58 Lampiran 1 KUESIONER Yth. Responden di tempat Kuesioner ini kami tunjukan kepada mahasiswa UKSW yang menjadi konsumen online shop dan menjadi responden pada penelitian yang berjudul Pengaruh Harga dan Atribut Produk terhadap Keputusan Pembelian Konsumen dalam Berbelanja secara Online. Produk yang diangkat dalam penelitian ini adalah produk-produk fashion, seperti baju, tas, sepatu, dan aksesoris. Informasi yang kami peroleh pada penelitian ini nantinya akan diolah untuk mendapatkan feedback yang positifbagi responden dan juga dapat memberikan informasi yang berguna bagi para pelaku bisnis online. Oleh karena itu kepada responden diharapkan kesediaannya untuk mengisi pernyataan dengan yang sebenar-benarnya, sesuai kesadaran diri anda masingmasing dan sesuai dengan keterangan serta petunjuk pengisian. Atas kesediaan dan perhatian anda dengan mengisi kuesioner ini kami ucapkan terima kasih. Penulis, Petunjuk Pengisian Isilah kotak-kotak disamping pernyataan dengan tanda ( kesadaran diri anda yang menurut saudara paling benar. ) sesuai dengan Identitas Responden Jenis kelamin ( ) Pria ( ) Wanita Berapa kali anda melakukan transaksi secara online: ( ) 1 5 kali ( ) 6 10 kali ( ) > 10 kali Besar pendapatan (uang saku) per bulan : ( ) < 500 rb ( ) 500 rb 1 jt ( ) 1 jt 1,5 jt ( ) > 1,5 jt
59 Keterangan: SS : Sangat Setuju TS : Tidak Setuju S : Setuju STS : Sangat Tidak Setuju CS : Cukup Setuju Harga Produk Pernyataan SS S CS TS STS 1. Harga barang secara online relatif terjangkau dari harga di toko-toko. 2. Harga produk online mampu bersaing dengan harga di tokotoko. 3. Cenderung membeli barang yang lebih murah. 4. Selalu membeli produk dalam jumlah tertentu, untuk mendapatkan potongan harga. 5. Selalu membeli produk hanya pada saat-saat dimana terdapat banyak potongan harga. 6. Selalu menjak teman lain membeli, untuk meringankan ongkos pengiriman. 7. Membeli dalam jumlah tertentu, agar bebas ongkos kirim barang (gratis ongkir). Produk Pernyataan SS S CS TS STS 1. Produk online shop, terjamin kualitasnya. 2. Produk online shop, sangat nyaman dipakai. 3. Merek produk online memiliki prestige tersendiri. 4. Produk online shop selalu mengikuti trend masa kini. 5. Model/desain produk online shop jarang ada di toko-toko biasa. 6. Menggunakan produk online shop dapat meningkatkan rasa percaya diri anda. 7. Kemasan produk online shop, terlihat menarik dan dikemas dengan baik.
60 Keputusan Pembelian Pernyataan SS S CS TS STS 1. Produk online shop mampu memenuhi kebutuhan dan keinginan anda dalam berbusana. 2. Mencari informasi sebelum melakukan keputusan pembelian. 3. Pembelian secara online merupakan pilihan pertama dalam membeli produk fashion. 4. Memutuskan membeli produk, karena memenuhi semua kriteria yang anda tetapkan.
61 Lampiran 2 2.1.Mastersheet Data Responden Jenis Banyak Pendapatan Responden Kelamin Transaksi / Bln 1 2 1 2 2 2 1 3 3 2 1 3 4 2 1 2 5 2 3 2 6 2 2 1 7 2 1 4 8 2 3 2 9 2 1 2 10 2 2 2 11 2 3 2 12 2 1 2 13 2 1 2 14 2 1 4 15 2 1 3 16 1 2 3 17 1 1 2 18 1 3 2 19 2 1 3 20 2 3 2 21 2 3 1 22 2 1 2 23 2 1 1 24 2 1 2 25 1 3 3 26 2 1 2 27 2 1 1 28 2 1 1 29 2 2 3 30 2 1 2 31 2 3 2 32 2 3 3 33 2 2 2
62 34 2 1 2 35 2 3 2 36 1 1 2 37 2 1 2 38 2 1 1 39 2 1 2 40 2 1 1 41 2 1 1 42 2 1 1 43 2 2 3 44 2 1 1 45 2 1 2 46 1 1 1 47 1 1 1 48 2 1 2 49 2 2 3 50 2 1 3
63 2.2.Mastersheet Variabel Harga (X 1 ) Responden Variabel Harga (X 1 ) 1 2 3 4 5 6 7 Mean 1 4 4 3 4 3 4 3 3,57 2 3 3 5 5 3 4 3 3,71 3 3 3 5 4 3 5 4 3,86 4 3 3 5 4 3 5 4 3,86 5 2 5 5 5 2 3 5 3,86 6 4 4 5 4 4 5 4 4,29 7 4 4 3 2 2 2 3 2,86 8 4 4 3 5 4 3 3 3,71 9 2 4 5 3 2 2 3 3,00 10 2 3 4 3 3 4 3 3,14 11 2 3 4 4 4 3 3 3,29 12 3 3 4 5 4 5 4 4,00 13 3 3 4 3 3 4 2 3,14 14 3 4 5 3 3 4 4 3,71 15 3 4 4 4 4 3 4 3,71 16 3 4 4 4 4 5 5 4,14 17 4 3 3 4 3 3 2 3,14 18 1 1 5 2 2 2 3 2,29 19 4 4 4 3 3 3 1 3,14 20 3 4 4 4 2 2 2 3,00 21 3 3 3 4 4 4 4 3,57 22 3 4 4 3 1 3 1 2,71 23 3 4 3 4 3 2 1 2,86 24 4 4 4 4 2 1 1 2,86 25 3 4 5 4 3 3 3 3,57 26 3 3 4 3 3 2 4 3,14 27 3 3 4 3 3 2 4 3,14 28 3 4 4 4 3 3 4 3,57 29 3 4 3 3 3 4 3 3,29 30 3 4 4 4 4 3 3 3,57 31 3 4 5 5 3 3 4 3,86 32 3 4 5 5 3 3 3 3,71 33 3 3 3 3 3 3 3 3,00 34 3 3 4 4 3 3 4 3,43 35 3 3 3 5 3 2 3 3,14 36 3 3 3 3 5 4 3 3,43 37 4 5 4 3 3 2 2 3,29 38 4 4 5 3 3 3 4 3,71 39 3 4 4 3 3 2 3 3,14 40 4 4 4 3 4 4 4 3,86 41 3 4 5 4 4 3 3 3,71
42 3 4 3 3 3 2 3 3,00 43 3 4 3 3 3 3 4 3,29 44 3 3 3 3 3 3 3 3,00 45 4 4 3 4 3 4 3 3,57 46 4 5 5 4 4 5 4 4,43 47 3 3 3 3 3 3 3 3,00 48 3 3 4 3 3 5 3 3,43 49 3 4 4 4 3 4 4 3,71 50 4 4 4 3 3 4 3 3,57 64
65 2.3.Mastersheet Variabel Produk (X 2 ) Responden Variabel Produk (X 2 ) 1 2 3 4 5 6 7 Jumlah 1 3 3 3 5 4 3 3 3,43 2 3 3 3 5 4 3 3 3,43 3 3 3 4 5 4 3 3 3,57 4 4 3 3 5 4 3 4 3,71 5 4 3 3 5 3 4 3 3,57 6 4 4 4 5 5 4 4 4,29 7 3 3 3 3 3 3 3 3,00 8 3 3 3 5 5 3 5 3,86 9 3 3 4 4 5 2 2 3,29 10 3 3 3 4 4 3 3 3,29 11 3 3 4 4 4 3 3 3,43 12 3 3 4 4 4 3 4 3,57 13 3 3 3 4 2 3 4 3,14 14 3 3 4 5 4 3 2 3,43 15 2 3 3 5 4 3 3 3,29 16 3 4 4 4 5 4 4 4,00 17 2 3 4 5 4 1 2 3,00 18 2 3 3 3 2 1 2 2,29 19 2 3 3 4 4 2 3 3,00 20 2 3 4 4 4 2 2 3,00 21 2 2 4 4 4 3 4 3,29 22 2 3 3 5 2 1 4 2,86 23 2 3 4 3 2 2 3 2,71 24 2 2 2 5 4 4 4 3,29 25 2 3 3 5 4 3 3 3,29 26 2 3 3 4 3 3 3 3,00 27 3 3 5 5 3 2 3 3,43 28 3 3 5 5 3 2 4 3,57 29 5 4 4 3 3 3 3 3,57 30 3 3 3 5 4 5 4 3,86 31 4 4 4 5 5 3 5 4,29 32 1 3 5 5 4 5 3 3,71 33 3 3 3 3 3 3 3 3,00 34 3 3 4 5 5 3 3 3,71 35 2 3 4 3 4 3 3 3,14 36 3 4 4 5 3 3 3 3,57 37 4 5 3 5 4 2 4 3,86 38 4 4 3 3 4 4 2 3,43 39 3 3 4 4 3 2 3 3,14 40 3 3 3 4 4 3 4 3,43 41 4 3 5 4 4 4 3 3,86
42 3 4 4 4 3 2 3 3,29 43 3 3 3 4 4 3 4 3,43 44 3 3 3 3 2 3 3 2,86 45 3 3 3 5 5 3 4 3,71 46 2 3 4 5 5 4 3 3,71 47 3 3 3 3 3 3 3 3,00 48 3 3 4 5 4 4 3 3,71 49 1 2 4 4 4 4 3 3,14 50 2 2 4 5 5 4 3 3,57 66
67 2.4.Mastersheet Variabel Keputusan Pembelian (Y) Responden Variabel Keputusan Pembelian (Y) 1 2 3 4 Jumlah 1 3 4 2 4 3,25 2 4 4 3 3 3,50 3 3 4 3 4 3,50 4 4 5 2 3 3,50 5 5 3 3 4 3,75 6 4 5 3 4 4,00 7 3 3 1 2 2,25 8 3 5 2 3 3,25 9 3 3 1 3 2,50 10 3 3 2 2 2,50 11 3 3 2 2 2,50 12 4 5 2 4 3,75 13 3 4 2 2 2,75 14 4 4 3 3 3,50 15 4 3 2 3 3,00 16 4 4 4 4 4,00 17 3 3 2 2 2,50 18 2 2 1 2 1,75 19 3 3 3 2 2,75 20 3 3 2 3 2,75 21 4 4 2 3 3,25 22 2 3 1 2 2,00 23 2 3 2 2 2,25 24 2 3 2 2 2,25 25 3 3 3 3 3,00 26 2 3 2 3 2,50 27 3 3 1 3 2,50 28 3 4 2 3 3,00 29 3 3 3 3 3,00 30 3 4 3 4 3,50 31 4 4 3 3 3,50 32 4 5 3 3 3,75 33 3 3 2 2 2,50 34 3 4 2 3 3,00 35 3 3 3 3 3,00 36 3 4 3 3 3,25 37 3 4 2 3 3,00 38 3 4 3 3 3,25 39 3 4 2 2 2,75 40 3 5 3 3 3,50 41 4 4 3 3 3,50
42 3 3 2 3 2,75 43 3 3 2 2 2,50 44 3 3 2 2 2,50 45 4 4 3 3 3,50 46 4 5 3 4 4,00 47 3 3 2 2 2,50 48 4 4 3 3 3,50 49 3 4 3 4 3,50 50 4 4 3 3 3,50 68
69 Lampiran 3 3.1. Hasil Uji itas dan Reliabilitas 3.1.1. Variabel Harga (X 1 ) Case Processing Summary N % Cases 50 100.0 Excluded a 0.0 Total 50 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.717 7 Item Statistics Mean Std. Deviation N H1 3.0400.80711 50 H2 3.5600.76024 50 H3 3.8200.77433 50 H4 3.4000.85714 50 H5 3.0200.74203 50 H6 3.2400 1.06061 50 H7 3.1400.96911 50
70 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted H1 20.1800 10.926.349.703 H2 19.6600 11.127.342.704 H3 19.4000 11.102.337.705 H4 19.8200 9.824.536.657 H5 20.2000 10.449.509.669 H6 19.9800 9.000.521.660 H7 20.0800 9.953.417.689 3.1.2. Variabel Produk (X 2 ) Case Processing Summary N % Cases 50 100.0 Excluded a 0.0 Total 50 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.769 7
71 Item Statistics Mean Std. Deviation N P1 2.8000.80812 50 P2 2.9600.66884 50 P3 3.2800.92670 50 P4 4.2200.86402 50 P5 3.7600.95959 50 P6 3.0600 1.01840 50 P7 3.2800.85809 50 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P1 20.5600 13.231.330.769 P2 20.4000 12.939.507.741 P3 20.0800 11.177.612.712 P4 19.1400 12.164.484.741 P5 19.6000 11.265.565.723 P6 20.3000 11.357.500.739 P7 20.0800 12.402.445.749 3.1.3. Variabel Keputusan Pembelian (Y) Case Processing Summary N % Cases 50 100.0 Excluded a 0.0 Total 50 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
72 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.527 4 Item Statistics Mean Std. Deviation N KP1 3.5400.76158 50 KP2 4.2800.78350 50 KP3 2.9400.71171 50 KP4 3.8600.96911 50 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted KP1 11.0800 2.973.308.461 KP2 10.3400 2.760.380.399 KP3 11.6800 3.120.293.474 KP4 10.7600 2.513.297.485
73 3.2. Rekapitulasi Uji itas dan Reliabilitas Variabel Indikator Empirik r hitung r kritis Keterangan H 1 0,349 H 2 0,342 H 3 0,337 H 4 0,536 Harga (X 1 ) H 5 0,509 0,279 H 6 0,521 H 7 0,417 Cronbach s Alpha 0,717 Reliabel P 1 0,330 P 2 0,507 P 3 0,612 P 4 0,484 Produk (X 2 ) P 5 0,565 0,279 P 6 0,500 P 7 0,445 Cronbach s Alpha 0,769 Reliabel KP 1 0,308 KP 2 0,380 Keputusan Pembelian (Y) KP 3 KP 4 0,293 0,297 0,279 Cronbach s Alpha 0,527 Cukup Reliabel
74 Lampiran 4 Analisis Deskriptif 4.1. Deskripsi Harga Statistics Harga N 50 Missing 0 Mean 23.94 Median 24.00 Mode 22 a Std. Deviation 2.986 Range 15 Minimum 16 Maximum 31 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown 4.2. Deskripsi Produk Statistics Produk N 50 Missing 0 Mean 23.80 Median 24.00 Mode 24 Std. Deviation 2.711 Range 14 Minimum 16 Maximum 30
75 4.3. Deskripsi Keputusan Pembelian Statistics keputusan pembelian N 50 Missing 0 Mean 12.14 Median 12.00 Mode 14 Std. Deviation 2.213 Range 9 Minimum 7 Maximum 16
76 Lampiran 5 Uji Hipotesis Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Harga 23.94 2.986 50 Produk 23.80 2.711 50 keputusan pembelian 12.14 2.213 50 Correlations harga produk keputusan pembelian harga Pearson Correlation 1.785 **.937 ** Sig. (2-tailed).000.000 N 50 50 50 produk Pearson Correlation.785 ** 1.784 ** Sig. (2-tailed).000.000 N 50 50 50 keputusan pembelian Pearson Correlation.937 **.784 ** 1 Sig. (2-tailed).000.000 N 50 50 50 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Model Summary b Change Statistics Sig. F R Adjusted R Std. Error of R Square F Chan Model R Square Square the Estimate Change Change df1 df2 ge 1.940 a.884.879.769.884 179.242 2 47.000 a. Predictors: (Constant), produk, harga b. Dependent Variable: keputusan pembelian
77
78