DAFTAR ISI Rumusan masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 3

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II TINJAUAN PUSTAKA...

ANALISIS KELEMBABAN TANAH PERMUKAAN MELALUI CITRA LANDSAT 7 ETM+ DI WILAYAH DATARAN KABUPATEN PURWOREJO

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ix

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN

Pemanfaatan Citra Landsat 7 ETM+ untuk Menganalisa Kelembaban Hutan Berdasarkan Nilai Indeks Kekeringan (Studi Kasus : Hutan KPH Banyuwangi Utara)

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

DAFTAR ISI. . iii PRAKATA DAFTAR ISI. . vii DAFTAR TABEL. xii DAFTAR GAMBAR. xvii DAFTAR LAMPIRAN. xxii DAFTAR SINGKATAN.

DAFTAR TABEL. No. Tabel Judul Tabel No. Hal.

BAB III DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

KERUSAKAN MANGROVE SERTA KORELASINYA TERHADAP TINGKAT INTRUSI AIR LAUT (STUDI KASUS DI DESA PANTAI BAHAGIA KECAMATAN MUARA GEMBONG KABUPATEN BEKASI)

Meidi Nugroho Adi Sudaryatno

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI Halaman INTISARI... Ii ABSTRACT... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR PERSAMAAN...

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Gambar 1. Peta DAS penelitian

DEPARTEMEN KEHUTANAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

ANALISIS RAWAN KEKERINGAN LAHAN PERTANIAN TANAMAN PANGAN DENGAN MEMANFAATKAN CITRA QUICKBIRD DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KABUPATEN BANTUL TAHUN

Oleh : Hernandi Kustandyo ( ) Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Interpretasi dan Uji Ketelitian Interpretasi. Penggunaan Lahan vii

Pemetaan Potensi Kekeringan Lahan se-pulau Batam menggunakan Teknik Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Penginderaan Jauh

ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

LOGO PEMBAHASAN. 1. Pemetaan Geomorfologi, NDVI dan Temperatur Permukaan Tanah. 2. Proses Deliniasi Prospek Panas Bumi Tiris dan Sekitarnya

BAB III METODE PENELITIAN

Mirza Achmad Fathoni Sudaryatno Abstract

KEMAMPUAN SALURAN TERMAL CITRA LANDSAT 7 ETM+ DAN CITRA ASTER DALAM MEMETAKAN POLA SUHU PERMUKAAN DI KOTA DENPASAR DAN SEKITARNYA

DISTRIBUSI, KERAPATAN DAN PERUBAHAN LUAS VEGETASI MANGROVE GUGUS PULAU PARI KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN CITRA FORMOSAT 2 DAN LANDSAT 7/ETM+

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. x, No. x, (2014) ISSN: xxxx-xxxx (xxxx-x Print) 1

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE DI MADURA DENGAN MEMANFAATKAN CITRA DARI GOOGLE EARTH DAN CITRA LDCM

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Jun, 2013) ISSN:

PEMETAAN LAHAN TERBANGUN PERKOTAAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN NDBI DAN SEGMENTASI SEMI-AUTOMATIK

Pemanfaatan Data Landsat-8 dan MODIS untuk Identifikasi Daerah Bekas Terbakar Menggunakan Metode NDVI (Studi Kasus: Kawasan Gunung Bromo)

Jurnal Geodesi Undip Oktober 2016

PEMANFAATAN SALURAN THERMAL INFRARED SENSOR (TIRS) LANDSAT 8 UNTUK ESTIMASI TEMPERATUR PERMUKAAN LAHAN

MODEL PENDUGA BIOMASSA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HARLYN HARLINDA

2.7.6 Faktor Pembatas BAB III METODE PENELITIAN Alat dan Bahan Alat Bahan Lokasi Penelitian...

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli-November Penelitian ini

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... i. HALAMAN PERNYATAAN... iii. INTISARI... iii. ABSTRACT... iv. KATA PENGANTAR...

SEBARAN TEMPERATUR PERMUKAAN LAHAN DAN FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA DI KOTA MALANG

BAB I PENDAHULUAN. Tanaman kelapa sawit (Elaeis guineensis jacq) merupakan tanaman yang

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

Aplikasi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Ruang Terbuka Hijau (Studi Kasus : Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sudaryanto dan Melania Swetika Rini*

PENENTUAN TINGKAT KEKERINGAN LAHAN BERBASIS ANALISA CITRA ASTER DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

LAPORAN PENELITIAN HIBAH PENELITIAN DOSEN

BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

& Kota TUGAS AKHIR. Oleh Wahyu Prabowo

ANALISA KELEMBABAN HUTAN BERDASARKAN NILAI TVDI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 7 ETM+ (Studi Kasus : Hutan KPH Banyuwangi Utara)

KAJIAN KORELASI ANTARA KELEMBABAN TANAH DENGAN TATA GUNA LAHAN BERBASIS CITRA SATELIT. (Studi Kasus Daerah Bandung dan Sekitarnya) IRLAND FARDANI

KAJIAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL ASTER MULTITEMPORAL UNTUK DETEKSI TELAGA DAN TERKAIT PERMUKIMAN DI KAWASAN KARST KABUPATEN GUNUNGKIDUL

ANALISIS URBAN HEAT ISLAND UNTUK PENGENDALIAN PEMANASAN GLOBAL DI KOTA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN CITRA PENGINDERAAN JAUH

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. 23 LAMPIRAN

ABSTRAK. Kata kunci: Ruang Terbuka Hijau, Penginderaan Jauh, Citra Landsat 8, Indeks Vegetasi (NDVI, MSAVI2 dan WDRVI) vii

Gambar 4.15 Kenampakan Satuan Dataran Aluvial. Foto menghadap selatan.

Oleh: Ari August Bagastya Program Studi Pendidikan Geografi Universitas Negeri Yogyakarta. ABSTRAK

Tabel 1.1 Tabel Jumlah Penduduk Kecamatan Banguntapan Tahun 2010 dan Tahun 2016

BAB I PENDAHULUAN. Sistem penambangan batubara pada umumnya di Indonesia adalah sistem

ANALISIS POTENSI LAHAN PERTANIAN (PRODUKSI PANGAN) BERDASARKAN NILAI INDEKS POTENSI LAHAN KABUPATEN BANTUL HALAMAN JUDUL SKRIPSI

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT OLI DI DELTA MAHAKAM, KALIMATAN TIMUR

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Kekeringan

ANALISIS KERAPATAN VEGETASI PADA KELAS TUTUPAN LAHAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI LEPAN

SIDANG TUGAS AKHIR IDENTIFIKASI KERUSAKAN HUTAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 7 DAN LANDSAT

Evaluasi Indeks Urban Pada Citra Landsat Multitemporal Dalam Ekstraksi Kepadatan Bangunan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan dan Manfaat Batasan Penelitian...

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

I Ketut Putrajaya. PENDAHULUAN

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai Agustus 2014.

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Perubahan Luasan Mangrove dengan Menggunakan Teknik Penginderaan Jauh Di Taman Nasional Sembilang Kabupaten Banyuasin Provinsi Sumatera Selatan

I Ketut Putrajaya. PENDAHULUAN

1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. diperbarui adalah sumber daya lahan. Sumber daya lahan sangat penting bagi

SKRIPSI PEMODELAN SPASIAL UNTUK IDENTIFIKASI BANJIR GENANGAN DI WILAYAH KOTA SURAKARTA DENGAN PENDEKATAN METODE RASIONAL (RATIONAL RUNOFF METHOD)

SEMINAR NASIONAL GEOGRAFI UMS 2016 Farid Ibrahim, Fiqih Astriani, Th. Retno Wulan, Mega Dharma Putra, Edwin Maulana; Perbandingan Ekstraksi

PENGARUH FENOMENA LA-NINA TERHADAP SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN KABUPATEN MALANG

,Variasi Spasial Temporal Suhu Permukaan Daratan Kota Metropolitan Bandung Raya Tahun

UNIVERSITAS DIPONEGORO

JURNAL GEOGRAFI Media Pengembangan Ilmu dan Profesi Kegeografian

BAB I PENDAHULUAN Perumusan Masalah

ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN VEGETASI BERDASARKAN NILAI NDVI DAN FAKTOR BIOFISIK LAHAN DI CAGAR ALAM DOLOK SIBUAL-BUALI SKRIPSI

A JW Hatulesila. Analisis Spasial Ruang Terbuka Hijau (RTH) untuk Penanganan Perubahan Iklim di Kota Ambon. Abstrak

Jurnal Geodesi Undip Januari 2016

Transkripsi:

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii HALAMAN PERNYATAAN... iii ABSTRAK... iv INTISARI... v KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... viii DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Rumusan masalah... 2 1.3. Tujuan Penelitian... 3 1.4. Manfaat Penelitian... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 4 2.1 Penginderaan Jauh... 4 2.2 Citra Landsat 8... 5 2.3 Inframerah Termal... 8 2.4 Normalize Difference Vegetation Index (NDVI)... 10 2.5 Suhu Permukaan Lahan (Land Surface Temperature / LST)... 11 2.6 Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI)... 12 2.7 Kekeringan... 13 2.8 Pola Tanam... 15 2.9 Penelitian sebelumnya... 16 viii

2.9 Batasan Istilah... 20 BAB III METODE PENELITIAN... 21 1.1 Alat dan Bahan... 21 1.1.1 Alat... 21 1.1.2 Bahan... 22 1.2 Tahap Penelitian... 22 1.2.1 Tahap Persiapan... 23 1.2.2 Tahap Pelaksanaan... 24 1.2.4 Tahap Penyelesaian... 37 1.3 Diagram Alir Pengolahan... 38 BAB IV DESKRIPSI WILAYAH... 39 1.1 Letak Geografis... 39 1.2 Pembagian Administratif... 39 1.3 Kondisi Fisik... 40 1.4 Kondisi Kependudukan... 42 1.5 Sektor Industri, Perdagangan dan Pertanian... 43 1.6 Penggunaan Lahan Kabupaten Bantul... 44 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN... 47 5.1 Komposit 654 citra Landsat 8... 47 5.2 Penggunaan Lahan... 50 5.2.1 Penggunaan Lahan Pertanian Kabupaten Bantul... 50 5.2.2 Uji akurasi Penggunaan Lahan Pertanian... 51 5.3 Normalized Difference Index Vegetation (NDVI)... 54 5.3.1 Transformasi Indeks Vegetasi NDVI... 54 5.3.2 Pemetaan Indeks Vegetasi NDVI... 54 5.4 Land Surface Temperature (LST)... 57 ix

5.4.1 Eksraksi Land Surface Temperature (LST)... 57 5.4.2 Pemetaan Land Surface Temperature (LST)... 57 5.4.3 Uji ketelitian suhu permukaan lahan... 61 5.5 Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI)... 63 5.5.1 Pemetaan Metode TVDI... 63 5.5.2 Pemetaan Sebaran Kekeringan Lahan Pertanian Metode TVDI... 64 5.5.3 Distribusi Pemetaan Sebaran Kekeringan Lahan Pertanian... 65 5.6 Hubungan Pola Tanam dengan Kelas Kekeringan Lahan metode TVDI... 71 5.7 Pemetaan Potensi Kekeringan Lahan Pertanian Kabupaten Bantul... 75 5.7.1 Pemetaan Potensi Kekeringan Kekeringan Lahan Pertanian... 75 5.7.2 Uji akurasi Potensi Sebaran Kekeringan Lahan Pertanian... 76 BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN... 80 5.1 Kesimpulan... 80 5.2 Saran... 80 DAFTAR PUSTAKA... 81 x

DAFTAR TABEL Tabel 2. 1 Perbandingan Sensor pada Landsat 7 ETM+ dan Landsat 8... 6 Tabel 2. 2 Spesifikasi Saluran-saluran yang terdapat pada Landsat 8... 7 Tabel 2. 3 Parameter Pemrosesan Produk Data Standar Citra Landsat... 7 Tabel 2. 4 Pemanfaatan Saluran-saluran pada Landsat 8... 8 Tabel 2. 5 Penelitian sebelumnya... 17 Tabel 3. 1 Bahan penelitian... 22 Tabel 3. 2 Nilai Radian dan Konstanta Termal Band pada Landsat 8... 26 Tabel 3. 3 Nilai Emisivitas TIRS Band pada Landsat 8... 28 Tabel 3. 4 Split Window Coefficient... 29 Tabel 3. 5 Tingkat kerapatan vegetasi berdasarkan transformasi NDVI... 31 Tabel 3. 6 Klasifikasi tingkat kekeringan pertanian... 35 Tabel 4. 1 Pembagian Administrasi di Kabupaten Bantul... 39 Tabel 4. 2 Kepadatan Penduduk Kabupaten Bantul Tahun 2012... 43 Tabel 4. 3 Penggunaan Lahan Kab. Bantul Tahun 2013... 45 Tabel 5. 2 Tabel Perhitungan Uji Akurasi Penggunaan Lahan... 52 Tabel 5. 3 Perbandingan Statistik NDVI Bulan Februari dan Juli tahun 2015... 54 Tabel 5. 4 Perbandingan Statistik LST Bulan Februari dan Juli tahun 2015... 57 Tabel 5. 5 Perbandingan Suhu Lapangan dan Ekstraksi Citra Landsat 8... 59 Tabel 5. 6 Formula TVDI bulan Februari dan Juli tahun 2015... 64 Tabel 5. 7 Luasan Sebaran Kekeringan Kabupaten Bantul Februari 2015... 70 Tabel 5. 8 Luasan Sebaran Kekeringan Kabupaten Bantul Februari 2015... 70 Tabel 5. 9 Kekeringan Lahan Ekstraksi TVDI dan Kekeringan lapangan... 76 xi

DAFTAR GAMBAR Gambar 2. 1 Skema hubungan NDVI LST... 13 Gambar 3. 1 Scatterplot antara LST dan NDVI 16 Juli 2015... 31 Gambar 3. 2 Regresi LST dan NDVI batas atas dan batas bawah... 32 Gambar 4. 1 Peta Administrasi Kabupaten Bantul... 41 Gambar 4. 2 Peta Penggunaan Lahan Kabupaten Bantul... 46 Gambar 5. 1 Citra Landsat 8 Komposit OLI 654 Kab. Bantul Februari Th 2015 48 Gambar 5. 2 Citra Landsat 8 Komposit OLI 654 Kab. Bantul Juli Th 2015... 49 Gambar 5. 3 Peta Penggunaan Lahan Pertanian Kabupaten Bantul Tahun 2015. 53 Gambar 5. 4 Peta NDVI Kab.Bantul Februari dan Juli Th. 2015... 56 Gambar 5. 5 Peta LST Kab.Bantul Februari dan Juli Th. 2015... 62 Gambar 5. 6 Scatterplot antara indeks vegetasi NDVI dan LST 16 Juli 2015... 63 Gambar 5. 7 Peta TVDI Kab.Bantul Februari dan Juli Th 2015... 66 Gambar 5. 8 Kondisi Lapangan Kec. Imogiri (432531mT, 9125589 mu)... 67 Gambar 5. 9 Kondisi Lapangan Kec. Dlingo (438629mT, 9126983mU)... 67 Gambar 5. 10 Kondisi Lapangan Kec.Kasihan (428607mT, 9128258mU)... 68 Gambar 5. 11 Kondisi Lapangan Kec. Banguntapan (435744mT, 9135550mU). 68 Gambar 5. 12 Kondisi Lapangan Kec.Pajangan (423216mT, 9127763mU)... 69 Gambar 5. 13 Kondisi LapanganKec. Piyungan (438129mT, 9134553mU)... 69 Gambar 5. 14 Kondisi Lapangan Kec. Kasihan (425446mT, 9134623mU)... 73 Gambar 5. 15 Kondisi Lapangan Kec. Jetis (430438mT, 9128438mU)... 74 Gambar 5. 16 Ds Sungapan Kec. Sedayu (418108mT, 9131335mU)... 74 xii

Gambar 5. 17 Foto Lapangan Daerah Potensi dan Tidak Berpotensi Kekeringan 78 Gambar 5. 18 Peta Sebaran Potensi Kekeringan Lahan Pertanian Kab. Bantul Th. 2015... 79 xiii