Lampiran 1. Dana APBN, APBD, Swadaya dan Penduduk Miskin

dokumen-dokumen yang mirip
Daftar Nama Kecamatan dan Kelurahan di Kota Medan

Lampiran I Skematik Proses Perijinan. Universitas Sumatera Utara

Tabel Nilai-nilai Dalam Distribusi t

Lampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun

Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Kuesioner Sebelum Uji Validitas

Lampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan. Masa Kerja Golongan

Lampiran : 1 (satu) set kuesioner Medan, Mei 2012 : Permohonan Menjadi Responden Penelitian

LAMPIRAN I. IDENTITAS RESPONDEN : Pendidikan :... Pekerjaan :... DAFTAR PERNYATAAN

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER

LAMPIRAN 1 KUESIONER. Kepada : Yth. Responden

Kepada Yth. Bapak/Ibu Tempat. Perihal : Permohonan Pengisian Angket. Dengan hormat,

LAMPIRAN KUESIONER UJI VALIDITAS

LAMPIRAN-LAMPIRAN. 1. Kuisioner Penelitian

DAFTAR PERTANYAAN. Dalam rangka penelitian Tesis yang berjudul : Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Manfaat Pemasaran Relasional

KUESIONER PENGARUH PENGEMBANGAN SDM DAN KOMPETENSI TERHADAP PRESTASI KERJA KARYAWAN PADA PT PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO) MEDAN

PROGRAM STUDI ILMU AKUNTANSI SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015

LAMPIRAN DESKRIPTIF STATISTIK

7. Suku (etnis) : Jumlah Anggota keluarga :...orang 9. Lama tinggal di Nagori/ Sei Mangkei ini :...tahun

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN

Lampiran 1 : Kuesioner Sebelum Uji Validitas dan Reliabilitas

ANALISIS PENGARUH PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TERHADAP KINERJA PEGAWAI RUMAH TAHANAN ( RUTAN ) KABAN JAHE

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN. PADA KENTUCKY FRIED CHICKEN JLN. MONGONSIDI No.

Karyawan hotel memberikan pelayanan yang maksimal Kemauan dan kejujuran karyawan hotel dalam 2 melayani pelanggan.

KUESIONER PENELITIAN

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

LAMPIRAN II. DAFTAR DATA VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI tahun

Universitas Sumatera Utara

Jenis kelamin. Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent Usia. Pendidikan terakhir

5. Harga makanan di Coffee Cangkir. sesuai dengan kualitasnya 4. Harga minuman di Coffee Cangkir sesuai dengan kualitasnya

Pengantar. Petunjuk Pengisian 1. Tulislah identitas Anda dengan jelas. a. Jenis Kelamin : b. Umur : c. Pendidikan Terakhir :

SALINAN KEPUTUSAN WALIKOTA MEDAN NOMOR : 482 / 091.K /

= 0,5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 100 ml akuades.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Biaya Pemasangan ,133,133 -.I I 01

Responden. Yang terhormat,

Lampiran 1. Angket/Kuisioner

Descriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation. Tingkat Suku Bunga Kredit

,85 8,44 - Sumatera Utara ,01 Sumber : Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

Nomor Pernyataan Jawaban

PENGARUH LINGKUNGAN KERJA, KOMPETENSI, DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI BADAN PERTANAHAN NASIONAL KOTA MEDAN.

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Di Provinsi Sumatera Utara Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa)

Kabupaten/Kota yang memenuhi kriteria dantidak memenuhi kriteria untuk menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1: Kuesioner. Lampiran 1 : PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

Lampiran 1 No. Responden:... KUESIONER PENELITIAN PENGARUH SOCIAL MEDIA MARKETING TERHADAP CUSTOMER EQUITY PADA PENGUSAHA MUDA DI KOTA MEDAN

KUESIONER PENGARUH KEPUASAN DAN PENGETAHUAN PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ULANG SMARTPHONE BLACKBERRY PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI USU

KUESIONER. Mohon kesediaan Bapak/Ibu Mengisi daftar berikut : 1. Nama : 2. Jenis Kelamin : Pria Wanita. 3. Umur : Tahun

Hasil Output SPSS 16.0 For Windows

UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar Guru (Y) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 104

LAMPIRAN. Perhitungan Dana Pihak Ketiga Unit Usaha Syariah Di Indonesia Periode Oktober 2014 April 2016 (a) Giro (Rp) (b) Tabungan (Rp)

KUESIONER PENELITIAN TESIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP IMPLEMENTASI SISTEM AKUNTANSI INSTANSI (SURVEY PADA KEMENTERIAN SOSIAL RI)

KUESIONER PENELITIAN

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

DAFTAR LAMPIRAN. Daftar Perusahaan Sektor Industri Dasar dan Kimia Periode

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (Jiwa)

KUESIONER PENGARUH IKLIM ORGANISASI TERHADAP KINERJA PETUGAS ADMINISTRASI DI RSU DJOELHAM BINJAI TAHUN a. Initial : c. Umur :...

mengisi data kuesioner mengenai pengaruh kemandirian pribadi terhadap kemauan

Kerahasiaan identitas dan data Bapak/Ibu dari hasil penelitian ini dijamin dan hanya dipergunakan untuk kepentingan akademis.

3. Berapa pengeluaran anda setiap membeli sepatu? a. < Rp b. Rp Rp c. > Rp

2 Saya tidak mendapatkan jaminan apapun di SS S TS STS

BAB V PENUTUP. 2. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa:

KUESIONER PENGARUH PROSEDUR PEMBIAYAAN DAN DIVERSIFIKASI PRODUK TERHADAP MINAT MENJADI NASABAH DI BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN

KUISIONER PENELITIAN

Sangat Tidak. Setuju anda mengharapkan hal-hal berikut : a. Gaji awal tinggi b. Dana Pensiun c. Kenaikan Gaji Lebih Cepat. Setuju

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN. Pengaruh Labelisasi Halal Terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Wardah Pada Perempuan Muslim di Kota Medan

Lampiran 1 : Kuesioner Penelitian KUESIONER

KUESIONER PENELITIAN

LAMPIRAN I KUISIONER PENELITIAN No. Responden :...

DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran C : Berkas Administrasi

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN 1 HASIL FREKUENSI KARAKTERISTIK RESPONDEN.

Kepada Yth. Kudus, Juli Saya adalah mahasiswa dari Universitas Muria Kudus Program Studi

KUESIONER PENELITIAN

A. Isilah keterangan dibawah ini atau beri tanda centang / check list (V) pada. 1. Nama : (Boleh tidak diisi) 3. Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan

DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

Nama Perusahaan Otomotif yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebagai Objek Penelitian NAMA PERUSAHAAN

Pendidikan : SD SMA SMP. Status Pelanggan : Lama Baru. Pelajar/Mahasiswa

Daftar Sampel Perusahaan. No Emiten Keterangan. 1 ASII Astra International Tbk. 2 AUTO Astra Otoparts Tbk. 3 BRAM Indo Kordsa Tbk

LAMPIRAN. Lampiran 1 : Kuesioner Uji Validitas dan Reliabilitas

responden untuk variabel Perilaku Konsumen yaitu: 1) Pada item pertanyaan 1 (memilih produk makanan yang banyak beredar

Lampiran 1 : KUESIONER PENELITIAN PERAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) TERHADAP PENDAPATAN PETANI PADI DI KECAMATAN GEBANG KABUPATEN LANGKAT

KUISIONER PENELITIAN. penyusunan skripsi pada program studi S-1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis

KUESIONER DETERMINAN TUNGGAKAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA MEDAN

Lampiran 1. Nama Perusahaan. Universitas Sumatera Utara

KUESIONER PENELITIAN

LAMPIRAN I. Hasil Pengolahan Data Menggunakan SPSS For Windows Sebelum Dilakukan Log Natural. Universitas Sumatera Utara

A. PERFOMANCE INCENTIVESS (Insentif kinerja) 2 = Sedikit 4 = Banyak. No Pernyataan Pemberian insentif berupa bonus dapat meningkatkan

LAMPIRAN A RELIABILITAS TRY OUT SKALA SEMANGAT KERJA

Lampiran. Kuesioner Penelitian

KUESIONER PENELITIAN. dilakukan oleh peneliti selaku Mahasiswi Program Studi S1 Manajemen

- Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam. - Lama bekerja sebagai pekerja amalgamasi dalam (tahun ): Tahun

dengan memberi tanda silang ( ) pada salah satu jawaban yang Bapak/Ibu/Sdr/I 1. Nama :

LAMPIRAN 3 OUTPUT SPSS. Frequency Table (X 1 ) pernyataan 1

DAFTAR PERTANYAAN IDENTITAS RESPONDEN. Lama Menjadi Nasabah BRI : Tahun.Bulan Pekerjaan :...

LAMPIRAN 1 Tabulasi Data

DAFTAR LAMPIRAN. Survey Pendahuluan

Kompetensi, Objektivitas dan Pengalaman Kerja terhadap Kualitas Hasil. Pemeriksaan Satuan Pengawasan Intern dengan Good Corporate Governance

Transkripsi:

182 Lampiran 1. Dana APBN, APBD, Swadaya dan Penduduk Miskin Kecamatan Kelurahan APBN (Rp) APBD (Rp) Swadaya (Rp) Log (Penduduk Miskin 2012/Jiwa) BARU LADANG BAMBU 50.000.000 0 16.360.000 846 SIDOMULYO 160.000.000 40.000.000 13.900.000 597 LAU CIH 160.000.000 40.000.000 23.435.000 455 MEDAN TUNTUNGAN NAMU GAJAH 180.000.000 40.000.000 7.815.000 2.008 KEMENANGAN TANI 50.000.000 0 8.185.000 342 SIMALINGKAR B 160.000.000 40.000.000 129.343.000 1.185 SIMPANG SELAYANG 240.000.000 60.000.000 33.390.000 17.172 TANJUNG SELAMAT 240.000.000 60.000.000 22.260.000 3.700 M A N G G A 80.000.000 20.000.000 12.725.000 2.532 KWALA BEKALA 240.000.000 60.000.000 62.140.000 3.387 GEDUNG JOHOR 80.000.000 20.000.000 66.458.000 627 MEDAN JOHOR KEDAI DURIAN 80.000.000 0 10.000.000 720 SUKA MAJU 50.000.000 0 43.567.000 848 TITI KUNING 90.000.000 0 45.278.000 730 PANGKALAN MASYHUR 90.000.000 0 17.025.000 4.567 HARJOSARI II 240.000.000 60.000.000 41.280.000 250 SITIREJO II 80.000.000 20.000.000 13.560.000 441 MEDAN AMPLAS SITIREJO III 80.000.000 20.000.000 9.650.000 542 HARJOSARI I 80.000.000 20.000.000 22.100.000 2.882 A M P L A S 240.000.000 60.000.000 44.650.000 472 TIMBANG DELI 240.000.000 60.000.000 32.129.300 844 BANGUN MULIA 40.000.000 10.000.000 12.650.000 94 B I N J A I 80.000.000 20.000.000 3.550.000 4.044 MEDAN TENGGARA 80.000.000 20.000.000 8.395.000 2.368 MEDAN DENAI D E N A I 240.000.000 60.000.000 8.750.000 2.568 TEGAL SARI MANDALA III 80.000.000 20.000.000 5.650.000 6.932 TEGAL SARI MANDALA II 50.000.000 0 8.000.000 1.131 MEDAN AREA TEGAL SARI MANDALA I 40.000.000 10.000.000 10.470.000 300 PASAR MERAH TIMUR 80.000.000 20.000.000 6.800.000 1.647

183 TEGAL SARI II 50.000.000 0 4.420.000 684 TEGAL SARI III 50.000.000 0 10.200.000 5.355 TEGAL SARI I 50.000.000 0 4.600.000 948 SUKARAMAI I 40.000.000 10.000.000 3.500.000 988 KOTA MATSUM II 80.000.000 20.000.000 2.950.000 1.672 KOTA MATSUM IV 40.000.000 10.000.000 3.400.000 1.351 KOTA MATSUM I 40.000.000 10.000.000 6.057.000 1.232 SEI RENGAS PERMATA 40.000.000 10.000.000 8.398.000 214 SUKARAMAI II 40.000.000 10.000.000 2.310.000 1.153 SEI RENGAS II 40.000.000 10.000.000 3.650.000 215 PANDAU HULU II 40.000.000 10.000.000 5.850.000 678 SITI REJO I 80.000.000 20.000.000 15.250.000 438 SUDI REJO II 240.000.000 60.000.000 7.325.000 1.875 SUDI REJO I 240.000.000 60.000.000 6.650.000 989 TELADAN TIMUR 80.000.000 20.000.000 9.160.000 885 TELADAN BARAT 240.000.000 60.000.000 1.990.000 998 MEDAN KOTA PASAR MERAH BARAT 40.000.000 10.000.000 6.052.500 860 M E S J I D 40.000.000 10.000.000 1.900.000 632 KOTA MATSUM III 50.000.000 0 3.850.000 990 SEI RENGAS I 160.000.000 40.000.000 17.810.000 114 PASAR BARU 160.000.000 40.000.000 10.915.000 127 PUSAT PASAR 40.000.000 10.000.000 3.330.000 171 PANDAU HULU I 40.000.000 10.000.000 4.860.000 95 KAMPUNG BARU 50.000.000 0 39.167.000 1.422 SEI MATI 240.000.000 60.000.000 43.530.000 789 MEDAN MAIMUN SUKA RAJA 80.000.000 20.000.000 18.283.000 1.559 J A T I 40.000.000 10.000.000 8.460.000 60 H A M D A N 50.000.000 0 16.479.000 1.219 A U R 240.000.000 60.000.000 36.771.000 485 MEDAN POLONIA SARI REJO 240.000.000 60.000.000 28.140.000 4.800 SUKA DAMAI 40.000.000 10.000.000 5.500.000 207

184 POLONIA 240.000.000 60.000.000 33.930.000 4.460 ANGGRUNG 40.000.000 10.000.000 9.270.000 605 MADRAS HULU 40.000.000 10.000.000 4.600.000 880 TITI RANTAI 100.000.000 20.000.000 14.180.000 625 PADANG BULAN 100.000.000 20.000.000 18.949.000 825 MEDAN BARU MERDEKA 100.000.000 20.000.000 17.204.800 715 D A R A T 50.000.000 10.000.000 7.420.000 298 BABURA 50.000.000 10.000.000 8.400.000 988 PETISAH HULU 50.000.000 10.000.000 7.590.000 625 SEMPAKATA 100.000.000 20.000.000 17.347.000 2.667 BERINGIN 50.000.000 10.000.000 14.280.000 890 MEDAN SELAYANG PADANG BULAN SELAYANG II 100.000.000 20.000.000 39.231.000 3.682 PADANG BULAN SELAYANG I 100.000.000 20.000.000 34.094.000 1.370 TANJUNG SARI 100.000.000 20.000.000 85.816.000 1.075 ASAM KUMBANG 100.000.000 20.000.000 5.780.500 1.073 SUNGGAL 240.000.000 60.000.000 109.129.000 7.600 MEDAN SUNGGAL TANJUNG REJO 50.000.000 0 75.920.000 9.666 BABURA 80.000.000 20.000.000 36.300.000 1.795 SEI SIKAMBING B 80.000.000 20.000.000 56.046.000 10.702 LALANG 240.000.000 60.000.000 90.167.500 3.450 CINTA DAMAI 100.000.000 20.000.000 28.065.000 1.815 SEI SIKAMBING C II 50.000.000 10.000.000 14.845.000 810 MEDAN HELVETIA DWI KORA 100.000.000 20.000.000 19.000.000 1.014 HELVETIA TIMUR 100.000.000 20.000.000 35.165.000 2.500 HELVETIA TENGAH 100.000.000 20.000.000 41.060.000 3.888 HELVETIA 100.000.000 20.000.000 21.077.000 2.510 TANJUNG GUSTA 100.000.000 20.000.000 17.469.000 6.286 SEI SIKAMBING D 280.000.000 60.000.000 38.618.000 928 MEDAN PETISAH PETISAH TENGAH 100.000.000 20.000.000 11.110.000 396 S E K I P 100.000.000 20.000.000 10.330.000 1.740 SEI PUTIH TIMUR II 50.000.000 10.000.000 6.400.000 234

185 SEI PUTIH TIMUR I 50.000.000 10.000.000 7.059.000 272 SEI PUTIH TENGAH 100.000.000 20.000.000 13.456.000 278 SEI PUTIH BARAT 100.000.000 20.000.000 12.428.000 6.105 KESAWAN 240.000.000 60.000.000 74.850.000 1.292 SILALAS 80.000.000 20.000.000 12.890.000 1.763 MEDAN BARAT SEI AGUL 50.000.000 0 44.765.000 7.500 KARANG BEROMBAK 80.000.000 20.000.000 34.250.000 6.640 GLUGUR KOTA 80.000.000 20.000.000 9.798.000 178 PULO BRAYAN KOTA 80.000.000 20.000.000 5.690.000 565 SIDODADI 40.000.000 10.000.000 4.650.000 97 PERINTIS 40.000.000 10.000.000 4.295.000 153 GAHARU 90.000.000 0 68.257.600 707 DURIAN 50.000.000 0 46.851.500 725 MEDAN TIMUR GLUGUR DARAT II 50.000.000 0 5.300.000 1.178 GLUGUR DARAT I 50.000.000 0 29.901.000 621 PULO BRAYAN DARAT I 50.000.000 0 2.810.000 203 PULO BRAYAN DARAT II 80.000.000 20.000.000 32.030.000 2.473 PULO BRAYAN BENGKEL BARU 50.000.000 0 29.130.000 1.469 PULO BRAYAN BENGKEL 50.000.000 0 7.700.000 1.745 PANDAU HILIR 40.000.000 10.000.000 7.570.000 575 SEI KERA HULU 40.000.000 10.000.000 7.500.000 417 PAHLAWAN 50.000.000 0 500.000 1.510 SEI KERA HILIR I 80.000.000 20.000.000 8.114.000 3.009 MEDAN PERJUANGAN SEI KERA HILIR II 80.000.000 20.000.000 6.300.000 1.896 SIDORAME TIMUR 240.000.000 60.000.000 18.205.000 2.145 SIDORAME BARAT II 90.000.000 0 9.800.000 2.569 SIDORAME BARAT I 80.000.000 20.000.000 12.575.000 1.160 TEGAL REJO 240.000.000 60.000.000 26.770.000 5.840 MEDAN TEMBUNG INDRA KASIH 50.000.000 0 8.700.000 3.790 SIDOREJO HILIR 50.000.000 0 30.933.000 1.081 SIDOREJO 50.000.000 0 13.500.000 1.161

186 BANTAN TIMUR 50.000.000 0 12.000.000 1.307 BANDAR SELAMAT 50.000.000 0 19.500.000 4.113 B A N T A N 50.000.000 0 16.285.000 1.272 T E M B U N G 50.000.000 0 24.100.000 110 TANJUNG MULIA 150.000.000 0 36.840.000 1.448 TANJUNG MULIA HILIR 80.000.000 20.000.000 10.935.000 2.510 MEDAN DELI MABAR HILIR 80.000.000 20.000.000 26.392.000 1.448 M A B A R 80.000.000 20.000.000 20.965.000 1.868 KOTA BANGUN 50.000.000 0 23.333.000 1.441 TITI PAPAN 240.000.000 60.000.000 33.127.000 3.356 B E S A R 50.000.000 0 36.375.000 3.291 TANGKAHAN 240.000.000 60.000.000 62.674.000 4.704 MEDAN LABUHAN MARTUBUNG 240.000.000 60.000.000 60.069.000 6.900 SEI MATI 50.000.000 0 47.135.000 1.200 PEKAN LABUHAN 50.000.000 0 87.825.000 7.525 NELAYAN INDAH 50.000.000 0 52.268.000 4.839 TANAH ENAM RATUS 80.000.000 20.000.000 20.753.000 1.200 RENGAS PULAU 240.000.000 60.000.000 44.330.500 2.019 MEDAN MARELAN T E R J U N 90.000.000 0 37.838.000 3.656 PAYA PASIR 50.000.000 0 22.726.000 3.728 LABUHAN DELI 240.000.000 60.000.000 50.657.000 5.235 BELAWAN PULAU SICANANG 50.000.000 0 61.420.400 5.423 BELAWAN BAHAGIA 280.000.000 60.000.000 96.259.000 725 MEDAN BELAWAN BELAWAN BAHARI 240.000.000 60.000.000 146.423.000 4.570 BELAWAN II 90.000.000 0 78.655.000 8.028 BAGAN DELI 240.000.000 60.000.000 99.076.000 6.054 BELAWAN I 240.000.000 60.000.000 135.726.000 1.974 TOTAL 15.590.000.000 3.160.000.000 3.969.331.600 322.609

187 Lampiran 2. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 149 Normal Parameters a,,b Mean.0000000 Std. Deviation 2.26472004E3 Most Extreme Differences Absolute.164 Positive.164 Negative -.114 Kolmogorov-Smirnov Z 2.000 Asymp. Sig. (2-tailed).001 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

188 Lampiran 3. Uji Multikolineritas, Autokorelasi dan Pengujian Hipotesis Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N KEMISKINAN 2165.1611 2458.25662 149 APBN 1046.3087 737.55655 149 APBD 212.0805 214.00706 149 SWADAYA 266.4698 278.74811 149 Correlations KEMISKINAN APBN APBD SWADAYA Pearson Correlation KEMISKINAN 1.000.246.194.377 APBN.246 1.000.951.472 APBD.194.951 1.000.383 SWADAYA.377.472.383 1.000 Sig. (1-tailed) KEMISKINAN..001.009.000 APBN.001..000.000 APBD.009.000..000 SWADAYA.000.000.000. N KEMISKINAN 149 149 149 149 APBN 149 149 149 149 APBD 149 149 149 149 SWADAYA 149 149 149 149 Variables Entered/Removed Variables Variables Model Entered Removed Method 1 SWADAYA, APBD, APBN a. Enter a. All requested variables entered.

189 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.389 a.151.134 2288.02824 a. Predictors: (Constant), SWADAYA, APBD, APBN b. Dependent Variable: KEMISKINAN Model Summary b Change Statistics Model R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin-Watson 1.151 8.614 3 145.000 1.971 b. Dependent Variable: KEMISKINAN ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.353E8 3 4.509E7 8.614.000 a Residual 7.591E8 145 5235073.210 Total 8.944E8 148 a. Predictors: (Constant), SWADAYA, APBD, APBN b. Dependent Variable: KEMISKINAN Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 910.691 391.565 2.326.021 APBN.941.887.282 1.060.291 APBD -2.253 2.918 -.196 -.772.441 SWADAYA 2.807.789.318 3.558.001

190 Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 910.691 391.565 2.326.021 APBN.941.887.282 1.060.291 APBD -2.253 2.918 -.196 -.772.441 SWADAYA 2.807.789.318 3.558.001 a. Dependent Variable: KEMISKINAN Coefficients a 95,0% Confidence Interval for B Correlations Model Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part 1 (Constant) 136.779 1684.604 APBN -.813 2.695.246.088.081 APBD -8.020 3.515.194 -.064 -.059 SWADAYA 1.247 4.366.377.283.272 a. Dependent Variable: KEMISKINAN Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 APBN.083 12.112 APBD.091 11.025 SWADAYA.731 1.367 a. Dependent Variable: KEMISKINAN

191 Coefficient Correlations a Model SWADAYA APBD APBN 1 Correlations SWADAYA 1.000.242 -.378 APBD.242 1.000 -.945 APBN -.378 -.945 1.000 Covariances SWADAYA.622.558 -.265 APBD.558 8.515-2.448 APBN -.265-2.448.788 a. Dependent Variable: KEMISKINAN Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition Index (Constant) APBN APBD SWADAYA 1 1 3.321 1.000.02.00.00.03 2.362 3.029.03.01.04.58 3.300 3.326.53.00.01.28 4.017 14.018.43.99.95.11 a. Dependent Variable: KEMISKINAN Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1115.0507 5925.9287 2165.1611 956.06943 149 Std. Predicted Value -1.098 3.934.000 1.000 149 Standard Error of Predicted Value 188.731 1004.664 350.357 133.826 149 Adjusted Predicted Value 1124.5254 6149.2822 2171.9645 987.31466 149 Residual -4171.05371 14417.67090.00000 2264.72004 149 Std. Residual -1.823 6.301.000.990 149 Stud. Residual -1.890 6.408 -.001 1.009 149 Deleted Residual -4508.08447 14907.80957-6.80343 2353.02871 149 Stud. Deleted Residual -1.907 7.542.009 1.067 149 Mahal. Distance.014 27.542 2.980 3.737 149 Cook's Distance.000.349.010.034 149 Centered Leverage Value.000.186.020.025 149 a. Dependent Variable: KEMISKINAN

192

193

194 Lampiran 4. Hasil PLS pendekatan REM Dependent Variable: KEMISKINAN Method: Pooled EGLS (Two-way random effects) Date: 04/09/13 Time: 14:41 Sample: 1 149 Included observations: 149 Cross-sections included: 4 Total pool (balanced) observations: 596 Wansbeek and Kapteyn estimator of component variances White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 5527.976 415.2191 13.31339 0.0000 Random Effects (Cross) @APBN C -3340.397 @APBD C -3340.397 @SWADAYA C -3340.397 @KEMISKINAN C -3340.397 Random Effects (Period) 1 C -4681.976 2 C -4930.976 3 C -5072.976 4 C -3519.976 5 C -5185.976 6 C -4342.976 7--C 11644.02 8--C -1827.976 9--C -2995.976 10--C -2140.976 11--C -4900.976 12--C -4807.976 13--C -4679.976 14--C -4797.976 15--C -960.9756 16--C -5277.976 17--C -5086.976 18--C -4985.976 19--C -2645.976 20--C -5055.976 21--C -4683.976 22--C -5433.976 23--C -1483.976 24--C -3159.976 25--C -2959.976 26--C 1404.024 27--C -4396.976 28--C -5227.976

195 29--C -3880.976 30--C -4843.976 31--C -172.9756 32--C -4579.976 33--C -4539.976 34--C -3855.976 35--C -4176.976 36--C -4295.976 37--C -5313.976 38--C -4374.976 39--C -5312.976 40--C -4849.976 41--C -5089.976 42--C -3652.976 43--C -4538.976 44--C -4642.976 45--C -4529.976 46--C -4667.976 47--C -4895.976 48--C -4537.976 49--C -5413.976 50--C -5400.976 51--C -5356.976 52--C -5432.976 53--C -4105.976 54--C -4738.976 55--C -3968.976 56--C -5467.976 57--C -4308.976 58--C -5042.976 59--C -727.9756 60--C -5320.976 61--C -1067.976 62--C -4922.976 63--C -4647.976 64--C -4902.976 65--C -4702.976 66--C -4812.976 67--C -5229.976 68--C -4539.976 69--C -4902.976 70--C -2860.976 71--C -4637.976 72--C -1845.976 73--C -4157.976 74--C -4452.976 75--C -4454.976 76--C 2072.024

196 77--C 4138.024 78--C -3732.976 79--C 5174.024 80--C -2077.976 81--C -3712.976 82--C -4717.976 83--C -4513.976 84--C -3027.976 85--C -1639.976 86--C -3017.976 87--C 758.0244 88--C -4599.976 89--C -5131.976 90--C -3787.976 91--C -5293.976 92--C -5255.976 93--C -5249.976 94--C 577.0244 95--C -4235.976 96--C -3764.976 97--C 1972.024 98--C 1112.024 99--C -5349.976 100--C -4962.976 101--C -5430.976 102--C -5374.976 103--C -4820.976 104--C -4802.976 105--C -4349.976 106--C -4906.976 107--C -5324.976 108--C -3054.976 109--C -4058.976 110--C -3782.976 111--C -4952.976 112--C -5110.976 113--C -4017.976 114--C -2518.976 115--C -3631.976 116--C -3382.976 117--C -2958.976 118--C -4367.976 119--C 312.0244 120--C -1737.976 121--C -4446.976 122--C -4366.976 123--C -4220.976 124--C -1414.976

197 125--C -4255.976 126--C -5417.976 127--C -4079.976 128--C -3017.976 129--C -4079.976 130--C -3659.976 131--C -4086.976 132--C -2171.976 133--C -2236.976 134--C -823.9756 135--C 1372.024 136--C -4327.976 137--C 1997.024 138--C -688.9756 139--C -4327.976 140--C -3508.976 141--C -1871.976 142--C -1799.976 143--C -292.9756 144--C -104.9756 145--C -4802.976 146--C -957.9756 147--C 2500.024 148--C 526.0244 149--C -3553.976