PENDUDUK DKI JAKARTA BERUMUR 15 TAHUN KE ATAS YANG BEKERJA SELAMA SEMINGGU YANG LALU TAHUN 2001 DAN

dokumen-dokumen yang mirip
(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BULAN

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Lampiran 1. Koesioner

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

REGRESI LINIER SEDERHANA

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB V HASIL PENELITIAN

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagaimana telah diketahui bahwa tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengetahui

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

akan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini

Surat Keterangan Perubahan Judul

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HARGA SAHAM SYARIAH DI PT. UNILEVER, TBK

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pelalawan

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Sampel Penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berdasarkan metode purposive sampling yang digunakan, sampel yang

Lampiran 1. Hasil Uji Multikolinearitas (Matriks Korelasi Parameter Persamaan) 1. Persamaan Konsumsi. 2. Persamaan Investasi. 3.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

Kata kunci : Indeks harga konsumen, PDB, Exchange Rate. Jumlah uang beredar, BI rate

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

ANALISIS KEPEKAAN PENYERAPAN TENAGA KERJA TERHADAP PERTUMBUHAN SEKTORAL DI INDONESIA TAHUN FESTI RISMUNADI

Transkripsi:

Lampiran 1. Penduduk DKI Jakarta dan Indonesia Berumur 15 Tahun ke Atas yang Bekerja Selama Seminggu yang Lalu Tahun 2001 dan 2008 (Dalam Orang) PENDUDUK DKI JAKARTA BERUMUR 15 TAHUN KE ATAS YANG BEKERJA SELAMA SEMINGGU YANG LALU TAHUN 2001 DAN 2008 (Dalam Orang) Lapangan Usaha 2001 2008 Pertanian 30,481 19,668 Pertambangan, dan Penggalian 80 11,452 Industri Pengolahan 731,973 674,949 Listrik, Gas, dan Air Bersih 26,456 22,143 Bangunan 130,896 190,316 Perdagangan, Hotel, dan Restoran 1,207,445 1,555,806 Pengangkutan, dan Komunikasi 295,339 401,911 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan 203,122 298,251 Jasa-jasa 796,546 1,017,471 Jumlah 3,422,340 4,191,966 Sumber : BPS Propinsi DKI Jakarta. Jakarta Dalam Angka 2002 dan 2008. PENDUDUK INDONESIA BERUMUR 15 TAHUN KE ATAS YANG BEKERJA SELAMA SEMINGGU YANG LALU TAHUN 2001 DAN 2008 (Dalam Orang) Lapangan Usaha 2001 2008 Pertanian 39,743,908 41,331,706 Pertambangan, dan Penggalian 1,035,375 1,070,540 Industri Pengolahan 12,086,122 12,549,376 Listrik, Gas, dan Air Bersih 55,745 201,114 Bangunan 3,837,554 5,438,965 Perdagangan, Hotel, dan Restoran 17,469,129 21,221,744 Pengangkutan, dan Komunikasi 4,448,279 6,179,503 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan 1,127,823 1,459,985 Jasa-jasa 11,003,482 13,099,817 Jumlah 90,807,417 102,552,750 Sumber : BPS Pusat. Statistik Indonesia 2002 dan 2008.

Lampiran 2. Data Penelitian Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Kesempatan Kerja Di DKI Jakarta Tahun 1993-2008. DATA PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KESEMPATAN KERJA DI DKI JAKARTA TAHUN 1993-2008 Tahun Dummy KK PMA PMDN PDRB SBK 1993 0 2,907,362 834,304,000 2,190,217,000,000 161,908,733,546,187 19.72 1994 0 3,164,722 1,355,937,000 2,268,472,000,000 175,844,459,249,694 17.44 1995 0 3,313,887 1,918,702,000 2,286,025,000,000 192,139,169,515,448 18.06 1996 0 3,411,795 2,430,663,000 2,460,416,000,000 209,614,587,016,373 22.55 1997 0 3,646,265 2,436,100,000 2,653,513,500,000 220,318,360,704,610 24.30 1998 0 3,553,900 703,916,000 1,720,556,000,000 181,785,375,459,009-51.22 1999 0 3,785,100 1,477,547,000 3,075,958,000,000 181,261,712,839,323 21.43 2000 0 3,426,700 1,188,670,000 2,897,266,000,000 229,115,971,000,000 13.31 2001 1 3,422,340 1,152,300,000 2,488,088,000,000 236,546,938,000,000 15.14 2002 1 3,267,526 1,234,429,000 2,212,477,000,000 259,824,773,000,000 17.30 2003 1 3,379,232 1,815,300,000 2,382,750,000,000 260,912,319,000,000 14.39 2004 1 3,497,359 1,867,972,000 2,425,851,000,000 266,074,859,000,000 11.96 2005 1 3,716,206 2,624,156,000 2,686,000,000,000 272,540,403,000,000 1.77 2006 1 3,921,991 2,635,281,000 2,781,710,000,000 309,955,613,000,000 13.57 2007 1 3,842,944 2,691,830,000 2,838,339,000,000 329,833,749,000,000 12.25 2008 1 4,191,966 2,725,800,000 3,151,300,000,000 349,773,072,000,000 8.69

Lampiran 3. Data Penelitian Dalam Bentuk Semi-Logaritma Natural Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Kesempatan Kerja Di DKI Jakarta Tahun 1993-2008. DATA PENELITIAN DALAM BENTUK SEMI-LOGARITMA NATURAL FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KESEMPATAN KERJA DI DKI JAKARTA TAHUN 1993-2008 Tahun Dummy LnKK LnPMA LnPMDN LnPDRB SBK 1993 0 14.8828 20.5421 28.4150 32.7181 19.7200 1994 0 14.9676 21.0278 28.4501 32.8006 17.4400 1995 0 15.0136 21.3749 28.4578 32.8892 18.0600 1996 0 15.0427 21.6114 28.5314 32.9763 22.5500 1997 0 15.1092 21.6137 28.6069 33.0261 24.3000 1998 0 15.0836 20.3722 28.1737 32.8338-51.2200 1999 0 15.1466 21.1136 28.7546 32.8310 21.4300 2000 0 15.0471 20.8961 28.6948 33.0652 13.3100 2001 1 15.0458 20.8650 28.5425 33.0972 15.1350 2002 1 14.9995 20.9339 28.4251 33.1910 17.2950 2003 1 15.0332 21.3195 28.4993 33.1952 14.3867 2004 1 15.0675 21.3481 28.5172 33.2148 11.9633 2005 1 15.1282 21.6880 28.6191 33.2388 1.7733 2006 1 15.1821 21.6923 28.6541 33.3675 13.5700 2007 1 15.1617 21.7135 28.6742 33.4296 12.2489 2008 1 15.2487 21.7260 28.7788 33.4883 8.6853

Lampiran 4. Hasil Perhitungan Analisis Shift-Share dan Pergeseran Bersih Struktur Perekonomian Atas Dasar Tenaga Kerja Di DKI Jakarta Tahun 2001 dan 2008. HASIL PERHITUNGAN ANALISIS SHIFT-SHARE STRUKTUR PEREKONOMIAN ATAS DASAR TENAGA KERJA DI DKI JAKARTA TAHUN 2001 DAN 2008 Lapangan Usaha DKI Jakarta Indonesia 2001 2008 2001 2008 Yt/Yo Yit/Yio yit/yio G M S Y Pertanian 30,481 19,668 39,743,908 41,331,706 1.13 1.04 0.65 3,943-2,725-12,031-10,813 Pertambangan, dan Penggalian 80 11,452 1,035,375 1,070,540 1.13 1.03 143.15 10-8 11,369 11,372 Industri Pengolahan 731,973 674,949 12,086,122 12,549,376 1.13 1.04 0.92 94,676-66,620-85,080-57,024 Listrik, Gas, dan Air Bersih 26,456 22,143 55,745 201,114 1.13 3.61 0.84 3,422 65,569-73,304-4,313 Bangunan 130,896 190,316 3,837,554 5,438,965 1.13 1.42 1.45 16,931 37,692 4,797 59,420 Perdagangan, Hotel, dan 1,207,445 1,555,806 17,469,129 21,221,744 1.13 1.21 1.29 Restoran 156,175 103,201 88,985 348,361 Pengangkutan, dan Komunikasi 295,339 401,911 4,448,279 6,179,503 1.13 1.39 1.36 38,200 76,743-8,371 106,572 Keuangan, Persewaan, dan Jasa 203,122 298,251 1,127,823 1,459,985 1.13 1.29 1.47 Perusahaan 26,272 33,550 35,306 95,129 Jasa-jasa 796,546 1,017,471 11,003,482 13,099,817 1.13 1.19 1.28 103,028 48,727 69,171 220,925

HASIL PERHITUNGAN PERGESERAN BERSIH STRUKTUR PEREKONOMIAN ATAS DASAR TENAGA KERJA DI DKI JAKARTA TAHUN 2001 DAN 2008 Lapangan Usaha DKI Jakarta Indonesia 2001 2008 2001 2008 M S M+S %M %S %(M+S) Pertanian 30,481 19,668 39,743,908 41,331,706-2,725-12,031-14.756-8,94-39,47-48,41 Pertambangan, dan Penggalian 80 11,452 1,035,375 1,070,540-8 11,369 11.362-9,54 14.211,60 14.202,07 Industri Pengolahan 731,973 674,949 12,086,122 12,549,376-66,620-85,080-151.700-9,10-11,62-20,72 Listrik, Gas, dan Air Bersih 26,456 22,143 55,745 201,114 65,569-73,304-7.735 247,84-277,08-29,24 Bangunan 130,896 190,316 3,837,554 5,438,965 37,692 4,797 42.489 28,80 3,66 32,46 Perdagangan, Hotel, dan Restoran 1,207,445 1,555,806 17,469,129 21,221,744 103,201 88,985 192.186 8,55 7,37 15,92 Pengangkutan, dan Komunikasi 295,339 401,911 4,448,279 6,179,503 76,743-8,371 68.372 25,98-2,83 23,15 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan 203,122 298,251 1,127,823 1,459,985 33,550 35,306 68.857 16,52 17,38 33,90 Jasa-jasa 796,546 1,017,471 11,003,482 13,099,817 48,727 69,171 117.897 6,12 8,68 14,80

Lampiran 5. Hasil Perhitungan Analisis Loqation Quotient Struktur Perekonomian Atas Dasar Tenaga Kerja Di DKI Jakarta Tahun 2008. HASIL PERHITUNGAN ANALISIS LOQATION QUOTIENT STRUKTUR PEREKONOMIAN ATAS DASAR TENAGA KERJA DI DKI JAKARTA TAHUN 2008 Lapangan Usaha DKI Jakarta Indonesia LQ Pertanian 19,668 41,331,706 0.01 Pertambangan, dan Penggalian 11,452 1,070,540 0.26 Industri Pengolahan 674,949 12,549,376 1.32 Listrik, Gas, dan Air Bersih 22,143 201,114 2.69 Bangunan 190,316 5,438,965 0.86 Perdagangan, Hotel, dan Restoran 1,555,806 21,221,744 1.79 Pengangkutan, dan Komunikasi 401,911 6,179,503 1.59 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan 298,251 1,459,985 5.00 Jasa-jasa 1,017,471 13,099,817 1.90 Jumlah 4,191,966 102,552,750

Lampiran 6. Hasil Regresi Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Kesempatan Kerja Di DKI Jakarta Tahun 1993-2008. 1. Uji Normalitas UJI ASUMSI KLASIK 3.2 2.8 2.4 2.0 1.6 1.2 0.8 0.4 0.0-0.06-0.04-0.02 0.00 0.02 0.04 Series: Residuals Sample 1993 2008 Observations 16 Mean 3.89e-15 Median -0.000525 Maximum 0.040742 Minimum -0.056323 Std. Dev. 0.028230 Skewness -0.483543 Kurtosis 2.369561 Jarque-Bera 0.888472 Probability 0.641314 2. Uji Multikolinearitas obs OTDA PMA PMDN PDRB SBK 1993 0.000000 20.54211 28.41502 32.71805 19.72000 1994 0.000000 21.02776 28.45013 32.80062 17.44000 1995 0.000000 21.37491 28.45784 32.88924 18.06000 1996 0.000000 21.61143 28.53135 32.97629 22.55000 1997 0.000000 21.61366 28.60691 33.02609 24.30000 1998 0.000000 20.37217 28.17367 32.83385-51.22000 1999 0.000000 21.11365 28.75464 32.83096 21.43000 2000 0.000000 20.89610 28.69479 33.06525 13.31000 2001 1.000000 20.86503 28.54254 33.09717 15.13500 2002 1.000000 20.93387 28.42513 33.19103 17.29500 2003 1.000000 21.31952 28.49928 33.19521 14.38667 2004 1.000000 21.34812 28.51720 33.21480 11.96333 2005 1.000000 21.68803 28.61907 33.23881 1.773333 2006 1.000000 21.69226 28.65409 33.36745 13.57000 2007 1.000000 21.71349 28.67424 33.42961 12.24889 2008 1.000000 21.72603 28.77884 33.48831 8.685278

OTDA PMA PMDN PDRB SBK OTDA 0.412792 0.633200 0.632940 0.695964-0.161237 PMA 1.000000 0.406145 0.265527 0.849656 0.034786 PMDN 0.406145 1.000000 0.654887 0.672231 0.419420 PDRB 0.265527 0.654887 1.000000 0.535560 0.553326 SBK 0.849656 0.672231 0.535560 1.000000 0.072899 3. Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.410908 Probability 0.676282 Obs*R-squared 1.490516 Probability 0.474612 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -0.929189 3.505898-0.265036 0.7977 Otonomi Daerah -0.017402 0.048504-0.358778 0.7290 PMA -0.009618 0.042856-0.224424 0.8281 PMDN -0.012166 0.134756-0.090282 0.9303 PDRB 0.045022 0.144102 0.312431 0.7627 Suku Bunga Kredit -2.96E-05 0.000833-0.035493 0.9726 RESID(-1) -0.329115 0.428091-0.768797 0.4641 RESID(-2) 0.072856 0.461700 0.157800 0.8785 R-squared 0.093157 Mean dependent var 3.89E-15 Adjusted R-squared -0.700330 S.D. dependent var 0.028230 S.E. of regression 0.036811 Akaike info criterion -3.459167 Sum squared resid 0.010841 Schwarz criterion -3.072873 Log likelihood 35.67334 F-statistic 0.117402 Durbin-Watson stat 2.041670 Prob(F-statistic) 0.994715

Dependent Variable: KK Method: Least Squares Sample: 1993 2008 Included observations: 16 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.336983 3.011624 0.111894 0.9131 Otonomi Daerah 0.007742 0.041367 0.187154 0.8553 PMA 0.087593 0.036111 2.425635 0.0357 PMDN 0.439818 0.101169 4.347370 0.0014 PDRB 0.010824 0.124048 0.087255 0.9322 Suku Bunga Kredit -0.003859 0.000741-5.206023 0.0004 R-squared 0.900955 Mean dependent var 15.07250 Adjusted R-squared 0.851432 S.D. dependent var 0.089701 S.E. of regression 0.034575 Akaike info criterion -3.611381 Sum squared resid 0.011954 Schwarz criterion -3.321660 Log likelihood 34.89105 F-statistic 18.19281 Durbin-Watson stat 2.421670 Prob(F-statistic) 0.000098 Estimation Command: ===================== LS KK C OtonomiDaerah PMA PMDN PDRB SukuBungaKredit Estimation Equation: ===================== KK = C(1) + C(2)*OtonomiDaerah + C(3)*PMA + C(4)*PMDN + C(5)*PDRB + C(6)* SukuBungaKredit Substituted Coefficients: ===================== KK = 0.336982972 + 0.007742013676*OtonomiDaerah + 0.08759257695*PMA + 0.4398176211*PMDN + 0.01082384656*PDRB - 0.003858817233* SukuBungaKredit

Halaman ini sengaja dikosongkan