertumuha ekoom DKI Jakarta selama perode peelta. Aalss dsajka dalam etuk tael da grafk agar dapat leh mudah dpaham pemaca.

32 3.2.2. Aalss Iput-Ouput Pada dasarya data tael Iput-Output adalah merupaka huuga atara peawara (supply) da permtaa (demad) dar sektor-sektor ekoom makro yag dyataka dalam la rupah. Alra arag da jasa atar sector secara sederhaa sa dlhat pada Tael erkut : Tael 3. Smplfkas Tael Iput Output Alokas Output Struktur Iput Iput Atara Permtaa Atara Sektor Produks Kuadra I Permtaa Akhr Kuadra II Jumlah Output Sektor Sektor 2 Sektor 3 x x 2 x 3 x 2 x 22 x 32 x 3 x 23 x 33 F F2 F3 X X2 X3 Kuadra III Iput Prmer V V2 V3 Jumlah Iput X X2 X3 Sumer: BPS, Tael Iput Output. Tael put-output meyedaka seuah keragka yag ak utuk megukur da meelusur alra terdustr dar put da output datara eerapa sektor dalam perekooma (Mller et. al. 985). Agka yag ada pada gars horzotal atau ars meggamarka agamaa output suatu sektor dalokaska, ak utuk permtaa atara maupu permtaa akhr. Permtaa atara adalah permtaa terhadap arag da jasa yag dguaka utuk proses leh lajut pada sektor produks. Permtaa akhr adalah permtaa utuk kosums akhr yag terdr dar kosums rumah tagga, pemertah, pemetuka modal, da ekspor. Isa agka pada gars vertcal atau kolom meujuka pemakaa put atara maupu put prmer yag dsedaka oleh sektor-sektor la utuk kegata produks. Istlah yag leh popular dar put prmer adalah la tamah, yatu terdr dar upah/gaj, sewa, uga, da surplus usaha. Alokas output secara keseluruha dtulska dega persamaa seaga erkut:

33 j X + F X + M j utuk (, 2,..., )... (3.) Apala a j x j /X j (a j koefse tekolog) atau x j a j X j, maka persamaa () dapat dsuttuska mejad: (I A) X F atau X (I A) - F. (3.2) Dmaa (I-A) - damaka seaga matrks kealka Leotef (matrks multpler masuka). Terlhat utuk meghtug dampak permtaa akhr dguaka laga peggada (multpler), yatu dega megalka koefse Leotef (I-A) - dega permtaa akhr (F) utuk memperoleh peruaha esara output (X) atau varael makro laya. Matrks megadug formas petg tetag agamaa keaka produks dar suatu sektor (dustr) aka meyeaka erkemagya sektor-sektor laya. Karea setap sektor memlk pola (pemela da pejuala dega sektor la) yag ereda-eda, maka dampak dar peruaha produks suatu sektor terhadap total produks sektor-sektor laya ereda-eda. Matrks kealka Leotef meragkum seluruh dampak dar peruaha produks suatu sektor terhadap total produks sektor-sektor laya ke dalam koefse-koefse yag dseut seaga multpler (aj). Multpler adalah agka-agka yag terlhat d dalam matrks (I-A) -. 3.2.3. Aalss Keterkata Pedekata yag dguaka utuk megetahu keterkata suatu sektor dega sektor laya megguaka aalss keterkata atar sektor. Aalss keterkata atar sektor (terdustral lkage aalyss) pada dasarya melhat dampak peruaha terhadap output da keyataa ahwa sektor-sektor dalam perekooma terseut salg mempegaruh (Amr et al., 2005). Dalam aalss keterkata atar sektor terdapat dua ukura deks utuk melhat keterkata, yatu keterkata ke elakag (ackward lkages) da keterkata ke depa (forward lkages). Meurut Magr (2000), esarya tgkat keterkata ke elakag (ackward lkages) asa dseut derajat kepekaa (sestvty of dsperso) da keterkata ke depa (forward lkages) dseut juga dega daya peyeara (power of dsperso).

34 Backward Lkage dguaka utuk melhat keterkata atara suatu sektor dega sektor put yag telah dguaka dalam proses produks. Adapu rumus utuk meetuka ackward lkages adalah seaga erkut: TBL j j t j j. (3.3) Forward Lkage dguaka utuk melhat keterkata atara suatu sektor dega sektor laya yag aka memakaya seaga put dalam proses produks. Adapu rumus utuk meetuka forward lkages adalah seaga erkut: TFL j j t j j (3.4) Rumus utuk meghtug koefse varas ackward da forward lkage adalah seaga erkut: v j j j j. (3.5) v j j j... (3.6) (, j, 2,..., ) Dmaa: TBL j Total ackward lkages utuk sektor j. j Eleme matrks kealka Leotf ars ke, kolom ke j. TFL Total forward lkages utuk sektor. j Eleme matrks kealka Leotf ars ke, kolom ke j. v j Koefse varas ackward lkages utuk sektor j. v Koefse varas forward lkages utuk sektor. Jumlah sektor.

35 Meurut Ulya (2008), dega agka deks kta sa melakuka peradga esarya keterkata atar sektor da pada akhrya agka deks sa dguaka utuk meetuka sektor yag aka djadka seaga sektor kuc atau sektor uggula (key sector). Sektor uggula ddefska seaga sektor yag memlk TBL j da TFL meleh satu satua, serta koefse varas v j da v relatf redah. 3.2.4. Aalss Dekomposs Sumer Pertumuha Output Meurut Cheery et al. (975), ada 4 (empat) faktor yag umum mempegaruh pertumuha produk suatu sektor dar ss permtaa (demad sde), yatu: ). Ekspas permtaa domestk, yatu merupaka pejumlaha dar dampak lagsug (drect effect demad) ag produk suatu sektor da dampak tdak lagsug (drect effect demad) dar keaka permtaa domestk utuk produks sektor-sektor laya terhadap sektor terseut. 2). Ekpas ekspor, yatu merupaka dampak total (total effect) dar keaka jumlah ekspor terhadap produks suatu sektor. 3). Suttus mpor, yatu merupaka dampak total dar keaka propors permtaa dsetap sektor yag dpeuh oleh produks domestk terhadap output suatu sektor. 4). Peruaha tekolog, yatu merupaka dampak total dar suatu sektor akat peruaha koefse put output dalam perekooma. Empat faktor terseut dperoleh dar persamaa sederhaa erdasarka tael put output adalah: X D + (E M ) + j X j... (3.7) Dmaa, X D E - M X j a j X j Jumlah output ruto dar sektor Permtaa akhr domestk output dar sektor Volume perdagaga eto dar sektor Pegguaa produk sektor seaga arag atara oleh sektor la da a j adalah koefse put output.

36 Metode dekomposs yag dagu oleh Cheery et al. (975) d atas da kemuda dkemagka leh lajut oleh Akta (99) dmula dega persamaa permtaa da peawara. Keempat faktor seagamaa telah dseutka seelumya memerka kotrus terhadap output yag dperoleh erdasarka formulas pada kods sstem perekooma teruka, dmaa kesemaga materal dasar atara permtaa da peawara. Ilah yag mejad keragka dasar aalss sumer-sumer pertumuha ekoom, yatu persamaa kesemaga dalam model put output. Dalam perhtuga put output, peawara total (total supply) terag dalam gross dometk output da mpor, sedagka permtaa total (total demad) terdr atas permtaa atara (termedate demad) da permtaa akhr (fal demad). Selajutya permtaa akhr dapat dag ke dalam permtaa akhr domestk (domestc fal demad) da ekspor. Dar persamaa model I-O (3.7) terseut, seagamaa djelaska oleh Cheery et al. (985) mejad model kesemaga put output: X D + W + E M..... (3.8) Dmaa: X Total Output D Permtaa akhr domestk sector W Permtaa atara E Permtaa ekspor M Impor Jka kemuda permtaa atara (W) merupaka perkala atara koefse put output dega total output (WAX) da M m(w+d) dmaa m merupaka matrks dagoal koefse mpor [raso mpor mpor/(permtaa domestk total)] atau M j D, maka persamaa dapat dtuls kemal mejad: W X D + AX + E m(d+ax). (I-m)D + (I-m)AX + E (I-m) (AX+D) + E..... (3.9)

37 Dega asums µ I m (µ adalah matrks dagoal peawara domestk, maka: X µd + µax + E µ(αx+d) + E......... (3.0) Sstem persamaa (3.0) dapat dguaka utuk meghtug X yag dhaslka utuk memeuh permtaa akhr domestk da ekspor dega tgkat tekolog seagamaa tergamar dalam matrks koefse put output (A) da struktur mpor dgamarka dalam matrks dagoal (µ); dega persamaa: X (Ι µα) (µd + E)............ (3.) atau X R(µD + E)......... (3.2) Dmaa B adalah Ivers Leotef Domestk [R (Ι µα) ] Persamaa (3.2) dapat dguaka utuk meghtug peruaha jumlah output ruto ( X) karea adaya peruaha permtaa akhr domestk da ekspor serta adaya peruaha parameter struktur mpor (µ) da koefse put output (A). Setelah dlakuka eerapa mapulas aljaar, peruaha gross output dapat dperoleh persamaa: X X + X 0 R µ D + R E + R µ AX 0 + R µ(a 0 X 0 + D 0 ). (3.3) Meurut Cheery et al. (986), sumer-sumer pertumuha yag terdr dar empat faktor peetu pada ss kaa persamaa (3.3) sa ddetfkas: R µ D R E Seaga dampak peruaha permtaa akhr domestk Seaga dampak peruaha permtaa ekspor R µ AX 0 Seaga dampak peruaha permtaa atara (peruaha koefse put output / peruaha tekolog) R µ(a 0 X 0 + D 0 ) Seaga dampak peruaha suttus mpor.

38 Persamaa (3.3) aalog dega deks harga Passche. Dekomposs terseut juga dapat daalogka dega deks harga Laspeyres dega persamaa: X R 0 µ 0 D + R 0 E + R 0µ 0 AX + R 0 µ(a 0 X 0 +D 0 ). (3.4) Rata-rata hasl pegukura metode deks harga Passche da Laspeyres aka dguaka utuk megdetfkas sumer pertumuha output sektoral d Provs DKI Jakarta.